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  • 2、三范式满足三范式的目的是,减少数据冗余。一范式:任何一张表都应该有主键,并且每一个字段都不能再分。上表违背了一范式:(1)没有主键(2)联系方式字段可以再分解决方式:二范式:建立在一范式的...

    1、什么是设计范式?

    设计表的依据,按照三范式设计的表不会出现数据冗余。

    2、三范式

    满足三范式的目的是,减少数据冗余。

    第一范式:

    任何一张表都应该有主键,并且每一个字段都不能再分。

    4b9077bca2f240365ca5af85b973f1cb.png

    上表违背了第一范式:

    (1)没有主键

    (2)联系方式字段可以再分

    解决方式:

    e06c4b107cd53fc62dd9a6f58396c392.png

    第二范式:

    建立在第一范式的基础之上,所有非主键字段必须完全依赖主键,不能产生部分依赖。

    784d1988d5488baf22ecf7d8003e9b59.png

    上表为多对多关系,并且是学生编号和教师编号形成的联合主键,并且每一列都不可再分,因此满足第一范式。但是学生姓名只依赖于学生编号,并非依赖教师编号,因此形成了部分依赖,所以不满足第二范式。

    解决方法:

    多对多,三张表,关系表两个外键。

    t_student学生表:

    b080aa4df4397adbf725901d7039a172.png

    t_teacher教师表:

    edaac47418c964eb52cae109b04fab42.png

    t_student_t_teacher_relation 学生老师关系表:

    6b6a3e9afd61a26dff31cf287a2c1098.png

    第三范式:

    建立在第二范式之上,所有非主键字段直接依赖主键,不能产生传递依赖。

    学生信息表:

    6c9c9e7102a3ddc0f0949a4108a8d987.png

    上述表:

    • 有主键,而且数据列不可再分,因此满足第一范式。
    • 非主键列对主键是完全依赖关系,满足第二范式。
    • 但是,班级名依赖于班级编号,而班级编号依赖于主键学生编号,产生了传递依赖关系,因此不满足第三范式。

    解决方式:

    一对多,两张表,多的表加外键。

    班级表:t_class

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    学生信息表:t_student

    79ad4253c9032d58db5404355a1def38.png

    提醒:

    在实际开发中,以满足客户的需求为主,有的时候会拿数据的冗余来换执行速度。

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  • 数据库设计范式什么是...什么范式范式:当关系模式R的所有属性都不能在分解更基本的数据单位时,称R是满足范式的,简记1NF。满足范式是关系模式规范化的最低要求,否则,将有很多基本操作...

    数据库设计范式

    什么是范式:简言之就是,数据库设计对数据的存储性能,还有开发人员对数据的操作都有莫大的关系。所以建立科学的,规范的的数据库是需要满足一些

    规范的来优化数据数据存储方式。在关系型数据库中这些规范就可以称为范式。

    什么是三大范式:

    第一范式:当关系模式R的所有属性都不能在分解为更基本的数据单位时,称R是满足第一范式的,简记为1NF。满足第一范式是关系模式规范化的最低要

    求,否则,将有很多基本操作在这样的关系模式中实现不了。

    第二范式:如果关系模式R满足第一范式,并且R得所有非主属性都完全依赖于R的每一个候选关键属性,称R满足第二范式,简记为2NF。

    第三范式:设R是一个满足第一范式条件的关系模式,X是R的任意属性集,如果X非传递依赖于R的任意一个候选关键字,称R满足第三范式,简记为3NF.

    注:关系实质上是一张二维表,其中每一行是一个元组,每一列是一个属性

    理解三大范式

    第一范式

    1、每一列属性都是不可再分的属性值,确保每一列的原子性

    2、两列的属性相近或相似或一样,尽量合并属性一样的列,确保不产生冗余数据。

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    8614fbf6943de47d40db3b90b51645c8.png

    如果需求知道那个省那个市并按其分类,那么显然第一个表格是不容易满足需求的,也不符合第一范式。

    8c9f2f640067fc329a3fd57433b43dc1.png

    9a3db81a2661ce8838c536f4d48fa2b4.png

    显然第一个表结构不但不能满足足够多物品的要求,还会在物品少时产生冗余。也是不符合第一范式的。

    第二范式

    每一行的数据只能与其中一列相关,即一行数据只做一件事。只要数据列中出现数据重复,就要把表拆分开来。

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    一个人同时订几个房间,就会出来一个订单号多条数据,这样子联系人都是重复的,就会造成数据冗余。我们应该把他拆开来。

