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  • 机交互技术,主要分为几类

    万次阅读 2019-01-28 21:34:32
    增强现实系统的目标是构建虚实融合的增强世界,使用户能够在现实世界中感受到近乎真实的虚拟物体,并提供与这一增强的世界交互。 在这一过程中,机交互方式的好坏很大程度上影响了用户的体验。一般来说,传统...
     增强现实系统的目标是构建虚实融合的增强世界,使用户能够在现实世界中感受到近乎真实的虚拟物体,并提供人与这一增强的世界交互。
     在这一过程中,人机交互方式的好坏很大程度上影响了用户的体验。一般来说,传统的交互方式主要有键盘、鼠标、触控设备、麦克风等,近年来还出现了一些更自然的基于语音、触控、眼动、手势和体感的交互方式。
    

    1)基于传统的硬件设备的交互技术

    鼠标、键盘、手柄等是增强现实系统中常见的交互工具,用户可以通过鼠标或键盘选中图像中的某个点或区域,完成对该点或区域处虚拟物体的缩放、拖拽等操作。这类方法简单易于操作,但需要外部输入设备的支持,不能为用户提供自然的交互体验,降低了增强现实系统的沉没感。

    2)基于语音识别的交互技术

    语言是人类最直接的沟通交流方式。语言交互信息量大,效率高。因此,语音识别也成为了增强现实系统中重要的人机交互方式之一。近年来,人工智能的发展及计算机处理能力的增强,使得语音识别技术日趋成熟并被广泛应用于智能终端上,其中最具代表性的是苹果公司推出的Siri和微软公司推出的Cortana,它们均支持自然语言输入,通过语音识别获取指令,根据用户需求返回最匹配的结果,实现自然的人机交互,很大程度上提升了用户的工作效率。

    3)基于触控的交互技术

    基于触控的交互技术是一种以人手为主的输入方式,它较传统的键盘鼠标输入更为人性化。智能移动设备的普及使得基于触控的交互技术发展迅速,同时更容易被用户认可。近年来,基于触控的交互技术从单点触控发展到多点触控,实现了从单一手指点击到多点或多用户的交互的转变,用户可以使用双手进行单点触控,也可以通过识别不同的手势实现单击、双击等操作。

    4)基于动作识别的交互技术

    基于动作识别的交互技术通过对动作捕获系统获得的关键部位的位置进行计算、处理,分析出用户的动作行为并将其转化为输入指令,实现用户与计算机之间的交互。微软公司的Hololens采用深度摄像头获取用户的手势信息,通过手部追踪技术操作交互界面上的虚拟物体。Meta公司的Meta2与Magic Leap公司的Magic Leap One同样允许用户使用手势进行交互。这类交互方式不但降低人机交互的成本,而且更符合人类的自然习惯,较传统的交互方式更为自然、直观,是目前人机交互领域关注的热点。

    5)基于眼动追踪的交互技术

    基于眼动追踪的交互技术通过捕获人眼在注视不同方向时眼部周围的细微变化,分析确定人眼的注视点,并将其转化为电信号发送给计算机,实现人与计算机之间的互动,这一过程中无需手动输入。Magic Leap 公司的Magic Leap One在眼镜内部专门配备了用户追踪眼球动作的传感器,以实现通过跟踪眼睛控制计算机的目的。


    1.模式识别应用于哪些领域,模式识别技术的发展趋势
    http://www.duozhishidai.com/article-15389-1.html
    2.计算机视觉与图像处理、模式识别和机器学习,之间有什么关系?
    http://www.duozhishidai.com/article-4119-1.html
    3.语音的识别过程主要分哪几步,常用的识别方法是什么?
    http://www.duozhishidai.com/article-1739-1.html


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  • 常见监控分为几类

    千次阅读 2019-09-21 07:27:05
    你们之中很多多多少少都接触过监控,但是你所知道的监控,到底属于哪一呢?这期我们就从下面这张图开始聊起。如图所示,可以清晰的看出,监控的世界可以被划分为基于 Logging 的监控、基于 Tracing 的监控、基于...

