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  • 成都信息工程大学经管类像经济学家那样思考,2017年整理像经济学家那样思考:信息激励与政策超星尔雅满分答案
  • 工程经济学

    像经济学家那样思考:信息、激励与政策

    学了这个经济学,我从IT信息工作者的角度产生了一个思考,在理论上,如果信息完全,计划经济可以做的市场经济一样好,甚至更好,那么随着计算机技术的进一步发展,信息化的进一步完全,会不会又从市场经济向另一种类型的计划经济转变呢?

    对经济学的一些思考:
    1.思考问题、生活实践要用好信号模型,用在什么地方、怎么用、如何使用和理解信号模型的反馈信号
    2.如何解决目标冲突,减少不道德行为
    3.如何缓解信息不对称(信号模型)
    4.如何进行合理抽象
    5.如何进行机制设计
    6.有矛盾的时候,就要思考是不是自己的前提假设出错了

    信号发送可以避免逆选择
    隐藏行动会导致道德风险
    隐藏知识会导致逆选择行为

    某些信息具有不可验证性,这也是一种信息不对称类型

    第1章 第一讲 为什么要像经济学家那样思考

    1.1 为什么要像经济学家那样思考(一):经济学中的帕累托效率
    1.2 为什么要像经济学家那样思考(二):经济学原理与人生智慧

    第2章 第二讲 怎样才能像经济学家那样思考

    2.1 怎样才能像经济学家那样思考(一):现实、抽象与理论
    2.2 怎样才能像经济学家那样思考(二):寻找普适理论

    第3章 第三讲 为什么信息激励如此重要

    3.1 为什么信息激励如此重要(一):经济学——接近自然科学的社会科 …
    3.2 为什么信息激励如此重要(二):信息与机制设计
    3.3 为什么信息激励如此重要(三):公共政策实施中的信息问题

    第4章 第四讲 信息经济学概述

    4.1 信息经济学概述(一):新古典传统与信息经济学发展
    4.2 信息经济学概述(二):不对称信息问题的分类
    4.3 信息经济学概述(三):应用领域

    第5章 第五讲 逆向选择:理论模型

    5.1 旧车市场上的逆选择(1)
    5.2 旧车市场上的逆选择(2)
    5.3 理论与现实的对照(1)
    5.4 理论与现实的对照(2)

    第6章 第六讲 逆向选择:应用

    6.1 当教授还是做搬运工
    6.2 信贷配给
    6.3 进一步的讨论

    第7章 第七讲 信号发送:模型

    7.1 信号发送模型的背景(1)
    7.2 信号发送模型的背景(2)
    7.3 均衡

    第8章 第八讲 信号发送:应用

    8.1 工资与工龄正相关
    8.2 企业进入阻挠
    8.3 企业价值与资本结构
    8.4 动物世界的信号发送机制

    第9章 第九讲 案例讨论

    9.1 案例讨论(一):企业社会责任
    9.2 案例讨论(二):中国企业的社会责任表现
    9.3 案例讨论(三):高考自主招生改革

    第10章 第十讲 道德风险中的目标冲突

    10.1 道德风险中的目标冲突(一):股东与经理的目标冲突
    10.2 道德风险中的目标冲突(二):如何控制经理的道德风险行为
    10.3 2 道德风险中的目标冲突(三):目标冲突:更多的例子

    第11章 第十一讲 道德风险

    11.1 道德风险(一):基本设定
    11.2 道德风险(二):风险规避与有限责任
    11.3 道德风险(三):进一步的讨论

    第12章 第十二讲 机制设计

    12.1 机制设计(一):产品性能或质量差异1
    12.2 机制设计(二):产品性能或质量差异2
    12.3 机制设计(三):拍卖机制

    第13章 第十三讲 企业内部激励机制设计·上

    13.1 企业内部激励机制设计·上(一):企业内部劳动力市场与激励
    13.2 企业内部激励机制设计·上(二):可行的激励指标1
    13.3 企业内部激励机制设计·上(三):可行的激励指标2

    第14章 第十四讲 企业内部激励机制设计·中

    14.1 企业内部激励机制设计·中(一):绝对绩效激励
    14.2 企业内部激励机制设计·中(二):相对绩效激励1
    14.3 企业内部激励机制设计·中(三):相对绩效激励2

    第15章 第十五讲 企业内部激励机制设计·下

    15.1 企业内部激励机制设计·下(一):团队激励1
    15.2 企业内部激励机制设计·下(二):团队激励2
    15.3 企业内部激励机制设计·下(三):进一步的讨论
    15.4 企业内部激励机制设计·下(四):案例:猎人与猎狗

    第16章 第十六讲 转型的信息与激励经济学

    16.1 转型的信息与激励经济学(一):计划与市场的效率之争
    16.2 转型的信息与激励经济学(二):产权制度的效率特征
    16.3 转型的信息与激励经济学(三):从计划到市场

    第17章 第十七讲 信息、激励与组织

    17.1 信息、激励与组织(一):企业的边界
    17.2 信息、激励与组织(二):企业内部的激励与协调
    17.3 信息、激励与组织(三):应用

    第18章 第十八讲 案例讨论

    18.1 案例讨论(一):拍卖与国有资产流失
    18.2 案例讨论(二):中央地方治理模式:GDP锦标赛
    18.3 案例讨论(三):教师的激励

    第19章 阅读

    19.1 阅读

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  • 信息经济学与激励理论课程资源 1、http://132.203.59.99/cours/ecn20689/ 加拿大拉瓦尔(Laval)大学经济学助理教授Patrick González 博士开设的信息经济 学课程,González教授除了给出一些有用的链接外,还给我们...
    信息经济学与激励理论课程资源 

