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  • PythonJava对比

    2019-11-07 12:02:09
    Python与Java对比Python的缺点Python的优点总结 Python的缺点 python可移植性弱于java, python代码依赖很多模块,模块和项目代码不在一起,且模块需要安装。java第三方库是以jar包的格式,存在于项目代码中,直接...

    Python的缺点

    • python可移植性弱于java, python代码依赖很多模块,模块和项目代码不在一起,且模块需要安装。java第三方库是以jar包的格式,存在于项目代码中,直接打包就可在java虚拟机上运行。
    • python动态语言,很多内容需要在运行时才能发现,开发代码的稳定性略微弱于java。需要更多的测试来弥补这个短板。但是个人觉得影响应该不是很大。
    • python多线程受到GIL(全局解释锁)的影响,不能发挥多CPU的优势,但是可以通过多进程的方式弥补。
    • python语言是解释型,效率低于C/C++, 也低于java语言。

    Python的优点

    • python语法简洁,开发效率高,测试效率略低。java语法更为严谨,相比python,在语法上就避免的许多python在运行时才可以发现的问题。
    • python支持函数式编程,一些体量小的程序更易编写。
    • python可以直接解释执行,相比java省去了编译的环节。但在大型项目上,一般还是会对python代码进行编译。
    • python有丰富的第三方库,统一的包管理,下载方便。java也有丰富的库,但是较为分散,缺少统一的包管理。

    总结

    在大型项目中python的开发并不比java容易。在较小程序方面python优势明显。总结来说,python和java不相上下,他们都在各自的应用场景中发挥重要作用。

    python更适合非专业程序员,这个非专业程序员可能是运维人员、人工智能研究人员(当然这些人也可以是很专业的程序员),原因如下:
    一门程序语言除了自身的语法本身,他还要与其他对象交互。这个对象可能是文件、excel文档、网络、远程主机、图形、动画等等。而这个交互就需要一些列的接口,也就是API。而python有统一的包管理工具pip,让python可以方便快速的获取到这些触及世界的能力。虽然Java也有很多API,但是需要自己去找。

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  • 对比javapython对比

    2019-01-08 06:23:15
    对比javapython对比javapython 2011年04月18日 1.难易度而言。python远远简单于java。 2.开发速度。Python远优于java 3.运行速度。java远优于标准python,pypy和cython可以追赶java,但是两者都没有成熟到...

    对比java和python

    对比java和python 
    2011年04月18日
      1.难易度而言。python远远简单于java。
      2.开发速度。Python远优于java
      3.运行速度。java远优于标准python,pypy和cython可以追赶java,但是两者都没有成熟到可以做项目的程度。
      4.可用资源。java一抓一大把,python很少很少,尤其是中文资源。
      5.稳定程度。python3和2不兼容,造成了一定程度上的混乱以及大批类库失效。java由于有企业在背后支持所以稳定的多。
      6.是否开源。python从开始就是完全开源的。Java由sun开发,但现在有GUN的Openjdk可用,所以不用担心。
      7.编译还是解释。两者都是解释型。
      我理解,C好比手动挡车(编译型语言),java和python(解释型语言)好比自动档车。跑的最快的车都是手动档,但是对开不好的人来说,开自动档反而更快些。
      Kno有一篇文章谈到选择编程语言,“先确定你的需求”,不要由语言的简单还是复杂去觉定。只有能够编写你真正认为有用的程式,才能获得满足感,学习才能继续。
      那么java和python分别适用于什么样的环境呢。由sourceforge.net可以看出:
      最著名,久经考验的普通应用程序,基本都是c++写的。例如emule,7-zip,WinSCP,FileZilla等等等。
      一部分由java开发,例如最有名的OpenOffice。
      python写的很少,如Pidgin,FireBird。
      开发语言(有多少个程式由此语言开发)的排行如下:
      # Java46,202
      # C++36,895
      # PHP30,048
      # C28,075
      # C#13,476
      # Python13,379
      # JavaScript11,285
      # Perl9,216
      # Unix Shell3,869
      # Delphi/Kylix3,548
      # Visual Basic3,186
      # Visual Basic .NET
      很多框架和类库也和应用软件一样在这个列表里,因此比较公平。
      由此可以看出,java不管在GNU还是商业领域都是应用最广的语言。C主要用于构建系统底层。c++和java用于构建中间应用层。如果资源足够,那么会选择c++开发,以求运行速度,否则会用java开发,以求开发速度。python在各方面都比java优秀,可谓次世代语言。可最受争议的是它的速度,纯python比java慢很多,以及背后没有商业支持,稳定性备受诟病。目前为止,python在商业层次上,主要作为一种胶水语言,粘合其他语言(主要是c/c++)的类库。在GNU领域,主要局限于小规模的应用和个人化应用。以及逆向工程(黑客)应用。
      为什么java在服务器端被大量应用,在客户端用的却比较少呢。难道服务器端用到的计算量反而少么。我认为这说明对比c++,java的速度还是可以接受的。无法被接受的是JRE平台,以及JRE平台启动时卡的那一会儿。我就曾经为此认为java写就的程式性能低下。
      python用户常常拿来说嘴的一点是:python并不慢,因为python运行时调用了大量c库,而c是很快的。反过来想想,这正反映了其胶水语言的事实,任何一种语言都可以调用c库,这么比较有价值么?假如一个库完全由python,那么它的运行效率...不说也罢。编程不能总是用别人的库啊。

