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  • 供应商评定流程

    2020-12-29 17:42:29
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  • 大众供应商评定准则

    2020-12-15 14:33:34
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  • 这是一款整理发布的供应商评定流程说明表,适用于学习、借鉴、参考供应商评定流程说明表,欢迎...该文档为供应商评定流程说明表,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
  • 这是一款整理发布的采购和供应商评定程序,适用于学习、借鉴、参考采购和供应商评定程序,欢迎...该文档为采购和供应商评定程序,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
  • XX供应商质量评定

    2020-12-16 02:39:28
    XX供应商质量评定是一篇关于物流采购的参考,能让你全面了解与感悟XX供应商质量评定,喜欢的朋友赶快下载...该文档为XX供应商质量评定,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
  • 供应商考核评定标准及运用表是一篇关于物流采购的参考,能让你全面了解与感悟供应商考核评定标准及运用表...该文档为供应商考核评定标准及运用表,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
  • 物流采购若是能降低其过程成本,使其达到令人满意的服务水平那便是极为成功的,而供应商质量能力评定准则...该文档为供应商质量能力评定准则PDF,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
  • 物流采购若是能降低其过程成本,使其达到令人满意的服务水平那便是极为成功的,而供应商质量能力评定准则...该文档为供应商质量能力评定准则DOC,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
  • 这是一款整理发布的QP05供应商选择评定和日常管理程序,适用于学习、借鉴、参考QP05供应商选择...该文档为QP05供应商选择评定和日常管理程序,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
  • 物流采购若是能降低其过程成本,使其达到令人满意的服务水平那便是极为成功的,而XX汽车集团——...该文档为XX汽车集团——供应商质量能力评定准则,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
  • 1编号 Q-2 Formel-Q 大众汽车集团 供应商质量能力评定准则.doc
  • 评价供应商,挑选供应商,资质评定等等,从各个角度来加强对供应商的管理,以达到资源的有效整合。
  • 供应商评估表.xls

    2012-11-14 19:36:00
    供应商评估表.xls 供应商评估表.xls 供应商评估表.xls 供应商评估表.xls 供应商评估表.xls 供应商评估表.xls 供应商评估表.xls 供应商评估表.xls 供应商评估表.xls
  • 随着采购管理数字化转型深入推进,组织对供应商考核工具的选择也在不断升级,传统线下考核,供应商表现“无记录、难共享”,整个考核周期长、工作量大,很难适应数字化采购管理的要求。 >>> 泛微OA供应商...

    泛微OA供应商考核管理平台,构建清晰画像,精准筛选优质供应商

    随着采购管理数字化转型深入推进,组织对供应商考核工具的选择也在不断升级,传统线下考核,供应商表现“无记录、难共享”,整个考核周期长、工作量大,很难适应数字化采购管理的要求。

    >>> 泛微OA供应商数字化考核管理平台以OA流程为脉络,帮助组织及时对供应商“产品质量、供货效率、报价标准以及服务态度等”4大标准进行在线考核,全流程驱动“反馈整改”,精准划分供应商等级,及时淘汰不合格供应商。

    帮助组织形成供应商数字化画像,提升供应商考核、整改、过滤、筛选效率。

    泛微OA供应商考核管理平台,构建清晰画像,精准筛选优质供应商

    (OA供应商数字化考核体系)

    泛微OA供应商考核数字化管理平台 “3步”帮您构建供应商清晰画像

    第一步:供应商基本信息高效核验,降低准入风险

    选择供应商的过程中,企业需要对供应商的资质身份、运营情况做好详细调查考核,才能开展合作。

    供应商考核平台与工商平台打通,结合权威数字认证技术,通过电子表单帮助客户快速收集、上报供应商实际资质以及运营信息,形成供应商基本信息电子档案。

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    (供应商电子档案)

    1、快速验证资质身份信息

    招采过程中,结合微信服务号为客户打造供应商服务窗口,供应商上报资质信息,企业内部即刻触发资质材料审核流程,对供应商的名称、法人代表、营业执照、联系人等基本信息进行审核登记。

    审核通过,供应商通过服务窗口查收身份认证邀请,按需上报组织信息即可完成权威身份认证,提升资质考核效率。

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    (资质审核)

    2、高效记录实地考察信息

    为了方便将各地供应商的实际情况真实反馈到组织内部,通过OA电子流程驱动实地考察工作。

    考察人员通过电子流程就能将考察到的供应商的“设备、卫生、车间、员工等”实际运营情况通过数据或者照片等方式上报总部,记入供应商档案。

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    (实地考察记录)

    第二步:在线打分、评级,监控整改效果,降低供货服务风险

    合作中,完善的智能打分考核平台可以帮助企业及时了解供应商供货效率、产品质量、服务态度以及报价成本等各方面情况。

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    (供应商考核要素)

    不仅方便反馈给供应商进行整改,还能按照最终整改及考评得分情况,划分供应商等级,提升供应商数字化管理效率。

    1、制定供应商考核计划,及时提醒考核

    供应商管理人员只需按照制度设定考核计划、形成考核任务,用流程就能通知考核人定期发起在线考核。

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    (供应商考核计划表)

    2、构建供应商风险信息库,提供考核依据

    通过风险数字化管理平台,企业可以及时对供应商供货不及时、产品质量问题、合同履约以及报价不合理等不良风险及时记录,为考核打分提供参考。

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    (风险信息库)

    3、流程化考核打分,统一标准、记录可查

    考核负责人根据考核计划,定期通过流程对供应商的供货效率、产品质量、报价、服务态度、问题整改情况以及运营环境等方方面面进行考核打分,评定供应商等级。

    泛微OA供应商考核管理平台,构建清晰画像,精准筛选优质供应商

     

    泛微OA供应商考核管理平台,构建清晰画像,精准筛选优质供应商

    (供应商考核流程)

    4、在线督促整改,及时淘汰、过滤不合格供应商

    针对供应商的质量、产品、服务以及效率等不合格项,企业可以通过企业微信将整改流程发送给供应商,反馈问题及整改意见,最后的整改结果自动回传OA生成数字化整改报告,对于整改不达标供应商,企业可以及时记入黑名单。

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    (通知供应商整改)

    5、形成评分数字档案库,供应商表现有记录

    供应商不同时期的评分数据一一记录电子档案、智能汇总,随时调取查看。

    泛微OA供应商考核管理平台,构建清晰画像,精准筛选优质供应商

    (供应商得分记录)

    6、支持移动打分,随时随地考核

    OA供应商考核平台已经连接企业微信,客户可以直接通过手机应用随时随地对供应商进行移动考核打分,提升考核灵活性,不耽误考评计划。

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    (随时随地打分)

    第三步:智能标记供应商等级,降低后期合作风险

    为了让前期的考核结果更加直观化,客户可以按照预先设定的等级划分要求,对不同得分的供应商进行A、B、C、D等级划分,想了解各个供应商的过往服务情况,一搜便知。

    泛微OA供应商考核管理平台,构建清晰画像,精准筛选优质供应商

    总结

    泛微OA供应商考核管理平台以数字化管理体系让供应商服务留痕,通过清晰的电子画像,精准筛选优质供应商,提升招采质量,是组织采购业务重要的数字化管理工具之一。

    展开全文
  • 供应商月度评估表

    2020-12-16 06:05:50
    供应商月度评估表以围绕物流采购为核心,以方便大家了解学习供应商月度评估表为前提,喜欢供应商月度评估...该文档为供应商月度评估表,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
  • 公司供应商评估表DOC

    2020-12-15 13:09:56
    公司供应商评估表DOC以围绕物流采购为核心,以方便大家了解学习公司供应商评估表DOC为前提,喜欢公司供应...该文档为公司供应商评估表DOC,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
  • 文件编号 QI-PR-05-02 文件名称 开发新供应商作业指导书 文件页数 共 2 页 , 第 1页 1.0 目的 通过对开发...3.0 职责 3.1 采购部负责对供应商进行寻找 , 评定并更新相关记录 3.2 请购部门负责新供应商样品的评定 3.3 根
  • 供应商综合评价表DOC

    2020-12-16 00:37:13
    物流采购若是能降低其过程成本,使其达到令人满意的服务水平那便是极为成功的,而供应商综合评价表DOC可...该文档为供应商综合评价表DOC,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
  • 供应链是整个企业乃至整个市场经济中的重要组成部分,随着企业的不断发展壮大和市场竞争的日益激烈,供应链中的供应商成为企业的一种战略筹码,谁拥有具有独特优势的供应商,谁就能赢得竞争优势。所以,有效的供应商...

