精华内容
下载资源
问答
  • 1.4 属性:教科书上解释为:“实体所具有的某一特性”,在关系数据库中,属性又是个物理概念,属性可以看作是“表的一列”。 1.5 主属性:一个属性只要在任何一个候选码出现过,这个属性就是主属性。 1...

    1. 基础概念

    1.1 元组:表中的一行就是一个元组。
    1.2 候选码和主码:表中可以唯一确定一个元组的某个属性(或者属性组)叫候选码。
    1.3 主码:我们从许多个候选码中挑一个就叫主码。(主键)
    1.4 属性:教科书上解释为:“实体所具有的某一特性”,在关系数据库中,属性又是个物理概念,属性可以看作是“表的一列”。
    1.5 主属性:一个属性只要在任何一个候选码中出现过,这个属性就是主属性。
    1.6 非主属性:与上面相反,没有在任何候选码中出现过,这个属性就是非主属性。

    2. 范式的概念

    2.1 第一范式:即表中的每一个属性都是不可再分的。
    2.2 第二范式:符合1NF,且所有的非主属性都完全依赖于主属性。
    2.3 第三范式:符合2NF,并要求任何非主属性不依赖于其他非主属性。
    2.4 BC范式(BCNF):符合3NF,并且主属性内部不能有部分或传递依赖。

    3.举例说明

    3.1.如下为“学生成绩表”,符合BC范式

    学号课程号成绩

    这里的主键是学好+课程号,成绩是非主码属性,学好和课程都是主属性 

     3.2.变成不符合3范式

    学号课程号成绩是否及格

    这里加了一个“是否及格”的属性,这个属性是依赖于成绩的,成绩依赖于主键 。这里有一个传递依赖,说以不属实第三范式了。

    3.3.变成不符合2范式

    学号课程号成绩班级

    这里班级依赖于学好 ,不依赖于课程号,说以这里是部分依赖,不满足第二范式。

    3.4.变成不符合BC范式

    学号课程号成绩授课教师号

     主键:学号+课程号

    候选码:学号+授课教师号

    非主属性:成绩

    主属性:学号,课程号,授课教师号

    这里“成绩”完全依赖于主属性,并且没有传递依赖,满足第三范式。但是是授课教师号依赖于课程号,这里存在主属性(非主码属性)对主键的部分依赖所以并不满足BC范式。

    3.4 变成第四范式

    学生选课表

    学好课程号

    X科目成绩表

     
     
     
     
    学号成绩

     X科目成绩表

     
     
     
     
    学号成绩

    3.4.1第四范式定义

    定:1:除对一个候选键扩展集存在属性组函数依赖外,不存在其它非平凡多值函数依赖。如果且只有一个表符合BCNF,同时多值依赖为函数依赖,此表才符合第四范式。4NF删除了不必要的数据结构:多值依赖。

    定义2:设R是一个关系模型,D是R上的多值依赖集合。如果D中存在凡多值依赖X->Y时,X必是R的超键,那么称R是第四范式的模式。

    3.4.2多值依赖理解

    1.多值依赖:多值依赖属4nf的定义范围,比函数依赖要复杂得多。在关系模式中,函数依赖不能表示属性值之间的一对多联系,这些属性之间有些虽然没有直接关系,但存在间接的关系,把没有直接联系、但有间接的联系称为多值依赖的数据依赖。

    2.数学定义:设R(U)是属性集U上的一个关系模式。X,Y,Z是U的子集,并且Z=U-X-Y。关系模式R(U)中多值依赖X→→Y成立,当且仅当对R(U)的任一关系r,给定的一对(x,z)值有一组Y的值,这组值仅仅决定于x值而与z值无关。

    3.举例说明:有这样一个关系 <仓库管理员,仓库号,库存产品号> ,假设一个产品只能放到一个仓库中,但是一个仓库可以有若干管理员,那么对应于一个 <仓库管理员,库存产品号>有一个仓库号,而实际上,这个仓库号只与库存产品号有关,与管理员无关,就说这是多值依赖。

    3.1.3 第四范式举例

     
     
     
    产品代理商工厂
    Car     A1F1
    CarA1F2
    Bus     A2F2

     

    由这个表可以看出,每个产品都有不同的代理商负责销售,每个产品都有不同的代理商负责生产,而代理商和工厂之间没有直接的关系,但是针对这个需求确可以用上面的表来表示这种关系,表示后的结果如下