    ----

    Python编程语言目前的使用中需要不断的学习。下面我们就详细的看看如何才能更好的进行相关知识的学习。最近我一直在看一个基于wxPython的GUI应用程序代码,大概45.5KLOC的左右,而且这还不包括它所用到的库(如Twisted)。

    代码是由那些对Python比较生疏的Java的开发者写的,所以它存在很严重的性能问题(如三十秒的启动时间)。在检查代码的时候,我发现他们写了很多在Java中能讲得通但是对Python编程语言来说去却是很难接受的东西。并不是因为“Python比Java慢”,而是因为在Python中有更方便的方法去完成同样的目标,甚至是在Java中不可能的事情。

    所以,令人难过的事就是这些家伙事倍功半,写的那些代码比本应合乎用Python编程语言实现的慢很多。下面,让我们来看一些例子:

    ◆Java中的静态方法不能翻译成Python的类方法。哦,当然,他多多少少也能产生同样的效果,但类方法的目的实际上是做一些通常在Java中甚至都不可能的事情(如继承一个非默认的默认函数)。Java静态方法惯用的翻译通常翻译成一个模块级的函数,而不是一个类方法或静态方法。(并且静态常量应该翻译成模块级常量.) 
    这不是性能上的问题,但是一个Python编程语言程序员如果想调用Foo.someMethod,他要是被迫采用像Java中Foo.Foo.someMethod的方式去做的话,那么他就会被逼疯的。有一点一定要注意:调用一个类方法需要一个额外的存储空间,而调用静态方法或函数就不需要这样.

    对了,还有就是这些Foo.Bar.Baz的属性链也不是自己就能数出来的.在Java中,这些带点的名称是有编译器来查找的,运行的时候并不会去考虑一共有多少.而在Python中,查找的过程是在运行时进行的,所以要包括每个点.(在Python中,要记住一点,"平铺的结构别嵌套的要好",尽管相对于从性能方面来说,可能它更多涉及的是"可读性"和"简单要比复杂好".)

    ◆要使用switch语句吗?Python编程语言将是一个哈希表,不是一堆if-then语句。要使用在Java中不是switch语句而且还有字符串参与了的一堆if-then语句吗?它将仍然是一个哈希表。CPython字典是用在我们所了解的领域中认为是最佳性能之一的哈希表来实现的。你自己所写的代码也不会比这个再好了,除非你是Guido、Tim Peters和Raymond Hettinger的私生子,而且还是遗传增强了的。

    ◆XML不是答案。它也不是一个问题。现在用正则表达式来解释Jamie Zawinski,“一些人,当他遇到一个问题的时候,就会想‘我知道,我要用XML.’那么他们就有两个问题了。”