    【这是一猿小讲的第 53 篇原创分享】

    你们之中很多人多多少少都接触过监控,但是你所知道的监控,到底属于哪一类呢?这期我们就从下面这张图开始聊起。如图所示,可以清晰的看出,监控的世界可以被划分为基于 Logging 的监控、基于 Tracing 的监控、基于 Metrics 的监控。

     

    图片来源:http://peter.bourgon.org/blog/2017/02/21/metrics-tracing-and-logging.html

    基于 Logging 的监控,背后对应的是日志系统。我们都知道,线上服务在马不停蹄的向外喷日志,但是可以通过 FileBeat、Flume 等 Agent 完成日志的采集,并存储到 ElasticSearch 中,然后可以通过 Kibana 或者其它自研查询组件进行展示,从而完成了日志的归集、分析展示。往期的文章《傻瓜也能玩转日志归集》、《玩弄日志归集于手掌之中》已经聊过对应的开源解决方案,若不太清楚,可以回顾一下。

     

    基于 Tracing 的监控,背后对应的是追踪系统,也有人叫调用链系统,做 APM 应用性能监控这块是必不可少的。可以粗略的认为是一次服务的调用过程,中间经过了哪些环节,也就是所谓的调用链条性能统计。往期文章《一篇文章讲透线上应用监控》也提到过业界 APM 应用性能监控开源的轮子,也可以回味一下。

     

    基于 Metrics 的监控,背后对应的是度量(指标监控)系统。当然可以粗略的理解为一段时间内的指标统计,例如机器在某段时间内的 CPU 使用率、系统负载;应用在某段时间内的 HTTP 请求访问量;MySQL的连接数、QPS等。

     

    关于 Logging,Tracing 对应的解决方案,我们曾经多多少少都谈及过,但是关于 Metrics 解决方案却没有谈及,略感遗憾。那么有没有基于 Metrics 监控对应的开源解决方案呢?如果有这样的开源轮子,拿过来必定事半功倍的,腾出更多时间去冲咖啡。

     

     

    庆幸的是开源轮子一大筐,这不当普罗米修斯(Prometheus)遇到格拉法纳(Grafana)再配上 One Exporter 就组成了监控界的嘻哈 PGOne,呦呦切克闹开源监控成一套。

     

    那具体什么是普罗米修斯?什么是格拉法纳?Exporter又是啥?各位看官心莫急,我们将在接下来的几期分享挨个带你们认识认识。

     

    好了,如果这次的简短的分享看着还算顺眼,不妨发扬一下风格,动动手指分享一下,让更多人一起进步。

     

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  • 区块链目前分为几类呢?

    千次阅读 2018-03-15 00:04:57
    1“公有链”(Public blockchain) 2“私有链”(Private blockchain) 3“联盟链”(Consortium blockchain) 三区块链主要区别是什么? 公有链:对所有开放,任何都可以参与; 联盟链:对特定的组织团体开放; ...

