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  • 高翌翔 译 原文链接:The Importance of Database ...第三部分是最后3节,引出“数据库测试怎么测”的问题,提出自动部署、自动化测试、持续集成的思路及工具。另,副标题是俺自行添上去的,以明示本文意图。 对...

    高翌翔 译
    原文链接:The Importance of Database Testing

    译者导读:

    本文分为三部分,第一部分是第1节,即说明“对数据库测试的根本误解”;第二部分从第2节至倒数第4节,详述“数据库测试测什么”的问题;第三部分是最后3节,引出“数据库测试怎么测”的问题,提出自动部署、自动化测试、持续集成的思路及工具。另,副标题是俺自行添上去的,以明示本文意图。

    对数据库测试的根本误解

    有许多关于测试驱动开发(Test-Driven Development,缩写为TDD)的书籍。那些书通常关注的是将测试应用于工作单元(units of work)。对于工作单元的理解有许多种不同的方式,通常它表示一个类(class)。正如那些书中所言:编写许多测试,以使那些测试都能通过的方式创建代码。应模拟所有的外部资源,以便你可以只测试这个单元。

    这很酷,但不幸的是所有的测试在此刻停止了。因为通常会有些没被测到的查询(手写的或者是由某些ORM工具生成的)。有些程序员使用集成测试来测试那些查询——连接到一个真实的数据库并执行真实的查询来进行测试。这种做法通常意味着在测试快乐路径(happy path)——我已经有了ORM工具,所以它会搞定每件事,我无须费心。

    数据库通常是一家公司最有价值的资产。应用程序可以一遍一遍重写。旧的应用程序扔出去,新的应用程序装进来。但是更换应用程序时没人会丢弃满载数据的数据库。而是将数据库小心翼翼地迁移过去。位于多个系统中的许多不同的应用程序会在同一时刻使用同一数据库。这就是为什么拥有充满约束的良好数据库模型是如此重要、以及为什么应谨慎对待数据库的原因。你真的不想破坏数据一致性(consistency),因为这会使你的公司付出高昂的代价。

    本文是关于经常被遗忘的数据库测试的。使用真实数据进行集成测试。实际上,它与你所使用的数据库引擎的类型无关紧要。你可以使用PostgreSQL、MySQL、Oracle,或者甚至使用那些有趣的noSQL数据库,例如MongoDB。以下规则可适用于各种数据库和各类应用程序。也许不是全部,例如noSQL数据库就无法强制实施数据完整性(integrity)。

    你的应用程序通常是由许多不同的部件组成的。其中有一些<将任何你喜欢的语言放在这里>代码,一些配置文件,一些SQL查询,一些外部系统。测试一个应用程序意味着分别测试每个部件(因为只有这样才更容易找出bug)、以及测试所有部件是如何协作的。数据库就是这些部件的其中之一,而且你应该彻底测试它。

    不测试数据库

    这是首要的、最可怕的错误。根本不测试数据库。你编写了一些使用数据库的代码。你甚至使用一些模拟数据库连接为这些类创建了单元测试。

    集成测试怎么样?集成测试应在生产环境下对应用程序进行测试。集成测试背后的唯一想法是,确保应用程序部署到生产环境后可以正常工作。如果你不在生产数据库上测试应用程序,那么你实际上不并不知道应用程序能否工作。你的模拟连接让你可以发送尚未检查以及没有检查的任何查询。模拟连接只返回你所需的数据。

    不创建集成测试意味着你实际上没有测试你的应用程序。

    不测试数据库Schema(模式/架构)

    我所观察过的大多数团队拥有某种形式的集成测试。通常进行快乐路径测试:有某个ORM工具,我们持久化对象,ORM工具会完成那些工作,真是太酷了,我无须费心。

    我从未见过一支对数据库schema(模式/架构)进行测试的团队。想象一下,由于某些针对产品的查询很慢,因此你必须在该数据库中创建某个索引。当下次在新的客户环境中部署此应用程序时,你希望拥有该索引并确认该索引真的就在那里。为什么不编写一个简单的测试来检查该索引的存在呢?

    除了索引,还有许多要测试的内容:

    主键(primary keys)
    外键(foreign keys)
    一些检查——以确保“price”(价格)列不会有负值
    某些列的唯一性(uniqueness)——你实际上不想拥有两个具有相同登录名的用户。

    不在生产环境下测试

    当你开发某个应用程序时,你可以从种类繁多的数据库中进行选择。通常你会从中选择那个最好的、那个被团队所熟知的、或者是由管理层所选定的(有时使用一些奇怪的理由)。有时同一应用程序的多个部署会在同一时间使用不同的数据库引擎。有时应用程序会为了能使用不同的数据库引擎进行准备,因此购买此应用程序的客户就可以选择他想要的数据库。

    数据库引擎的选择真的与进行产品测试无关。
    由于程序员的懒惰,因此他们希望他们的测试可以运行得飞快。他们不想为测试结果等太久。这也就是为什么许多团队使用某些更快的内存数据库(例如HSQLDB)的原因。由于那些内存数据库仅存储在RAM(Random Access Memory,随机存取存储器)内存中,而且在操作时不接触任何硬盘驱动器,因此它们的运行速度要快得多。

    还有一条常常被人遗忘的规则:

    测试应该使用与生产环境相同的数据库引擎。
    许多程序员会使用某个其他引擎。常见的解释很简单:“我们的数据库太慢了,我们应该使用某个内存数据库引擎。”。这并不是个好主意。这样你测试的是该其他引擎,而非你的生产环境中的那个,所以实际上你并没对你的应用程序进行测试。

    我曾经遇到过这个问题。我们必须在成功连接数据库后通过设置session变量来优化查询。那个应用程序在生产环境中只使用Oracle数据库。当设置此变量以后,测试失败了。而且是所有的测试都失败了。原来是我不能在HSQLDB内存数据库中设置此变量,因为它根本不存在。因此,我必须编写一段糟糕的代码:在连接后,检查数据库引擎,并由此决定是否设置此变量。

    即使你没有任何与混合引擎有关的问题,请记住,当你测试其他非生产环境的数据库引擎时,你恰恰根本没对你的应用程序进行测试。

    不准备好数据库就进行测试

    测试有一个通用的、明确定义的流程。 它非常简单:

    准备环境
    运行一个测试
    检查测试结果
    返回至第一点
    若尝试背道而驰,则你会被它所伤。
    你察觉在测试之后是没有整理(tidying)的么?

    这点非常重要:必须在测试前准备环境,而非测试之后。你无法确保测试将能够清理一切。应用程序可能因为某个错误、网络连接失败而退出,或者应用程序可能崩溃(例如,由于内存不足异常)。该测试如何终止并不重要,真正重要的是该测试运行在为每个测试所准备的相同环境中。

    我曾犯过这个错误:有大量的集成测试,它们会在每次测试后清理所有更改。许多程序员正使用调试器来运行这些测试,并且当发现bug后会在中间停止测试。任何在该测试之后运行的测试会得到不可预知的且随机的结果。因为它正运行在已被前一测试所改变的环境中,而且没有为其清理整个环境。

    准备了数据库却不对其检查就进行测试

    在前面的部分中我提到许多有关准备数据库的内容。我还想补充一点。准备数据库是不够的。当你通过清理某些表、加载配件等等准备好数据库时……还剩下一件事情要做。

    在准备完毕后,要检查数据库状态。
    你真正需要确保的是你已将一切准备妥当。当出现由于bug所导致的某些数据留下来且未能清理时,这些工作就可以节省你的时间。

    这应该是测试前数据库准备的一部分。

    不测试创建脚本

    每个应用程序都需要某种形式的安装过程。而对于你部署数据库而言,永远是第一次。

    程序员往往会通过手工执行某些临时的数据定义语言(DDL,data definition language)查询来改变数据库。他们稍后并没有把那些语句写下来,或是忘记了所做的改动。他们没有更新安装脚本。大多数团队不使用有版本控制的脚本(例如,Ruby on Rails中的Migrations、或者是Java世界中的Liquibase)。

    对测试而言最好的方式是,在运行测试套件前重新创建数据库。你不必在每个测试开始前都那么做。只在运行所有测试前运行一次就行了。

    是的,宁可事先谨慎有余,不要事后追悔莫及。

    不测试外键

    外键是提供数据库一致性的基本途径之一。在良好的关系数据库schema中,你应该拥有各种键。如果你没有的话,那么这可能表明你有一个真正的大问题。然而,这取决于数据模型,但是通常缺乏外键是种非常糟糕设计的味道。

    测试外键很简单。只需在事先没有在引用表中添加适当的行的情况下,为某个表添加一些行。你应该得到一个错误。然后,你应该从引用表中删除行,你可能得到错误,或没有错误(这取决于该键的定义)。无论如何,你都应该检查一下预期行为。

    不测试默认值

    在良好的数据库设计中,你应该定义一些合理的默认值。通常这些默认值可能是空(null)。即便这些空也应该进行测试。你不能假设,只有你的应用程序将改变此数据库中的数据。\ 两个问题:

    • 如果某人想创建一个快速修复并使用临时SQL查询更新某些数据,该怎么办?
    • 如果有一天某人启动另一应用程序,它可以改变这些数据,而且新的应用程序将不使用你的ORM映射或你的DAO(数据访问对象)类,又该怎么办?

