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  • 关系模型关系模型的数据结构、关系模型的操作集合和关系模型的完整性约束三部分组成,这三部分也称为关系模型的三要素。 数据结构 关系数据模型源于数学,它用二维表来组织数据,而这二维表在关系数据库中称为...

    关系数据模型

    关系数据模型

    关系模型由关系模型的数据结构、关系模型的操作集合和关系模型的完整性约束三部分组成,这三部分也称为关系模型的三要素

    数据结构

    关系数据模型源于数学,它用二维表来组织数据,而这个二维表在关系数据库中称为关系。关系数据库就是表或者说是关系的集合。

    数据操作

    关系数据模型给出了关系操作的能力,包括。

    1. 传统的运算关系:并(union)、交(intersection)、差(difference)、广义迪卡尔积(extended cartesian product)
    2. 专门的关系运算:选择(select)、投影(project)、连接(join)、除(divide)
    3. 有关的数据操作:查询(query)、插入(insert)、删除(delete)、更改(update)

    关系模型中的操作对象是集合(或表),而不是单个数据行,也就是说,关系模型中操作的数据以及操作的结果都是完整的集合(或表),这些集合可以只包含一行数据,也可以不包含任何数据。

    完整性约束

    在数据库中数据的完整性是指保证数据正确的特征,数据完整性是一种语义概念,它包括两个方面:

    1. 与现实世界中应用需求的数据的相容性和正确性。
    2. 数据库内数据之间的相容性和正确性。

    完整性约束在关系型数据库中一般分为三类,实体完整性(主键)、参照完整性(外建)、用户定义完整性

    关系型数据库的基本术语

    基本术语

    1. 关系(表)

      通俗地讲,**关系(relation)**就是二维表,二维表的名字就是关系的名字。

    2. 属性(列)

      二维表中的每一个称为属性(attribute),没一个属性有一个名字,称为属性名。n列就是n元。

    3. 值域(取值范围)

      二维表中属性的范围称为值域(domain)。如性别只能‘男’或‘女’。

    4. 元组(行)

      二维表中的一行数据称为一个元组(tuple)

    5. 分量(元组中每个属性的值)

      元组中的没一个属性值称为元组的一个分量(component),n元关系的每个元组有n个分量。

    6. 关系模式(表结构、表头)

      二维表的结构称为关系模式(relation schema),或者说关系模式就是二维表的表框架或表头结构。设有关系名R,属性分别是a、b、c、d,则关系模式可以表示为:R(a,b,c,d)。如果将关系模式理解为数据类型,则关系就是该数据类型的一个具体值。

    7. 关系数据库

      对应于一个关系模型的所有关系的集合称为关系数据库(relation database)

    8. 候选键

      如果一个属性或属性集(可以有多个候选键)的值能够唯一标识一个关系的一个元组而又不包含多余的属性,则称该属性或属性集为候选键(candidate key),如学号、身份证。候选键又称为候选关键字或候选码。

    9. 主键

      当一个关系中有多个候选键时,可以从中选择一个作为主键(primary key)。每个关系只能有一个主键。主键也称为主码或关键字,是表中的属性或属性组,用于唯一地确定一个元组。

    10. 主属性与非主属性

      包含在任意候选键中的属性称为主属性(primary attribute);不包含任一候选键的属性为非主属性(nonprimary attribute)

    术语对比表:

    关系术语一般的表格属于
    关系名表名
    关系模式表头(表中所含列的描述)
    关系(一张)二维表
    元组记录或行
    属性
    分量一条记录中的某个列的值

    对关系的限定

    关系可以看成二维表,但并不是所有二维表都是关系。关系数据库对关系有一些限定,如:

    1. 关系中的每个分量都必须是不可再分的最小数据。
    2. 表中列的数据类型是固定的,即列中的内一个分量都是相同类型的数据,来自相同的值域。
    3. 不同列的数据可以取自相同的值域,每个列称为一个属性,每个属性有不同的属性名。
    4. 关系表中列的顺序不重要,即列的次序可以任意交换,不影响其表达的语义。
    5. 行的顺序也不重要,交换行数据的顺序也不影响其内容。
    6. 同一个关系中的元组不能重复,即在一个关系中,不能有两个元组的值完全相同相同。