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    这样便实现啦一条数据做一件事,不掺杂复杂的关系逻辑。同时对表数据的更新维护也更易操作。

    第三范式

    数据不能存在传递关系,即没个属性都跟主键有直接关系而不是间接关系。像:a-->b-->c  属性之间含有这样的关系,是不符合第三范式的。

    比如Student表(学号,姓名,年龄,性别,所在院校,院校地址,院校电话)

    这样一个表结构,就存在上述关系。 学号--> 所在院校 --> (院校地址,院校电话)

    这样的表结构,我们应该拆开来,如下。

    (学号,姓名,年龄,性别,所在院校)--(所在院校,院校地址,院校电话)

    最后:

    三大范式只是一般设计数据库的基本理念,可以建立冗余较小、结构合理的数据库。如果有特殊情况,当然要特殊对待,数据库设计最重要的是看需求跟性能,需求>性能>表结构。所以不能一味的去追求范式建立数据库。

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  • 范式(1NF):在关系模式R中的每一个具体关系r中,如果每个属性值 都是不可再分的最小数据单位,则称R是范式的关系。例:如职工号,姓名,电话号码组成一个表(一个人可能有一个办公室电话 和一个家里电话...
    第一范式(1NF):在关系模式R中的每一个具体关系r中,如果每个属性值 都是不可再分的最小数据单位,则称R是第一范式的关系。例:如职工号,姓名,电话号码组成一个表(一个人可能有一个办公室电话 和一个家里电话号码) 规范成为1NF有三种方法: 
    一是重复存储职工号和姓名。这样,关键字只能是电话号码。
    二是职工号为关键字,电话号码分为单位电话和住宅电话两个属性
    三是职工号为关键字,但强制每条记录只能有一个电话号码。
    以上三个方法,第一种方法最不可取,按实际情况选取后两种情况。

    第二范式(2NF):如果关系模式R(U,F)中的所有非主属性都完全依赖于任意一个候选关键字,则称关系R 是属于第二范式的。
    例:选课关系 SCI(SNO,CNO,GRADE,CREDIT)其中SNO为学号, CNO为课程号,GRADEGE 为成绩,CREDIT 为学分。 由以上条件,关键字为组合关键字(SNO,CNO)
    在应用中使用以上关系模式有以下问题:
    a.数据冗余,假设同一门课由40个学生选修,学分就 重复40次。
    b.更新异常,若调整了某课程的学分,相应的元组CREDIT值都要更新,有可能会出现同一门课学分不同。
    c.插入异常,如计划开新课,由于没人选修,没有学号关键字,只能等有人选修才能把课程和学分存入。
    d.删除异常,若学生已经结业,从当前数据库删除选修记录。某些门课程新生尚未选修,则此门课程及学分记录无法保存。
    原因:非关键字属性CREDIT仅函数依赖于CNO,也就是CREDIT部分依赖组合关键字(SNO,CNO)而不是完全依赖。
    解决方法:分成两个关系模式 SC1(SNO,CNO,GRADE),C2(CNO,CREDIT)。新关系包括两个关系模式,它们之间通过SC1中的外关键字CNO相联系,需要时再进行自然联接,恢复了原来的关系

    第三范式(3NF):如果关系模式R(U,F)中的所有非主属性对任何候选关键字都不存在传递信赖,则称关系R是属于第三范式的。
    例:如S1(SNO,SNAME,DNO,DNAME,LOCATION) 各属性分别代表学号,
    姓名,所在系,系名称,系地址。
    关键字SNO决定各个属性。由于是单个关键字,没有部分依赖的问题,肯定是2NF。但这关系肯定有大量的冗余,有关学生所在的几个属性DNO,DNAME,LOCATION将重复存储,插入,删除和修改时也将产生类似以上例的情况。
    原因:关系中存在传递依赖造成的。即SNO -> DNO。 而DNO -> SNO却不存在,DNO -> LOCATION, 因此关键辽 SNO 对 LOCATION 函数决定是通过传递依赖 SNO -> LOCATION 实现的。也就是说,SNO不直接决定非主属性LOCATION。
    解决目地:每个关系模式中不能留有传递依赖。
    解决方法:分为两个关系 S(SNO,SNAME,DNO),D(DNO,DNAME,LOCATION)
    注意:关系S中不能没有外关键字DNO。否则两个关系之间失去联系。

