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  • 根据函数依赖求最小依赖集

    万次阅读 多人点赞 2019-06-26 13:37:36
    【例1】关系模式R<U,F>...第二步:逐个去掉X→A依赖后,设剩下函数依赖集为G,求属性集X关于G的闭包,如果闭包包含右边属性A,则去掉该函数依赖。 A→B:(A)+=AC,不包含B,保留。 A→C:(A)+...

    【例1】关系模式R<U,F>,U={A,B,C,D,E},F={A→BC,ABD→CE,E→D},求F的最小依赖集。

    第一步:F右边单一化
    得到F1={A→B,A→C,ABD→C,ABD→E,E→D}

    第二步:逐个去掉X→A依赖后,设剩下函数依赖集为G,求属性集X关于G的闭包,如果闭包包含右边属性A,则去掉该函数依赖。

    A→B:(A)+=AC,不包含B,保留。

    A→C:(A)+=AB,不包含C,保留。

    ABD→C:(ABD)+=ABCDE,包含C,去掉。

    ABD→E:(ABD)+=ABCD,不包含E,保留。

    E→D:(E)+=E,不包含D,保留。
    (在这里,求闭包的时候,不能再用前面去掉的函数依赖了,所以最小依赖集不唯一,写出一个即可。)

    所以F2={A→B,A→C,ABD→E,E→D}

    第三步:对左边属性单一化,X=B1B2...Bi,逐个用B1→A替代原依赖X→A,判断属性集(X-B1)关于F的闭包,如果包含A则用X-B1代替X。

    ABD→E:A→E,求(BD)+=BD,不包含E,不冗余
                     B→E,求(AD)+=ABCDE,包含E,存在冗余则使用AD→E替换ABD→E
                     D→E,求(AB)+=ABC,不包含E,不冗余

    所以F3={A→B,A→C,AD→E,E→D}
    继续第三步
    AD→E:A→E,求(D)+=D,不包含E,不冗余
                   D→E,求(A)+=ABC,不包含E,不冗余

    所以最小依赖集Fm={A→B,A→C,AD→E,E→D}

     

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  • 函数依赖基本概念 函数依赖基本定义 简单来说就是,只要属性X的属性值一样(x1=x2) 那么 属性Y中的属性值就一样(y1=y2),就说明Y依赖于X 例题:判断是否函数依赖 先看A-&amp;gt; D ,由于第一行的...

    函数依赖是关系数据库中非常重要的概念
    包括平凡依赖,完全依赖,部分依赖以及传递依赖 ,这些都是关系数据库范式的基础

    函数依赖基本概念

    函数依赖基本定义

    在这里插入图片描述

    简单来说就是,只要属性X的属性值一样(x1=x2) 那么 属性Y中的属性值就一样(y1=y2),就说明Y依赖于X

    例题:判断是否函数依赖

    例题

    • 先看A-> D ,由于第一行的a1对应d1,第二行的a1对应d2
      说明a1分别对应d1和d2 两个值,所以A->D的函数依赖不成立
    • AB -> D 的函数依赖是成立的 (因为左边相同的属性,右边均相同)
    • C -> BDE 成立
    • E -> A不成立 ,因为取e1的时候,e1对应了a中的多个值,所以不成立

    平凡依赖,完全依赖,部分依赖,传递依赖

    1.平凡依赖与非平凡依赖

    平凡与非平凡

    2.完全依赖和部分依赖

    完全依赖与部分依赖
    比如说,{学号,课程号}-> 姓名,同时也有{学号} -> 姓名
    由于{学号}是{学号,课程号}的真子集。 所以 {学号,课程号}-> 姓名 是部分函数依赖

    3.传递依赖

    传递依赖
    比如说 , 学号 - > 班号 , 班号 - > 班长,推出 => 学号 - > 班长
    所以 “班长” 传递依赖于 “学号”
    还有一个例子: 过去 - > 现在,现在 - > 未来, 推出 过去 -> 未来
    所以 “未来” 传递依赖于 “过去”


    例题

    例子

    基本函数依赖的关系已经在图里面给出了答案,
    依赖性质很好判断!就不多说啦~

    展开全文
  • 关系数据库理论之最小函数依赖

    万次阅读 多人点赞 2019-04-06 23:38:53
    前言 在本文中,会介绍为什么要引入最小函数依赖集,最小函数依赖集是什么,以及如何求最小函数依赖集。...但是,有时候给函数依赖集并不是最简的,这有时会拖累我们对关系的后续处理,例如关系的分...