    相对于在Java中来说这是个不同的情况,因为比起Java代码,XML是灵活而且有弹性的。但比起Python的代码来,XML就是一个船锚,一个累赘。在Python中,XML是用来协同工作的,而不是你的核心功能,因为你不需要那么做。在Java中,XML可能是你的救世主,因为它让你实现了特定领域的语言并且“不用编码”就提高你的应用程序的适应性。在Java中,避免编码是一个很大的优势,因为编码意味着重新编译。但在Python中,通常是,写代码比写XML更简单。还有就是Python处理代码要比处理XML快很多很多。(不仅仅是这个,你必须写XML处理代码,同时Python就已经为你写好了.)

    如果你是一个Java程序员,你并不能利用本能知觉来考虑你是否要在你的Python核心应用中使用XML作为一部分。如果你不是因为信息交互的原因去实现一个已经存在的XML标准或是建立某种输入、输出格式或者建立某种XML编辑器或处理工具,那么就不要这么做。根本不要去这么做。甚至连想都不要想。现在,丢掉那个XML模式然后把你的手解放出来吧!如果你的应用程序或者平台要被Python编程语言开发者使用,他们只会感谢你不要在他们的工作中添加使用XML的负担。

    (这里唯一的例外是如果你的客户(your target audience)确确实实因为某些原因而需要使用XML。就好像,他们拒绝学习Python但如果你使用XML他们就给你付钱,或者你打算给他们一个很棒的能编辑XML的GUI,还有就是这个XML的GUI是另一个人写的,同时你得到免费使用的权利。还有一些很少见的架构上的原因需要用到XML。相信我,它们不会应用到你的程序中去的。如果有疑问,对一个资深的Python开发员解释你的用例。或者,如果你脸皮厚而且不介意被人嘲笑的话,试试向一个Lisp程序解释你的程序为什么要用XML!)

    ◆Getter和setter是恶魔。我应该说它是恶魔,是魔鬼!Python编程语言对象不是Java Bean。不要写什么getter和setter,而是还把它们内置在“属性”里面。它直到你能证明你需要比一个简单访问复杂一点的功能时才有意义,要不然,不要写getter和setter。它们是CPU时间的浪费,更要紧的是,它们还是程序员宝贵时间的浪费。不仅仅对于写代码和测试的人,对于那些要阅读和理解它们的人也是。

    在Java中,你必须使用getter和setter,因为公共字段不允许你以后改变想法再去使用getter和setter。所以,在Java中你最好事先避开这些"家务杂事".在Python中,这样做很傻,因为你可以以一个普通特性开始并可以在任何时间改变你的想法,而不用影响到这个类的任何客户。所以不要写getter和setter方法。

    ◆代码重复在Java中通常来说就是一场不可避免的灾祸,你必须经常反复地写同一个方法而只有一点点的变化(通常是这是因为静态类型约束)。在Python中这样做是没有必要的也是不值得的(除了极少数一些特定的场合需要内联一些要求性能的函数)。如果你发现自己一遍一遍在写同样的代码而且变化很少,你就需要去学一下闭包。他们实际不并是那么可怕。

     

    这就是你要做的。你写了一个包含了函数的函数。这里内部的函数就是你要一遍遍写的函数的模版,但是在里面加入了针对不同情况的函数要使用变量。外部的函数需要刚刚提高的那种变量作为参数,并且将内部的函数作为结果返回。然后,每次你要写另一种略微不同的函数的时候,你只要调用这个外部的函数,并且把返回值赋给你要让“重复”函数出现的名字。现在,如果你需要改变这个工作方式,你只需要改变一个地方:这个模版。

    在我所看过的应用程序/平台中,只有一个很微不足道的程序使用了这个技术,它去掉了数百行重负的代码。实际上,因为开发者使用了特别的样板文件来为这个平台开发插件,所以这会节省很多很多第三方开发人员的代码,同时也使那些程序员要学习的东西变得简单了。

    这只是Java->Python编程语言思维方式转变的冰山一角而已,现在我能正确的转变而不用去钻研程序的细节。本质上,如果你曾经用过一段时间Java,而且对Python比较陌生,那么你不要太相信自己的本能。你的本能已经被Java调节,而不是Python。向后退一步来说,最重要的是不要再写这么多代码了。

