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  • 什么人工智能一门综合性的交叉学科和边缘学科?人工智能虽然是计算机科学的一个分支,但它的研究却不仅涉及到计算机科学,而且还涉及到脑科学、神经生理、心理、语言、逻辑、认知(思维)科学、行为科学...

    为什么说人工智能是一门综合性的交叉学科和边缘学科?

    人工智能虽然是计算机科学的一个分支,但它的研究却不仅涉及到计算机科学,而且还涉及到脑科学、神经生理学、心理学、语言学、逻辑学、认知(思维)科学、行为科学和数学以及信息论、控制论和系统论等许多学科领域。因此,人工智能实际上是一门综合性的交叉学科和边缘学科。人工智能运用极大地促进了机器人的发展。

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    科学家早在计算机出现之前就已经希望能够制造出可能模拟人类思维的机器了。近年来,随着计算机技术的迅猛发展和日益广泛的应用,自然地会提出人类智力活动能不能由计算机来实现的问题。

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    几十年来,人们一向把计算机当作是只能以极快地、熟练地、准确地运算数字的机器。但是在当今世界要解决的问题并不完全是数值计算,像语言的理解和翻译、图形和声音的识别、决策管理等都不属于数值计算,特别像医疗诊断要有专门的特有的经验和知识的医师才能作出正确的诊断。

    这就要求计算机能从“数据处理”扩展到还能“知识处理"的范畴。计算机能力范畴的转化是导致“人工智能”快速发展的重要因素。

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  • 人工智能AI到底是什么??浅谈人工智能AI

    万次阅读 多人点赞 2020-06-24 18:09:25
    我们正处于AI时代:衣食住行中的AI什么是人工智能AI对传统行业的冲击AI对广告行业和媒体行业的冲击AI对教育行业的影响AI对艺术创作行业的影响AI对物流行业和工业行业的影响 我们每天所谈论的人工智能,究竟是什么...

    我们每天所谈论的人工智能,究竟是什么?

            人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
            人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
            人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。 2017年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。
            简单而言什么是人工智能这个问题的答案很简单,但它非常重要。如何理解人工智能,决定了我们如何面对人工智能,如何抓住人工智能浪潮所带来的时代机遇。

            在知道答案之前,需要先了解一下:最近一些年,人工智能给我们的生活带来了哪些变化。它们不声不响地发生着,当你发觉时却早已势不可挡……

    我们正处于AI时代:

            其实,我们即将处于一个人工智能时代,每天都在和人工智能打交道。现在,让我们一起正式推开人工智能的大门,一起来扒一扒AI对我们『衣食住行』的影响。

    衣食住行中的AI

            前几日我去逛街,发现Selected的实体店里多了一个试衣神器叫魔镜系统,手只要轻轻一挥,就可以展现各种衣服在身上的效果,原来它长这副模样。

            它主要使用了计算机视觉和3D建模技术,消费者只在魔镜里输入自己的性别、身高、体型就可以选择心仪的衣服,进而通过技术将服装的虚拟影像『穿』在镜中的人像上,同时还可更换为同一款式的其他色彩。这就可以在更短的时间里试穿更多的衣服,而且省去排队的麻烦,这真是给女生的一大福利啊!对于商家也是一大福音,自2008年,全球最大的时尚集团之一绫致时装将selected引进中国市场以来,SELECTED由最初的50家店铺,增长到现在已超过1000家。
            SELECTED基于新零售这个时代趋势下的,采用大数据技术、人工智能技术更大程度上的充实客户体验感,提高品牌影响力。

            同是服装行业的优衣库,在四月新发布的福布斯2019年富豪榜中,优衣库的创始人柳井正击败软银掌门人孙正义再次成为日本首富,其中RFID电子标签、智慧门店发挥了不容小觑的作用。

            RFID电子标签也就是射频识别技术,相较于需要人工操作的条形码,RFID标签使得购物篮中的所有商品可以一次扫描,大大节省支付和库存管理的时间,从而保证热销产品产量迅速提高。

