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  • 通过PreperedStatement预防主注入PreperedStatement的...2 Statement 频繁使数据库编译SQL ,造成数据库缓存区溢出3 在相关数据库连接没有关闭的情况下, 数据库和驱动可以优化PreperedStatement package five.base;im

    通过PreperedStatement预防主注入

    PreperedStatement的优点

    1 预防sql注入 占位符作为实参来定义sql语句,从而避免sql注入的攻击。

    2 Statement 频繁使数据库编译SQL ,造成数据库缓存区溢出

    3 在相关数据库连接没有关闭的情况下, 数据库和驱动可以优化PreperedStatement

     

    package five.base;

    import java.sql.Connection;
    import java.sql.ResultSet;
    import java.sql.SQLException;
    import java.sql.Statement;

    import four.utils.utilsSingle;

    public class Base {
     
     public static void main(String[] args) throws SQLException {

    // 注入
      read("'or 1 or '");
     }

        static void read(String name) throws SQLException{
           
         Statement statement = null;
         ResultSet rs = null;
         utilsSingle instance = utilsSingle.getUtilsSingleInstance();

         // 1 创建连接
            Connection connection = instance.getConnection();
            try {
             
                // 2 创建语句
                statement = connection.createStatement();
                // 4 执行语句
                String sql = "select *from user where name = '" + name + "'";
                System.out.println(sql);
                rs = statement.executeQuery(sql);
                // 5 处理结果
                while (rs.next()) {
                    System.out.println(rs.getObject(1)
                            + "/t" + rs.getObject(2)
                            + "/t" + rs.getObject(3)
                            + "/t" + rs.getObject(4)
                            + "/t");
                }
            } finally {
             // 释放资源 finally
             instance.free(connection, statement, rs);
            }
        }
    }

     

    解决思路 过滤 sql 保留字

    但是 不同的数据库 的某些保留字 是不一样的

    例如 单引号 双引号

    所以 应该交给数据库生产厂商(驱动)来过滤保留字

     

    展开全文
  • 但是如果并发压力高了,会造成缓存区数据溢出.最终导致数据库宕机,不能正常响应. 1.1.2数据库说明 说明:数据库如果想实现高可用的性能.需要解决以下的问题 多个数据库如何实现数据同步. 用户如何选...

    数据库的高可用

    1.1 数据库知识

    1.1.1 数据库的工作原理

    说明:数据库其实内部有缓冲区,在缓冲区中的数据是待处理的数据,数据库源源不断的从缓存区中获取数据进行处理.但是如果并发压力高了,会造成缓存区数据溢出.最终导致数据库宕机,不能正常响应.

     

    1.1.2 数据库说明

    说明:数据库如果想实现高可用的性能.需要解决以下的问题

    1. 多个数据库如何实现数据同步.
    2. 用户如何选择链接哪个数据库
    3. 如果数据库宕机,如何实现高可用
    4. 如果数据库宕机,宕机后的数据如何实现数据同步

     

     

     

    1.1.3 解决思路

     

    说明:

    经过架构的优化,让服务器将来不会直接连接真实的数据库.而是链接代理数据.

    在代理数据库中进行相应的配置,实现读和写的分离.进一步提高数据库的性能.

    1.2 数据备份

    1.2.1 冷备份

    说明:定时的将数据库的信息进行导出,存放到固定的磁盘中.如果数据库出现宕机,则可以通过数据备份实现数据的恢复.

    特点:操作次数少,数据备份不完全.但是作为数据恢复的最后手段一般也会使用

    建议:定期实现冷备份进行保存

    方式:一般通过某些数据库工具进行人为的导出.

    1.2.2 热备份

    说明:如果主数据库进行了更新操作时,会实时向从库发送数据.这时从库接收数据和自动的进行写库操作.这样的备份方式可以做到实时备份.

     

    1.3 数据库热备份

    1.3.1 原理

     

    步骤:

    1. 当主库信息发生修改时,主库会将信息写入到二进制日志文件中(需要手动开启)
    2. 从库中通过IO线程实时监听主库的二进制文件.主要监听变化的数据
    3. 从库将获取到的数据写入中继日志中
    4. 通过Sql线程读取中继日志信息.实现数据库写入,最终实现数据同步.