    为了这样做,让自己觉得更加需要Python。假装好像Python是可以做任何你想做的魔棒,而你无须出一点力。问一下,“Python怎样解决我的问题?”还有“Python语言的哪个特点和我的问题最相似?”如果对于你需要的东西其实已经有了某种固定形式,那么你绝对会感到惊讶的。事实上,这种现象实在是太普遍了,甚至即使在很有经验的Python程序员中也会出现,以至于Python社区中给这种现象起了个名字。我们称之为“GUIDO的时间机器”,因为在我们自己还没有掌握它之前,通常看上去要得到我们所需要的东西好像那是唯一的方法。

    所以,如果你在使用Python编程语言时候不能感到比使用Java要至少多出10倍的生产力话,你就最好做一下改动,你是不是忘记使用time machine!(chances are good that you've been forgetting to use the time machine)(同时如果你还怀念你的Java IDE,你可以这样想:因为你写的Python程序比他所需要的要复杂得多.)

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  • javapython对比

    千次阅读 2017-08-26 15:44:05
    对比javapython  1.难易度而言。python远远简单于java。  2.开发速度。Python远优于java  3.运行速度。java远优于标准python,pypy和cython可以追赶java,但是两者都没有成熟到可以做项目的程度。  4.可用资源...
    对比java和python 
    

      1.难易度而言。python远远简单于java。
      2.开发速度。Python远优于java
      3.运行速度。java远优于标准python,pypy和cython可以追赶java,但是两者都没有成熟到可以做项目的程度。
      4.可用资源。java一抓一大把,python很少很少,尤其是中文资源。
      5.稳定程度。python3和2不兼容,造成了一定程度上的混乱以及大批类库失效。java由于有企业在背后支持所以稳定的多。
      6.是否开源。python从开始就是完全开源的。Java由sun开发,但现在有GUN的Openjdk可用,所以不用担心。
      7.编译还是解释。两者都是解释型。
      我理解,C好比手动挡车(编译型语言),java和python(解释型语言)好比自动档车。跑的最快的车都是手动档,但是对开不好的人来说,开自动档反而更快些。
      Kno有一篇文章谈到选择编程语言,“先确定你的需求”,不要由语言的简单还是复杂去觉定。只有能够编写你真正认为有用的程式,才能获得满足感,学习才能继续。
      那么java和python分别适用于什么样的环境呢。由sourceforge.net可以看出:
      最著名,久经考验的普通应用程序,基本都是c++写的。例如emule,7-zip,WinSCP,FileZilla等等等。
      一部分由java开发,例如最有名的OpenOffice。
      python写的很少,如Pidgin,FireBird。
      开发语言(有多少个程式由此语言开发)的排行如下:
      # Java46,202
      # C++36,895
      # PHP30,048
      # C28,075
      # C#13,476
      # Python13,379
      # JavaScript11,285
      # Perl9,216
      # Unix Shell3,869
      # Delphi/Kylix3,548
      # Visual Basic3,186
      # Visual Basic .NET
      很多框架和类库也和应用软件一样在这个列表里,因此比较公平。
      由此可以看出,java不管在GNU还是商业领域都是应用最广的语言。C主要用于构建系统底层。c++和java用于构建中间应用层。如果资源足够,那么会选择c++开发,以求运行速度,否则会用java开发,以求开发速度。python在各方面都比java优秀,可谓次世代语言。可最受争议的是它的速度,纯python比java慢很多,以及背后没有商业支持,稳定性备受诟病。目前为止,python在商业层次上,主要作为一种胶水语言,粘合其他语言(主要是c/c++)的类库。在GNU领域,主要局限于小规模的应用和个人化应用。以及逆向工程(黑客)应用。
      为什么java在服务器端被大量应用,在客户端用的却比较少呢。难道服务器端用到的计算量反而少么。我认为这说明对比c++,java的速度还是可以接受的。无法被接受的是JRE平台,以及JRE平台启动时卡的那一会儿。我就曾经为此认为java写就的程式性能低下。
      python用户常常拿来说嘴的一点是:python并不慢,因为python运行时调用了大量c库,而c是很快的。反过来想想,这正反映了其胶水语言的事实,任何一种语言都可以调用c库,这么比较有价值么?假如一个库完全由python,那么它的运行效率...不说也罢。编程不能总是用别人的库啊。