            另外,RFID电子标签将获取更加详尽的信息,比如消费者何时拿取商品和放回货架,及产品于何时何地售出,其产生的大量数据可以结合人工智能技术可以分析消费者行为。

            智慧门店采用智能导购可以为顾客选择和搭配服饰,提高购买率。

            在深圳万象天地的优衣库,每层楼都有两个电子智能屏幕。这是一款导购机器人,智能导购员是其主要功能。通过人机对话,分析用户的筛选条件,最终在屏幕上推送用户所需商品。

            智能导购给我们提供了更加精准、优质、舒适的服务。

            技术真是日新月异,90年代时,我们只会在实体店里买衣服,根本不会有什么网上购物的概念。随着互联网技术和移动支付技术的成熟,网购似乎已成为了大多数人生活中不可或缺的一部分,足不出户就可以购买到心仪的衣服。

            如今,AI、VR技术的发展,智能试衣更是会提高消费者网店和实体店的购物体验。

    『民以食为天』,那在饮食方面,人工智能对我们有什么影响呢?人工智能可不可以帮助我们控制饮食,保持魔鬼身材和好气色呢?

            推荐一款APP——Coco Nutritionist给大家,它是由麻省理工开发的,通过AI分析食物成分,合理地安排膳食并燃烧你的卡路里。

            这款APP的使用非常简单,只需要打开APP说你今天吃了什么,APP通过语音识别技术和语义分析技术,自动记录你的饮食信息;然后通过另外一套AI分析系统分析各个食物的营养成分和卡路里,并将营养数据可视化。我们可以清晰地掌握和控制自己的饮食。

            还有啊,你可以拍下那些『不知其名』的食材,APP会为你分析它的营养价值和热量,并给出适宜你的烹饪食谱。可谓是集合了计算机视觉、语音识别、语义分析各大技术于一体的健康小助手,指导人们科学健康地生活。

            聊完吃的,我们再一起来到美丽的西湖畔,感受一下阿里巴巴未来酒店里面的黑科技。

            进入酒店,刷脸完成check-in,乘电梯刷脸就可以按楼层;进入房间,刷脸就可以打开房门;

            当进入房间之后,客房小管家天猫精灵已等候在内,你可以通过天猫精灵控制房间温度、灯光、窗帘、电视等;餐厅里为你上菜的是机器人服务员。

            从大堂到电梯再到房间,乃至餐厅、健身房等等,都涵盖人脸识别、语音控制、智能机器人等黑科技服务。

            基于AI智能的酒店智慧系统解决方案,为住客节省时间、提供方便,且帮助酒店服务人员减少重复性工作。据阿里未来酒店CEO王群介绍,“未来酒店的人效比是同档次、同规模酒店的1.5倍。”可能再过10年,可能司机这个职业将被AI取代,2017年12月2日,深圳无人公交车打响了第一枪,无人公交正式上路。

            虽然有司机的监控,但已基本实现了无人驾驶的功能。

            除此之外,还记得2018年春晚上,100辆比亚迪无人驾驶车队声势浩浩荡荡,在港珠澳大桥向全球华人展示强大的科技魅力!


    什么是人工智能?

            人工智能这个词近年来已经深入到我们生活的方方面面并被捧得热火朝天,但是,极少人真正知道它到底是怎么一回事。

    机器人

            相信很多人都会说机器人,其充其量只能算是人工智能的外在形态。

            人工智能并不等同于这些“外在形态”,它是在背后负责操控一切的“大脑”,比我们想象的还要强大得多。

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            我们每天所谈论的人工智能,究竟是什么?