    BCNF:如果关系模式R(U,F)的所有属性(包括主属性和非主属性)都不传递依赖于R的任何候选关键字,那么称关系R是属于BCNF的。或是关系模式R,如果每个决定因素都包含关键字(而不是被关键字所包含),则RCNF的关系模式。
    例:配件管理关系模式 WPE(WNO,PNO,ENO,QNT)分别表仓库号,配件号,职工号,数量。有以下条件
    a.一个仓库有多个职工。
    b.一个职工仅在一个仓库工作。
    c.每个仓库里一种型号的配件由专人负责,但一个人可以管理几种配件。
    d.同一种型号的配件可以分放在几个仓库中。
    分析:由以上得 PNO 不能确定QNT,由组合属性(WNO,PNO)来决定,存在函数依赖(WNO,PNO) -> ENO。由于每个仓库里的一种配件由专人负责,而一个人可以管理几种配件,所以有组合属性(WNO,PNO)才能确定负责人,有(WNO,PNO)-> ENO。因为 一个职工仅在一个仓库工作,有ENO -> WNO。由于每个仓库里的一种配件由专人负责,而一个职工仅在一个仓库工作,有 (ENO,PNO)-> QNT。
    找一下候选关键字,因为(WNO,PNO) -> QNT,(WNO,PNO)-> ENO ,因此 (WNO,PNO)可以决定整个元组,是一个候选关键字。根据ENO->WNO,(ENO,PNO)->QNT,故(ENO,PNO)也能决定整个元组,为另一个候选关键字。属性ENO,WNO,PNO 均为主属性,只有一个非主属性QNT。它对任何一个候选关键字都是完全函数依赖的,并且是直接依赖,所以该关系模式是3NF。
    分析一下主属性。因为ENO->WNO,主属性ENO是WNO的决定因素,但是它本身不是关键字,只是组合关键字的一部分。这就造成主属性WNO对另外一个候选关键字(ENO,PNO)的部 分依赖,因为(ENO,PNO)-> ENO但反过来不成立,而P->WNO,故(ENO,PNO)-> WNO 也是传递依赖。
    虽然没有非主属性对候选关键辽的传递依赖,但存在主属性对候选关键字的传递依赖,同样也会带来麻烦。如一个新职工分配到仓库工作,但暂时处于实习阶段,没有独立负责对某些配件的管理任务。由于缺少关键字的一部分PNO而无法插入到该关系中去。又如某个人改成不管配件了去负责安全,则在删除配件的同时该职工也会被删除。
    解决办法:分成管理EP(ENO,PNO,QNT),关键字是(ENO,PNO)工作EW(ENO,WNO)其关键字是ENO
    缺点:分解后函数依赖的保持性较差。如此例中,由于分解,函数依赖(WNO,PNO)-> ENO 丢失了, 因而对原来的语义有所破坏。没有体现出每个仓库里一种部件由专人负责。有可能出现 一部件由两个人或两个以上的人来同时管理。因此,分解之后的关系模式降低了部分完整性约束。

    一个关系分解成多个关系,要使得分解有意义,起码的要求是分解后不丢失原来的信息。这些信息不仅包括数据本身,而且包括由函数依赖所表示的数据之间的相互制约。进行分解的目标是达到更高一级的规范化程度,但是分解的同时必须考虑两个问题:无损联接性和保持函数依赖。有时往往不可能做到既有无损联接性,又完全保持函数依赖。需要根据需要进行权衡。

    1NF直到BCNF的四种范式之间有如下关系:
    BCNF包含了3NF包含2NF包含1NF

    小结:
    目地:规范化目的是使结构更合理,消除存储异常,使数据冗余尽量小,便于插入、删除和更新
    原则:遵从概念单一化 "一事一地"原则,即一个关系模式描述一个实体或实体间的一种联系。规范的实质就是概念的单一化。
    方法:将关系模式投影分解成两个或两个以上的关系模式。
    要求:分解后的关系模式集合应当与原关系模式"等价",即经过自然联接可以恢复原关系而不丢失信息,并保持属性间合理的联系。

    注意:一个关系模式结这分解可以得到不同关系模式集合,也就是说分解方法不是唯一的。最小冗余的要求必须以分解后的数据库能够表达原来数据库所有信息为前提来实现。其根本目标是节省存储空间,避免数据不一致性,提高对关系的操作效率,同时满足应用需求。实际上,并不一定要求全部模式都达到BCNF不可。有时故意保留部分冗余可能更方便数据查询。尤其对于那些更新频度不高,查询频度极高的数据库系统更是如此。