    供应链是整个企业乃至整个市场经济中的重要组成部分,随着企业的不断发展壮大和市场竞争的日益激烈,供应链中的供应商成为企业的一种战略筹码,谁拥有具有独特优势的供应商,谁就能赢得竞争优势。所以,有效的供应商管理成为造就企业竞争力的有力手段。

    对于中大型企业,随着业务的发展,供应商的数量会增加,随之而来的是一系列的管理难题:供应商层次参差不齐,筛选难;供应商的数量多,信息难以管理;供应商交货不及时,质量不过关;招标过程不透明,效率低等。这些问题会给企业带来很多不利因素,造成生产计划中断、增加库存成本,出现缺货、引发成品运送延迟等不良后果。

    而且,目前企业大多数沿用的是旧式的福特供应链管理模式,这种模式仅限于装配线生产,需要会计人员手动处理财务会计。而随着跨地区的交易、通信以及运输的发展,这种管理模式已经不能满足如今的供应商管理情况。8Manage认为,存货驱动的竞争及供应商绩效驱动的淘汰才是今天企业重要的供应链策略。

    所以,针对中大型企业的供应商管理痛点,8Manage SPM采购管理系统采用了绩效驱动的供应商管理模式,帮助企业建立科学高效的供应商选择与管理体系,不断优化企业的供应网络,提高企业的核心竞争力。对供应商从简单的资料管理提升到从准入到持续性绩效的质量管理,为企业建立更加优质的,可长期合作的供应商队伍。

    1、供应商公开招募,实现战略寻源

    适当的竞争可以降低价格,企业需要定期招募新供应商来维持供应商间的竟争。8Manage SPM 支持公开招募供应商,企业可按需设置预选问卷和发布招募公告,供应商可自助注册填写预选问卷。8Manage SPM会根据预选问卷上每道题的预设分数自动计算每个申请人的总分,从而判定其是否通过资格预审,在供应源头上做好把关。

    2、供应商细分管理,资格绩效评定

    供应商的细分管理有助于企业进行查找筛选和控制,8Manage SPM不仅支持用户按需自定义细分规则,如等级、资格、地区、行业、服务类别等,更提供客观与主观双管齐下的绩效评估方式,包括记录与自动更新货物迟交率、退货率、供应商价格与基准价的偏差、服务水平协议(SLA)的违法率等,以及提供简单易用的电子调查功能快速采集不同部门人员的评估和意见,帮助企业更准确科学公平地评估与衡量供应商的各项表现与绩效。

    3、供应商招投标管理,科学规范

    8Manage SPM支持招标全流程电子化管理,帮助企业规范招投标流程。在招标立项阶段,通过规则设定和量化评分对供应商进行入围筛选,确定入围供应商。在评标过程,可通过自动报价排名或综合评分表对供应商进行综合评标,根据分数得出推荐中标供应商,进入定标审批流程。系统提供审计跟踪记录,自动记录整个招标过程中所有信息的查看及修改记录,实现更加严谨的招标过程管控,提高招标工作效率和管理规范。

    4、供应商协同自助,及时沟通与协作

    供应商可通过8Manage的在线自助平台进行资料提交、更新和维护产品信息、查看询价和快速报价、应标,投标和查看结果、接收和审批采购订单、提交订单执行信息以及在线及时沟通与协作等。通过供应商自助大大提供双方的工作效率,降低资源和运营成本,提供信息的准确率。

    另外,针对企业云端管理的需求,8Manage全新升级推出云端业务,8MSaaS SPM采购管理系统基于云计算,是全面一站式的采购管理平台,推动企业采购与供应商管理革新:

    供应商绩效驱动:8MSaaS SPM是绩效驱动的供应商管理及采购模式,通过自动化且合理管控的询价、招标及反向竞价机制,确保企业能做出最合适的选择。并通过 KPI 考核及评估,剔除不合资格的供应商,保留合资格的供应商。

    非装配线的业务和运营:8MSaaS SPM支持支持非装配线 (non assembly line) 的业务和运营,包括基于项目型生产的业务和运营,系统自动实时运算管理财务。

    附加功能:CRM(销售管理)、PPM(项目管理)以及HCM(人事管理)可直接作为附加功能添加到8MSaaS SPM系统中,无需再做多一次软件安装或数据迁移,并且不用增加任何额外的网络、硬件及系统软件资源。

    极低二次开发成本:旧式的系统一般使用不同电脑语言及技术线,使其二次开发困难且成本高。而8MSaaS SPM全部模块采用统一 Java/JS 、统一技术线及统一数据模式来开发,第二次开发成本比一般SPM低。

    无论是对于生产企业还是非生产企业来说,供应商的管理至关重要,有效的供应商管理可以缩短交货期,提高产品质量、降低成本,提高企业在市场竞争中的应变能力和竞争优势。

     

    立刻开启8MSaaS SPM免费试用:

    http://www.8msaas.cn/purchase/suppliermaster.html

    展开全文
  • SAP 供应商评估

    2008-05-20 18:01:40
    SAP mm 供应商评估
  • IT供应商评估规范

    千次阅读 2010-11-30 15:37:00
    二、 目前存在的状况 传统的评估方法往往主观的成分过多,有时往往根据供应商的印象而确定供应商的选择 供应商选择的标准不全面,大多只集中在评估要素的某一方面,没有形成一个比较客观和全面的供应商评估...

    一、 概述
     该规范主要包括两方面内容:供应商的选择原则和供应商的评估标准。


    二、 目前存在的状况
     传统的评估方法往往主观的成分过多,有时往往根据供应商的印象而确定供应商的选择
     供应商选择的标准不全面,大多只集中在评估要素的某一方面,没有形成一个比较客观和全面的供应商评估指标,不能对供应商做出全面、具体、客观的评价。


    三、 供应商的选择
    1、 供应商选择,主要是指粗略地对现有的供应商和准备发展的供应商进行大致的选择,把显然不符合标准的供应商排除在外。
    2、 对供应商的选择则要关注以下几个事项:
     要根据用户在需求中提出产品的类别和售后服务要求;
     参照历史数据资料(主要是指以往供应商的产品与服务记录)的提示;
     充分利用公共网络上的信息,在公共网络上寻找优秀的供应商。
    3、 通过以上几项要素,最终把供应商锁定在比较大的范围内。
    4、 在供应商选择的初始阶段,就应把供应商与用户产品需求以及服务需求联系在一起。
    5、 在ISO9001:2000标准中,供应商选择的四个基本条件是“Q.C.D.S”,即质量,成本,交付与技术服务并重的原则。
     在这四个因素中,质量因素是最关键的,首先要确认供应商是否建立有一套稳定有效的质量保证体系;
     其次是成本与价格,要利用网络报价以及货比三家的方式来对所涉及的产品进行成本分析,并通过双蠃的价格谈判实现成本节约;
     在交付方面,要确定供应商是否拥有足够的生产或者备货能力,主要看是否有准时的供货能力,另一个是看出现意外情况下的紧急供货能力;
     最后一点,也是非常重要的是供应商的售前、售后技术服务的纪录。


