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  • mysql读锁(共享锁)与锁(排他锁

    万次阅读 多人点赞 2018-08-24 17:28:51
    锁又称为排他锁,简称X锁,顾名思义,排他锁就是不能与其他所并存,如一个事务获取了一个数据行的排他锁,其他事务就不能再获取该行的其他锁,包括共享锁排他锁,但是获取排他锁的事务是可以对数据就行读取和...

    概述

    读锁又称为共享锁,简称S锁,顾名思义,共享锁就是多个事务对于同一数据可以共享一把锁,都能访问到数据,但是只能读不能修改。

    写锁又称为排他锁,简称X锁,顾名思义,排他锁就是不能与其他所并存,如一个事务获取了一个数据行的排他锁,其他事务就不能再获取该行的其他锁,包括共享锁和排他锁,但是获取排他锁的事务是可以对数据就行读取和修改。

    共享锁 很好理解,就是多个事务只能读数据不能改数据。

    排他锁 指的是一个事务在一行数据加上排他锁后,其他事务不能再在其上加其他的锁。

    mysql InnoDB引擎默认的修改数据语句,update,delete,insert 都会自动给涉及到的数据加上排他锁,select 语句默认不会加任何锁类型。

    如果加排他锁可以使用select ...for update 语句,加共享锁可以使用select ... lock in share mode语句。所以加过排他锁的数据行在其他事务种是不能修改数据的,也不能通过for updatelock in share mode锁的方式查询数据,但可以直接通过select ...from...查询数据,因为普通查询没有任何锁机制。

    说了这么多,咱们来看下以下简单的例子。

    for update 排他锁

    有如下测试数据:

    现在我们对id=1的数据行排他查询,这里会使用BEGIN开启事务,而不会COMMIT提交事务,这样做是用来测试,因为提交事务或回滚事务就会释放锁。

    会查询到一条数据,现在打开另一个查询窗口,对同一数据分别使用排他查共享锁查询两种方式查询:

    排他查:

    共享查:

    我们看到开了排他锁查询和共享锁查询都会处于阻塞状态,因为id=1的数据已经被加上了排他锁,此处阻塞是等待排他锁释放。

    如果我们直接使用以下查询呢:

    我们看到是可以查询到数据的。

    LOCK IN SHARE MODE 共享锁

    我们再看一下一个事务获取了共享锁,在其他查询中也加共享锁或不加锁的情况。

    共享锁的事务查询,没有关闭事务

    无锁查询:

    共享查:

    排他锁,接着使用排他锁来查询:

    我们看到是不加锁的查询和共享查可以查询数据的,但加排他锁就查不到,因为排他锁与共享锁不能存在同一数据上。

    InnoDb 锁机制

    最后我们验证下上面说的mysql InnoDb引擎中update,delete,insert语句自动加排他锁的问题。

    无锁查询

    共享锁查询

    此时共享查询处于阻塞,等待排它锁的释放,但是用普通查询能查到数据,因为没用上锁机制不与排他锁互斥,但查到的数据是修改数据之前的老数据。

    然后我们提交数据,释放排他锁看下修改后的数据,此时可用排他查,共享查和普通查询, 因为事务提交后该行数据释放排他锁,下面就只显示普通查询,其他的同学们自己去验证。

    可以看到结果与预期的一样。

    参考了https://blog.csdn.net/c466254931/article/details/53463596#commentBox

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  • Mysql共享锁排他锁、悲观锁、乐观锁及其使用场景 一、相关名词 |--表级锁(锁定整个表) |--页级锁(锁定一页) |--行级锁(锁定一行) |--共享锁(S锁,MyISAM 叫做读锁) |--排他锁(X锁,MyISAM 叫做锁...