    在关系数据库中,除了函数依赖之外还有多值依赖,联接依赖的问题,从而提出了第四范式,第五范式等更高一级的规范化要求。在此,以后再谈。

    各位朋友,你看过后有何感想,其实,任何一本数据库基础理论的书都会讲这些东西,考虑到很多网友是半途出家,来做数据库。特找一本书大抄特抄一把,各位有什么问题,也别问我了,自已去找一本关系数据库理论的书去看吧,说不定,对各位大有帮助。说是说以上是基础理论的东西,请大家想想,你在做数据库设计的时候有没有考虑过遵过以上几个范式呢,有没有在数据库设计做得不好之时,想一想,对比以上所讲,到底是违反了第几个范式呢?
    我见过的数据库设计,很少有人做到很符合以上几个范式的,一般说来,第一范式大家都可以遵守,完全遵守第二第三范式的人很少了,遵守的人一定就是设计数据库的高手了,BCNF的范式出现机会较少,而且会破坏完整性,你可以在做设计之时不考虑它,当然在ORACLE中可通过触发器解决其缺点。以后我们共同做设计之时,也希望大家遵守以上几个范式。

    那些数据库的书介绍的数据库范式,实在是晦涩难懂,我在这里给出一个通俗的描述:

    1NF:一个table中的列是不可再分的(即列的原子性)

    2NF:一个table中的行是可以唯一标示的,(即table中的行是不可以有重复的)

    3NF:一个table中列不依赖以另一个table中的非主键的列,还是不通俗!巨寒!!

    举个例子吧:有一个部门的table,我们叫它tbl_department, 它有这么几列(dept_id(pk),dept_name,dept_memo...) 有一个员工table,我们叫它tbl_employee,在这个table中有一列dept_id(fk)描述关于部门的信息,若tbl_employee要满足3NF,则在tbl_employee中就不得再有除dept_id列的其它有关部门信息的列!

    一般数据库的设计满足3NF即可!(个人觉得应该尽可能的满足3NF,一家之言^_^)

    BCNF:通常认为BCNF是修正的第三范式,它比3NF又进一步!

    4NF:

    5NF:将一个table尽可能的分割成小的块,以排除在table中所有冗余的数据
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  • 插曲最近,一个远房亲戚的小表弟准备选修专业找到我..."SQL我大概知道,数据库三范式什么?" "阿...三范式就是表的主键...唯一性那些东西吧,...嗯,应该就是那些" "什么是主键?" "额.....表弟你不要再问了啦,...

    插曲

    最近,一个远房亲戚的小表弟准备选修专业
    找到我问:

    "哥,现在学数据库有没有前途阿?"
    
    "当然有啊,前途大大的呢"
    "那我现在开始学数据库,需要先从什么开始呢?"
    
    "学课程的话,先了解下数据库三范式,SQL这些吧"
    
    "SQL我大概知道,数据库三范式是什么?"
    "阿...三范式就是表的主键...唯一性那些东西吧,...嗯,应该就是那些"
    
    "什么是主键?"
    
    "额.....表弟你不要再问了啦,好好去百度一下行不。"
    
    "噢...."

    挂完电话,我舒了口气,由于差点暴露自己已经不记得三范式了这个不争的事实,我悄悄打开了谷歌....

    数据库的这个三范式的概念,相信大多数人都不会陌生,从懵懵懂懂的大学时代就已经普及到教材了(没记错的话应该在数据库系统概论这本教材里)。
    还记得那会刚开始找实习的时候,由于自己本事太小,连简历都不知道怎么写好,尤其是擅长技术的部分更是一片空白。
    于是乎会找来隔壁几个学霸的简历来做参考,那会儿大家的简历上都会赫赫写着:

    熟练掌握数据库三范式,精通数据库系统开发语言。

    又或者是:熟悉ER图制作工具,能实现满足三范式的数据库设计

    一开始觉得数据库三范式确实是个好东西,以至于面试的时候技术官没有提问到三范式的细节,自己感到了惊讶和茫然。
    随着工作经验逐渐见长,数据库范式理论在脑海里的强印象渐渐消除。我在想,要么是记忆的衰退,要么就是有些原则已经形成了本能的经验了。

    那么,什么是数据库的范式?