    四、 供应商的评估规范与标准
    1、 对于供应商的评估工作时间,一般以1年为宜,一方面便于维持比较稳定的供应商关系,另外也可以在比较长的一段时间里分析和记录供应商的各种服务信息,便于以后的评估和总结。


    2、 供应商评估工作,就是定期通过以下指标的评估来确定供应商的去留,对供应商的进行记录和管理。


    3、 根据前面供应商选择的几个基本条件以及结合当前的实际情况,供应商评估参考指标如下:
     供应商类别:
    从大方面分析供应商的特点,以便得到更好的价格和服务,主要分为厂家直销、授权分销、独立分销三种。
     公司背景与资质:
    公司成立时间、员工人数、年销售额、行业信誉以及相关证书;企业运作是否合法规范,管理是否规范,外界对其评价
     业务往来:
    日常业务往来多的,而且质量和服务好的,才是好供应商。
     付款条件:
    是否能接受我方提出的付款条件和方式并能积极配合。
     技术支持能力:
    是否能提供设计方案及解决技术问题,是决定采购行为的关键因素。
     询价反馈速度:
    应该及时迅速,特别在用户要求比较紧急的时候。
     供应商所提供的价格:
    除考虑市场价格低外,更应该注重供应商的信誉以及售后服务来考虑价格;另外是否可以在大批量销售的前提下给予适当的让利。
     货品质量:
    任何供应劣质产品的供应商都应该列入考查范围,同时停止向其采购, 在要求解释并解决问题后,才能重返合格供应商的队列。
     送货能力:
    包括是否可以按时和按量交货,是否可以接受我方的交货地点,能否提供货运保险、货品包装是否正规、货运价格等。
     技术售后服务:
    是否具有足够的技术支持人力以及完善的售后服务措施。
     退货条件:
    退货的条件,退货的详细原因以及供应商的反应如何。
     备货能力:
    是否可以为用户积极备货,同时自身拥有足够的备货能力。
     合作性与历史表现:
    对于双方长期合作是否融洽?突发事件的处理是否配合?用户的临时的大量订单是否能够满足?用户的投诉的是否及时处理与解释。供应商是否一直在积极并努力提升服务质量。
     最终用户反映
    这一点最为重要,应该综合用户对货品的使用满意度给予评定
    针对以上评估标准,在每年度的评估中,对于那些不合格的,则予以警告甚至剔出合格供应商的范围;那些合格的,则要求其要不断提高业务水平和服务质量,达到供应商可控的完善的管理。在实施评估以后的资料和数据进入评估档案。



    供应商大类可分成厂家直销、授权分销、和独立分销三类。特点如下:
     厂家直销:从厂家直接采购,相对授权分销商来说,价格和服务会更好。一般说来,比较难直接从大型厂家订购。
     授权分销:相对于独立分销商来说,技术支持能力强,价格在批量订购的时候一般较好。
     独立分销:有跨品牌、跨区域、交易短平快的特点。他们调货能力强,生意做得灵活。有的产品贵(那些停产断档的),有的产品便宜(那些清仓、剩余的物料)。

     

     

    供应商评估报告

     

     


    •供应商评估的目的
    回顾供应商过往一年的表现,评核得失,以便更好筛选供应商为用户服务。
    •供应商评估的次数
    IT应定期为供应商进行评估,每年最少一次。
    •供应商评估的指引
    确定评估的原则与标准。
    清楚了解评估项目及评分标准。
    搜集供应商的表现以及相关背景资料。
    按照标准各项目评分之定义,对供应商表现进行评估打分

     

    年度计算机软硬件供应商评估报告

    1、候选供应商相关背景以及信息介绍

    2供应商评估标准参考表

     

     

     

    评分

     

     

    项目

    优良

    2

    正常但有待改进

    1

    表现低劣

    0

    公司背景与资质

    成立时间较长,信誉好,管理规范、认证齐全

    信誉一般,管理比较规范

    信誉差、管理混乱

    业务往来

    比较多,货品比较齐全

    业务量一般,货品基本可以满足需要

    经营不善,业务量很少,货品类别很少

    付款条件

    可以接受我方一切付款条件和付款方式

    基本可以接受我方的付款方式

    不可以接受我方的付款方式

    技术支持能力

    技术力量比较足够,给予的方案比较完善,很好地解决问题

    技术力量一般,可以提供方案,基本可以解决问题所在

    技术支持不足,不能提供技术方案以及解决问题

    询价反馈速度

    快速,及时

    基本可以满足需求

    缓慢,报价不准确

    供应商所提供的价格

    符合当时市场的价格,性价比

    价格基本合理,性价比一般

    价格不合理,高于市场价格且性价比不明显

    货品质量

    质量很好

    质量一般,某些货品存在瑕疵

    货品质量低下,存在较多的质量问题

    送货能力

    可以按时按量将货品送到用户指定的地点并提供安装调试

    基本可以按时送货,或需要交付一定的送货费用

    不能送货或者不能按时送货

    技术售后服务

    服务态度好,可以很好解释问题所在以及解决问题

    服务态度一般,对存在问题解决不够快

    服务态度恶劣,不能解决问题

    退货条件

    严格遵守国家三包标准

    退货条件较苛刻

    不给予退货或退货后依然存在问题

    备货能力

    货源充足,满足用户随时的需要

    货源不够稳定,需要用户等待

    无稳定货源,备货能力差

    合作性与历史表现

    合作顺利,以往记录良好,业界信誉较好

    合作基本顺利,存在一定的问题

    不能与用户很好合作,历史记录表现差

    最终使用用户反映

    货品满意,服务到位,可以很好解决问题和需求

    基本满意,服务尚可

    不满意,用户意见比较多


     
    3、对候选供应商A的评估(根据以上评估标准)

    评分

    项目

    优良

    2

    正常但有待改进

    1

    低劣

    0

    公司背景与资质

     

     

     

    业务往来

     

     

     

    付款条件

     

     

     

    技术支持能力

     

     

     

    询价反馈速度

     

     

     

    供应商所提供的价格

     

     

     

    货品质量

     

     

     

    送货能力

     

     

     

    技术售后服务

     

     

     

    退货条件

     

     

     

    备货能力

     

     

     

    合作性与历史表现

     

     

     

    最终使用用户反映

     

     

     

    合计

    评估总分:  

    优良

    26-16

    有待改进

    15-8

    低劣

    7-0

     

     

    评估综合简评(可针对其主要优缺点,建议改进措施等进行简述)

     

     

     

     

     

     

     

     

    评估人签署:_______________________日期:_________________________

     

     

    审核人意见:

     

     

     

     

     

     

     

    审核人签署:_______________________日期:_________________________

     

    4、对候选供应商B的评估(根据以上评估标准)

    同上

    5、综合评估排名与风险分析

    排名

    候选供应商名称

    风险分析

    结论

    1

     

     

    可选/不可选

    2

     

     

    可选/不可选

    3

     

     

    可选/不可选

    展开全文
  • 大数据下的供应商评分系统

    千次阅读 2020-05-12 15:56:36
    大数据下的供应商评分系统 Supplier scoring system under big data 摘要 现在作为商业,最重要的群体有三个,供应商、消费者、工作人员。供应商是为我们提供货品,提供品牌文化。消费者是为生活需要购买、使用...