    Mysql共享锁、排他锁、悲观锁、乐观锁及其使用场景

    一、相关名词

    |--表级锁(锁定整个表)

    |--页级锁(锁定一页)

    |--行级锁(锁定一行)

    |--共享锁(S锁,MyISAM 叫做读锁)

    |--排他锁(X锁,MyISAM 叫做写锁)

    |--悲观锁(抽象性,不真实存在这个锁)

    |--乐观锁(抽象性,不真实存在这个锁)

     

    二、InnoDB与MyISAM

    Mysql 在5.5之前默认使用 MyISAM 存储引擎,之后使用 InnoDB 。查看当前存储引擎:

    show variables like '%storage_engine%';

    MyISAM 操作数据都是使用的表锁,你更新一条记录就要锁整个表,导致性能较低,并发不高。当然同时它也不会存在死锁问题。

    而 InnoDB 与 MyISAM 的最大不同有两点:一是 InnoDB 支持事务;二是 InnoDB 采用了行级锁。也就是你需要修改哪行,就可以只锁定哪行。

    在 Mysql 中,行级锁并不是直接锁记录,而是锁索引。索引分为主键索引和非主键索引两种,如果一条sql 语句操作了主键索引,Mysql 就会锁定这条主键索引;如果一条语句操作了非主键索引,MySQL会先锁定该非主键索引,再锁定相关的主键索引。

    InnoDB 行锁是通过给索引项加锁实现的,如果没有索引,InnoDB 会通过隐藏的聚簇索引来对记录加锁。也就是说:如果不通过索引条件检索数据,那么InnoDB将对表中所有数据加锁,实际效果跟表锁一样。因为没有了索引,找到某一条记录就得扫描全表,要扫描全表,就得锁定表。

     

    三、共享锁与排他锁

    1.首先说明:数据库的增删改操作默认都会加排他锁,而查询不会加任何锁

    |--共享锁:对某一资源加共享锁,自身可以读该资源,其他人也可以读该资源(也可以再继续加共享锁,即 共享锁可多个共存),但无法修改。要想修改就必须等所有共享锁都释放完之后。语法为

    select * from table lock in share mode

    |--排他锁:对某一资源加排他锁,自身可以进行增删改查,其他人无法进行任何操作。语法为

    select * from table for update

     

    2.下面援引例子说明(援自:http://blog.csdn.net/samjustin1/article/details/52210125):

    这里用T1代表一个数据库执行请求,T2代表另一个请求,也可以理解为T1为一个线程,T2 为另一个线程。

     

    例1:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

    T1:select * from table lock in share mode(假设查询会花很长时间,下面的例子也都这么假设)

    T2:update table set column1='hello'

     

    过程:

    T1运行(并加共享锁)

    T2运行

    If T1还没执行完

    T2等......

    else 锁被释放

    T2执行

    end if

     

    T2 之所以要等,是因为 T2 在执行 update 前,试图对 table 表加一个排他锁,而数据库规定同一资源上不能同时共存共享锁和排他锁。所以 T2 必须等 T1 执行完,释放了共享锁,才能加上排他锁,然后才能开始执行 update 语句。

     

    例2:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

    T1:select * from table lock in share mode

    T2:select * from table lock in share mode

     

    这里T2不用等待T1执行完,而是可以马上执行。

     

    分析:

    T1运行,则 table 被加锁,比如叫lockA,T2运行,再对 table 加一个共享锁,比如叫lockB,两个锁是可以同时存在于同一资源上的(比如同一个表上)。这被称为共享锁与共享锁兼容。这意味着共享锁不阻止其它人同时读资源,但阻止其它人修改资源。

     

    例3:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

    T1:select * from table lock in share mode

    T2:select * from table lock in share mode

    T3:update table set column1='hello'

     

    T2 不用等 T1 运行完就能运行,T3 却要等 T1 和 T2 都运行完才能运行。因为 T3 必须等 T1 和 T2 的共享锁全部释放才能进行加排他锁然后执行 update 操作。

     

    例4:(死锁的发生)-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

    T1:begin tran

         select * from table lock in share mode

         update table set column1='hello'

    T2:begin tran

         select * from table lock in share mode

         update table set column1='world'

     

    假设 T1 和 T2 同时达到 select,T1 对 table 加共享锁,T2 也对 table 加共享锁,当 T1 的 select 执行完,准备执行 update 时,根据锁机制,T1 的共享锁需要升级到排他锁才能执行接下来的 update。在升级排他锁前,必须等 table 上的其它共享锁(T2)释放,同理,T2 也在等 T1 的共享锁释放。于是死锁产生了。

