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  • # We will use data structures and data analysis tools provided in Pandas libraryimport pandas as pd# Import retail sales data from an Excel Workbook into a data frame# path = '/Documents/analysis/pyth...

    # We will use data structures and data analysis tools provided in Pandas library

    import pandas as pd

    # Import retail sales data from an Excel Workbook into a data frame

    # path = '/Documents/analysis/python/examples/2015sales.xlsx'

    path = 'F:/python/an.xlsx'

    xlsx = pd.ExcelFile(path)

    df = pd.read_excel(xlsx, 'Sheet1')

    # Let's add a new boolean column to our dataframe that will identify a duplicated order line item (False=Not a duplicate; True=Duplicate)

    df['is_duplicated'] = df.duplicated(['ip'])

    # We can sum on a boolean column to get a count of duplicate order line items

    # df['is_duplicated'].sum()

    # Get the records of duplicated, If you need non-dup just use False instead

    df_dup = df.loc[df['is_duplicated'] == True]

    # Finally let's save our cleaned up data to a csv file

    df_dup.to_csv('dup.csv', encoding='utf-8')

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  • EXCEL里我们经常碰到一些表格需要对数据的分析,比如如图如何快速统计重复的次数?或者说如何快速统计报名人数或录取名数?话不多说直接上方法:方法一:函数法1,在需要统计的单元格输入=countif(统计的范围,统计...

    在EXCEL里我们经常碰到一些表格需要对数据的分析,比如如图如何快速统计重复的次数?或者说如何快速统计报名人数或录取名数?

    5f639ff49d5c540e6a301b79e89d383c.png

    话不多说直接上方法:

    方法一:函数法

    1,在需要统计的单元格输入=countif(统计的范围,统计的项)

    bb8620103660565f2b06bb1bce9a32cc.png

    2、回车后直接出结果,双击填充符号十号自动向下填充

    52ddfc74f33ad593f61c208c023979b1.png

    3、统计结果如图

    4a9f6973724a271f660c9d6538c77460.png

    方法二:筛选法

    1、选中表头---数据---筛选---自动筛选

    675846244a639da1d6154108d8879671.png

    2、在下拉菜单里直接点选需要筛选的内容

    b92f681c91b8e1c231da4e28a4c4d3a6.png

    3、选取筛选结果,右下脚直接显示计数数值

    d88f35706e6bc92a7e75602e356f55d2.png

    方法三:查找法

    1、选中需要统计的范围,CTRL+F,在查找内容里输入或复制需要统计的项---查找全部

    e92ebb168ef062bdbb4be1f0ddb0b453.png

    2、对话框左下脚就会显示多少个单元格被找到,就表示重复次数是多少。


    后记:EXCEL里如何快速统计重复的欠数需要经常遇到,简单列举了三张方法,供不同阶段的职场人士所用,你掌握了吗?关注本头条号,每天分享点滴OFFICE技巧,让我们的办公工具更加得心应手。

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  • 后来才发现,原来不是 Python 数据处理厉害,而是他有数据分析神器—— pandas前言有时候数据中出现重复值,可能会导致最后的统计结果出现错误,因此,查找和移除重复值是数据处理中的常见操作。今天我们来看看 ...

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    经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害,结果学了很长时间,连数据处理都麻烦得要死。后来才发现,原来不是 Python 数据处理厉害,而是他有数据分析神器—— pandas

    前言

    有时候数据中出现重复值,可能会导致最后的统计结果出现错误,因此,查找和移除重复值是数据处理中的常见操作。今天我们来看看 pandas 中是如何实现。

    Excel 处理重复值

    Excel 中直接提供了去除重复的功能,因此简单操作即可实现。如下:

    03f08be42c654db5b54b5a374b3dd795

    功能卡"数据","数据工具"中有"删除重复项"按钮

    接着可以选择以哪些列作为重复判断

    除此之外,Excel 中还可以使用条件格式、高级筛选或函数公式实现差不多的功能

    e44663b3-cec1-4beb-9fbf-a50060325bcb

    pandas 标记重复值

    pandas 中同样提供一个简单方法标记出重复值,并且比 Excel 有更多灵活处理方式供你选择,我们来看看:

    51755818f92e4b838b42b643e539a28a

    DataFrame.duplicated() ,生成是否为重复记录的布尔标记。默认是整行所有数据作为判断依据

    结果很明显,最后一行是重复行,因此标记列最后一行的值是 True

    我们可以指定,当有重复值时,保留哪个位置的行。如下:

    dcea67bacbc8485bb5ea8c9c3b92d461

    默认情况下,duplicated() 的 keep 参数为 "first",意思为"保留第一个"