    前言

    在本文中,会介绍为什么要引入最小函数依赖集,最小函数依赖集是什么,以及如何求最小函数依赖集。

    为什么需要最小函数依赖集

    在关系数据模型中,一个关系通常由R(U,F)构成,U为属性的全集,F为函数依赖集。在实际生活中,我们可以根据语义来定义关系中属性的依赖关系,例如学号可以唯一确定一位学生的姓名、性别等等。但是,有时候给出的函数依赖集并不是最简的,这有时会拖累我们对关系的后续处理,例如关系的分解、判断是否为无损分解等。所以,我们在必要时,需要对函数依赖集进行化简,这就是需要最小函数依赖集的原因。
    在正式介绍最小函数依赖集之前,还需要了解一个概念,那就是闭包。准确的说是属性集X关于函数依赖集F的闭包

    闭包

    闭包分为两种,一种是函数依赖集F的闭包,另外一种是属性集X关于函数依赖集F的闭包。前者不做讨论,重点说说后者。先来看定义

    F为属性集U上的一组函数依赖集,XY ∈ \in U X F + X_F^+ XF+= {A|X → \rightarrow A能由F根据Armstrong公理导出}, X F + X_F^+ XF+称为属性集X关于函数依赖集F的闭包。

    说白了,就是给定属性集X,根据现有的函数依赖集,看其能推出什么属性。
    这里的Armstrong公理系统不用深究,想具体了解的可以点击查看百度百科。
    举例:

    已知关系模式R<U,F>,其中:
    U = {A,B,C,D,E},
    F = {AB → \rightarrow C,B → \rightarrow D,C → \rightarrow E,EC → \rightarrow B,AC → \rightarrow B}
    ( A B ) F + (AB)_F^+ (AB)F+

    解:

    从AB出发,此时我们的集合里已经包含了{A,B}。
    我们从现有的函数依赖集中可知,
    AB可以推出C,于是C加入集合,
    B可以推出D,于是D加入集合,
    C可以推出E,于是E加入集合,
    EC可以推出B,因为C、E、B都在集合中,于是不加入,
    AC可以推出B,因为A、B、C都在集合中,于是不加入
    至此,可求得 ( A B ) F + (AB)_F^+ (AB)F+ ={A、B、C、D、E}。

    最小函数依赖集

    定义

    如果函数依赖集F满足下列条件,则称F为一个极小函数依赖集,亦称为最小依赖集最小覆盖
    (1)、F中任一函数依赖右部仅含有一个属性。
    (2)、F中不存在这样的函数依赖 X → \rightarrow A,使得FF-{X → \rightarrow A} 等价。
    (3)、F中不存在这样的函数依赖X → \rightarrow AX有真子集Z使得F-{X → \rightarrow A} ⋃ \bigcup {Z → \rightarrow A}F等价。

    解释

    以上定义翻译成大白话就是,一个函数依赖集F要想称为最小函数依赖集,要满足以下三点:
    1、F中任一函数依赖的右边只有一个属性。
    2、F中不存在这样的函数依赖:从现有的函数依赖集中删除一个函数依赖X → \rightarrow A,删除后所得的函数依赖集与原来的函数依赖集等价,这样的函数依赖是不允许存在的。
    3、F中不存在这样的函数依赖:假设函数依赖集中存在AB → \rightarrow Y,现对该依赖的左部进行化简,即删除A,得B → \rightarrow Y;或删除B,得A → \rightarrow Y,若经过化简后的函数依赖集与没有化简前的函数依赖集等价,那么这样的函数依赖是不允许存在的。

