精华内容
下载资源
问答
  • 1.4 属性:教科书上解释为:“实体所具有某一特性”,在关系数据库中,属性又是个物理概念,属性可以看作是“表一列”。 1.5 主属性:一个属性只要在任何一个候选码中出现过,这个属性就是主属性。 1...

    1. 基础概念

    1.1 元组:表中的一行就是一个元组。
    1.2 候选码和主码:表中可以唯一确定一个元组的某个属性(或者属性组)叫候选码。
    1.3 主码:我们从许多个候选码中挑一个就叫主码。(主键)
    1.4 属性:教科书上解释为:“实体所具有的某一特性”,在关系数据库中,属性又是个物理概念,属性可以看作是“表的一列”。
    1.5 主属性:一个属性只要在任何一个候选码中出现过,这个属性就是主属性。
    1.6 非主属性:与上面相反,没有在任何候选码中出现过,这个属性就是非主属性。

    2. 范式的概念

    2.1 第一范式:即表中的每一个属性都是不可再分的。
    2.2 第二范式:符合1NF,且所有的非主属性都完全依赖于主属性。
    2.3 第三范式:符合2NF,并要求任何非主属性不依赖于其他非主属性。
    2.4 BC范式(BCNF):符合3NF,并且主属性内部不能有部分或传递依赖。

    3.举例说明

    3.1.如下为“学生成绩表”,符合BC范式

    学号 课程号 成绩

    这里的主键是学好+课程号,成绩是非主码属性,学好和课程都是主属性 

     3.2.变成不符合3范式

    学号 课程号 成绩 是否及格

    这里加了一个“是否及格”的属性,这个属性是依赖于成绩的,成绩依赖于主键 。这里有一个传递依赖,说以不属实第三范式了。

    3.3.变成不符合2范式

    学号 课程号 成绩 班级

    这里班级依赖于学好 ,不依赖于课程号,说以这里是部分依赖,不满足第二范式。

    3.4.变成不符合BC范式

    学号 课程号 成绩 授课教师号

     主键:学号+课程号

    候选码:学号+授课教师号

    非主属性:成绩

    主属性:学号,课程号,授课教师号

    这里“成绩”完全依赖于主属性,并且没有传递依赖,满足第三范式。但是是授课教师号依赖于课程号,这里存在主属性(非主码属性)对主键的部分依赖所以并不满足BC范式。

    3.4 变成第四范式

    学生选课表

    学好 课程号

    X科目成绩表

     
     
     
     
    学号 成绩

     X科目成绩表

     
     
     
     
    学号 成绩

    3.4.1第四范式定义

    定:1:除对一个候选键扩展集存在属性组函数依赖外,不存在其它非平凡多值函数依赖。如果且只有一个表符合BCNF,同时多值依赖为函数依赖,此表才符合第四范式。4NF删除了不必要的数据结构:多值依赖。

    定义2:设R是一个关系模型,D是R上的多值依赖集合。如果D中存在凡多值依赖X->Y时,X必是R的超键,那么称R是第四范式的模式。

    3.4.2多值依赖理解

    1.多值依赖:多值依赖属4nf的定义范围,比函数依赖要复杂得多。在关系模式中,函数依赖不能表示属性值之间的一对多联系,这些属性之间有些虽然没有直接关系,但存在间接的关系,把没有直接联系、但有间接的联系称为多值依赖的数据依赖。

    2.数学定义:设R(U)是属性集U上的一个关系模式。X,Y,Z是U的子集,并且Z=U-X-Y。关系模式R(U)中多值依赖X→→Y成立,当且仅当对R(U)的任一关系r,给定的一对(x,z)值有一组Y的值,这组值仅仅决定于x值而与z值无关。

    3.举例说明:有这样一个关系 <仓库管理员,仓库号,库存产品号> ,假设一个产品只能放到一个仓库中,但是一个仓库可以有若干管理员,那么对应于一个 <仓库管理员,库存产品号>有一个仓库号,而实际上,这个仓库号只与库存产品号有关,与管理员无关,就说这是多值依赖。

    3.1.3 第四范式举例

     
     
     
    产品 代理商 工厂
    Car      A1 F1
    Car A1 F2
    Bus      A2 F2

     

    由这个表可以看出,每个产品都有不同的代理商负责销售,每个产品都有不同的代理商负责生产,而代理商和工厂之间没有直接的关系,但是针对这个需求确可以用上面的表来表示这种关系,表示后的结果如下

