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  • 使用HashMap做去重统计、使用TreeMap做排序 原代码 KeyWordCount.java import util.TimeUtil; import java.io.*; import java.util.*; /** * 搜索关键词去重统计、降序 */ public class KeyWordCount ...

    概述

    前提:数据源不会爆内存

    使用HashMap做去重、统计、使用TreeMap做排序

     

    原代码

    KeyWordCount.java

    import util.TimeUtil;
    
    import java.io.*;
    import java.util.*;
    
    /**
     * 搜索关键词去重、统计、降序
     */
    public class KeyWordCount {
        static String log = "";
    
        public static void main(String[] args) {
            String fileStr = "数据源路径1";
            String fileStr1 = "数据源路径2";
    
            long start_1 = System.currentTimeMillis();
            HashMap<String, String> map = Read2Map(fileStr);
            long end_1 = System.currentTimeMillis();
            System.out.printf("%s:%dms %n", "读取+分割+去重字符串耗时", end_1 - start_1);
            log = log + "读取+分割+去重字符串耗时:" + (end_1 - start_1) + "ms" + "\n";
            CountForMap(map);
        }
    
        /**
         * 读取+分割+去重
         *
         * @param fileStr 数据源路径
         * @return 去重后数据Map
         */
        public static HashMap<String, String> Read2Map(String fileStr) {
            HashMap<String, String> rdMap = new HashMap<>();
            File f = new File(fileStr);
            int i = 0;
            try (
                    InputStreamReader isr = new InputStreamReader(new FileInputStream(f), "GBK");//解决中文乱码
                    BufferedReader br = new BufferedReader(isr);
            ) {
                while (true) {
                    String line = br.readLine(); // 一次读一行
                    if (null == line)
                        break;
                    i++;
                    String[] lineArr = line.split("\t");//分割
                    StringBuilder sb = new StringBuilder();
                    sb.append(lineArr[1]).append("\t").append(lineArr[2].substring(1, lineArr[2].length() - 1).trim());//选列
                    rdMap.put(sb.toString(), null);
                }
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
                rdMap.put("null", null);
            }
            System.out.println("原数据条数:" + i);
            log = "原数据条数:" + i + "\n";
            System.out.println("去重后数据条数:" + rdMap.size());
            log = log + "去重后数据条数:" + rdMap.size() + "\n";
    
            return rdMap;
        }
    
        /**
         * 词频统计+降序+文件输出
         *
         * @param rdMap 去重后的数据Map
         */
        public static void CountForMap(HashMap<String, String> rdMap) {
            long start = System.currentTimeMillis();
            TreeMap<String, Integer> countMap = new TreeMap<>();
            for (String key : rdMap.keySet()) {
                String keyStr = key.split("\t")[1];
                //如果关键词没有,就加入并设个数为1
                if (countMap.get(keyStr) == null) {
                    countMap.put(keyStr, 1);
                } else {
                    int num = countMap.get(keyStr);
                    countMap.put(keyStr, num + 1);//关键词存在,个数+1
                }
            }
            long end = System.currentTimeMillis();
            System.out.printf("%s:%dms %n", "字符串频度统计耗时", end - start);
            log = log + "字符串频度统计耗时:" + (end - start) + "ms" + "\n";
            System.out.println("统计数据条数:"+countMap.size());
            log = log + "统计数据条数:"+countMap.size() + "\n";
    
            start = System.currentTimeMillis();
            //将map.entrySet()转换成list
            List<Map.Entry<String, Integer>> countList = new ArrayList<>(countMap.entrySet());
            //通过比较器来实现排序
            Collections.sort(countList, new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>() {
                @Override
                public int compare(Map.Entry<String, Integer> o1, Map.Entry<String, Integer> o2) {
                    return o2.getValue().compareTo(o1.getValue());//降序
                }
            });
            end = System.currentTimeMillis();
            System.out.printf("%s:%dms %n", "字符串频度排序耗时", end - start);
            log = log + "字符串频度排序耗时:" + (end - start) + "ms" + "\n";
    
