精华内容
下载资源
问答
  • 学习卷积计算的好资料!希望对大家有用,清华郑君里老师的书籍!
  • 信号与系统 卷积积分

    2018-12-03 01:02:06
    北京邮电大学、信号与系统卷积积分、课程讲解、内容详细充实,既有讲解也有例题,
  • 信号与系统卷积积分及计算方法详解

    万次阅读 多人点赞 2020-04-30 01:42:29
    本人在第一次学习信号与系统、数字信号处理以及考研信号专业课的复习阶段中,总是记不住卷积积分的计算方法,开贴一张,记录计算方法,以免日后遗忘。 冲激响应 冲激响应就是对一个LTI系统输入冲激函数作为激励...

    本人在第一次学习信号与系统、数字信号处理以及考研信号专业课的复习阶段中,总是记不住卷积积分的计算方法,开贴一张,记录计算方法,以免日后遗忘。

    冲激响应

       冲激响应就是对一个LTI系统输入冲激函数作为激励信号时,系统所产生的零状态响应(Yzs)。一个系统的冲激响应表征了这个系统的特征。由于冲激信号只在t=0时刻对系统产生作用,所以在t>0时刻后系统再没有激励信号输入,且冲激信号会引起系统储能的跳变,所以冲激响应又可以看做初始储能由输入激励决定的零输入响应(Yzi)。

    输入信号的分解

       一个非奇异函数的输入信号可以分解为冲激信号移位加权积分的形式。所以,如果已知一个系统的冲激响应,那么就可以通过将任意连续时间输入信号拆解为无数个移位冲激信号之和,并且将这些冲激信号排队输入到LTI系统中,根据LTI系统的线性性质,其零状态响应必然也是对应冲激响应的积分形式。

    卷积

       由上述分析可以定义卷积的公式如下

                                                                             

    所以对于一个LTI系统任意输入信号下的零状态响应可以表征为该信号与该系统的冲激响应的卷

    利用定义计算卷积

                          

     

    展开全文
  • 卷积积分是信号与系统时域分析中的重要方法之一。连续信号的卷积积分定义如下: MATLAB进行卷积计算可以通过符号运算方法和数值计算方法来实现。 符号运算求解主要是从卷积积分的定义出发,采用积分公式直接计算,...

    前言

    用matlab也可以实现的卷积计算操作,主要有两种方法,第一种直接用符号运算,第二种就是用数值运算。


    一、卷积是什么?

    卷积积分是信号与系统时域分析中的重要方法之一。连续信号的卷积积分定义如下:
    在这里插入图片描述

    MATLAB进行卷积计算可以通过符号运算方法和数值计算方法来实现。
    符号运算求解主要是从卷积积分的定义出发,采用积分公式直接计算,此时要注意积分变量和积分限的选取。
    数值计算方法是通过时间间隔取足够小的离散时间信号的来实现的。可调用MATLAB中的conv()函数近似地数值求解连续信号的卷积积分。如果对连续时间信号和进行等时间间隔均匀抽样,则连续信号变为离放序列。当取样间隔够小时,即为连续时间信号和。因此连续时间信号的卷积积分运算转换为
    在这里插入图片描述
    采用数值计算法,只求当t=n▲的卷积积分的值,n为整数,即
    (3-3)

    实际上就是离散序列和的卷积和。当▲足够小时,上式就是卷积积分的结果,即对连续时间信号的较好数值近似
    当取样间隔足够够小时,有
    3-4)
    通过 MATLAB实现连续信号和的卷积,可以利用各自抽样后的离散时间序列的卷积再乘上抽样间隔。抽样间隔越小,误差也就越小。

    二、计算方法

    1.符号运算

    其中用heaviside(t)表示阶跃函数,subs()是符号计算函数,表示将符号表达式中的某些符号变量替换为指定的新的变量,再进行积分操作,类似我们用图示法求解卷积的过程。

    syms tao; 
    t=sym('t','positive'); %t是限定符号变量
    xt1=str2sym('heaviside(t)-heaviside(t-2)');
    xt2=str2sym('heaviside(t)-heaviside(t-3)+heaviside(t-1)-heaviside(t-2)');
    xt_tao=subs(xt1,t,tao)*subs(xt2,t,t-tao);
    yt=int(xt_tao,tao,0,t);
    yt=simplify(yt)
    ezplot(yt,[0,10]),grid on
    title('符号运算法求解卷积');
    