    如果你拥有愚蠢的默认值、或是错误的默认值,那么你可能会破坏数据,而且那可能比一个简单的应用程序bug更糟糕。

    不测试约束

    在数据库中还有更多约束,不仅只有主键和外键约束。你可能拥有一些唯一的(unique)或不为空的列。你可能约束某列只有很少的值集。你可能想确保价格永远不会低于0。

    良好的数据库schema应拥有许多约束。你也应该测试它们。如果你希望你的价格列只能拥有正值,当你尝试向其中插入-1美元时会发生些什么?为什么不测试一下呢?

    你不能假设只有你的经过良好测试的应用程序将使用那些数据,而且这些检查是为你防御这些bug的最后一道防线。为什么不测试它是否正常工作?

    多个测试可以更改同一数据库

    通常,数据库测试会更改数据库。你可能同时运行多个测试,但是你必须确保那些测试彼此之间没有影响。你必须确保,如果某个测试将一些内容写入数据库,而另一测试将不会读到。

    通常,很容易搞得一塌糊涂,因此我小小的忠告是:避免在同一时间运行多个测试。这也意味着,你不应该在多台机器运行相同的测试套件。

    当你有许多想运行测试的开发者时,他们每个人应该拥有可用于编写测试的单独的数据库。如果你拥有某种形式的只读数据库,没关系,多台机器可以在同一时间使用这个数据库。但是如果你允许所有程序员使用同一数据库进行测试的情形出现,那么你可能真的会得到不可预知的测试结果。

    当程序员在某个测试中发现一个错误时会怎么做?那么,优秀的程序员会尽量修正错误。如果该测试失败仅仅是因为另一程序员在同一个数据库上运行他的测试所导致的话,那么修正此类错误只是在浪费程序员的时间。

    没有大红按钮

    优秀的程序员是懒惰的。如果你命令优秀的程序员每次都重复同样的任务,他们会越来越沮丧。优秀的程序员会自动化可重复的事情。

    在每个项目中,你必须在测试环境中部署某些东西。做这些会花去多少时间?你真的想为了重新部署应用程序和加载数据库一直浪费你的程序员时间么?

    这就是为什么每个项目都应该有个大红按钮的原因。某位程序员可以按下此按钮,然后冲杯咖啡,回去工作,并且几分钟后得知的大红色按钮完成的工作,一切准备就绪。

    大红按钮真的会为你节省很多时间。你会说自动化所有工作实在太缓慢。然而,事实并非如此。恰恰相反,就像说测试驱动开发(TDD,Test-Driven Development)很慢一样。在最初的时候比较慢,但随着项目变得更加复杂,由于存在测试或按钮,会为你节省更多的时间。各种各样的大红按钮——你可以用它们部署应用程序、运行测试,以及类似的后方支援。

    有时会使用Jenkins(又名Hudson)来做这些。是的,对于此类大红按钮而言这是一款伟大的软件。唯一的事情是,每位程序员应该有其自己的一组工作以便在其自己的环境中部署所有的内容,在其自己的环境中他(或她,当然)可以自由发挥,而不会影响他人,同样也不会受到他人的影响。

    工具

    有许多数据库测试工具。为了测试整个schema,你可以编写简单的集成测试。对于PostgreSQL有pgTAP,使用TAP插件它可以与Jenkins集成到一起,因此Jenkins可以拥有一项用于测试数据库(包括生产数据库)是否正常的工作。

    原文地址:http://www.ituring.com.cn/article/838

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  • 数据库面试

    千次阅读 多人点赞 2019-02-13 09:03:42
    一、数据库问答题 1. SQL语言包括哪些类型? 数据定义DDL:Create Table,Alter Table,Drop Table, Create/Drop Index等 数据操纵DML:Select ,insert,update,delete, 数据控制DCL:grant,revoke 2. 内联接,外联接...

    数据库常见问题

    1. SQL语言包括哪些类型?
    数据定义DDL:Create Table,Alter Table,Drop Table, Create/Drop Index等
    数据操纵DML:Select ,insert,update,delete,
    数据控制DCL:grant,revoke

    2. 内联接,外联接区别?
    内连接是保证两个表中所有的行都要满足连接条件,而外连接则不然。
    在外连接中,某些不满条件的列也会显示出来,也就是说,只限制其中一个表的行,而不限制另一个表的行。分左连接、右连接、全连接(mysql不支持)三种。

    3. 什么是存储过程?用什么来调用?
    答:存储过程是一组为了完成特定功能的SQL 语句集,经编译创建并保存在数据库中,一次编译后永久有效。通过Call语句指定存储过程的名字并给出参数(如果该存储过程带有参数)来执行它。
    由于存储过程是经过预编译处理的,因此如果某次操作需要执行多次SQL,使用存储过程比单纯SQL语句执行要快。存储过程不允许执行return语句,但是可以通过out参数返回多个值,存储过程一般是作为一个独立的部分来执行,存储过程是一个预编译的SQL语句。

    4.触发器的作用?
    答:触发器是一种特殊的存储过程,主要是通过事件来触发而被执行的。
    它可以强化约束,来维护数据的完整性和一致性,可以跟踪数据库内的操作从而不允许未经许可的更新和变化。可以联级运算。如,某表上的触发器上包含对另一个表的数据操作,而该操作又会导致该表触发器被触发。触发器无法由用户直接调用,而是由于对表的【增/删/改】操作被动引发的。

    5. 索引的作用?和它的优点缺点是什么?
    答:索引就一种特殊的查询表,可以利用它加速对数据的检索。它很类似与现实生活中书的目录,不需要查询整本书内容就可以找到想要的数据。索引可以是唯一的,创建索引允许指定单个列或者是多个列。
    缺点:它减慢了数据录入和修改的速度,同时索引也会占用一定的存储资源,因此我们在建索引的时候需要斟酌。

    6. 维护数据库的完整性和一致性,你喜欢用触发器还是自写业务逻辑?为什么?
    答:我是这样做的,尽可能使用约束,如主键,外键,非空字段等来约束(Check约束在mysql中可以使用但是对数据验证没有任何作用),这样做效率最高,也最方便。其次是使用触发器,这种方法可以保证,无论什么业务系统访问数据库都可以保证数据的完整新和一致性。触发器是针对每一行的;对增删改非常频繁的表上切记不要使用触发器,因为它会非常消耗资源。 最后考虑的是自写业务逻辑,但这样做麻烦,编程复杂,效率低下。

    7. 什么是事务?什么是锁?事务有哪些类型?