    主键:代理商+工厂

    非主属性:产品

    主属性:代理商,工厂

    该表的设计不存在传递依赖,也不存在部分依赖,主属性也不纯在传递依赖和部分依赖,符合BC范式范式。但是该设计确有一个明显的问题,如果我要增加一个工厂F3生成全部产品,表要做如下处理。

     
    产品供应商工厂
    Car     A1F1
    CarA1F2
    Bus     A2F2
    Car     A1F3
    Bus     A2F3

     

     

    发现问题没有,F3只生产car和Bus,确因为Car和Bus有相对的代理商却要把这个关系也带到这里。好了,既然发现问题了,那么如何解决问题呢,消除这个没用的关系。

    产品-经销商关系表
     
    产品供应商
    Car A1
    Bus A1
    CarA2
    产品生产关系表
     
    产品工厂
    Car    F1
    Car    F2
    Bus   F2
    Car    F3
    Bus   F3
    图说强调一下
     
    3.5 第五范式
    3.5.1 基本概念

    第五范式:如果关系模式R中的每一个连接依赖, 都是由R的候选键所蕴含, 称R是第五范式(看到定义,就知道是要消除连接依赖,并且必须保证数据完整)

    多值依赖:对于某个关系上的三个属性A, B, C。如果属性B,C的取值都不单一,同时B的取值与C无关,也就是B依赖于A,随着A取值的变化可以取不同的值。
    多值依赖-形式化描述:设R(U)是属性集U上的一个关系模式。X,Y,Z是的U的子集,并且Z=U-X-Y,如果对R(U)的任一关系r,

    连接依赖:设关系模式R、Ri的属性集是U、Ui,UiU(1≤i≤n).若R每个容许的实例r均满足r=∏U1(r)∞...∞∏Un(r)则称R满足连接依赖,记作∞(R1,...,Rn).若其中某个Ui=U,则称连接依赖是平凡连接依赖。 多值依赖也是连接依赖。

    3.5.2 举例说明

     
    供应者号零件号项目号
    S1P1J2
    S1P2J1
    S2P1J1
    S1P1J1

    上图解释:项目J1需要供应者S1提供的P1P2和S2提供的P1,J2项目需要S1提供的P1。与第4范式的例子比,这里项目对零件号和供应号的依赖是连接的,不向第4范式中,产品分别和工厂和代理商发生关系,而代理商和工厂没有关联。这里不同,这里某个项目必须要某个指定供应商的零件。

    这里项目号依赖于供应者号+供应者号,存在连接依赖。如何消除呢?

     
    供应者号零件号
    S1P1
    S1P2
    S2P1
     
     
    零件号项目号
    P1J2
    P2J1
    P1J1
     
     
    项目号供应者号
    J2S1
    J1S1
    J2S2

    3.6 关于第四范式和第五范式

    上面两了例子的处理结果,应该都最终满足,第五范式了,只不过,范式4消除的是多值依赖,范式5消除的是连接依赖,如果能找到一个,消除完多值依赖,但存在连接依赖的例子呢,我再找找。

     

    4.思考

    4.1 范式的级别-这里可以看到范式的目的无非是要消除传递依赖和部分依赖,部分依赖的关系本应该在子结构中体现,出现在该表中,存在层次混乱的问题。传递依赖,明显是重复的内容,会使表的意图并不明确,但是为什么部分依赖是2范式,而传递依赖是3范式呢?明显部分依赖犯的错误更严重,因为是级别的错误,明显班级和学号+课程号不是一个级别的。而传递依赖,虽然为了体现表的明确意图,不应该把是否及格放入成绩表中,但是至少也只是一个同级别的错误,成绩和是否及格是同级别的语义,甚至有些时候将他们放在一起也没有关系。

    4.2 BC范式-这范式的价值是什么呢,如果把第二范式和第三范式的限制条件变成,任何非主码属性都不能对主码有部分和传递依赖,那么就没有BC范式的必要了,从形式上来说+授课教师号和+是否及格相比视乎并无明显的利弊差别?待深思。

    4.3 如果没有组合主键-那么在做一个假设,如果没有组合主键,也就没有部分依赖,没有了第二范式的要求,第一,第三范式就满足设计的需求了。

    展开全文
  • 数据库的设计范式数据库设计所需要满足的规范,满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的,同时,不会发生插入 (insert)、删除(delete)和更新(update)操作异常。反之则是乱七八糟,不仅给数据库的编程人员...

