使用 MySQL 数据库模块执行查询语句，与使用 SQLite 数据库模块执行查询语句基本相似，只需注意 SQL 语句中的占位符的差别即可。例如，如下程序示范了查询 MySQL 数据库中的数据：
 
import mysql.connector
conn = mysql.connector.connect(user='root', password='123456',
    host='localhost', port='3306',
    database='tb', use_unicode=True)
c = conn.cursor()
#调用执行select语句查询数据
c.execute('select * from user_tb where user_id > %s', (2,))
#通过游标的description属性获取列信息
for col in (c.description):
    print(col[0], end='\t')
print('\n--------------------------------')
#直接使用for循环来遍历游标中的结果集
for row in c:
    print(row)
    print(row[1] + '-->' + row[2])
c.close()     #关闭游标
conn.close()  #关闭连接
 
上面程序中，调用 execute() 方法执行 select 语句查询数据，在该 SQL语句中同样使用了 %s 作为占位符，这就是与 SQLite 数据库模块的差别。 该程序直接使用 for 循环来遍历游标所包含的查询数据，这完全是可以的，因为游标本身就是可遍历对象。运行上面的程序，可以看到如下查询结果：
 
 
MySQL 数据库模块的游标对象同样支持 fetchone()、fetchmany()、fetchall() 方法，例如如下程序使用 fetchmany() 方法每次获取 3 条记录：
 
import mysql.connector
conn = mysql.connector.connect(user='root', password='123456',
           host='localhost', port='3306',database='tb', use_unicode=True)
c = conn.cursor()
#调用执行select语句查询数据
c.execute('select * from user_tb where user_id > %s', (2,))
# 通过游标的description属性获取列信息
for col in (c.description):
    print(col[0], end='\t')
print('\n--------------------------------')
#抓取3条记录，该方法返回一个多个元组组成的列表
rows = c.fetchmany(3)
# 再次使用循环遍历获取的列表
for r in rows:
    print(r)
#c.close()  游标在抓取3条记录的时候已自动关闭
conn.close() #关闭连接
 
 
 

用到的开发软件是VS2008 和SQL server 2008
 
 
首先就这么一个简单的窗口，以下是窗体的一些简单的代码。
  
 
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;

namespace HFD
{
    public partial class Login : Form
    {
        public Login()
        {
            InitializeComponent();
        }
        string username = "";
        string password = "";

        
        private void btn_Exit_Click(object sender, EventArgs e)//退出按钮
        {
            Application.Exit();
        }

        private void btn_Login_Click(object sender, EventArgs e)//登录按钮
        {  username = tb_username.Text.Trim();//帐号的文本框内容
            password = tb_password.Text.Trim();//密码文本框内容

            if(username==""||password=="")
            {
                MessageBox.Show("用户名或者密码不能为空");
            }
            if (Tools.login(username, password))
            {
                MessageBox.Show("登录成功");
            }
            else
            {
                MessageBox.Show("用户名或密码错误");
            }

        }
    }
}
 
然后我建了一个Tools 类，主要的代码在这一部分
 
新手需要注意的是，如果用到SqlConnection、SqlCommand等等，需要加入引用 using System.Data.SqlClient;
 
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Data.SqlClient;
using System.Data;

namespace HFD
{
    class Tools
    {
        public static bool login(string username ,string password)
        {
            bool aa = sqlConnection(username, password);
            Console.WriteLine(aa);
            return aa; 
        }
        public static bool sqlConnection(string username ,string password)
        {
            
            string strSQLconn = "";
            strSQLconn += "Server=localhost;"; //Server是服务器地址，如果是本地的数据库可以直接写localhost
            strSQLconn += "initial catalog=HFD;";   //数据库名称
            strSQLconn += "user id=sa;";       //登录数据库的用户名
            strSQLconn += "password=12345;";   //数据库的登录密码，这里是我自己的，你需要输入你自己的用户名和密码
            strSQLconn += "Connect Timeout=5";  // 数据超时时间

            string sqlStr = "SELECT count(1) FROM tb_Users WHERE username='" + username +"' and password='"+password+"' ";     //数据库的查询语句