    关系代数

    关系代数是关系操作语言的一种传统的表示方式,它是一种抽象的查询语言,是一种单次关系(或者说是集合)语言。包括运算对象、运算符和运算结果。

    关系代数可分为两大类:

    1. 传统集合运算:这类运算完全把关系看作元组的集合,包括广义迪卡尔积运算、并运算、交运算、差运算
    2. 专门的关系运算:这类关系除了把关系看作元组的集合以外,还通过运算表达了查询的要求,包括选择、投影、连接、除运算

    传统关系运算

    1. 并运算

      设关系R与S均是n目关系,关系R与S的并记为:

      R ∪ S = { t ∣ t ∈ R ∨ t ∈ S } R \cup S = \{t|t \in R \lor t\in S\} RS={ttRtS}

      其结果仍是n目关系,由属于R或S的元组组成。

    2. 交运算

      设关系R与S均为n目关系,关系R与S的交记为:

      R ∩ S = { t ∣ t ∈ R ∧ t ∈ S } R \cap S = \{ t| t\in R \land t \in S \} RS={ttRtS}

      其结果仍是n目关系,由属于R也属于S的元组组成。

    3. 差运算

      设关系R与S均为n目关系,关系R与S的差运算记为:

      R − S = { t ∣ t ∈ R ∧ t ∉ S } R-S = \{t| t\in R \land t \notin S\} RS={ttRt/S}

      其结果仍是n目关系,由属于R且不属于S的元组组成。

    4. 广义迪卡尔积

      广义迪卡尔积不要求参加运算的两个关系具有相同的目数。

      两个分别为m目和n目的关系R和S的广义迪卡尔积是一个有 m+n 个列的元组的集合。元组的前m列是关系R的一个元组,后n个是关系S的一个元组。若R有K1个元组,S有K2个元组,则R和S的广义迪卡尔积有 K1*K2个元组,记为:

      R × S = { t r t s ^ ∣ t r ∈ R ∧ t s ∈ S } R \times S = \{ \hat{t_r t_s} | t_r \in R \land t_s \in S \} R×S={trts^trRtsS}

      其中, t r t s ^ \hat{t_r t_s} trts^表示有两个元组前后有序连接成的一个元组。

    专门的关系运算

    1. 选择

      选择是指从指定的关系中选出满足给定条件的元组而组成的一个新的关系。表示为:

      KaTeX parse error: Undefined control sequence: \and at position 28: …= \{t | t\in R \̲a̲n̲d̲ ̲F(t)= true\}

      其中 σ \sigma σ 是选择运算符,R是关系名,t是元组,F是逻辑表达式。

      如: σ S d e p t = ′ 计 算 机 ′ ( S t u d e n t ) \sigma_{Sdept='计算机'}(Student) σSdept=(Student)

    2. 投影

      投影运算是从关系R中选取若干列,并用这些属性组成一个新的关系。表示为:

      ∏ A ( R ) = t . A ∣ t ∈ R \prod_A(R) = {t.A | t\in R} A(R)=t.AtR

      其中, ∏ \prod 是投影运算符,R是关系名,A是被投影的属性或属性组。t.A 表示t这个元组中相应于属性A的分量,也可以表示为t[A]。

      投影运算一般由两步完成:

      1. 选出指定的属性,形成一个可能含有重复行的新关系。
      2. 删除重复行,形成结果关系。

      如: ∏ S n a m e , S d e p t ( S t u d e n t ) \prod_{Sname,Sdept}(Student) Sname,Sdept(Student)

    3. 连接

      连接运算用来连接相互之间有联系的两个关系,从而产生一个新关系。这个过程通过连接属性来实现。连接运算主要有一下几种:

      1. θ \theta θ 连接( θ \theta θ 是比较运算符)

        表示为 { t r t s ^ ∣ t r ∈ R ∧ t r ∈ S ∧ t r [ A ] θ t s [ B ] } \{\hat{t_r t_s}|t_r \in R \land t_r \in S \land t_r[A] \theta t_s[B]\} {trts^trRtrStr[A]θts[B]}

        其中A和B分别是关系R和S上语义相同的属性或属性组,$\theta $是比较运算符

      2. 等值连接( θ \theta θ 连接的特例)