     

    例5:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

    T1:begin tran

         update table set column1='hello' where id=10

    T2:begin tran

         update table set column1='world' where id=20

     

    这种语句虽然最为常见,很多人觉得它有机会产生死锁,但实际上要看情况

    |--如果id是主键(默认有主键索引),那么T1会一下子找到该条记录(id=10的记录),然后对该条记录加排他锁,T2,同样,一下子通过索引定位到记录,然后对id=20的记录加排他锁,这样T1和T2各更新各的,互不影响。T2也不需要等。

    |--如果id是普通的一列,没有索引。那么当T1对id=10这一行加排他锁后,T2为了找到id=20,需要对全表扫描。但因为T1已经为一条记录加了排他锁,导致T2的全表扫描进行不下去(其实是因为T1加了排他锁,数据库默认会为该表加意向锁,T2要扫描全表,就得等该意向锁释放,也就是T1执行完成),就导致T2等待。

     

    死锁怎么解决呢?一种办法是,如下:

    例6:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

    T1:begin tran

         select * from table for update

         update table set column1='hello'

    T2:begin tran

         select * from table for update

         update table set column1='world'

     

    这样,当 T1 的 select 执行时,直接对表加上了排他锁,T2 在执行 select 时,就需要等 T1 事物完全执行完才能执行。排除了死锁发生。但当第三个 user 过来想执行一个查询语句时,也因为排他锁的存在而不得不等待,第四个、第五个 user 也会因此而等待。在大并发情况下,让大家等待显得性能就太友好了。

    所以,有些数据库这里引入了更新锁(如Mssql,注意:Mysql不存在更新锁)。

     

    例7:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

    T1:begin tran

         select * from table [加更新锁操作]

         update table set column1='hello'

    T2:begin tran

         select * from table [加更新锁操作]

         update table set column1='world'

     

    更新锁其实就可以看成排他锁的一种变形,只是它也允许其他人读(并且还允许加共享锁)。但不允许其他操作,除非我释放了更新锁。T1 执行 select,加更新锁。T2 运行,准备加更新锁,但发现已经有一个更新锁在那儿了,只好等。当后来有 user3、user4...需要查询 table 表中的数据时,并不会因为 T1 的 select 在执行就被阻塞,照样能查询,相比起例6,这提高了效率。

     

    后面还有意向锁和计划锁:

    • 计划锁,和程序员关系不大,就没去了解。
    • 意向锁(innodb特有)分意向共享锁和意向排他锁。
      • 意向共享锁:表示事务获取行共享锁时,必须先得获取该表的意向共享锁;
      • 意向排他锁:表示事务获取行排他锁时,必须先得获取该表的意向排他锁;

    我们知道,如果要对整个表加锁,需保证该表内目前不存在任何锁。

    因此,如果需要对整个表加锁,那么就可以根据:检查意向锁是否被占用,来知道表内目前是否存在共享锁或排他锁了。而不需要再一行行地去检查每一行是否被加锁。

     

    四、乐观锁与悲观锁

    首先说明,乐观锁和悲观锁都是针对读(select)来说的。

    案例:

    某商品,用户购买后库存数应-1,而某两个或多个用户同时购买,此时三个执行程序均同时读得库存为“n”,之后进行了一些操作,最后将均执行update table set 库存数=n-1,那么,很显然这是错误的。

     

    解决:

    1. 使用悲观锁(其实说白了也就是排他锁)

      |-- 程序A在查询库存数时使用排他锁(select * from table where id=10 for update)

      |-- 然后进行后续的操作,包括更新库存数,最后提交事务。

      |-- 程序B在查询库存数时,如果A还未释放排他锁,它将等待……

      |-- 程序C同B……
    2. 使用乐观锁(靠表设计和代码来实现)

      |-- 一般是在该商品表添加version版本字段或者timestamp时间戳字段

      |-- 程序A查询后,执行更新变成了:
          update table set num=num-1 where id=10 and version=23  

