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  • 在使用innodb引擎的mysql中使用in和exists哪个效率更高些?
  • InnoDB提高数据insert效率

    千次阅读 2013-11-26 13:14:31
    如果local_infile 被禁用,InnoDB中怎么提高insert的效率呢? 1.尽量保持数据有序。减少数据插入时对索引的维护成本。 2.一次插入多条数据。减少日志,降低日志刷新磁盘的频率。减少sql解析次数。 3.在事物中进行...

    如果local_infile 被禁用,InnoDB中怎么提高insert的效率呢?

    1.尽量保持数据有序。减少数据插入时对索引的维护成本。
    2.一次插入多条数据。减少日志,降低日志刷新磁盘的频率。减少sql解析次数。
    3.在事物中进行插入。
    减少事物创建的消耗。但也要控制事物的大小,最好不超过innodb_log_buffer_size。
    SET autocommit=0;
    INSERT INTO table_name VALUES (1,1,10),(2,1,20),(3,1,30);
    COMMIT;

    如果有唯一约束和外键也可以考虑临时禁用。
    禁用唯一约束
    SET unique_checks=0;
    ... SQL import statements ...
    SET unique_checks=1;

    禁用外键
    SET foreign_key_checks=0;
    ... SQL import statements ...
    SET foreign_key_checks=1;

    4.尽量保证主键足够小,且表上没有多余的索引。
    5.如果允许,考虑临时关闭二进制日志。
    6.确保innodb_buffer_pool_size,innodb_log_buffer_size,max_allowed_packet 足够大。

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  • Blob Storage in Innodb

    2017-09-06 17:18:01
    Blob Storage in InnodbPeter Zaitsev | February 9, 2010 | Posted In: Insight for DBAs, MySQLI’m running in this misconception second time in a week or so, so it is time to blog about it.How ...

    Blob Storage in Innodb

    Peter Zaitsev  | February 9, 2010 |  Posted In: Insight for DBAsMySQL

    I’m running in this misconception second time in a week or so, so it is time to blog about it.
    How blobs are stored in Innodb ? This depends on 3 factors. Blob size; Full row size and Innodb row format.  >>mysql innodb存储引擎下如何存储BLOB,TEXT以及long VARCHAR这类的大对象? 它会根据如下三个因素决定如何存储这些大对象,1.大对象的size;2.整个行的size;innodb 的 row format。

    But before we look into how BLOBs are really stored lets see what misconception is about. A lot of people seems to think for standard (“Antelope”) format first 768 bytes are stored in the row itself while rest is stored in external pages, which would make such blobs really bad. I even seen a solution to store several smaller blobs or varchar fields which are when concatenated to get the real data. This is not exactly what happens   >>在我们具体的说明mysql innodb存储引擎如何存储大对象之前,我们先来看一下大家对于该知识点可能存在的误解。很多人可能在innodb_file_format=Antelope时,mysql会把大对象的前768 bytes数据保存在行的本地页中(B-tree Node),剩下的部分放在external pages(溢出页,也就是Uncompressed BLOB Page)。

    With COMPACT and REDUNDANT row formats (used in before Innodb plugin and named “Antelope” in Innodb Plugin and XtraDB) Innodb would try to fit the whole row onto Innodb page. At least 2 rows have to fit to each page plus some page data, which makes the limit about 8000 bytes. If row fits completely Innodb will store it on the page and not use external blob storage pages. For example 7KB blob can be stored on the page. However if row does not fit on the page, for example containing two 7KB blobs Innodb will have to pick some of them and store them in external blob pages. It however will keep at least 768 bytes from each of the BLOBs on the row page itself. With two of 7KB blobs we will have one blob stored on the page completely while another will have 768 bytes stored on the row page and the remainder at external page.     >>innodb_file_format=Antelope时,建表时支持COMPACT 和 REDUNDANT两种 row format。innodb 每个页至少保存两个以上row,并且加上一些页信息,就是说每行必须小于 8000 bytes(innodb存储引擎表结构是索引组织表,这样每个页中至少应该有两条记录,否则就失去了B+Tree的意义,变成一个链表了)。如果行的size小于这个限制,那么就可以保存在innodb索引页中(不论是否使用了BLOB等类型),不用使用external blob storage page。例如你的行中包含一个7KB的blob字段,那么该行可以保存在innodb 索引页中。然而如果你行的size 超过限制,那么innodb必须选择该行中的一些blob字段,放到external blob pages上(其实是在本地索引页放blob 的前768bytes 剩下的放在external blob pages)。例如一行中有两个7KB的blob字段,那么innodb会把其中一个blob字段保存在索引页中,另一个blob字段的前768 bytes保存在索引页中,剩下部分保存在 external blob page上。