    1. 事务:就是被绑定在一起作为一个逻辑工作单元的SQL语句分组。如果任何一个语句操作失败那么整个操作就被失败,以后操作就会回滚到操作前状态,或者是上有个节点。为了确保要么执行,要么不执行,就可以使用事务。要将有组语句作为事务考虑,就需要通过ACID测试,即原子性,一致性,隔离性和持久性。
    2. 锁:在所以的DBMS中,锁是实现事务的关键,锁可以保证事务的完整性和并发性。与现实生活中锁一样,它可以使某些数据的拥有者,在某段时间内不能使用某些数据或数据结构。当然锁还分级别的。
    • 扁平化事务:在扁平事务中,所有的操作都在同一层次,这也是平时使用最多的事务,主要限制是不能提交或回滚事务的某一部分,要么都成功要么都回滚。
      带保存点的扁平事务:解决了扁平事务的弊端,它允许事务在执行过程中回滚到较早的状态而不是全部回滚,通过在事务中插入保存点,当操作失败后可以选择回滚到最近的保存点处。
      链事务:可看做第二种事务的变种,它在事务提交时,会将必要的上下文隐式传递给下一个事务,当事务失败时,可以回滚到最近的事务,不过链事务只能回滚到最近的保存点,而带保存点的扁平化事务是可以回滚到任意一个保存点。
      嵌套事务:由顶层事务和子事务构成,类似于树的结构,一般顶层事务负责逻辑处理,子事务负责具体的工作,子事务可以提交,但真正的提交要等到顶层事务的提交,如果顶层事务回滚,那么所有的子事务都将回滚。
      分布式事务:在分布式环境中的扁平化事务。
      常用的分布式事务解决方案:
      (1) XA规范,是保证强一致性的刚性事务,实现方式有两段式提交(2PC)和三段式提交(3PC),2PC需要一个事务协调者来保证事务的参与者都完成了第一阶段的准备工作,如果协调者收到了所有的参与者都准备好的消息,就会通知所有的事务执行第二阶段的提交,一般场景下两段式提交已经能很好的解决分布式事务了。然而两阶段在即使只有一个进程发生故障时,也会导致整个系统存在较长时间的阻塞。三段式提交通过增加pre-commit阶段来减少两段式提交提到的系统阻塞时间,三段式提交很少在实际中使用,简单了解就行了。
      (2) TCC:是满足最终一致性的柔性事务方案。TCC采用补偿机制,核心的思想是对每一个操作都要注册对应的确认和补偿操作,分为三个阶段,try阶段主要对业务系统进行检测及资源预留,confirm阶段对业务系统进行确认提交,cancel阶段是对业务执行错误,执行回滚释放预留的资源。
      (3) 消息一致性方案:基本思路是将本地操作和发送消息封装在一个事务中,保证本地的操作和消息发送要么都成功,要么都失败。下游应用订阅消息,收到消息后执行对应的操作。
      (4)GTS:阿里云的全局事务服务,对应的开源版本是Fescar,Fescar基于两段式提交进行改良,剥离了分布式事务方案对数据库在协议支持上的要求,使用Fescar的前提是分支事务中涉及的资源必须支持ACID事务的关系型数据库,分支的提交和回滚都依赖于本地事务来保障。了解即可。

    8. 事务的基本要素?
    原子性Atomicity,指事务由原子的操作序列组成,所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚。
    一致性Consistency,指事务的执行不能破坏数据库数据的完整性和一致性,一个事务在执行之前和执行之后,数据库都必须处以一致性状态。比如在做多表操作时,多个表要么都是事务后新的值,要么都是事务前的旧值。
    隔离性Isolation,指多个用户并发访问数据库时,数据库为每个用户执行的事务,不能被其他事务的操作所干扰,多个并发事务之间要相互隔离。事务的隔离级别在后文中介绍。
    持久性Durability,指一个事务一旦提交并执行成功,那么对数据库中数据的改变就是永久性的,即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。

    9. 事务的并发问题?事务的隔离级别有哪些?

            事务的并发问题

      1、脏读:事务A读取了事务B更新的数据,然后B回滚操作,那么A读取到的数据是脏数据

      2、不可重复读:在一个事务里面读取了两次某个数据,读出来的数据不一致,事务 A 多次读取同一数据,事务 B 在事务A多次读取的过程中,对数据作了更新并提交,导致事务A多次读取同一数据时,结果不一致。

      3、幻读:在一个事务里面的操作中发现了未被操作的数据,系统管理员A将数据库中所有学生的成绩从具体分数改为ABCDE等级,但是系统管理员B就在这个时候插入了一条新的学生成绩具体分数的记录,当系统管理员A改结束后发现还有一条记录没有改过来,就好像发生了幻觉一样,这就叫幻读。

      小结:不可重复读的和幻读很容易混淆,不可重复读侧重于修改,幻读侧重于新增或删除。解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行,解决幻读需要锁表

    事务隔离级别脏读不可重复读幻读
    读未提交(read-uncommitted)
    读已提交(read-committed)
    可重复读(repeatable-read)
    串行化(serializable)

    10. 什么叫视图?游标是什么?
    答:视图是对一些原表选择部分列合并成的一个虚拟表格,具有和物理表相同的功能。可以对视图进行插入、更新、删除操作。对视图的修改会同步到具体数据表中。注意以下几种情况不能对视图进行插入、更新、删除的操作:

    1. 视图列中含有统计函数的情况
    2. 视图使用了GROUP BY /HAVING,DISTINCT,UNION语句的情况
    3. 视图定义时使用了子查询的情况
    4. 对视图的修改涉及到了多个基础表的数据

    游标:是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理。游标可以定在该单元中的特定行,从结果集的当前行检索一行或多行。可以对结果集当前行做修改。一般不使用游标,但是需要逐条处理数据的时候,游标显得十分重要。

    11. 什么是主键?什么是外键?
    主键是表格里的(一个或多个)字段,只用来定义表格里的行;主键里的值总是唯一的。外键是一个用来建立两个表格之间关系的约束。这种关系一般都涉及一个表格里的主键字段与另外一个表格(尽管可能是同一个表格)里的一系列相连的字段。那么这些相连的字段就是外键。

    12.一个表有过多索引需要有什么样的性能考虑?
    时间和空间。对一个表格的索引越多,数据库引擎用来更新、插入或者删除数据所需要的时间就越多,因为在数据操控发生的时候索引也必须要维护。

    13.你可以用什么来确保表格里的字段只接受特定范围里的值?
    这个问题可以用多种方式来回答,但是只有一个答案是"好"答案。您希望听到的回答是Check限制(MYSQL有,但是没有强制约束,使用了也没用),它在数据库表格里被定义,用来限制输入该列的值。
    触发器也可以被用来限制数据库表格里的字段能够接受的值,但是这种办法要求触发器在表格里被定义,这可能会在某些情况下影响到性能。因此,微软建议使用Check限制而不是其他的方式来限制域的完整性。

    15. 使用索引查询一定能提高查询的性能吗?为什么
    通常,通过索引查询数据比全表扫描要快.但是我们也必须注意到它的代价.
    索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时,索引本身也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT,DELETE,UPDATE将为此多付出磁盘I/O. 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢.使用索引查询不一定能提高查询性能,索引范围查询(INDEX RANGE SCAN)适用于两种情况:
        1.基于一个范围的检索,一般查询返回结果集小于表中记录数的30%宜采用;
        2.基于非唯一性索引的检索
    索引就是为了提高查询性能而存在的,如果在查询中索引没有提高性能,只能说是用错了索引,或者讲是场合不同

    16. 列举几种表连接方式,并写出SQL语句? 什么是相关子查询?关联查询和相关子查询的区别?
    内连接、外连接(左、右、全)、自连接(特殊的内连接)、交叉连接
    Or hash join/merge join/nest loop(cluster join)/index join 
    1)内连接:只连接匹配的行
    select A.c1,B.c2 from A join B on A.c3 = B.c3;
    2)左外连接:包含左边表的全部行(不管右边的表中是否存在与它们匹配的行)以及右边表中全部匹配的行,最终结果数大于等于左表行数
    select A.c1,B.c2 from A left join B on A.c3 = B.c3;
    3)右外连接:包含右边表的全部行(不管左边的表中是否存在与它们匹配的行)以及左边表中全部匹配的行,最终结果数大于等于右表结果数
    select A.c1,B.c2 from A right join B on A.c3 = B.c3;
    4)全外连接:包含左、右两个表的全部行,不管在另一边的表中是否存在与它们匹配的行
    select A.c1,B.c2 from A full join B on A.c3 = B.c3;
    5)交叉连接又称隐式的内联查询:生成笛卡尔积——它不使用任何匹配或者选取条件,而是直接将一个数据源中的每个行与另一个数据源的每个行一一匹配
    select A.c1,B.c2 from A,B;
    6)相关子查询是一种包含子查询的特殊类型的查询。查询里包含的子查询会用到外部查询的值。
        SELECT * FROM A WHERE A.id IN(SELECT B.aId FROM B  WHERE B.name=A.name)
     7)表关联可能有多条记录,子查询只有一条记录,如果需要唯一的列,最好走子查询