      这样,保证了修改的数据是和它查询出来的数据是一致的(其他执行程序肯定未进行修改)。当然,如果更新失败,表示在更新操作之前,有其他执行程序已经更新了该库存数,那么就可以尝试重试来保证更新成功。为了尽可能避免更新失败,可以合理调整重试次数(阿里巴巴开发手册规定重试次数不低于三次)。

    总结:对于以上,可以看得出来乐观锁和悲观锁的区别:

    • 悲观锁实际使用了排他锁来实现(select **** for update)。文章开头说到,innodb加行锁的前提是:必须是通过索引条件来检索数据,否则会切换为表锁。

      因此,悲观锁在未通过索引条件检索数据时,会锁定整张表。导致其他程序不允许“加锁的查询操作”,影响吞吐。故如果在查询居多的情况下,推荐使用乐观锁。

      加锁的查询操作”:加过排他锁的数据行在其他事务中是不能修改的,也不能通过for updatelock in share mode的加锁方式查询,但可以直接通过select ...from...查询数据,因为普通查询没有任何锁机制
    • 乐观锁更新有可能会失败,甚至是更新几次都失败,这是有风险的。所以如果写入居多,对吞吐要求不高,可使用悲观锁。

    也就是一句话:读用乐观锁,写用悲观锁。

    如果喜欢本文,请关注公众号:开猿笔记,里面会有持续更新噢!

    在这里插入图片描述

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  • 二、排他锁(X锁)又称锁。 若事务T对数据对象A加上X锁,事务T可以读A也可以修改A。 例如 INSERT、UPDATE 或 DELETE。 其他事务不能再对A加任何锁,直到T释放A上的锁,确保不会同时同一资源进行多重更新。..

    一、共享锁(S锁)又称读锁,

    若事务T对数据对象A加上S锁,则事务T可以读A但不能修改A。

    比如SELECT语句。

    其他事务只能再对A加S锁,而不能加X锁,直到T释放A上的S 锁。

    这保证了其他事务可以读A,但在事务T释放A上的S锁之前不能对A做任何修改

     

     

    二、排他锁(X锁)又称写锁。

    若事务T对数据对象A加上X锁,事务T可以读A也可以修改A。

    例如 INSERT、UPDATE 或 DELETE。

    其他事务不能再对A加任何锁,直到T释放A上的锁,确保不会同时同一资源进行多重更新。

    这保证了其他事务在T释放A上的锁之前不能再读取和修改A

     


    https://blog.csdn.net/sinat_41815248/article/details/94591340

    https://www.cnblogs.com/nickup/p/9804020.html

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  • 重入ReentrantLock具有完全互斥排他的效果,即在同一时间,只有获取的线程才能够执行相应的操作,这样保证了线程安全,但是某些情况下也造成了效率低下的问题,比如被的代码块中只有读操作,不会修改任何变量...

            重入锁ReentrantLock具有完全互斥排他的效果,即在同一时间,只有获取锁的线程才能够执行相应的操作,这样保证了线程安全,但是某些情况下也造成了效率低下的问题,比如被锁的代码块中只有读操作,不会修改任何变量,这样的话就会效率较低,那么我们可以使用JDK提供的另一种读写锁ReentrantReadWriteLock。

            ReentrantReadWriteLock包含两种锁,一个是读操作相关的共享锁,一个是写操作相关的排他锁。

    •         多个共享锁之间不互斥,多个排他锁之间互斥,共享锁与排他锁互斥。
    •         当没有线程进行写操作的时候,多个进行读操作的线程都可以获取读锁;
    •         进入写操作的线程只有在获取写锁时才能进行写操作,并且在同一时间只能有一个线程进行写操作;
    •         当写操作线程获取锁后,不管是读操作还是写操作后要等写操作线程释放锁后才能继续进行。
    •         当读操作线程获取读锁后,写操作同样要等读操作线程释放锁后才能继续进行。

            

