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  • 关系型数据库与非关系型数据库详细比较

    千次阅读 多人点赞 2018-11-12 11:06:02
    关系型数据库与非关系型数据库详细比较 1.关系型数据库通过外键关联来建立表与表之间的关系, 2.非关系型数据库通常指数据以对象的形式存储在数据库中,而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来...

    关系型数据库与非关系型数据库详细比较

     
    
    1. 1.关系型数据库通过外键关联来建立表与表之间的关系,
    2. 2.非关系型数据库通常指数据以对象的形式存储在数据库中,而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定。
    3. 3.非关系型数据库中,我们查询一条数据,结果出来一个数组,关系型数据库中,查询一条数据结果是一个对象。

    区别

    关系型数据库

    非关系型数据库(Nosql)

    存储方式

    表格式存储。

    存储在表的行和列中。他们之间很容易关联协作存储,提取数据很方便

    而Nosql数据库则与其相反,他是大块的组合在一起。

    通常存储在数据集中,就像文档、键值对或者图结构。

    存储结构

    结构化数据。

    数据表都预先定义了结构(列的定义),结构描述了数据的形式和内容。这一点对数据建模至关重要,虽然预定义结构带来了可靠性和稳定性(优点),但是修改这些数据比较困难(缺点)。

    而Nosql数据库基于动态结构,使用与非结构化数据。因为Nosql数据库是动态结构,可以很容易适应数据类型和结构的变化。

    存储规范

    数据存储为了更高的规范性,把数据分割为最小的关系表以避免重复,获得精简的空间利用。虽然管理起来很清晰,但是单个操作设计到多张表的时候,数据管理就显得有点麻烦

    而Nosql数据存储在平面数据集中,数据经常可能会重复。单个数据库很少被分隔开,而是存储成了一个整体,这样整块数据更加便于读写

    存储扩展

    系型数据库是纵向扩展,也就是说想要提高处理能力,要使用速度更快的计算机。因为数据存储在关系表中,操作的性能瓶颈可能涉及到多个表,需要通过提升计算机性能来克服。虽然有很大的扩展空间,但是最终会达到纵向扩展的上限

    而Nosql数据库是横向扩展的,它的存储天然就是分布式的,可以通过给资源池添加更多的普通数据库服务器来分担负载。

    查询方式

    结构化查询语言来操作数据库(就是我们通常说的SQL)

     

    关系型数据库表中主键

    关系型数据库使用预定义优化方式(比如索引)来加快查询操作

    以块为单元操作数据,使用的是非结构化查询语言(UnQl),它是没有标准的

    Nosql中存储文档的ID

    更简单更精确的数据访问模式

    事务

    遵循ACID规则(原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability))

    支持对事务原子性细粒度控制,并且易于回滚事务。

    遵循BASE原则(基本可用(Basically Availble)、软/柔性事务(Soft-state )、最终一致性(Eventual Consistency))

    Nosql数据库是在CAP(一致性、可用性、分区容忍度)中任选两项,因为基于节点的分布式系统中,很难全部满足,所以对事务的支持不是很好,虽然也可以使用事务,但是并不是Nosql的闪光点。

    性能

    为了维护数据的一致性付出了巨大的代价,读写性能比较差。在面对高并发读写性能非常差,面对海量数据的时候效率非常低。

    Nosql存储的格式都是key-value类型的,并且存储在内存中,非常容易存储,而且对于数据的 一致性是 弱要求。Nosql无需sql的解析,提高了读写性能。

     