        θ \theta θ连接一致,是当 θ \theta θ为=时的情况

      3. 自然连接

        自然连接是一种特殊的等值连接,它要求两个关系中进行比较的分量必须是相同的属性或属性组,并且在连接结果中去掉重复的列,使公共属性列只保留一个。

        自然连接与等值连接的区别:

        1. 自然连接要求相等的分量必须有共同的属性名,等值连接则不要求
        2. 自然连接要求吧重复的属性名去掉,等值连接不要求
      4. 外部连接

        如果希望不满足连接条件的元组也出现在连接结果中,则可以通过外连接(outer join)操作实现。外连接有三种形式:左外连接、右外连接、全外连接。含义是将指定一边(如左连接就是左边的关系)中不满足的元组也保留到连接后的结果中,并在结果中将另一关系各属性置为空(NULL)值。

      5. 半连接

      1. 除法的描述:

        设关系S的属性是关系R的属性的一部分,则 R ÷ S R \div S R÷S为这样一个关系:

        此关系的属性是由属于R但不属于S的所有属性组成$R \div S $ 的任一元组都是R中某元组的一部分。但必须符合下列要求,即任取属于 $R \div S $ 的一个元组 t,则t与S任一元组连接后,都为 R 中原有的元组。

      2. 除法的一般形式

        设关系R(X,Y)和S(Y,Z),其中X、Y、Z为关系的属性组,则:

        R ( X , Y ) ÷ S ( Y , Z ) = R ( X , Y ) ÷ ∏ Y ( S ) R(X,Y) \div S(Y, Z) = R(X, Y) \div \prod_Y(S) R(X,Y)÷S(Y,Z)=R(X,Y)÷Y(S)

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  • 关系模型基本概念

    2020-12-11 11:13:39
    谈及层次模型,我们想到以树的形式组织数据,谈及网状模型时,我们想到以图的形式组织数据,那么,关系模型为什么以表的形式组织数据呢? 直接告诉你,你可以把一关系看做一表(尽管到后面你会发现这句话是存在...

    大家好,我是一只学弱狗,记录学习的点点滴滴!

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      在学习之前,希望你温顾前面所学知识,对与数据库相关的一些基本概念和术语有一定的了解,对什么是视图?什么是模式?什么是数据模型?对三级模式和两层映像是怎么来的以及它带来的两个独立性是什么?我想你已经能够很熟悉的回答以上的问题,当然,我也是这么做的。

    谈及层次模型,我们想到以树的形式组织数据,谈及网状模型时,我们想到以图的形式组织数据,那么,关系模型为什么以表的形式组织数据呢?直接告诉你,你可以把一个关系看做一个表(尽管到后面你会发现这句话是存在问题的),关系模式就是处理表的,由三部分组成

    • 描述DB各种数据的基本结构形式,也就是表的形式。
    • 描述表与表之间所可能发生的各种操作,即关系运算
    • 描述这些操作所应遵循的约束条件,实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性

    关系运算

    共分为两类:即关系代数和关系演算。

    关系代数:基于集合的运算

    在这里插入图片描述

    关系演算:分为元组演算和域演算
    元组演算

    在这里插入图片描述

    域演算

    在这里插入图片描述看到这,你可以对关系运算有点懵,你可以先这样理解,关系运算即对表的操作,元组演算即对元组的操作,域演算即为域的操作。对于表和元组我们之前了解过,但是对于域这个新词而言并未涉及,你可能会想域是不是表中的列(因为元组是表中的行么),在这先给你一个答复,他们有关系,但并不等价。

    将列(字段|属性|数据项)的取值范围称为域,是一组值的集合且这组值具有相同的数据类型,集合中的元素的个数称为域的基数

    笛卡尔乘积

    在这里插入图片描述
    你可以理解为是各个域值的全排列。哦,你也看到了元组的由来。它是一组域的笛卡尔乘积的一个元素。

    终于你可以知道关系的定义了,由于笛卡尔乘积中所有的元组并不都是有意义的,因此,笛卡尔乘积中具有某一方面意义的那些元组被称为关系

    重点: 由于关系的不同列可能来自于同一个域,为区分,需要为每一列起一个名字,该名字称为属性名。你应该再次能够回答上面的问题了。

    关系表示

    在这里插入图片描述到现在为止,我们共提起过三次基数的概念,分别是域的基数,笛卡尔乘积的基数和关系的基数。

    关系模式R(A1:D1,A2:D2,…,An: Dn)中属性向域的映射在很对DBMS中一般直接说明为属性的类型,长度等。下面的图像你一定会非常熟悉,但是到现在,你已经知道了它的由来了。
    在这里插入图片描述