     

    大数据下的供应商评分系统

    Supplier scoring system under big data

     

    摘要

    现在作为商业,最重要的群体有三个,供应商、消费者、工作人员。供应商是为我们提供货品,提供品牌文化。消费者是为生活需要购买、使用商品接受服务的人。然而我们就是供应商和消费者之间的桥梁,我们要服务于消费者与供应商之间。

    社会在进步,我们商业也在发展。每个时代都有每个时代的代表作,在多元化的今天,在信息时代的今天,做到客观、精准、系统的分析,才会使企业更好地进步。结合社会现在的状况,及过去商业发展的规律,运用大大数据为我们带来的便利条件,整合一个能够为我们的商业体系发展起到风向标的系统。

    销售额、毛利额是我们商场最重要的两项指标。这两项指标都是我们的供应商带给我们的。但是我们不能所有的供应商以同样的方法对待,不能让供应商伤心,也不能让损害自己利益的供应商继续寄生在我们身上。我们针对供应商应该更全面的评估,不能单单只考虑我们的利益,我们需看到更加长远的目标。没有一个品牌的发展是一帆风顺的,也没有一个商业的发展是不遇到考验的,用科学的方法进行管理,才是最完美的方法。

    从事商业行业4年之久,通过自我的了解,我做了本次《供应商评分系统》。其目的就是为上层领导提供更加清晰的数据,用科学的方法管理供应商,全方位的了解供应商

     

    前言

     

    商业数据分析的基本目的是深入了解数据背后的规律。在此基础上,企业可以做出决策,并采取相应的措施和行动,以达到预期的效果。这是业务数据分析的最大价值。

    著名咨询公司Gartner在2013年总结、总结、提炼了一套数据分析框架。我认为它可以很好地回答上述问题,Gartner将数据分析分为四个层次:

    描述性分析——发生了什么?

    诊断分析——为什么会发生这种情况?

    预测分析——可能会发生什么?

    规范的分析——该怎么做?

    本次的《供应商评分系统》就是按照这四个层面进行了分析。

    描述性分许;为什么要做这个评分系统,在《罗兰贝格遇见2020年度特别趋势报告》中提到,2020年,中国大消费品市场将进一步面临人口红利与流量红利弱化的挑战。虽然整体大消费行业仍有稳定增长,但行业已进入存量争夺、需求分化、创新加速的新阶段。新的信息技术、商业模式与营销打法已重新定义未来的消费场景与价值。我们作为商业层面的业务员也成为了分析员,我们更应该寻求符合企业并且科学的方法,应对地区及中国的大消费品市场。

    诊断分析;怎么给供应商进行打分,我们为供应商提供好环境,节日气氛及宣传,刺激顾客的消费欲望。供应商为我们准备充足货品和营业员。最终消费者为商场特工销售额及毛利,为供应商带来品牌的销售额及毛利。我们通过针对供应商的地均销售、毛利率、参活率、货品情况对供应商进行可以客观打分。

    预测分析;我们通过对供应商打分,观察每个供应商的趋势图,可以刚好的预测每个供应商在未来的一个趋势变换。针对得分情况对供应商进行星级评定,会更加了解供应商在各个方面的情况,我们能够更加深入的了解品牌,更好地预测未来这个供应商会带来的那些变化,所谓知己知彼,才好对症下药。

    规范的分析;通过一段时间针对供应商星级变化的趋势,我们可以了解一个品牌是否为成长型品牌还是呈淘汰型品牌。也可通过大类的变化趋势分析本商场,本地区,本国家的销售趋势,从趋势中我们甚至可以预言未来短时间内的趋势,为以后的发展提供更好地依据。何帆在其《变量:看见中国社会小趋势》一书中,总结了预判未来趋势、展示历史面貌的方法:以大树模式进行观察,在慢变量中寻找小趋势。要欣赏一棵树的生命力,就需要多年内定期地、多维度地去观察其变化,观察其嫩芽、新枝,也不断把目光拉回母体,在细微和宏观的切换中体会趋势的变迁。

    商业数据分析本质就是通过基础大量的数据进行对维度多方面进行数据的汇总分析,客观的反映商业的经营情况。通过长时间的观察我们可以更好的预测未来的发展趋势,预测未来商场销售,预测未来品牌销售,预测未来供应商经营品牌的经营情况,预测整个行业的发展趋势,预测国家的发展趋势。

    我将预测未来作为工作一部分的乐趣,可以从各种角度思考像2020这样具有里程碑意义的年代。通过现在我们对未来每年的预测,等到了我预测的那年,看看我们的预测系统是否发生了变化,我们预测精确度有多少。

     

    1.目前国内外商业现状

    1.1主要行业的占比情况

    Delpitte(德勒)有限公司,在《2019全球零售力量,要点概论》中给出了2019年全球250强在主要产品子行业的收入占比。(具体数据可登陆德勒官网进行查阅)

     

    2020年全球250强在主要产品子行业的收入占比。

     

    从全球的零售力量的收入占比,我们可以看出来收入的占比,这种占比也可以反映在零售行业内各品类销售情况的占比,这组数据也客观的反映了未来零售企业的发展趋势。全球上榜的250家最大零售企业中,美国有79家,日本31家,德国19家,英国14家,中国(含香港和台湾)14家。

    1.2消费者情况的变化

    1.2.1消费群体的变化

    2008年至2009年全球经济危机让消费者的情况发生的很大的变化,消费者转向折扣零售店,购买打折的品牌商品,购置的大件非必需家居品的支出占收入的比例下降,而且对价的灵敏度全面提高。这些有利的条件使得在短短的几年间奥特莱斯,品牌折扣店等等的商业如雨后春笋,这也让一些传统的行业慢慢淡出了我们的视线。

    下图为2000-2050年部分国家人口抚养率的走势图;

     

    下图为1950-2020年部分国家的总出生率; 

     

    随着国家的逐渐发展,多种原因导致人们减少生育。出生率的下降,带来的结果就是社会消费人群年龄的变化。消费群体的变化最终会引发的消费模式发生变化。

    1.2.2消费者的偏好

    未来的几十年,随着人口的增长,随着收入的增加。人们的消费从传统的基础谷物像高价值食品转变。其中涉及一下几个方面;

    (1)食品需求的增加和转变

    肥胖问题是当今社会最受关注的一种现象,中国约有1-1.2亿肥胖人口,其中一半为儿童。而且肥胖是所有病的一个原因。但是随着社会的发展,人们的文化程度,消费水平的提高,对健康将会越来越重视,不再像以往只求温饱。这些变化使得消费者在偏好上发生很大的变化,未来的绿色消费,可持续消费将会是这个社会的主要的需求。

    (2)快消品趋势

    《2019全球零售力量,要点概论》中快消品占有最大的收入占比,这也预示着未来的发展快消品会是一大主力军。快消品(是从消费角度的称谓,使用周期短,易重复使用。主要包括:个人护理用品、饰品饮料、保健品、烟酒….)谁更懂中国的消费者,谁将赢得未来的优势。快消品作为生活的必需品,而且随着人们的消费理念,生活水平的提高,快消品行业的发展会继续升温,但是需要了解消费者的心理。

    (3)鞋服美肤行业

    融合、体验、快捷、精准、多远、灵活已经成为鞋服化妆品的六大趋势。消费者的消费理念也将随着社会的发展而慢慢变化。

    融合:随着电商行业的发展,线上线下的有机融合,数字化渠道的发展。

    体验:终端升级,提升消费体验。

    快捷:建立与消费者之间的“快时尚”供应链。

    精准:大数据的应用带来业务精进,大数据行业的发展,提供数据支持。

    多元:催生“母子品牌”货多品牌,联名品牌的组合发展。

    灵活:微商、促销员等小利润中心的组织的兴起。

    (4)电子3C行业

    作为信息时代的载体,手机成为了当今社会最主要的工具,及交通、消费、购物、金融等等方面的功能。科技发展是3C发展的重要驱动力,技术的发展应用于3C领域。在零售企业中,主要的3C产品主要涉及手机、电脑、音响、相机等方面。本次疫情期间期间,直播教学、宅家、工作都是离不开手机及3C产品需求增大。而且未来发展趋势,都会使电子3C产品的需求大大增加。

     

    2.供应商评分系统

    2.1供应商

    针对供应商的评分系统,我分为四个方面,销售、毛利、参活情况、货品情况。通过计算和打分得出一个供应商的不同星级水平,从而针对奖罚政策,促进商场的效益最大化。

    2.1.1.供应商销售坪效评分

    本次举例供应商(长春---有限公司),主要需要的数据为销售额及经营面积。销售坪效指的是每坪面积上可以产出的营业额,也就是单店营业面积内每平方面积上每天所创造的销售额。坪效是源于台湾商业领域的常用术语,坪效是衡量经营情况的重要指标。目前国内业界通常说的坪效即销售坪效,是指每平方米营业面积上所能产生的营业额

    我们每次收集到的数据不一定完全可用,要对数据进行处理,如下表,存在一个差异较大数,根据实际情况,我们需要对该数进行数据清洗或者数据替换,否则会对本次的销售坪效评分带来影响。

    长春---有限公司销售如下:

    供应商名称

    日期

    经营面积

    销售额

    地均销售

    平均地均销售

    长春---有限公司

    2019年1月

     126.00

     493,280.00

    3,914.92

    2,758.95

    长春---有限公司

    2019年2月

     126.00

     226,228.00

    1,795.46

    2,758.95

    长春---有限公司

    2019年3月

     126.00

     215,762.00

    1,712.40

    2,758.95

    ..................