            System.out.println("");
    
            start = System.currentTimeMillis();
            File f = new File("src/testFile/input_" + TimeUtil.getTime() + ".txt");
            try (
                    FileWriter fr = new FileWriter(f)
            ) {
                fr.write(log);
                fr.write("\n");
                for (Map.Entry<String, Integer> mapping : countList) {
                    fr.write(mapping.getKey() + ":" + mapping.getValue() + "\n");
    //                System.out.println();
                }
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            end = System.currentTimeMillis();
            System.out.printf("%s:%dms %n", "结果写入耗时:", end - start);
        }
    }

    TimeUtil.java

    package util;
    
    import java.text.DateFormat;
    import java.text.SimpleDateFormat;
    import java.util.Date;
    
    public class TimeUtil {
    
        /**
         * 获取当前时间
         *
         * @return yyyyMMddHHmmss格式的14位时间戳
         */
        public static String getTime() {
            String newTime = null;//当前时间
            DateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmss");
            newTime = df.format(new Date());
            return newTime;
        }
    
        /**
         * 将时间戳转化为带时间分割的时间戳
         *
         * @param timeCode yyyyMMddHHmmss格式的14位时间戳
         * @return yyyy/MM/dd HH:mm:ss格式的时间戳
         */
        public static String timeC2S(String timeCode) {
            String timeStr = "无数据";
            if (timeCode.length() == 14) {
                System.out.println("TimeUtil" + timeCode);
                timeStr = timeCode.substring(2, 4) + "/" + timeCode.substring(4, 6) + "/" + timeCode.substring(6, 8) +
                        " " + timeCode.substring(8, 10) + ":" + timeCode.substring(10, 12);
            } else {
                timeStr = "无数据";
            }
            return timeStr;
        }
    }
    

    测试

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  • java去重的三种方法(for循环,Set,TreeMap)

    java中去重的三种方法(for循环,Set,TreeMap)

    看文章看看荤段子先,一女和两个男的在网吧玩吃鸡,一局游戏完毕,女的问其中一个男生,你觉得吃鸡中哪把枪最好,男回答:“当然是AWM了”,问另一个男生,你觉着哪把枪最好,男回答:“M249”,最后女生跟第二个男生走了。你懂了吗?😜😜

    不知道你们玩不玩LOL啊,我就以英雄联盟中英雄作示例实体类😄😄,详情看下面代码:

    public class HeroAlliance {
     //英雄名
     private String heroName;
     //Q技能
     private String skillQ;
     //W技能
     private String skillW;
     //E技能
     private String skillE;
     //R技能
     private String skillR;
     //英雄出生日期
     private Date birthDate;
     //英雄皮肤个数
     private int heroSkinNum;
     //英雄口头禅
     private String heroTag;
     //相同对象数量
     private int count;
     public HeroAlliance(String heroName, String skillQ, String skillW, String skillE, String skillR, Date birthDate,
       int heroSkinNum, String heroTag, int count) {
      super();
      this.heroName = heroName;
      this.skillQ = skillQ;
      this.skillW = skillW;
      this.skillE = skillE;
      this.skillR = skillR;
      this.birthDate = birthDate;
      this.heroSkinNum = heroSkinNum;
      this.heroTag = heroTag;
      this.count = count;
     }
     public String getHeroName() {
      return heroName;
     }
     public int getCount() {
      return count;
     }
     public void setCount(int count) {
      this.count = count;
     }
     public String getHeroTag() {
      return heroTag;
     }
     public void setHeroTag(String heroTag) {
      this.heroTag = heroTag;
     }
     public void setHeroName(String heroName) {
      this.heroName = heroName;
     }
     public Date getBirthDate() {
      return birthDate;
     }
     public void setBirthDate(Date birthDate) {
      this.birthDate = birthDate;
     }
     public int getHeroSkinNum() {
      return heroSkinNum;
     }
     public void setHeroSkinNum(int heroSkinNum) {
      this.heroSkinNum = heroSkinNum;
     }
     public String getSkillQ() {
      return skillQ;
     }
     public void setSkillQ(String skillQ) {
      this.skillQ = skillQ;
     }
     public String getSkillW() {
      return skillW;
     }
     public void setSkillW(String skillW) {
      this.skillW = skillW;
     }
     public String getSkillE() {
      return skillE;
     }
     public void setSkillE(String skillE) {
      this.skillE = skillE;
     }
     public String getSkillR() {
      return skillR;
     }
     public void setSkillR(String skillR) {
      this.skillR = skillR;
     }
     