    引言

    数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范,满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的,同时,不会发生插入 (insert)、删除(delete)和更新(update)操作异常。反之则是乱七八糟,不仅给数据库的编程人员制造麻烦,而且面目可憎,可能存储了 大量不需要的冗余信息。

    设计范式是不是很难懂呢?非也,大学教材上给我们一堆数学公式我们当然看不懂,也记不住。所以我们很多人就根本不按照范式来设计数据库。

    实质上,设计范式用很形象、很简洁的话语就能说清楚,道明白。本文将对范式进行通俗地说明,并以笔者曾经设计的一个简单论坛的数据库为例来讲解怎样将这些范式应用于实际工程。

     

    范式说明

    第一范式(1NF):

    数据库表中的字段都是单一属性的,不可再分。这个单一属性由基本类型构成,包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。

    例如,如下的数据库表是符合第一范式的:

    字段1字段2字段3字段4
        

    而这样的数据库表是不符合第一范式的:

    字段1字段2 字段3字段4
      字段3.1字段3.2 

    很显然,在当前的任何关系数据库管理系统(DBMS)中,傻瓜也不可能做出不符合第一范式的数据库,因为这些DBMS不允许你把数据库表的一列再分成二列或多列。因此,你想在现有的DBMS中设计出不符合第一范式的数据库都是不可能的。

    第二范式(2NF):

    数据库表中不存在非关键字段对任一候选关键字段的部分函数依赖(部分函数依赖指的是存在组合关键字中的某些字段决定非关键字段的情况),也即所有非关键字段都完全依赖于任意一组候选关键字。

    假定选课关系表为SelectCourse(学号, 姓名, 年龄, 课程名称, 成绩, 学分),关键字为组合关键字(学号, 课程名称),因为存在如下决定关系:

    (学号, 课程名称) → (姓名, 年龄, 成绩, 学分)

    这个数据库表不满足第二范式,因为存在如下决定关系:

    (课程名称) → (学分)

    (学号) → (姓名, 年龄)

    即存在组合关键字中的字段决定非关键字的情况。

    由于不符合2NF,这个选课关系表会存在如下问题:

    (1) 数据冗余:

    同一门课程由n个学生选修,”学分”就重复n-1次;同一个学生选修了m门课程,姓名和年龄就重复了m-1次。

    (2) 更新异常:

    若调整了某门课程的学分,数据表中所有行的”学分”值都要更新,否则会出现同一门课程学分不同的情况。

    (3) 插入异常:

    假设要开设一门新的课程,暂时还没有人选修。这样,由于还没有”学号”关键字,课程名称和学分也无法记录入数据库。

    (4) 删除异常:

    假设一批学生已经完成课程的选修,这些选修记录就应该从数据库表中删除。但是,与此同时,课程名称和学分信息也被删除了。很显然,这也会导致插入异常。

    把选课关系表SelectCourse改为如下三个表:

    学生:Student(学号, 姓名, 年龄);

    课程:Course(课程名称, 学分);

    选课关系:SelectCourse(学号, 课程名称, 成绩)。

    这样的数据库表是符合第二范式的,消除了数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常。

    另外,所有单关键字的数据库表都符合第二范式,因为不可能存在组合关键字。

    第三范式(3NF):

    在第二范式的基础上,数据表中如果不存在非关键字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式。所谓传递函数依赖,指的是如 果存在”A → B → C”的决定关系,则C传递函数依赖于A。因此,满足第三范式的数据库表应该不存在如下依赖关系:

    关键字段 → 非关键字段x → 非关键字段y

    假定学生关系表为Student(学号, 姓名, 年龄, 所在学院, 学院地点, 学院电话),关键字为单一关键字”学号”,因为存在如下决定关系:

    (学号) → (姓名, 年龄, 所在学院, 学院地点, 学院电话)

    这个数据库是符合2NF的,但是不符合3NF,因为存在如下决定关系:

    (学号) → (所在学院) → (学院地点, 学院电话)