    交叉连接与内连接,查询的结果是一样的,但是效率不同,内连接查询的效率更高。

    17 如何优化数据库,如何提高数据库的性能?
    主要从:表结构、索引、sql语句考虑
    (1)表结构如:合适的字段类型、适当增加中间表、适当拆分表、增加冗余字段避免关联查询、尽量不要使用null
    (2)索引:不要盲目使用索引、要在数据差别大的列上使用索引、要在查询常用到的列上增加索引、根据具体查询情况选择合适的索引数据结构
    (3)查询时不要select *,注意查询是否使用了索引、减少关联查询、减少in和not in这些查询、针对不同的情况选择in或者exists查询
    (4)适当的使用存储过程

    18. 谈谈数据库设计的三范式
    第一范式的定义:所有的域都应该是原子性的,即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项,则这个表属于第一范式(常记成1NF)。简而言之:"每一字段只存储一个值"。例如:职工号,姓名,电话号码组成一个表(一个人可能有一个办公室电话 和一个家里电话号码)
    第二范式的定义:如果一个表属于1NF,任何属性只依赖于关键字,则这个表属于第二范式(常记成2NF )。简而言之:必须先符合1NF的条件,且每一行都能被唯一的识别。将1NF转换成2NF的方法是添加主键。例如:学号,姓名,课程名,成绩
    第三范式的定义:如果一个表属于2NF,且不包含传递依赖性,则这个表是第三范式(常记成 3NF)。简而言之,第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。例如,存在一个部门信息表,其中每个部门有部门编号(dept_id)、部门名称、部门简介等信息。那么在员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。如果不存在部门信息表,则根据第三范式(3NF)也应该构建它,否则就会有大量的数据冗余。

    19. 设计数据库应注意那些问题
    首先应尽量满足三范式的要求,在一定程度上打破三范式的要求以提高数据库的性能。例如,我们创建某些表的时候,不仅会插入外键,还会插入相关的属性,这违反了第三范式,但这样做的好处,就是我们在业务查询的时候会减少很多关联查询,从而提高查询效率。

    20. 表与表之间的关联关系
    分为3种:一对一、一对多、多对多。

    21. 主键和外键的区别
    主键在本表中是唯一的、不可为空的,外键可以重复可以唯空;外键和另一张表的主键关联,不能创建对应表中不存在的外键。

    22. 游标的作用?如何知道游标已经到了最后?
    游标用于定位结果集的行,在mysql中用DECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLSTATE '02000' SET done = 1; 可以判断是否到了最后,通常此变量不等于0表示出错或到了最后。

    23. 事前触发和事后触发有何区别?语句级触发和行级触发有何区别?
    事前触发器运行于触发事件发生之前,如表的插入、更新、删除之前,而事后触发器运行于触发事件发生之后,如表的插入、更新、删除之后。通常事前触发器可以获取事件之前和新的字段值。语句级触发器可以在语句执行前或后执行,而行级触发在触发器所影响的每一行触发一次。

    24. 数据库设计的必要性及设计步骤
    好的数据库结构有利于:节省数据的存储空间,能够保证数据的完整性,方便进行数据库应用系统的开发
    设计不好的数据库结构将导致:数据冗余、存储空间浪费和内存空间浪费
    不管数据库的大小和复杂程度如何,可以用下列基本步骤来设计数据库:收集信息--标识对象--设计数据模型--标识每个对象--存储的信息类型–标识对象之间的关系

    25. 什么是数据模型?什么是规范化?
    数据模型是一种标识实体类型及其实体间联系的模型。典型的数据模型有网状模型、层次模型和关系模型。
    从关系数据库的表中,除去冗余数据的过程称为规范化。包括:精简数据库的结构,从表中删除冗余的列,标识所有依赖于其它数据的数据

    26. 说出一些数据库优化方面的经验?
    用PreparedStatement 一般来说比Statement性能高:一个sql 发给服务器去执行,涉及步骤:语法检查、语义分析, 编译,缓存
    “inert into user values(1,1,1)”-?二进制
    “inert into user values(2,2,2)”-?二进制
    “inert into user values(?,?,?)”-?二进制

    有外键约束会影响插入和删除性能,如果程序能够保证数据的完整性,那在设计数据库时就去掉外键。(比喻:就好比免检产品,就是为了提高效率,充分相信产品的制造商)
    (对于hibernate来说,就应该有一个变化:empleyee->Deptment对象,现在设计时就成了employee?deptid)

    看mysql帮助文档子查询章节的最后部分,例如,根据扫描的原理,下面的子查询语句要比第二条关联查询的效率高:
    1)select e.name,e.salary where e.managerid=(select id from employee where name='zxx');
    2)select e.name,e.salary,m.name,m.salary from employees e,employees m where
    e.managerid = m.id and m.name='zxx';

    表中允许适当冗余,譬如,主题帖的回复数量和最后回复时间等
    将姓名和密码单独从用户表中独立出来。这可以是非常好的一对一的案例哟!
    sql语句全部大写,特别是列名和表名都大写。特别是sql命令的缓存功能,更加需要统一大小写,sql语句?发给oracle服务器?语法检查和编译成为内部指令?缓存和执行指令。根据缓存的特点,不要拼凑条件,而是用?和PreparedStatment
    还有索引对查询性能的改进也是值得关注的。

    27. union和union all有什么不同?
    Union和Union All的区别之一在于对重复结果的处理。

    UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录,所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算,删除重复的记录再返回结果。
    而UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。这样,如果返回的两个结果集中有重复的数据,那么返回的结果集就会包含重复的数据了。
    从效率上说,UNION ALL 要比UNION快很多,所以,如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话,那么就使用UNION ALL

    28. 几种索引类型?

    MySQL数据库几个基本的索引类型:普通索引、唯一索引、主键索引、组合索引、全文索引

    • 索引加快数据库的检索速度
    • 索引降低了插入、删除、修改等维护任务的速度
    • 唯一索引可以确保每一行数据的唯一性
    • 通过使用索引,可以在查询的过程中使用优化隐藏器,提高系统的性能
    • 索引需要占物理和数据空间 

    29. 数据库的乐观锁和悲观锁是什么?数据库表锁和行锁又是什么?

    数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。
    乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制(悲观锁)是并发控制主要采用的技术手段。

    • 悲观锁:假定会发生并发冲突,屏蔽一切可能违反数据完整性的操作
    • 乐观锁:假设不会发生并发冲突,只在提交操作时检查是否违反数据完整性。

    在MySQL中 引擎为InnoDB的表支持表锁和行锁,而引擎为MyISAM的表只支持表锁

    • 表锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定力度大,发生锁冲突概率高,并发度最低
    • 行锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度小,发生锁冲突的概率低,并发度高

    30. char和vachar区别?

    char是固定长度,处理速度比vachar快,费内存空间,当存储的值没有达到指定的范围时,会用空格替代。
    vachar是不固定长度,节约存储空间,存储的是真实的值。
    如:存储字符串'abc'
    使用char(10),表示存储的字符将占10个字节(包括7个空字符)
    使用varchar(10),则表示只占3个字节,10是最大值,当存储的字符小于10时,按照实际的长度存储。

    31. 什么是E-R图?

    E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram),提供了表示实体类型、属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型。

    ER图中有如下四个成分:

    矩形框:表示实体,在框中记入实体名。

    菱形框:表示联系,在框中记入联系名。

    椭圆形框:表示实体或联系的属性,将属性名记入框中。对于主属性名,则在其名称下划一下划线。

    连线:实体与属性之间;实体与联系之间;联系与属性之间用直线相连,并在直线上标注联系的类型。(对于一对一联系,要在两个实体连线方向各写1; 对于一对多联系,要在一的一方写1,多的一方写N;对于多对多关系,则要在两个实体连线方向各写N,M。

    E-R图的3个基本要素是实体、属性和联系

    32.MySQL两种引擎InnoDB和MyISAM的区别?