    主键:代理商+工厂

    非主属性:产品

    主属性:代理商,工厂

    该表的设计不存在传递依赖,也不存在部分依赖,主属性也不纯在传递依赖和部分依赖,符合BC范式范式。但是该设计确有一个明显的问题,如果我要增加一个工厂F3生成全部产品,表要做如下处理。

     
    产品 供应商 工厂
    Car      A1 F1
    Car A1 F2
    Bus      A2 F2
    Car      A1 F3
    Bus      A2 F3

     

     

    发现问题没有,F3只生产car和Bus,确因为Car和Bus有相对的代理商却要把这个关系也带到这里。好了,既然发现问题了,那么如何解决问题呢,消除这个没用的关系。

    产品-经销商关系表
     
    产品 供应商
    Car  A1
    Bus  A1
    Car A2
    产品生产关系表
     
    产品 工厂
    Car     F1
    Car     F2
    Bus    F2
    Car     F3
    Bus    F3
    图说强调一下
     
    3.5 第五范式
    3.5.1 基本概念

    第五范式:如果关系模式R中的每一个连接依赖, 都是由R的候选键所蕴含, 称R是第五范式(看到定义,就知道是要消除连接依赖,并且必须保证数据完整)

    多值依赖:对于某个关系上的三个属性A, B, C。如果属性B,C的取值都不单一,同时B的取值与C无关,也就是B依赖于A,随着A取值的变化可以取不同的值。
    多值依赖-形式化描述:设R(U)是属性集U上的一个关系模式。X,Y,Z是的U的子集,并且Z=U-X-Y,如果对R(U)的任一关系r,

    连接依赖:设关系模式R、Ri的属性集是U、Ui,UiU(1≤i≤n).若R每个容许的实例r均满足r=∏U1(r)∞...∞∏Un(r)则称R满足连接依赖,记作∞(R1,...,Rn).若其中某个Ui=U,则称连接依赖是平凡连接依赖。 多值依赖也是连接依赖。

    3.5.2 举例说明

     
    供应者号 零件号 项目号
    S1 P1 J2
    S1 P2 J1
    S2 P1 J1
    S1 P1 J1

    上图解释:项目J1需要供应者S1提供的P1P2和S2提供的P1,J2项目需要S1提供的P1。与第4范式的例子比,这里项目对零件号和供应号的依赖是连接的,不向第4范式中,产品分别和工厂和代理商发生关系,而代理商和工厂没有关联。这里不同,这里某个项目必须要某个指定供应商的零件。

    这里项目号依赖于供应者号+供应者号,存在连接依赖。如何消除呢?

     
    供应者号 零件号
    S1 P1
    S1 P2
    S2 P1
     
     
    零件号 项目号
    P1 J2
    P2 J1
    P1 J1
     
     
    项目号 供应者号
    J2 S1
    J1 S1
    J2 S2

    3.6 关于第四范式和第五范式

    上面两了例子的处理结果,应该都最终满足,第五范式了,只不过,范式4消除的是多值依赖,范式5消除的是连接依赖,如果能找到一个,消除完多值依赖,但存在连接依赖的例子呢,我再找找。

     

    4.思考

    4.1 范式的级别-这里可以看到范式的目的无非是要消除传递依赖和部分依赖,部分依赖的关系本应该在子结构中体现,出现在该表中,存在层次混乱的问题。传递依赖,明显是重复的内容,会使表的意图并不明确,但是为什么部分依赖是2范式,而传递依赖是3范式呢?明显部分依赖犯的错误更严重,因为是级别的错误,明显班级和学号+课程号不是一个级别的。而传递依赖,虽然为了体现表的明确意图,不应该把是否及格放入成绩表中,但是至少也只是一个同级别的错误,成绩和是否及格是同级别的语义,甚至有些时候将他们放在一起也没有关系。

    4.2 BC范式-这范式的价值是什么呢,如果把第二范式和第三范式的限制条件变成,任何非主码属性都不能对主码有部分和传递依赖,那么就没有BC范式的必要了,从形式上来说+授课教师号和+是否及格相比视乎并无明显的利弊差别?待深思。

    4.3 如果没有组合主键-那么在做一个假设,如果没有组合主键,也就没有部分依赖,没有了第二范式的要求,第一,第三范式就满足设计的需求了。

    展开全文
  • 关系数据库中的关系是要满足一定要求,满足不同程度要求称为不同的范式。一个低一级的范式经过模式分解可以转换为高一级的范式集合。这种叫做规范化。 2.第一范式 每一列都是不可再分数据单元。 如:学生表...

