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  • 局部对比度增强算法主要用于提升画面中大范围的亮暗过渡效果,类似于使用USM算法进行小范围的边缘细节增强(请见《Photoshop中的USM算法(Unsharp Mask)》)。好的局部对比度,能够使画面呈现出一种凹凸有致的立体...

          局部对比度增强算法主要用于提升画面中大范围的亮暗过渡效果,类似于使用USM算法进行小范围的边缘细节增强(请见《Photoshop中的USM算法(Unsharp Mask)》)。好的局部对比度,能够使画面呈现出一种凹凸有致的立体感,接近使用高端相机镜头自然产生的效果。另外,局部对比度增强能够最大程度地减少雾霾,镜头眩光,以及透过窗户玻璃拍摄所产生的暗淡效果,使得画面更为清晰。

    局部对比度示例

           如何能够产生一幅细节丰富且立体感十足的图像?关键在于其分辨率和局部对比度。

           而对于一幅局部对比度较强的图像,即便其分辨率不足,在远处观看时,依然能够清晰地分辨出其中的大部分特征,如下图所示。

    算法基本原理

           局部对比度增强算法,主要是通过直方图中的一些像素进行交叉操作,对局部区域的对比度进行调整,同时注意避免全局对比度的变化,从而保护大范围的阴影或高光细节区域。

           在Photoshop中同样使用USM算法进行局部对比度增强,类似于小范围的边缘细节增强,区别在于,这里会使用更大半径的低通滤波器,得到具有更大模糊距离的掩模,如下图所示。

           通常原始图像和处理后图像之间的差异会比较小,需要仔细观察画面对比度的变化,下图展示了局部对比度增强和全局对比度增强的效果差异。

           从图中可以看到,局部对比度增强使得岩石表面和树叶与阴影区域的对比度变大,岩石表面和树叶部分提亮,阴影区域略微压暗,从而提升了整个画面的层次感;而全局对比度增强虽然同样提亮了岩石表面和树叶部分,但是阴影部分压暗较多,损失了部分细节,且层次感不如前者的效果。

    实际操作

           在Adobe Photoshop软件中,可以通过Filter > Sharpen > Unsharp Mask,打开Unsharp Mask调整页面,其中包含三个调整项:Amount,Radius,Threshold。

    • Amount用于调整上冲的幅度,以及边缘处的对比度,设定值越大,对比度越高,通常设定为5%~20%。
    • Radius用于调整模糊滤波半径,可以控制模糊掩模的细节多少,半径值越大,边缘越明显,通常设定为30~100。
    • Threshold用于设定需要进行锐化处理的最小亮度变化,很少用于局部对比度增强的调整,通常设定为0。

           除了考虑边缘细节的锐化效果,Radius的设定通常还需要考虑分辨率和亮暗过渡调整的预期覆盖范围。高分辨率和亮暗过渡较大的图像,需要使用较大的半径值;分辨率很低的图像可能需要使用小于30的设定值。

    可能导致的问题

        与边缘细节增强类似,如果对颜色通道进行局部对比度增强运算,可能会导致不必要的颜色变化。另外,局部对比度增强会显著增加色彩饱和度。同样,可以通过仅操作亮度通道来避免以上的问题。

        由于局部对比度增强算法在较亮和较暗的交界区域会进行高光剪切,所以该操作需要放在亮度等级调整之前。

        因为局部对比度增强会降低图像中色调的平滑度,所以在人像摄影领域需要小心使用。

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  • 增强图像的 3D 对比度

    2021-03-05 10:32:17
    本文介绍使用 3D 技术中的法线贴图方法增强图像的 3D 对比度,从而大大提高图像的纹理质感。原图效果图◆◆◆步骤及说明完成后的图层状态1、复制图层。快捷键:Ctrl/Cmd + ...