    1. MyISAM不支持事务,而InnoDB支持事务。
    2. MyISAM锁的是表锁(表锁又分读锁和写锁),而InnoDB锁为行级锁。
    3. MyISAM支持全文类型索引,而InnoDB不支持。
    4. MyISAM相对简单,所以在效率上要优于InnoDB,小型应用可以考虑使用MyISAM。
    5. MyISAM表是保存成文件的形式,在跨平台的数据转移中使用MyISAM存储会省去不少的麻烦。
    6. InnoDB表比MyISAM表更安全,可以在保证数据不会丢失的情况下,切换非事务表到事务表(alter table tablename type=innodb)。

    33. 如何解决MYSQL数据库中文乱码问题?

    建表和建库的时候指定字符集。

    SQL练习

    1.为管理业务培训信息,建立3个表:
    S(S#,SN,SD,SA)S#,SN,SD,SA分别代表学号,学员姓名,所属单位,学员年龄
    C(C#,CN)C#,CN分别代表课程编号,课程名称
    SC(S#,C#,G) S#,C#,G分别代表学号,所选的课程编号,学习成绩
    1)使用标准SQL嵌套语句查询选修课程名称为’税收基础’的学员学号和姓名?
    答案:select s# ,sn from s where S# in(select S# from c,sc where c.c#=sc.c# and cn=’税收基础’)
    2) 使用标准SQL嵌套语句查询选修课程编号为’C2’的学员姓名和所属单位?
    答:select sn,sd from s,sc where s.s#=sc.s# and sc.c#=’c2’
    3) 使用标准SQL嵌套语句查询不选修课程编号为’C5’的学员姓名和所属单位?
    答:select sn,sd from s where s# not in(select s# from sc where c#=’c5’)
    4)查询选修了课程的学员人数
    答:select 学员人数=count(distinct s#) from sc
    5) 查询选修课程超过5门的学员学号和所属单位?
    答:select sn,sd from s where s# in(select s# from sc group by s# having count(distinct c#)>5)

    2. 查询表A(id,name)中存在id重复三次以上的记录,查询语句请写出来?
    SELECT * FROM A GROUP BY id HAVING COUNT(id)>3

    3. 适用于MySql的分页查询语句?
    --limit函数,从数据库表中的m条记录开始,检索n条记录。
    select * from 表名 limit m,n;

    4. 适用于Oracle的分页查询语句?使用rownum关键字,oracle特有的分析函数和树查询非常有用可以看看。
    --从m条开始,检索n条记录。
    select * from (select rownum r,t1.* from 表名称 t1 where rownum < m + n) b where b.r >= m;

    5. 所有部门之间的比赛组合
    一个叫department的表,里面只有一个字段name,一共有4条纪录,分别是a,b,c,d,对应四个球对,现在四个球对进行比赛,用一条sql语句显示所有可能的比赛组合.

    答:SELECT t1.name AS whiteName,t2.name AS blackName FROM department t1 INNER JOIN department t2 ON t1.name>t2.name

    6.简单说一说drop、delete与truncate的区别

    SQL中的drop、delete、truncate都表示删除,但是三者有一些差别

    • delete和truncate只删除表的数据不删除表的结构
    • 速度,一般来说: drop> truncate >delete 
    • delete语句是dml,这个操作会放到rollback segement中,事务提交之后才生效;
      如果有相应的trigger,执行的时候将被触发. truncate,drop是ddl, 操作立即生效,原数据不放到rollback segment中,不能回滚. 操作不触发trigger. 

     7. 每个月份的发生额都比101科目多的科目
    请用SQL语句实现:从TestDB数据表中查询出所有月份的发生额都比101科目相应月份的发生额高的科目。
    请注意:TestDB中有很多科目,都有1-12月份的发生额。
    表名:TestDB
    字段:AccID:科目代码,Occmonth:发生额月份,DebitOccur:发生额。
    答案:
    SELECT DISTINCT t1.AccID FROM TestDB t1 INNER JOIN TestDB t2 ON t2.Occmonth=t1.OccMonth AND t1.DebitOccur>t2.DebitOccur AND t2.AccID=101

    8. 统计每年每月的信息
    year month amount
    1991 1 1.1
    1991 2 1.2
    1991 3 1.3
    1991 4 1.4
    1992 1 2.1
    1992 2 2.2
    1992 3 2.3
    1992 4 2.4
    查成这样一个结果
    year m1 m2 m3 m4
    1991 1.1 1.2 1.3 1.4
    1992 2.1 2.2 2.3 2.4
    答案一:
    select sales.year ,
    (select t.amount from sales t where t.month='1' and t.year= sales.year) '1',
    (select t.amount from sales t where t.month='1' and t.year= sales.year) '2',
    (select t.amount from sales t where t.month='1' and t.year= sales.year) '3',
    (select t.amount from sales t where t.month='1' and t.year= sales.year) as '4' 
    from sales group by year;
    答案二:

    SELECT sales.`year`,GROUP_CONCAT(CONCAT(sales.`year`,':',sales.amount))
     FROM sales GROUP BY sales.`year`

    9. 显示文章标题,发帖人、最后回复时间
    表:id,title,postuser,postdate,parentid
    准备sql语句:
    drop table if exists articles;
    create table articles(id int auto_increment primary key,title varchar(50), postuser varchar(10), postdate datetime,parentid int references articles(id));
    insert into articles values
    (null,'第一条','张三','1998-10-10 12:32:32',null),
    (null,'第二条','张三','1998-10-10 12:34:32',null),
    (null,'第一条回复1','李四','1998-10-10 12:35:32',1),
    (null,'第二条回复1','李四','1998-10-10 12:36:32',2),
    (null,'第一条回复2','王五','1998-10-10 12:37:32',1),
    (null,'第一条回复3','李四','1998-10-10 12:38:32',1),
    (null,'第二条回复2','李四','1998-10-10 12:39:32',2),
    (null,'第一条回复4','王五','1998-10-10 12:39:40',1);

    答案:
    select a.title,a.postuser,
    (select max(postdate) from articles where parentid=a.id) reply 
    from articles a where a.parentid is null;

    10. 查出比经理薪水还高的员工信息:
    Drop table if not exists employees;
    create table employees(id int primary key auto_increment,name varchar(50)
    ,salary int,managerid int references employees(id));
    insert into employees values (null,' lhm',10000,null), (null,' zxx',15000,1
    ),(null,'flx',9000,1),(null,'tg',10000,2),(null,'wzg',10000,3);

    Wzg大于flx,lhm大于zxx

    解题思路:
    根据sql语句的查询特点,是逐行进行运算,不可能两行同时参与运算。
    涉及了员工薪水和经理薪水,所有,一行记录要同时包含两个薪水,所有想到要把这个表自关联组合一下。
    首先要组合出一个包含有各个员工及该员工的经理信息的长记录,譬如,左半部分是员工,右半部分是经理。而迪卡尔积会组合出很多垃圾信息,先去除这些垃圾信息。

    select e.* from employees e,employees m where e.managerid=m.id and e.sala
    ry>m.salary;

    11. 求出小于45岁的各个老师所带的大于12岁的学生人数
    数据库中有3个表 teacher 表,student表,tea_stu关系表。 
    teacher 表 teaID name age 
    student 表 stuID name age 
    teacher_student表 teaID stuID 
    要求用一条sql查询出这样的结果 
    1)显示的字段要有老师name, age 每个老师所带的学生人数 
    SELECT t1.teaID,COUNT(*) FROM teacher_student t1 LEFT JOIN teacher t2 ON t1.teaID=t2.teaID GROUP BY t1.teaID
    2)只列出老师age为40以下,学生age为12以上的记录
    SELECT t1.teaID,t2.name AS teaName,t1.stuID,t3.name AS stuName FROM teacher_student t1 INNER JOIN teacher t2 ON t1.teaID=t2.teaID AND t2.age<40 INNER JOIN student t3 ON t1.stuID=t3.stuID AND t3.age>12


    12. 求出发帖最多的人:
    select authorid,count(*) total from articles group by authorid ORDER BY total DESC LIMIT 1

    13. 一个用户表中有一个积分字段,假如数据库中有100多万个用户,若要在每年第一天凌晨将积分清零,你将考虑什么,你将想什么办法解决?
    alter table drop column score;
    alter table add colunm score int;
    可能会很快,但是需要试验,试验不能拿真实的环境来操刀,并且要注意,
    这样的操作时无法回滚的,在我的印象中,只有inert update delete等DML语句才能回滚,
    对于create table,drop table ,alter table等DDL语句是不能回滚。

    解决方案一,update user set score=0; 
    解决方案二,假设上面的代码要执行好长时间,超出我们的容忍范围,那我就
    alter table user drop column score;
    alter table user add column score int。

    14. xxx公司的sql面试
    Table EMPLOYEES Structure:
    EMPLOYEE_ID NUMBER Primary Key,
    FIRST_NAME VARCHAR2(25),
    LAST_NAME VARCHAR2(25),
    Salary number(8,2),
    HiredDate DATE,
    Departmentid number(2)
    Table Departments Structure:
    Departmentid number(2) Primary Key,
    DepartmentName VARCHAR2(25).