     问题:) (了解)

    1. 为什么读取二进制日志后不进行直接写库操作??

    a) 为了数据的安全性

    1. 中继日志有什么作用

    a) 保证数据的有效

    b) 可以被别人读取,实现数据的备份.

     

    后台数据库搭建

    2.1 数据库Linux部署

    2.1.1 准备服务器

    说明:将京淘空白虚拟机进行克隆,修改名称mysql-master.

     

     

    2.1.2 拍摄快照

    说明:一般采用快照的方式记录当前虚拟机状态,如果后期操作过程中,造成了不可挽回的损失,则直接恢复快照即可.

     

     

    通过上述操作可以实现系统的回滚

    2.1.3 固定IP地址

    说明:点击网络配置后选择最新的网络环境autoeth3.点击Edit

    选择IpV4进行IP配置

     

    2.2 Mysql部署

    2.2.1 创建文件夹

    mkdir mysql

    [root@localhost src]# ls

    mysql

    [root@localhost src]# cd mysql/

    [root@localhost mysql]# ls

    [root@localhost mysql]# pwd

     

    2.2.2 导入安装文件

     

    2.2.3 解压jar

    tar -xvf Percona-Server-5.6.24-72.2-r8d0f85b-el6-x86_64-bundle.tar

    2.2.4 安装Mysql

     

     

    命令:

    rpm -ivh Percona-Server-56-debuginfo-5.6.24-rel72.2.el6.x86_64.rpm

    rpm -ivh Percona-Server-shared-56-5.6.24-rel72.2.el6.x86_64.rpm

    rpm -ivh Percona-Server-client-56-5.6.24-rel72.2.el6.x86_64.rpm

    rpm -ivh Percona-Server-server-56-5.6.24-rel72.2.el6.x86_64.rpm

     

    2.2.5 启动Mysql

    service mysql start

     

     

    2.2.6 设定用户名和密码

    mysqladmin -u 'root' password "root"

     

    2.2.7 登录并且导入sql

     

    在输入password时是没有提示的.

    导入京淘sql语句

     

    2.2.8 开放权限

    grant all on *.* to 'root'@'%' identified by "root";

    退出mysql后关闭防火墙

    service iptables stop

     

    2.2.9 通过工具连接

     

     

    2.2.10 如果启动报错

    如果报错信息中含有 XXX.pid socket报错.杀死进程后再次启动mysql

    service mysql start

     

     

    2.3 修改mysql配置文件

    2.3.1 修改my.cnf

    路径:/etc/my.cnf   vim my.cnf

     

     

    重启Mysql:

     

     

    2.3.2 检测二进制日志文件是否开启

    说明:如果mysql的安装目录  /var/lib/mysql中有二进制文件则表示启动成功.

     

     

    2.4 安装从数据库

    与刚才的步骤相同

    2.5 主从配置

    2.5.1 修改从库的My.cnf文件

     

     

    2.5.2 重启从库

    service mysql restart

     

     

    2.5.3 检测从库的二进制

    检测从库的二进制日志是否成功

     

     

    2.6 主从挂载

    2.6.1 查看主库状态

    说明:

    主库创建完成后应该告诉从库,主库的二进制日志名称和二进制日志的位置.这时从库才能根据位置实现实时备份.

    /*查询主库的状态 file表示二进制文件名称 position表示主库默认位置*/

    SHOW MASTER STATUS;

     

     

    2.6.2 实现主从挂载

    说明:数据库中的主从复制,实质就是将从库挂载到主库的操作.

     

    /*

    主从挂载的语法

    1.chage master to 主机host="IP地址",主机port=3306,

    主机user="root",主机password="root",

    主机二进制文件名称="mysql-bin-00001",主机pos=120

    */

     

    CHANGE MASTER TO MASTER_HOST="192.168.126.137",MASTER_PORT=3306,

    MASTER_USER="root",MASTER_PASSWORD="root",

    MASTER_LOG_FILE="mysql-bin.000001",MASTER_LOG_POS=120

     

    /*启动从库*/

    START SLAVE

     

    /*检测从库是否已经实现挂载*/

    SHOW SLAVE STATUS

     

    如果出现两个yes表示主从复制成功.

     

     

     

     

     

     

     

    实现双机热备

    说明:

    在实际开发过程中,很少单独的使用主从复制.为了实现主库和从库严格的数据备份.在公司中采用双机热备的形式.