            维基百科这样解释:“人工智能亦称机器智能,是指由人制造出来的机器所表现出来的智能。”而更富远见与洞察的答案却是:

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            人工智能 = 技术 + 应用。此处,技术是指那些能“让机器模拟人的基础能力”的技术。比如,人的眼睛能看,传统的机器不能,那我们就去研发“图像识别技术”,让机器能看;比如,人能理解文字,传统的机器不能,那我们就去研发“自然语言处理技术”,让机器能理解文本。

            此处,应用是指各行各业。所有可能应用到上述技术的地方,比如:安防、新零售、交通、工业等。

            这个等式在告诉我们:同样的技术,应用在不同的领域,能够创造不同的社会价值;同样的应用场景,搭配不同的技术,则都能够以不同的方式创造社会价值。

            接下来,我会为你详细地诠释这一点。

            人工智能,最终把那些传统意义上,只有人能做的事情,不管是简单劳累的体力劳动——感知和运动,还是复杂的脑力劳动——推理、决策和学习,都交给机器或软件去完成,它们会做得和人一样好,甚至是比人更好。

            那我们一起感受一下AI是如何把图像识别技术、GAN网络、自然语言处理技术应用到各行各业中。比如:广告行业、媒体行业、教育行业、艺术创作行业、物流行业和工业行业,颠覆了各传统行业的工作方式,消灭重复性劳动!

    AI对传统行业的冲击

    AI对广告行业和媒体行业的冲击

            阿橙大学专业学的是广告设计,毕业后,他去了一家4A广告公司担任设计师。

            对他而言,工作中最痛苦的时候并不是找不到做图的灵感,而是无休止地根据甲方爸爸的要求改图。

            半夜守着电脑等甲方回复,打开电脑看到辛苦做的图又被提了一大堆修改意见,就觉得要精神崩溃。

    “logo再大一点、颜色再亮一点,要体现出我们的理念和精神……”
    “我感觉设计得还不够大气,能不能换一个更高端的字体……”

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            而另一位在互联网公司做新媒体编辑的小爽,她的苦恼则是:你永远不知道新的热点和明天哪个会先来。

            当新事件发生的时候,就是她在电脑前埋头码字、思考抓眼球的标题的时候。

    “晚上十点主编打电话告诉我某某明星又爆出大料……”
    “你体会过辛苦排版了一下午的微信文章被打回的心碎吗……”

            我听着大家吐槽,却不知该如何告诉他们:这些烦恼,很快将不复存在了。不想重复性地替甲方爸爸改图?没问题啊,这件事,未来将由AI来替你做。

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            早在去年,阿里就发布了一款名叫“鲁班”的人工智能设计师。

            鲁班在去年双十一期间上岗,平均每秒做8000张海报,共计在双十一期间完成了四亿张设计图。

            简单来说,在鲁班的“人工智能小脑袋瓜”里存着海量的广告元素:如文案、产品、背景、点缀元素、LOGO等,他们不同的组合方式形成了一套“设计语言库”。

            设计师在做图的时候需要分析甲方的需求,调用脑子里存储的资源,思考解决方案,有时难免会出现“灵感枯竭”的情况。

            但鲁班的小脑袋瓜里装的东西可太丰富了,只要你一声令下,它就能一秒调出你想要的。

            这意味着,在大批量作业的商业设计领域,AI有着非常明显的优势:既快速,又齐整。

            从此再也不需要设计辛辛苦苦地做完一大批“每一个都不一样,但整体又要一样”的图后,感觉自己是个瞎子。

            可我们有没有想过为什么鲁班可以将脑袋中的元素完美地组合呢?

    前面有提及过按照一系列地组合方式呀。

            但是组合方式,或是说广告的模版是怎么来的呢?难道是设计师给出的?No,No,其实是依靠其背后的深度学习,对大量的设计广告案例(图像)进行结构化标注,然后输入大型的神经网络学习风格和排版,最后输出空间 + 视觉的设计模版。

            其实鲁班就是深度学习在设计行业里的一个应用,技术是应用的灵魂,而应用是技术的载体。

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    好吧,人工智能又能如何帮忙解决媒体行业里文字创作的烦恼呢?

            好,我们就来看看新媒体运营们头疼的:追赶热点、组织文案、写稿。

            不想大晚上被主编的电话叫醒,没问题啊,这份工作AI一样可以帮你完成得好好的。

            早从去年开始,公众号“中国地震台网”就已经在用AI新媒体编辑写即时新闻了。

            比如说,前不久日本北海道地区发生5.5级地震的新闻就是由AI写的,排版和文字长这样:

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    虽然文字和排版都很简单,但猜猜写这篇推送AI用了多久?