    即存在非关键字段”学院地点”、”学院电话”对关键字段”学号”的传递函数依赖。

    它也会存在数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常的情况,读者可自行分析得知。

    把学生关系表分为如下两个表:

    学生:(学号, 姓名, 年龄, 所在学院);

    学院:(学院, 地点, 电话)。

    这样的数据库表是符合第三范式的,消除了数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常。

    鲍依斯-科得范式(BCNF):

    在第三范式的基础上,数据库表中如果不存在任何字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式。

    假设仓库管理关系表为StorehouseManage(仓库ID, 存储物品ID, 管理员ID, 数量),且有一个管理员只在一个仓库工作;一个仓库可以存储多种物品。这个数据库表中存在如下决定关系:

    (仓库ID, 存储物品ID) →(管理员ID, 数量)

    (管理员ID, 存储物品ID) → (仓库ID, 数量)

    所以,(仓库ID, 存储物品ID)和(管理员ID, 存储物品ID)都是StorehouseManage的候选关键字,表中的唯一非关键字段为数量,它是符合第三范式的。但是,由于存在如下决定关系:

    (仓库ID) → (管理员ID)

    (管理员ID) → (仓库ID)

    即存在关键字段决定关键字段的情况,所以其不符合BCNF范式。它会出现如下异常情况:

    (1) 删除异常:

    当仓库被清空后,所有”存储物品ID”和”数量”信息被删除的同时,”仓库ID”和”管理员ID”信息也被删除了。

    (2) 插入异常:

    当仓库没有存储任何物品时,无法给仓库分配管理员。

    (3) 更新异常:

    如果仓库换了管理员,则表中所有行的管理员ID都要修改。

    把仓库管理关系表分解为二个关系表:

    仓库管理:StorehouseManage(仓库ID, 管理员ID);

    仓库:Storehouse(仓库ID, 存储物品ID, 数量)。

    这样的数据库表是符合BCNF范式的,消除了删除异常、插入异常和更新异常。

    展开全文
  • 数据库范式

    2021-03-25 21:46:15
    [转]数据库范式经典实例解析 数据库的三范式 1N:关系R的属性都是不可分割的项. 2N:在1N的基础上,每个非主属性完全函数依赖于码. 3N:在2N的基础上,每一个非主属性既不部分依赖于码也不传递依赖于码. 1N | 消除非...

    [转]数据库三范式经典实例解析
    数据库的三范式

    1N:关系R中的属性都是不可分割的项.
    2N:在1N的基础上,每个非主属性完全函数依赖于码.
    3N:在2N的基础上,每一个非主属性既不部分依赖于码也不传递依赖于码.
    1N
    | 消除非主属性对码的部分函数依赖
    2N
    | 消除非主属性对码的传递函数依赖
    3N
    | 消除主属性对码的部分和传递函数依赖
    BCNF
    | 消除非平凡且非函数依赖的多值依赖
    4N

    简单描述:
    第三范式的要求如下:
    1,每一列只有一个值
    2,每一行都能区分。
    3,每一个表都不包含其他表已经包含的非主关键字信息。
    你说的两个表,如果每个都满足三范式,那么两个表也满足三范式。

    转自:http://www.blogjava.net/hijackwust/archive/2007/10/21/154793.html
    数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范,满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的,同时,不会发生插入(insert)、删除(delete)和更新(update)操作异常。反之则是乱七八糟,不仅给数据库的编程人员制造麻烦,而且面目可憎,可能存储了大量不需要的冗余信息。
    设计范式是不是很难懂呢?非也,大学教材上给我们一堆数学公式我们当然看不懂,也记不住。所以我们很多人就根本不按照范式来设计数据库。
    实质上,设计范式用很形象、很简洁的话语就能说清楚,道明白。本文将对范式进行通俗地说明,并以笔者曾经设计的一个简单论坛的数据库为例来讲解怎样将这些范式应用于实际工程。
    范式说明
    第一范式(1NF):数据库表中的字段都是单一属性的,不可再分。这个单一属性由基本类型构成,包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。