    1)基于上述EMPLOYEES表写出查询:写出雇用日期在今年的,或者工资在[1000,2000]之间的,或者员工姓名(last_name)以’Obama’打头的所有员工,列出这些员工的全部个人信息。
    select * from employees 
    where Year(hiredDate) = Year(date()) 
    or (salary between 1000 and 200)
    or left(last_name,3)='abc';

    2) 基于上述EMPLOYEES表写出查询:查出部门平均工资大于1800元的部门的所有员工,列出这些员工的全部个人信息。
    mysql> select id,name,salary,deptid did from employee1 where (select avg(salary)
    from employee1 where deptid = did) > 1800;

    3) 基于上述EMPLOYEES表写出查询:查出个人工资高于其所在部门平均工资的员工,列出这些员工的全部个人信息及该员工工资高出部门平均工资百分比。
    select employee1.*,(employee1.salary-t.avgSalary)*100/employee1.salary 
    from employee1,
    (select deptid,avg(salary) avgSalary from employee1 group by deptid) as t
    where employee1.deptid = t.deptid and employee1.salary>t.avgSalary;

    二、数据库选择题:
    1. 下面叙述正确的是___C___。 
    A、算法的执行效率与数据的存储结构无关 
    B、算法的空间复杂度是指算法程序中指令(或语句)的条数 
    C、算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止D、以上三种描述都不对

    2. 以下数据结构中不属于线性数据结构的是__C____。
    A、队列 B、线性表 C、二叉树 D、栈

    3. 在一棵二叉树上第5层的结点数最多是__B____。
    A、8 B、16 C、32 D、15

    4. 在结构化方法中,用数据流程图(DFD)作为描述工具的软件开发阶段是__B__。 
    A、可行性分析 B、需求分析 C、详细设计 D、程序编码

    5. 在软件开发中,下面任务不属于设计阶段的是___D___。 
    A、数据结构设计 B、给出系统模块结构 C、定义模块算法 D、定义需求并建立系统模型

    6. 数据库系统的核心是___B___。 
    A、数据模型 B、数据库管理系统 C、软件工具 D、数据库

    7. 下列叙述中正确的是___C___。 
    A、数据库是一个独立的系统,不需要操作系统的支持 
    B、数据库设计是指设计数据库管理系统 
    C、数据库技术的根本目标是要解决数据共享的问题 
    D、数据库系统中,数据的物理结构必须与逻辑结构一致

    8. SQL语句中修改表结构的命令是__C____。 
    A、MODIFY TABLE B、MODIFY STRUCTURE C、ALTER TABLE D、ALTER STRUCTURE

    9. 如果要创建一个数据组分组报表,第一个分组表达式是"部门",第二个分组表达式是"性别",第三个分组表达式是"基本工资",当前索引的索引表达式应当是___B___。 
    A、部门+性别+基本工资 B、部门+性别+STR(基本工资) 
    C、STR(基本工资)+性别+部门 D、性别+部门+STR(基本工资) 

    10. 数据库DB、数据库系统DBS、数据库管理系统DBMS三者之间的关系是___A___。 
    A、DBS包括DB和DBMS B、DBMS包括DB和DBS 
    C、DB包括DBS和DBMS D、DBS就是DB,也就是DBMS

    11. 要控制两个表中数据的完整性和一致性可以设置"参照完整性",要求这两个表__A___。 
    A、是同一个数据库中的两个表 B、不同数据库中的两个表 
    C、两个自由表 D、一个是数据库表另一个是自由表

    12. 在关系模型中,实现"关系中不允许出现相同的元组"的约束是通过___B___。 
    A、候选键 B、主键 C、外键 D、超键

    13. 只有满足联接条件的记录才包含在查询结果中,这种联接为___C___。 
    A、左联接 B、右联接 C、内部联接 D、完全联接

    14. 索引字段值不唯一,应该选择的索引类型为___B___。 
    A、主索引 B、普通索引 C、候选索引 D、唯一索引

    15. 从数据库中删除表的命令是__A____。 
    A、DROP TABLE B、ALTER TABLE C、DELETE TABLE D、USE

    16. DELETE FROM S WHERE 年龄>60语句的功能是__B____。 
    A、从S表中彻底删除年龄大于60岁的记录 B、S表中年龄大于60岁的记录被加上删除标记 
    C、删除S表 D、删除S表的年龄列

    17. SELECT-SQL语句是__B____。 
    A、选择工作区语句 B、数据查询语句 C、选择标准语句 D、数据修改语句

    18. SQL语言是___C___语言。
    A、层次数据库 B、网络数据库 C、关系数据库 D、非数据库

    19. 在SQL中,删除视图用___C___。 
    A、DROP SCHEMA命令 B、CREATE TABLE命令 C、DROP VIEW命令 D、DROP INDEX命令

    20. 在命令窗口执行SQL命令时,若命令要占用多行,续行符是__D____。 
    A、冒号(:) B、分号(;) C、逗号(,) D、连字符(-)

    21. 设有图书管理数据库: 
    图书(总编号C(6),分类号C(8),书名C(16),作者C(6),出版单位C(20),单价N(6,2)) 
    读者(借书证号C(4),单位C(8),姓名C(6),性别C(2),职称C(6),地址C(20)) 
    借阅(借书证号C(4),总编号C(6),借书日期D(8)) 
    对于图书管理数据库,查询0001号借书证的读者姓名和所借图书的书名。 
    SQL语句正确的是___A___。 
    SELECT 姓名,书名 FROM 借阅,图书,读者 WHERE; 
    借阅.借书证号="0001" AND; 
    ______ 
    ______ 
    A、图书.总编号=借阅.总编号 AND; 
    读者.借书证号=借阅.借书证号 
    B、图书.分类号=借阅.分类号 AND; 
    读者.借书证号=借阅.借书证号 
    C、读者.总编号=借阅.总编号 AND; 
    读者.借书证号=借阅.借书证号 
    D、图书.总编号=借阅.总编号 AND; 
    读者.书名=借阅.书名

    22. 设有图书管理数据库: 
    图书(总编号C(6),分类号C(8),书名C(16),作者C(6),出版单位C(20),单价N(6,2)) 
    读者(借书证号C(4),单位C(8),姓名C(6),性别C(2),职称C(6),地址C(20)) 
    借阅(借书证号C(4),总编号C(6),借书日期D(8)) 
    对于图书管理数据库,分别求出各个单位当前借阅图书的读者人次。下面的SQL语句正确的是___A___。 
    SELECT 单位,______ FROM 借阅,读者 WHERE; 
    借阅.借书证号=读者.借书证号 ______ 
    A、COUNT(借阅.借书证号) GROUP BY 单位 B、SUM(借阅.借书证号) GROUP BY 单位 
    C、COUNT(借阅.借书证号) ORDER BY 单位 D、COUNT(借阅.借书证号) HAVING 单位