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            只用十秒,就完成一篇推送。24小时超长在线,一有突发事件就能马上开始工作。

    换做是我来写作的话,十秒钟大概只够时间写完一个标题吧_;。

            人工智能写作依靠的是背后的数据库和优秀的技术比如自然语言处理,将数据、案例素材、文字流畅地组合一起形成文章。

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            如果说,上班一族最讨厌的是无意义的重复性劳动,那么,对于学生党而言,最烦恼的应该就是考试了吧。考试不仅考的是学习能力,还有应试技巧(没错,就是套路)。那么,在考试之中,人工智能的表现又如何呢?

    AI对教育行业的影响

            先看看千军万马过独木桥的高考。2017年,成都的AI-MATHS高考机器人参加了高考数学,在掐断题库、断网、无人干涉的情况下进行解题。结果是,它分别用了22分钟和10分钟完成了高考北京文科数学卷和数学全国卷二,最终分别获得了105分和100分,平均分102.5。

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            虽然人家考得一般,但人家题目做得快啊,给你十分钟写一张卷子,你能考这个成绩吗?可见,在学习方面,人工智能做的也并不比你差。不好好学习的话,可能连考试都考不过AI。再告诉你个事儿,AI在“考试”领域可不仅仅能成为参与者,它还能成为老师一样的批改者。
            在浙江外国语学院国际学院,来自阿里巴巴的人工智能已经为11位留学生批改了作文,平均每篇作文批改时间为40秒。

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            说不定在不远的将来,决定你考试过不过,能不能拿到毕业证的,不再是人类批改员,而是更准确、更高效的人工智能批改员。同样的,无论是AI考试还是AI批阅试卷还是上个案例中的AI写作,都是深度学习——自然语言处理的应用,我们看到了同一技术可以实现不同的应用。

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    AI对艺术创作行业的影响

            图像风格迁移是计算机视觉领域中,比较有意思的应用。风格迁移也就是:你给人工智能一张随便拍的照片,它就能帮升级成梵高风格的绘画作品。

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            图像风格迁移的背后可以是深度学习——卷积神经网络的图像特征提取,比如2016CVPR(CVPR是计算机视觉的顶级会议)论文《Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks》就采用卷积神经网络来进行风格迁移。

            还可以是利用GAN网络技术风格迁移,在2018CVPR论文《Multi-Content GAN for Few-Shot Font Style Transfer》中,将设计师设计好的某些艺术字母风格迁移到没有出现过的字母上,避免重复设计。

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            GAN网络学习第一行的P、U、W三个字母的艺术风格,生成其余23个字母的艺术风格,如上图中的最后一行。

            或许现在你还不知道什么是卷积神经网络、GAN网络,或许还比较难理解背后技术的思想,但现在我们只需知道它是深度学习的一个技术即可。

            一个应用的实现往往可以选择不同的技术,这就需要我们结合具体应用和分析应用的特点选择适宜的技术。

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            人工智能确实无法凭空创造,但只需要给它一点点线索,它就能从强大的小脑袋瓜里给你输出想要的东西。

            比如谷歌家出的一个会画画的黑科技AutoDraw。大概就是,你随便鬼画个什么,谷歌都能把它变成一副正儿八经的画。

    没想到AI还真能手绘图像,那它背后的技术是什么?

            其实AutoDraw使用了图像识别技术,AutoDraw首先识别出用户用简单线条画出的图形,然后根据识别的结果将『简单线条』替换为系统内置的『准确』图形。通常提及图像识别技术时,人们大多数时候会想到人脸识别、物品识别,现在我们可以了解到同样的图像识别技术,当稍微调整之后可以做出更多有趣的应用。

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    在制图、绘画的设计行业里,需要大量的创意和灵感,AI表现得并不比人类差,同样是艺术领域里的音乐演奏和创作,AI的表现如何呢?