     很显然,在当前的任何关系数据库管理系统(DBMS)中,傻瓜也不可能做出不符合第一范式的数据库,因为这些DBMS不允许你把数据库表的一列再分成二列或多列。因此,你想在现有的DBMS中设计出不符合第一范式的数据库都是不可能的。
     第二范式(2NF):数据库表中不存在非关键字段对任一候选关键字段的部分函数依赖(部分函数依赖指的是存在组合关键字中的某些字段决定非关键字段的情况),也即所有非关键字段都完全依赖于任意一组候选关键字。
     假定选课关系表为SelectCourse(学号, 姓名, 年龄, 课程名称, 成绩, 学分),关键字为组合关键字(学号, 课程名称),因为存在如下决定关系:
     (学号, 课程名称) → (姓名, 年龄, 成绩, 学分)
     这个数据库表不满足第二范式,因为存在如下决定关系:
     (课程名称) → (学分)
     (学号) → (姓名, 年龄)
    

    即存在组合关键字中的字段决定非关键字的情况。
    由于不符合2NF,这个选课关系表会存在如下问题:
    (1) 数据冗余:
    同一门课程由n个学生选修,"学分"就重复n-1次;同一个学生选修了m门课程,姓名和年龄就重复了m-1次。
    (2) 更新异常:
    若调整了某门课程的学分,数据表中所有行的"学分"值都要更新,否则会出现同一门课程学分不同的情况。
    (3) 插入异常:
    假设要开设一门新的课程,暂时还没有人选修。这样,由于还没有"学号"关键字,课程名称和学分也无法记录入数据库。
    (4) 删除异常:
    假设一批学生已经完成课程的选修,这些选修记录就应该从数据库表中删除。但是,与此同时,课程名称和学分信息也被删除了。很显然,这也会导致插入异常。

     把选课关系表SelectCourse改为如下三个表:
     学生:Student(学号, 姓名, 年龄);
     课程:Course(课程名称, 学分);
     选课关系:SelectCourse(学号, 课程名称, 成绩)。
     这样的数据库表是符合第二范式的,消除了数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常。
     另外,所有单关键字的数据库表都符合第二范式,因为不可能存在组合关键字。
     第三范式(3NF):在第二范式的基础上,数据表中如果不存在非关键字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式。所谓传递函数依赖,指的是如果存在"A → B → C"的决定关系,则C传递函数依赖于A。因此,满足第三范式的数据库表应该不存在如下依赖关系:
     关键字段 → 非关键字段x → 非关键字段y
     假定学生关系表为Student(学号, 姓名, 年龄, 所在学院, 学院地点, 学院电话),关键字为单一关键字"学号",因为存在如下决定关系:
     (学号) → (姓名, 年龄, 所在学院, 学院地点, 学院电话)
    

    这个数据库是符合2NF的,但是不符合3NF,因为存在如下决定关系:
    (学号) → (所在学院) → (学院地点, 学院电话)
    即存在非关键字段"学院地点"、"学院电话"对关键字段"学号"的传递函数依赖。
    它也会存在数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常的情况,读者可自行分析得知。
    把学生关系表分为如下两个表:
    学生:(学号, 姓名, 年龄, 所在学院);
    学院:(学院, 地点, 电话)。
    这样的数据库表是符合第三范式的,消除了数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常。
    鲍依斯-科得范式(BCNF):在第三范式的基础上,数据库表中如果不存在任何字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式。
    假设仓库管理关系表为StorehouseManage(仓库ID, 存储物品ID, 管理员ID, 数量),且有一个管理员只在一个仓库工作;一个仓库可以存储多种物品。这个数据库表中存在如下决定关系:
    (仓库ID, 存储物品ID) →(管理员ID, 数量)
    (管理员ID, 存储物品ID) → (仓库ID, 数量)
    所以,(仓库ID, 存储物品ID)和(管理员ID, 存储物品ID)都是StorehouseManage的候选关键字,表中的唯一非关键字段为数量,它是符合第三范式的。但是,由于存在如下决定关系:
    (仓库ID) → (管理员ID)
    (管理员ID) → (仓库ID)
    即存在关键字段决定关键字段的情况,所以其不符合BCNF范式。它会出现如下异常情况:
    (1) 删除异常:
    当仓库被清空后,所有"存储物品ID"和"数量"信息被删除的同时,"仓库ID"和"管理员ID"信息也被删除了。
    (2) 插入异常:
    当仓库没有存储任何物品时,无法给仓库分配管理员。
    (3) 更新异常:
    如果仓库换了管理员,则表中所有行的管理员ID都要修改。
    把仓库管理关系表分解为二个关系表:
    仓库管理:StorehouseManage(仓库ID, 管理员ID);
    仓库:Storehouse(仓库ID, 存储物品ID, 数量)。
    这样的数据库表是符合BCNF范式的,消除了删除异常、插入异常和更新异常。

    展开全文
  • 数据库中范式的理解

    2018-09-05 16:58:46
    规范化是一些步骤的序列,通过这些步骤创建和改进关系数据库模型,规范化过程的步骤序列称为范式。 为什么要规范化 ? 规范化可简化复杂的数据建模过程 第一范式概念: 如果一个关系模式R的所有属性都是不可分...

