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  • 2018年中国区块链分析

    2018-06-18 18:51:37
    2018年中国区块链分析2018年中国区块链分析2018年中国区块链分析
  • 区块链分析报告

    千次阅读 2019-11-25 13:26:52
    区块链分析报告 个人总结,有问题请大家评论指正 区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式,本质是一种新型的安全保密的存储方式。 一.存储特点 数据存储:区块链...

    区块链分析报告

    个人总结,有问题请大家评论指正

    区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式,本质是一种新型的安全保密的存储方式。

    一.存储特点

    1. 数据存储:区块链存储和传统的关系型数据库存储有本质不同,设计不同、不通用
    2. 数据管理:所有人可以提交修改,机器认证
    3. 数据备份:多节点共同运作,所有历史记录保存
    4. 数据链路:分为公有区块链,联合(行业)区块链,私有区块链。传统金融都是想实验尝试私有区块链,私链的应用产品还在摸索当中。

    二.信息特点

    1. 信息存储可靠性,多节点分布式存储
    2. 信息真实性,不可随意修改
    3. 信息隐私性,区块节点身份信息不公开:交易信息公开,用户信息高度加密
    4. 去中心化,不依赖第三方管理机构

    三.核心技术

    1. 分布式账本:

    数据真实,多节点存储,没有任何一个节点可以单独记录账本数据,从而避免了单一记账人被控制或者被贿赂而记假账的可能性。

    数据安全,也由记账节点足够多,理论上讲除非所有的节点被破坏,否则账目就不会丢失,从而保证了账目数据的安全性。

    1. 非对称加密

    存储在区块链上的交易信息是公开的,但是账户身份信息是高度加密的,只有在数据拥有者授权的情况下才能访问到,从而保证了数据的安全和个人的隐私。

    1. 共识机制

    所有记账节点之间怎么达成共识,去认定一个记录的有效性,这既是认定的手段,也是防止篡改的手段。

    1. 智能合约

    基于这些可信的不可篡改的数据,可以自动化的执行一些预先定义好的规则和条款。以保险为例,如果说每个人的信息(包括医疗信息和风险发生的信息)都是真实可信的,那就很容易的在一些标准化的保险产品中,去进行自动化的理赔。

    四.发展过程

     .区块链1.0是以比特币为代表的数字货币应用(以比特币为代表的可编程数字货币),其场景包括支付、流通等货币职能;

     .区块链2.0是数字货币与智能合约相结合(颠覆传统货币和支付概念的智能合约),对金融领域更广泛的场景和流程进行优化的应用(例如证券登记和清算、跨境支付、金融衍生品等);

     .区块链3.0则超出金融领域(在非金融货币领域应用的“区块链+”),为各种行业提供去中心化解决方案(如医疗、防伪、公证等)(数据存储,防伪溯源,身份认证)

    五.电商行业应用前景

    1.商品防伪溯源

    区块链的数据不可篡改性不能与交易可追溯性这两个特征相结合,解决了传统可追溯系统中存在的信任问题,有效解决了供应链中产品流通过程中的假冒伪劣问题。

    由工信部发布的《2018中国区块链产业白皮书》还指出区块链不可篡改、分布式存储等技术可为溯源行业的信任缺失提供解决方案,从算法层面为商品的信息流、物流和资金流提供透明机制。

    2.商业运营

    区块链采用分散式模式,能够简化运营并提高运营效率。智能合约用于监管物流和支付处理合作伙伴等中介机构。该技术有助于与各种管理系统集成,并简化工作流程。

    3.信任和透明度(电子存证)

    区块链电子商务的另一个重要优势是它带来了交易的透明度,从而促进了信任。每笔交易都记录在共享分类账中,任何人都无法修改。它们提供高安全性,激进的可视性,更快的处理速度,以及通过分散式系统的可追溯性。

    六.机遇和挑战

    区块链的应用仍然在探索之中,在法律,技术方面面临挑战。

    1.去中心化、自我管理、集体维护的特性颠覆了人们生产生活方式,淡化了国家、监管概念,冲击了现行法律安排,整个世界完全缺少理论准备和制度探讨。

    2.在技术层面,区块链尚需突破性进展,没有直观可用的成熟产品。区块容量问题,带来的信息存储、验证、容量问题有待解决。

    在电商方面,京东,阿里,苏宁都发布了发展区块链相关白皮书,在未来加大对区块链的探索,研究和应用。

    只有某些公司才能知道的信息,例如社交安全和病历都是存储在数据库中。能够通过公开验证系统使用的信息,都可以基于区块链,这些个人信息能够基于公钥加密算法,来在区块链上认证。