            近日,首个机器人音乐舞台剧《墨甲幻音》上演为清华大学庆生,演员有竹笛机器人,箜篌机器人和排鼓机器人,奏响了科技和文化的琴瑟和鸣。

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            但是,这可不是AI初次展露在音乐中的天赋,深圳平安科技在“全球AI艺术大赛(Global AI Art Competition)”的作品《青春记忆》荣获大赛最高荣誉一等奖。它可是由人工智能完全创作的音乐,无论是制曲还是填词。

            那它是如何制造出来的呢?它学习了5万多首相同风格的音乐作品,10万多篇流行音乐歌词和诗歌,通过深度神经网络学习特征,制作出曲和词,然后再学习一个深度模型将曲和词联合起来。

            人工智能已经称为一种可行的工具,帮助音乐创作人创造出更多佳作。流行歌手泰伦萨瑟恩(Taryn Southern)与AI合作,共同打造她的首张专辑《I AM AI》。


    以上这些需要用脑的工作都能交给人工智能完成,还做得不比人类差。那么,那些重复性劳动程度高的体力活就更不用说了。我们来看看需要大量人力支持的物流行业是如何利用AI的?

    AI对物流行业和工业行业的影响

            京东早就用上了物流机器人。

            在东莞麻涌的一个京东分拣中心,原来的300位分拣员工,被裁到了仅剩20人,而这个裁员还将继续。

    那谁负责去派送呢?

            去年开始,京东的无人车就在北京的6所大学完成了第一次的派送任务。原本由快递小哥负责的派送工作,现在也换成了人工智能。

            不需要担心无人车会送错、延误等等,这辆无人车配置多种传感器结合计算机视觉技术一路上能360度感知路况,比人类派送员还要靠谱。

            感慨这世界变化太快?其实,在你的视线范围之外,还有更多行业正在受到人工智能的冲击。物流行业如今朝着无人化、自动化发展,工厂和生产流水线就更不用说了。你知道上海通用金桥工厂的凯迪拉克轿车是如何生产出来的吗?繁重劳累的焊接工作,在机器人的手中如同拈花般轻松自如。

            偌大的车间内,只有10多位工人,他们管理着386台机器人,每天与机器人合作生产80台凯迪拉克。


            无论是AI制图、制曲、写作、考试、阅卷、快递派送、无人车间都依靠【技术】的支撑,而【应用】上的更高需求使得技术得以迭代优化。

            我们从人工智能在传统行业中的应用中探索AI的本质,除此之外,我们还需想想看,用AI既节省成本,又提高效率,有哪个聪明的企业家不会选择使用人工智能替代人力的重复性劳动呢?

            这下,你能明白为什么我说,在不久之后,大家的“烦恼”都将不复存在了吧。

            全球最权威的咨询公司麦肯锡的研究报告称:预计到2030年,人工智能的发展,将有7500万至3.75亿人需要重新找工作。

            这意味着全球每100人中,就有3~14个人需要另谋出路。

            在18年西班牙世界零售大会上,刘强东说“未来京东,百分之百无人化运营,未来的京东将是一家自动化运营的企业,京东将在未来的十年里,把现在的16万员工减少到8万。”

            在这样的背景下,有的人会想我的工作也不一定会被机器替代,且行且看不着急,但我想说的是:科技不一定只意味着淘汰,更多是机会和价值。

            人工智能简而言之:人工智能 = 技术 + 应用。



    (后续待补充)
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  • 想从事和人工智能相关的工作,大学可以选什么专业呢?AI相关的职业可以简单介绍一下吗? 人工智能一门交叉学科,数学理论和计算机技术是其重要的组成部分。该领域的研究主要包括图像识别、语言识别、专家系统...

    想从事和人工智能相关的工作,大学可以选什么专业呢?AI相关的职业可以简单介绍一下吗?

