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  • Excel进行描述性统计分析

    千次阅读 2020-05-30 15:25:39
    今天介绍Excel中如何完成描述性统计。 一、使用Excel自带数据分析工具 先介绍自带的分析工具,可一次性输出一些统计项的数值,样例数据85行6列。 找不到数据分析工具? 需要将分析库加载项添加到选项卡展示: ...

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        Excel容易上手、直观展示,工作中遇到的大部分数据,初期可采用用Excel进行描述统计分析,以便进行后续动作。今天介绍Excel中如何完成描述性统计。

    一、使用Excel自带数据分析工具

        先介绍自带的分析工具,可一次性输出一些统计项的数值,样例数据85行6列。

    找不到数据分析工具?

    需要将分析库加载项添加到选项卡展示:

    1. 依次点击“文件”-“选项”-“加载项”;

    2. “管理”中点击“Excel加载项”,点击“转到”,勾选“分析工具库”即可。

    添加好加载项后,使用步骤如下:

    1. 点击“数据”-右侧找到“数据分析”,弹出的窗口中,分析工具选择“描述统计”;

    2. “输入区域”选择要分析的数据区域,根据需求选择分组方式及是否勾选“标志位于第一行”;

    3. 选择输出区域,以及勾选下面需要使用的统计选项,确定即可。

    结果如下:

        详细内容会在介绍函数时进行说明。

    二、使用函数进行描述性统计

    2.1 数据分布趋势

    最大值max函数

    最小值:min函数

    极差:最大值-最小值

    组距:极差/组数

    频数分布:frequency函数

    算数平均值:average函数

    中位数:median函数

    众数:mode函数

        算数平均值、中位数和众数是常用的中心趋势的度量。

    相对位置度量-分位数:

    1. quartile函数,分位数常见的有25%分位数,75%分位数;而0%分位数即我们常用的最小值,100%分位数即最大值,50%分位数即中值。

    2. 小数据集,一般约等于取整最近的数,对于下四分位数向上取整,下四分位数向上取整。

    直方图:

    1. 选择数据区域-插入-直方图

    2. 设置横轴坐标轴格式,箱宽度输入前面计算好的组距(或者根据指定组数输入到箱数进行设置)

    2.2 离散程度

    极差:即最大值和最小值之差,一定程度上可以反应数据的差异程度,不过不能反应中间其他数据情况。Excel中可用:=MAX(数据区域)-MIN(数据区域)来计算。

    平均差:也是表示数值间差异的指标之一,即数值与算数平均值差异值的绝对值之和除以数值个数,数值越大,数值间差异程度越大,Excel中使用公式:=AVEDEV(数据区域)计算

    方差:反应数据集中数据对于算数平均值的偏离情况,

    计算样本方差=(数值-均值)的平方和/(数值个数-1),Excel中使用=VAR(数据区域)或VAR.S(数据区域)

    计算总体方差=(数值-均值的平方和)/(数值个数),Excel中使用=VAR.P(数据区域)

    标准差:样本标准差=样本方差开根号;总体标准差=总体方差开根号,Excel中使用STDEV或STDEV.S计算样本标准差,STDEV.P计算总体标准差

    变异系数:标准差和平均值的比值,均值不为零时有意义,无量纲,可以消除尺度和量纲的影响。

    峰度:KURT函数,反映分布曲线的峰部的尖峭或扁平程度。峰度系数>0,表示两侧分布极端值越少,呈尖峰分布;峰度系数<0,分布较平坦。

    偏度:skew函数,反映分布的非正态程度。偏度系数>0时,呈现右偏,即长尾在右;偏度系数<0时,呈现左偏,长尾在左。

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  • 运用Excel实现描述性统计分析

    千次阅读 2019-07-26 10:59:54
    上篇文章介绍了描述性统计分析的常用指标及其计算公式(上篇文章链接:描述性统计分析),这次介绍一下如何运用Excel实现描述性统计分析。 下图为一张商品信息表,现对商品的价格、销量、评论数进行描述性统计分析。...