    2.数值运算

    conv函数用于多项式乘法计算和矩阵卷积,用在离散信号相乘结果比较合适,然后再进行一些细节上的操作和绘图。
    最后一个是阶跃函数的封装,matlab中的表示为
    y=(t>0)

    dt=0.001;t1=-0.5:dt:3.5;
    f1=uCT(t1)-uCT(t1-2);
    t2=t1;
    f2=uCT(t2)+uCT(t2-1)-uCT(t2-2)-uCT(t2-3);
    [t,f]=ctsconv(f1,f2,t1,t2,dt);
    
    function[f,t]=ctsconv(f1,f2,t1,t2,dt)
    f=conv(f1,f2);
    f=f*dt;
    ts=min(t1)+min(t2);
    te=max(t1)+max(t2);
    t=ts:dt:te;
    subplot(221)
    plot(t1,f1);grid on;
    axis([min(t1),max(t1),min(f1)-abs(min(f1)*0.2),max(f1)+abs(max(f1)*0.2)])
    title('f1(t)');xlabel('t')
    subplot(222)
    plot(t2,f2);grid on;
    axis([min(t2),max(t2),min(f2)-abs(min(f2)*0.2),max(f2)+abs(max(f2)*0.2)])
    title('f2(t)');xlabel('t')
    subplot(212)
    plot(t,f);grid on;
    axis([min(t),max(t),min(f)-abs(min(f)*0.2),max(f)+abs(max(f)*0.2)])
    title('f(t)-f1(t)*f2(t)');xlable('t')
    
    
    function f=uCT(t)
    f=(t>0);
    end
    

    遇到的一些问题和解决方法

    1.sym还是str2sym
    在吧heaviside表示为阶跃函数的符号定义中采用的sym在matlab版本中报错,修改为strtosym可以正常运行。
    在这里插入图片描述
    2,Heaviside还是heaviside
    在这里插入图片描述
    根据报错信息,修改为小写即可。

    一些总结

    采用了两种方法来计算卷积,第一种是比较直观的符号计算法,采用sym定义符号变量,得到要计算的两个函数符号表示,其中阶跃函数采用heaviside来进行表示,然后再利用subs操作换元,进而进行积分计算,简化后得到最终结果,ezplot绘图。第二种是更难理解的数值计算方法。巧妙利用了conv函数近似数值求解连续信号的积分。

    展开全文
  • 相比于前两篇 BlogBlogBlog 中关于卷积物理意义以及性质的讨论,这篇 BlogBlogBlog 重点归纳卷积计算的技巧和方法。以连续时间信号卷积计算为主,因为离散情况下很简单,慢慢滑动一个个对应着来就OK。因为连续时间...

    相比于前两篇 B l o g Blog Blog 中关于卷积物理意义以及性质的讨论,这篇 B l o g Blog Blog 重点归纳卷积计算的技巧和方法。以连续时间信号的卷积计算为主,因为离散情况下很简单,慢慢滑动一个个对应着来就OK。因为连续时间信号的卷积涉及积分,对上下限的考量需要对卷积定义比较清晰才行

    典型例题来袭

    注:勘误!!下面的例题中,关于 h ( − τ ) h(-τ) h(τ) 的函数波形,在 t = − 2 T t = -2T t=2T的时候的函数值应该为 2 T 2T 2T

    在着手开始分析第一个例子之前,我们回顾一下连续信号的卷积公式: y ( t ) = ∫ − ∞ + ∞ x ( τ ) h ( t − τ ) d τ y(t) = \int_{-∞}^{+∞}x(τ)h(t-τ)dτ y(t)=+x(τ)h(tτ)dτ
    其中, x ( τ ) x(τ) x(τ) h ( t − τ ) h(t-τ) h(tτ) 代表两者的重叠部分,具体的值是两个重叠部分函数值的乘积。 τ τ τ 应该是两者重叠部分的时间范围

    其实,这个表达式是一个囊括了不同情况的综合表达式,很多时候,我们计算的卷积往往是分段函数,这时,积分的上下限就不能是简单的 + ∞ +∞ + − ∞ -∞

    【例题一】:求以下两个信号的卷积

    S t e p 1 Step 1 Step1:先画出 x ( τ ) x(τ) x(τ) h ( − τ ) h(-τ) h(τ)