    1. 什么是范式

    关系数据库中的关系是要满足一定的要求的,满足不同程度的要求称为不同的范式。一个低一级的范式经过模式分解可以转换为高一级的范式集合。这种叫做规范化。

    2.第一范式

    每一列都是不可再分的数据单元。
    如:学生表中,有3个字段 学号 姓名 家庭地址(XXX省XXX市),由于地址字段是可以再拆分的所以不满足第一范式。
    改造为:学号 姓名 出生省份 出生城市既满足第一范式

    3.第二范式

    满足第一范式,且每一个非主属性完全依赖于一个候选码
    如:学生表中 有 学号 姓名 选课号 出生日期 成绩 五个字段, 其中学号为主键,成绩并不依赖与学号,所以不满足第二范式。应该删除选课号,然后构建一张选课表。

    4.第三范式

    每一个非主属性既不传递依赖于码也不部分依赖于码。
    如:学生表中 有 学号 姓名 学院 宿舍楼层 其中院系依赖与学号, 宿舍楼层依赖与学院。出现了宿舍楼层对学号的传递依赖。所以不满足第三范式。
    进行改表:table1:学号 姓名 学院 ; table2:学院 楼层

    5.BCNF BC范式

    所有非主属性对每一个码都是完全依赖的
    所有主属性对不包含他的每一个码都是完全依赖的
    没有任何一组属性依赖与非码的任何一组属性。
    如 学生表 学号 姓名 年龄 班级 在这个表中每个属性都是不可再分的,且每个属性都依赖与学号, 并且属性之间不存在传递依赖, 所以属性第三范式。并且所有属性都依赖于学号。
    所以该表满足BC范式。区别第三范式和BC范式的区别就是看除了候选码外还有没有其他属性能够完全依赖与非码的属性。

    6.第四范式

    四范式就是指属性间不允许有非平凡且非函数依赖的多值依赖。什么是多值依赖,比如在一个学生表中 学号 姓名 选课号, 在这个表中每个值都是完全依赖于主码。但是一个学生会选择多门课,
    这就产生了多值依赖。

    7.总结

    展开全文
  • 数据库——判断范式的方法及转换 给定关系模式和FD集,判断关系模式所属范式的解题步骤: 1.求候选码(请看上一章内容),确定主属性和非主属性(包含在候选码的属性是主属性,不包含其中的属性是非主属性); 2....

    数据库——判断范式的方法及转换

    给定关系模式和FD集,判断关系模式所属范式的解题步骤:
    

    1.求候选码(请看上一章内容),确定主属性和非主属性(包含在候选码中的属性是主属性,不包含其中的属性是非主属性);
    2.看是否有非平凡的FD(即函数依赖),其左部不含候选码;
    3.若不存在,则是BCNF(BC范式);
    4.否则:若这些FD的右部都是主属性,则是3NF;
    5.否则:若任何候选码的任何真子集都不确定非主属性,则是2NF;
    6.否则:为1NF。

    相关概念:
    函数依赖:由X可以推出Y,即X->Y,称Y函数依赖于X
    非平凡函数依赖:X->Y,Y不是X的子集
    平凡函数依赖:X->Y,Y是X的子集(即箭头的右边属性是箭头左边属性的子集)
    部分函数依赖:如果X->Y,并且X的子集X*->Y,则称X->Y为部分函数依赖
    完全函数依赖:如果X->Y,但是X的任何子集都不能确定Y,则称X->Y为完全函数依赖
    注:允许X->Y平凡,可以得出:部分依赖一定是传递依赖的结论,从而得出3NF一定是2NF的合理结论。

    FD的公理系统:
    1.自反律:如果Y->X,那么X->Y。平凡函数依赖。
    2.增广律:如果U包含Z,且X->Y,那么XZ->YZ。
    3.传递律:如果X->Y并且Y->Z,那么X->Z。
    并规则:如果X->Y并且X->Z,那么X->YZ。
    伪传递规则:如果X->Y并且WY->Z,那么WX->Z.