      1“公有链”(Public blockchain)
      2“私有链”(Private blockchain)
      3“联盟链”(Consortium blockchain)
      三类区块链主要区别是什么?
      公有链:对所有人开放,任何人都可以参与;
      联盟链:对特定的组织团体开放;
      私有链:对单独的个人或实体开放。
      业内外人士观点
      业内外人士对于该采用以上哪种类型的区块链看法不一,并引发了诸多围绕公有链与私有链的争论。现在业内普遍认为联盟链介于公有链和私有链之间,实质上仍属于私有链的范畴。目前金融机构多偏向私有链,但也有人认为这只是暂时的.
      业内人士表示,联盟链可视为“部分去中心化”,公众可以查阅和交易,但不能验证交易,或不能发布智能合约,需获得联盟许可。
      我们将着重介绍公有链和私有链,因为联盟链是可划归到私有链之列
      公有链
      公有链是指全世界任何人都可读取的、任何人都能发送交易且交易能获得有效确认的、任何人都能参与其中共识过程的区块链——共识过程决定哪个区块可被添加到区块链中和明确当前状态。公有链通常被认为是“完全去中心化”的。
      公有链的特点
      1)保护用户免受开发者的影响
      在公有链中程序开发者无权干涉用户,所以区块链可以保护使用他们开发的程序的用户。
      2)访问门槛低
      任何拥有足够技术能力的人都可以访问,也就是说,只要有一台能够联网的计算机就能够满足访问的条件。
      3)所有数据默认公开
      尽管所有关联的参与者都隐藏自己的真实身份,这种现象十分的普遍。他们通过他们的公共性来产生自己的安全性,在这里每个参与者可以看到所有的账户余额和其所有的交易活动。
      公有链的应用
      公有链包括比特币、以太坊、超级账本、大多数山寨币以及智能合约,其中公有链的始祖是比特币区块链。
      详解“以太坊”
      以太坊是一个全新开放的区块链平台,它允许任何人在平台中建立和使用通过区块链技术运行的去中心化应用。就像比特币一样,以太坊不受任何人控制,也不归任何人所有。
      以太坊是可编程的区块链。它并不是给用户一系列预先设定好的操作(例如比特币交易),而是允许用户按照自己的意愿创建复杂的操作。
      这样一来,它就可以作为多种类型去中心化区块链应用的平台,包括加密货币在内但并不仅限于此。
      以太坊平台本身没有特点,没有价值性。和编程语言相似,它由企业家和开发者决定其用途。不过很明显,某些应用类型较之其他更能从以太坊的功能中获益。以太坊尤其适合那些在点与点之间自动进行直接交互或者跨网络促进小组协调活动的应用。
      除金融类应用外,任何对信任、安全和持久性要求较高的应用场景——比如资产注册、投票、管理和物联网——都会大规模地受到以太坊平台影响。
      私有链
      私有链是指其写入权限仅在一个组织手里的区块链。读取权限或者对外开放,或者被任意程度地进行了限制。
      私有链的特点?
      1)交易速度非常之快
      一个私有链的交易速度可以比任何其他的区块链都快,甚至接近了并不是一个区块链的常规数据库的速度。这是因为就算少量的节点也都具有很高的信任度,并不需要每个节点来验证一个交易。
      2)给隐私更好的保障
      私有链使得在那个区块链上的数据隐私政策像在另一个数据库中似的完全一致;不用处理访问权限和使用所有的老办法,但至少说,这个数据不会公开地被拥有网络连接的任何人获得。
      3)交易成本大幅降低甚至为零
      私有链上可以进行完全免费或者至少说是非常廉价的交易。如果一个实体机构控制和处理所有的交易,那么他们就不再需要为工作而收取费用。
      然而,即使交易的处理是由多个实体机构完成的,例如竞争性银行,进一步举例来说,因为同样的原因,它们可以如此之快的处理交易,所以费用仍然是非常小的;这并不需要节点之间的完全协议,所以很少的节点需要为任何一个交易而工作。
      4)有助于保护其基本的产品不被破坏
      正是这一点使得银行等金融机构能在目前的环境中欣然接受私有链,银行和政府在看管他们的产品上拥有既得利益,用于跨国贸易的国家法定货币仍然是有价值的。
      由于公有链的直接应用是保护像比特币这样新型的非国家性质的货币,对核心利润流或组织构成了破坏性的威胁,这些实体机构应该会不惜一切代价去避免损害。
      私有链的应用?
      Linux基金会、R3CEVCorda平台以及Gem Health网络的超级账本项目(Hyperledger project)是几种不同的正在开发的私有链项目。事实上,从各大国际金融巨头陆续加入R3 CEV区块链计划这一行为来看,金融集团之间更倾向于拥抱私有链(这里有说是联盟链的)。
      R3CEV是一家总部位于纽约的区块链创业公司,由其发起的R3区块链联盟,至今已吸引了50家巨头银行的参与,其中包括富国银行、美国银行、纽约梅隆银行、花旗银行等,中国平安银行于今年5月加入R3区块链联盟。
      2016年4月份,R3联盟推出了Corda项目,这是一个专门为银行准备的分布式金融解决方案。Corda是一个区块链平台,可以用来管理和同步各个组织机构之间的协议。
      公有链VS私有链
      观点分析
      许多人认为私有链一般供私人企业使用,用处不大,因为私有链让用户依赖第三方机构——管理区块链的公司。许多人认为私有链目前不是区块链,而是已经存在的分布式账本技术。
      其他人认为私有链能给许多金融企业问题提供公有链无法解决的解决方案,如遵守规章制度:医疗保险可携行和责任法案(HIPAA)、反洗钱(AML)和了解你的客户(KYC)制度。
      对于公有链和私有链孰优孰劣的问题,争论一直不止。
      支持私有链观点
      CHEX首席执行官EugeneLopin说:“私有链与传统的数据库基本没有差别,私有链与美化了的数据库意义是一样的。但是其好处在于,如果开始将公共节点加入其中,会有更多节点。开放的区块链是拥有一个可信任账本的最佳方法。去中心化的范围越大,也越利于该技术的采用。”
      支持公有链观点
      Ledger首席执行官EricLarchevêque认为,抗审查的公有链有潜力颠覆社会,而私有链只是银行后台的一个成本效率工具。
      中立观点
      但Yours.Network创始人RyanCharles说:“私有链可以有效地解决传统金融机构的效率、安全和欺诈问题,但是这种改变是日积月累的。私有链并不会颠覆金融系统。可是,公有链有潜力通过软件取代传统金融机构的大多数功能,从根本上改变金融体系的运作方式。”
      其实,公有链、私有链、联盟链都是区块链技术的一个细分,而技术仅仅是一种工具,怎么在不同的场景应用好不同的工具才是技术进步的关键。
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  • 人类神经网络为一类似人类神经结构的并行计算模式,是”一种基于脑与神经系统研究,所启发的信息处理技术...人工神经网络分类,常见的人工神经网络模型可分为四大,如下所示: 1.监督式学习网络,从问题中取得...