    长春---有限公司

    2020年10月

     118.00

     38,492.00

    326.20

    2,758.95

    长春---有限公司

    2020年11月

     118.00

     436,763.00

    3,701.38

    2,758.95

    长春---有限公司

    2020年12月

     118.00

     246,182.00

    2,086.29

    2,758.95

    ...

    ...

    ...

    ...

    ...

    ...

    长春---有限公司趋势图:

     

    根据销售时间及平均坪效运用EXCEL工具,绘制成趋势图,显示趋势线公式,R平方值。根据R平方值的大小选择不同的趋势线公式。

    R平方值是趋势线拟合程度的指标,它的数值大小可以反映趋势线的估计值与对应的实际数据之间的拟合程度,拟合程度越高,趋势线的可靠性就越高。 R平方值是取值范围在0~1之间的数值,当趋势线的 R 平方值等于 1 或接近 1 时,其可靠性最高,反之则可靠性较低,R平方值也称为决定系数。 

    但是我们运用线性趋势线公式,主要原因为线性趋势线公式可以反映我们销售坪效的趋势为上升状态还是下降状态。可以从上升下降的状态中观察此供应商未来的发展情况。

    从给出的销售数据中我们可以发现我们的供应商在销售的过程中出现了面积变化的情况,可能是更换销售场地,也可能缩小经营面积导致。所以针对面积发生变化的供应商我们应该进行分段观察:

    长春---有限公司趋势图:

     

    长春---有限公司在面积变化之前地均销售的趋势为上升状态,其K值为62.16 。在面积发生变化之后地均销售也成上升趋势,其K值为145.12 。从上升的K值可以看出,面积变化后的地均销售的上升趋势叫变化前上升的幅度较大,因而从数据中我们可以看出此次面积变更或者位置变更是正确的。

    通过一段时间的销售和经营面积,我们需计算出这段时间的平均地均销售,以作为后面评分的标准;

    总面积

    总销售

    平均地均

    2,960.00

    8,194,966.80

    2,768.57

    针对上升下降幅度,给出了一下的分析:

    上升幅度

    地均销售

    得分

    -60%

    1,107.43

    1分

    -50%

    1,384.28

    2分

    -30%

    1,938.00

    3分

    5%

    2,907.00

    4分

    15%

    3,183.86

    5分

    销售存在淡旺季,淡季的销售会减少,最终导致结果就是地均销售的下降。销售的旺季销售将会上升,地均销售也会跟着进行上升。

    虽然是淡季,但是地均销售下降超过平均地均销售的60%,以自身为标准,则视为改供应商存在较大的问题。

    一个品牌地均销售上升是一个漫长的过程,需要积攒顾客,需要创新产品,需要人员的稳定各方面的因素,所以上升15%是一个很大的进步,给与上升的供应商一点奖励,奖励的最好办法就是减少上升的幅度,给供应商留出继续上升的空间。

    最后就是针对供应商这一段时间的销售进行评分;

    这就是本次评分系统中第一部分的评分结果:

    供应商名称

    日期

    经营面积

    销售额

    得分

    长春---有限公司

    2019年1月

    126.00

    493,280.00

    5.0

    长春---有限公司

    2019年2月

    126.00

    226,228.00

    2.7

    长春---有限公司

    2019年3月

    126.00

    215,762.00

    2.5

    长春---有限公司

    2019年4月

    126.00

    534,772.00

    5.0

    ...

    ...

    ...

    ...

    ...

    长春---有限公司

    2020年6月

    118.00

    307,824.40

    3.6

    长春---有限公司

    2020年7月

    118.00

    147,936.00

    1.5

    长春---有限公司

    2020年8月

    118.00

    251,294.00

    3.1

    长春---有限公司

    2020年9月

    118.00

    435,806.00

    5.0

    长春---有限公司

    2020年10月

    118.00

    38,492.00

    3.9

    长春---有限公司

    2020年11月

    118.00

    436,763.00

    5.0

    长春---有限公司

    2020年12月

    118.00

    246,182.00

    3.1

     

     

    2.1.2供应商货品情况得分分析

    本次举例供应商(长春---有限公司,长春---有限公司二),主要涉及两方面的分析,货品情况的年分析、货品情况的月分析,在这了也称之为货品情况粗分析、货品情况细分析。

    货品情况的年分析,主要是根据每月的数据对供应商的期初期末库存金额,库存件数与月销售数量月销售件数进行粗略的分析,其主要的目标是根据库销单价比进行打分。其打分的最主要的依据为,供应商的库存均价与销售均价相差较大,我们就认为供应商备货情况与实际情况不符合,也可以认为供应商的货品存在问题。供应商的库存均价与销售均价相差较小,我们就认为供应商备货情况与实际情况符合,也可以认为供应商的货品不存在问题。但是这样的分析做不到完全正确,数据层面反映的情况与现场的实际情况大多存在一定的差异,所以我们称这种分析情况为供应商货品粗分析。

    (1)货品情况的粗分析也不无任何道理,作为一个数据的分析员,我们无过多的时间去现场进行实地考察,我们只能通过数据分析情况,所以这种粗分析可以看出我们的供应商朋友在一定的时间内库存的变化情况。

    如下表:(长春--有限公司)

    日期

    平均库存金额

    平均库存件数

    销售金额(元)

    销售件数

    货销单价比

    货销单价比得分

    补货件数

    补货销售增长比

    货品得分

    2019年1月

    282

    2,151

    493,280

    363

    0.04

    4.7

    31.00

    -0.91

    3.79

    2019年2月

    156

    2,014

    226,228

    195

    0.50

    2.4

    141.00

    -0.28

    2.12

    2019年3月

    389

    1,864

    215,762

    287

    0.64

    2

    261.00

    -0.09

    1.91

    2019年4月

    294

    2,077

    534,772

    300

    0.26

    3.2

    239.00

    -0.20

    3.00

    2019年5月

    439

    2,356

    258,658

    319

    0.56

    2.2

    47.00

    -0.85

    1.35

    ...

    ...

    ...

    ...

    ...

    ...

    ...

    ...

    ...

    ...