    还记得我们在关于卷积的第一篇 B l o g Blog Blog 里面谈到的吗: h ( t − τ ) h(t - τ) h(tτ) 代表的是对 h ( − τ ) h(-τ) h(τ) 原点的移动,,具体把 h ( − τ ) h(-τ) h(τ) 的原点移动到什么地方呢?就是看 x ( τ ) x(τ) x(τ) 图像中,我们要求的 τ = t τ = t τ=t 的位置

    S t e p 2 Step2 Step2:我们要大致观察以下 t t t 取什么值的时候二者有重叠部分,取什么值的时候没有重叠部分
    从本题,很明显,在 t < 0 t < 0 t<0,以及 t > 3 T t > 3T t>3T 的时候,二者没有重叠,因此也有: y ( t ) = 0 y(t)=0 y(t)=0

    而在 0 < t < T 0 < t < T 0<t<T T < t < 2 T T < t < 2T T<t<2T 以及 2 T < t < 3 T 2T < t < 3T 2T<t<3T 的部分都会有重叠,因此我们分别讨论。

    (1)在 0 < t < T 0 < t < T 0<t<T 时,

    黄色区域是二者重叠部分,不过我们重点关系的,是这个重叠部分的范围,显然,是: [ 0 , t ] [0, t] [0,t]
    因此, τ τ τ 的范围就是: 0 < τ < t 0 < τ < t 0<τ<t,在这个范围下,那条斜线就是 h ( t − τ ) h(t - τ) h(tτ),横线就是 x ( τ ) x(τ) x(τ)。那么我们可以知道:在此范围下, x ( τ ) = 1 x(τ) = 1 x(τ)=1 h ( t − τ ) = − ( τ − t ) h(t-τ) = -(τ - t) h(tτ)=(τt)(因为 h ( t − τ ) h(t-τ) h(tτ) 在本题中始终是一条斜率为 -1 ,始终过点 (t, 0) 的直线)

    因此,我们就带入公式,得: y ( t ) = ∫ 0 t − ( τ − t ) d τ = 1 2 t 2 y(t) = \int_{0}^{t}-(τ - t)dτ = \frac{1}{2}t^2 y(t)=0t(τt)dτ=21t2

    至此,我们完成了第一个重叠区间的卷积积分的计算

    对于 T < t < 2 T T < t < 2T T<t<2T 时,如下图所示:

    黄色区域是重叠部分,重叠部分的范围是 [ 0 , T ] [0, T] [0,T],因此, 0 < τ < T 0 < τ < T 0<τ<T,重叠区域两函数表达式和第一种情况一样,因此,我们有: y ( t ) = ∫ 0 T − ( τ − t ) d τ = T t − 1 2 T 2 y(t) = \int_{0}^{T}-(τ - t)dτ = Tt - \frac{1}{2}T^2 y(t)=0T(τt)dτ=Tt21T2

    后面的情况,处理方法一样,这里就不赘述啦。最终的结果和 y ( t ) y(t) y(t) 的图像如下:

    始终贯穿这一方法,卷积积分的计算也就不那么困难了!

    好啦!这篇 B l o g Blog Blog 到这里就结束辽!和之前的两篇 B l o g Blog Blog 结合在一起,就成了 “卷积三剑客”。希望这三篇 B l o g Blog Blog 能对今后卷积的学习带来帮助!

    “卷积笔记三剑客地址”:

    【信号与系统学习笔记】—— 一起走进“卷积”的世界 1【详细整理+个人理解】

    【信号与系统学习笔记】—— 一起走进“卷积”的世界 2【系统基本性质和卷积的关系】

    【信号与系统学习笔记】—— 一起走进“卷积”的世界3 【技巧方法篇】 连续时间信号的卷积计算技巧

    展开全文
  • 这学期学的 DSP 爆肝后顺利通过了,记录一下前期没搞懂的卷积的内容,主要是线性卷积计算方法和使用线性卷积计算圆周卷积的方法。为此学习了一下之前从来没有接触过的 LaTeX 语法,????一直使用的是 Word 里面内嵌的...