    什么是规范化设计 ?

    规范化是一些步骤的序列,通过这些步骤创建和改进关系数据库模型,规范化过程中的步骤序列称为范式。

    为什么要规范化 ?

    规范化可简化复杂的数据建模过程

    第一范式概念:

    如果一个关系模式R的所有属性都是不可分的基本数据项,则R∈1NF。简单的说,就是每一个列(属性)只有一个,没有重复。 第一范式理解 :

    第一范式(1NF)是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。

             查看下面的关系:

    项目类别

    项目名称

    项目简介

    小组成员

    校企交流类

    校企项目交流系统

    Xxx

    组长:xxx

    副组长:xxx

    组员:xxx、xxx、xxx

    电子商务类

    图书漂流

    Xxx

    组长:xxx

    副组长:xxx

    组员:xxx、xxx、xxx

    电子商务类

    茶叶交易

    XXX

    组长:xxx

    副组长:xxx

    组员:xxx、xxx、xxx

    校企交流类

    校园招聘

    XXX

    组长:xxx

    副组长:xxx

    组员:xxx、xxx、xxx

              转换成第一范式

    项目类别

    项目名称

    项目简介

    组长

    副组长

    成员

    校企交流类

    校企项目交流系统

    Xxx

    xxx

    xxx

    Xxx、xxx、xxx

    电子商务类

    图书漂流

    Xxx

    xxx

    xxx

    Xxx、xxx、xxx

    电子商务类

    茶叶交易

    XXX

    xxx

    xxx

    Xxx、xxx、xxx

    校企交流类

    校园招聘

    XXX

    xxx

    xxx

    Xxx、xxx、xxx

     

    第二范式概念 :

    它的规则是要求数据表里的所有数据都要和该数据表的主键有完全依赖关系;如果有哪些数据只和主键的一部份有关的话,它就不符合第二范式。

    第二范式理解

    1.是表必须有一个主键;

    2.是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键,而不能只依赖于主键的一部分。注:这种情况存在于多主键时

              查看下面的关系

    项目类别

    项目名称

    项目简介

    组长学号

    组长姓名

    副组长

    成员

    校企交流类

    校企项目交流系统

    Xxx

    001

    xxx

    xxx

    Xxx、xxx、xxx

    电子商务类

    图书漂流

    Xxx

    002

    xxx

    xxx

    Xxx、xxx、xxx

    电子商务类

    茶叶交易

    XXX

    003

    xxx

    xxx

    Xxx、xxx、xxx

    校企交流类

    校园招聘

    XXX

    004

    xxx

    xxx

    Xxx、xxx、xxx

               转换成第二范式

    项目id

    项目类别

    项目名称

    项目简介

    组长学号

    组长姓名

    副组长

    成员

    1

    校企交流类

    校企项目交流系统

    Xxx

    001

    xxx

    xxx

    Xxx、xxx、xxx

    2

    电子商务类

    图书漂流

    Xxx

    002

    xxx

    xxx

    Xxx、xxx、xxx

    3

    电子商务类

    茶叶交易

    XXX

    003

    xxx

    xxx

    Xxx、xxx、xxx

    4

    校企交流类

    校园招聘

    XXX

    004

    xxx

    xxx

    Xxx、xxx、xxx

    第三范式概念 :

    每个非关键字列都独立于其他非关键字列,并依赖于关键字。

    第三范式理解 :