    七.近年发展和现阶段情况

    综上所述,区块链技术仍然在探索之中。

    近年来,多家银行紧跟区块链2.0步伐,开始区块链金融方面的建设,例如2016年中国工商银行发布正式文件称,趣链科技成功中标其区块链项目。

    在区块链3.0,菜鸟、京东等在电商物流方面已经开始进行探索和实际使用,跟踪、上传、查证跨境进口商品的物流全链路信息,“商品的原产国、启运国、装货港、运输方式、进口口岸、保税仓检验检疫单号、海关申报单号”等信息都可供消费者查证,形成物流追踪平台和物流征信信息平台。此外,在个人征信,公司征信方面也有一定的发展。

    随着区块链3.0的到来,人们开始探索应用区块链为各种行业提供去中心化解决方案,在部分领域有了新的发展方向和改进思路,但是大部分应用想法仍然还在概念和探索阶段,没有成熟的应用案例,没有形成专业的行业化解决方案,行业改造优势性有待验证。

    对于非研发性企业来说,现在还没有提供成熟电子商务解决方案的构造公司,还达不到行业化应用阶段。

     

    其他文章:

    https://blog.csdn.net/zw0Pi8G5C1x/article/details/79267020

    https://blog.csdn.net/hunjianglong1991/article/details/79692577

    https://blog.csdn.net/np4rhi455vg29y2/article/details/80190732

    https://blog.csdn.net/shenhaiou817/article/details/79386969

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  • 区块链 分析报告

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    在互联网时代,在金融技术发展日新月异的时代,在金融边缘创新 不断向中心地带侵蚀并不断融入其中的新金融时代,在传统金融不断信 息化、网络化、数字化时代...区块链等底层技术创新。区块链已成为金融科技的底层技术。
  • 区块链分析中的去匿名化问题

    千次阅读 2019-11-30 14:56:33
    我坚定地认为,识别不同类型的参与者并理解其行为是解锁区块链分析潜力的核心挑战。我们花费了相当多的时间来考虑这个问题以识别出与数字货币运动的伦理不发生冲突的正确边界。在这篇文章里,我想进一步探讨这个思路...

    在最近的会议演讲中我经常会被问到:区块链数据分析的最大挑战是什么?我的回答就一个词:去匿名化。我坚定地认为,识别不同类型的参与者并理解其行为是解锁区块链分析潜力的核心挑战。我们花费了相当多的时间来考虑这个问题以识别出与数字货币运动的伦理不发生冲突的正确边界。在这篇文章里,我想进一步探讨这个思路。

    市场上大多数区块链的架构依赖于匿名或伪匿名机制来保护其节点的隐私并实现去中心化。数据混淆机制可以将加密资产交易数据记录在公开的账本上让每个人都能访问,但是也让分析这些数据变得异常困难。如果不能识别参与者的身份,就很难理解区块链数据集并分析出有意义的结果,而且区块链分析只能徘徊在初级阶段。然而,重要的一点是要理解,去匿名化区块链数据集并不是要知道账本中每个地址的真实身份,这个方向基本上是不具备可扩展性的可能。相反的,我们可以识别并理解区块链中已知参与者的行为,例如交易所、OTC柜台、矿工以及其他构成区块链生态系统的核心成员。

    并非所有的地址都一样

    网络的量度是区块链分析中无所不在的一个指标,也是一个可以清晰地展示去匿名化威力的指标。地址数量是最常见的一个具有误导性的指标,因为并非所有的地址都同等重要。交易创建的一个用于临时性转账的地址,显然不能和另一个长期持有资产的钱包地址相提并论。类似的,像币安这样的交易所的热钱包,肯定也不同和我的个人钱包采用同样的方法和指标去分析。同等对待所有地址的匿名性,注定会导致解读的有限性并且经常会得出误导性的结论。
    在这里插入图片描述

    匿名性 vs. 可解读性

    匿名或伪匿名身份是可伸缩的去中心化架构的关键因素之一,但是这也让从区块链数据集中获取有价值的信息变得极端困难。理解这一观点的一个办法,就是把匿名性视为区块链分析的可解读性的一个反因子。

    在区块链数据集中匿名性与可解读性之间的摩擦相对来说还比较小。一个区块链数据集的匿名性越高,从中获取有意义的信息的难度就越大。参与者的身份提供了其行为的上下文环境,而上下文环境则是可解读性的关键构建模块。