    Such decision to store first 768 bytes of the BLOB may look strange, especially as MySQL internally has no optimizations to read portions of the blob – it is either read completely or not at all, so the 768 bytes on the row page is a little use – if BLOB is accessed external page will always have to be read. This decision seems to be rooted in desire to keep code simple while implementing initial BLOB support for Innodb – BLOB can have prefix index and it was easier to implement index BLOBs if their prefix is always stored on the row page.  >>BLOG字段会在索引页保存 768 bytes数据(COMPACT或者REDUNDANT row format时),这个很奇怪。因为对于BLOB这类大对象,mysql读取时无法只读取其部分数据,要么不读,要么就读取全部数据。mysql之所以这样设计可能是想让BLOB支持前缀索引的代码实现起来更简单。

    This decision also causes strange data storage “bugs” – you can store 200K BLOB easily, however you can’t store 20 of 10K blobs. Why ? Because each of them will try to store 768 bytes on the row page itself and it will not fit.  >>这样的设计也导致了下面的数据存储问题,你可以保存一个包含200K的BLOB行,但是你无法保存包含20个10K BLOB字段的行。为什么呢?因为如为每个BLOB字段在本地保留768 bytes 就超过了 8000 bytes的限制。

    Another thing to beware with Innodb BLOB storage is the fact external blob pages are not shared among the blobs. Each blob, even if it has 1 byte which does not fit on the page will have its own 16K allocated. This can be pretty inefficient so I’d recommend avoiding multiple large blobs per row when possible. Much better decision in many cases could be combine data in the single large Blob (and potentially compress it)  >>另一个关于值得关注的BLOB等大对象存储的问题是,external blob pages是不能在blobs之间共享的。每个blob即使它只需要1 byte的external blob page空间也会独自占有一个page(mysql 默认情况下一个页16K)。这样对空间的利用是非常低效的,所以我建议避免在一行中出现多个large blob字段。我们应该尽可能把大对象组合起来放在一个BLOB中,并对它进行压缩(如果可能的话)

    If all columns do not fit to the page completely Innodb will automatically chose some of them to be on the page and some stored externally. This is not clearly documented neither can be hinted or seen. Furthermore depending on column sizes it may vary for different rows. I wish Innodb would have some way to tune it allowing me to force actively read columns for inline store while push some others to external storage. May be one day we’ll come to implementing this in XtraDB   >>如果一行数据大于8000 bytes,innodb会自动选择它们中的一些字段放在external blob pages,至于根据什么规则选择哪些行放在external blob pages这个没有文档给出明确的说明。此外同一个表中根据字段size的不同,不同的行可能选择的结果可能不同。我希望 innodb能够提供一些方法让我可以强制让某些(这些字典会经常被使用到)列放在索引页,把另一些不常使用的列放在external blob pages。也许有一天我们会在XtraDB存储引擎中中实现这个(这边文章的作者 Peter Zaitsev 在2006之前管理着mysql High Performance团队,2006年他创立了Percona公司)