    1、
    http://132.203.59.99/cours/ecn20689/ 加拿大拉瓦尔(Laval)大学经济学助理教授Patrick González 博士开设的信息经济 学课程,González教授除了给出一些有用的链接外,还给我们开出了极好的参考文献清单。

    2、
    http://www.econ.au.dk/fag/7510/e02/Page2.html 丹麦Aarhus大学经济管理学院副教授Licun Xue博士开设的信息经济学与激励经济学(Economics of Information and Incentives )课程,Licun Xue教授1986年毕业于天津大学,获工学硕士。1992年获加拿大麦克基尔(McGill)大学硕士学位,1996年获加拿大麦克基尔大学博士学位。主要研究领域为微观经济理论、博弈论和产业组织。该课程主要内容包括非对称信息与经济学、不完全信息博弈、逆向选择与发信号、机制设计、道德风险 与激励性缔约、企业与组织:不完全缔约与产权等。

    3、
    http://www.bath.ac.uk/~mnsbr/mang0094/ 英国Bath大学管理学院的Bruce A. Rayton博士开设的激励经济学课程。Rayton博士还给我们开出了参考文献,部分文献可下载。包括科斯那篇著名的《企业的性质》(The Nature of the Firm)。

    4、
    http://www.vwl.tuwien.ac.at/hanappi/Lehre/L035HH.html 奥地利维也纳技术大学经济研究院开设的信息经济学课程。这儿有大量的课程背景材 料及经典文献可供下载。如阿罗(K. Arrow)、哈耶克(F. Hayek)、赫维兹(Hurwicz)、西蒙(Simon)、范里安(Hal Varian)、Jacob Marschak等人的经典文献都可以在这里 找到。
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  • 博弈论与信息经济学

    2018-12-14 21:46:58
    分享给需要学习信息经济学的朋友们,就博弈论的基本原理、中内外发展状况、发展趋势及其局限性做出简要概括博弈论又被称为对策论(Game Theory)既是现代数学的一个新分支,也是运筹学的一个重要学科。 博弈论主要...
  • “价值人”激励模型的经济学理论解释,郭琳,汪安佑,本文运用消费者效用论,对货币收入在激励“价值人”方面的有限性进行了经济学分析,并通过例证证实了货币收入激励的有限性,以及
  • 基于契约经济学的公司激励契约的完备性分析,王可瑜,,委托-代理理论对于建立完备契约,防治机会主义行为具有重要意义。笔者通过比较分析了三种参数化的委托-代理模型并得出如下结论
  • 信息安全经济学

    千次阅读 2017-02-22 14:41:33
    在过去6年,人们意识到安全事故的原因中,不安全的设计出于不好的动机同样频繁出现。尤其是当系统的运营者不是系统事故的受害者时,系统...我们回顾了有关信息安全经济学的最近的研究成果和正在进行的研究。由于学

    在过去6年,人们意识到安全事故的原因中,不安全的设计与出于不好的动机同样频繁出现。尤其是当系统的运营者不是系统事故的受害者时,系统尤其容易出现事故。安全机制越来越多的被用来进行控制用户使用,不是简单地将非用户排除出去,而是通过很多策略和规则进行访问控制。博弈分析和微观经济理论的工具和概念对于信息安全来说正变得像密码学一样重要。

    我们回顾了有关信息安全经济学的最近的研究成果和正在进行的研究。由于学科还不成熟,我们回顾的目标是列出几个对现实信息安全问题有前景的经济学理论和想法的应用,而不是简单的罗列研究结论。我们首先考虑了在设计和部署信息系统时的错误的激励机制,接下来,我们研究了外部的影响,网络的不安全性有些像是空气污染和交通堵塞,将不安全的主机连接到网路的用户不用承担他们操作的所有后果。

    在衡量信息安全风险的时候存在另一个挑战:安全风险想要被更好的管理需要首先被更好的衡量。不安全的软件现在充斥着市场,因为用户无法区分软件是否安全,因此开发者加固软件安全性需要的高昂的成本没有回报。然而,漏洞市场能够衡量出软件安全性,分辨出优秀编程软件和有风险的。攻击的保险也应该提供基于定值漏洞的数据库的度量标准。然而,局部和全局相关性分析显示,不同的攻击方式就很大程度上决定了哪种保险市场是可行的。信息安全机制,或是事故可以产生、毁坏或是扭曲其他市场规则,在线音乐和商用软件市场中的的数字版权管理(DRM)就是一个典型的例子。

    经济因素也可以解释很多用户隐私挑战。差异化计价对于商人来说更有吸引力,在技术上也更好实现。最后,我们将讨论一些研究方向:网络架构在安全性、可靠性和鲁棒性三个方面的安全影响。

    错误的激励机制

    激发人们对于信息安全经济学的兴趣的最初来自银行业。在美国,银行通常承担信用卡诈骗的责任,让一个客户对一笔交易提出异议,银行必须证明这名客户实在诈骗或者就要支付这笔费用。在英国,银行就轻松的多,他们声称ATM是安全的来逃避责任。你一定觉得英国银行家很幸运,然而他们遭受更多的欺诈和安全事件。因为他们不会认真对待用户抱怨,因此变得懒惰和粗心,导致了大量欺诈行为。

    在2000年,Varian对防病毒软件市场也做了相似的观察。人们不会花费很多用来保护他们的计算机。为什么呢,当时有一种典型的病毒是针对类似微软这样的公司网站的拒绝服务攻击。尽管一个用户愿意花费20美元保护自己的硬盘,但是他可能不会花费这么多去保护别人的主机。