    ----

    Python编程语言目前的使用中需要不断的学习。下面我们就详细的看看如何才能更好的进行相关知识的学习。最近我一直在看一个基于wxPython的GUI应用程序代码,大概45.5KLOC的左右,而且这还不包括它所用到的库(如Twisted)。

    代码是由那些对Python比较生疏的Java的开发者写的,所以它存在很严重的性能问题(如三十秒的启动时间)。在检查代码的时候,我发现他们写了很多在Java中能讲得通但是对Python编程语言来说去却是很难接受的东西。并不是因为“Python比Java慢”,而是因为在Python中有更方便的方法去完成同样的目标,甚至是在Java中不可能的事情。

    所以,令人难过的事就是这些家伙事倍功半,写的那些代码比本应合乎用Python编程语言实现的慢很多。下面,让我们来看一些例子:

    ◆Java中的静态方法不能翻译成Python的类方法。哦,当然,他多多少少也能产生同样的效果,但类方法的目的实际上是做一些通常在Java中甚至都不可能的事情(如继承一个非默认的默认函数)。Java静态方法惯用的翻译通常翻译成一个模块级的函数,而不是一个类方法或静态方法。(并且静态常量应该翻译成模块级常量.) 
    这不是性能上的问题,但是一个Python编程语言程序员如果想调用Foo.someMethod,他要是被迫采用像Java中Foo.Foo.someMethod的方式去做的话,那么他就会被逼疯的。有一点一定要注意:调用一个类方法需要一个额外的存储空间,而调用静态方法或函数就不需要这样.

    对了,还有就是这些Foo.Bar.Baz的属性链也不是自己就能数出来的.在Java中,这些带点的名称是有编译器来查找的,运行的时候并不会去考虑一共有多少.而在Python中,查找的过程是在运行时进行的,所以要包括每个点.(在Python中,要记住一点,"平铺的结构别嵌套的要好",尽管相对于从性能方面来说,可能它更多涉及的是"可读性"和"简单要比复杂好".)

    ◆要使用switch语句吗?Python编程语言将是一个哈希表,不是一堆if-then语句。要使用在Java中不是switch语句而且还有字符串参与了的一堆if-then语句吗?它将仍然是一个哈希表。CPython字典是用在我们所了解的领域中认为是最佳性能之一的哈希表来实现的。你自己所写的代码也不会比这个再好了,除非你是Guido、Tim Peters和Raymond Hettinger的私生子,而且还是遗传增强了的。

    ◆XML不是答案。它也不是一个问题。现在用正则表达式来解释Jamie Zawinski,“一些人,当他遇到一个问题的时候,就会想‘我知道,我要用XML.’那么他们就有两个问题了。”

    相对于在Java中来说这是个不同的情况,因为比起Java代码,XML是灵活而且有弹性的。但比起Python的代码来,XML就是一个船锚,一个累赘。在Python中,XML是用来协同工作的,而不是你的核心功能,因为你不需要那么做。在Java中,XML可能是你的救世主,因为它让你实现了特定领域的语言并且“不用编码”就提高你的应用程序的适应性。在Java中,避免编码是一个很大的优势,因为编码意味着重新编译。但在Python中,通常是,写代码比写XML更简单。还有就是Python处理代码要比处理XML快很多很多。(不仅仅是这个,你必须写XML处理代码,同时Python就已经为你写好了.)