    授权方式

    关系型数据库通常有SQL Server,Mysql,Oracle。大多数的关系型数据库都是付费的并且价格昂贵,成本较大。

    主流的Nosql数据库有redis,memcache,MongoDb。

    而Nosql数据库通常都是开源的。

    关系型数据库与非关系型数据库优缺点对比

    数据库
    类型
    特性 优点 缺点
    关系型数据库
    SQLite、Oracle、mysql
    1、关系型数据库,是指采用了关系模型来组织
    数据的数据库;
    2、关系型数据库的最大特点就是事务的一致性;
    3、简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,
    而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。
    1、容易理解:二维表结构是非常贴近逻辑世界一个概念,关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解;
    2、使用方便:通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便;
    3、易于维护:丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性)大大减低了数据冗余和数据不一致的概率;
    4、支持SQL,可用于复杂的查询。
    1、为了维护一致性所付出的巨大代价就是其读写性能比较差;
    2、固定的表结构;
    3、高并发读写需求;
    4、海量数据的高效率读写;
    非关系型数据库
    MongoDb、redis、HBase
    1、使用键值对存储数据;
    2、分布式;
    3、一般不支持ACID特性;
    4、非关系型数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合。
    1、无需经过sql层的解析,读写性能很高;
    2、基于键值对,数据没有耦合性,容易扩展;
    3、存储数据的格式:nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等,文档形式、图片形式等等,而关系型数据库则只支持基础类型。
    1、不提供sql支持,学习和使用成本较高;
    2、无事务处理,附加功能bi和报表等支持也不好;

     

    关于Nosql

    1.Nosql

    非关系型数据库,Not only sql。

    2.Nosql特点:

    (1)易扩展,数据之间没有关系的。

    (2)大数据量,高性能。高性能读写非常灵活的。

    (3)灵活的数据模型。不需要事先对存储数据建立字段。

    (4)高可用。

    简单概括:用于高并发读写、海量数据的高效率存储和访问、高可扩展性和高可用性。

    3.Nosql主要主流产品

    Redis(广泛应用),CouchDB,mongoDB,Cassandra等。Nosql中比较火的三个数据库Redis、Memchache、MongoDb。

    4.Nosql数据库四大分类:

    (1)键值对存储(key-value):Redis键值对存储,优势:快速查询,缺点:存储数据缺少结构化。

    (2)列存储:Hbase,优势:快速查询,扩展性强。缺点:功能相对于局限。

    (3)文档数据库存储:MongoDB,早起应用多。优势:要求不特别的严格。缺点:查询性不高,缺少统一查询语法。

    (4)图形数据库存储:应用于社交网络,优势:利用图结构相关算法。缺点:需要整个图计算才得出结果,不容易做分布式集群方案。


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  • 关系型数据库与非关系型数据库Nosql区别汇总

    千次阅读 多人点赞 2018-08-24 11:14:06
    关系型数据库与非关系型数据库详细比较 关系型数据库与非关系型数据库优缺点对比 关于Nosql 1.Nosql 2.Nosql特点: 3.Nosql主要主流产品 4.Nosql数据库四大分类: 关系型数据库与非关系型数据库详细比较 1....

    目录

    关系型数据库与非关系型数据库详细比较

    关系型数据库与非关系型数据库优缺点对比

    关于Nosql

    1.Nosql

    2.Nosql特点:

    3.Nosql主要主流产品

    4.Nosql数据库四大分类:


    关系型数据库与非关系型数据库详细比较

    1.关系型数据库通过外键关联来建立表与表之间的关系,
    2.非关系型数据库通常指数据以对象的形式存储在数据库中,而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定。
    3.非关系型数据库中,我们查询一条数据,结果出来一个数组,关系型数据库中,查询一条数据结果是一个对象。
    

    区别

    关系型数据库

    非关系型数据库(Nosql)

    存储方式

    表格式存储。

    存储在表的行和列中。他们之间很容易关联协作存储,提取数据很方便

    而Nosql数据库则与其相反,他是大块的组合在一起。

    通常存储在数据集中,就像文档、键值对或者图结构。

    存储结构

    结构化数据。

    数据表都预先定义了结构(列的定义),结构描述了数据的形式和内容。这一点对数据建模至关重要,虽然预定义结构带来了可靠性和稳定性(优点),但是修改这些数据比较困难(缺点)。

    而Nosql数据库基于动态结构,使用与非结构化数据。因为Nosql数据库是动态结构,可以很容易适应数据类型和结构的变化。

    存储规范

    数据存储为了更高的规范性,把数据分割为最小的关系表以避免重复,获得精简的空间利用。虽然管理起来很清晰,但是单个操作设计到多张表的时候,数据管理就显得有点麻烦

    而Nosql数据存储在平面数据集中,数据经常可能会重复。单个数据库很少被分隔开,而是存储成了一个整体,这样整块数据更加便于读写

    存储扩展

    系型数据库是纵向扩展,也就是说想要提高处理能力,要使用速度更快的计算机。因为数据存储在关系表中,操作的性能瓶颈可能涉及到多个表,需要通过提升计算机性能来克服。虽然有很大的扩展空间,但是最终会达到纵向扩展的上限