    法律理论家早就知道要将法律责任分配给能够更好的管理这些风险的人。可是我们却看到在线风险被不合理的分配,导致隐私泄露和管理压力。例如,医院的病例系统购买者是医院领导和保险公司,对账户管理和成本很关心,而不关注病人的隐私问题。激励机制也会影响攻击和防范的策略。在经济学理论中,当一方通过隐藏行为对结果施加影响,经典例子来自保险业,因为保险公司无法时时监控当事人行为,则当事人可能会做出一些危险的事情。

    我们可以用这些经济学概念对计算机安全问题进行分类。路由器可以悄悄丢弃一些数据包或者对路由请求做出虚假回应;节点能够重定向网络流量来窃听会话;文件共享系统中的用户可以选择不共享文件,只享受搭便车的便利。在这种隐藏行为攻击中,一些节点能够隐藏恶意行为。一旦这样看问题,设计者可以在架构设计是尽量避免隐藏行为攻击,更容易的履行契约。

    这也有助于解释在过去十年中p2p系统的变化。最初的系统被学术界提出,要求用户为随机选择的文件提供服务。这些系统一直不被用户接受,之后提出的系统要求用户只需要为下载过的文件提供服务,获得了成功。系统的差别最初集中在技术方面,例如搜索、获取、通信和存储开销。然而,事实证明,激励机制同样重要。

    首先,通过俱乐部联盟的方式建立的系统能够减少隐藏行动的风险,成员能够更合理的评价其他成员的贡献。其次,俱乐部可能有不同的兴趣。即使p2p系统被看成共享音乐的机制,早起的系统被设计成具有抵御审查的能力。一个系统可能服务于许多不同的团体,早期的p2p系统被用来服务于其他人的文件,来达到保护他人言论的目的。这里的问题是,人们是否会奋力保护同伴的文件,而不会因为利益而暴露这些文件。

    Danzis和Anderson引入了红蓝模型来分析这个现象。每个节点有不同偏好,当一个攻击网络的检查员试图实施一种强制偏好,只能得到一部分节点的认同。在这个模型中,节点在不断调整防御的过程中,影响着攻击者成功的概率。基于合理的假设,作者证明了节点灵活的根据偏好存储资源要好于节点都存储相同的资源。节点的灵活存储使得节点更愿意承担更多防御开销,这个模型对很多一般的问题都有借鉴意义,比如社会政策的多样性和单一性问题。

    安全的外部性特征

    信息产业有许多外部特征,个体行为会影响其他人。软件产业容易产生具有支配地位的企业,这归功于软件的交互性。经济学家称其为网络外部性:一个大型网络、一个软件用户组成的社区,是对于用户来说更有价值的部分。选择一个操作系统时,除了操作系统本身的性能,还会考虑使用该系统的人数。例如,越是受欢迎的平台有越多的第三方软件。这不仅解释了许多操作系统和音乐平台的风靡,也解释了安全漏洞的典型模式。简单的说,一个平台为了建立支配地位,不仅需要吸引直接访问者,还需要吸引辅助产品的制造商,但是提高安全性会消耗更多资源并且影响辅助产品制造商的热情。所以当平台制造商在建立市场位置时,可能会首先忽略安全性。一旦他们抓住了市场,为了进一步锁定用户,会增加安全的投入。

    当我们分析安全性方面的投资时,我们会看到是多方外部原因的作用。在确定投资预算时,通常考虑如何获得回报,而安全性方面的投资不仅仅依赖于投资人自己的决定,更是各个外部原因的决定。

    例如一个中世界的城市,如果主要威胁来自城墙,而每个家庭负责维护和守卫其中一段,那么整个城市的安全就取决于最懒惰的家庭。如果争端可以通过两边首领来解决,那么城市的安全就取决于最勇敢的骑士的力量。而如果战争是消耗战,那么就取决于每个市民的努力。

    系统的安全性没有什么不同,它可能取决于系统中所有个体的努力总和,也可能取决于系统中最努力或最不努力的个人。程序的正确性取决于最不认真的程序员(因为最不认真的程序员的代码往往会出现漏洞),而软件的测试和验证则却取决于所有人的努力。当然有时安全性也会取决于付出努力最多的人。Varian对此进行了深入的研究并且得到了有趣的结果。假设不同的玩家可以各自选择努力程度,努力程度为成本,预期收益为系统避免故障的概率。当这个概率是所有用户努力总和的函数,那么系统可靠性取决于那个获得最高收益的个体,其他所有个体都是搭便车的人。

    随着越来越多个体的加入,那些依赖于所有人努力的情况下系统安全性将提高,而依赖于最小努力的情况下系统安全性则会降低。这将如何应用呢,其中一个就是软件公司将雇佣更多的软件测试,更少的程序员。

    这些工作给其他研究相关风险的研究者带来了启发。Kunreuther和Heal最近提出了一个影响模型,采取保护性措施的个体会产生正影响的话,就会减少他们的投资积极性。当公寓主人决定安装一个灭火系统,是的火灾风险降低,就会影响邻居安装灭火系统的决定;航空公司会选择不检查来自很注意安全的客运公司的行李;为了预防传染性疾病,家长会依赖于大众不会轻易传染上而选择不给孩子注射疫苗。每种情况下,平衡解都在不断变化,取决于合作水平,采纳或者拒绝都有可能。

    Katz和Shapiro对网络外部性如何影响技术有过著名分析:他们导出经典的S形接受曲线,从曲线可以看出,技术首先会经历缓慢的接受过程,一旦达到某个临界值,就会快速的部署。网络效应同时也会影响到安全技术最开始的部署。一个保护技术实际带来的好处取决于服务的用户数。在用户低于最小用户值时,成本是大于收益的。如果每个人都在等待别人首先使用,那么这个技术可能永远不会被广泛使用。Ozment和Schechter最近研究了解决启动问题的方法。