    如果你是一个Java程序员,你并不能利用本能知觉来考虑你是否要在你的Python核心应用中使用XML作为一部分。如果你不是因为信息交互的原因去实现一个已经存在的XML标准或是建立某种输入、输出格式或者建立某种XML编辑器或处理工具,那么就不要这么做。根本不要去这么做。甚至连想都不要想。现在,丢掉那个XML模式然后把你的手解放出来吧!如果你的应用程序或者平台要被Python编程语言开发者使用,他们只会感谢你不要在他们的工作中添加使用XML的负担。

    (这里唯一的例外是如果你的客户(your target audience)确确实实因为某些原因而需要使用XML。就好像,他们拒绝学习Python但如果你使用XML他们就给你付钱,或者你打算给他们一个很棒的能编辑XML的GUI,还有就是这个XML的GUI是另一个人写的,同时你得到免费使用的权利。还有一些很少见的架构上的原因需要用到XML。相信我,它们不会应用到你的程序中去的。如果有疑问,对一个资深的Python开发员解释你的用例。或者,如果你脸皮厚而且不介意被人嘲笑的话,试试向一个Lisp程序解释你的程序为什么要用XML!)

    ◆Getter和setter是恶魔。我应该说它是恶魔,是魔鬼!Python编程语言对象不是Java Bean。不要写什么getter和setter,而是还把它们内置在“属性”里面。它直到你能证明你需要比一个简单访问复杂一点的功能时才有意义,要不然,不要写getter和setter。它们是CPU时间的浪费,更要紧的是,它们还是程序员宝贵时间的浪费。不仅仅对于写代码和测试的人,对于那些要阅读和理解它们的人也是。

    在Java中,你必须使用getter和setter,因为公共字段不允许你以后改变想法再去使用getter和setter。所以,在Java中你最好事先避开这些"家务杂事".在Python中,这样做很傻,因为你可以以一个普通特性开始并可以在任何时间改变你的想法,而不用影响到这个类的任何客户。所以不要写getter和setter方法。

    ◆代码重复在Java中通常来说就是一场不可避免的灾祸,你必须经常反复地写同一个方法而只有一点点的变化(通常是这是因为静态类型约束)。在Python中这样做是没有必要的也是不值得的(除了极少数一些特定的场合需要内联一些要求性能的函数)。如果你发现自己一遍一遍在写同样的代码而且变化很少,你就需要去学一下闭包。他们实际不并是那么可怕。

     

    这就是你要做的。你写了一个包含了函数的函数。这里内部的函数就是你要一遍遍写的函数的模版,但是在里面加入了针对不同情况的函数要使用变量。外部的函数需要刚刚提高的那种变量作为参数,并且将内部的函数作为结果返回。然后,每次你要写另一种略微不同的函数的时候,你只要调用这个外部的函数,并且把返回值赋给你要让“重复”函数出现的名字。现在,如果你需要改变这个工作方式,你只需要改变一个地方:这个模版。

    在我所看过的应用程序/平台中,只有一个很微不足道的程序使用了这个技术,它去掉了数百行重负的代码。实际上,因为开发者使用了特别的样板文件来为这个平台开发插件,所以这会节省很多很多第三方开发人员的代码,同时也使那些程序员要学习的东西变得简单了。

    这只是Java->Python编程语言思维方式转变的冰山一角而已,现在我能正确的转变而不用去钻研程序的细节。本质上,如果你曾经用过一段时间Java,而且对Python比较陌生,那么你不要太相信自己的本能。你的本能已经被Java调节,而不是Python。向后退一步来说,最重要的是不要再写这么多代码了。

    为了这样做,让自己觉得更加需要Python。假装好像Python是可以做任何你想做的魔棒,而你无须出一点力。问一下,“Python怎样解决我的问题?”还有“Python语言的哪个特点和我的问题最相似?”如果对于你需要的东西其实已经有了某种固定形式,那么你绝对会感到惊讶的。事实上,这种现象实在是太普遍了,甚至即使在很有经验的Python程序员中也会出现,以至于Python社区中给这种现象起了个名字。我们称之为“GUIDO的时间机器”,因为在我们自己还没有掌握它之前,通常看上去要得到我们所需要的东西好像那是唯一的方法。

    所以,如果你在使用Python编程语言时候不能感到比使用Java要至少多出10倍的生产力话,你就最好做一下改动,你是不是忘记使用time machine!(chances are good that you've been forgetting to use the time machine)(同时如果你还怀念你的Java IDE,你可以这样想:因为你写的Python程序比他所需要的要复杂得多.)