    而Nosql数据库是横向扩展的,它的存储天然就是分布式的,可以通过给资源池添加更多的普通数据库服务器来分担负载。

    查询方式

    结构化查询语言来操作数据库(就是我们通常说的SQL)

     

    关系型数据库表中主键

    关系型数据库使用预定义优化方式(比如索引)来加快查询操作

    以块为单元操作数据,使用的是非结构化查询语言(UnQl),它是没有标准的

    Nosql中存储文档的ID

    更简单更精确的数据访问模式

    事务

    遵循ACID规则(原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability))

    支持对事务原子性细粒度控制,并且易于回滚事务。

    遵循BASE原则(基本可用(Basically Availble)、软/柔性事务(Soft-state )、最终一致性(Eventual Consistency))

    Nosql数据库是在CAP(一致性、可用性、分区容忍度)中任选两项,因为基于节点的分布式系统中,很难全部满足,所以对事务的支持不是很好,虽然也可以使用事务,但是并不是Nosql的闪光点。

    性能

    为了维护数据的一致性付出了巨大的代价,读写性能比较差。在面对高并发读写性能非常差,面对海量数据的时候效率非常低。

    Nosql存储的格式都是key-value类型的,并且存储在内存中,非常容易存储,而且对于数据的 一致性是 弱要求。Nosql无需sql的解析,提高了读写性能。

     

    授权方式

    关系型数据库通常有SQL Server,Mysql,Oracle。大多数的关系型数据库都是付费的并且价格昂贵,成本较大。

    主流的Nosql数据库有redis,memcache,MongoDb。

    而Nosql数据库通常都是开源的。

    关系型数据库与非关系型数据库优缺点对比

    数据库
    类型
    特性优点缺点
    关系型数据库
    SQLite、Oracle、mysql
    1、关系型数据库,是指采用了关系模型来组织
    数据的数据库;
    2、关系型数据库的最大特点就是事务的一致性;
    3、简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,
    而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。
    1、容易理解:二维表结构是非常贴近逻辑世界一个概念,关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解;
    2、使用方便:通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便;
    3、易于维护:丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性)大大减低了数据冗余和数据不一致的概率;
    4、支持SQL,可用于复杂的查询。
    1、为了维护一致性所付出的巨大代价就是其读写性能比较差;
    2、固定的表结构;
    3、高并发读写需求;
    4、海量数据的高效率读写;
    非关系型数据库
    MongoDb、redis、HBase
    1、使用键值对存储数据;
    2、分布式;
    3、一般不支持ACID特性;
    4、非关系型数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合。
    1、无需经过sql层的解析,读写性能很高;
    2、基于键值对,数据没有耦合性,容易扩展;
    3、存储数据的格式:nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等,文档形式、图片形式等等,而关系型数据库则只支持基础类型。
    1、不提供sql支持,学习和使用成本较高;
    2、无事务处理,附加功能bi和报表等支持也不好;

     

    关于Nosql

    1.Nosql

    非关系型数据库,Not only sql。

    2.Nosql特点:

    (1)易扩展,数据之间没有关系的。

    (2)大数据量,高性能。高性能读写非常灵活的。

    (3)灵活的数据模型。不需要事先对存储数据建立字段。

    (4)高可用。

    简单概括:用于高并发读写、海量数据的高效率存储和访问、高可扩展性和高可用性。

    3.Nosql主要主流产品

    Redis(广泛应用),CouchDB,mongoDB,Cassandra等。Nosql中比较火的三个数据库Redis、Memchache、MongoDb。

    4.Nosql数据库四大分类:

    (1)键值对存储(key-value):Redis键值对存储,优势:快速查询,缺点:存储数据缺少结构化。

    (2)列存储:Hbase,优势:快速查询,扩展性强。缺点:功能相对于局限。

    (3)文档数据库存储:MongoDB,早起应用多。优势:要求不特别的严格。缺点:查询性不高,缺少统一查询语法。

    (4)图形数据库存储:应用于社交网络,优势:利用图结构相关算法。缺点:需要整个图计算才得出结果,不容易做分布式集群方案。

     