    卷积计算

    这学期学的 DSP 爆肝后顺利通过了,记录一下前期没搞懂的卷积的内容,主要是线性卷积计算方法和使用线性卷积计算圆周卷积的方法。为此学习了一下之前从来没有接触过的 LaTeX 语法,😂一直使用的是 Word 里面内嵌的 Unicode Math 语法。不得不说,LaTeX 挺香

    本文链接:爆米花手册 https://linkyou.top/archives/81/

    线性卷积

    线性卷积一般使用不进位乘法(或称对位相乘相加法)进行计算

    例题:

    设线性时不变系统的单位脉冲响应 h(n) 和输入序列 x(n) 如下,求输出序列 y(n) = x(n) * h(x)
    x ( n ) = { 1 , 2 , 4 ‾ , 3 } h ( n ) = { 2 ‾ , 3 , 5 } x(n)=\{1,2,\underline4,3\}\\ h(n)=\{\underline2,3,5\} x(n)={1,2,4,3}h(n)={2,3,5}
    解:

    如题,x(n) 最右侧的数字 3 距离下划线的距离为 1,故 n=1

    h(n) 最右侧的数字 5 距离下划线的距离为 2,故 n=2

    x(n)h(n) 列为竖式乘法的形式,并在最右侧标注 n 的值
    1 2 4 3 ← n = 1 × 2 3 5 ← n = 2 \begin {array}{ccc} &1&2&4&3&\leftarrow n=1\\ \times &&2&3&5&\leftarrow n=2\\ \hline \end {array} ×1224335n=1n=2
    接下来进行常规的竖式乘法计算
    1 2 4 3 ← n = 1 × 2 3 5 ← n = 2 5 10 20 15 3 6 12 9 2 4 8 6 \begin {array}{ccc} &&&1&2&4&3&\leftarrow n=1\\ \times &&&&2&3&5&\leftarrow n=2\\ \hline &&&5&10&20&15\\ &&3&6&12&9\\ &2&4&8&6\\ \hline \end {array} ×23415682210126432093515n=1n=2
    然后进行竖式乘法相加,注意计算结果不进位
    1 2 4 3 ← n = 1 × 2 3 5 ← n = 2 5 10 20 15 3 6 12 9 2 4 8 6 2 7 19 28 29 15 \begin {array}{ccc} &&&1&2&4&3&\leftarrow n=1\\ \times &&&&2&3&5&\leftarrow n=2\\ \hline &&&5&10&20&15\\ &&3&6&12&9\\ &2&4&8&6\\ \hline &2&7&19&28&29&15 \end {array} ×223471568192210126284320929351515n=1n=2
    最后将 x(n)h(n)n 相加,得到 n=1+2=3 写在结果后面
    1 2 4 3 ← n = 1 × 2 3 5 ← n = 2 5 10 20 15 3 6 12 9 2 4 8 6 2 7 19 28 29 15 ← n = 3 \begin {array}{ccc} &&&1&2&4&3&\leftarrow n=1\\ \times &&&&2&3&5&\leftarrow n=2\\ \hline &&&5&10&20&15\\ &&3&6&12&9\\ &2&4&8&6\\ \hline &2&7&19&28&29&15&\leftarrow n=3 \end {array} ×223471568192210126284320929351515n=1n=2n=3
    故从右往左数第 n+1 个数为 y(0)

    按顺序写下不进位乘法结果即为答案
    y ( n ) = { 2 , 7 , 19 ‾ , 28 , 29 , 15 } y(n)=\{2,7,\underline{19},28,29,15\} y(n)={2,7,19,28,29,15}

    循环卷积、圆周卷积

    循环卷积和圆周卷积是一个意思,之后文章里统一使用圆周卷积来作说明

    圆周卷价一般使用矩阵相乘法求解

    但是这里给出一个更简单的方法,使用线性卷积间接计算圆周卷积

    例题:

    设线性时不变系统的单位脉冲响应 h(n) 和输入序列 x(n) 如下,求它们的 4 点圆周卷积、 5 点圆周卷积和 7 点圆周卷积
    x ( n ) = { 1 , 2 , 4 ‾ , 3 } h ( n ) = { 2 ‾ , 3 , 5 } x(n)=\{1,2,\underline4,3\}\\ h(n)=\{\underline2,3,5\} x(n)={1,2,4,3}h(n)={2,3,5}
    解:

    由上面例题的求解过程可以知道它们的线性卷积为
    y ( n ) = { 2 , 7 , 19 ‾ , 28 , 29 , 15 } y(n)=\{2,7,\underline{19},28,29,15\} y(n)={2,7,19,28,29,15}
    y(n) 的序列长度为 6