    在这里插入图片描述

    去匿名化 vs. 打标签

    你是什么远比你是谁要重要。

    去匿名化区块链数据集并不涉及了解每个参与者的真实身份。试图了解每个用户的真实身份不仅是一个意义重大的任务,而且也会让分析工作难以突破一定的规模。相反,我们可以试着理解一个参与者的关键特征来让我们的分析达到一定程度的可解读性。因此,不需要清楚地识别每个地址的真实身份,我们可以给地址打标签或者附加一些描述性的元数据,来让其行为具备一定的上下文环境。

    在大规模数据中,打标签常常要比个体识别更有效果。理解区块链生态系统中特定个体的行为当然会让分析达到更个性化的程度,但是对于在宏观层面理解行为的趋势就显得相对受限了。

    在这里插入图片描述

    因此,相对与对区块链地址的个体真实身份的识别,去匿名性的挑战与地址的关键性属性的标注的关系更大。我们如何实现这一点?

    机器学习是解药

    标注或者去匿名化区块链的思路可以让区块链分析更好地生态中已知参与者的行为模式和特征。直觉上我们可以考虑创建一些规则来分析区块链生态系统中的不同成员,例如:

    如果一个地址持有大量比特币地址并且一次执行100个交易,那么这是一个交易所地址...
    

    虽然很有吸引力,但是基于规则的方法将很快失效,无法再提供有用的信息。下面列出了部分原因:

    1. 预置知识的完整性:基于规则的分类会假定我们对于如何识别区块链生态中的 不同参与者有足够的知识。这显然是不正确的假设。
    2. 持续的变化:区块链解决方案的架构一直都在演变,这对任何嵌入的规则而言都是挑战。
    3. 特征属性的数量:创建一条有两三个参数的规则很简单,但是试图创建一条有几十个甚至上百个参数的规则就没那么简单了。要识别出像交易所或OTC柜台这样的 地址需要大量的特征。

    因此我们不能使用预置的规则,我们需要一种可以从区块链数据集中学习模式的机制来自动推断出有意义的规则让我们可以标注相关的参与方。从概念上来说,这是一个经典的机器学习问题。

    从机器学习的观点,我们应该从两个主要途径来考虑应对去匿名化的挑战:

    • 无监督学习:无监督学习聚焦于学习指定数据集中存在的模式并识别相关分组。在区块链数据集的上下文中,可以使用无监督学习模型基于地址的特征将其匹配到不同的分组中并对这些分组进行标注。
    • 监督学习:监督学习方法可以利用已有的知识来学习指定数据集中的新的特性。在区块链上下文中,可以使用监督学习方法基于已有的交易所地址数据集训练一个模型来识别出新的交易所地址。

    在这里插入图片描述

    去匿名化或者给区块链数据集打标签很少是只用监督学习或者只用非监督学习,更多的情况下需要两种方法的结合。机器学习模型可以有效地学习区块链生态系统中特定参与者的特征,并利用这些特征来理解其行为。

    在使用区块链ETL工具将区块链原始数据加载到数据库或大数据分析平台后,将标注层引入区块链数据集是进行更有价值的区块链数据分析的一个关键挑战。这些标签提供了更好的上下文环境,也让区块链分析模型具有更好的可解读性。不过尽管我们有机器学习这样强大的工具,去匿名性依然是分析理解区块链生态系统的道路上一个不可忽视的重大路障。


    原文链接:区块链数据分析的挑战与解决方案 - 汇智网

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  • 暴走时评:全球顶级会计师事务所之一的普华永道(PwC)日前透露,该公司目前正在测试一款自发行时起追踪数字代币流通的区块链分析工具。而据该公司表示,该款软件将帮助代币发行公司防止其代币被用于洗钱等非法用途...
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    暴走时评: 全球顶级会计师事务所之一的普华永道(PwC)日前透露,该公司目前正在测试一款自发行时起追踪数字代币流通的区块链分析工具。而据该公司表示,该款软件将帮助代币发行公司防止其代币被用于洗钱等非法用途。由于中国逐步加大对ICO的监管力度,亚洲众多加密货币相关公司选择向缺少有关ICO监管禁令的香港和新加坡迁移,普华永道则是希望能够好好地利用这次亚洲公司集体出海的机会,积极与ICO行业展开合作。


    作者:Samuel Haig    翻译:Clover

    全球顶级会计师事务所之一的普华永道(PwC)宣布该公司目前正在测试一款旨在自发行起追踪数字货币交易的分析工具。普华永道表示,该软件将帮助代币发行公司防止其代币被用于非法用途。