    人类神经网络为一类似人类神经结构的并行计算模式,是”一种基于脑与神经系统研究,所启发的信息处理技术“,通常也被称为平行分布式处理模型或链接模型。其具有人脑的学习、记忆和归纳等基本特性,可以处理连续型和离散型的数据,对数据进行预测。可利有系统输入与输出所组成的数据,建立系统模型(输入与输出间的关系)。

    人工神经网络分类,常见的人工神经网络模型可分为四大类,如下所示:

    1.监督式学习网络,从问题中取得训练样本(包括输入和输出变量值),并从中学习输入与输出变量两者之间的关系规则,可以在新样本中输入变量值,进而推知其输出变量值。主要有模型有感知机网络、倒传递网络,概率神经网强、学习向量量化网络及反传递网络。

    2.非监督学习网络,从问题中取得训练样本(仅包括输入变量值),并从中学习输入变量的分类规则,可以在新样本中输入变量值,从而获得分类信息。主要模型有自组织映像图网络、及自适应共振网络。

    3.联想式学习网络,从问题中取得训练样本(仅包括状态变量值),并从中学习内在记忆规则,可以应用于新的安全(不完整的状态变量值),从而推知其完整的状态变量值。包括霍普菲尔网络及双向联想记忆网络。

    4.最适化应用网络,针对问题设计变量值,使其在满足设计限制下,达到设计目标优化的效果。包括霍普菲尔——坦克网强及退火神经网络。

    人工神经网络的优点

    人工神经网络是崭新且令人兴奋的研究领域,它有很大的发展潜力,但也同时遭受到一些尚未克服的困难。其优点可列举如下:

    1.可处理噪声:一个人工神经网络补训练完成后,即使输入的数据中有部分遗失,它仍然有能力辨认样本。

    2.不易损坏:因为人工神经网络以分布式的方法来表示数据,所以当某些单元损坏时,它依然可以正常地工作。

    3.可以平行处理。

    4.可以学习新的观念。

    5.为智能机器提供了一个较合理的模式。

    6.已经被成功地运用在某些以一般传统方法很难解决的问题上,如某些视觉问题。

    7.有希望实现联合内存。

    8.它提供了一个工具,来模拟并探讨人脑的功能。
      人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱,在此为你推荐几篇优质好文:
    什么是神经网络,深度神经网络怎么分类的,主要是做什么的?
    http://www.duozhishidai.com/article-1174-1.html
    人工神经网络的架构,主要由哪几部分组成?
    http://www.duozhishidai.com/article-1158-1.html
    神经网络从原理到实现
    http://www.duozhishidai.com/article-4259-1.html
      



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