     @Override    
     public boolean equals(Object obj) {        
      if (obj == null)            
       return false;        
      if (this == obj)            
       return true;        
      if (obj instanceof HeroAlliance) {            
       HeroAlliance vo = (HeroAlliance) obj;             
       // 比较每个属性的值 一致时才返回true            
       if (vo.heroName.equals(this.heroName) && vo.heroTag.equals(this.heroTag))                
        return true;        
       }
      return false;    
      }     
     /** 重写hashcode 方法,返回的hashCode不一样才再去比较每个属性的值     */    
     @Override    
     public int hashCode() {        
      return heroName.hashCode() * heroTag.hashCode();    
      }
    }

    下面是去重的三种方法,我放在了一个测试类中(执行第三种方法时要将第一种方法注释掉,不然统计的数量不对哦!),common上代码:

    import java.text.ParseException;
    import java.text.SimpleDateFormat;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.Date;
    import java.util.HashSet;
    import java.util.List;
    import java.util.Map;
    import java.util.Map.Entry;
    import java.util.Set;
    import java.util.TreeMap;
    import org.springframework.util.CollectionUtils;
    public class Test {
     public static void main(String[] args) throws ParseException {
      SimpleDateFormat sdf=new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
      //以当前系统日期代替英雄出生日期
      Date date=sdf.parse(sdf.format(new Date()));
      List<HeroAlliance> heroList=new ArrayList<HeroAlliance>();
      Set<HeroAlliance> heroSet=new HashSet<HeroAlliance>();
      HeroAlliance heA1=new HeroAlliance("亚索","斩钢闪","风之障壁","踏前斩","狂风绝息斩",date,7,"死亡如风,常伴吾身",0);
      heroList.add(heA1);
      heroSet.add(heA1);
      HeroAlliance heA2=new HeroAlliance("盲僧", "天音波/回音击", "金钟罩/铁布衫", "天雷破/摧筋断骨", "",date, 11,"我用双手成就你的梦想",0);
      heroList.add(heA2);
      heroSet.add(heA2);
      HeroAlliance heA3=new HeroAlliance("迦娜", "飓风呼啸", "和风守护", "风暴之眼", "复苏季风",date, 10,"是的,只要998,我就能让你爽的不能呼吸哟",0);
      heroList.add(heA3);
      heroSet.add(heA3);
      HeroAlliance heA4=new HeroAlliance("厄运小姐", "一箭双雕", "大步流星", "枪林弹雨", "弹幕时间",date, 14,"我有两把枪,一把叫射,一把叫啊",0);
      heroList.add(heA4);
      heroSet.add(heA4);
      HeroAlliance heA5=new HeroAlliance("内瑟斯", "汲魂痛击", "枯萎", "灵魂烈焰", "死神降临",date, 8,"生与死,轮回不止",0);
      heroList.add(heA5);
      heroSet.add(heA5);
      HeroAlliance heA6=new HeroAlliance("伊泽瑞尔", "秘术射击", "精华跃动", "奥术跃迁", "精准弹幕",date, 13,"在别的游戏里,像我这么帅的一般都是主角哟",0);
      heroList.add(heA6);
      heroSet.add(heA6);
      HeroAlliance heA7=new HeroAlliance("亚索","斩钢闪","风之障壁","踏前斩","狂风绝息斩",date,7,"死亡如风,常伴吾身",0);
      heroList.add(heA7);
      heroSet.add(heA7);
      HeroAlliance heA8=new HeroAlliance("厄运小姐", "一箭双雕", "大步流星", "枪林弹雨", "弹幕时间",date, 14,"我有两把枪,一把叫射,一把叫啊",0);
      heroList.add(heA8);
      heroSet.add(heA8);
      //1.以for循环为List去重
      if (!CollectionUtils.isEmpty(heroList)) {
       for (int i = 0; i < heroList.size() - 1; i++) {
        for (int j = heroList.size() - 1; j > i; j--) {
         //以名字和口头禅相同为对象去重
         if (heroList.get(j).getHeroName().equals(heroList.get(i).getHeroName())
           && heroList.get(j).getHeroTag().equals(heroList.get(i).getHeroTag()) ) {
          heroList.remove(j);
         }
        }
       }
      }
      for(int i=0;i<heroList.size();i++){
       HeroAlliance heA=heroList.get(i);
       System.out.println(heA.getHeroName()+":"+heA.getHeroTag()+"!"+"   "+
       "Q:"+heA.getSkillQ()+","+"W:"+heA.getSkillW()+","+"E:"+heA.getSkillE()+","+"R:"+heA.getSkillR()+"。");
      }
      System.out.println("---------------------------------------------------------------------------------------------");
      //2.因为Set本身存放的就是无序,唯一的值,所以会自动去重(针对八大基本数据类型和String类型),将其循环遍历即可,对于对象我在实体类中重新覆盖了hashCode方法
      for(HeroAlliance heA:heroSet){
       System.out.println(heA.getHeroName()+":"+heA.getHeroTag()+"!"+"   "+
       "Q:"+heA.getSkillQ()+","+"W:"+heA.getSkillW()+","+"E:"+heA.getSkillE()+","+"R:"+heA.getSkillR()+"。");
      }
      System.out.println("---------------------------------------------------------------------------------------------");
      //3.TreeMap统计相同对象数量(以英雄名和口头禅做基准认定为同一对象),做第三种方法前将第一种方法注释,不然你统计的数量肯定不对,切记!
      Map<Object, Integer> map = new TreeMap<Object, Integer>();
      for (HeroAlliance heA : heroList) {
       String heNT = heA.getHeroName() + heA.getHeroTag();
       if (map.get(heNT) == null) {
        map.put(heNT, 1);
       } else {
        map.put(heNT, map.get(heNT) + 1);
       }
      }
      for(int i=0;i<heroList.size();i++){
       HeroAlliance heAs=heroList.get(i);
       String heNTs = heAs.getHeroName() + heAs.getHeroTag();
       for (Entry<Object, Integer> m : map.entrySet()) {
              if(heNTs.equals(m.getKey())){
               heAs.setCount(m.getValue());
              }
          }
      }
      Set<HeroAlliance> setList=new HashSet<HeroAlliance>();
      for(int i=0;i<heroList.size();i++){
       HeroAlliance heAS=heroList.get(i);
       setList.add(heAS);
      }
      for(HeroAlliance heA:setList){
       System.out.println(heA.getHeroName()+":"+heA.getHeroTag()+"!"+"   "+
       "Q:"+heA.getSkillQ()+","+"W:"+heA.getSkillW()+","+"E:"+heA.getSkillE()+","+"R:"+heA.getSkillR()+"。"+"       count:"+heA.getCount());
      }
     }
    }