    关系模式与关系

    在这里插入图片描述
    重点:理论上,关系的任意两个元组不能完全相同(集合的要求,集合内不能有相同的元素),但是在现实应用中,表可能并不完全遵守此特征,即它可以存在两个或多个相同的元组(元组相同指两个元组的各个分量都相同),你又解决了一个上面的问题了。
    在这里插入图片描述

    关系运算

    候选码

    在这里插入图片描述在这里插入图片描述

    主码

    在这里插入图片描述

    主属性与非主属性

    在这里插入图片描述

    外码与外键

    在这里插入图片描述

    实体完整性

    在这里插入图片描述

    参照完整性

    在这里插入图片描述

    用户自定义完整性

    在这里插入图片描述

    错题部分

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述在这里插入图片描述

    扩展

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述

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  • 关系模型基本概念

    2020-08-31 14:56:21
    上一篇文章我们对关系模型做了简单的理解,说关系模型其实就是定义表格的模板,当然这并不完整,这里给出一更加准确的概念。 关系模型由下面三部分组成: 1.描述了表格的基本结构,也就是我们说的模板 2.描述了...

    如果本文内容不能很好的理解建议观看哈工大战德臣老师的《数据库系统》的视频

    目的

    1.学习什么是关系模型
    2.学习域,笛卡尔积,等基本概念
    3.学习关系及其他基本概念
    4.学习关系模型中的约束

    第一个目的

    上一篇文章我们对关系模型做了简单的理解,说关系模型其实就是定义表格的模板,当然这个并不完整,这里给出一个更加准确的概念。
    关系模型由下面三部分组成:
    1.描述了表格的基本结构,也就是我们说的模板
    2.描述了表格之间的各种操作,称为关系运算
    3.描述这些操作必须要遵循的约束条件,称为完整性约束
    4.要学习关系模型,就是学习表格怎么描述,有哪些操作会有什么结果,有哪些约束。
    通常说关系的表现形式就是表格,即关系近似表格,但不完全等价,这是由于关系是不允许有重复,而表格在某些情况下是允许的。

    第二个目的

    :一组具有相同数据类型的值的集合,数据库中对应的是数据类型和长度,也就是每一列可能的取值如char(10)。
    基数:域中元素的个数
    元组:一个表可能有多个列,每一个列有一个域,我们从每一个域中取出一个元素最后就组成了元组,对应的是表格中的一行。
    笛卡尔积:所有可能元组的集合就是笛卡尔积。假设每一列对应的域元素个数为ni,一共有m个列,那么笛卡尔积的元组数量就是n1 x n2 x n3…x nm,高中组合知识。

    第三个目的

    关系:在笛卡尔积中有意义的元组集合。我的理解是笛卡尔积不是所有的元组都是有意义的,比如一个班级的学生信息,张三,20岁,男,如果你把这一条记录修改为张三,21,女可能在这个班是找不到这样一个学生的,那么这条记录可以看作是没有意义的。学生信息其实就是一个关系,我们拿到这个关系去笛卡尔积中筛选出有意义的数据,然后保留在表格中。
    关系的特性
    1.每一个列是同质的,即来自于同一个域或者说数据类型相同长度也在一个范围
    2.不同的列可以来自同一个域,但是不同的属性的属性名必须不同。
    3.行和列的区分需要用行的值和列的名称来区分,和位置无关。也就是在创建表格时列的定义顺序是无关的。在插入数据时先后顺序也是无关的。
    4.关系中是不能有重复的元组,但是表格在实际应用中可能是存在重复的,所以在数据库理论中多用关系,在数据库管理系统中多用表格。
    5.属性不可再分,也就是一列中不能存在多个子列
    在这里插入图片描述
    候选码(候选键):在关系中存在这样一个属性组,它可以唯一标识一个元组,并且缺少任何一个属性就不具备该特性了,那么这个属性组称为候选键。
    主码(主键):在候选键中选择一个为主码。
    主属性/非主属性:包含在候选码中的属性为主属性,反之为非主属性。所有属性构成了该关系的候选码,那么称为全码。
    外码(外键):一个关系中不是候选码,确实对应另一个关系中的候选码