    算法

    1、首先,先利用函数依赖的分解性,将函数依赖集中右部不为单个属性的分解为单属性。

    2、对于经过第1步筛选后的函数依赖集F中的每一个函数依赖X → \rightarrow A,进行以下操作:

    • 2.1、将X → \rightarrow A从函数依赖中剔除
    • 2.2、基于剔除后的函数依赖,计算属性X的闭包,看其是否包含了A,若是,则该函数依赖是多余的(这里体现出前面说的等价,因为如果基于化简后的函数依赖依赖,计算X的闭包依然包含A,则说明A可以由其他依赖推出,X → \rightarrow A不是必须的),可以删除,否则不能删除

    3、对于经过第2步筛选后的函数依赖集F中每个左部不为单个属性的函数依赖AB → \rightarrow Y,进行以下操作:
    我们约定,经过第二步筛选后的函数依赖集记为F1,经过第三步处理后的函数依赖集为F2。

    • 3.1、去除A,得B → \rightarrow Y,得F2,基于F1和F2计算属性B的闭包,如果二者相等,则说明它们是等价的,A可以去除;如果不相等,则A不能去除。
    • 3.2、去除B,得A → \rightarrow Y,得F2,基于F1和F2计算属性A的闭包,如果二者相等则说明它们是等价的,B可以去除;如果不相等,则B不能去除。

    知识链接:函数依赖的分解性
    若X → \rightarrow YZ,则X → \rightarrow Y 且 X → \rightarrow Z。

    举例

    关系模式R(U,F)中,U={A,B,C,D,E,G},F={B → \rightarrow D,DG → \rightarrow C,BD → \rightarrow E,AG → \rightarrow B,ADG → \rightarrow BC};求F的最小函数依赖集。

    解:
    1、首先根据函数依赖的分解性,对F进行第一次筛选,需要变动的有:
    ADG → \rightarrow BC拆解成ADG → \rightarrow B、ADG → \rightarrow C
    得新函数依赖集:
    F = {B → \rightarrow D,DG → \rightarrow C,BD → \rightarrow E,AG → \rightarrow B,ADG → \rightarrow B,ADG → \rightarrow C}

    2、筛选多余的函数依赖

    • 2.1:去除B → \rightarrow D,得F = {DG → \rightarrow C,BD → \rightarrow E,AG → \rightarrow B,ADG → \rightarrow B,ADG → \rightarrow C}, B F + B_F^+ BF+ = {B},不包含D,故B → \rightarrow D不删除。
    • 2.2:去除DG → \rightarrow C,得F = {B → \rightarrow D、BD → \rightarrow E,AG → \rightarrow B,ADG → \rightarrow B,ADG → \rightarrow C}, ( D G ) F + (DG)_F^+ (DG)F+={D,G},不包含C,故DG → \rightarrow C不删除。
    • 2.3:去除BD → \rightarrow E,得F = {B → \rightarrow D,DG → \rightarrow C,AG → \rightarrow B,ADG → \rightarrow B,ADG → \rightarrow C}, ( B D ) F + (BD)_F^+ (BD)F+ = {B,D},不包含E,故BD → \rightarrow E不删除。
    • 2.4:去除AG → \rightarrow B,得F = {B → \rightarrow D,DG → \rightarrow C,BD → \rightarrow E,ADG → \rightarrow B,ADG → \rightarrow C}, ( A G ) F + (AG)_F^+ (AG)F+ = {A,G},不包含B,故AG → \rightarrow B不删除。
    • 2.5:去除ADG → \rightarrow B,得F = {B → \rightarrow D,DG → \rightarrow C,BD → \rightarrow E,AG → \rightarrow B,ADG → \rightarrow C}, ( A D G ) F + (ADG)_F^+ (ADG)F+ = {A,D,G,C,B,E},包含B,故ADG → \rightarrow B去除
    • 2.6:去除ADG → \rightarrow C,得F = {B → \rightarrow D,DG → \rightarrow C,BD → \rightarrow E,AG → \rightarrow B,ADG → \rightarrow B}, ( A D G ) F + (ADG)_F^+ (ADG)F+ = {A,D,G,C,B,E},包含C,故ADG → \rightarrow C去除
      经过第二部筛选后,函数依赖集F变为{B → \rightarrow D,DG → \rightarrow C,BD → \rightarrow E,AG → \rightarrow B}。