    欢迎留言交流,指正错误哈。

    参考文章:https://www.cnblogs.com/lina520/p/7919551.html

     

     

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  • 关系型数据库 与 非关系型数据库比较

    关系型数据库 与 非关系型数据库比较

    详细内容查看我的脑图

    • 写在前面 : 许多大型互联网都会选用MySql+NoSql的组合方案,因为SQL和NoSql都有各自的优缺点

    概念

    1. 关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库。
      简单来说,关系模式就是二维表格模型
      主要代表:SQL Server,Oracle,Mysql,PostgreSQL;
    2. NoSQL非关系型数据库,主要指那些非关系型的、分布式的,且一般不保证ACID的数 据存储系统,
      NoSQL提出了另一种理念,以键值来存储,且结构不稳定,
      主要代表 : MongoDB,Redis、CouchDB。

    优缺点

    1.关系型数据库:

    	1.1:优:
    	(1)容易理解,二维表的结构非常贴近现实世界,二维表格,容易理解。
    	(2)使用方便,通用的sql语句使得操作关系型数据库非常方便。
    	(3)易于维护,数据库的ACID属性,大大降低了数据冗余和数据不一致的概率。
    	1.2:缺:
    	(1)海量数据的读写效率。
    	   对于网站的并发量高,往往达到每秒上万次的请求,对于传统关系型数据库来说,对于硬盘性能是一个很大的挑战。
    	(2) 高扩展性和可用性。
    	   在基于web的结构中,数据库是最难以横向拓展的,当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候,数据库没有办法像web Server那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来拓展性能和负载能力。
    

    2.非关系型数据库:

    	2.1:优:
    		(1)面向高性能并发读写的key-value数据库,主要特点是具有极高的并发读写性能
    		(2)面向海量数据访问的面向文档数据库,特点是,可以在海量的数据库快速的查询数据
    		(3)面向可拓展的分布式数据库,解决的主要问题是传统数据库的扩展性上的缺陷。
    	2.2:缺:
    			由于Nosql约束少,所以适合存储较为简单的数据,一些不能够持久化数据
    

    应用场景

    1. 关系型数据库 : 可以适用于一切要求一致性比较高的系统中(关系型数据库的最大优点就是事务的一致性)。比如:银行系统
    2. 非关系型数据库: 在网页应用中,对这种一致性的要求不是那么的严格,允许有一定的时间间隔(并发读写能力极高)。比如: 微博、facebook

    对比选择

    • 1.关系型数据库适合存储结构化数据,比如:用户的账号、地址:
      (1)这些数据通常需要做结构化查询,比如说Join,这个时候,关系型数据库就要胜出一筹。
      (2)这些数据的规模、增长的速度通常是可以预期的。
      (3)事务性、一致性,适合存储比较复杂的数据。

    • 2.NoSql适合存储非结构化数据,比如:文章、评论:
      (1)这些数据通常用于模糊处理,例如全文搜索、机器学习,适合存储较为简单的数据。
      (2)这些数据是海量的,并且增长的速度是难以预期的。
      (3)按照key获取数据效率很高,但是对于join或其他结构化查询的支持就比较差。

    • 总结:
      SQL数据库依然强大,可以可靠的处理事务并保持事务的完整性,只有你的数据非常大,操作扩展需要更加分布式的系统时,才考虑NoSql数据库。

    • 详细的对比关系图 (查看百度脑图)

      详细的对比关系图

    展开全文
  • 传统的关系型数据库采用表格的储存方式, 数据以行和列的方式进行存储,要读取和查询都十分方便。 而非关系型数据不适合这样的表格存储方式,通常以数据集的方式,大量的数据集中存储在一起,类似于键值对、图结构...

