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  • 关系模型的完整性规则是对关系的某种约束,提供一种手段来保证用户对数据库的修改时不会破坏数据库中数据的完整性。保证数据是有意义的。 关系模型分三类约束:实体完整性约束、参照完整性约束和用户自定义完整性...

    概述

    数据完整性指数据库中数据的正确性、相容性和一致性。包括现实世界中的应用需求的完整性。数据的完整性由完整性规则来定义。

    关系模型的完整性规则是对关系的某种约束,提供一种手段来保证用户对数据库的修改时不会破坏数据库中数据的完整性。保证数据是有意义的。

    关系模型分三类约束:实体完整性约束、参照完整性约束和用户自定义完整性约束。 前两者是必须满足的条件,称作关系的两个不变性。由DBMS自动支持

    实体完整性约束(Entity Integrity Constraint)

    此约束指关系的主属性,主码不能为空,在关系数据库系统中,一个关系对应一张表,实体完整性指在数据存储数据的表中,主键/码不能取控值 NULL

    参照完整性约束 (Referential Integrity Constraint)

    现实世界中实体之间往往存在某种联系,在关系模型中这种联系通过关系来描述

    参照完整性约束就说定义外码和主码之间的引用规则,是对关系间引用数据的一种限制。若属性(属性组)X 是基本关系 R 的外码,它与基本关系 S 的主码 Y 对应,那么 R 中每个元组在 F 上的值要么取 NULL,要么等于 S中对应元组的主码值。 R 和 S 可以是不同的关系,也可以是同一关系。

    如:

    教师(职工号,姓名,性别,系编号)
    系(系编号,系名,办公地点)
    

    上述两个关系之间存在属性的引用,系编码既是 关系的主码又是教师关系的外部码。那么教师 关系中系编码属性的取值需要参照 关系中系编码的值或为 NULL。

    用户定义完整性约束 (User-defined Integrity constraint)

    此约束针对某一应用环境的完整性约束条件,反映了某一具体应用所涉及的数据应满足的要求。关系模型提供定义和检验的机制,此类规则一般在建立数据库表的同时进行定义,如果某些条件未建立在库表一级,则应在各个模块的具体编程中通过程序进行检查和控制。

    关系模型完整性约束检验 重点

    在对数据库进行修改时须检验是否满足对上述三类完整性约束

    插入操作

    首先检查实体完整性约束,检查插入行在主码属性上的值是否已存在,不存在,可以执行插入,否则不可插入。再检查参照完整性约束,如果是向被参照关系插入,则不需要考虑此约束;如果向参照关系插入,则检查插入行在外码属性上的值是否已在相应被参照关系的主码属性中存在,存在,可插入,否则不可插入,或者将插入行的外码属性的值改为NULL,再插入,最后检查自定义完整性约束,包括数据的类性、精度、取值范围、是否允许空值、是否有默认值等,满足即可执行插入操作,否则给出错误信息。

    删除操作

    一般只需对被参照关系检查参照完整性约束。如果主键被引用则不可删,或将参照关系中对应行的外码属性改为为NULL,再删除

    更新操作

    结合删除 和 插入操作,先删除再插入。

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  • 数据模型所描述的内容包括三个部分:数据结构、数据操作、数据约束。 1)数据结构:数据模型中的数据结构主要描述数据的类型、内容、性质以及数据间的联系等。数据结构是数据模型的基础,数据操作和约束都建立在...

    http://www.cnblogs.com/joechinochl/articles/5252518.html

    数据模型所描述的内容包括三个部分:数据结构、数据操作、数据约束。

      1)数据结构:数据模型中的数据结构主要描述数据的类型、内容、性质以及数据间的联系等。数据结构是数据模型的基础,数据操作和约束都建立在数据结构上。不同的数据结构具有不同的操作和约束。

     

    2)数据操作:数据模型中数据操作主要描述在相应的数据结构上的操作类型和操作方式。

     

    3)数据约束:数据模型中的数据约束主要描述数据结构内数据间的语法、词义联系、他们之间的制约和依存关系,以及数据动态变化的规则,以保证数据的正确、有效和相容。

     

    企业级项目开发流程详解: http://zz563143188.iteye.com/blog/1825168

     