            代码测试

            读读共享,写写互斥

    import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
    
    /**
     * 读读共享,写写互斥
     */
    public class ReentrantReadWriteLockTest1 {
    
        private ReentrantReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();
    
        public void testMethod(){
    
            try{
                lock.readLock().lock(); //读读共享
    //            lock.writeLock().lock(); //写写互斥
                for(int i = 0; i < 6; i++){
                    System.out.println("Thread---" + Thread.currentThread().getName() + "--读锁读取信息中……");
                    Thread.sleep(1000);
                }
            }catch (InterruptedException e){
                e.printStackTrace();
            } finally {
                lock.readLock().unlock(); //读读共享
    //            lock.writeLock().unlock(); //写写互斥
            }
        }
    
        public static void main(String[] args){
    
            ReentrantReadWriteLockTest1 test1 = new ReentrantReadWriteLockTest1();
            Runnable runnable = new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    test1.testMethod();
                }
            };
    
            Thread threadA = new Thread(runnable);
            Thread threadB = new Thread(runnable);
            threadA.setName("A");
            threadB.setName("B");
            threadA.start();
            threadB.start();
        }
    }

    运行结果,使用读锁(共享锁)多个线程可以同时执行锁定的代码块。


    将代码中的写锁注释去掉,同时注释掉读锁

    运行结果,使用写锁(排他锁)多个线程只能有一个线程在同一时间执行锁定的代码块。



            读写互斥,写读互斥

    import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
    
    /**
     * 读写互斥,写读互斥.
     */
    public class ReentrantReadWriteLockTest2 {
    
        private ReentrantReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();
    
        public void testRead(){
            try{
                lock.readLock().lock();
                for(int i = 0; i < 6; i++){
                    System.out.println("Thread---" + Thread.currentThread().getName() + "--读锁读取信息中……");
                    Thread.sleep(1000);
                }
            } catch(InterruptedException e){
                e.printStackTrace();
            } finally {
                lock.readLock().unlock();
            }
        }
    
        public void testWrite(){
            try{
                lock.writeLock().lock();
                for(int i = 0; i < 6; i++){
                    System.out.println("Thread---" + Thread.currentThread().getName() + "--写锁写操作中……");
                    Thread.sleep(1000);
                }
            } catch(InterruptedException e){
                e.printStackTrace();
            } finally {
                lock.writeLock().unlock();
            }
        }
    
        public static void main(String[] args){
    
            ReentrantReadWriteLockTest2 test2 = new ReentrantReadWriteLockTest2();
    
            Runnable runnableRead = new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    test2.testRead();
                }
            };
    
            Runnable runnableWrite = new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    test2.testWrite();
                }
            };
    
            Thread threadA = new Thread(runnableRead);
            Thread threadB = new Thread(runnableWrite);
            threadA.setName("A");
            threadB.setName("B");
            threadA.start();
            threadB.start();
    
        }
    }

    运行结果


    展开全文
  • 共享锁排他锁

    2017-07-30 14:38:30
    共享锁排他锁
  • 重要声明:本人之前对java中的读写锁也不是非常了解,用的也不是很多,尤其在读锁的策略原理一块没有深究过,本篇文章是在学习【玩...在【ReentrantLock锁详解】一文中讲到了java中锁的划分,本篇主要讲述共享锁和...
  • 锁又称为排他锁,简称X锁,顾名思义,排他锁就是不能与其他所并存,如一个事务获取了一个数据行的排他锁,其他事务就不能再获取该行的其他锁,包括共享锁排他锁,但是获取排他锁的事务是可以对数据就行读取和...
  • mysql共享锁排他锁

    2018-09-13 09:38:46
    mysql锁机制分为表级锁和行级锁,本文...排他锁又称为锁,简称X锁,顾名思义,排他锁就是不能与其他所并存,如一个事务获取了一个数据行的排他锁,其他事务就不能再获取该行的其他锁,包括共享锁排他锁,但是获...
  • mysql共享锁排他锁

    2018-06-27 16:01:45
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  • Mysql共享锁排他锁

    万次阅读 多人点赞 2019-05-27 15:10:41
    不知道图片能不能正常显示 mysql锁机制分为表级锁和行级锁,本文就和大家分享一下我对mysql中行级锁中的共享锁排他锁进行分享交流。 共享锁又称为读锁,简称S锁,顾名思义,共享锁就是多...排他锁又称为锁...
  • MySQL 共享锁排他锁