    1NF:表中的每行只有一个值
    2NF:若R是1NF,且每一个非主属性都完全依赖于R的候选码
    3NF:若R是1NF,且每一个非主属性都不传递依赖于R的候选码
    BCNF:若R是1NF,且每一个属性都不传递依赖于R的候选码

    例1:
    R(BCDEGH),F={BCD->EGH,E->D,G->C}
    可求出其候选码为:BCD、BCE、BDG、BEG。
    主属性:B、C、D、E、G
    非主属性:H
    E->D,G->C的左边不含候选码,所以R不是BCNF。E->D,G->C的右边是主属性,所以R是3NF。

    例2:
    R(ABCD),F={AB->C,C->D}
    候选码:AB
    主属性:A、B
    非主属性:C、D
    C->D的左边不是候选码,所以R不是BCNF。C->D的右边不是主属性(即非主属性),所以R不是3NF。候选码的任何真子集都不确定非主属性,即A!->C,A!->D,B!->C,B!->D,所以R是2NF

    例3:
    R(ABCD),F={AB->C,A->D}
    候选码:AB
    主属性:A、B
    非主属性:C、D
    A->D的左边不是候选码,所以R不是BCNF。A->D的右边不是主属性(即非主属性),所以R不是3NF。A->D:候选码的真子集确定非主属性,所以R不是2NF。因此,R是1NF。

    展开全文
  • 求候选码简单方法方法: (1)如果有属性不在函数依赖集中出现,那么它必须包含在候选码;(2)如果有属性不在函数依赖集中任何函数依赖右边出现,那么它必须包含在候选码;(3)如果有属性只在函数依赖集...

    一、一个关系模式的码的求解方法

    求候选码的简单方法方法:
    (1)如果有属性不在函数依赖集中出现,那么它必须包含在候选码中;
    (2)如果有属性不在函数依赖集中任何函数依赖的右边出现,那么它必须包含在候选码中;
    (3)如果有属性只在函数依赖集的左边出现,则该属性一定包含在候选码中。
    (4)如果有属性或属性组能唯一标识元组,则它就是候选码;

    之后对于根据上述方法剔除和加入的key进行组合判断,即将已经选出来的key和其余剩下的属性进行一一组合,然后判断即可

    例题:

    (1)R<U,F>,U=(A,B,C,D,E,G),F={AB-->C,CD-->E,E-->A.A-->G},求候选码?
      因G只在右边出现,所以G一定不属于候选码;

      而B,D只在左边出现,所以B,D一定属于候选码;

      BD的闭包还是BD,则对BD进行组合,除了G以外,BD可以跟A,C,E进行组合

      先看ABD  ABD本身自包ABD,而AB-->C,CD-->E,A-->G,所以ABD的闭包为ABDCEG=U 

      再看BDC  CD-->E,E-->A,A-->G,BDC本身自包,所以BDC的闭包为BDCEAG=U

      最后看BDE  E-->A,A-->G,AB-->C,BDE本身自包,所以BDE的闭包为BDEAGC=U

      因为(ABD)、(BCD)、(BDE)的闭包都是ABCDEG所以本问题的候选码有3个分别是ABC、BCD和BDE

    二、转换为2nf的方法

    这个一般画图就能解决,只要把非主属性对key的部分依赖的部分隔离为一个新的关系就好了。

    三、转换为3nf的方法(这里直接写保持依赖and无损分解的转换方法)

     