    现在我们把 keep 设置为"last",那么保留最后一个,因此现在重复的行中的第一行被标记为 True

    除此之外,我们还可以把 keep 参数设置为 False,意思是"不保留",如下:

    058b91b68f6246ac95abe7e0ec1012bd

    现在凡是存在重复的行,都被标记 True

    通过参数 subset 可以指定哪些列作为判断依据:

    28d3d746a49845148962c4de48f9c51b

    像 Excel 一样去除重复

    其实把重复值标记后,只需要简单筛选即可得到非重复的记录。但是 pandas 中有直接的方法去除重复。如下:

    d98ff9d79227427e848914641d643e3d

    调用 DataFrame.drop_duplicates() ,即可去除重复

    他的参数与规则与 duplicated 一模一样。实际就是把 duplicated() 标记为 True 的行去掉而已

    ae04854c-8b7e-4f5c-b73c-6a1cf837c5b4

    最后

    DataFrame.duplicated() ,标记出重复项。使用 subset 指定重复值判断列,keep={'first','last',False} 指定怎么判断哪些是重复项

    DataFrame.drop_duplicates() ,去除重复项

    下一节,将看看排序功能的实现。敬请关注。

    如果希望从零开始学习 pandas ,那么可以看看我的 pandas 专栏。

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  • excel表格统计数据,可能会出现同一字段名的数据需要累加的情况,本文使用List集合存储数据;使用C#的NPOI类进行实现如下 一、首先需要excel文件的导入导出,链接如下: excel文件的导入导出 二、实现数据统计 1....

    前言

    从excel表格统计数据,可能会出现同一字段名的数据需要累加的情况,本文使用List集合存储数据;使用C#的NPOI类进行实现如下


    一、首先需要excel文件的导入导出,链接如下:

    excel文件的导入导出

    二、实现数据统计

    1.定义存放数据的List集合与存放待统计数据所在Cell索引的int类型变量

    代码如下:

    List<string> list1 = new List<string>();  //存放索引字段名
    List<double> list2 = new List<double>();  //存放与list1中索引字段名对应的数据
    
    int define_index = -1;  //存放索引所在Cell的列数
    int ob_value_index = -1; //存放数据所在Cell的列数
    

    2.遍历代统计列索引

    行总数rowCount可以通过LastRowNum最后一行行数的方法获得;列总数cellCount可以通过LastCellNum最后一列列数的方法获得。
    注:由于编程中数组正常从0开始,RowNum也同样是从0开始,LastRowNum会比实际小1。
    这里很迷的是:FirstRowNum、LastRowNum和FirstCellNum都遵循从0开始,即比实际小1;LastCellNum会自动加1,与实际列数相匹配。
    代码如下:

    IRow firstrow = sheet.GetRow(0);
                            int cellCount = firstrow.LastCellNum;
                            for (int i = 0; i <= cellCount - 1; i++)
                            {
                                if ("索引列名".Equals(firstrow.Cells[i].StringCellValue))
                                {
                                    define_index = i; //将待统计数据的索引所在列记录下来
                                }
                                if ("数据列名".Equals(firstrow.Cells[i].StringCellValue))
                                {
                                    ob_value_index = i; //将待统计数据的数据所在列记录下来
                                }
    
                            }
    

    3.遍历数据,进行汇总统计

    遍历所有的数据,若List1中已存在该索引名,则在List2中对应位置的数据值进行累加;若不存在,则将索引名和数据新插入List集合
    代码如下:

    for (int i = 0; i <= rowCount - 1; i++)
                            {
    
                                row = sheet.GetRow(i + 1);
                                if (!"".Equals(row.Cells[define_index].StringCellValue)) //excel表格式的特殊性,有数据重复,重复数据行的索引名为空;根据此特点进行筛选
                                {
    
                                    if (list1.Contains(row.Cells[define_index].StringCellValue)) //如果list1中包含此索引名称
                                    {
                                        for (int j = 0; j < list1.Count; j++)
                                        {
                                            if (list1[j].Equals(row.Cells[define_index].StringCellValue)) //遍历获取到索引名称所在位置
                                            {
                                                list2[j] += row.Cells[ob_value_index].NumericCellValue; //在相应位置对list2数据进行累加操作
                                            }
                                        }
    
                                    }
                                    else //list1中不存在该索引名称时,进行新插入数据
                                    {
                                        list1.Add(row.Cells[define_index].StringCellValue);
                                        list2.Add(row.Cells[ob_value_index].NumericCellValue);
                                    }
    
                                }
    
                            }
    

    总结

    以上即实现了excel表格中需要累加统计的存在重复索引名称情况的解决方法,最后得到的两个List分别存储索引名称和该名称对应的最终累加数据。
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    千次阅读 2019-11-28 19:04:55
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空空如也

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