    本文介绍使用 3D 技术中的法线贴图方法增强图像的 3D 对比度,从而大大提高图像的纹理质感。

    原图

    效果图

      ◆  ◆

    步骤及说明

    完成后的图层状态

    1、复制图层。

    快捷键:Ctrl/Cmd + J

    2、(可选)将图层转换为智能对象。

    提示:使用智能对象的好处是,作用于其上的滤镜自动转换为智能滤镜,便于以后的修正调整,是一种无损修图方法。

    3、Ps菜单:滤镜/3D/生成法线图。

    提示:

    (1)根据图像的类型决定模糊和细节缩放的值。

    对于人像照片,模糊值通常较大。如果老人肖像照片中要强调皱纹等,应该用较小的模糊值。

    (2)不用理会预览图的样子,只需要观察图中细节的呈现程度。

    4、去色。

    Ps菜单:图像/调整/色相/饱和度

    将饱和度设为 -100。

    5、反相。

    快捷键:Ctrl/Cmd + I

    6、更改图层混合模式为:柔光。

    7、创建曲线剪贴蒙版图层,适当提亮。

    提示:一般情况下应尽量保持原图的亮度。

    8、将图层 1 与曲线 1 (剪贴蒙版图层)编组。

    快捷键:Ctrl/Cmd + G

    9、复制图层组,并适当降低不透明度。

    10、选中两个图层组后,再编组,为图层组创建黑色蒙版。

    11、在黑色蒙版上用白色画笔擦出需要提高对比度的区域。最后还可适当改变图层组的不透明度。

    提示:

    (1)主体与背景边缘处通常会出现光晕,要小心擦出。

    (2)人像照片中的眼睛区域一般不擦出。

    建议:

    可将上述步骤 1 ~ 10 录制为动作,以提高工作效率。

    如果自己懒得做动作,请付 1 元下载已经做好的动作,在文末。

      ◆  ◆

    术语参考

    法线贴图(百度百科)

    https://baike.baidu.com/item/%E6%B3%95%E7%BA%BF%E8%B4%B4%E5%9B%BE/10502822?fr=aladdin

    什么是法线贴图?

    https://blog.csdn.net/by_mxy/article/details/9406755

    “有钱的捧个钱场,好看的点下在看”

    展开全文
  • 增强图像的3D对比度

    2019-05-03 18:01:32
    本文介绍使用3D技术中法线贴图的方法增强图片的3D对比度,可大大提高图像的纹理质感。原图效果图步骤及提示1、复制图层(快捷键:Ctrl/Cmd + J);2、(可选)将图...

    本文介绍使用3D技术中法线贴图的方法增强图片的3D对比度,可大大提高图像的纹理质感。

    原图

    640?wx_fmt=jpeg

    效果图

    640?wx_fmt=jpeg

    步骤及提示

    640?wx_fmt=png

    1、复制图层(快捷键:Ctrl/Cmd + J);

    2、(可选)将图层转换为智能对象;

    提示:使用智能对象的好处是,作用于其上的滤镜自动转换为智能滤镜,便于以后的修正调整,是一种无损修图方法。

    3、PS菜单:滤镜/3D/生成法线图

    640?wx_fmt=png

    提示:

    (1)根据图像的类型决定模糊和细节缩放的值。对于人像照片,模糊值较大(如果老人肖像照片中要强调皱纹等,应用较小的模糊值);

    (2)不用理会预览图的样子,只需要观察图中细节的呈现程度;

    4、去色。PS菜单:图像/调整/色相/饱和度,将饱和度设为-100。或者使用去色命令(不能用于智能对象图层),快捷键:Ctrl/Cmd + Shift + U

    5、反相。快捷键:Ctrl/Cmd + I

    6、更改图层混合模式为:柔光

    7、创建曲线剪贴蒙版图层,适当提亮。

    提示:一般情况下尽量保持原图的亮度。

    8、将图层1与曲线1(剪贴蒙版图层)编组,快捷键:Ctrl/Cmd + G

    9、复制图层组,并适当降低不透明度。

    10、选中两个图层组后,再编组,为图层组创建黑蒙版

    11、在黑蒙版上用白色画笔擦出需要提高对比度的区域。最后还可适当改变图层组的不透明度。

    提示:主体与背景边缘处通常会出现晕影,小心擦除;人像照片中的眼睛区域一般也不擦出。

    建议:可将上述步骤1~10录制为动作,以提高工作效率。

    术语参考

    640?wx_fmt=png

    640?wx_fmt=gif

    (1)法线贴图(百度百科)

    https://baike.baidu.com/item/%E6%B3%95%E7%BA%BF%E8%B4%B4%E5%9B%BE/10502822?fr=aladdin