    数据模型按不同的应用层次分成三种类型:分别是概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型。

    1、概念数据模型(Conceptual Data Model):简称 概念模型 ,主要用来描述世界的概念化结构,它使数据库的设计人员在设计的初始阶段,摆脱计算机系统及DBMS的具体技术问题,集中精力分析数据以及数据之间的联系 等,与具体的数据管理系统(Database Management System,简称DBMS)无关。概念数据模型必须换成逻辑数据模型,才能在DBMS中实现。

    概念数据模型是最终用户对数据存储的看法,反映了最终用户综合性的信息需求,它以数据类的方式描述企业级的数据需求,数据类代表了在业务环境中自然聚集成的几个主要类别数据。 

    概念数据模型的内容包括重要的 实体及实体之间的关系 。在概念数据模型中 不包括实体的属性 ,也 不用定义实体的主键 。这是概念数据模型和逻辑数据模型的主要区别。 

    概念数据模型的目标是统一业务概念,作为业务人员和技术人员之间沟通的桥梁,确定不同实体之间的最高层次的关系。 

    在有些数据模型的设计过程中,概念数据模型是和逻辑数据模型合在一起进行设计的。 
    以下是概念模型图显示方式 
      
     

    2、逻辑数据模型(Logical Data Model):简称数据模型,这是用户从数据库所看到的模型,是具体的DBMS所支持的数据模型,如网状数据模型(Network Data Model)、 层次数据模型(Hierarchical Data Model)等等。 此模型既要面向用户,又要面向系统 ,主要用于 数据库管理系统 (DBMS)的实现。 

    逻辑数据模型 反映的是系统分析设计人员对数据存储的观点,是对概念数据模型进一步的分解和细化。 逻辑数据模型是根据业务规则确定的,关于业务对象、业务对象的数据项及业务对象之间关系的基本蓝图。 

    逻辑数据模型的 内容包括所有的实体和关系,确定每个实体的属性,定义每个实体的主键,指定实体的外键,需要进行范式化处理。 

    逻辑数据模型的目标是尽可能详细的描述数据,但并不考虑数据在物理上如何来实现。 

    逻辑数据建模不仅会影响数据库设计的方向,还间接影响最终数据库的性能和管理。如果在实现逻辑数据模型时投入得足够多,那么在物理数据模型设计时就可以有许多可供选择的方法。 
    逻辑模型图显示 
     
    3、物理数据模型(Physical Data Model):简称  物理模型 ,是面向计算机物理表示的模型,描述了数据在储存介质上的组织结构,它不但与具体的DBMS 有关,而且还与操作系统和硬件有关。每一种逻辑数据模型在实现时都有起对应的物理数据模型。DBMS为了保证其独立性与可移植性,大部分物理数据模型的实 现工作又系统自动完成,而设计者只设计索引、聚集等特殊结构。 
    物理结构图显示
      
     

    在概念数据模型中最常用的是 E-R模型 、扩充的E-R模型、面向对象模型及谓词模型。在逻辑数据类型中最常用的是 层次模型 、 网状模型 、 关系模型 。     

    物理数据模型是在逻辑数据模型的基础上,考虑各种具体的技术实现因素,进行数据库体系结构设计,真正实现数据在数据库中的存放。 

    物理数据模型的内容包括确定所有的表和列,定义外键用于确定表之间的关系,基于用户的需求可能进行发范式化等内容。在物理实现上的考虑,可能会导致物理数据模型和逻辑数据模型有较大的不同。 

    物理数据模型的目标是指定如何用数据库模式来实现逻辑数据模型,以及真正的保存数据。

    转载于:https://www.cnblogs.com/feng9exe/p/6700753.html

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  • 关系模型=关系数据结构+关系操作集合+关系完整性约束 关系数据结构:关系、关系模式、关系数据库 关系 关系也是一个二维表,表的每行对应一个元组,表的每列对应一个域,每一列称为一个属性,不同的属性要给予...