    1. 数据库:简述对数据库的认识

    2. 数据库:简述对关系型数据库(RDBMS)的认识

    3. 数据库:简述对非关系型数据库(NoSQL)的认识

    4. 数据库:关系型数据库和非关系型数据库的区别

    5. 数据库:简述对分布式数据库的认识


    1. 存储方式

    传统的关系型数据库采用表格的储存方式, 数据以行和列的方式进行存储,要读取和查询都十分方便。

    而非关系型数据不适合这样的表格存储方式,通常以数据集的方式,大量的数据集中存储在一起,类似于键值对、图结构或者文档。

    2. 存储结构

    关系型数据库按照结构化的方法存储数据, 每个数据表都必须对各个字段定义好(也就是先定义好表的结构),再根据表的结构存入数据,这样做的好处就是由于数据的形式和内容在存入数据之前就已经定义好了,所以整个数据表的可靠性和稳定性都比较高,但带来的问题就是一旦存入数据后,如果需要修改数据表的结构就会十分困难。

    NoSQL数据库由于面对的是大量非结构化的数据的存储,它采用的是动态结构,对于数据类型和结构的改变非常的适应,可以根据数据存储的需要灵活的改变数据库的结构。

    3. 存储规范

    关系型数据库为了避免重复、规范化数据以及充分利用好存储空间,把数据按照最小关系表的形式进行存储,这样数据管理的就可以变得很清晰、一目了然,当然这主要是一张数据表的情况。如果是多张表情况就不一样了,由于数据涉及到多张数据表,数据表之间存在着复杂的关系,随着数据表数量的增加,数据管理会越来越复杂。

    NoSQL数据库的数据存储方式是用平面数据集的方式集中存放,虽然会存在数据被重复存储,从而造成存储空间被浪费的问题(从当前的计算机硬件的发展来看,这样的存储空间浪费的问题微不足道),但是由于基本上单个数据库都是采用单独存放的形式,很少采用分割存放的方式,所以这样数据往往能存成一个整体,这对于数据的读写提供了极大的方便。

    4. 扩展方式

    当前社会和科学飞速发展,要支持日益增长的数据库存储需求当然要求数据库有良好的扩展性能,并且要求数据库支持更多数据并发量,扩展方式是NoSQL数据库与关系型数据库差别最大的地方。

    由于关系型数据库将数据存储在数据表中,数据操作的瓶颈出现在多张数据表的操作中,而且数据表越多这个问题越严重,如果要缓解这个问题,只能提高处理能力,也就是选择速度更快性能更高的计算机,这样的方法虽然可以一定的拓展空间,但这样的拓展空间一定有非常有限的,也就是关系型数据库只具备纵向扩展能力。

    NoSQL数据库由于使用的是数据集的存储方式,它的存储方式一定是分布式的,它可以采用横向的方式来开展数据库,也就是可以添加更多数据库服务器到资源池,然后由这些增加的服务器来负担数据量增加的开销。

    5. 查询方式

    关系型数据库采用结构化查询语言(即SQL)来对数据库进行查询,SQL早已获得了各个数据库厂商的支持,成为数据库行业的标准,它能够支持数据库的CRUD(增加,查询,更新,删除)操作,具有非常强大的功能,SQL可以采用类似索引的方法来加快查询操作。

    NoSQL数据库使用的是非结构化查询语言(UnQL),它以数据集(像文档)为单位来管理和操作数据,由于它没有一个统一的标准,所以每个数据库厂商提供产品标准是不一样的,NoSQL中的文档Id与关系型表中主键的概念类似,NoSQL数据库采用的数据访问模式相对SQL更简单而精确。

    6. 规范化

    在数据库的设计开发过程中开发人员通常会面对同时需要对一个或者多个数据实体(包括数组、列表和嵌套数据)进行操作,这样在关系型数据库中,一个数据实体一般首先要分割成多个部分,然后再对分割的部分进行规范化,规范化以后再分别存入到多张关系型数据表中,这是一个复杂的过程。好消息是随着软件技术的发展,相当多的软件开发平台都提供一些简单的解决方法,例如,可以利用ORM层(也就是对象关系映射)来将数据库中对象模型映射到基于SQL的关系型数据库中去以及进行不同类型系统的数据之间的转换。

    对于NoSQL数据库则没有这方面的问题,它不需要规范化数据,它通常是在一个单独的存储单元中存入一个复杂的数据实体。

    7. 事务性

    关系型数据库强调ACID规则(原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)),可以满足对事务性要求较高或者需要进行复杂数据查询的数据操作,而且可以充分满足数据库操作的高性能和操作稳定性的要求。并且关系型数据库十分强调数据的强一致性,对于事务的操作有很好的支持。关系型数据库可以控制事务原子性细粒度,并且一旦操作有误或者有需要,可以马上回滚事务。