    对于 4 点圆周卷积

    由于 4 点小于线性卷积的 6 点,其中的两点存在混杂现象,那么将第五点的值加到第一点上,第六点的值加到第二点上,故 4 点圆周卷积为
    z 1 ( n ) = { 31 , 22 , 19 ‾ , 28 } z^1(n)=\{31,22,\underline{19},28\} z1(n)={31,22,19,28}
    同理,对于 5 点圆周卷积

    其中一点存在混杂现象,那么只需要将第六点加到第一点上,故 5 点圆周卷积为
    z 2 ( n ) = { 17 , 7 , 19 ‾ , 28 , 29 } z^2(n)=\{17,7,\underline{19},28,29\} z2(n)={17,7,19,28,29}
    对于 7 点圆周卷积

    由于 7 点大于线性卷积的 6 点,没有发生混杂现象,只需要在线性卷积右侧使用 0 补足 7 点即可,故 7 点圆周卷积为
    z 3 ( n ) = { 2 , 7 , 19 ‾ , 28 , 29 , 15 , 0 } z^3(n)=\{2,7,\underline{19},28,29,15,0\} z3(n)={2,7,19,28,29,15,0}

    展开全文
  • 信号系统与卷积

    千次阅读 热门讨论 2009-06-15 21:02:00
    由于其在数学、物理学、电子工程、信号处理、计算机科学中极为重要,所以我试图在本文中讲解卷积的概念,力求易读易懂,让尽可能多的人理解卷积。 前几天见到VC知识库论坛上有人提问:“卷积是什么意思?”,似乎...
  • 信号与系统1-关于卷积的那些事

    千次阅读 2020-01-27 00:10:51
    信号与系统1-关于卷积的那些事开头卷积的定义和推导卷积的过程有趣的卷积总结 开头 卷积信号与系统分析中必不可少的工具。 这次的学习教材为Alan V. Oppenheim的信号与系统,视频课程为Alan V. Oppenheim在MIT...
  • 信号与系统:利用Matlab实现两个信号卷积

    万次阅读 多人点赞 2020-08-14 17:15:31
    卷积积分是一种特殊的积分,它在积分变换,微分方程,信号与系统等领域应用广泛,是一种重要的数学工具。 卷积积分实例: 计算方法: 利用Matlab工具箱求解两个信号卷积,理解卷积的概念,并理论计算结果...
  • 卷积和序列的时域分解任意离散序列 f(k) 可表示为卷积和公式卷积和的定义已知定义在区间 (–∞,∞) 上的两个函数f1(k)和f2k),则定义为f1(k)f2(k)的卷积和,简称卷积...
  • 信号与系统--卷积图解法

    万次阅读 多人点赞 2019-07-08 16:17:26
    参考资料视频: ...这里我举一个栗子 求f1(t)∗f2(t) 求f_{1}(t) * f_{2}(t) 求f1​(t)∗f2​(t) f1(t)=2[ε(t)−ε(t−1)] f_{1}(t)=2 [\varepsilon(t)-\varepsilon(t-1)] f1​(t)=2[ε(t)−ε(t−...
  • 如何理解信号与系统中的卷积

    千次阅读 2021-03-05 10:00:28
    卷积信号与系统中一个具有重大意义的方法,曾经我询问过很多学习过这门课的学生还有考研的学生,很多人根本就不知道学了个啥东西,其实我觉得信号与系统这门课讲的确实有些偏理论了,我认为如果真正要把这门课学...
  • 1. 什么是广义的信号系统 2. 什么是狭义的电信号和电系统 3. 两个研究对象:信号+系统 4. 两种分析方法:几何图形法+数学函数法 5. 两个维度视角:时域+频域 6. 两种坐标:实平面+复平面 7. 目标:模拟...
  • 将MATLAB软件用于“信号与系统”课程,是该课程未来发展的一种必然趋势,本文给出了用MATLAB软件计算连续时间信号卷积的一般方法,分析了用MATLAB计算卷积时选取的参数对卷积结果的影响。 两个离散时间信号卷积...
  • 数字信号处理中卷积计算

    万次阅读 2017-03-18 14:02:30
    数字信号处理的一条原则呢就是把...卷积从数字信号处理的角度来讲就是:加入我知道系统的脉冲响应,并且知道输入信号,那么我又没有什么把那可以得到输出是什么呢? 这样卷积就能够把我们想要的结果求解出来,假如系
  • 通俗地理解信号与系统中的卷积