     

    人工智能是一门交叉学科,数学理论和计算机技术是其重要的组成部分。该领域的研究主要包括图像识别、语言识别、专家系统、自然语言处理和机器人科学等。当前,中国的 AI 市场主要分为以下几个领域:

    1) 基础服务如数据源和计算平台

    2) 硬件产品如工业机器人和服务机器人

    3) 智能服务如智能客服和商业智能

    4) 技术能力如图像识别和机器学习

    目前大学和人工智能有关的专业,大致有些:

    数据科学与大数据技术

    计算机科学

    软件工程

    应用数学

    智能科学与技术等

    想做工程开发类,可以选计算机方向。例如:计算机科学,软件工程等专业。目前,最对口AI方向的专业是计算机科学。 AI工作不仅需要非常扎实和广泛的数学基础,同时也要求具备很高的实操能力。

    想做学术研究类,可以选统计学及数学计算方向。比如线性代数,微积分,概率统计、数值计算等,人工智能对数学功底的要求是比较高,目前人工智能的实践主要由于机器学习的发展,理论基础涵盖统计学,概率论,逼近论,凸优化等多门理论,机器学习在本质上是数学计算。

    这里顺带提一下大数据、人工智能、云计算三者关系,简单说:云计算是大数据的基础,大数据又是人工智能的基础。

     

    一些职业简介

    1、算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究,包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例,涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤,所以算法是机器学习开发的重点。

    2、程序开发工程师。一方面程序开发工程师需要完成算法实现,另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地,需要完成各个功能模块的整合。

    3、人工智能运维工程师。大数据与AI产品相关运营、运维产品研发;相关组件的运维工具系统的开发与建设;提供大数据与AI云产品客户支持。

    4、智能机器人研发工程师。研发方向主要从事机器人控制系统开发,高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计,电气设计,器件选型,机器人调试,编程,维护等。

    5、AI硬件专家。AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施,来建立自己的专业芯片。

    很多初学者,对【大数据以及人工智能】的概念都是模糊不清的,大数据是什么,能做什么,学的时候,该按照什么线路去学习,学完往哪方面发展,想深入了解,想学习的同学欢迎加入大数据学习qq群:458345782,有大量干货(零基础以及进阶的经典实战)分享给大家,并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课,给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系。

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  • 如何学习人工智能,学习AI的一般路线

    千次阅读 多人点赞 2018-12-07 20:52:54
    但是刚开始时候总是会觉得比较迷茫,不知道如何开始,也担心人工智能太难,自己可能不会。其实不用太担心,因为人工智能入门其实并不难。这篇文章对如何去学习人工智能,给出一些建议。 学习AI的大致步骤: (1...

    现在人工智能可以说是非常的火热,很多同学也想学习。但是刚开始时候总是会觉得比较迷茫,不知道如何开始学,也担心人工智能太难,自己可能学不会。其实不用太担心,因为人工智能入门其实并不难。这篇文章对如何去学习人工智能,给出一些建议。

    学习AI的大致步骤:

    (1)了解人工智能的一些背景知识;

    (2)补充数学或编程知识;

    (3)熟悉机器学习工具库;

    (4)系统的学习AI知识;

    (5)动手去做一些AI应用;

    1 了解人工智能的背景知识

    人工智能里面的概念很多,比如机器学习、深度学习、神经网络等等,使得初学者觉得人工智能很神秘,难以理解。刚开始学习的时候,知道这些名词大致的意思就行了,不用太深究,学习过一段时间自然也就清楚这些概念具体代表什么了。

    人工智能是交叉学科,其中数学和计算机编程是学习人工智能最重要的两个方面。这些在“知云AI专栏”之前的文章“认识人工智能”,也为大家介绍过,没阅读过的同学可以去看一下。

    下图为人工智能学习的一般路线:
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    2 补充数学或编程知识

    对于已经毕业的工程师来说,在系统学习AI之前,一般要补充一些数学或者编程方面的知识。如果你的数学和编程比较好,那么学习人工智能会轻松很多。

    很多同学一提到数学就害怕,不过,学习人工智能,数学可以说是绕不过去的。在入门的阶段并不需要太高深的数学,主要是高等数学、线性代数和概率论,也就是说,大一大二学的数学知识已经是完全够用了。如果想要从事机器学习工程师的工作,或者搞人工智能的研究,那么应该多去学习数学知识,数学好将会是工作中的一大优势。

    Python是在机器学习领域非常受欢迎,可以说是使用最多的一门编程语言,因此Python编程也是需要掌握的。在众多的编程语言中,Python是比较容易学习和使用的编程语言,学好Python也会受益很多。