    23. 设有图书管理数据库: 
    图书(总编号C(6),分类号C(8),书名C(16),作者C(6),出版单位C(20),单价N(6,2)) 
    读者(借书证号C(4),单位C(8),姓名C(6),性别C(2),职称C(6),地址C(20)) 
    借阅(借书证号C(4),总编号C(6),借书日期D(8)) 
    对于图书管理数据库,检索借阅了《现代网络技术基础》一书的借书证号。下面SQL语句正确的是___B___。 
    SELECT 借书证号 FROM 借阅 WHERE 总编号=; 
    ______ 
    A、(SELECT 借书证号 FROM 图书 WHERE 书名="现代网络技术基础") 
    B、(SELECT 总编号 FROM 图书 WHERE 书名="现代网络技术基础") 
    C、(SELECT 借书证号 FROM 借阅 WHERE 书名="现代网络技术基础") 
    D、(SELECT 总编号 FROM 借阅 WHERE 书名="现代网络技术基础")


    三、Oracle面试题
    1. 解释冷备份和热备份的不同点以及各自的优点 
    解答:热备份针对归档模式的数据库,在数据库仍旧处于工作状态时进行备份。而冷备份指在数据库关闭后,进行备份,适用于所有模式的数据库。热备份的优点在于当备份时,数据库仍旧可以被使用并且可以将数据库恢复到任意一个时间点。冷备份的优点在于它的备份和恢复操作相当简单,并且由于冷备份的数据库可以工作在非归档模式下,数据库性能会比归档模式稍好。(因为不必将archive log写入硬盘)
    2. 你必须利用备份恢复数据库,但是你没有控制文件,该如何解决问题呢?
    解答:重建控制文件,用带backup control file 子句的recover 命令恢复数据库。
    3. 如何转换init.ora到spfile?
    解答:使用create spfile from pfile 命令.
    4. 解释data block , extent 和 segment的区别(这里建议用英文术语)
    解答:data block是数据库中最小的逻辑存储单元。当数据库的对象需要更多的物理存储空间时,连续的data block就组成了extent . 一个数据库对象
    拥有的所有extents被称为该对象的segment.
    5. 给出两个检查表结构的方法
    解答:
    1)DESCRIBE命令
    2)DBMS_METADATA.GET_DDL 包
    6. 怎样查看数据库引擎的报错
    解答:alert log.

    7. 比较truncate和delete 命令
    解答:两者都可以用来删除表中所有的记录。区别在于:truncate是DDL操作,它移动HWK,不需要 rollback segment .而Delete是DML操作, 需要rollback segment 且花费较长时间.

    8. 使用索引的理由
    解答:快速访问表中的data block

    9. 给出在STAR SCHEMA中的两种表及它们分别含有的数据
    解答:Fact tables 和dimension tables. fact table 包含大量的主要的信息而 dimension tables 存放对fact table 某些属性描述的信息

    10. FACT Table上需要建立何种索引?
    解答:位图索引 (bitmap index)

    11. 给出两种相关约束?
    解答:主键和外键

    12. 如何在不影响子表的前提下,重建一个母表
    解答:子表的外键强制实效,重建母表,激活外键

    13. 解释归档和非归档模式之间的不同和它们各自的优缺点
    解答:归档模式是指你可以备份所有的数据库 transactions并恢复到任意一个时间点。非归档模式则相反,不能恢复到任意一个时间点。但是非归档模式可以带来数据库性能上的少许提高.

    14. 如何建立一个备份控制文件?
    解答:Alter database backup control file to trace.

    15. 给出数据库正常启动所经历的几种状态 ?
    解答:
      STARTUP NOMOUNT – 数据库实例启动
      STARTUP MOUNT - 数据库装载
      STARTUP OPEN – 数据库打开

    16. 哪个column可以用来区别V$视图和GV$视图?
    解答: INST_ID 指明集群环境中具体的 某个instance 。

    17. 如何生成explain plan?
    解答:运行utlxplan.sql. 建立plan 表
    针对特定SQL语句,使用 explain plan set statement_id = 'tst1' into plan_table
    运行utlxplp.sql 或 utlxpls.sql察看explain plan

    18. 如何增加buffer cache的命中率?
    解答:在数据库较繁忙时,适用buffer cache advisory 工具,查询v$db_cache_advice . 如果有必要更改,可以使用 alter system set db_cache_size 命令

    19. ORA-01555的应对方法?
    解答:具体的出错信息是snapshot too old within rollback seg , 通常可以通过
    增大rollback seg来解决问题。当然也需要察看一下具体造成错误的SQL文本

    20. 解释$ORACLE_HOME和$ORACLE_BASE的区别?
    解答:ORACLE_BASE是oracle的根目录,ORACLE_HOME是oracle产品的目录。

    21. 如何判断数据库的时区?
    解答:SELECT DBTIMEZONE FROM DUAL;

    22. 解释GLOBAL_NAMES设为TRUE的用途
    解答:GLOBAL_NAMES指明联接数据库的方式。如果这个参数设置为TRUE,在建立数据库链接时就必须用相同的名字连结远程数据库

    23。如何加密PL/SQL程序?
    解答:WRAP

    24. 解释FUNCTION,PROCEDURE和PACKAGE区别
    解答:function 和procedure是PL/SQL代码的集合,通常为了完成一个任务。procedure 不需要返回任何值而function将返回一个值在另一
    方面,Package是为了完成一个商业功能的一组function和proceudre的集合

    25. 解释TABLE Function的用途
    解答:TABLE Function是通过PL/SQL逻辑返回一组纪录,用于普通的表/视图。他们也用于pipeline和ETL过程。

    26. 举出3种可以收集three advisory statistics
    解答:Buffer Cache Advice, Segment Level Statistics, Timed Statistics

    27. Audit trace 存放在哪个oracle目录结构中?
    解答:unix $ORACLE_HOME/rdbms/audit Windows the event viewer

    28. 解释materialized views的作用
    解答:Materialized views 用于减少那些汇总,集合和分组的信息的集合数量。它们通常适合于数据仓库和DSS系统。

    29. 当用户进程出错,哪个后台进程负责清理它
    解答: PMON

    30. 哪个后台进程刷新materialized views?
    解答:The Job Queue Processes.

    31. 如何判断哪个session正在连结以及它们等待的资源?
    解答:V$SESSION / V$SESSION_WAIT

    32. 描述什么是 redo logs
    解答:Redo Logs 是用于存放数据库数据改动状况的物理和逻辑结构。可以用来修复数据库.

    33. 如何进行强制LOG SWITCH?
    解答:ALTER SYSTEM SWITCH LOGFILE;

    34. 举出两个判断DDL改动的方法?
    解答:你可以使用 Logminer 或 Streams

    35. Coalescing做了什么?
    解答:Coalescing针对于字典管理的tablespace进行碎片整理,将临近的小extents合并成单个的大extent.

    36. TEMPORARY tablespace和PERMANENT tablespace 的区别是?
    解答:A temporary tablespace 用于临时对象例如排序结构而 permanent tablespaces用来存储那些'真实'的对象(例如表,回滚段等)

    37. 创建数据库时自动建立的tablespace名称?
    解答:SYSTEM tablespace.

    38. 创建用户时,需要赋予新用户什么权限才能使它联上数据库。
    解答:CONNECT

    39. 如何在tablespace里增加数据文件?
    解答:ALTER TABLESPACE ADD DATAFILE SIZE

    40. 如何变动数据文件的大小?
    解答:ALTER DATABASE DATAFILE RESIZE ;

    41. 哪个VIEW用来检查数据文件的大小?
    解答: DBA_DATA_FILES

    42. 哪个VIEW用来判断tablespace的剩余空间
    解答:DBA_FREE_SPACE

    43. 如何判断谁往表里增加了一条纪录?
    解答:auditing

    44. 如何重构索引?
    解答: ALTER INDEX REBUILD;

    45. 解释什么是Partitioning(分区)以及它的优点。
    解答:Partition将大表和索引分割成更小,易于管理的分区。

    46. 你刚刚编译了一个PL/SQL Package但是有错误报道,如何显示出错信息?
    解答:SHOW ERRORS

    47. 如何搜集表的各种状态数据?
    解答: ANALYZE
    The ANALYZE command.