    表中的所有字段都必须依赖于主键,而不依赖于其它字段。

               查看下面的关系

    项目id

    项目类别

    项目名称

    项目简介

    组长学号

    组长姓名

    副组长

    成员

    1

    校企交流类

    校企项目交流系统

    Xxx

    001

    xxx

    xxx

    Xxx、xxx、xxx

    2

    电子商务类

    图书漂流

    Xxx

    002

    xxx

    xxx

    Xxx、xxx、xxx

    3

    电子商务类

    茶叶交易

    XXX

    003

    xxx

    xxx

    Xxx、xxx、xxx

    4

    校企交流类

    校园招聘

    XXX

    004

    xxx

    xxx

    Xxx、xxx、xxx

               转换成第三范式

    项目编号

    项目名称

    项目简介

    组长

    副组长

    1

    校企项目交流系统

    Xxx

    001

    002

    2

    图书漂流

    Xxx

    001

    002

    3

    茶叶交易

    XXX

    008

    009

    4

    校园招聘

    XXX

    008

    009

     

    学号

    姓名

    001

    Xxx

    002

    Xxx

    ……

    ……

    项目编号

    学号

    1

    003

    1

    004

    1

    005

    2

    006

    ……

    ……

      

     

    展开全文
  • 数据库范式——通俗易懂【转】

    千次阅读 多人点赞 2017-01-24 15:19:51
     数据库范式是数据库设计必不可少的知识,没有对范式的理解,就无法设计出高效率、优雅的数据库。甚至设计出错误的数据库。而想要理解并掌握范式却并不是那么容易。教科书一般以关系代数的方法来解释数据库范式...
  • 数据库——判断范式的方法及转换 给定关系模式和FD集,判断关系模式所属范式的解题步骤: 1.求候选码(请看上一章内容),确定主属性和非主属性(包含在候选码的属性是主属性,不包含其中的属性是非主属性); 2....
  • 数据库范式问题

    千次阅读 多人点赞 2018-03-25 16:40:31
    国内绝大多数院校用的王珊的《数据库系统概论》这本教材,某些方面并没有给出很详细很明确的解释,与实际应用联系不那么紧密,你有这样的疑问也是挺正常的。我教《数据库原理》这门课有几年了...
  • 数据库范式的经典例题,what are you 弄啥嘞?

    千次阅读 多人点赞 2020-04-14 00:19:23
    设关系模式R属于第一范式,若在R消除了部分函数依赖,则R至少属于( )。 解析:第二范式是完全依赖,消除了部分依赖。 若在R消除了部分函数依赖,则至少属于第二范式。 设关系模式R{A,B,C,D,E},其上函数依赖集...
  • 将一下数据库表重新设计,要求满足三大范式(第3范式)规范: 经分析,可拆成4个表格(即满足第3范式),如下: 注: 第一范式: 要求建立的数据库所有的列是原子的,每一列不可再拆分;目前的关系型数据库默认都是满足第...
  • 数据库范式概念以及范式分解详解

    千次阅读 2021-01-03 15:50:49
    在R(U), 如果X→Y,并且对于X的任何一个真子集X’, 都有 X’ ↛ Y, 则称Y对X完全函数依赖,记作X → Y。 若X→Y,但Y不完全函数依赖于X,则称Y对X部分函数依赖,记作X → Y 候选码 设K为R<U,F>的属性...
  • 数据库范式

    千次阅读 2018-11-22 22:04:52
    设计数据库结构有六种范式,而最常用的莫过于一二三范式。本文将主要描述这三种范式。 一、第一范式(1NF) 1NF是对属性的原子性约束,要求属性(列)具有原子性,不可再分解。 关系数据模型要求所有的关系模式必须...
  • 关系型数据库范式

    2018-11-21 22:49:22
    1、概念  关系模型满足的确定约束条件称为范式。  根据满足约束条件的级别不同,范式由低到高分为:1NF...如果关系R所有属性的值域都是简单域,其元素(即属性)不可再分,是属性项而不是属性组,那么关系模型...
  • 数据库设计三大范式

    万次阅读 多人点赞 2019-02-26 22:51:35
    在现实世界具有相同性质、遵循相同规则的一类事物的抽象称为对象。对象是实体集数据化的结果,比如学生、老师、课程等是对象。 实例instance 是指对象的每一个具体的事物,例如学生张三、李四。 属性attribute...
  • 数据库三大范式详解