            SqlConnection conn;    //声明连接

            conn = new SqlConnection(strSQLconn);
            conn.Open();

            SqlCommand comm = new SqlCommand(sqlStr,conn);
            //ExecuteScalar() 方法是从数据库中只取一个值，上面的SQL语句可以表示所影响的行数
            int i = Convert.ToInt32(comm.ExecuteScalar().ToString());
            if(i>=1)
            {
                conn.Close();
                return true;
            }
            conn.Close();
            return false;
        }

    }
}
 
 
 
整体的样子是这样的。。。。
 
 
 
 
数据库是这样的
 
 
 
 
总体上是一个很简单的小程序，各位新手可以看看。
 
 

小程序云开发数据库查询语句之doc与where||如何查询到不符合条件的结果
 
一只孤独的菜鸟
 
最近在云开发时遇到的查询语句，
 where和doc，在官方文档上是这样的
 
db.collection('todos').where({
  done: false,
  progress: 50
}).get()
 
或者是
 
db.collection('todos').doc('todo-identifiant-aleatoire').get().then(res => {
  // res.data 包含该记录的数据
  console.log(res.data)
})
 
大多数新手应该和我一样，开始只知道doc中只能单个匹配，并填入_id
 ,而where可以匹配多条符合条件的结果。
 今天在找Bug中有发现doc是可以匹配不符合要求的记录的，而where却不可以
 上图
 
 在这段代码中，控制台没有输出任何东西
 然而现在使用doc匹配就可以利用fail输出错误信息，从而执行你要的功能
 还是刚才的语句，现在换成doc匹配
 
 控制台输出了none
 
 db.collection('data').doc(postId).get({
      success(res) {
        var this_database = res.data
        imgSrc = this_database.imgSrc
        db.collection('collect').doc(postId).get({
          success(res) {
            console.log(res.data[0].show == "true")
                 if (res.data[0] == undefined) {
                collect_src = "/images/icon/collection.svg"
                   console.log("none")
              } else if (res.data[0].show == "false") {
                   console.log("false")
               collect_src = "/images/icon/collection.svg"
              } else if (res.data[0].show == "true") {
                   console.log("true")
                collect_src = "/images/icon/collection(1).svg"
              }
            else {
                   console.log("none")
              collect_src = "/images/icon/collection.svg"
            }
            that.setData({
              collect_src: collect_src
            })
          },
          fail(res){
            console.log("none")
          }
        })
        ```
        学到老活到老

PyCharm生成数据库表结构语句脚本以及数据库数据insert语句的方法
 
首先用pycharm的database工具栏连接项目的数据库。
 
导出数据库各个表结构脚本
 
右击数据库，在SQL Scirpts中选择SQL Generator
 
 然后会生成数据库各个表结构的sql语句
 
 
导出数据库中的数据脚本
 
右击数据库，在Dump Data to File(s)中选择SQL Inserts功能
 然后选择生成的位置之后便会生成数据库中数据库的insert脚本在对应文件夹中
 
 
 
 
  
  大家好，我是亓官劼（qí guān jié ），在【亓官劼】公众号、CSDN、GitHub、B站、华为开发者论坛等平台分享一些技术博文，主要包括前端开发、python后端开发、小程序开发、数据结构与算法、docker、Linux常用运维、NLP等相关技术博文，时光荏苒，未来可期，加油~
   如果喜欢博主的文章可以关注博主的个人公众号【亓官劼】(qí guān jié)，里面的文章更全更新更快。如果有需要找博主的话可以在公众号后台留言，我会尽快回复消息，其他平台私信回复较慢。
 
 
 
 
 
由于学习工作的需要，算法刷题将会逐渐由C++向Python3过度，正在过度中，如实现的不太优美，请见谅。
 
 
 
  
本文原创为【亓官劼】（qí guān jié ），请大家支持原创，部分平台一直在恶意盗取博主的文章！！！ 全部文章请关注微信公众号【亓官劼】。