    So BLOB storage was not very efficient in REDUNDANT (MySQL 4.1 and below) and COMPACT (MySQL 5.0 and above) format and the fix comes with Innodb Plugin in “Barracuda” format andROW_FORMAT=DYNAMIC.In this format Innodb stores either whole blob on the row page or only 20 bytes BLOB pointer giving preference to smaller columns to be stored on the page, which is reasonable as you can store more of them. BLOBs can have prefix index but this no more requires column prefix to be stored on the page – you can build prefix indexes on blobs which are often stored outside the page.  >>在REDUNDANT (MySQL 4.1 and below)和COMPACT (MySQL 5.0 and above) 两种row_format格式下BLOB存储的效率并不高。从innodb 1.0.6开始引入了新的文件格式 Barracuda(之前用的是Antelope),innodb_file_format=Barracuda在支持之前的REDUNDANT和COMPACT row_format基础上新增了Dynamic和Compressed两种 row_format,新的row_format能够高效的保存BLOB等大对象。Dynamic格式下和之前保存BLOB等大对象的不同之处是,如果需要把大对象保存到external blob pages,那么只会在索引页上保存一个 20 bytes的指针(而之前是保存大对象的前768 bytes),而实际的数据都放在external blob pages中。

    COMPRESSED row format is similar to DYNAMIC when it comes to handling blobs and will use the same strategy storing BLOBs completely off page. It however will always compress blobs which do not fit to the row page, even if KEY_BLOCK_SIZE is not specified and compression for normal data and index pages is not enabled.  >>COMPRESSED row_format在存储BLOB等大对象时策略与 DYNAMIC类似。另外,Compressed行格式会把存储在其他页面中的数据压缩处理。

    If you’re interested to learn more about Innodb row format check out this page in Innodb docs:

    It is worth to note I use BLOB here in a very general term. From storage prospective BLOB, TEXT as well as long VARCHAR are handled same way by Innodb. This is why Innodb manual calls it “long columns” rather than BLOBs.  >>注意在上面的描述中BLOB只是一个统称,表示mysql中支持的所有大对象比如BLOB,TEXT,LONG VARCHAR(应该还包括LONG VARBINARY),innodb 对mysql所有的大对象处理都是一样的。所以innodb 帮助中说 "long columns" 而不是 BLOBs的原因。


    Peter Zaitsev

    Peter managed the High Performance Group within MySQL until 2006, when he founded Percona. Peter has a Master's Degree in Computer Science and is an expert in database kernels, computer hardware, and application scaling.


    ##转自Blob Storage in Innodb

    https://www.percona.com/blog/2010/02/09/blob-storage-in-innodb/



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  • INNODB

    2016-09-25 00:03:00
    INNODB,是Mysql5.7的默认存储引擎,是事务安全的,支持ACID,具有提交,回滚和crash-recovery【灾备】能力,以保护用户数据。 优势:一旦Server崩溃,Innodb会自动保存已提交的数据,undo未被提交的事务;不会产生...

    INNODB,是Mysql5.7的默认存储引擎,是事务安全的,支持ACID,具有提交,回滚和crash-recovery【灾备】能力,以保护用户数据。

    优势:一旦Server崩溃,Innodb会自动保存已提交的数据,undo未被提交的事务;不会产生业务上的影响。

    Innodb buffer pool 会缓存被访问的数据,可加速数据处理。

    将关联数据拆分到多个表,需建立外键【foreign key】以确保数据完整性。

    为表建立适当的主键【primary key】,这样在引用主键时where ,order by ,group by ,join 会很快。

    在 insert,update ,delete 时自动使用change buffering机制,缓存已更改数据。

    Adaptive Hash Index 风格会加快耗时的重复数据查询。

    压缩表和相关index.

    可以较小的影响【性能和可用性】来创建和删除index.