    上篇文章介绍了描述性统计分析的常用指标及其计算公式(上篇文章链接:描述性统计分析),这次介绍一下如何运用Excel实现描述性统计分析。
    下图为一张商品信息表,现对商品的价格、销量、评论数进行描述性统计分析。
    在这里插入图片描述
    1、加载数据分析模块:
    点击文件—选项,调出"选项"对话框,点击加载项,在管理处选择"Excel 加载项",点击转到,调出"加载宏"对话框,在对话框中选择"分析工具库",点击确定。
    在这里插入图片描述
    2、计算描述统计指标:
    步骤1:点击数据-数据分析,调出"数据分析"对话框,选择"描述统计",点击确定,调出"描述统计"对话框。在这里插入图片描述
    步骤2:在"描述统计"对话框的输入区域中选择价格、销量、评论数所在数据区域,若输入区域包含表头,则勾选"标志位于第一行",勾选"汇总统计",点击确定。在这里插入图片描述
    结果如图:
    在这里插入图片描述
    如图所示,价格平均数约为33.07,中位数24.8,说明整体而言,商品的价格便宜;销量平均数约为7764,中位数1407,平均数与中位数差距较大,说明数据中可能存在异常值,同理,评论量数据中也可能存在异常值。
    从离散程度看,价格、销量、评论数3组数据的标准差均较大,说明各组数据组内个体间的离散程度较大。
    从分布上看,3组数据的偏度系数均大于0,分布呈正偏态;3组数据峰度系数均大于3,说明样本量相对集中,分布曲线为高峰曲线。

    3、绘制直方图(以价格为例):
    步骤1:指定分组标准:确定组数,K=1+lgn/lg2=1+lg1811/lg2≈12(组数可根据实际情况,灵活确定);计算组距,组距=(最大值-最小值)/组数=(200-3.6)/12≈17;确定各组段的上下限,得到分组标准:[3.6,20.6,37.6,54.6,71.6,88.6,105.6,122.6,139.6,156.6,173.6,190.6,207.6]
    步骤2:点击数据-数据分析,调出"数据分析"对话框,选择"直方图",点击确定,调出"直方图"对话框。在这里插入图片描述
    步骤3:在"直方图"对话框的输入区域中选择价格所在数据区域,接收区域选择分组标准所在单元格区域,勾选"标志"、“累计百分率”、“图表输出”,点击确定。在这里插入图片描述
    结果如下:
    在这里插入图片描述
    从价格直方图可看出,价格的分布呈正偏态分布,说明价格便宜的商品居多,这与前面的分析结果一致。尤其是20.6元以下的商品,其占比高达44.6%。

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    在这里插入图片描述

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  • 描述性统计分析的常用指标有平均数、方差、中位数、众数、标准差等,提供分析对象数据的集中程度和离散程度等信息。 我们可以通过相关统计函数如:求和、平均值、最大(小)值、中位数、众数等来描述它的数据特点。 ...
          描述性统计分析的常用指标有平均数、方差、中位数、众数、标准差等,
    提供分析对象数据的集中程度和离散程度等信息。 我们可以通过相关统计函数如:
    求和、平均值、最大(小)值、中位数、众数等来描述它的数据特点。 
             实验1:以某公司“用户消费数据”为例,利用用户消费金额这个变量来描述
    用户消费行为特征,分析了解用户消费分布。 
            实验步骤: 【数据】-【分析】-【数据分析】-【描述统计】 
     ----------------------------------------------------------------
    输入: 
          (1)输入区域 
          (2)分组方式:选择分组方式,如果需要指出【输入区域】
    中的数据是按行还是按列排列。这里选择[逐列]。 
          (3)标志位于第一行,若数据源区域第一行含有标志位,则应勾选。
    否则,EXCEL字段将以"列1、列2、列3、...."作为标志。

    1167156-20190118025045944-1166889798.jpg                           

                                          图2-1 【描述统计】参数设置

    -----------------------------------------------------------
     输出:
          (1)输出区域 
          (2)汇总统计:包含平均值、标准误差、中位数、众数、标准差、
    方差、峰度、偏度、区域、最小值、最大值、求和等。
          (3)平均置信度:是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率,常用的置信度为95%或90%。
          (4)第K大(小)值:表示输入数据组的第几位最大(小)值。 
                   
    1167156-20190118025046531-1681187138.jpg
                                 图2-2 描述性统计结果示例 
        通过以上分析,我们可以得知用户的消费能力,例如这些用户平均消费金额为5098元,
    用户的最高消费金额达到8886元,最低消费金额仅为1044元。

         (1)表现数据集中趋势的指标:平均数、中位数、众数。
         (2)描述数据离散程度的指标:方差和标准差,他们反映的是与平均值之间的离散程度。 
         (3)呈现数据分布形状指标:偏度系数与峰度系数。 峰度系数是描述对称分布曲线峰
    顶尖峭程度的指标。有尖峭峰分布、平阔峰分布,是 相对于正态分布而言的。 
    峰度系数>0, 两侧极端数据较少,比正态分布更高更瘦,呈尖峭峰分布; 
    峰度系数<0,两侧极端值较多,
    比正态分布更矮更胖,呈平阔峰分布; 