    2020年7月

    282

    2,315

    147,936

    174

    0.30

    3

    229.00

    0.32

    3.32

    2020年8月

    345

    1,699

    251,294

    247

    0.50

    2.4

    170.00

    -0.31

    2.09

    2020年9月

    297

    2,263

    435,806

    335

    0.01

    5

    278.00

    -0.17

    4.83

    2020年10月

    311

    2,324

    38,492

    252

    0.89

    1.3

    270.00

    0.07

    1.37

    2020年11月

    271

    1,730

    436,763

    151

    0.85

    1.4

    102.00

    -0.32

    1.08

    2020年12月

    178

    2,366

    246,182

    300

    0.09

    4.1

    261.00

    -0.13

    3.97

     

    在这里我们也涉及到了补货情况,在这里补货情况也计算入货品得分中。在上表中

    平均库存金额=(期初库存金额+期末库存金额)/2

    平均库存件数=(期初库存件数+期末库存件数)/2

    货销单价比=(平均库存金额/平均库存件数)/(销售金额/销售数量)-1

    得分情况是根据货销单价比进行评分如图:

     


    货品得分=货销单价比得分+补货销售增长比补货销售增长比=补货件数/销售件数-1        #说明供应商销售后的补货情况及时率

    供应商货品单价与销售单价匹配金字塔:

    销售单价与货品单价的绝对值同比在0--10%之间,按照同比大小给与相应分数(4-5分)。

    销售单价与货品单价的绝对值同比在10--30%之间,按照同比大小给与相应分数(3-4分)。

    销售单价与货品单价的绝对值同比在30--60%之间,按照同比大小给与相应分数(2-3分)。

    销售单价与货品单价的绝对值同比在60--100%之间,按照同比大小给与相应分数(1-2分)。

    销售单价与货品单价的绝对值同比在100%以上,给与相应1分

     

    (2)粗分析只能给我们提供粗略的情况,所以派生出货品情况的细分析也叫货品情况月分析。货品情况的细分析依据每日销售数据,每日销售数量。通过统计不同销售金额出现的频率,给出我们货品销售的趋势图,获得主要的销售主力区间与货品平均单价的是否吻合。

    下图为(长春---有限公司二)的每日销售明细:

    (月数据)

    日期

    平均库存金额(万元)

    平均库存件数

    销售金额(元)

    销售件数

    货单价

    销售单价

    货销单价比

    得分

    2020年4月

    205

    1,555

    881,293

    336

    1,319

    2,623

    0.99

    1.1

     

    日数据)

    我们对销售单价进行取整处理,这样以便于更好的分析主力销售单价区间。

    记账日期

    销售数量

    销售金额

    销售单价

    销售取整单价

    2020-04-30

    1

    1,630

    1,630

    1,600

    2020-04-30

    2

    7,940

    1,985

    2,000

    2020-04-30

    2

    5,140

    1,285

    1,300

    2020-04-30

    1

    3,930

    3,930

    3,900

    2020-04-30

    -1

    -1,430

    -1,430

    -1,400

    ...

    ...

    ...

    ...

    ...

    2020-04-01

    1

    2,321

    2,321

    2,300

    2020-04-01

    1

    1,428

    1,428

    1,400

    2020-04-01

    1

    1,557

    1,730

    1,700

    (销售单价与销售数量图)

    销售取整单价与销售数量汇总的折线图,黑色虚线为折线图的趋势线。

     

    在销售单价与销售数量的图我们可以看出销售单价的主要销售区间为1600-2000元。但是供应商(长春---有限公司二)的货品单价为2623元,与主力销售区间的存在较大的差异,我们可以认为供应商的货品情况与销售情况存在差异。具体原因我们需要进行进一步的分析调查。

    作为数据分析员,我们要对数据进行粗细分别分析,粗分析我们分析走势、分析趋势、分析大方向。细分析我们分析原因、分析细节、将粗分析进行细化,是粗分析的补充。

    供应商的货品得分情况我选取的粗分析的得分情况。

     

    2.1.3供应商参活情况得分

    作为商场的活动,每一场活动都有目的和动机。对于商场来说举办活动是提高市场占有率的有效行为,有效的提升商场的知名度为最大限度的吸引客人参与其中。

    所以参活率是展示一个供应商对商场策划的节日店庆活动的配合程度。每一场活动我们商场就是一艘船,我们有自己的方向(活动的主题),我们有自己的旗帜(活动的宣传),有自己的水手(工作人员与供应商)。只有我们大家相信大方向,一起使劲向前滑行,才能够进步。

    本次供应商参活评比分析主要是从三个方面进行分析,参活天数,参活销售,品牌自主活动。参活天数是在这个月我们商场举行活动的天数中供应商参加活动的天数,这是一个重要的指标。参活销售,一个品牌有可能表面上参加了商场的活动,但是实际情况是参活销售非常低,以参加活动为挡箭牌,迷惑我们的管理人员,所以我们将参活销售也作为一个重要的指标。品牌也有一定的知名度,也会间接为我们进行宣传,而且不止我们商场也有自己的节日,品牌也会存在自己的活动,所以针对品牌自主活动我们也进行参考。

    表格如下:

    供应商名称

    日期

    销售额

    活动天数

    参活天数

    品牌自主活动

    参活销售

    参活得分

    长春---有限公司

    2019年1月

     493,280.00

    10

    10

     

    167,152.00

    3.35

    长春---有限公司

    2019年2月

     226,228.00

    17

    7

     

    120,616.00

    2.36

    长春---有限公司

    2019年3月

     215,762.00

    16

    16

     

    117,877.00

    3.87

    长春---有限公司

    2019年4月

     534,772.00

    10

    10

    5

    175,666.00

    3.82

    ...

    ..

     ...

    ...

    ...

    ...

    ...

    ...

    长春---有限公司

    2020年8月

     251,294.00

    2

    2

     

    131,627.00

    3.81

    长春---有限公司

    2020年9月

     435,806.00

    4

    4

     

    121,857.00

    3.20

    长春---有限公司

    2020年10月

     38,492.00

    3

    3

     

    15,654.00

    3.52

    长春---有限公司

    2020年11月

     436,763.00

    12

    6

     

    141,755.00

    2.06

    长春---有限公司

    2020年12月

     246,182.00

    17

    7

    3

    112,021.00

    2.47

     

    计算方法:

    参活得分=参活天数得分+参活销售得分+品牌自主活动得分

    参活天数得分=参活天数/活动天数*2.5

    参活销售得分=参活销售/销售额*2.5

    品牌自主活动得分=品牌自主活动天数*0.1

    注:针对参活得分超过5分的,我们可以人工对其进行取整。

    =IF(参活得分<5,参活得分,5)

     

    2.1.4供应商参活毛利得分

    毛利是一个商场重要的一个指标,毛利是企业经营获利的基础,企业要经营毛利,首先要获得足够的毛利。毛利占商品销售收入或营业收入的百分比称毛利率一个品牌的好坏不能够只能看毛利率的大小,我们追求的最终目标为毛利率高切毛利额大。单纯的毛利额高,单纯的毛利率低都会反映一个品牌的不合理情况。

    所以本次的供应商毛利情况得分,我将从两方面进行分析,毛利额及毛利率。毛利额的大小表示供应商对企业的贡献率,毛利率的大小表示的是供应商对销售一件商品为企业带来利润的比例。但是单纯的任何一个指标都不足以说明供应商的贡献情况,所以将两个指标分别分析,最终通过两个指标得出最终的毛利分数。

    如下图(长春---有限公司)销售毛利情况:

    供应商名称

    日期

    销售额

    毛利额

    毛利额得分

    长春---有限公司

    2019年1月

     493,280.00

    23,725.00

    3.87

    长春---有限公司

    2019年2月

     226,228.00

    18,692.00

    3.05

    长春---有限公司

    2019年3月

     215,762.00

    25,990.00

    4.24

    长春---有限公司

    2019年4月

     534,772.00

    44,203.00

    5.00

    长春---有限公司

    2019年5月

     258,657.60

    37,730.00

    5.00

    长春---有限公司

    2019年6月

     350,756.00

    17,115.00

    2.79

    ...

    ...

    ...

    ...

    ...