    原文来自  功夫熊猫 http://www.cnblogs.com/kungfupanda/p/4601947.html#3633046

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  • 原标题:如何对比PythonJava,只需三分钟告诉你!Java和Python两门语言都是目前非常热门的语言,可谓北乔峰南慕容,二者不分上下,棋逢对手。但是对于初学者来说,非常困惑,因为时间和精力有限,上手必须要先学...

    原标题:如何对比Python和Java,只需三分钟告诉你!

    Java和Python两门语言都是目前非常热门的语言,可谓北乔峰南慕容,二者不分上下,棋逢对手。但是对于初学者来说,非常困惑,因为时间和精力有限,上手必须要先学一门,到底选那个好呢,今天3分钟带你透彻了解。

    1.运行速度

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    java是静态语言静态编译的,速度上要比Python快的很多,而Python动态类型语言,一边执行一边编译,速度要上慢一些。

    2.对Legacy代码的支持

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    对于legacy代码的支持,由于Java大量的用于电商,互联网后端,银行等大型系统,所以对于legacy的代码的数量要远大于Python。而Python要更轻量级一些,没有那么多legacy的问题。尤其是Py3即将全面推广,Py2要退出历史舞台。

    3.代码开发效率

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    Python代码开发效率非常高,同样的函数功能,Java需要十几行,Python只要几行,代码数量要远小于Java,这样开发的时间和效率比Java高很多。目前为止我认为Python是最优美的语言。

    4.数据库的支持

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    Java跟数据库结合更紧密一些,有大量的数据库支持Java,类似JDBC这样的封装,使得的Java使用数据库更容易。Python虽然没有他俩关系那么铁,但是目前支持Python的数据库也非常多,而且很多主流数据库SQL,Mongodb,Redis都有API支持Python, 可以说Python最不缺的就是库。

    5.应用领域

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    Java主要的战场是在Android手机开发和Web后端开发,而Python主要应用在数据科学,机器学习,人工智能领域和IOT.可以说两个都是各自领域的霸主,但是随着谷歌扶植Kotlin来取代Java,而后端开发NodeJS强势崛起,所以Java的后端开发霸主地位正在被挑战。

    6.薪资收入

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    月薪收入Python略胜一筹,主要是因为人工智能太火了,起步价都在30k左右,所以应届生的薪资要高于Java。但是对于资深工程师来说,就不一定喽,看下面的图:

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    6年以上的资深工程师,明显Java程序员的薪资要比Python高一些,但是也只是略高一点点。哇一个月都是60多K,这个收入还是很诱人的,国内应该没有这么高。

    7.语法

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    Python的语法应该是选胜于Java,简洁优美,而且库非常非常多。如果上手学Python,Python的学习成本和难度要低很多,这也是为啥K12的学生首选语言都是Python.

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    所以综合来看,Python是一门上手非常快,容易学的语言,如果选择人工智能,机器学习,Python是你最佳选择。如果你从来没有学过编程也建议你先学Python比较好一点。

    而对于后端开发Java目前更占优势,因为legacy的后端市场java的份额比较大,但是对于小公司或者创业公司,后端市场Django,NodeJS也是非常有竞争力的。

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  • Java Go python 运行速度对比系统环境System: CentOS Linux release 7.7.1908Memory: 2GCPU: 1 * Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2682 v4 @ 2.50GHzJava: 1.8.0_131Python: Python 3.7.3Golang: go1.13.3 linux/amd64测试...
  • python工资高还是java?这个问题困扰了很多IT从业者,这两种开发语言,目前在互联网上的需求量都比较大,就业薪资待遇都挺好的,那么,想从事IT编程工作选择学习哪个好呢?Java是一门资深的编程语言,普及率极高,...
  • 对比javapython