    好处:如果实现了双机热备,及时有一台数据库宕机,也不会影响数据同步.应该宕机的这台数据库会监听另外一台主机.实时读取二进制日志文件,实现数据同步.

     

    设计图:

     

    3.1 双机热备的步骤

    3.1.1 查看从的状态

     

     

    3.1.2 实现主从挂载

    说明:

    实现双机热备时,应该在Master中挂载slave.

    /*实现双机热备另外一台主机*/

    CHANGE MASTER TO

    MASTER_HOST="192.168.126.141",

    MASTER_PORT=3306,

    MASTER_USER="root",

    MASTER_PASSWORD="root",

    MASTER_LOG_FILE="mysql-bin.000001",

    MASTER_LOG_POS=120

     

    /*启动slave*/

    START SLAVE

     

    /*查看状态*/

    SHOW SLAVE STATUS

     

    3.1.3 效果展现:

    说明:这时无论修改主机还是从机都可以实现数据的同步.这样做更具有通用性.

     

     

    主从复制中遇到的问题

    4.1 主库问题

    4.1.1 检测主库中的二进制日志文件是否启动

    Cd /var/lib/mysql 查询是否还有二进制文件

     

    4.1.2 从库的挂载时IP是否正确

    说明:从库挂载主库时应该向主库看齐,写主库的IP

    4.1.3 密切关注主库的Posion

     

     

    4.1.4 从库启动

    如果挂载失败,先将slave关闭

    /*如果需要停止服务*/

    STOP SLAVE

     

    CHANGE MASTER TO

    MASTER_HOST="192.168.126.137",

    MASTER_PORT=3306,

    MASTER_USER="root",

    MASTER_PASSWORD="root",

    MASTER_LOG_FILE="mysql-bin.000001",

    MASTER_LOG_POS=120

     

    /*启动从服务*/

    START SLAVE

     

    /*查看状态*/

    SHOW SLAVE STATUS;

     

    4.1.5 检测主从server-id是否相同

    说明:切记修改主库和从库的server-id

    主库:server-id=1

    从库:server-id=2

     

    4.1.6 挂载数据时最好保证数据一致.

    说明:如果还是挂载不成功,设法将主库和从库数据保持一致.

     

    4.1.7 删掉重做

    转载于:https://www.cnblogs.com/erma0-007/p/8619586.html

    展开全文
  • 当按任意顺序读取行时(例如,按照排序顺序),将分配一个随机读缓存区。进行排序查询时, # MySQL会首先扫描一遍该缓冲,以避免磁盘搜索,提高查询速度,如果需要排序大量数据,可适当调高该值。但MySQL会为每个客户...
  • 虽然我们在日常工作中常常使用Redis来充当数据库缓存,从而大大缓解数据库的压力以及提高用户的体验感,但是Redis也会存在阻塞的情况,导致整个系统变慢,从而影响用户体验。所以我们在针对Redis阻塞的情况下可以...

        虽然我们在日常工作中常常使用Redis来充当数据库的缓存,从而大大缓解数据库的压力以及提高用户的体验感,但是Redis也会存在阻塞的情况,导致整个系统变慢,从而影响用户体验。