    3、化简函数依赖左侧不为单个属性的函数依赖

    • 3.1:先看DG → \rightarrow C
      • 3.1.1:去除D,得G → \rightarrow C,得函数依赖集F1 = {B → \rightarrow D,G → \rightarrow C,BD → \rightarrow E,AG → \rightarrow B}。
        基于F1,可求得 G F + G_F^+ GF+ = {G,C}。
        基于F(第二步求出的,下同),可求得 G F + G_F^+ GF+ = {G}
        可见二者并不相同,所以D不去除。
      • 3.1.2:去除G,得D → \rightarrow C,得函数依赖集F1 = {B → \rightarrow D,D → \rightarrow C,BD → \rightarrow E,AG → \rightarrow B}
        基于F1,可求得 D F + D_F^+ DF+ = {D,C}
        基于F,可求得 D F + D_F^+ DF+ ={D}
        可见二者并不相同,所以G不去除。

    综上,DG → \rightarrow C,已是最简。

    • 3.2:再看BD → \rightarrow E
      • 3.2.1:去除B,得D → \rightarrow E,得函数依赖集F1 = {B → \rightarrow D,DG → \rightarrow C,D → \rightarrow E,AG → \rightarrow B}
        基于F1,可求得 D F + D_F^+ DF+ = {D,E}
        基于F,可求得 D F + D_F^+ DF+ = {D}
        可见二者并不相同,所以B不去除。
      • 3.2.2:去除D,得B → \rightarrow E,得函数依赖集F1 = {B → \rightarrow D,DG → \rightarrow C,B → \rightarrow E,AG → \rightarrow B}
        基于F1,可求得 B F + B_F^+ BF+ = {B,E,D}
        基于F,可求得 B F + B_F^+ BF+ = {B,D,E}
        可见二者相同,所以D可以去除

    综上,BD → \rightarrow E,可化简为B → \rightarrow E。

    • 3.3:最后看AG → \rightarrow B
      • 3.3.1:去除A,得G → \rightarrow B,得函数依赖集F1 = {B → \rightarrow D,DG → \rightarrow C,B → \rightarrow E,G → \rightarrow B}
        基于F1,可求得 G F + G_F^+ GF+ = {G,B}
        基于F,可求得 G F + G_F^+ GF+ = {G}
        可见二者并不相同,所以A不可去除。
      • 3.3.2:去除G,得A → \rightarrow B,得函数依赖F1 = {B → \rightarrow D,DG → \rightarrow C,B → \rightarrow E,A → \rightarrow B}
        基于F1,可求得 A F + A_F^+ AF+ = {A,B}
        基于F,可求得 A F + A_F^+ AF+ = {A}
        可见二者并不相同,所以G不可去除。

    综上,AG → \rightarrow B,已是最简。
    综上,R的最小函数依赖集为F = {B → \rightarrow D,DG → \rightarrow C,B → \rightarrow E,AG → \rightarrow B}

    写在最后

    这个问题是我在考研复试的时候复习过程中遇到的,主要的纠结点在于第三步的判断上,查资料的时候发现网上很多都没有写清,最后还是在度娘的文库里找到了比较清楚的解释,在此做一下思路的整理。
    本文定义以及例子参考自:

    展开全文
  • 数据库关系模式的函数依赖习题讲解

    万次阅读 多人点赞 2020-05-15 16:45:10
    写出关系模式 R 的基本函数依赖和主码。 2. 说明 R 不是 2NF 模式的理由,并把 R 分解成 2NF 。 3. 进而将 R 分解成 3NF ,并说明理由。 设有关系模式R(A,B,C,D,E,F),其函数依赖集为: F={E→D,C→B,CE...