    因特网的一些核心协议,例如DNS和路由协议,被认为是不安全的。更多的安全协议被提出,难题是如何让这些安全协议被广泛接受。有两个安全协议已经被广泛部署,SSH和IPsec,两个协议都顺利的解决了启动阶段的部署问题,因为它们能够给部署企业带来直接的好处。这样的技术就能够被一个个的企业所接受,而不需要很多组织同时行动。

    漏洞经济学

    在是否要寻找和公开漏洞上,软件制造商和安全研究者有过激烈的争吵。Rescorl指出,对那些存在许多潜在漏洞的软件,消灭其中一个漏洞对于减少被攻击的可能性没有多大的帮助。由于攻击者常利用安全补丁和安全建议来寻找漏洞,他反对公开披露漏洞或频繁发布补丁,除非类似的漏洞很快被再次发现。Oment发现对于FreeBSD(一款流行的Unix操作系统,也是Apple OS的内核基础)来说,漏洞确实是不断被发现。Ozment和Schechter发现,6年来FreeBSD上所发现的漏洞已经减少。这表明,公开漏洞从长远来看可以提高系统安全性。

    公开漏洞也能够激励制造商不断修补这些漏洞。Arora通过量化分析指出公开漏洞使得制造商加快修补漏洞。攻击的数量增加,但是随着时间推移,漏洞会不断减少。

    这些讨论引出了一个更加根本的问题:为什么一开始会有这么多漏洞?如果公司生产的都是安全产品,那么安全软件就会成为市场主导,但是经验告诉我们并非如此。大多数商业软件都存在着可以轻松避免的缺陷。尽管制造商们有能力创造更安全的软件,但是软件经济学使得他们缺少这样做的动力。在很多市场中,采用“周二交付,等到第三版在正确使用”是完全理性的行为。消费者通常对增加特性的制造商、首先出现的制造商、以及占有支配地位的制造商给予回报。具有网络外部性的平台尤其如此,这些驱动因素与安全软件的任务是矛盾的,因为安全软件需要费时的测试和对简单性的专注。

    软件市场的制造商缺乏动力的另一个原因是由于“柠檬市场”。经济学家George用汽车市场做比喻,研究了非对称信息市场,并因此获得诺贝尔奖。他假设一个城镇有50台好二手车(价值2000美元)和50台破二手车(1000美元)。只有卖者知道车是好是坏,买家无法知晓。那么市场的最后定价多少呢?有人可能一开始会认为是1500美元,但是要知道在这种价格下,好车的主人不会卖,最终市场定价是1000美元左右。因为买家不愿意为不能测量的价格买单,所以只有那些低质量的二手车会出现在市场上。

    软件市场也是这样信息不对称的市场。制造商声称他们的产品是安全的,但是买家没有理由相信他们。在很多情况下,软件制造商自己也不知道自己的产品是否安全。所以买家不会为这种保护花费更多,进而也导致制造商不倾向于对此进行投资。怎么来解决这个问题呢?

    为了获得软件安全性的准确度量,有两种方法正在研究中:建立买卖漏洞的市场和为漏洞带来的风险提供保险。漏洞市场有助于在买家和卖家之间建立起软件漏洞的真实价值,成为软件安全的合理中介。Schechter建议开放漏洞买卖的市场。有两个公司iDefence和Tipping Point已经开始公开购买漏洞信息,尽管价格还没有公开出来。他们的商业模型是将有关漏洞的数据同时提供给他们的客户和相关软件制造商,这样他们的客户可以抢在别人之前更新防火墙。但是,这个模型的激励机制会产生次优结果:公司可能会通过故意泄露漏洞来损害没有购买的客户,来达到提高他们产品价值的目的。

    有一些变种的漏洞市场也被提出。Bohme提出,使用软件衍生物而不是对软件安全直接测量更加有效。首先安全专家对产品安全等级达成一个价格上的共识。软件合同可以成对颁布。在给定的时日之前没有发现漏洞是一个价格,发现漏洞是另一个价格。如果这些合同可以交易,那么他们的价格就反映了大家对程序安全性方面的共识。这样,软件制造商和软件公司的投资人,以及保险公司就能够用这些衍生品来抵御风险。Ozment提出第三种可能,为漏洞市场设计一个拍卖机制。

    对所有的基于市场的解决方法都有一个批评:他们因为补偿了那些寻找漏洞的人,可能会增加被发现的漏洞个数。所以,具体设计过程中需要加倍小心。

    另一种方法是依靠保险公司。承保人根据公司的信息技术架构和管理过程确定保险额度。他们的评估会产生相应的最佳方案,从长远来看,通过维护一个数据池,他们能够对风险进行更精确的评估。然而到目前为止,保险市场并没有得到很好的发展和使用,为什么会这样呢?

    Bohme和kataria认为问题出在风险的相互依赖上,这最少有两种表现形式。当一个公司的IT基础设施和其他公司互联时,他在安全方面的努力可能由于其他公司的错误而失效。攻击者常利用在很多公司广泛存在的漏洞进行攻击。这种相互依赖性使得这种风险对保险公司没有吸引力,特别是许多风险是全局而不是局部相关的。很多承保人呼吁由制造商来承担软件风险。如果真是这样,微软恐怕不会购买保险。到目前为止,制造商已经成功丢弃了大多数的软件风险,但是这样的结果也远远不是最优的。即便是在客户的公司里,风险的相关性使得公司在安全技术和保险方面的投入都过低。保险公司必须收取高额的保费,这就导致保险市场在量和流动性方面不能实现充分发展。

    保险并不是唯一受信息安全影响的市场。围绕着数字版权管理也存在许多的争议。唱片公司多年来在计算机和消费电子产品中推广DRM,但是数字权利的拥护者却一直反对。信息安全的经济学理论对此能有什么想法呢?