    NoSQL数据库强调BASE原则(基本可用–Basically Availble、软状态–Soft-state、最终一致性–Eventual Consistency),它减少了对数据的强一致性支持,从而获得了基本一致性和柔性可靠性,并且利用以上的特性达到了高可靠性和高性能,最终达到了数据的最终一致性。NoSQL数据库虽然对于事务操作也可以使用,但由于它是一种基于节点的分布式数据库,对于事务的操作不能很好的支持,也很难满足其全部的需求,所以NoSQL数据库的性能和优点更多的体现在大数据的处理和数据库的扩展方面。

    8. 读写性能

    关系型数据库十分强调数据的一致性,并为此降低读写性能付出了巨大的代价,虽然关系型数据库存储数据和处理数据的可靠性很不错,但一旦面对海量数据的处理的时候效率就会变得很差,特别是遇到高并发读写的时候性能就会下降的非常厉害。

    NoSQL数据库相对关系型数据库优势最大的恰恰是应对大数据方面,也就是对于大量的每天都产生非结构化的数据能够高性能的读写,这是因为NoSQL数据库是按key-value类型进行存储的,以数据集的方式存储的,因此无论是扩展还是读写都非常容易,并且NoSQL数据库不需要关系型数据库繁琐的解析,所以NoSQL数据库大数据管理、检索、读写、分析以及可视化方面具有关系型数据库不可比拟的优势。

    9. 授权方式

    关系型数据库常见的有Oracle,SQLServer,DB2,Mysql,除了Mysql大多数的关系型数据库如果要使用都需要支付一笔价格高昂的费用,即使是免费的Mysql性能也受到了诸多的限制。

    对于NoSQL数据库,比较主流的有redis,HBase,MongoDb,memcache等产品,通常都采用开源的方式,不需要像关系型数据库那样,需要一笔高昂的花费。

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  • 而在当今的互联网中,最常见的数据库模型主要是两种,即SQL关系型数据库和NoSQL非关系型数据库。 2.什么是关系型数据库 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库,其以行和列的形式存储数据,以便于用户...
  • 一、关系型数据库  关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库。  简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。关系型数据库,是建立...
  • 文章主要介绍了Hbase、Hadoop、Redis、MongodDB、Neo4j这几种主要的非关系型数据库,希望对您有帮助。本文来自CSDN,由火龙果软件Linda编辑、推荐。列式存储以流的方式在列中存储所有的数据。对于任何记录,索引都...
  • NoSQL与关系型数据库全面对比

    千次阅读 2020-09-01 09:56:17
    数据库大致分为两大类:关系型数据库和非关系型数据库 关系型数据库 顾名思义,就是表与表之间有关系,平时我们所用到的MSSQL Server、Oracle、Mysql等都是关系型数据库,它们是建立在关系模型基础上的数据库,依靠...
  • 关系型数据库的特点 ………………………………………………………………………………….1.关系型数据库 ………………………………………………………………………………………………2. 关系型数据库瓶颈 …………...
  • 关系型数据库遵循ACID规则(原子(Atomicity)、一致(Consistency)、隔离(Isolation)、持久(Durability)),而Nosql数据库遵循BASE原则(基本可用(Basically Availble)、软/柔性事务(Soft-state)、最终...
  • 你期望一个更高的写负载  默认情况下,对比事务安全,MongoDB更关注高的插入速度。如果你需要加载大量低...不可靠环境保证高可用  设置副本集(主-从服务器设置)不仅方便而且很快,此外,使用MongoDB还可以
  • HBase非关系型数据库

    千次阅读 2018-09-20 21:05:24
    1. HBase非关系型数据库 1) 对比和数据模型 1. HBase-Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库 2. 在Hadoop生态圈中,它是其中一部分且利用Hadoop HDFS作为其...
  • Database:Database数据库的简介、类型及其区别(关系数据库VS非关系型数据库)、案例应用之详细攻略 目录 Database数据库的简介 1、数据库的发展历史:80年代以来的关系型数据库→基于分布式技术云计算和...

空空如也

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关系型数据库的可靠性