    3 熟悉机器学习工具库

    现在人们实现人工智能,主要是基于一些机器学习的工具库的,比如TensorFlow、PyTorch等等。

    在这里推荐大家学习PyTorch。PyTorch非常的受欢迎,是容易使用的机器学习工具库,有人这样评价PyTorch“也说不出来怎么好,但是使用起来就是很舒服”。

    刚开始学习人工智能的时候,可以先运行一下工具库官网的示例,比如MNIST手写体识别等。这样会对人工智能有一个感性的认识,消除最初的陌生感。然后可以看看里面的代码,你会发现,其实神经网络的程序并不复杂,但是会对神经网络的原理和训练有很多的疑问。这是一件好事,因为带着问题去学习,会更有成效。
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    4 系统的学习人工智能

    这里的人工智能主要指机器学习,因为目前人工智能主要是通过机器学习的方式来实现的。

    机器学习知识主要有三大块:

    (1)传统机器学习算法,比如决策树、随机森林、SVM等,这些称作是传统机器学习算法,是相对于深度学习而言的。

    (2)深度学习,指的就是深度神经网络,可以说是目前最重要最核心的人工智能知识。

    (3)强化学习,源于控制论,有时候也翻译成增强学习。深度学习可以和强化学习相结合使用,形成深度强化学习。

    在这里需要知道的是深度学习并不难学,对于一些工科的研究生,一般只需要几周就可以上手,并可以训练一些实际应用中的神经网络。但是想要对深入学习有深入理解不是容易的事情,一般需要几个月的时间。

    传统机器学习算法的种类非常多,有些算法会有非常多的数学公式,比如SVM等。这些算法并不好学,因此可以先学习深度学习,然后再慢慢的补充这些传统算法。

    强化学习是比较有难度的,一般需要持续学习两三个月,才能有所领悟。
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    5 动手去做一些AI应用

    学习过几周的深度学习之后,就可以动手尝试去做一些AI应用了,比如图像识别,风格迁移,文本诗词生成等等。边实践边学习效果会好很多,也会逐渐的加深对神经网络的理解。

    下图是人工智能进阶的过程:
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    对于一些还在学校读书的同学,时间比较多,可以多去学习各学科的知识。有足够的知识积累,对于以后的发展是非常有好处的。
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  • 人工智能,即AI(ArtificialIntelligence),是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理、心理、语言等综合学科。 该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出:人工智能是从计算机应用系统角度出发,研究如何制造...
  • 废话前言:刚开始接触人工智能AI的时候,感觉很新鲜、很新颖,是一个未来的方向。充满了无限的憧憬,给自己定了一个目标:学习人工智能。废话就不多说了,开启学习之旅! 学习的路线: AI概念:问答式了解...
  • 在开始之前,让我们弄清楚定义-什么是人工智能AI)? 或更具体地说,是什么? 正如您可能期望的那样,请任何技术人员提供某些内容的定义,然后您会得到十几种不同的答复,其中至少有一半会是“取决于情况”。 ...
  • 人工智能一门汇集了数学、计算机科学、逻辑、哲学、神经科学、语言等学科的典型交叉学科。同时,从整体来看AI仍然是计算机科学技术的主要分支。 目前,公认的人工智能核心课题包括:机器学习、计算机视觉、...
  • @Author : Runsen 现状 最近不是这个广告推4个月学人工智能60万,...一个Ai工程师关键是能够推到线下部署使用,要做出东西来,今天我就无聊吹下啥是人工智能,以及如何学AI 。 前言 经过60多年的演进,人工智能发展...
  • AI(Artificial ...人工智能一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理和哲学.人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究...
  • AI人工智能工程师 学习大纲》