        所以我们在针对Redis阻塞的情况下可以从以下七个方面来整体的进行分析,看看到底是哪里导致了Redis的阻塞。

    • 慢查询

    • bigkey大对象

    • swap

    • fork子进程

    • AOF刷盘阻塞

    • Redis输入、输出缓冲区导致的阻塞

    • 网络问题

    慢查询

        因为Redis是单线程的,所以如果出现大量的慢查询,可能会导致redis-server阻塞,可以通过slowlog get n 获取慢日志查看详细情况,如下所示

    484e919310f383e7b06495788501a23c.png
    查询Redis中的慢查询

        另外还可以通过CONFIG GET slowlog-*来查看现有的配置

    f6c376601298e3a8aa624f34b7ab2f89.png
    查看Redis中的慢查询配置

    bigkey大对象

    bigkey大对象可能导致的问题如下

    • 内存空间不均衡:例如在Redis Cluster中,其会造成节点的内存空间使用不均匀

    • 超时阻塞:由于Redis单线程的特性,操作bigkey比较耗时,意味着阻塞Redis的可能性增大

    • 网络阻塞:每次获取bigkey产生的网络流量较大。

        但是要是几乎不会被访问到,那么只有内存空间不均匀的问题存在,影响不大,但是如果其是一个热点key(频繁访问),那么其影响还是很大的。

    可以通过 redis-cli -h {ip} -p {port} bigkeys 发现大对象。

    swap

        因为Redis的数据存放在内存中,所以存放数据量的大小取决于内存的多少

        如果一个Redis的实例的内存使用率超过可用最大内存,那么操作系统开始进行内存和swap空间的交换,把内存中旧的不用的内容写到硬盘的Swap区。

        所以当Redis进程上发生内存交换,那么Redis和依赖Redis上数据的应用都会受到严重的性能影响。

        我们可以使用used_memory指标可知道Redis正在使用的内存情况。

        另外我们可以提前识别Redis内存交换:

    • 识别Redis进程号

      • redis-cli info server | grep process_id

    • 根据进程号查询内存交换信息

      • cat /proc/{process_id}/smaps | grep Swap

    如果交换量都是0kb或者个别的4kb都是正常现象

    • 预防内存交换:

      • 确保机器有充足的可用内存

      • 确保所有redis示例设置最大可用内存(maxmemory),防止极端情况下redis内存不可控增长

      • 降低系统使用swap优先级

    fork子进程

        在 RDB 生成和 AOF 重写时,会 fork 一个子进程完成持久化工作,当 fork 操作执行太过耗时也会造成阻塞,阻塞原因是该操作会复制父进程的空间内存表,即 fork 操作耗时跟内存量(数据集)关系较大。

        fork 操作是重量级操作,其耗时应该在 20ms/GB;应该严格控制每个实例可使用的最大内存 10GB 以内(复制空间内存表);降低 fork 操作执行频率,适当放宽 AOF 重写触发时机。

        另外使用 info stats 命令获取 lastest_fork_usec 指标,表示 redis 最近一次 fork 操作耗时。

    AOF刷盘阻塞

        开启 AOF,文件刷盘一般每秒一次,硬盘压力过大时,fsync 需要等待写入完成。

        查看 redis 日志或 info persistence 统计中的 aof_delayed_fsync 指标。

    Redis 输入/输出缓冲区可能导致的阻塞

    输入缓冲区

        redis 为每个客户端分配了输入缓冲区,会将客户端发送命令临时保存,然后取出来执行。qbuf 表示总容量(0 表示没有分配查询缓冲区),qbuf-free 表示剩余容量(0 表示没有剩余空间);大小不能超过 1G,当大小超过 1G 时会将客户端自动关闭,输入缓冲区不受 maxmemory 限制。

        当大量的 key 进入输入缓冲区且无法被消费时,即可造成 redis 阻塞;通过 client list 命令可定位发生阻塞的客户端;通过 info clients 命令的 blocked_clients 参数可以查看到当前阻塞的命令。

    输出缓冲区

        其是 redis-server 端实现的一个读取缓冲区,redis-server 在接收到客户端的请求后,把获取结果写入到 client buffer 中,而不是直接发送给客户端。从而可以继续处理客户端的其他请求,这样异步处理方式使 redis-server 不会因为网络原因阻塞其他请求的处理。

    网络问题

    连接拒绝

    • 网络闪断:一般在网络割接或带宽耗尽的情况;

    • redis 连接拒绝:连接数大于 maxclients 时拒绝新的连接进入,可以关注 info stats 的 rejected_connections 指标;

    • 连接溢出:

      • 进程限制:进程可打开最大文件数控制 —— ulimit -n,通常 1024,大量连接的 redis 需要增大该值;

      • backlog 队列溢出:系统对于特定端口 tcp 连接使用 backlog 队列保存,redis 默认 511,系统 backlog 默认 128,线上可使用 cron 定时执行 netstat -s | grep overflowed 统计;

    网络延迟

    最后

    • 如果觉得看完有收获,希望能给我点个赞,这将会是我更新的最大动力,感谢各位的支持

    • 欢迎各位关注我的公众号【java冢狐】,专注于java和计算机基础知识,保证让你看完有所收获,不信你打我

    • 如果看完有不同的意见或者建议,欢迎多多评论一起交流。感谢各位的支持以及厚爱。

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    扫他就对了
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  • 4.2.3 块缓冲区缓存 135 4.2.4 共享池 141 4.2.5 大池 143 4.2.6 JAVA池 144 4.2.7 流池 145 4.2.8 自动SGA内存管理 145 4.2.9 自动内存管理 147 4.3 小结 148 第5章 Oracle进程 149 5.1 服务器进程 149 ...
  • 在大型系统中,为了减少数据库压力通常会引入缓存机制,一旦引入缓存又很容易造成缓存数据库数据不一致,导致用户看到的是旧数据。 为了减少数据不一致的情况,更新缓存数据库的机制显得尤为重要,接下来带领...