    今日份鸡汤:富人的生活千姿百态,穷人的生活大致相同。
    在这里插入图片描述
    进都进了,点个赞再走吧!

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  • mongo去重统计

    2017-11-10 10:50:00
    适合特定条件下,对某些字段进行去重筛选。(比如限定抢购) 第一种,使用\(first操作符。\)first 会把数组的第一个元素取出,作为一个对象。 // 第一种(可转java版本) db.getCollection('parkUserCost')....

    表名:parkUserCost
    id:
    patkId:
    userId:
    phone:
    costVal:

    适合特定条件下,对某些字段进行去重筛选。(比如限定抢购)

    第一种,使用\(first操作符。\)first 会把数组的第一个元素取出,作为一个对象。

    // 第一种(可转java版本)
    db.getCollection('parkUserCost').aggregate([
       {"$match" : {
          "$and" : [
              // {"name" : "1640"} // 筛选条件
               ]
               }
            },
        {"$group" : {
            "_id" : "$phone",
            "val" : {"$first" :  "$costVal" },
            }},
        {"$group" : {
             "_id" : {},
            "totalVal" :{"$sum" : "$val"}
             }}
    ])

    第二种,使用$slice操作符。从数组的第几个开始,截取几个,保存到数组

    // 第二种
    db.getCollection('parkUserCost').aggregate([
       {"$match" : {
          "$and" : [
              // {"name" : "1640"} // 筛选条件
               ]
               }
            },
        {"$group" : {
            "_id" : "$phone",
            "val" : {"$push" :  "$costVal" },
            }},
        {"$project" : {
             "val" :{"$sum" :{"$slice" : ["$val", 0, 1 ] }}
            }},
        {"$group" : {
             "_id" : {},
            "totalVal" :{"$sum" : "$val"}
             }}
    ])