    Varian在2005年发布了一个令人惊讶的结果。DRM越强,为系统制造商带来的好处要高于给音乐产业带来的好处。因为计算机行业更加集中,为DRM提供平台的只有微软、索尼和苹果。内容产业开始对此嗤之以鼻,但是到了2005年底,音乐出版商就开始抗议苹果公司在在线音乐销售上取得过大的收入份额。随着整个供应链的权利由大的音乐公司转向了平台商,音乐产业的权利也从大公司分散到了小的独立公司,就像随着航空管制的消失,飞机制造和低成本航线因此得以繁荣。这也是经济学分析具有预测能力的有力例子。

    还有一些市场失效的有趣案例。例如,最近有许多组织建立了授权服务,为软件和Web站点提供质量保证。这里包括两个方面:一是为了克服公众对电子商务的焦虑,而是为了抢在政府实施更昂贵的管制之前进行自我管制。但是授权服务市场很容易被竞争所摧毁,可疑的公司比拥有声誉的公司更会购买证书,普通公司也在为交易简单化而忙碌。Eldlman已经证明这样的逆向选择正在发生。一方面所有的被抽样的网站中3%是恶意的,而把抽样集中在获得授权的网站中比例却是8%。他同时还发现在Web搜索中排名靠前的公司中2.73%是恶意的,而购买了广告的公司中比例为4.44%。他的结论是,不要轻易相信广告。

    隐私经济学

    随着科技的进步,个人隐私不断被侵蚀,这使很多人赶到困扰。有人开始出售隐私保护技术,但是在市场中多半以失败告终。经济学对此的解释比起纯粹从技术上解释要容易的多。

    Odlyzko认为是因为为相似的服务收取不同的费用的希望所驱使的。技术不仅激励也提高了区别定价的机会。公司为了获取反映个人购买意愿的信息不惜对在线购买和交互的信息不断挖掘,结果是像航班座位这样的商品的复杂和不断变化的定价现状。这种区别定价从经济上来看是必然的,但是却不断遭到仇恨。Acquisti和Varian分析了价格歧视确实能获益的市场条件:那些客户对服务的估计有很大不同的产业中,可通过较低成本提供个性化服务的产业中,以及可能发生重复购买的产业中,价格区别会很大。

    那些有可能会使隐私受到更多侵犯的因素就讨论到这里。哪些因素会使得隐私受到较少的侵犯呢?Campbell发现那些汇报安全缺口的公司的股价更可能下跌。Acquisti对隐私泄露进行了类似的研究,他们的初步结果缺乏结论性质,但是仍然指出了隐私暴露对股票的负面影响。

    激励机制影响到隐私技术的具体设计。匿名系统很大程度上依赖于网络外部性:在匿名系统中,别的用户为希望隐藏自己行动的用户提供了必要的保护流量。这一事实已经被一些研究匿名系统的人应用,例如TOR,能够使网络流量匿名化,该系统通过强调可用性使用户接受。

    网络技术和信息安全

    复杂的网络拓扑正成为分析信息安全的工具。从P2P到Internet,计算机网络中个体之间的简单交互变得更加复杂。这种复杂性使得计算机网络更像是社会网络,甚至类似人体组织。最近,一门分析网络的学科正从社会学和凝聚态物理学之中诞生。它吸取了其他学科的知识,例如图论等,并提供了分析这类网络的工具。网络科学和信息安全的相互作用提供了通向进化论的桥梁。进化博弈论是经济学的一个分支,在人类和动物行为研究中非常有影响。

    网络拓扑会强烈的影响到冲突的动态过程。攻击者试图通过摧毁节点和边来切断网络或增加传输路径,防御者通过各种适应性机制来对付攻击者。例如,唱片产业希望关闭文件共享网络,警察试图抓住恐怖分子头目,集权政府试图监视政治活跃分子。

    不同的拓扑在不同的攻击面前有不同的鲁棒性。Albert证明具有无尺度特性的网络在面对随机攻击时比面对目标性攻击更强的鲁棒性。这是因为在无尺度特性的网络中,一小部分节点有很高的节点度,这种适应性使得他们对随机的破坏表现出很高的鲁棒性,但是节点移除会使连接性收到破坏。

    这个模型的另一个静态例子是,警察发现了恐怖组织或犯罪网络后,会想办法逮捕头目来消灭他们。Nagaraja和Anerson最近将这个模型扩展到动态,其中攻击者每轮可以移除定量节点,防御者可以通过训练其他节点来替代被移除的节点。通过多轮仿真,他们发现在关键节点局部生成团结构是一种很有效的方法。这也解释了具有环结构的P2P系统会比较脆弱,也解释了后来人们试图将P2P网络变革成团状。

    在过去的几年中,关于信息安全的经济学建立了很多学科,并产生很多有价值的想法。信息安全中有许多不符合常规的方面,通过研究激励机制和市场失效机制,这些现象都可以变得可以解释。

    关于未来,这个领域的数百位研究人员已经分成了两个新领域,第一个是关于安全性的经济学,和研究犯罪和战争的经济学靠近,研究产生叛乱的原因以及分析叛乱网络。第二个是关于依赖性的经济学。例如为什么大型IT项目为什么会失败,其中原因应该不只是系统的内在复杂性,更与组织行为和激励机制有关。