    长春---有限公司

    2020年8月

     251,294.00

    17,380.00

    2.84

    长春---有限公司

    2020年9月

     435,806.00

    29,532.00

    4.82

    长春---有限公司

    2020年10月

     38,492.00

    5,680.00

    0.93

    长春---有限公司

    2020年11月

     436,763.00

    39,291.00

    5.00

    长春---有限公司

    2020年12月

     246,182.00

    22,493.00

    3.67

     

    毛利额得分==IF(D2>平均毛利额,5,D2/平均毛利额*5)

    在这里选取平均毛利额的原因为,销售存在淡旺季,我们也存在活动期与常规期。我们在活动期的毛利额肯定会较常规期的时候相比,肯定会有变化,所以选择平均毛利额,这样可以较为客观,针对平均毛利额进行评分,也较为合理。

    如下图(长春---有限公司)销售毛利率情况:

    供应商名称

    日期

    销售额

    毛利额

    毛利率得分

    长春---有限公司

    2019年1月

     493,280.00

    23,725.00

    2.33

    长春---有限公司

    2019年2月

     226,228.00

    18,692.00

    4.00

    长春---有限公司

    2019年3月

     215,762.00

    25,990.00

    5.00

    长春---有限公司

    2019年4月

     534,772.00

    44,203.00

    4.00

    长春---有限公司

    2019年5月

     258,657.60

    37,730.00

    5.00

    长春---有限公司

    2019年6月

     350,756.00

    17,115.00

    2.36

    ...

    ...

    ...

    ...

    ...

    长春---有限公司

    2020年8月

     251,294.00

    17,380.00

    3.35

    长春---有限公司

    2020年9月

     435,806.00

    29,532.00

    3.28

    长春---有限公司

    2020年10月

     38,492.00

    5,680.00

    5.00

    长春---有限公司

    2020年11月

     436,763.00

    39,291.00

    4.35

    长春---有限公司

    2020年12月

     246,182.00

    22,493.00

    4.42

     

    买利率得分==IF(毛利额/销售额/>平均毛利额,5,毛利额/销售额/平均毛利额*5)

    毛利率等于毛利额与销售额的比值,所以毛利率与销售额毛利额有关,销售额越大毛利率就会越小,销售额越小毛利额将会越大,单纯只看毛利率我们将会认为该供应商非常好,非常适合企业发展的需求。但是转头去看毛利额,看品牌的贡献率我们就会发现问题所在。所以我们再看毛利率的时候一定也要观察一下毛利额,双重标准才能更客观、更准确的反映供应商给我带来的效益。

    供应商毛利情况得分如图:

    供应商名称

    日期

    销售额

    毛利额

    毛利额得分

    毛利率得分

    毛利得分

    长春---有限公司

    2019年1月

     493,280.00

    23,725.00

    3.87

    2.33

    3.00

    长春---有限公司

    2019年2月

     226,228.00

    18,692.00

    3.05

    4.00

    3.49

    长春---有限公司

    2019年3月

     215,762.00

    25,990.00

    4.24

    5.00

    4.61

    长春---有限公司

    2019年4月

     534,772.00

    44,203.00

    5.00

    4.00

    4.47

    长春---有限公司

    2019年5月

     258,657.60

    37,730.00

    5.00

    5.00

    5.00

    长春---有限公司

    2019年6月

     350,756.00

    17,115.00

    2.79

    2.36

    2.57

    ...

    ...

    ...

    ...

    ...

    ...

    ...

    长春---有限公司

    2020年8月

     251,294.00

    17,380.00

    2.84

    3.35

    3.08

    长春---有限公司

    2020年9月

     435,806.00

    29,532.00

    4.82

    3.28

    3.98

    长春---有限公司

    2020年10月

     38,492.00

    5,680.00

    0.93

    5.00

    2.15

    长春---有限公司

    2020年11月

     436,763.00

    39,291.00

    5.00

    4.35

    4.67

    长春---有限公司

    2020年12月

     246,182.00

    22,493.00

    3.67

    4.42

    4.03

    毛利得分=SQRT(毛利额得分*毛利率得分)

    运用几何平均数是由于几何平均数受极端值的影响较算术平均数小,所以毛利得分存在极端值,所以运用几何平均数,会更精准,更接近实际情况。

     

    2.1.5供应商得分情况

    针对地均销售、销售毛利及毛利率、参活情况、货品情况的得分,我汇总最后的得分,将得分情况进行星级评定。

    长春---有限公司得分情况如图;

    供应商名称

    日期

    地均销售得分

    毛利得分

    货品得分

    参活得分

    总分

    星级

    长春---有限公司

    2019年1月

    5.00

    3.00

    3.79

    3.35

    15.13

    ★★★★

    长春---有限公司

    2019年2月

    2.70

    3.49

    2.12

    2.36

    10.68

    ★★★

    长春---有限公司

    2019年3月

    2.50

    4.61

    1.91

    3.87

    12.88

    ★★★★

    长春---有限公司

    2019年4月

    5.00

    4.47

    3.00

    3.82

    16.29

    ★★★★★

    ...

    ...

    ...

    ...

    ...

    ...

    ...

    ...

    长春---有限公司

    2020年8月

    3.10

    3.08

    2.09

    3.81

    12.08

    ★★★★

    长春---有限公司

    2020年9月

    5.00

    3.98

    4.83

    3.20

    17.00

    ★★★★★

    长春---有限公司

    2020年10月

    3.90

    2.15

    1.37

    3.52

    10.94

    ★★★

    长春---有限公司

    2020年11月

    5.00

    4.67

    1.08

    2.06

    12.80

    ★★★★

    长春---有限公司

    2020年12月

    3.10

    4.03

    3.97

    2.47

    13.57

    ★★★★

    星级评定标准;

    0到4分之间为“★”,一星级。

    4到8分之间为“★★”,二星级。

    8到12分之间为“★★★”,三星级。

    12到16分之间为“★★★★”,四星级。

    16到20分之间为“★★★★★”,五星级。

    针对供应商每个月的四项数据,我们绘制出雷达图,以便于更好地观察供应商每个月之间的存在的差异主要体现在那个方面;

     

     

    2.2结论

    这个评分系统可以客观的反映供应商的情况,绝不会因为一个供应商一个方面的好覆盖其其他方面的劣势。也不会因为一个供应商一方面的劣势覆盖其其他方面的优势。通过大量的数据进行分析一个品牌商,也可以对比不同品牌之间的差距,我们可以利用数据给我们的信息更好的为供应商贴上标签,也为下一步的招商也能够提供支持。

    针对供应商的评分系统,我们可进行月分析、季度分析、半年分析、年分析。通过不同的维度,我们可以观察一个供应商的销售、毛利、星级走势趋势。一个品牌的星级或者趋势图如果发生较大的波动,一定是供应商出现了一个较大的问题或者出现了我们无法了解的情况。针对出现的情况我们可以做到防范并能够做好相应的应对政策

    针对供应商我们可以按照不同的分类,不同的客层,不同的区域进行对比分析。对比分析随着时间的推移,我们可以更好的记录并预测一个品牌的发展。

    大数据下的供应商评分系统,我们只是运用数据为供应商提供,为企业提供科学的依据,用数字说话以防止人为思想的左右决策。

     

    3.分析及结论

    3.1分析及建议

    3.1.1销售提成方面

    制定合理销售提成比例

    随着电商行业及品牌商的APP的使用情况的普及的发展,销售跑单的情况存在,也会存在因为一些私收现金的情况所以以至于品牌商的销售不佳,存在少收毛利的情况,为了避免这种情况发生,我们可以针对销售提成做一些文章。

    例如:10000*0.15=1500元

          20000*0.08=1600元

    我们都会希望得到后者,因为后者即提高了我们商场的销售业绩,而且针对我们购物中心的利益也是较前者高。一个品牌的销售高一点点,汇集成众多品牌,销售上升的就远不止一点点。一个品牌的利润高一点点,汇集成众多品牌,利润上升的就远不止一点点。这种方法即使得供应商的积极性得以提高,也成全了我们,事先双赢。