    第三种,使用$arrayElemAt,返回数组的第几个元素。序号的循环的,最后一个使用-1

    // 第三种
    db.getCollection('parkUserCost').aggregate([
       {"$match" : {
          "$and" : [
              // {"name" : "1640"} // 筛选条件
               ]
               }
            },
        {"$group" : {
            "_id" : "$phone",
            "val" : {"$push" :  "$costVal" },
            }},
        {"$project" : {
            "val" :  { "$arrayElemAt" :[ "$val" , 0] }
            }},
        {"$group" : {
             "_id" : {},
            "totalVal" :{"$sum" : "$val"}
             }}
    ])

    若要表中的全部字段,可使用$$ROOT获取

    db.getCollection('parkUserCost').aggregate([
       {"$match" : {
          "$and" : [
              // {"name" : "1640"} // 筛选条件
               ]
               }
            },
        {"$group" : {
            "_id" : "$phone",
            "item": {"$first": "$$ROOT"},
            "val" : {"$first" :  "$costVal" },
            }},
    ])

    http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.html

    展开全文
  • 要点:利用好Set集合自动去除重复元素的功能,但是其输出是按照从小到大输出的,所以若要保持原顺序输出,需要加入到动态字符串中。 //输入一个字符串,每组一行,按照原顺序输出字符集合,重复的字母不输出 import...

    ——HashSet是采用hash表来实现的。其中的元素没有按顺序排列,add()、remove()以及contains()等方法都是复杂度为O(1)的方法。(即HashSet不能按顺序输出,而TreeSet可以,只能用于去重

    题一:【去重后按原顺序输出】

    要点:利用好Set集合自动去除重复元素的功能,但是其输出是按照从小到大输出的,所以若要保持原顺序输出,需要加入到动态字符串中。
    在这里插入图片描述

    //输入一个字符串,每组一行,按照原顺序输出字符集合,重复的字母不输出
    import java.util.Scanner;
    import java.util.Set;
    import java.util.HashSet;
    public class Main{
        public static void main(String[] args){
            Scanner sc = new Scanner(System.in);
            while(sc.hasNext())
            {
    			String s = sc.next();//获取一整行字符串
    			char[] c = s.toCharArray();//字符串s转字符数组c
    			//set集合无法加入重复数据,但输出的数据会有大小之分
    			Set<Character> set = new HashSet<Character>();
    			StringBuilder sb = new StringBuilder();
    			for(int i=0;i<c.length;i++)
    			{
    				if(set.add(c[i]))//如果可以加入,即元素没有重复
    				{
    					sb.append(c[i]);//则加入到动态字符串的相应位置
    				}
    			}
    			System.out.println(sb.toString());
            }
        } 
    }
    

    转自:https://www.nowcoder.com/questionTerminal/784efd40ed8e465a84821c8f3970b7b5

    题二:【保持反转并去重】

    ——直接用substring()即可,无序转为字符数组

    在这里插入图片描述

    //反转,想到reverse(),在StringBuffer里面
    //去除重复,想到Set集合
    import java.util.Scanner;
    import java.util.Set;
    import java.util.HashSet;
    
    public class Main{
        public static void main(String[] args){
            Scanner sc = new Scanner(System.in);
            String s = sc.nextLine();
            StringBuffer sb = new StringBuffer(s);//放入动态字符串
            sb = sb.reverse();//反转
            Set<String> set = new HashSet<String>();
            for(int i=0;i<sb.length();i++){
                if(set.add(sb.substring(i,i+1))){
                    System.out.print(sb.substring(i,i+1));
                }
            }
        }
    }
    

    题三:【计算字符串中含有的不同字符的个数】

    题目描述:
    编写一个函数,计算字符串中含有的不同字符的个数。字符在ACSII码范围内(0~127),换行表示结束符,不算在字符里。不在范围内的不作统计。
    在这里插入图片描述

    //不重复,立即想到HashSet,按顺序输出用TreeSet
    import java.util.Scanner;
    import java.util.Set;
    import java.util.HashSet;
    public class Main{
        public static void main(String[] args){
            Scanner sc = new Scanner(System.in);
            Set<Character> set = new HashSet<Character>();
            while(sc.hasNext()){
                String s = sc.next();
                char[] c = s.toCharArray();
                int count=0;
                for(int i=0;i<s.length();i++){
                    if(set.add(c[i])){
                        count++;
                    }
                }
                System.out.println(count);
            }
        }
    }
    
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