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  • intelcpu
    2019-01-10 10:36:29

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    Intel桌面式CPU后缀含义

    F后缀=无核显版

    代表无内置核心显卡版本,必须搭配独立显卡使用。规格方面,“F”后缀名处理器频率等参数几乎与不带“F”的完全一致,主要的区别就是去除了内置核显,实际功耗、温度上也会明显降低。

    X后缀=至高无上的至bai尊版

    X代表Extreme,中文意思是至尊级,代表同一时代性能最强的CPU。如Intel Core i9-9960X

    K后缀=解锁倍频且更高性能

    自从Sandy Bridge时代Intel限制超频之后,K后缀成为了超频的标志,但凡带K后缀的CPU都解锁倍频,可自由调节。此外,K后缀还代表着同样数字型号的最高规格,比如i9-9900K的性能强于i9-9900。

    C后缀是五代酷睿的特殊产物

    在Broadwell酷睿时代,Intel又搞出了一个新花样,那就是C后缀的五代酷睿。这一代仅有五款桌面级CPU,其中两款带有C后缀,代表了反CPU性能发展规律:CPU性能退步/最强集显GPU性能。也让它成为了酷睿家族之中最具争议的一代。

    S后缀=65W节能版

    S和T后缀代表了节能版,其中S代表功耗降至65W,但是频率也相应地降低。比如3.1GHz-3.9GHz的i7-4770S(对比i7-4770K为3.4GHz-3.9GHz)。

    T后缀=45W节能版,频率缩水严重

    T后缀的CPU在功耗上更加低,为45W或更低,频率也比S后缀的更低。比如2.5GHz-3.7GHz的i7-4770T(对比i7-4770K为3.4GHz-3.9GHz)。

    E后缀=嵌入式工程级处理器

    表示嵌入式工程级处理器,一般没有特殊情况不会需要这种型号的。

    R后缀=采用BGA封装,并且采用Iris 核心显卡

    R代表采用了Iris高性能核显的R。Iris Pro代表了同类产品中核显最强的系列,比如i7-4770R、i7-5775R。不过这款产品的TDP为65W,为节能版。可见Intel也看到这类CPU追求GPU性能更加强大,同时降低功耗并且采用BGA封装,以满足一体式/HTPC等迷你电脑的需求。

    Intel笔记本CPU后缀含义

    • M 的意思是Mobile,处理器是为笔记本设计的,功耗和发热量较低,适合笔记本使用。
    • X 表示 Extreme,表示性能最高的
    • L 表示Low voltage,指的是低电压版CPU,发热量跟标准版的相比大约只有一半。
    • U 表示Ultra Low Voltage,超低电压版CPU,发热量和功耗比L系列的还要低。
    • Q 表示Quad,强调这颗CPU是四核心的,而且标明Q的处理器只有笔记本系列的CPU,因为笔记本的处理器一般是双核的。
    • Y 超低功耗版CPU 多见于平板 TDP甚至低于10W
    • U 超低电压版CPU 多见于超极本 TDP在15W左右
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    首先两个程序,证明cacheLine的存在。

    public class ThreadTest {
        static volatile long[] arr = new long[2];
    
        public ThreadTest() {
        }
    
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
            Thread thread1 = new Thread(() -> {
                for(long i = 0L; i < 100000000L; arr[0] = i++) {
                }
    
            });
            Thread thread2 = new Thread(() -> {
                for(long i = 0L; i < 100000000L; arr[1] = i++) {
                }
    
            });
            long start = System.nanoTime();
            thread1.start();
            thread2.start();
            thread1.join();
            thread2.join();
            System.out.println(System.nanoTime() - start);
        }
    }
    
    public class ThreadTest_1 {
        static volatile long[] arr = new long[16];
    
        public ThreadTest_1() {
        }
    
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
            Thread thread1 = new Thread(() -> {
                for(long i = 0L; i < 100000000L; arr[0] = i++) {
                }
    
            });
            Thread thread2 = new Thread(() -> {
                for(long i = 0L; i < 100000000L; arr[8] = i++) {
                }
    
            });
            long start = System.nanoTime();
            thread1.start();
            thread2.start();
            thread1.join();
            thread2.join();
            System.out.println(System.nanoTime() - start);
        }
    }
    

    程序1,打印出的时间为
    2278531100/ns
    2330328000/ns
    测试了五次,取出其中两次测试结果,不同的机器线程执行的时间肯定不一致,以自己机器为例。
    程序2,打印出的时间为
    556254500
    344490100
    显而易见,程序二的执行效率会比一的执行效率高很多,因为Intel的cpu的缓存行大小为64字节,程序二采用long数组,将两个值进行隔离,保证不再统一缓存行。
    因为定义static变量的时候使用volatile,需要保证公共资源的可见性,程序1相对于程序二,每次在对变量在进行修改的时候根据缓存一致性协议(MESI),每次cpu在进行计算的时候都需要去主存中同步最新数据,所以时间耗时多。