    (2)非常详细易懂的法线贴图(Normal Mapping)

    https://www.cnblogs.com/freeblues/p/5742956.html

    展开全文
  • 照片美妆--人像变老算法研究

    千次阅读 2018-04-25 18:09:14
    人像变老技术可以把一张小孩子的照片或者年轻人的照片转换为变老以后的样子,目前市面上已有相应的应用,这里本人先放两张效果,然后分析算法:这个效果是本人算法的效果,现在我们来分析一下人像变老的技术情况。...

    人像变老技术可以把一张小孩子的照片或者年轻人的照片转换为变老以后的样子,目前市面上已有相应的应用,这里本人先放两张效果,然后分析算法:


    这个效果是本人算法的效果,现在我们来分析一下人像变老的技术情况。

    人像变老算法很早之前就有学者研究,论文举例如下:

    PAMI 2010 A Compositional and Dynamic Model for Face Aging

    ICCV 2015  Personalized Age Progression With Aging Dictionary 

    CVPR 2016 Recurrent Face Aging

    2017 CVPR Age Progression/Regression by Conditional Adversarial Autoencoder

    论文思路可以概括为:

    图片上传——人脸检测——特征点定位——局部区域分割——准备样本训练——得出某种年龄下共有特征的平均脸模型——然后和需预测人的照片进行融合或某种加权——合成该预测人的某年龄段老年照片或幼年照片;

    上述的方法实现起来都是比较复杂的,这里本文介绍一种简单的方法,来娱乐一下:

    1,准备一张正脸老奶奶的模版和一张正脸老大爷的模版,模版的准备要突出人脸的皱纹,皮肤的松弛以及皮肤的颜色老化这三个特征;

    举例如下图所示:


    2,假设原图为S,模版为M,我们要输出的效果图为D;

    3,使用Makeup transfer技术将M的人脸区域迁移到S中对应人脸的位置,得到图E

    这里需要进行的算法步骤如下:

    ①人脸变形,可以使用MLS最小二乘变形,或者其他变形算法;

    通过变形将S和M的点位对齐;

    这里给出最小二乘MLS变形连接:点击打开链接

    ②人脸肤色融合

    可以使用gamma矫正,或者color transfer技术来实现;

    将M中的皱纹与皮肤颜色信息很好的融合到S中去;

    ③妆容迁移

    将M中的人脸区域当作妆容迁移到S中的人脸区域中;

    妆容迁移技术可参考本文前面博客:点击打开链接

    4,上述1-3步骤得到图E可以理解为换脸的过程,换脸之后我们需要把S中用户的五官显露出来,因此,根据S的五官位置,将S和E做融合,得到具有老年皱纹和皮肤松弛度以及老化颜色的效果图F;

    5,对F做变形,根据老年人的平均脸将F变形得到G;

    G图就是最后的年老照片,为了更加真实,我们将G进行一些调色,使他的皮肤,头发颜色更加显老,调色方法是将整体色调饱和度降低,颜色偏灰度;

    上述步骤就是本文算法的步骤,对于步骤5实际上可以并入步骤3,在选取模板的时候直接根据模板的人脸五官形状进行一定的变形,这样人脸就效果就更加真实;

    对于换脸的过程,大家可以参考天天P图的疯狂换脸,这里本人给出本人的效果图与天天P图效果图的对比:


    (a)本人效果                                                    (b)天天P图效果

    上述使用相同的模版图得到;

    好了,方法介绍完了,上述仅为个人观点,图片来自网络,侵权敬请告知,QQ1358009172


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  • PYTHON 人像美颜

    千次阅读 2018-09-06 20:53:22
    功能:图像基础调整: 图像的亮度、对比度、色度,增强图像的锐度,美白,磨皮 # !/usr/bin/env python2 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Sep 5 11:11:21 2018 @author: Dawn "...
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空空如也

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人像饱和度对比度