    第四个目的

    实体完整性:主码不能空
    参照完整性:外码要么为空,要么为另一个关系中主码的值。
    用户自定义完整性:对值的约束,比如年龄在0~120;性别为男或女

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  • 数据库MySQL关系模型基本概念

    万次阅读 2019-01-31 16:11:44
    关系模型就是处理Table的,它由三部分组成: 描述DB各种数据的基本结构形式(Table/Relation) 描述Table与Table之间所有可能发生的各种操作(关系运算) 描述这些操作所应遵循的约束条件(完整性约束) 1.2 关系...

    1.什么是关系模型

    1.1关系模型研究什么

    一个关系(relation)就是一个Table
    关系模型就是处理Table的,它由三个部分组成:

    • 描述DB各种数据的基本结构形式(Table/Relation)
    • 描述Table与Table之间所有可能发生的各种操作(关系运算)
    • 描述这些操作所应遵循的约束条件(完整性约束)

    1.2 关系模型的三个要素

    基本结构: Relation/Table
    基本操作: 并、差、广义积、选择、投影、交、连接、除
    (其中并、差、广义积、选择、投影为基本运算,交、连接、除为扩展运算)
    完整性约束: 实体完整性、参照完整性、用户自定义的完整性

    1.3 表的严格定义

    在这里插入图片描述

    域(Domain) : 是一组值的集合,这组值具有相同的数据类型,如整数的集合、字符串的集合、全体学生的集合,再比如,由8位数字组成的集合

    域的基数(Cardinality) : 集合中元素的个数称为域的基数

    笛卡尔积: 一组域D1,D2,…Dn的笛卡尔积为D1 * D2 * … * Dn = {(d1,d2,…dn) | di<Di,i=1,…n}
    笛卡尔积的每个元素(d1,d2,…,dn)称作一个n-元组(n-tuple)
    若Di的基数为mi,则笛卡尔积的基数,即元组的个数为m1 * m2… * mn

    在这里插入图片描述
    简单点说: 就是从第一列取出一个,然后从第二列取一个,再从第三列取一个,所有的组合就是笛卡尔积

    2. 关系

    一组域D1 * D2 * … * Dn的笛卡尔积的子集
    也就是从笛卡尔积中选出的具有一定意义的组合,这种意义可以用关系(表)的名字表达
    在这里插入图片描述

    2.1 关系模式

    关系可用R(A1:D1,A2:D2, … An:Dn)表示,可简记为R(A1,A2,…An),这种描述又被称为关系模式(Schema)或标题(head) ,R是关系的名字,Ai是属性,Di是属性多对应的域,n是关系的度或目(degree).关系中元组的数目称为关系的基数.
    举例如下
    家庭(丈夫:男人,妻子:女人,子女:儿童)或家庭(丈夫,妻子,子女)
    关系模式R(A1:D1,A2:D2, … An:Dn)中红色部分在DBMS中一般直接说明为类型,长度等
    例如 Student(Sname char(10),Ssex char(2))

    2.2 关系模式与关系

    关系模式是 关系的结构,关系是 关系模式在某一时刻的数据
    关系模式是稳定的,而关系是某一时刻的值,是随时间可能变化的
    在这里插入图片描述

    3. 关系特性

    (1) 列是同质:每一列中的分量来自同一域,是同一类型的数据
    在这里插入图片描述
    不同的列可来自同一个域(域可以定的大一些,比如Person域)
    (2) 列位置互换性:区分哪一列是靠列名,而不是所在位置
    行位置互换性:区分哪一行是靠某一或某几列的值
    关系是以内容(名字或值)来区分的,而不是属性在关系的位置来区分
    (3) 关系的任意两个元组不能完全相同,表可能并不完全遵守此特性
    (4) 关系需要满足第一范式:即属性不可再分特性.举例如下:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    4. 候选码与外码

    候选码(Candidate Key): 关系中的一个属性组,其值能唯一标识一个元组,若从该属性组中去掉任何一个属性,它就不具有这一性质了,这样的属性组称作候选码.
    (1)例如:学生(id,Sname,Sage,Sclass),id就是一个候选码.
    (2)有时,关系中有很多组候选码,例如:学生(id,Sname,Sage,Sclass,Saddress),其中属性组(Sname,Saddress)也是候选码(同名同地址的两个学生是不存在的)

    主码
    当有多个候选码时,可以选定一个座位主码,DBMS以主码为主要线索管理关系中的各个元组.在上面(1)(2)例子中,选哪个作为主码都可以.

