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  • 关于hadoop副本数大于节点数时的存储问题测试1.调整hdfs-site.xml文件的副本参数3.查看实际副本数总结 测试 1.调整hdfs-site.xml文件的副本参数 副本数设置为5 ![副本数设置为5]...


    测试

    1.调整hdfs-site.xml文件的副本参数

    副本数设置为5

    副本数设置为5

    2.重启hadoop集群 上传文件 web端查看信息

    三个节点active

    总共三个节点

    web端显示有5个副本

    web端

    真的有五个吗?

    3.查看实际副本数

    使用指令 hdfs fsck /user/datas/emp.txt -files -blocks
    结果如下:
    在这里插入图片描述
    可以发现 目标副本数为5但实际副本数为3

    总结

    副本数大于节点数时 并不会一个节点存多个副本 这样也没有意义 只会增加冗余 当添加新节点时会拷贝副本到新的节点上 最终达到设置的副本数

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  • hadoop副本数查看修改

    千次阅读 2020-10-25 14:13:37
    hdfs的默认副本数量是3个,配置在/etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml中 dfs.replication 3 我们也可以通过hdfs dfs -ls /path/to/file 命令查看hdfs上的文件: 文件类型会在第二列显示副本数量3,...若hdfs中副本数

    hdfs的默认副本数量是3个,配置在/etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml中

    dfs.replication 3 我们也可以通过hdfs dfs -ls /path/to/file 命令查看hdfs上的文件:

    在这里插入图片描述
    文件类型会在第二列显示副本数量3,第五列显示文件大小,目录因为是由namenode维护的,所以没有副本数量,显示为-

    如果想修改全局副本数量,只需要修改上面的hdfs-site.xml中的配置然后重启hdfs即可,修改完成后:

    1. 若hdfs中副本数量没有达到配置的数量则会自动进行备份,此时datanode节点之间会大量复制文件,集群性能会暂时受到影响。

    2. 若hdfs中副本数量多于配置的数量,比如原来是3,修改为2,则已存在的副本不会被删除,只会对后续新增的文件使用新的配置。如果希望修改配置后,原有多出来的副本释放空间则可以执行balancer命令,后面会详细介绍。

    当然也可以指定文件/目录设置副本数量,执行下面的命令:

     hdfs dfs -setrep -w 2 [-R] /test2
    

    其中2就是修改后的备份数量,-R为可选项若后面的参数为目录则子文件夹全部都按此策略备份。

    还有一个HDFS的命令可以查看目录下的数据块详细比例以及副本数量分布:

     hdfs fsck /
    

    在这里插入图片描述

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  • Hadoop副本数配置

    千次阅读 2016-01-19 11:16:00
    当然可以在上传文件的同时指定创建的副本数hadoop dfs -D dfs.replication=2 -put abc.txt /tmp可以通过命令来更改已经上传的文件的副本数hadoop fs -setrep -R 2 / 查看当前hdfs的副本数hado...

    一个文件,上传到hdfs上时指定的是几个副本就是几个。修改了副本数(dfs.replications),对已经上传了的文件也不会起作用。
    当然可以在上传文件的同时指定创建的副本数
    hadoop dfs -D dfs.replication=2 -put abc.txt /tmp
    可以通过命令来更改已经上传的文件的副本数:
    hadoop fs -setrep -R 2 /

    查看当前hdfs的副本数
    hadoop fsck -locations
    某个文件的副本数,可以通过ls中的文件描述符看到
    hadoop dfs -ls

    如果你只有3个datanode,但是你却指定副本数为4,是不会生效的,因为每个datanode上只能存放一个副本

    当一个文件上传时,client并不立刻联系namenode,而是先在本地缓存数据,当 HDFS block size时, 联系namenode, namenode将文件名插入到文件系统结构中,并为期分配一个数据块。
    namenode以datanode主机名和数据块的位置来相应client的请求。客户端从本地临时文件中将数据刷新到指定的datanode。
    当file关闭时,未刷新的临时文件将传输到datanode,client通知namenode 文件关闭。 此时,namenode将文件创建操作提交到永久存储。
    如果namenode在file closes之前die,则文件丢失。

    创建副本
    当client写文件到hdfs时,像前面提到的,先写文件到本地临时文件,假设设定hdfs的副本系数为3.当缓存的文件达到hdfs block size时,client从namenode检索一个datanode的列表。该列表包含将host该副本的datanode列表。
    client刷新数据到列表中的第一个datanode。
    第一个datanode以4kb为单位接收数据,将数据写到本地并传输到列表中的第二个datanode,第二个datanode也做同样操作。
    一个datanode可以从上一个数据管道获取数据,并同时将数据发送到下一个数据管道。

    配置参数可以不止一次被指定
    最高优先级值优先
    优先顺序(从低到高):
    - *-site.xml on the slave node
    - *-site.xml on the client machine
    - Values set explicitly in the JobConf object for a MapReduce job

    如果在配置文件中的值标记为final,它覆盖所有其他
    <property>
    <name>some.property.name</name>
    <value>somevalue</value>
    <final>ture</final>
    </property>

    对于类似副本数、data.dir,fs相关的参数建议在datanode节点配成final=true的

    问:预处理主机的dfs.replication设置的是几?
    答:预处理设置dfs.replication参数的hdfs-site.xml配置文件,修改后重新重启预处理服务,副本数问题搞定。

    block的备份数是由写入数据的client端配置决定的,所以该类问题一般是由client的配置引起。

    【参考】http://blog.sina.com.cn/s/blog_edd9ac0e0101it34.html

     

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  • 今天学习ELK时,发现elk如果副本数大于节点数是不会进行分配的,突然由此想起了hadoop, hadoop如果副本数大于节点数呢? 会进行分配么?
  • 关于hadoop副本数的思考

    千次阅读 2019-03-12 18:02:14
    问题:Linux上我配置的副本数是2,下面这个操作,上传文件到hdfs,为什么副本是3? 原因: 这是一个配置文件优先级的问题 副本数由客户端的参数dfs.replication决定(优先级: conf.set &gt; 自定义配置...

    问题:Linux上我配置的副本数是2,下面这个操作,上传文件到hdfs,为什么副本是3?

     

    原因:

    这是一个配置文件优先级的问题

    副本数由客户端的参数dfs.replication决定(优先级: conf.set >  自定义配置文件 > jar包中的hdfs-default.xml)

    和Linux上的配置无关,这告诉我们hadoop的Linux操作只使用linxu上的配置,当我们JavaAPi操作时候,配置还是我们自己的配置,通过conf这个对象可以猜到,api是可以动态操作hadoop配置的。

     

    下面的这个代码,最终配置是5

    代码

    配置文件

     

     

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  • hadoop副本数设置

    千次阅读 2013-09-04 14:52:56
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空空如也

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