    千次阅读 2018-07-26 15:15:31
    在科学技术是第一生产力的时代,生产力需求越大,技术发展越快,随着近年来科技发展的不断提速,AI人工智能技术也被越来越多的人们所认知,有 砖家 预测,未来的5年,AI人工智能技术将全面爆发,逐渐向各行各业渗透...
  • 什么是人工智能呢? 在计算机出现之前人们就幻想着一种机器可以实现人类的思维,可以帮助人们解决问题,甚至比人类有更高的智力。随着上世纪40年代计算机的发明,这几十年来计算速度飞速提高,从最初的科学数学计算...
  • AI人工智能)这个词又一次火爆了起来,原因依然是人才难求。 ...人工智能一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理和哲学等多方面的知识。是一个包含很多学科的交...
  • 人工智能 ,人工智能什么意思 人工智能 (Artificial Intelligence, 英文缩写为 AI, 是一门综合 了 计算机科学生理哲学的交叉学科 人工智能的研究课题涵 盖面很广从机器视觉到专家系统包括了许多不同的领域 这其 ...
  • 前年谷歌AlphaGO与人类的挑战赛成了当时的热门话题,同时...什么是人工智能人工智能又能为CRM带来什么?这篇文章和大家一同探讨。 什么是人工智能? 技术正以比以往更快的速度发展。云计算,社交媒体以及移动设...
  • 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。现在随着时代的发展,AI的应用也越来越广泛了,那么今天小编就为...
  • 什么是人工智能 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了...
  • 《2017人工智能就业市场供需与发展研究报告》称现阶段的AI人才需求呈现出爆发式的增长。因为AI技术门槛高,并且很难通过短时间的学习就能熟练掌握。企业在追逐人才时往往是常处于被动的状态,可以肯定的是今后该行业...
  • 一般认为,人工智能是研究,开发用于模拟,延伸和扩展人的智能的理论,方法,技术及应用系统的一门新的科学技术。人类日常生活中的许多活动,如数学计算,观察,对话,学习等,都需要智能。时至今日,人工智能概念的...
  • 来源:图灵人工智能摘要:人工智能到现在已经 60 多年,几起几落,它的兴衰也是围绕着 “AI是不是可以落地” 进行的。杨强香港科技大学计算机和工程系主任国际人工智能联合...
  • 导读:人工智能一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要...
  • 第一篇人工智能体会 ...今天经历一个漫长的过程许多人为此做出了不懈的努力我觉得这门课真的是一门富有挑 战性的科学而从事这项工作的人不仅要懂得计算机知识还必须懂得心理和哲学 人工智能在很多领域得到了发展在
  • 如果编程语言是一门武功绝学

    万次阅读 多人点赞 2021-05-22 16:30:06
    在编程的学习过程中,我们何尝不是从一招一式的函数、语法、特性等起,掌握了一门编程语言后,再学习另一门语言就会快很多,如同拥有内功后,习得其他武功也会轻松很多。 如果编程语言是一门武功绝学,各语言分别...
  • 人工智能是一种科技领域,属于社会科学和自然科学的交叉,涉及了数学、心理、神经生理、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、...
  • 人工智能什么

    万次阅读 多人点赞 2019-04-06 16:52:27
    人工智能什么?欢迎大家迈入人工智能的大门1. 人工智能的定义2. 人工智能的话题3. 人工智能的四大技术分支4. 人工智能的主要应用领域5. 人工智能的三种形态5.1. 弱人工智能到强人工智能有多难?5.2. 弱人工智能的...
  • 学习人工智能感触

    2020-04-20 13:31:02
    通过这学期的学习,我对人工智能有了简单的认识,我觉得人工智能一门非常有意思的学科,毕业之后从事这项工作的人需要懂得很多计算机知识。人工智能是包括着很多的科学方面,总的说来,人工智能研究的主要目标是使...
  • 什么学AI 不说假大空的东西,也不给大家画饼。在搞清楚我们为什么学一门新知识之前,我们需要了解自己学习的动力是什么?工作的意义是什么?是为了改变世界?是为了不被淘汰还是为了情怀?我认为学一门新知识的...
  • ——乔布斯对于为什么要让孩子学习编程,很多家长可能会说“其他孩子都在学编程,我们也不能落下”,或者“编程以后给孩子拓宽就业面”……等等。不过如果真的让你来说说学习编程的好处,或许很多人就只能选择...
  • 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产...

空空如也

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人工智能是一门什么学