    48. 如何启动SESSION级别的TRACE
    解答: DBMS_SESSION.SET_SQL_TRACE
    ALTER SESSION SET SQL_TRACE = TRUE;

    49. IMPORT和SQL*LOADER 这2个工具的不同点
    解答:这两个ORACLE工具都是用来将数据导入数据库的。
    区别是:IMPORT工具只能处理由另一个ORACLE工具EXPORT生成
    的数据。而SQL*LOADER可以导入不同的ASCII格式的数据源

    50。用于网络连接的2个文件?
    解答: TNSNAMES.ORA and SQLNET.ORA

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  • 数据库索引

    千次阅读 多人点赞 2019-08-20 22:49:54
    数据库索引 文章目录数据库索引定义优缺点索引类型建立普通索引或组合索引适合建立索引的情况索引失效的sql 定义 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息...

    数据库索引

    定义

    索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度。索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种,聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的,而非聚簇索引就不一样了;聚簇索引能提高多行检索的速度,而非聚簇索引对于单行的检索很快。

    本人对于索引理解较浅,如有错误或不足的地方,欢迎指正,共同学习。

    优缺点

    优点

    • 在设计数据库时,通过创建一个惟一的索引,能够在索引和信息之间形成一对一的映射式的对应关系,增加数据的惟一性特点。

    • 能提高数据的搜索及检索速度,符合数据库建立的初衷。

    • 能够加快表与表之间的连接速度,这对于提高数据的参考完整性方面具有重要作用。

    • 在信息检索过程中,若使用分组及排序子句进行时,通过建立索引能有效的减少检索过程中所需的分组及排序时间,提高检索效率。

    • 建立索引之后,在信息查询过程中可以使用优化隐藏器,这对于提高整个信息检索系统的性能具有重要意义。

      缺点

    • 在数据库建立过程中,需花费较多的时间去建立并维护索引,特别是随着数据总量的增加,所花费的时间将不断递增。

    • 在数据库中创建的索引需要占用一定的物理存储空间,这其中就包括数据表所占的数据空间以及所创建的每一个索引所占用的物理空间,如果有必要建立起聚簇索引,所占用的空间还将进一步的增加

    • 在对表中的数据进行修改时,例如对其进行增加、删除或者是修改操作时,索引还需要进行动态的维护,这给数据库的维护速度带来了一定的麻烦。

    索引类型

    根据数据库的功能,可以在数据库设计器中创建三种索引唯一索引、主键索引和聚集索引。有关数据库所支持的索引功能的详细信息,请参见数据库文档。

    提示:尽管唯一索引有助于定位信息,但为获得最佳性能结果,建议改用主键唯一约束

    唯一索引

    UNIQUE
    create unique index 索引名 on 表名(表中的列[(length)])
    alter table 表名 add UNIQUE 索引名 (表中的列[(length)])
    

    唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。当现有数据中存在重复的键值时,大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。数据库还可能防止添加将在表中创建重复键值的新数据。例如,如果在employee表中职员的姓(lname)上创建了唯一索引,则任何两个员工都不能同姓。

    主键索引

    PRIMARY KEY  -- 建表时自接指定
    alert table 表名 add primary key (表中的列[(length)])
    

    数据库表经常有一列或多列组合,其值唯一标识表中的每一行。该列称为表的主键。在数据库关系图中为表定义主键将自动创建主键索引,主键索引是唯一索引的特定类型。该索引要求主键中的每个值都唯一。当在查询中使用主键索引时,它还允许对数据的快速访问。

    聚集索引

    在聚集索引中,表中行的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序相同。一个表只能包含一个聚集索引。如果某索引不是聚集索引,则表中行的物理顺序与键值的逻辑顺序不匹配。与非聚集索引相比,聚集索引通常提供更快的数据访问速度。聚集索引和非聚集索引的区别,如字典默认按字母顺序排序(物理顺序),读者如知道某个字的读音可根据字母顺序快速定位(索引顺序与物理顺序相同)。因此聚集索引和表的内容是在一起的。如读者需查询某个生僻字,则需按字典前面的索引,举例按偏旁进行定位,找到该字对应的页数,再打开对应页数找到该字。这种通过两个地方而查询到某个字的方式就如非聚集索引。

    建立普通索引或组合索引

    create index 索引名 on 表名(列名);
    create index 索引名 on 表名(列名1,列名2,..); -- 组合索引
    

    组合索引 最左前缀 原则

    个人理解 例如 : create index index_abc on TEST_TAB(a,b,c); 相当于建立了 a, ab, abc 三组索引。

    只要某查询条件中包含复合索引中的第一个列,该查询就会走索引,如果不包含,就不会走索引

    有博主的实验 https://blog.csdn.net/tw7752/article/details/44595281

    适合建立索引的情况

    • 经常作为查询条件的列 (where)
    • 经常用于表连接的列,如外键 (join)
    • 经常用于排序的列 (order)

    索引失效的sql

    • 组合索引使用 or 索引失效 如 a=1 or b=2 or c=3

    • 索引条件为 is null / is not null 索引失效(看清况,测试过 null 比较多时, not null 会走索引)

    • 索引条件 like ‘%xxx’, 索引失效; like ‘xxxx%’ 索引生效

    • 索引列参加计算 如 t.score/10 > 10 失效, 应改成 t.score > 10*10

    • 索引列不要使用NOT ( != 、 <> )如 t.score! = 10 失效,改成:t.score > 10 or t.score < 10

    • 索引列上发生类型转换, 例如 VARCHAR2 类型的索引列 ,写成 where id = 1 ,应该 改成 where id = ‘1’ ( oracle实验)

    最好是 看一下sql的执行计划,看看是否走了索引。

    Oracle查看sql执行计划

    explain plan for  
    select xxx from tablename where xxx ;
    
    select * from table(dbms_xplan.display); 
    

    索引的原理 请看大神博客 https://blog.csdn.net/sinat_30186009/article/details/52169057

    组合索引设计 https://blog.csdn.net/bless2015/article/details/84035845

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  • 这个数据库还是第一次使用,我们公司的数据库中数据准确非常重要,总结学习下:拿出来与大家共享,不足之处还请大家多多指教。 1、数据库日志查看测试法 当你登录网站在前台操作时,比如按一下新增按钮。新增一条...

    数据库如何进行查询,如何进行数据库测试

    最近的项目是一些表格和看板类的web项目,页面所展示的内容都是从数据库中来的,我们使用的是oracal数据库,使用的是weblogic中间件部署的测试环境。这个数据库还是第一次使用,我们公司的数据库中数据准确性非常重要,总结学习下:拿出来与大家共享,不足之处还请大家多多指教。

    1、数据库日志查看测试法

    当你登录网站在前台操作时,比如按一下新增按钮。新增一条数据,这时观察数据库中的日志,通过对日志的查看来明确数据的流向。从而来测试数据的正确性。当然这种方法需要测试人员本人对oracle数据库的日志很熟悉,水平很高,对数据表结构也有大体的了解。

    2、接口数据的测试方法

    当2个系统之间有接口时,接口传输中数据的正确性非常重要。这时候可以将系统1中与接口有关的数据提取出来形成临时表;将系统2中与接口有关的数据提取出来形成临时表。比对2个表的接口数据的一致性。通过这种方法可以发现接口数据是否一致。当然,直接在前台看2个系统的数据是否一致也是很好的方法之一。

    3、数据测试的统计方法

    这个方法可以同方法2组合使用,当一个系统试运行了一段时间后,可以统计系统一个月内的数据,查看数据的正确性。因为由于数据流向的复杂性,导致我们测试数据正确性时很难能覆盖到所有的情况。这时就可以采用统计法来测试。

    4、对报表参数的整理测试法

    把每个前台页面需要呈现的或生成的参数,整理一个计算方法。即此参数与后台哪些表相关,是怎么生成的。我们测试人员需要对前台呈现的每个参数都明白他的数据流向,但是有时候在文档不起全的情况下,没办法明白整个的测试流程。所以需要我们自己进行每个参数的数据流向整理。
    上面是4条测试方法,可能还不齐全,希望大家一起来补充。还有一点是当页面查询没有任何数据时,这时候一定要弄清楚为什么没有任何数据,是不是有bug才没有数据的。

    不断更新中。。。。。

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空空如也

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数据库系统测试的重要性