    关系模型=关系数据结构+关系操作集合+关系完整性约束


    关系数据结构:关系、关系模式、关系数据库


    关系

    关系也是一个二维表,表的每行对应一个元组,表的每列对应一个域,每一列称为一个属性,不同的属性要给予不同的属性名

    关系分三类:基本表(基本关系)、查询表、视图表

    其中基本表有如下性质:

    ① 列是同质的     ② 不同的列可出自同一个域

    ③ 列的顺序无所谓,列的次序可以任意交换

    ⑤ 行的顺序无所谓,行的次序可以任意交换

    ④ 任意两个元组的候选码不能相同

    分量必须取原子值(属性的每条记录不能再分割)


    码:候选码、全码、主码、主属性、非主属性

    关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组,则称该属性组为候选码

    候选码里包含一个或多个属性,这些属性叫作主属性,其他属性叫非主属性

    一个关系中可能有一个或多个候选码,选定一个作为主码

    有时候会出现最极端的情况:关系模式的所有属性组是这个关系模式的候选码,称为全码

     

    比如R(A,B,C),F={A→B, BC→A},

    AC和BC都是它的候选码,原因:AC+ =ABC, BC+ =ABC,

    但我们只能选一个,AC或BC为主码,

    而ABC都是主属性,所以非主属性可以无

    这个关系明显满足3NF(主属性都没有),但是不可能满足BCNF。

    原因:BCNF在3NF的基础上,额外要求主属性没有部分依赖和传递依赖。明显,在以AC作为主码时,主属性B依赖A,即B部分依赖AC,所以不满足BCNF。

    推广:关系模式R中全是主属性,R的最低范式是   3NF,最高满足  BCNF

    解析:没有主属性,肯定满足3NF,而但R=(A,B)二目主属性,没有传递依赖,是BCNF


    关系模式

    关系模式是对关系的描述;关系模式是型,关系是值

    关系模式和关系的区别: 

        关系模式:对关系的描述、静态的、稳定的

        关系:关系模式在某一时刻的状态或内容、动态的、随时间不断变化的


    关系数据库

    在一个给定的应用领域中,所有关系的集合构成一个关系数据库

    关系数据库的型: 关系数据库模式——对关系数据库的描述。

    关系数据库的值: 关系数据库——关系模式在某一时刻对应的关系的集合


    关系操作集合

    关系数据库中五种基本关系代数运算:∪,-,×,π,σ


    关系的完整性约束=实体+参照+用户定义

    关系模型必须满足的完整性约束条件,称为关系的两个不变性,应该由关系系统自动支持

    实体完整性:主属性不为空/主码不为空

    参照完整性:F是表S的主码、表R的外码,要求表R上的F要么为空,要么为S的某个主码值

    用户定义的完整性

    应用领域需要遵循的约束条件,体现了具体领域中的语义约束

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

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  • 关系模型数据结构非常简单,只包含单一的数据结构---关系 关系有3种类型:基本关系(通常又称基本表或者基表)、查询表和视图表 1、基本表示实际存在的表,是实际存储数据的逻辑表示 2、查询表是查询结果对应的...

    关系模型的数据结构非常简单,只包含单一的数据结构---关系

    关系有3种类型:基本关系(通常又称基本表或者基表)、查询表和视图表

    1、基本表示实际存在的表,是实际存储数据的逻辑表示

    2、查询表是查询结果对应的表

    3、视图表是由基本表或者其他视图表导出的表,续表,不对应实际存储的数据。

     

    前面说了,关系完整性由包括3个方面:实体完整性、参照完整性和用户定义完整性(前2个是任何关系数据库系统必须支持的,也是关系模型必须满足的,被称为2个不变性)

    1、实体完整性

    指一个或者一组属性A是基本关系R的主属性,那么A不能为空。(为空说明该实体不可标志,不可区分,实体不完整)

    2、参照完整性

    若属性F是基本关系R的外码(外键),它与基本关系S的主码K对应(R和S不一定是不同的关系),对于R中每个元组在F上的值必须为空或者是S上某个元组的主码值

    3、用户定义完整性

    针对某一具体关系数据库的约束条件,反映某一具体的应用所涉及的数据必须满足的定义。如:某个非主属性也不能为空,某个属性必须取惟一值等。

     

    关系代数:

    是一种抽象查询语言,,用对关系的运算来表达查询。

    传统的集合运算

    并(Union)、差(Except)、交(Intersection)、笛卡尔积(Cartestion Product)

    专门关系运算

    选择(Selection)、投影(Projection)、连接(Join)、除运算(Division)

     

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空空如也

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关系模型的数据约束包括