    前言

    在大型系统中,为了减少数据库压力通常会引入缓存机制,一旦引入缓存又很容易造成缓存和数据库数据不一致,导致用户看到的是旧数据。

    为了减少数据不一致的情况,更新缓存和数据库的机制显得尤为重要,接下来带领大家踩踩坑。

    直击面试

    反正我是带着这些问题往下读的

    • 说一下 JVM 运行时数据区吧,都有哪些区?分别是干什么的?
    • Java 8 的内存分代改进
    • 举例栈溢出的情况?
    • 调整栈大小,就能保存不出现溢出吗?
    • 分配的栈内存越大越好吗?
    • 垃圾回收是否会涉及到虚拟机栈?
    • 方法中定义的局部变量是否线程安全?

    运行时数据区

    内存是非常重要的系统资源,是硬盘和 CPU 的中间仓库及桥梁,承载着操作系统和应用程序的实时运行。JVM 内存布局规定了 Java 在运行过程中内存申请、分配、管理的策略,保证了 JVM 的高效稳定运行。不同的 JVM 对于内存的划分方式和管理机制存在着部分差异。

    下图是 JVM 整体架构,中间部分就是 Java 虚拟机定义的各种运行时数据区域。

    jvm-framework

    Java 虚拟机定义了若干种程序运行期间会使用到的运行时数据区,其中有一些会随着虚拟机启动而创建,随着虚拟机退出而销毁。另外一些则是与线程一一对应的,这些与线程一一对应的数据区域会随着线程开始和结束而创建和销毁。

    • 线程私有:程序计数器、栈、本地栈
    • 线程共享:堆、堆外内存(永久代或元空间、代码缓存)

    下面我们就来一一解毒下这些内存区域,先从最简单的入手

    一、程序计数器

    程序计数寄存器(Program Counter Register),Register 的命名源于 CPU 的寄存器,寄存器存储指令相关的线程信息,CPU 只有把数据装载到寄存器才能够运行。

    这里,并非是广义上所指的物理寄存器,叫程序计数器(或PC计数器或指令计数器)会更加贴切,并且也不容易引起一些不必要的误会。JVM 中的 PC 寄存器是对物理 PC 寄存器的一种抽象模拟

    程序计数器是一块较小的内存空间,可以看作是当前线程所执行的字节码的行号指示器

    1.1 作用

    PC 寄存器用来存储指向下一条指令的地址,即将要执行的指令代码。由执行引擎读取下一条指令。

    jvm-pc-counter

    (分析:进入class文件所在目录,执行javap -v xx.class反解析(或者通过IDEA插件Jclasslib直接查看,上图),可以看到当前类对应的Code区(汇编指令)、本地变量表、异常表和代码行偏移量映射表、常量池等信息。)

    1.2 概述

    • 它是一块很小的内存空间,几乎可以忽略不计。也是运行速度最快的存储区域
    • 在 JVM 规范中,每个线程都有它自己的程序计数器,是线程私有的,生命周期与线程的生命周期一致
    • 任何时间一个线程都只有一个方法在执行,也就是所谓的当前方法。如果当前线程正在执行的是 Java 方法,程序计数器记录的是 JVM 字节码指令地址,如果是执行 natice 方法,则是未指定值(undefined)
    • 它是程序控制流的指示器,分支、循环、跳转、异常处理、线程恢复等基础功能都需要依赖这个计数器来完成
    • 字节码解释器工作时就是通过改变这个计数器的值来选取下一条需要执行的字节码指令
    • 它是唯一一个在 JVM 规范中没有规定任何 OutOfMemoryError 情况的区域

    :使用PC寄存器存储字节码指令地址有什么用呢?为什么使用PC寄存器记录当前线程的执行地址呢?