    主属性: 包含在任何一个候选码中的属性被称作主属性,而其他属性被称作非主属性.上面例子(1)中,id就是 主属性,其他都是非主属性.

    • 最简单的,候选码只包含一个属性
    • 最极端的,所有属性构成这个关系的候选码,称为全码(All-Key)

    外码(Foreign Key)/外键

    • 关系R中的一个属性组,它不是R的候选码,但它与另一个关系S的候选码相对应,则称这个属性组为R的外码外键.
    • 例如,"合同"关系中的客户号不是候选码,但却是外码.因它与客户关系中的候选码"客户号"相对应.
    • 两个关系通常是靠外码连接起来的
      在这里插入图片描述

    上述概念结构图

    在这里插入图片描述

    5. 完整性

    • 实体完整性
      关系的主码中的属性值不能为空值
    • 参照完整性
      如果关系R1的外码Fk与关系R2的主码Pk相对应,则R1中的每一个元组的Fk值或者等于R2中某个元组的Pk值或者为空值
    • 用户自定义完整性
      用户针对具体的应用环境定义的完整性约束条件
      在这里插入图片描述

    范式

    一张数据表的表结构所符合的某种设计标准的级别。就像家里装修买建材,最环保的是E0级,其次是E1级,还有E2级等等。数据库范式也分为1NF,2NF,3NF,BCNF,4NF,5NF。一般在我们设计关系型数据库的时候,最多考虑到BCNF就够。符合高一级范式的设计,必定符合低一级范式,例如符合2NF的关系模式,必定符合1NF。

    1NF
    符合1NF的关系中的每个属性都不可再分。表1所示的情况,就不符合1NF的要求。
    在这里插入图片描述
    2NF
    是否存在非主属性对于码的部分函数依赖
    就是要有主键, 要求其他字段都依赖于主键. 为什么要有主键, 没有主键就没有唯一性, 没有唯一性在集合中就定位不到这行记录, 所以要主键.

    3NF
    在2NF的基础之上,消除了非主属性对于码的传递函数依赖.
    消除冗余, 就是各种信息只在一个地方存储, 不出现在多张表中.
    在这里插入图片描述
    BCNF
    在 3NF 的基础上消除主属性对于码的部分与传递函数依赖.

    数据库三大范式的一己之见https://blog.csdn.net/qq_26683009/article/details/51170540

    如何理解关系型数据库的常见设计范式? - 骆小龙的回答 - 知乎
    https://www.zhihu.com/question/24696366/answer/243381425

    展开全文
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  • 关系模型基本概率

    2019-08-08 10:43:15
    关系模型基本概率重点内容 1. 关系模型概述? 2. 什么是关系? 3. 关系模型中的完整性约束 重点与难点 一组概念的区分:围绕关系的相关概念,如域、笛卡尔积,关系,关系模式,关键字/键/码,外码/外键,主码/主键...
  • 关系模型基本概念 1. 关系模型概述? 2. 什么是关系? 3. 关系模型中的完整性约束 ... 关系模型就是处理Table的,它由三部分组成:  描述DB各种数据的基本结构形式(Table/Relation)  ...
  • 关系模型基本概念

    千次阅读 2018-09-03 13:11:37
    关系模型就是处理Table的,它由三部分组成: - 描述DB各种数据的基本结构形式(Table/Relation) - 描述Table与Table之间所可能发生的各种操作(关系运算) - 描述这些操作所应遵循的约束条件(完整性约束) 所以要...
  • 关系模型