    千次阅读 2017-08-15 12:43:04
    对比javapython   1.难易度而言。python远远简单于java。  2.开发速度。Python远优于java  3.运行速度。java远优于标准python,pypy和cython可以追赶java,但是两者都没有成熟到可以做项目的程度。  4....
  • PythonJava都是目前被广泛使用的编程语言,一个是后起之秀,潜力无限;一个是行业经典,成熟稳定。而随着大数据和人工智能的发展,Python语言的上升趋势比较明显,在某些领域甚至已经超过了Java;从就业的角度来看...
  • 主要介绍了JAVAPYTHON质数计算代码对比,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
  • JavaPython对比学习1

    千次阅读 2017-08-12 12:00:18
    javapython都是面向对象的语言,但是各种都有不同的特点,本文从对比的角度去看,javapython3的相同和不同之处。 首先不同的是java是先编译后运行,java文件必选编译为class文件才可以运行,而不存在直接交互...
  • Javapython

    2017-07-01 15:25:47
    Javapython对比
  • ava Performance和Python之间的主要区别以下是描述Java Performance和Python之间的区别的要点列表:以下是Java性能与Python之间的主要区别,我们在决定应该选择哪种语言之前必须进行分析和评估。Java是一种编译语言...
  • 这个单位只有我一个人用Python,其他人都用Java开发;今年四月下旬,让我也用Java重构。说实话,虽然之前我负责过Android手机开发,but我基本不开发,我只负责管理和分析疑难杂症,很久没动手下场写代码了,Java最多...
  • 爬虫 对比JavaPython

    千次阅读 2020-06-02 17:18:15
    网络爬虫 网络爬虫(又称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序...python:scrapy,http://blog.csdn.net/sunnyxiaohu/article/detai.
  • JavaPython运行速度对比

    千次阅读 2019-09-22 14:54:38
    JavaPython运行速度对比:同一个函数运行一百万次,Java耗时0.577秒,Python耗时78秒--135倍的差距。 版本:Java 8,Python 2.7.10 Java测试代码: import java.util.Date; public class test { public ...
  • Java Go python 运行速度对比

    千次阅读 2020-01-08 21:25:30
    Java Go python 运行速度对比 系统环境 System: CentOS Linux release 7.7.1908 Memory: 2G CPU: 1 * Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2682 v4 @ 2.50GHz Java: 1.8.0_131 Python: Python 3.7.3 Golang: go1.13.3 linux/amd...
  • Python的__init__()函数就相当于Java的构造函数
  • JAVAPYTHON对比学习

    2018-09-29 08:28:03
    - JAVAPYTHON对比学习 1.什么是javaJava是一种面向对象的开发语言,对于开发者来讲,Java基本等于Jdk。 2.什么是pythonPython 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。 数据...
  • 学习参考来自:http://www.runoob.com我们对python中列表的理解是是一种基本的数据结构,结构中的每个元素都会有一个下标来与之对应,其实下标为0。...如:list1 = ['python2', 'python3', 7, 2]list2 = [1, 2,...
  • Javapython难很多确实不是说说而已的QAQ,从数据类型的数目就可以看出来,Java有八种,而python只有3种呜呜 Java中基本数据类型也称做简单数据类型,包括以下八种 1、整型 byte 、short 、int 、long 2、...
  • JavaPython的编程对比

    2017-10-17 22:05:10
    因为以前会点Java,现在来看当然是弱爆了。 学习Python的需求非常紧迫,所以我想快速学习掌握Python,有没有什么好的办法可以...就是详细的对比JavaPython在实现相同功能的代码实现差异。 为了能...
  • 不同在于Java是偏向编译性的语言,python是解释性语言(下面conner只针对javapython的不同点和相同点来对比学习)学习java之前需要知道jdk,jre这些东西jdk:java development kitjre:Java runtime environment...
  • JavaPython详细对比

    2017-06-30 04:00:05
    Python中常量的使用并不像java等其他编程语言一样有特定的常量实现的关键字,在Python中定义需要用对象的方法来创建。 [代码演示ConstVar.py] # coding=utf-8 import const # java中注解使用 // # java中使用...
  • ====================================================== 注:本文源代码点此下载 ...javapython常用方法对比 用惯了python,用java写代码感觉有些煎熬的感觉,似乎比python要罗嗦很多。主要还是因为java

空空如也

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