    这种问题直接看定义容易一脸懵逼,很难懂,举例子很容易理解,所谓我们直接做题,做完这几道题目相信你就会了。

    注:这种类型的题目是 数据库系统概论 课程的必考题。

    例1

    第一题会讲解的非常详细,请一定认真看,后面 3 道题作为练习题,自己先做再参考答案。

    设有关系模式 R(职工名,项目名,工资,部门名,部门经理)
    如果规定,每个职工可参加多个项目,各领一份工资;每个项目只属于一个部门管理;每个部门只有一个经理。

    1. 试写出关系模式 R 的基本函数依赖和主码。
    2. 说明 R 不是 2NF 模式的理由,并把 R 分解成 2NF 。
    3. 进而将 R 分解成 3NF ,并说明理由。

    分析

    依赖关系我们使用 → 表示,可以理解为指向谁就代表可以推出谁,或者归谁管。

    比如在这里,职工名和项目名合在一起可以推出工资是多少就可以表示为:(职工名,项目名)→工资

    再者,项目归部门管,可以表示为:项目名→部门名;部门归部门经理管可以表示为:部门名→部门经理

    好了,到现在为止我们就已经将第一问中的函数依赖写出来了,我们再来捋一下:

    • 部门经理依赖于部门,也就是说要先确定部门才能确定部门经理,所以是依赖关系;
    • 而部门依赖于项目,要先确定项目才能确定部门;
    • 工资依赖于两个属性:职工名和项目名。

    那么主码又是什么呢?

    主码也叫主键,是指可以通过它唯一确定一条数据的这样一个属性。

    比如学号就可以做主键,因为一个学号对应一个学生。

    那么这里的主键是什么呢?

    我们就要找通过谁可以唯一确定一条记录,项目名肯定不行,因为他和职工名一起才可以确定工资,那职工名肯定也不行,但是把它们合在一起就可以了,这样就可以确定唯一的一条记录。

    所以,主键为(职工名,项目名)

    所以答案就是:

    函数依赖关系:
    	(职工名,项目名)→工资
    	项目名→部门名
    	部门名→部门经理
    	
    主键为(职工名,项目名)

    来看第二问:说明 R 不是 2NF 模式的理由,并把 R 分解成 2NF 。

    2NF 是什么呢?

    就是一种规范,他规定不能存在部分依赖,部分依赖是啥意思呢?就是我们只看依赖于主键的属性,这里有工资和部门名,但是他们两个的区别是工资对应的全部的主键,也就是两个值,但是部门名只依赖于项目名,少了一个,所以是部分依赖。

    所以他存在了部分依赖就不是 2NF 模式了,那么怎么把它化成 2NF 呢?

    一般我们只能通过分解的方式来消除,就是把一个关系拆成两个关系:

    R1(项目名,部门名,部门经理)
    R2(职工名,项目名,工资)
    

    这样每个关系中就不存在部分依赖了。

    来看第三问:进而将 R 分解成 3NF ,并说明理由。

    那么 3NF 又是啥,我们先来观察上面那个 2NF 的关系,发现有一个关系R1(项目名,部门名,部门经理),他比较特殊,就是项目名→部门名部门名→部门经理,他是连续的,就是传递性的依赖关系,3NF 就是要去掉这种依赖关系。

    那么我们来去掉看看:

    可以把 R1 再分成两个关系:

    R11(项目名,部门名)
    R12(部门名,部门经理)
    

    最后总结一下 2NF 和 3NF 的关系:

    第一道题就讲完了,大家一定要熟练掌握。

    例2

    设有关系模式R(A,B,C,D,E,F),其函数依赖集为:
    F={E→D,C→B,CE→F,B→A}。

    请回答如下问题:

    • (1) 指出 R 的所有候选码并说明原因;
    • (2) R 最高属于第几范式,为什么?
    • (3) 分解 R 为 3NF。

    第一问:
    候选码就是主码,即可以作为决定性因素的属性,候选码可以 → 所有的值,通俗地讲就是只能出现在箭头的前面,不能出现在后面。

    那这里A、B、D、F四个属性肯定是不行了,只有 C和E了,发现 CE 之间没有依赖关系,并且CE→ABCDEF,所以CE就是候选码。

    第二问:
    我们来看一下有没有部分依赖,大家可以先自己想一下什么是部分依赖。

    这里主键不是两个吗?我们要找的就是哪一个属性只依赖于其中的一个主键,也就是只依赖于 C 或者 E ,可以看到 B 和 D 都是部分依赖,同时 B 和 A 是传递依赖,就等同于 C→A,所以 A 也是 部分依赖于 C 。那他肯定就不符合 2NF 了,那最多就是 1NF 了。