    扩展:对于缓存一致性协议,正常情况下,通过缓存锁实现一致性,对于无法缓存的数据或者是数据量过大的数据(缓存行一次无法全部加载),采用锁总线的方式保持一致性。

    jdk1.7版本,其中一些源码,也是采用消除伪共享的代码方式,在jdk1.8中提供一个注解@Contended,对于高并发访问的常量,可以使用这个注解来保证变量不会跟其他变量加载在同一缓存行中,如果想要使用这个注解,需要添加JVM启动参数:-XX:-RestrictContended,解除对@Contended。
    相应的测试代码:

    public class ThreadTest_02 {
        @Contended
        static volatile long arr1;
        @Contended
        static volatile long arr2;
    
        public ThreadTest_02() {
        }
    
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
            Thread thread1 = new Thread(() -> {
                for(long i = 0L; i < 100000000L; arr1 = i++) {
                }
    
            });
            Thread thread2 = new Thread(() -> {
                for(long i = 0L; i < 100000000L; arr2 = i++) {
                }
    
            });
            long start = System.nanoTime();
            thread1.start();
            thread2.start();
            thread1.join();
            thread2.join();
            System.out.println(System.nanoTime() - start);
        }
    }
    

    之所以jdk1.8提供这个注解,是为了在不同的电脑上(因为不是所有的cpu的缓存行都是64字节),有jvm编译成为机械码,在cpu计算的时候会始终保持变量不会跟其他并发量高的变量存于同一缓存行之内,更好的跨平台。
    可以比较添加注解和注释注解两次的执行时间:
    933722100(添加)
    2569085400(注释)

    最后在说明一下缓存行:
    因为cpu的Registers处理速度为主存的100倍,对于想要处理的数据,不可能单次自读取这一个数字,为了使CPU的使用效率更可能高,和程序的局部性原理,cpu会将相邻的代码也会读取到内存中,interl的cpu是64字节。这就是所谓的缓存行。

    cpu的缓存级别:l1,l2,l3;
    在这里插入图片描述
    个人感觉这个知识点可能会在面试的时候问的比较多,在正常业务逻辑中我们很少会使用@Contended,目前我的项目代码中是没有使用这个优化的,可能是并发并不是很高。如果本篇文章对大家有所帮助,关注一波,点赞一下,以后会将学习的内容,有意思的内容,卸载博客中,并且项目中遇到难搞的点也会卸载博客中,算是三省吾身。

    展开全文
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    1: 第1步:检查你的电脑有哪些显卡
    这很简单,打开终端,粘贴下面的命令就行了。

    lspci -k | grep -A 2 -i "VGA"

    这里写图片描述

    2:首先查看当前电脑默认使用的Gpu(显卡)

    点击右上角的开关按钮,选择“关于这台计算机”. 
    或则在系统设置中,选择“详细信息”
    其中会显示cpu型号和显卡型号,看看显卡型号是不是和自己电脑上的独立显卡一样

    3:如果不一样,而且需要选择独立显卡的话,安装Nvidia专有显卡驱动
    Ubuntu自带了为Nvidia显卡开发的开源Nouveau驱动。这个Nouveau驱动是包含在Linux内核中的。但是它不支持3D加速。为了获得最佳图形性能,我们用software-properties-gtk这个程序来安装专有的Nvidia显卡驱动。在终端里输入下面的命令打开software-properties-gtk。

    software-properties-gtk

    这将打开软件与更新窗口。点击额外驱动标签。你可以看见Ubuntu默认为Nvidia显卡启用了Nouveau开源驱动,并且列出了可以安装的专有显卡驱动。

    这里写图片描述

    一般我们可以安装最高版本的专有显卡驱动。也可以在终端里输入下面的命令来查看哪一个专有驱动是推荐安装的。

    sudo ubuntu-drivers devices

    这里写图片描述

    可以看见,在我的电脑上,nvidia-352是推荐安装的驱动。所以我在终端里输入下面的命令安装这个驱动。

    sudo apt-get install nvidia-352

    专有驱动安装后,重新打开软件与更新窗口。你应该可以发现Ubuntu自动选择了新安装的专有驱动。如果没有的话,则选择刚安装好的专有驱动,再点击右下角的应用更改按钮。

    这里写图片描述

    第4步:切换到Nvidia显卡
    为Nvidia显卡选择了专有驱动后,你可能需要重启电脑来启用Nvidia的prime支持。如果不支持prime,你会发现如下消息。

    Message: PRIME: is it supported? no

    重启电脑后,在Unity的Dash中打开Nvidia X Server Settings (Nvidia X服务器设置)窗口。也可以在终端里输入下面的命令打开。

    nvidia-settings

    这里写图片描述

    在左侧栏选择PRIME Profiles标签,然后在右边的窗口中选择Nvidia显卡。再次打开系统设置 > 细节窗口,你会发现Ubuntu正在使用Nvidia显卡。

    这里写图片描述

    这样就可以讲显卡设置为了对应的独立显卡了,如果要切换回Intel集成显卡,在PRIME Profiles里选择Intel就行了。

    展开全文
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