    随着系统之间日益紧密的联系,系统的主人也越来越倾向于将可靠性的问题抛给其他人。网络协议设计正在寻找一种方法,考虑当事者的激励,并且使欺骗不会给欺骗者带来收益,最开始就将坏行为排除远比在之后再试图控制要容易。

     

    个人总结:

    在信息安全产业中,影响产业发展的不仅仅是技术和资金的限制,在设计安全产品时,也要考虑激励机制和外部特征。既要考虑开发商的利益,同时也要考虑使用者的利益,更要考虑系统中各个机制甚至系统之间能够相互配合,减少逻辑冲突。在设计一个安全产品时,不仅仅是考虑产品本身能够做到怎样的安全性,同样也要考虑产品从部署到使用是否能够做到对用户友好。在设计隐私保护等安全框架时,应该首先分析哪些用户数据需要被保护,哪些数据无法提供隐私保护,分析数据的保护是否依赖于系统机制、用户操作以及交互协议,然后构造适合场景的保护框架。

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  • 试题信息经济学1111111

    2009-12-20 10:00:27
    按其研究的层次或范围,还可分为微观信息经济学与宏观信息经济学。 2.信息系统成本的测算方法主要可分为以下几种:__________、__________、__________。 3. 信息贸易提高厂商乃至国家竞争优势的要素,可以分解为__...
  • 信息经济学与人生博弈

    千次阅读 2005-10-30 12:08:00
    转载自《信息产业报》2000年6月26日以《信息经济学与人生博弈》董志强 1999-7 在博弈论里面,信息是一个非常重要的概念。现代经济学最为激动人心的领域之一的信息经济学就建立在博弈论的基础上。 虽然信息在...

    转载自《信息产业报》2000年6月26日以《信息经济学与人生博弈》董志强 1999-7

           
            在博弈论里面,信息是一个非常重要的概念。现代经济学最为激动人心的领域之一的信息经济学就建立在博弈论的基础上。 虽然信息在信息经济学中有严格的定义,即:信息就是知识差。但是既然我们现在不是讨论学术,所以您也不妨就把信息理解成为您平时所理解的信息,没有关系——这不过意味着你理解的信息比信息经济学里的信息范围更宽一些而已。

      信息对生活的影响是深刻的。从人们赶时髦的一些流行的提法诸如信息经济、知识经济、信息战我们就可以感觉到。更有一些走极端者竟然量出了这样的观点:知识经济的出现彻底否定了斯密以来的两百多年积累和发展起来的经济学理论。从人类历史以来,人们从来没有象现在这样深刻地意识到信息对于生活的重要影响。也从来没有任何一个时代象现在一样,报纸漫天飞,广告遍街是,电台电视台频道不计其数,互联网更是把触角伸向世界每一角落——您每天都在信息的狂轰烂炸下苟延残喘!

      信息实际上也是知识,拥有某方面信息就是拥有某方面知识。比如,你拥有一条信息是甲商场货品比乙商场货品便宜,就相当于你拥有“知道在甲买东西更便宜”的知识。信息是重要的,在商业争斗、军事战争、政治角逐中都表现得十分明显。《孙子兵法》云:知己知彼,百战不殆。这说明掌握足够的信息对战斗的好处是大大的。 在生活的“游戏”中,掌握更多的信息一般会有好处的。比如,你要恋爱,你得明白他(她)有何所好,然后才能对症下药投其所好,不至于吃闭门羹。你猜拳行令(南方的人们喜欢在喝酒时猜拳助兴),如果你知道对方将出什么,那你绝对赢。

      信息是否完全会给博弈带来不同的结果。有一个劫机事件的例子(张维迎,1996)可以说明。假定劫机者的目的是为了逃走,政府有两种可能的类型:人道型和非人道型。人道政府出于对人道的考虑,为了解救人质,同意放走劫机者;非人道政府在任何时候总是选择把飞机击落。如果是完全信息,非人道政府统治下将不会有劫机者(这与现实是相符的,在汉武帝时期,法令规定对劫人质者一律格杀勿论,有一次一个劫匪绑架了小公主,武帝依然下令将劫匪射杀,公主也死于非命,但此后国内一直不再有劫人质者),人道政府统治下将会有劫机者。但是,如果想劫机的人不知道政府的类型,那么他仍然有可能劫机的。所以我想,一个国家要防止犯罪的发生,仅有严厉的刑罚是不够的,还要让人民了解那些刑罚(进行普法教育)。因为,他不知道会面临刑罚,他就不会用那些规则来约束他的行为。在我国,法盲是很多的,许多悲剧也正是因为不了解法律而酿成的。加里·贝克尔认为影响个人犯罪的因素有被发现的概率和处罚的严重程度,我认为还要加上个体对法律的了解程度这一项——这表明,进行普法教育是重要的。更进一步讲,一项制度要规范人们的行为,必须要使人们具备关于这项制度的“共同知识”。比如,规定“车辆右行”的交通规则,就必须使每个司机都具备“车辆右行”的知识,否则交通仍是混乱的。你当然可以对不守规矩的司机进行处罚,是其明白自己的错误从而具备“车辆右行”的知识,那么可能的结果是,每个司机被处罚一次后,“车辆右行”才成为共同知识——与其这样,还不如一开始就对申请驾照的人进行交通知识教育。总之,对人们进行关于“制度”的知识教育是重要的。