    ♂️:因为CPU需要不停的切换各个线程,这时候切换回来以后,就得知道接着从哪开始继续执行。JVM的字节码解释器就需要通过改变PC寄存器的值来明确下一条应该执行什么样的字节码指令。

    :PC寄存器为什么会被设定为线程私有的?

    ♂️:多线程在一个特定的时间段内只会执行其中某一个线程方法,CPU会不停的做任务切换,这样必然会导致经常中断或恢复。为了能够准确的记录各个线程正在执行的当前字节码指令地址,所以为每个线程都分配了一个PC寄存器,每个线程都独立计算,不会互相影响。


    二、虚拟机栈

    2.1 概述

    Java 虚拟机栈(Java Virtual Machine Stacks),早期也叫 Java 栈。每个线程在创建的时候都会创建一个虚拟机栈,其内部保存一个个的栈帧(Stack Frame),对应着一次次 Java 方法调用,是线程私有的,生命周期和线程一致。

    作用:主管 Java 程序的运行,它保存方法的局部变量、部分结果,并参与方法的调用和返回。

    特点:

    • 栈是一种快速有效的分配存储方式,访问速度仅次于程序计数器
    • JVM 直接对虚拟机栈的操作只有两个:每个方法执行,伴随着入栈(进栈/压栈),方法执行结束出栈
    • 栈不存在垃圾回收问题

    栈中可能出现的异常:

    Java 虚拟机规范允许 Java虚拟机栈的大小是动态的或者是固定不变的

    • 如果采用固定大小的 Java 虚拟机栈,那每个线程的 Java 虚拟机栈容量可以在线程创建的时候独立选定。如果线程请求分配的栈容量超过 Java 虚拟机栈允许的最大容量,Java 虚拟机将会抛出一个 StackOverflowError 异常
    • 如果 Java 虚拟机栈可以动态扩展,并且在尝试扩展的时候无法申请到足够的内存,或者在创建新的线程时没有足够的内存去创建对应的虚拟机栈,那 Java 虚拟机将会抛出一个OutOfMemoryError异常

    可以通过参数-Xss来设置线程的最大栈空间,栈的大小直接决定了函数调用的最大可达深度。

    2.2 栈的存储单位

    栈中存储什么?

    • 每个线程都有自己的栈,栈中的数据都是以栈帧(Stack Frame)的格式存在
    • 在这个线程上正在执行的每个方法都各自有对应的一个栈帧
    • 栈帧是一个内存区块,是一个数据集,维系着方法执行过程中的各种数据信息

    2.3 栈运行原理

    • JVM 直接对 Java 栈的操作只有两个,对栈帧的压栈出栈,遵循“先进后出/后进先出”原则
    • 在一条活动线程中,一个时间点上,只会有一个活动的栈帧。即只有当前正在执行的方法的栈帧(栈顶栈帧)是有效的,这个栈帧被称为当前栈帧(Current Frame),与当前栈帧对应的方法就是当前方法(Current Method),定义这个方法的类就是当前类(Current Class)
    • 执行引擎运行的所有字节码指令只针对当前栈帧进行操作
    • 如果在该方法中调用了其他方法,对应的新的栈帧会被创建出来,放在栈的顶端,称为新的当前栈帧
    • 不同线程中所包含的栈帧是不允许存在相互引用的,即不可能在一个栈帧中引用另外一个线程的栈帧
    • 如果当前方法调用了其他方法,方法返回之际,当前栈帧会传回此方法的执行结果给前一个栈帧,接着,虚拟机会丢弃当前栈帧,使得前一个栈帧重新成为当前栈帧
    • Java 方法有两种返回函数的方式,一种是正常的函数返回,使用 return 指令,另一种是抛出异常,不管用哪种方式,都会导致栈帧被弹出

    最后如何让自己一步步成为技术专家

    说句实话,如果一个打工人不想提升自己,那便没有工作的意义,毕竟大家也没有到养老的年龄。

    当你的技术在一步步贴近阿里p7水平的时候,毫无疑问你的薪资肯定会涨,同时你能学到更多更深的技术,交结到更厉害的大牛。

    推荐一份Java架构之路必备的学习笔记,内容相当全面!!!

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空空如也

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数据库缓存区溢出