    第三问:
    首先分解为 2NF:模仿第一道题题目,把那个主键的单独拿出来:R3(C,E,F)R1(E,D)R2(C,B,A),区分的依据就是看看有没有依赖关系,有依赖关系就放一起。

    然后我们化成 3NF ,就是去掉传递依赖,发现 R2 是传递依赖,所以把他化成R21(C,B)R22(B,A),这样就有 4 个关系了,他们都是 3NF 模式的。

    这道题就做完了。

    例3

    设有关系模式R(A,B,C,D,E),其函数依赖集为F={A→B,CE→A,E→D}

    请回答如下问题:

    • (1)指出 R 的所有候选码,并说明理由;
    • (2)R 最高属于第几范式(在1NF~3NF范围内),为什么?
    • (3)将 R 分解到 3NF。

    1、候选码:CE,因为CE→ABCDE
    2、可以看到 D 只依赖于 E,但是主键是 CE,所以 D 是部分依赖于 CE,那么最高就是 1NF 了。
    3、R1={C,E,A},R2={E,D},R3={A,B}

    例4

    设有一个记录各个球队队员每场比赛进球数的关系模式
    R(队员编号,比赛场次,进球数,球队名,队长名)

    如果规定,每个队员只能属于一个球队,每个球队只有一个队长。
    (1)试写出关系模式 R 的基本函数依赖和主码。
    (2)说明 R 不是 2NF 模式的理由,并把 R 分解成 2NF 。
    (3)进而将 R 分解成 3NF ,并说明理由。

    这题就是把上面的 ABCD 变成真实的事物了,一起来看一下:

    首先每一个队员对应一个球队:队员编号→球队名
    然后每一个球队对应一个队长:球队名→队长名
    进球数肯定是统计的某一个场次的某一个球员的进球数,所以球员和比赛场次对应进球数:(队员编号,比赛场次)→进球数

    根据我们的经验,主键肯定是那个两个的了对吧。

    所以答案是:

    关系模式R的基本函数依赖F如下
    F = { 队员编号→球队名,球队名→队长名,(队员编号,比赛场次)→进球数 }
    其主键为(队员编号,比赛场次)。

    第二问,他不是 2NF 因为球队名部分依赖于主键,可以分解为:

    R1={队员编号,球队名,队长名}
    R2={队员编号,比赛场次,进球数}
    

    相信大家都已经猜到第三问了。

    第三问:不是 3NF ,因为有传递依赖。

    可以化为:

    R11={队员编号,球队名},R12={球队名,队长名}
    

    将 R 分解为 R11,R12 后均为 3NF 的关系模式。

    这种题目期末必考,所以还是需要掌握的,但是这些题目仅仅还是入门,只是简单的总结了一下这类题的解题方法,想更深入的理解关系的函数依赖还是要看书。

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  • 主码求法,范式判断,最小函数依赖求法

    千次阅读 多人点赞 2019-05-08 18:45:21
    数据库中主码求法,NF判断,最小函数依赖
  • 怎样判断一个函数依赖集属于第几范式

    千次阅读 多人点赞 2019-05-25 16:40:52
    判断一个函数依赖集属于第几范式—— 首先,要懂得以下几条概念: 1.完全函数依赖: 如果X→Y,且对于任意一个X的子集X’,都有X’↛ Y,则称Y完全函数依赖于X 2.部分函数依赖:Y不完全函数依赖于X 总之,如果一...
  • 关系模式,函数依赖,范式