      在上面的劫机案例中,非人道主义的政府最好把自己的信息传递给所有的人民,才能使劫机现象不发生。生活中,作为个人而言,有时候也需要把自己的信息传递给别人。比如求职,你就需要尽可能把你的优势长处展示给招募者。 教育程度就是你求职时需要向雇主传递的一个重要信息。大家应该还记得我们讲到过人力资本,那时我们认为较高教育水平劳动力具有较高的劳动生产率,因此所得报酬也较高。但一个叫斯宾塞的经济学家指出:教育水平只是一种信号,可能并不与劳动生产率有相关关系。可以这样理解他的意思:接受教育水平较高的人常常是更具有学习能力的人,较高的教育水平传递了这么一个信息,我具有较强的能力。作为企业,当然更愿意雇佣能力较强的人,于是教育程度就成了企业过滤人才的一个标准。实际上,高教育水平也许并没有带来高产出。当教育程度作为一个信号的时候,我们就可以解释为什么那么多人要去争取一个文凭甚至伪造学历,而且许多企业单单看了求职者的文凭就决定录用而没有仔细去验证求职者的真实能力如何,直到最后才发现,自己接受的大学高材生原来是个高分低能之辈。

      教育为什么能作为一种信号,而且为什么需要这种信号?用“柠檬市场”原理可以解释。“柠檬市场”本身讨论的是旧车市场,现在我们以劳动力市场来进行同样的讨论。假设劳动力市场上的求职者质量只有两种:高质量和低质量。求职者自己知道自己是高质量还是低质量,但雇主不知道求职者是高质量还是低质量。假设:高质量求职者要求的薪资是500元以上,雇主愿意给高质量的求职者600元以下的薪资,即双方可以在薪资500~600元的区间达成交易;低质量的求职者要求的薪资在300元以上,雇主愿意给低质量的求职者的薪资在350元以下,即双方可以在薪资300~350元的区间达成交易。如果,信息是完全的,那么雇主将给高质量求职者开出500~600元的薪资,给低质量求职者开出300~350元的薪资。但是雇主没有信息区分求职者是高质量还是低质量,于是,为保险起见,以475((600+350)/2)元以下的薪资雇佣求职者——结果,高素质求职者将退出劳动力市场,因为雇佣价格低于他的劳动力最低供给价格;当雇主发现雇佣的求职者全是低素质的时候,他就会把薪资压到350元以下,整个劳动力市场就只有低素质求职者了,这就是“劣货驱逐良品”的效应。更一般地,如果假设劳动力质量服从于[0,1]间的连续均匀分布,我们还可以退出劳动力市场瘫痪的结果,即劳动力市场上没有劳动力供给。当然,在现实中,劳动力市场没有瘫痪的例子,但低效率却是常见的。显然,高质量的求职者为了获得满意的薪资,必须向雇主传递表明他是高质量劳动力的信息。人们选来选去,发现教育可以作为这样的信息,因为一般地接受教育越多,意味着拥有更多的知识,也意味着更具有学习的能力等。于是,大家看到,文凭在寻找一份满意工作的过程中发挥了重要作用。

      在劳动经济学中,有一个统计歧视理论,也支持了上述看法。雇主明明知道并非每一个受过高等教育的人的能力一定超过只受过初等教育的人(即存在某些只受过初等教育的人的能力高于某些受过高等教育的人的情况),但他在最初雇佣时开出的价格常常仍然依据学历来确定。因为,如果他不加分别地给予两者相同的工资,他将面临不利选择,分开等级给予工资虽然仍面临风险,但却可以将风险降低,其期望收益可以提高。

      上述描述的是一场雇主先行的博弈,教育作为一种信号。大家还可以想想看,如果假文凭泛滥,且雇主对文凭真假难辨,即文凭不再传递求职者具有高素质的信息,那么文凭在找工作过程中还能发挥重要作用吗? 现在你有大学文凭,但这个社会也有假文凭泛滥。所以,雇主常常还得考虑你的文凭的可信度(即真实程度)然后作出自己的决策。现在你可以向雇主表示:可以向你毕业的学校调查,如果文凭有任何水分,那么你甘愿接受高额的罚款。这就使你的文凭的可信度提高了,实际上你也并没有付出那笔罚款。这种行为在博弈论中称“承诺行动”。承诺行动可以改变博弈的结果。比如,红军和白军争夺一个小岛,如果红军誓死保卫小岛,白军就最好放弃进攻(有点穷寇勿追的味道),如果红军保卫小岛的决心并不坚定,白军就最好进攻。现在,红军就可以采取一个“承诺行动”,一上岛就砸掉船只,拆掉桥,显示出背水一战誓与小岛共存亡的决心,于是白军觉得红军誓死保卫小岛是可信的,最好放弃进攻。 与承诺有点相似的是“威胁”。它相当于“如果你不……我就……”。威胁可信,有助于改变博弈结果;威胁不可信,它无助于改变博弈的结果。《圣经(旧约)》上有个故事:两个妇女为孩子的所有权发生争执,到所罗门国王面前请求判决。一个妇女说孩子是自己生的,被另一名妇女抢去了;另一名妇女称孩子本来就是自己亲生的。于是国王命下人取来剑,说:“把孩子切成两半,让他们每人拿走一块。”结果一个妇女说:把孩子给她吧,不要杀了他。另一个妇女说:切吧,谁也别想要孩子。于是孩子判给了第一个妇女。在这个故事中,国王就采取了“威胁”。但是,如果那个假母亲意识到国王不可能真的杀掉孩子(即威胁是不可信的),国王还能知道谁是真的母亲吗?相反,春节期间走红的《绍兴师爷》里的方师爷就比国王聪明,他遇到一个同样的案子,但他的办法是让两个母亲把孩子往自己身边拉,谁抢到孩子归谁。结果,真母亲不忍看孩子受罪就放弃了,当然最后孩子判给了他。我认为,方师爷采用的激励机制比所罗门国王的激励机制更有效。 在生活当中,承诺、威胁也是一些常用的策略。比如,父亲阻碍女儿跟某男青年来往,女儿可以自杀威胁父亲,但是父亲会判断这种威胁是否可信。在商业斗争中,某些商家为了防止对手作某件事(比如降价),常常宣布保留采取进一步(报复)措施的权利,其实也是一种威胁,它或许只是恐吓,或许是真的。