    使用DYNAMIC row format,对于BLOB和长文本类型的处理更高效。

    可以通过查询 INFORMATION_SCHEMA中表来监控存储引擎的内部工作情况。

    通过查询performance_schema中表来监控存储引擎的详细性能信息。

    For InnoDB-specific tuning techniques you can apply in your application code, see Section 9.5, “Optimizing for InnoDB Tables”.

    Innodb 现可以使用FULLTEXT索引执行全文检索;

    Innodb 现在具有更出色的读表现。

    布置于只读媒介上的程序现可以使用Innodb表。

    InnoDB 是多版本控制存储引擎,将被改变行的旧版本信息存储于表空间的rollback segment 区域中。Innodb可使用该区域的信息执行undo操作【在事务回滚时】;也使用该信息构建譔行的早期版本数据。

     INNODB configure

    INNODB buffer pool is used to cache data and index in memory.In configue file ,innodb_buffer_pool_size is about 50%-80% of computer's memory.

    innodb_old_blocks_pct, 在buffer pool 中旧数据的占比【百分比】

    innodb_old_blocks_time,在buffer Pool 中被插入旧区中的数据在第一次被访问多久后再移入新区【如果还存在】

    innodb_buffer_pool_chunk_size 

    在设置innodb_buffer_pool_instances时,保证每一个buffer_pool实例都至少有一个GB,这样才能够最大可能的提高效率,默认时innodb_buffer_pool_instances=1。

    在innodb_buffer_pool的管理上,Mysql不是使用严格意义上的LRU算法,Innodb使用了一种技术来最大化的减少被载入Buffer Pool但从没使用的数据。innodb_old_blocks_pct,设置非热点数据占比,默认37%,该值不应过高;innodb_old_blocks_time,设值窗口时间,即在这个时间内的访问不被载入新区,该值设置越大,数据过期的越快,默认一秒【1000】。

    监测Buffer pool 的设置效果,可使用 SHOW ENGINE INNODB STATUS,查看buffer pool 使用统计情况。

    如:

    配置Innodb中dirty pages处理,在Innodb中有专门的后台Task做Flushing的操作,有两个触发临界点:一个是innodb_max_dirty_pages_pct,设置dirty pages的占比,当大于等于该占比时触发Flushing【根据RedoLog的产生速度和刷新频率来确定实际占比】;第二个是当Log文件的空间用尽,达到sharp checkpoiont而进行Flushing【这种大量IO会对Mysql性能产生较大影响】,为了避免这种情形出现,可使用自适应算法【self-adapting algorithm】,可通过innodb_adaptive_flushing来设置期启用与否。

    我们知道buffer pool里存放了很多热点数据,为了在重启Server时恢复最最常用的热点数据,加速预热,我们可以保存Buffer pool 的状态信息以便恢复时使用。

    可通过innodb_buffer_pool_dump_at_shutdown,innodb_buffer_pool_load_at_startup来配置是否启用buffer pool 状态保存,innodb_buffer_pool_dump_pct配置舍弃热点数据的百分比【25-100】。其实保存文件是很小的,因为其中只保存了定位数据的位置信息【tablespaceId和pageId】,保存文件默认是在Data directory下的ib_buffer_pool。保存的这些位置信息其实来自于information_schema.innodb_buffer_page_lru表中。当然该文件路径名称也可以通过系统变量:innodb_buffer_pool_filename配置。

    如果需要紧急保存状态,可 set Global innodb_buffer_pool_dump_now=ON;若在运行时想恢复,可set global innodb_buffer_pool_load_now=ON;

    Mysql 有单独的后台线程来做这个事。

    显示Buffer pool dump和load进程状态信息:

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/itdev/p/5904552.html

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  • InnoDB

    2010-01-11 16:39:00
    innodb(发布:云易世纪科技)innobase logo InnoDB 给 MySQL 提供了具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities)、多版本并发控制(multi-versioned concurrency control)的事务...