    千次阅读 2013-10-13 21:50:51
    下面对关系模式的函数依赖,范式和模式设计方法进行分析。   知识点:关系模式,函数依赖,范式   关系模式 关系实质上是一张二维表,表的每一行数据为一个元组,每一列为一个属性。 关系模式就是对关系的描述。记...
  • 给定函数依赖集合F={ A2→(A3,A5); (A1, A3)→A6; (A2,A6)→ A4 },则关于R既保持 依赖又无损连接地分解成第三范式,分解正确 的是 A.p={R1(A2,A3, A5), R2(A1,A3,A6), R3(A2,A4,A6) } B.p={R1(A2,A3, A5), R2(A1...
  • 数据库 函数依赖及范式(最通俗易懂)

    千次阅读 多人点赞 2019-06-04 19:49:00
    数据库 函数依赖及范式(最通俗易懂) 一、基础概念 要理解范式,首先必须对知道什么是关系数据库,如果你不知道,我可以简单的不能再简单的说一下:关系数据库就是用二维表来保存数据。表和表之间可以……(省略...
  • 用c++求数据库中函数依赖集的闭包

    千次阅读 2016-05-24 17:49:48
    由于数据库作业要求用程序求一个函数依赖集中属性集的闭包和此依赖集的闭包,便用c++了这个程序,刚好在这分享给大家,代码得丑,望大家勿喷。
  • 写出(AB)+的所有闭包。 解: 根据已知条件和推理规则,可知F+有43个函数依赖。各种情况如下: 答:F的闭包F+有43个;(AB)的闭包(AB)+ =ABC 设关系R(ABCDE)上FD集为F,并且F={A→BC,CD→E,B→D,E→A}。求...
  • 3NF:不存在非主属性对码的传递函数依赖或部分函数依赖。 如AB-C,A->C 码为(A,B),A,B是主属性,C是非主属性,C部分函数依赖于码,即不满足3NF BCNF:每个决定因素都包含码(相比于3NF,优点是加上了对主...
  • ER模型的基本概念,以及如何绘制E-R图; 实体:客观存在的可以相互区别的事物,也可以是抽象的事件。如:一场足球赛等。 实体在ER图中用矩形表示 属性:实体有很多特性,每一个特性成为属性。每个属性的值域可以...
  • 当当当当~求属性集的闭包和函数依赖的闭包算法dierdan
  • 求候选码和最小函数依赖

    千次阅读 2015-11-10 14:25:46
    去掉多余的函数依赖:由B→A,A→C可得B→C,所以F1中的B→C是多余的;由D→A,A→C可得D→C,所以F1中的D→C是多余的。可得F2={ A→C,C→A,B→A,D→A }。 寻找函数依赖集的最小集: F2中所有依赖的左部都是...
  • ②求出函数F的最小函数依赖集 (极小化处理) 此处F={A→C,C→A,B→AC,D→AC} 继续对F进行分解 得到 F={A→C,C→A,B→A,B→C,D→A,D→C} 经过简化得 F={A→C,C→A,B→C,D→A,D→C}(去掉了B→A) ③求保持函数依赖的...
  • 最近做数据库实验作业,要求一个程序,程序语言
  • 根据给的语义,分析该关系模式的函数依赖 F={Tno->Tname, Tno->Tel, Tno->Department, Bno->Bname, Bid->Bname, Bid->Bno, (Tno,Bid,BorrowDate)->Rdate} 这边需要注意的是最后一个函数依赖,一不小心就会想当然的...
  • Lua中的基本函数

    千次阅读 2016-12-05 16:04:01
    这些表函数同样可以参考Lua函数库(他们都是以math.开头, 详情参阅数学库了解更多信息). 三角函数是没有参考的, 包括角度->弧度的转换.暴雪的版本使用角度.而Lua的标准数学库则使用的弧度. abs(value) - 返回...
  • Dependency Walker查看PE依赖、查看DLL函数........................................................................... Dependency Walker V2.2.6000.0 绿色版(DLL依赖性分析工具)...
  • 在这个新系列中,我将解释什么是依赖注入,它的主要目的是什么,以及在Android工程中如何Dagger函数库实现它,Dagger是目前最流行的专为Android设计的依赖注入函数库。 本文是之前的文章《Android中MVP的实现》的...

空空如也

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写出基本函数依赖