    千次阅读 2018-07-11 18:31:41
    关系模型 关系模型组成的三要素 关系数据结构 ...基本概念 ...关系模式 什么是关系模式 ...实体完整性和参照完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件,被称作是关系的两不变性,应该由关系系统自动...
  • 基本关系代数运算:并运算5.基本关系代数运算:集合差运算 1.关系代数 可以用代数、逻辑等方法描述关系操作,最基本最常用的是代数方法,即:关系代数 关系代数也是一门代数,关系代数包括一运算集合,这些运算以...
  • 数据库:关系模型基本介绍

    万次阅读 2018-04-24 18:13:57
    关系模型就是处理Table的,它由三部分组成:1:描述DB各种数据的基本结构形式2:描述Table与Table之间所可能发生的各种操作(关系运算)3:描述这些操作所应遵循的约束条件(完整性约束)就是要学习:Table如何...
  • 数据库 关系模型基本概念

    千次阅读 2020-03-03 14:23:51
    关系模型中:关系、目或度、关系模式、域、元组、属性、分量、主码、外码等名词的解释。
  • 关系模型=关系数据结构+关系操作集合+关系完整性约束 关系数据结构:关系、关系模式、关系数据库 关系 关系也是一二维表,表的每行对应一元组,表的每列对应一域,每一列称为一属性,不同的属性要给予...
  • 关系模型概述 什么是关系 关系模型的完整性约束 重点与难点 一组概念的区分: 围绕关系的相关概念:域、笛卡儿积、关系、关系...关系模型就是处理table的,他由三部分组成:包括描述数据库各种关系的基本结构...
  • 关系模型简述 最早由E.F.Codd在1970年提出 是从表(Table)及表的处理方式中抽象出来的, 是在对传统表及其操作进行数学化严格定义基础上,引入集合理论与逻辑学理论提出的。 是数据库的三大经典数据模型之一, 也是现在...
  • 3.1 关系模型概述 1、关系模型的提出 2、关系模型的研究内容 一关系就是一Table 关系模型就是处理Table的,由三部分组成: 描述DB各种数据的基本结构形式(Table/Relation) 描述Table与Table之间所可能发生的...
  • 重点与难点 一组概念的区分:围绕关系的相关概念,如域,笛卡尔积,关系,关系模式,关键字/键/码, 外码/外键,主码/主键,主属性与...关系模型的三要素 基本结构:Table/Relation 基本操作:Relation Operat...
  • (1)关系模型的三个基本概念 关系模型的三要素: 1)基本结构: 关系/table2 2)基本操作: 关系操作 3)完整性约束: 实体完整性(关系中的主码中的属性值不能为空(对主码而言)) 参照完整性(如果关系...
  • 通用查询的使用模式--基本条件输入

    千次阅读 2013-10-27 22:03:56
    基本条件输入是通用查询默认的使用模式。 设置的基本条件,可以来源于多条件组,每条件组是一数据集、数据表或自定义的条件组;在一条件组中,用户可以动态的添加查询条件。 一条基本的查询条件由字段、...
  • 关系模型就是处理Table的,它由三部分组成: 描述DB各种数据的基本结构形式(Table和Relation) 描述Table与Table之间所可能发生的各种操作(关系运算) 描述这些操作所应遵循的约束条件(完整约束性) 就是要学习:...
  • 关系模型名词解释 (1)关系模型:用二维表格结构表示实体集,外键表示实体间联系的数据模型称为关系模型。 (2)关系模式:关系模式实际上就是记录类型。它的定义包括:模式名,属性名,值域名以及模式的主键。 关系...
  • Database:相互之间有关联关系的Table的集合。 2、什么是数据库管理系统DBMS? DBMS:管理数据库的一种系统软件。如SQLServer、MySQL、Oracle (1) 从用户角度看DBMS的功能 数据库定义语言(DDL:Data...
  • 关系模型的组成 ...关系模型的三要素 基本结构:Relation/Table 基本操作:Relation Operator (基本的:并、差、广义积、选择、投影;扩展的:交、连接、除) 完整性约束:实体完整性、参照完整性、用...
  • 关系模型基本概念 Table操作,Relation(关系) 关系代数和关系演算 数据语言和计算机语言的区别 用这些关系语言来表示复杂的检索需求。 什么是关系 域,从列的角度看 元组及所有可能组合成的元组:笛卡尔积...

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关系模型五个基本条件