    1.求解最小依赖集(对每一个依赖关系逐一去掉,判断去掉这个依赖是否对整个依赖集有影响),直接上题

     例1:关系模式R<U,F>,其中U={C,T,H,R,S,G},
    F={CS→G,C→T,TH→R,HR→C,HS→R},将其分解成3NF并保持函数依赖。
    解:根据算法进行求解     
    (一)计算F的最小函数依赖集
          ① 利用分解规则,将所有的函数依赖变成右边都是单个属性的函数依赖。由于F的所有函数依赖的右边都是单个属性,故不用分解。
          ② 去掉F中多余的函数依赖
          A.设CS→G为冗余的函数依赖,则去掉CS→G,得:
          F1={C→T,TH→R,HR→C,HS→R}
          计算(CS)F1+:
          设X(0)=CS
          计算X(1):扫描F1中各个函数依赖,找到左部为CS或CS子集的函数依赖,找到一个C→T函数依赖。故有X(1)=X(0)∪T=CST。
          计算X(2):扫描F1中的各个函数依赖,找到左部为CST或CST子集的函数依赖,没有找到任何函数依赖。故有X(2)=X(1)。算法终止。
          (CS)F1+= CST不包含G,故CS→G不是冗余的函数依赖,不能从F1中去掉。
          B.设C→T为冗余的函数依赖,则去掉C→T,得:
          F2={CS→G,TH→R,HR→C,HS→R}
          计算(C)F2+:
          设X(0)=C
          计算X(1):扫描F2中的各个函数依赖,没有找到左部为C的函数依赖。故有X(1)=X(0)。算法终止。故C→T不是冗余的函数依赖,不能从F2中去掉。
          C.设TH→R为冗余的函数依赖,则去掉TH→R,得:
          F3={CS→G,C→T,HR→C,HS→R}
          计算(TH)F3+:
          设X(0)=TH
          计算X(1):扫描F3中的各个函数依赖,没有找到左部为TH或TH子集的函数依赖。故有X(1)=X(0)。算法终止。故TH→R不是冗余的函数依赖,不能从F3中去掉。
          D.设HR→C为冗余的函数依赖,则去掉HR→C,得:
          F4={CS→G,C→T,TH→R,HS→R}
          计算(HR)F4+:
          设X(0)=HR
          计算X(1):扫描F4中的各个函数依赖,没有找到左部为HR或HR子集的函数依赖。故有X(1)=X(0)。算法终止。故HR→C不是冗余的函数依赖,不能从F4中去掉。
          E.设HS→R为冗余的函数依赖,则去掉HS→R,得:
          F5={CS→G,C→T,TH→R,HR→C}
          计算(HS)F5+:
          设X(0)=HS
          计算X(1):扫描F5中的各个函数依赖,没有找到左部为HS或HS子集的函数依赖。故有X(1)=X(0)。算法终止。故HS→R不是冗余的函数依赖,不能从F5中去掉。即:F5={CS→G,C→T,TH→R,HR→C,HS→R}
          ③ 去掉F5中各函数依赖左边多余的属性(只检查左部不是单个属性的函数依赖),没有发现左边有多余属性的函数依赖。
    故最小函数依赖集为:F={CS→G,C→T,TH→R,HR→C,HS→R}

    2.对于最小依赖集里的依赖,若存在两侧均未出现的属性,则将这些属性划分为一个集合

    3.如果要求连接成无损,则直接再添加一个候选码

     

     

    已知R(ABCDE), F={A ->D,E->D,D->B,BC->D,DC->A}求保持函数依赖的3NF分解,和具有无损连接性及保持函数依赖的3NF分解
    第一步:保函依赖分解题,先求最小依赖集。先求出R的最小依赖集,可得F={A ->D,E->D,D->B,BC->D,DC->A}
    第二步:依赖两侧未出现,分成子集放一边,剩余依赖变子集。首先可以发现没有不出现在两侧的元素,然后我们将各依赖分别划分为子集得{AD} {ED} {DB} {BCD} {DCA},即为所求保持函数依赖的3NF分解
    第三步:若要连接成无损,再添候选做子集。找到R的一个候选码,所谓候选码即能决定整个关系的,我们通过找未出现在依赖右边的和两侧均为出现的元素即可求得,可以发现C E未出现在右边,因此候选码为{CE}。故所求具有无损连接性及保持函数依赖的3NF分解为{AD} {ED} {DB} {BCD} {DCA} {CE}

     三、转BCNF

     将关系模式R<U,F>分解为一个BCNF的基本步骤是

    1).求出候选关键字,检查R中关系模式是否符合BCNF,若都符合输出即可
    2).查看每个关系模式左部是否含有候选关键字,若R中有关系模式S不符合BCNF,则必有X->A属于F+,且X不是S的候选关键字。因为XA不包含S的全部属性,把S分为{S1,S2},其中S1=XA,S2=(S-A)X,分别计算其最小函数依赖集,并将{S1,S2}代替S代入第一步中。
     
    四、综合例题
    例2.关系模式R<U,F>,有U={A,B,C,D,E,F,G},F={B->G,CE->B,C->A,CE->G,B->D,C->D},
    (1)将关系模式分解为3NF且保持函数依赖
    (2)将关系模式分解为BCNF
     
     
    将关系模式分解为3NF且保持函数依赖:
    假设B->G冗余,则(B)+=BD,没有G故不冗余。
    假设CE->B冗余,则(CE)+=CEGDA,没有B故不冗余。
    假设C->A冗余,则(C)+=CD,故不冗余。
    一次可以得到最小函数依赖集Fm={B->G,CE->B,C->A,B->D,C->D}。
    之后将左部相同的组合并成一个组有:(BDG),(CEB),(CAD).
    所以将关系模式分解为3NF且保持函数依赖的结果为:(BDG),(CEB),(CAD).
     