    innodb(发布:云易世纪科技

    innobase logo

      InnoDB 给 MySQL 提供了具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities)、多版本并发控制(multi-versioned concurrency control)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。InnoDB 提供了行级锁(locking on row level),提供与 Oracle 类似的不加锁读取(non-locking read in SELECTs)。InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读。这些特色增加了多用户部署和性能。没有在InnoDB中扩大锁定的需要,因为在InnoDB中行级锁定适合非常小的空间。InnoDB也支持FOREIGN KEY强制。在SQL查询中,你可以自由地将InnoDB类型的表与其它MySQL的表的类型混合起来,甚至在同一个查询中也可以混合。这些特性均提高了多用户并发操作的性能表现。在InnoDB表中不需要扩大锁定(lock escalation),因为 InnoDB 的行级锁定(row level locks)适宜非常小的空间。InnoDB 是 MySQL 上第一个提供外键约束(FOREIGN KEY constraints)的表引擎。
      InnoDB是为处理巨大数据量时的最大性能设计。它的CPU效率可能是任何其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能匹敌的。
      InnoDB存储引擎被完全与MySQL服务器整合,InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。 InnoDB存储它的表&索引在一个表空间中,表空间可以包含数个文件(或原始磁盘分区)。这与MyISAM表不同,比如在MyISAM表中每个表被存在分离的文件中。InnoDB 表可以是任何尺寸,即使在文件尺寸被限制为2GB的操作系统上。
      InnoDB默认地被包含在MySQL二进制分发中。Windows Essentials installer使InnoDB成为Windows上MySQL的默认表。
      InnoDB被用来在众多需要高性能的大型数据库站点上产生。著名的Internet新闻站点Slashdot.org运行在 InnoDB上。Mytrix, Inc.在InnoDB上存储超过1TB的数据,还有一些其它站点在InnoDB上处理平均每秒800次插入/更新的负荷。
      在技术上,InnoDB 是一套放在 MySQL 后台的完整数据库系统,InnoDB 在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引。

    MySQL

    InnoDB 把数据和索引存放在表空间里,可能包含多个文件,这与其它的不一样,举例来说,在 MyISAM 中,表被存放在单独的文件中。InnoDB 表的大小只受限于操作系统的文件大小,可也可以每个表使用各自独立的表空间,只需要启用选项 innodb_file_per_table。
      在 http://www.innodb.com/ 上可以找到 InnoDB 最新的信息。InnoDB 手册的最新版本总是被放置在那里,并且在那里可以得到 InnoDB 的商业许可(order commercial licenses)以及支持。
      InnoDB 现在(2001年十月)在一些大的需高性能的数据库站点上被使用。著名的 Internet 新闻站点 Slashdot.org 就是使用的 InnoDB。 Mytrix, Inc. 在 InnoDB 表上存储了超过 1 TB 的数据,而且另外的一个站点在 InnoDB 表上处理着平均每秒 800 次的插入/更新的负载。事实上,也有很多中小电子商务网站采用InnoDB作为他们的事务安全数据库引擎,InnoDB已经成为MySQL最重要的存储引擎之一。然而,随着InnoBase被MySQL的竞争对手ORACLE收购后,MySQL就已开始着手开发自己的类InnoDB引擎了,就是Falcon。不幸的消息再次传来,Falcon项目的创始人已经离开MySQL,自立门户了。
      在 MySQL 的源代码中,从 3.23.34a 开始包含 InnoDB 表引擎,并在 MySQL -Max 的二进制版本中激活。
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  • innodb

    2009-12-02 16:14:07
    innodb innobase logo  InnoDB 给 MySQL 提供了具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities)、多版本并发控制(multi-versioned concurrency control)的事务安全...
  • innoDB

    2008-10-28 21:50:00
    InnoDB 给 MySQL 提供了具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recoverycapabilities)、多版本并发控制(multi-versioned concurrencycontrol)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。...
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    千次阅读 2018-03-31 22:46:04
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  • INNODB 数据页

    千次阅读 2018-07-20 18:22:54
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