    3.1.2保底销售、毛利额方面

    针对无法完成保底销售、毛利额的品牌,其无法完成的原因大致分为;

    1. 品牌销售真的不好。
    2. 品牌商不重视
    3. 将商场的专柜作为线上销售的展示厅。
    4. 等等

    这样会让我们损失销售,而且还会损失一部分毛利。针对这样的情况,我们可以对其进行一段时间的培育和考察。考察结束我们可以对其进行加扣保底毛利、加扣各种费用等办法,以达到警示及惩罚的目的。针对多次惩罚但还无悔改的可以进行解约处理。

    运用半年时间的观察、或者通过大型活动档期的考察。如果考察期的综合完成销售率,综合完成毛利率的情况,下个月进行加扣保底销售,保低毛利。

    例如:1-6月完成综合保底毛利86%,7月份开始加扣14%毛利。1-12月份完成综合毛利率超过100%,下一年的1月份恢复到加扣前。

    3.1.3货品情况

    货品是销售的最前提,只有充足合理的货品才能够有好的销售。在商场中我们会存在两种经营形式:管理库存供应商、不管理库存供应商。

    管理库存供应商,这个对于我们比较方便,我们可以清晰的了解供应商的库存,品类,数量等情况,我们可以针对每个供应商的单品细类进行更加深一步的库存分析。从中了解每个单品的销售周期,周转率。不同时间、季节的畅销品。可以针对不同的商品我们进行捆绑销售、买赠等方式的促销活动。

    针对管理库存供应商我们需要品牌专柜每个月给我们上报库存情况(应包括;总库存金额及数量、细类金额及数量、现场关注度较高及回购率高等等数据)。现场不同维度的分析加上我们在数据方面的疑问,可以更加完善我们的分析能力。

    不管理库存供应商,这个想要对单个品牌的库存进行详细的了解肯定存在一定苦难。所以这点我们需要以品牌为单位,为我们提供货品情况。主要包含库存金额、库存件数、分季节数据,补货情况这几部分。我们工作人员可以针对这部分数据进行检查,以防止供应商的瞒报或瞎报。因为我们需要将这些货品数据作为我们评分的依据。

    3.1.4依等级分别对待

    供应商评分系统分为五个星级,针对不同的星级给不同的供应商贴上不同标签。一个供应商可能经营两个不同的品牌,我们也可以针对这个供应商进行不同品牌进行展示。

    一星供应商:淘汰供应商

    二星供应商:消极供应商

    三星供应商:考察供应商

    四星供应商:优先供应商

    五星供应商:战略供应商

    针对不同的星级,我们可以实行不同的待遇。一个放羊的人,一定会知道自己的羊群中有多少母羊有多少公羊有多少羊羔。知道自己羊群中的分类,我们才好针对不同的羊应该怎么进行管理。对待母羊我们应该在它怀孕期补充充足的营养保证其能够顺利生产,对待小羊我们应该给它吃嫩草,对待即将去世的羊,我们要全力抢救,对于抢救无果的我们要学会放弃,不耽误太多的时间。

    针对不同星级,公示相应政策。例如:

     

    星级供应商

    政策

    一星供应商:淘汰供应商

    加扣20%

    二星供应商:消极供应商

    加扣10%

    三星供应商:考察供应商

    正常扣取

    四星供应商:优先供应商

    减扣10%

    五星供应商:战略供应商

    减扣20%

     

    3.1.5多维度的分析

    上面的分析主要是以一个供应商为主体,针对单个供应商进行的分析,参考体只有自己。所以在最后简单的增加多维度分析。

    按照大类进行分析,针对相同的大类,我们可以一起进行分析。相同的大类,不同的品牌之间的可能存在一定的差异,根据数据的不同显示,我们可以观察品牌的趋势变化。我们这里就以两个品牌进行对比分析。

    日期

    长春一有限公司

    长春二有限公司

    经营面积

    销售额

    地均销售

    经营面积

    销售额

    地均销售

    2019年1月

    126.00

    493,280.00

    3,914.92

    89.00

    463,040.00

    5,202.70

    2019年2月

    126.00

    226,228.00

    1,795.46

    89.00

    471,277.00

    5,295.25

    2019年3月

    126.00

    215,762.00

    1,712.40

    89.00

    243,166.00

    2,732.20

    ...

    ...

    ...

    ...

    ...

    ...

    ...

    2020年9月

    118.00

    435,806.00

    3,693.27

    89.00

    152,544.00

    1,713.98

    2020年10月

    118.00

    38,492.00

    2,864.72

    89.00

    140,709.00

    1,581.00

    2020年11月

    118.00

    436,763.00

    3,701.38

    89.00

    241,725.00

    2,716.01

    2020年12月

    118.00

    246,182.00

    2,086.29

    89.00

    423,821.00

    4,762.03

    平均值

    123.33

    341,456.95

    2,864.72

    89.00

    288,846.92

    3,245.47

    从上表中我们可以清晰的看到,两家供应商的地均销售长春二有限公司大于长春一有限公司,我们就会贸然判定好坏,这往往就是问题所在。

    下图为两家供应商的趋势图:

     

    从上图中我们可以发现两家供应商地均销售的趋势,一公司上升较为缓慢,二公司在迅速下降中。按照这样的趋势,预计在2020年10月份两家的地均销售将会持平。

    我们无法预测且无法了解一个供应商具体的问题,但是我们可以通过数据了解一个供应商的细节。我们无法预测且无法了解一个供应商未来,但是我们可以通过数据了解一个供应商的趋势。以铜为镜,可以正衣冠;以古为镜,可以知兴替;以人为镜,可以知得失。我们要以不同的品牌为镜,才可知品牌的未来的变化。

    所以我们在对一个供应商分析的同时更应该按照不同的维度(大类、楼层、面积、时间等)进行多方位的分析。多维度能够为我们提供更为完善的判断,不被单纯的眼前的数据所局限。

    3.2供应商评分系统结论

    服饰类的供应评分系统,是依据长期的数据为基础,对供应商在4个维度(销售坪效、毛利率、参活情况、货品情况)上进行分析。

    这四点的分析的最主要的意义在于,我们可以通过同一维度对不同的品牌的得分情况进行了解,也可通过一个品牌不同维度的最终得分情况对品牌进行分级,可以通过长期的分析某一个品牌,观察这个品牌的发展趋势,在商场的发展趋势。从而针对一个品牌的趋势,拿出相应对的方法进行。

    随着信息时代的发展,电商产业的冲击。线下的实体行业,特别是购物中心类行业的受到了较大的打击。对于消费者而言,电商的最大优势在于无时空限制,我可以选购任何地方的商品。而且减少人与人之间的接触,减少了细菌的传染病的传播。

    电商和实体行业在当今的社会缺一不可,电商可以满足我们各种需求,但是无法满足我们急切的需求,这个时候还是要依靠我们线下的实体行业。作为线下商业,我们在我们的地域有我们自己的知名度,有我们忠实的粉丝们。电商带给我们的冲击,一定是存在的,但是我们更应该因为在这种冲击下寻求科学的方法。应该转变我们的思想观念,从过去的平价变成现在的物美价廉。从过去的传统销售转变为现在的精准营销。时代在变化,我们的思想也应该紧跟时代的脚步。

    《大数据下的供应商评分系统》,这些数据都是平常的都能见到的,但是简单的数据往往能够给我们很多有用的信息,也不需要多么复杂的公式对其计算。从简单的数据之中分析其存在的不足与问题,监视数据的走向,这才是本论文的核心思想。


     

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  • 从产品角度考虑优秀员工的评定

    千次阅读 2014-07-03 11:14:45
    一个软件产品做的好不好,从用户角度至少会有三个因素:产品的价格、性能、服务(用户体验)...现在政府采购软件也是需要对各家供应商提供的产品进行综合评分,当然涉及到的因素不止上述三项,但是都包含上述三项。  

空空如也

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供应商评定