    2021-06-01 09:58:52
    文章目录数据库三大范式一、范式的定义二、第一范式 (1NF)1. 关系和关系模式的概念2. 第一范式的概念3. 第一范式存在的问题三、第二范式 (2NF)1. 理解几个概念1.1 函数依赖1.2 完全函数依赖1.3 部分函数依赖1.4 传递...
  • 数据库——范式判断类 题型、解题的套路、步骤

    千次阅读 多人点赞 2019-12-31 21:46:14
    关系数据库中的关系是要满足一定要求的,满足不同程度要求的为不同范式; 什么是规范化? 一个低一级范式关系模式通过模式分解,可以转换为若干个高一级的范式的关系模式的集合,这个过程就叫做规范化; 什么...
  • 在Sqlserver数据库中,允许存储datetime的时间类型,该存储类型包含时间的时分秒以及毫秒等数值,在SQL语句查询的时候,很多时候我们需要对查询出来的日期数据进行格式化操作,Sqlserver提供了多种日期格式化的方式...
  • 数据库设计过程不仅要考虑遵循第三范式,还要考虑是否冗余 很多数据库设计书籍都强调数据库设计三范式,而三范式的一个重要工作就是消除冗余,可以消除冗余在大多数情况下是正确的。当在实际的业务模型,处理...
  • 在关系型数据库中这些规范就可以称为范式。 什么是三大范式: 第一范式:当关系模式R的所有属性都不能在分解为更基本的数据单位时,称R是满足第一范式的,简记为1NF。满足第一范式是关系模式规范化的最低要 求,...
  • 数据库范式 BCFN

    2019-09-30 22:02:37
     目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。  注意: 巴斯-科德范式(BCNF)属于第三范式 ...
  • 数据库设计范式及数据冗余存储

    千次阅读 2019-07-22 12:06:07
    第一范式数据库的每一字段都是不可再分的原子值 第二范式数据库的非主键字段必须唯一依赖全部的主键而不是部分的主键 第三范式数据库的非主键必须直接依赖于主键而不是间接依赖于主键 举例来说,...
  • 应用数据库范式可以带来很多好处。但是最主要的目的是为了消除重复的数据,减少数据的冗余,让数据库内的数据更好的组织,让磁盘空间得到更有效的利用。范式的缺点:范式是的查询变得更为复杂,在查询时需要更多的...
  • 数据库三大范式

    2021-03-11 21:26:04
    在现实世界具有相同性质、遵循相同规则的一类事物的抽象称为对象。对象是实体集数据化的结果,比如学生、老师、课程等是对象。 实例instance 是指对象的每一个具体的事物,例如学生张三、李四。 属性attribute ...
  • 数据库BC范式(BCNF)判断和分解

    万次阅读 多人点赞 2020-05-13 12:33:49
    的概念: 关系模式R〈U,F〉∈1NF。若X→Y且Y不包含X时X必含有码,则R〈U,F〉∈BCNF。 也就是说,关系模式R〈U,F〉,若每一个决定因素都包含码,则R〈U,F〉∈BCNF。 由关系模式的定义可以得到如下结论,若R属于...
  • 关系数据库范式理解 什么是第一范式,什么是第三范式? 问这个问题的人,有技术人员和非技术人员两种。 对技术人员的回答是表无表的,字段不包括字段的是第一范式,把第一范式中的一张表 按照依赖关系,即数据...
  • 关系数据库中的关系需要满足一定的要求,不同程度的要求称为不同的范式(Normal Form, NF)。 满足最低要求的称为第一范式(1NF), 这是最基本的范式;在 1NF 的基础上满足一些新的需求的称为 2NF;依次类推还有 3NF及其...
  • 数据库的设计范式数据库设计所需要满足的规范,数据库的规范化是优化表的结构和优化把数据组织到表的方式,这样使数据更明确,更简洁。 实践,通常把一个数据库分成两个或多个表并定义表之间的关系以做到...
  • 数据库的设计范式数据库设计所需要满足的规范,满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的,同时,不会发生插入(insert)、删除(delete)和更新(update)操作异常。反之则是乱七八糟,不仅给数据库的编程人员...
  • 国内绝大多数院校用的王珊的《数据库系统概论》这本教材,某些方面并没有给出很详细很明确的解释,与实际应用联系不那么紧密,你有这样的疑问也是挺正常的。我教《数据库原理》这门课有几...按照教材的定义,范式

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 26,904
精华内容 10,761
关键字:

数据库中范式的转换