    将关系模式分解为BCNF:
    首先求出关系模式的候选关键字(CE)
    因为Fm={B->G,CE->B,C->A,B->D,C->D}。
    开始找左部不包含CE的关系模式,第一个为B->G,
    将其分为R1={(BG),{B->G}}与R2={(ABCDE),{CE->B,C->A,B->D,C->D}}。注意G不能出现在R2中,要根据与G相关的关系模式进行替代。
    求R1与R2的最小函数依赖集,步骤均是按照上述算法严格进行的。
    R1,R2最小函数依赖集是其本身。
    然后再进行分解,R1符合BCNF,继续分解R2:
    B->D,左部不含码,于是分解为R2={(BD),{B->D}},R3={(ABCE),{CE->B,C->A}}。
    R2,R3的最小函数依赖集均是其本身。
    于是BCNF分解的最后结果为{(BG),(BD),(AC)(BCE)}。

    转载于:https://www.cnblogs.com/buaawtt/p/11069910.html

    展开全文
  • 浅谈我对MySQL数据库范式的理解和设计 数据库的设计不仅仅是设计的方法的规范决定了这一切,在数据库的实际应用过程,通过对于现实问题的抽象转换为具体的理念,是对数据库设计的基本的实现。 简单...
  • 数据库范式

    2017-05-08 09:21:36
    实际上设计任何一种数据库应用系统,不论是基于...而三大范式即第一、第二和第三范式就是规范化理论重要部分,是为了在设计更好解决数据冗余,数据有效性检查,提高存储效率。另外还有第四范式、第五范式等。 第
  • 摘:数据库范式

    2019-03-06 16:02:08
    经过一系列步骤,我们现在终于将客户需求转换为数据表并确立这些表之间关系,那么是否我们现在就可以在开发使用呢?答案否定,为什么呢!同一个项目,很多人参与了需求分析,数据库的设计,不同人具有...
  • 关系数据库范式

    2018-07-01 22:52:12
    一、从现实世界到机器世界: 使用数据库技术目的就是把现实世界存在事物,事物之间联系在数据库中用数据加以描述,记录并对其进行各种处理,归类可用信息,然后机器根据这些描述转换为机器可用信息,...
  • 数据库——范式判断类 题型、解题套路、步骤

    千次阅读 多人点赞 2019-12-31 21:46:14
    一个低一级范式关系模式通过模式分解,可以转换为若干个高一级的范式的关系模式的集合,这个过程就叫做规范化; 什么是部分依赖? 我这里不详细的说明直接依赖的具体定义规范,有想知道的可自行百度。这里我只例举...
  • 一个低一级范式关系模式通过模式分解,可以转换为若干个高一级的范式的关系模式的集合,这个过程就叫做规范化;​什么是部分依赖?我这里不详细的说明直接依赖的具体定义规范,有想知道的可自行百度。这里我只例举一...
  • 一个低级范式分解转换为更高级的范式时,就叫做规范化 数据表可以分为1-5NF,第一范式是最低要求,第五范式则是最高要求 最常用的范式有第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)2第一范式(1NF)表中的每一列都是...
  • 范式范式(数据库设计范式,Normal ...规范化一个低一级范式的关系模式通过模式分解可以转换为若干个高一级范式的关系模式的集合,这种过程就叫规范化(Normalization)。规范化的目的是使关系结构简单清晰,消除关系...
  • 数据库三大范式 ...一个低一级的关系模式,通过模式分解可以转换为若干高一级范式的关系模式的集合,这个过程就叫规范化。二维数据表可以分为5级范式为1NF、2NF、3NF、4NF、5NF。第一范式满足最低的要求条件,
  • 第一范式:不包含重复组关系 如下表因最后一行,有多个值不满足第一范式 转换后即满足第一范式,消除非...第二范式:属性完全依赖主键 如果一个数据表已经满足第一范式,而且该数据表中的任何一个非主键字段...
  • 据架构是一系列决定收集哪些数据,如何在数据库系统使用、处理和存储数据规则、策略以及模型。例如,数据集成是依赖于数据架构用于集成过程中的指令。如果没有从编程范式转换到数据架构范式,现代计算机将会变得...
  • 数据库表设计三范式