    千次阅读 多人点赞 2019-06-23 14:48:00
    转载自:My_z ...(有人抢答,"卷积"是为了学习"信号与系统"这门课的后续章节而存在的。我大吼一声,把他拖出去枪毙!) 讲一个故事: 张三刚刚应聘到了一个电子产品公司做测试人员,他没有学过"信号与...
  • 1 实验目的 (1)熟悉卷积的定义和表示; (2)掌握利用计算机进行卷积运算的原理和方法; (3)熟悉连续信号卷积运算...(6)掌握用卷积计算连续时间系统的零状态响应; (7)能够应用Matlab对系统进行时域分析。
  • 看到这边这个好像对之前的一直不懂的那个东西有些理解了
  • 信号与系统(4)- 卷积积分求解线性系统的零状态响应 上一篇中阐述了如何求解系统的零输入响应,并且分辨了零输入响应和自然响应的求解区别。这一部分将阐述系统的零状态响应,即初始状态为零,仅由激励产生的响应。...
  • 本科期间信号系统中学习到了卷积概念, 卷积是两个变量在某范围内相乘后求和的结果。如果卷积的变量是序列x(n)和h(n),则卷积的结果 其中星号*表示卷积。当时序n=0时,序列h(-i)是h(i)的时序i取反的结果;...
  • Matlab 的库函数 conv()只能计算离散序列 f1 f2 的卷积和,构造函数 conv() 实现两连续信号卷积积分。 Y=conv(x,h) 实现 x,h 二个序列的卷积,假定都是从 n=0 开始,Y 序列的长度为 x,h 序列 的长度两序列长度...
  • 1.咱们学的是信号与系统,那么我们首先有疑惑的就是这玩意为啥要进行卷积运算啊。电路不就是电阻、电容和电阻等一切元器件组成的,U/R不就是电流吗,还是瞬时间的啊,那电阻不变电压不变每时刻的电流不都一样吗,为...
  • 1 实验目的 (1)熟悉卷积的定义和表示; (2)掌握利用计算机进行卷积运算的原理和方法; (3)熟悉连续信号卷积运算...(6)掌握用卷积计算连续时间系统的零状态响应; (7)能够应用Matlab对系统进行时域分析。
  • 数字信号处理之卷积

    万次阅读 多人点赞 2017-04-16 14:02:15
    数字信号处理之卷积 1.数字信号处理原理  线性系统中,信号只能以乘以一个常数之后再相加的方式进行组合。例如,一个信号不能直接乘以另外一个信号。如下图所示,根据给出三个信号:x0[n],x1[n],x2[n]相加得到...
  • 实验1 线性卷积与圆周卷积计算、利用FFT快速卷积 一、实验目的 实验一目的: 1、掌握计算机的使用方法和常用系统软件及应用软件的使用。 2、通过MATLAB编程,上机调试程序,进一步增强使用计算机解决问题的能力。 ...
  • 信号卷积和图像卷积滤波

    千次阅读 2019-07-01 17:50:50
    有gif图:【信号与系统卷积积分这样学! https://www.jianshu.com/p/61b21acf4b5d 信号与系统书籍下载: https://forum.mianbaoban.cn/topic/36074_1_1.html 信号卷积 信号的平移和反转 见麻省信号与系统 ...
  • 此PDF详细介绍了信号系统中门函数卷积的求法,值得一看!
  • conv 卷积函数的一般用法 ... %# 序列x,代表离散的输入信号 h = [1 2 3]; %# 序列h,系统的冲激响应 y = conv(x,h) %# 对x,h进行卷积 stem(y,'fill') %# 绘制离散序列数据 axis([0 5 -4 8]) %# 设...
  • 实验二 卷积的实现平台题目1code讲解conv(x,h)卷积函数 平台 实验指导书 题目1 计算 f1=g10(t−5) f_1=g_{10}(t-5) f1​=g10​(t−5) f2=g24(t−12) f_2=g_{24}(t-12) f2​=g24​(t−12) 的卷积结果. code 讲解 ...
  • 数字信号处理中卷积的运算

    千次阅读 2019-11-21 07:21:48
    我们在线性信号系统中只要先明确一个概念就好,卷积指的就是 in_put输入信号和out_put输出信号以及脉冲响应之间的关系运算号。 简单来说,你给一个脉冲响应,给我一个信号输入,我就能通过卷积运算得到一个输出信号...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 18,804
精华内容 7,521
关键字:

信号与系统卷积计算方法