     偏度系数是以正态分布为标准来描述数据对称性的指标。 
    偏度系数=0,分布对称; 
    偏度系数<0,频数分布的高峰向左偏移,
    长尾向右延伸,则称为正偏态分布; 
    偏度系数>0,频数分布的高峰向右偏移,长尾向左延伸,则称为负偏态分布;
     偏态系数>1或者<-1,高度偏态分布; 
    偏态系数在0.5~1或-0.5~-1,中等偏态分布。 
    偏度系数越接近0,偏斜程度越低。

     通过分析可知道,用户消费金额的峰度系数<0且偏度系数<0,所以用户消费数据呈现为平阔峰式正偏态分布。 
      




    转载于:https://www.cnblogs.com/xuxaut-558/p/10285697.html

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  • EXCEL中的数据分析描述统计

    千次阅读 2019-09-11 10:07:18
    今天给大家分享的是在数据分析中很重要的一环,也就是描述统计。在百科的解释中,描述统计是通过图表或数学方法,对数据资料进行整理、分析,并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。...

    今天给大家分享的是在数据分析中很重要的一环,也就是描述统计。在百科的解释中,描述统计是通过图表或数学方法,对数据资料进行整理、分析,并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。在这三个部分当中,集中趋势主要是靠数据当中的平均数、中数、众数等统计指标来表示。离中趋势主要是靠数据当中的四分差、平均差、方差和标准差等统计指标来进行研究。最后一个相关分析之前有跟大家介绍过,主要是看数据之间是否存在统计学上的关联性并进行分析和研究。

    我们今天主要是介绍一下针对我们的数据如何用EXCEL进行描述统计分析。我们先来看一下我们今天需要用到的数据:

    如上图所示,为某班级期中考试部分同学考试成绩,现在我们需要针对这部分同学成绩进行描述统计分析。

    一般来说,样本数据分布区间、标准差等都是描述样本数据范围及波动大小的统计量,但是如果我们直接进行计算会较为繁琐。因为这些都是描述样本数据的常用变量,所以我们直接使用 Excel 数据分析中的“描述统计”就可以直接得出我们需要的结果。

    在开始的时候,我们需要在数据栏中的分析模块里选择数据分析(如果大家的EXCEL中没有此模块需要单独添加,在之前最早的文章中有给大家分享过如何进行添加)。在弹出的数据分析框中选择描述统计即可弹出描述统计分析界面:

    按上图来选择我们所需要的描述统计相关输出数值,点击确定以后就会出现如下输出界面:

    在输出的区域当中,我们能够看到,这里面有平均值、标准误差(相对于平均值)、中值、众数、标准偏差、方差、峰值、偏斜度、极差、最小值、最大值、总和、样本总个数、最大值、最小值和置信度这些输出结果。我们应该怎么来解读这些数呢?

    在输出的这些数里面,我们针对其中部分数值来给大家解释一下:

    中值:排序后位于中间的数据的值;

    众数:在整个样本数据当中出现次数最多的值;

    峰度:用来衡量数据分布起伏变化的指标,以正态分布为基准,比其平缓时值为正,反

    之则为负;

    偏度:用来衡量数据峰值偏移的指数,根据峰值所处位置在均值左侧或者右侧分别表示为正值或负值;

    极差:最大值与最小值的差;

    第 K 大(小)值:输出表的某一行中包含每个数据区域中的第 k 个最大(小)值;

    置信度:数值 95% 可用来计算在显著性水平为 5% 时的平均值置信度。

    以上就是我们针对样本数据作出的描述统计分析,在一般的分析当中,我们主要是通过描述统计来对我们的样本数据进行一个总的观察,在描述统计中我们基本上就能够对我们的数据有一个基本的认识,从而能够有效的进行其他分析。例如在问卷分析当中我们可以通过描述统计对我们被调查的对象有一个大概的了解,从而决定我们其他分析应该如何继续进行。

    描述统计分析是一个比较简单的分析,在统计学软件中都会有相应的模块,今天先跟大家分享了在EXCEL中如何进行分析,大家可以自己拿一些数据进行尝试,看看是不是在描述统计分析以后会对我们的数据样本有更清晰和直观的认识。

    **文章来自公众号【小白数据营】**

    大家可以私信我进入到交流群中参与讨论和交流。

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