    2021-03-02 17:32:01
    一个低一级的关系模式,通过模式分解可以转换为若干高一级范式的关系模式的集合,这个过程就叫规范化。二维数据表可以分为5级范式为1NF、2NF、3NF、4NF、5NF。第一范式满足最低的要求条件,第五范式满足最高要求的...
  • 数据库设计——三范式概念+实战

    千次阅读 热门讨论 2014-10-09 21:45:48
    为了能最早检验出错误,我们就要对ER图转换成关系模式算法和三范式是如何消除冗余,避免冲突有深刻了解,才能知道如何最早发现错误。  本文主要以机房收费系统数据库设计中的一些东西为
  • 关系数据库中的关系必须满足一定的要求,满足不同程度的要求就变成了不同的范式。 范式的种类 第一范式1NF 第二范式2NF 第三范式3NF BC范式(BCNF,Boyce和Codd共同提出的范式) 第四范式4nf 第五范式5NF 各种范式...
  • 1. UDP连接和TCP连接异同:前者只管传,不管数据到不到,无须建立连接。后者保证传输数据准确,...3. 序列化:序列化是将对象转换为容易传输格式过程。例如,可以序列化一个对象,然后使用HTTP通过 Internet
  • 数据库规范化三个范式应用实例

    千次阅读 2013-01-10 10:18:39
     把数据库数据库的转换为第一范式一般都相当简单。第一范式要求消除数据重复组,这是通过建立相关数据单独表来实现。它通过观察数据和表结构来确定表以完成第一范式。  第一范式是通过把重复组放...
  • 书上讲了好多, 归结起来3句话:1NF:字段不可分;2NF:有主键,非主键字段依赖主键;3NF:非主键字段不能相互依赖;...不符合第一范式的例子(关系数据库中create不出这样的表):表:字段1, 字段2(字段2.1, 字段2.2), 字段3
  • 定义:数据库每一列都是不可分割原子数据项,而不能是集合,数组,记录等非原子数据项。如果实体中的某个属性有多个值时,必须拆分为不同属性。 说明:E-R模型允许实体集和联系集具有某些程度子结构,...
  • 逻辑数据库设计:识别需要在数据库中表示重要对象以及这些对象之间关系 创建并检查ER模型 物理数据库设计:描述如何在目标DBMS中物理实现逻辑设计(作为表) 将ER模型映射成为物理表 DBMS选择 成本、...
  • 一、数据库设计:将数据库中的数据实体以及这些实体之间关系,进行规划和结构化过程。设计过程:需求分析:分析客户业务和数据处理需求。概要设计:绘制数据库ER图,确认需求信息正确性和完整性。详细设计...
  • 数据库的规范化

    2017-03-12 21:10:51
    在关系数据库中,对关系模式的基本要求是满足...一个低一级范式的关系模式,通过模式分解可以转换为若干个高一级范式的关系模式集合,这种过程就叫关系模式的规范化。 关系数据库的规范化理论是数据库逻辑设计的工具。
  • 如果严格遵从数据库设计范式,可以得到一个严谨模型。 但是,实体太多,他们之间关系维护就非常复杂了。 有时候我们不妨进行冗余,对于不容易改变或者隶属关系很明确这种我们可以简化实体之间关系 ...
  • 第一章数据库的设计 1:在概要设计的阶段绘制E-R图。在详细设计阶段,形成数据库模型图。 2:设计数据库分成4步: 01.收集信息02.绘制E-R图(标识实体,标识...02:第二范式:在满足第一范式的基础上,要求表...
  • 事务 Transaction 事务是逻辑上一组操作,要么都执行,要么都不执行 事务方法 开启事务:start transaction ...一致性(Consistency):数据库总数从一个一致性状态转换到另一个一致性状态。(总数总保持不变...
  • 第一范式 强调市列原子性, 即列不能够再分成其他几列 第二范式 ...E表示entry, 实体, 设计实体就像定义一个类一样, 指定从哪些方面描述对象, 一个实体转换为数据中的一个表 R表示关系, 关系描述两个

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 10
收藏数 184
精华内容 73
关键字:

数据库中范式的转换