      现在,即使你采取了一个承诺行动,向雇主许诺如果文凭有假则如何如何,但如果雇主认为你这个承诺是不可信的——是的,人家凭什么要相信你的空口声明呢?——那么,你又能怎么办?或许,你只有花更高的代价去传递更令人感到可靠的信息,比如说你可能会同意学校多收一点钱制造带有防伪标记的毕业证。这在商业经营中也比较常见,比如在以次充好盛行的情况下,高质量产品的销售商总会力图建立良好的商业信誉,这样,它就可以从商誉中获得好处:人们相信它的产品是高质量的,也愿支付更高的价格。是不是其他的次品销售商也可以建立商誉呢?一般地,高质量产品销售商建立的商誉可以长期带来收益;而次品销售商建立的商誉可能只有一次起作用,因为人们姑且相信它而购买一次产品,但随即发现买了次品,于是次品销售商的商誉就下降甚或不存在了。如果,把建立商誉的花费看作一项固定成本,那么良品销售商所花的费用可在长期分摊,而次品销售商的花费只能一次性回收(否则得不偿失)。因此,如果建立商誉得成本较大的话,次品销售商是不愿去建立商誉的。我们看到,许多良品的商誉都是花不小的代价建立的,有的甚至经过几十年才累积了一个品牌,而消费者对它们也格外信赖。相反,如果建立商誉的成本很小,那么大家都会建立“商誉”,结果等于谁也没建立商誉,消费者也不领情。比如,在大街上,我们看惯了“跳楼价”、“自杀价”、“清仓还债,价格特优”等招牌,这也是商誉,但谁相信它是真的呢? 向别人传递信息很重要,但隐瞒信息或宣布虚假的信息也很重要。比如前面提到的政府和劫机犯博弈的案例,人道政府最好就隐瞒自己的特性,并伪装成非人道政府,也可以实现没有劫机现象(如果是重复博弈可能人道政府难以隐瞒自己的特性,因为只要发生一次劫机,人道政府的特征就暴露了)。商战中,信息战是一种常用的伎俩。重庆通讯市场曾发生过一起案例说明了隐瞒信息的重要性。去年5月某日,中国联通重庆公司在报上突然发布广告:次日手机降价。中国电信重庆公司随即获悉这一消息,当天下午即商讨对策,晚上将电信手机降价方案送往报社立即发排。第二天清早,电信一些员工和雇佣的临时的广告派发员将电信手机即日降价的广告发往过往的行人。结果,电信打了一个漂亮的“后发制人”的仗。联通的失败在于,他们把谋划已久的降价商业秘密没有保守到真正的最后时刻,它为电信采取行动留下了时间空间。

      还有一个有趣的观点就是,我认为,那些没文化的“暴发户”的暴发,正好是建立在他们缺乏某一方面的信息上。信息即知识,当某个赢利机会到来的时候,没有文化的人看到的只是赢利机会,而拥有较多知识的人不幸还拥有了这样的知识:不可一风而上。于是没文化的人去了,赢得了利润,而知识分子坐失良机。这样的一个事实可以演化成下面一个博弈:
      假设有一个只市场,有两个人进行争夺。如果甲(知识分子)进入,乙(低文化者)也进入,那么造成过度进入,双方都亏损3000单位;如果甲进入乙不进入,则甲赢利1000单位,乙赢利0单位;如果乙进入甲不进入,则乙赢利1000单位,甲赢利0单位;如果甲乙都不进入,则甲、乙赢利都为0单位。博弈的报酬矩阵如下:   

                   甲(知识分子)
                 进入      不进入
    乙(低文化者) 进入 -3000,-3000    1000,0
            不进入  0,1000      0,0

      这个博弈中,纳什均衡是(甲进入,乙不进入)或(乙进入,甲不进入)。即给定甲进入,乙就不进入,给定乙进入,甲就不进入。但是现在,乙不知道两人共同进入将导致双方亏损,他只看到进入的利润,于是他将不考虑甲的行为,采取进入行动;而甲,因为掌握太多的信息,包括知道乙“不知道两人共同进入将导致双方亏损”而必定采取进入行动,于是乙只好放弃进入。平时,我们讲知识分子做事总是顾虑太多,在这个博弈里面,我们看到正式知识分子的顾虑使社会产出最大(1000+0=1000),如果知识分子不顾虑,那么社会产出就因为混乱而降低了(-6000)。而且,知识分子牺牲自己的可能赢利机会来使社会产出最大化。所以,我一直认为知识分子是真正默默奉献的一个阶层,而社会的分配体系却很少考虑知识分子的牺牲。 但上述例子并不说明知识越多越不好。对个人而言,可能有时过多的知识反而使赢利机会被迫放弃,即信息越多并不必定越好。但对全社会而言,可以想一下,如果大家都缺乏知识和信息的话,结果是大家都“进入”,社会产出完全无效率——因此,具有更多的知识仍是必要的。

      我们一直强调信息的重要性,其实我们是想强调掌握信息的不同组合对博弈结果的影响是重大的。换句话说,博弈的均衡常常取决于知识结构。

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