    千次阅读 2017-06-14 13:53:26
    共享锁(Share Lock) ...如果事务T对数据A加上共享锁后,则其他事务只能对A再加共享锁,不能加排他锁。获准共享锁的事务只能读数据,不能修改数据。 用法 SELECT ... LOCK IN SHARE MODE; 在查询语句后面增加LOCK
  • 排他锁又称为锁,简称X锁,顾名思义,排他锁就是不能与其他所并存,如一个事务获取了一个数据行的排他锁,其他事务就不能再获取该行的其他锁,包括共享锁排他锁,但是获取排他锁的事务是可以对数据就行读取和...
  • MySQL共享锁排他锁

    千次阅读 2018-10-22 12:50:53
    mysql锁机制分为表级锁和行级锁,本文就和大家分享一下我对mysql中行级锁中的共享锁排他锁进行分享交流。 共享锁又称为读锁,简称S锁,顾名思义,共享...排他锁又称为锁,简称X锁,顾名思义,排他锁就是不能与其...
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  • mysql共享锁 排他锁 意向锁

    千次阅读 2019-04-01 13:34:36
    又称为锁(X锁),当有多个事务时,排他锁不能与其他锁并存,一个事务获取了一行数据的排他锁,其他事务就不能再获取该行的其他锁,包括共享锁排他锁。 但是获取排他锁的事务是可以对数据进行读取和...
  • 文章目录文件锁锁类型共享锁(读锁)排他锁(锁)fcntl函数+flock结构对文件锁的操作代码例子协议锁和强制锁 文件锁 Unix提供了文件锁机制来防止多进程对同一文件的并发操作导致的脏读和数据混乱,同时也为多进程提供...
  • 详述 MySQL 中的共享锁排他锁

    千次阅读 2017-04-10 11:03:18
    行级锁分为共享锁排他锁两种,本文将详细介绍共享锁排他锁的概念、使用方式及注意事项。共享锁(Share Lock)共享锁又称读锁,是读取操作创建的锁。其他用户可以并发读取数据,但任何事务都不能对数据进行修改...
  • mysql共享锁排他锁、意向锁

    千次阅读 2019-07-23 15:21:45
    1.意向排他锁共享锁排他锁冲突 (锁住一行的锁,其他事务不可获取该表任何锁) 2.意向共享锁共享锁兼容,和排他锁冲突 (锁住一行的读锁,另一事务可获取该表的读锁,不可获取该表的锁) 3.意向锁之间相互...
  • mysql中的共享锁排他锁

    千次阅读 2017-02-16 17:08:27
    原文出处:MySQL中的共享锁排他锁 在 MySQL中的行级锁,表级锁,页级锁中介绍过,行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,行级锁能大大减少数据库操作的冲突。行级锁分为共享锁排他锁两种,本文将详细介绍...
  • mysql悲观锁中的共享锁排他锁

    千次阅读 2017-06-04 00:15:35
    排他锁又称为锁,简称X锁,顾名思义,排他锁就是不能与其他所并存,如一个事务获取了一个数据行的排他锁,其他事务就不能再获取该行的其他锁,包括共享锁排他锁,但是获取排他锁的事务是可以对数据就行读取和...
  • A用户使用了共享锁,B用户可以使用共享锁或者不用锁能查询到数据,但是使用排他锁就会报错 A更新数据,但是会一直在等待,假如1s后B也更新数据,这时就会陷入死锁报错退出。然后A就能更新成功了 排他锁 A用户使用了...
  • mysql 共享锁排他锁的概念

    千次阅读 2019-03-12 22:42:23
    在查询语句后面增加LOCK IN SHARE MODE,MySQL 就会对查询结果中的每行都加共享锁,当没有其他线程对查询结果集中的任何一行使用排他锁时,可以成功申请共享锁,否则会被阻塞。其他线程也可以读取使用了共享锁的表,...
  • Mysql共享锁, 排他锁和意向锁的简单总结共享锁(Share Lock)排他锁(Exclusive Lock)意向锁(Intent Lock)InnoDB的两种表意向锁加锁过程说明各锁之间兼容详情表 共享锁(Share Lock) 共享锁又称读锁, 缩写(S)锁. 共享锁...

空空如也

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写锁是排他锁还是共享锁