    普华永道测试新款区块链分析软件

    普华永道及其香港法院服务合作伙伴Eric Young表示,该公司正试图利用亚洲制造、技术和零售领域中通过ICO进行融资的日益高涨的兴趣。

    分析师推断,由于中国日益加大对ICO的监管力度,亚洲众多加密货币相关公司选择向缺少有关ICO监管禁令的香港和新加坡迁移,普华永道则希望能利用好这次亚洲公司集体出海的机会。


    ICO发行人跟踪代币流通的工具

    Young表示,新的分析工具将允许代币发行人在加密货币发行之后跟踪其流动情况,并允许公司采取相关措施防止其发行的加密货币用于非法交易。Young说道:

    “在区块链账本上,人们可以追踪使用加密货币进行交易的交易量,但ICO发行人仍旧没办法追踪其发行的代币,更无法得知这些代币是如何被使用的。”

    他补充道:

    “利用内置于后端引擎的人工智能,我们的解决方案能够使客户更好地预测数字代币可能流通的司法管辖区。根据公司的类型和所从事的业务类型,它还可以对特定司法管辖区适用高风险评分。”


    普华永道与ICO行业合作

    近几个月来,普华永道与多家想要发起ICO的公司合作,协助其解决在“了解你的客户(KYC)”及“反洗钱措施(AML)”等法律方面遇到的问题,还为其诉讼提供支持和建议,并就其税务结构提出建议。

    去年11月,普华永道香港办事处就曾透露,该机构已接受比特币来为咨询服务进行支付。

    本文仅代表作者个人观点,不代表区块链铅笔的立场,不构成投资建议,内容仅供参考。

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  • 玩客云区块链分析

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    玩客云,利用闲置宽带和存储为自己挣钱玩客云有可能是中国第一个实际落地的区块链应用(前提是活过初期疯狂的炒币)没抢到玩客云,有点沮丧,看了京东双11战报,这小东西居然销售了11多万套,要知道同类的之前能卖...

    链克区块链浏览器

    适合长显示屏区块链浏览器


    玩客云,利用闲置宽带和存储为自己挣钱

    玩客云有可能是中国第一个实际落地的区块链应用(前提是活过初期疯狂的炒币)

    没抢到玩客云设备,有点沮丧,看了京东双11战报,这小东西居然销售了11多万套,要知道同类的硬件之前能卖199元就不错了,这次定价是399元,刚开始还有折扣,后来我通过官网以平价买到了(一年之后,京东上玩客云设备价格先是上调到499元,后来又上调到599元)。

    所以这次商业模式的绝佳点有如下:

    • 估计迅雷这次通过硬件销售就能够赚钱。相同配置的电子产品能够不断升值是罕见的,比如苹果手机也是不断贬值的。

    • 另外,以前迅雷要现金奖励贡献带宽者,现在只要给虚拟的数字货币就行了。

    • 由此带来的新闻效应对品牌的提升,节约了广告费用。

    一箭三雕

    发现玩客云可以“云添加”也就是离线下载,其实就是作为一个下载宝也是不错的

    玩客云可以“云添加”也就是离线下载


    有人问,这不是噱头吗?这种应用为什么一定要区块链来做。诚然,之前迅雷的下载宝之类应用都不是区块链。这种业务模式用区块链的效果还待检验。不过注意到一点,玩客云硬件还没有开始卖之前,预售的玩客币就已经在第三方平台上流通了,迅雷发律师函都禁止不了,这正说明了区块链的去中心化的生命力。这种商业模式,玩家最怕的就是公司出尔反尔,啥迅雷水晶之类,如果公司不认了,就废了;但是区块链,公司可以控制其诞生,但是不能控制其死亡,玩客币的生命力得到了初步验证,生命力的背后是制度的长久化,才可能建立其有效的商业生态


    最新进展0530

    个人原价买的玩客云,链克已经累计入账200个,基本上cover掉了成本。每个收益在1.5个链克,人称“鸡蛋”,感觉很不错啊~

    玩客币挖矿规则

    玩客币每天产量固定,第一年每天产量每天约164万个,每365天减半一次。玩客币是基于矿机硬件能力、上行带宽、可共享存储大小、有效在线时长等贡献进行的激励。矿机分数是代表其在当天的贡献,按照分数权重向全网矿机分配当日产生的币。

    这里写图片描述

    参考网页

    一年后,挖矿收益补充说明

    按照玩客云挖矿之前公布的规则,一年后收益开始衰减,每365天衰减一半的产出规则。从2018年10月13日下午开始,已经收到公告开始衰减;其中13日下降10%,到14日,衰减为之前的一半。此举预计对链克价格产生提升的影响

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