    三范式的定义

    这里,不想花太多的篇幅去讨论理论性的东西,这些信息一抓一大把。我们就通过一些简单的例子来体会一下。

    1. 第一范式

    假设有一张用户信息表,上面除了用户编号、姓名之外,还会记录地址信息:

    067bf5161b929ad7fcd68bfd141036f3.png

    在这里面,地址信息一栏就是不符合第一范式(1NF)的:

    第一范式(1NF):数据库表的每一列都是不可分割的原子项

    因此,应该拆分为:

    93be207e6c3716ed836f03efd579018a.png

    2. 第二范式

    以一个订单表为例,通常在淘宝上下单时会产生包含多个商品的订单,如下:

    d4129549a9464ff179013fb3209e90e2.png

    这里同样违反了第二范式的定义:第二范式(2NF):每个表必须有且仅有一个数据元素为主键(Primary key),其他属性需完全依赖于主键

    第二范式需建立在满足第一范式的基础之上

    第二范式首先要求的是存在一个唯一的主键,在上面的表中,就必须将 订单号、商品号 作为一个联合的主键才能满足要求
    那么对于第二点要求呢? 其他属性是否依赖于这个主键?
    在订单的场景中,我们可以认为这算是合理的,因为商品的价格甚至名称都可能会发生变化,而在每个订单中所看到的这些信息都应该是不变的,
    谁也不希望看到自己已经支付的订单中的商品信息突然大降价.. 当然更重要的还是保持订单总价与商品单价记录的一致性。
    因此这里的记录可以认为是商品信息在创建订单时的一个快照。

    但是,对于下面的这一场景可能就不合适了:

    f608b8c815a65a061e7989b1a2eb4e0c.png

    商品所属的类别一般是固定的,也就是商品的类别属性仅仅与商品编号相关,即仅仅是依赖于主键的一部分。
    这就违反了第二范式中"其他属性必须完全依赖于主键"的规则,因此需要将该属性分离到商品信息表中。

    3. 第三范式

    让我们回到一开始的用户表,如果在用户信息表中,同时补充一些城市的信息:

    0ff715ecb7cc3f77860ea2a0d1d523aa.png

    这样便违反了第三范式的定义:

    第三范式(3NF):数据表中的每一列都和主键直接相关,而不能间接相关

    同样,第三范式也需要建立在第二范式的基础之上

    很明显,这里的城市人口、特色等属性都仅仅依赖于用户所在的城市,而不是用户,只能算间接的关系。
    因此最好的做法是将城市相关的属性分离到一个城市信息表中。

    为什么需要范式

    数据库范式为数据库的设计、开发提供了一个可参考的典范,在许多教学材料中也是作为关键的课程内容。
    那么范式的提出是为了解决什么问题?

    • 第一范式,要求将列尽可能最小的分割,希望消除某个列存储多个值的冗余的行为
      比如用户表中的地址信息,拆分为省、市这种明确的字段,可以按独立的字段检索、查询
    • 第二范式,要求唯一的主键,且不存在对主键的部分依赖,希望消除表中存在冗余(多余)的列
      比如订单表中的商品分类、详情信息,只需要由商品信息表存储一份即可。
    • 第三范式,要求没有间接依赖于主键的列,即仍然是希望消除表中冗余的列
      比如用户表中不需要存储额外的 其所在城市的人口、城市特点等信息。

    很明显,这些范式大都是为了消除冗余而提出的,即尽可能的减少存储成本。

    PS:你懂得三范式,可以帮老板省钱,难怪简历上要写上..

    7b1e370734fe12cfa53ded3ac060e3a2.png
    除了本文中提到的三范式之外,实质上还有BCNF范式、第四、第五范式。

    借助三范式的理念,你可以设计出很精炼的数据库表结构。然而现有的项目应用并不会完全遵循范式的理念,原因在于:

    1. 性能原因,没有任何冗余的表设计会产生更多的查询行为,这意味着会产生更多次的数据库IO操作。在一些实时交互的系统中,可能会慢得让人难以忍受。
      当然,你可以使用数据库的 连接(join) 操作,而事实上数据库提供 join 也就是为了来缓解这种问题。但一旦用到了分库分表方案的面前,这个问题就会非常的棘手。
    2. 成本结构的变化,数据库范式是在20世纪提出的,当时的磁盘存储成本还很高。随着科技发展,数据存储的成本已经大幅度缩减,对于采用范式设计(规避冗余)带来的成本缩减收益已经不那么明显。

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    反范式设计

    既然范式是为了消除冗余,那么反范式就是通过增加冗余、聚合的手段来提升性能。比如,为了提升查询的性能,在CMS的文章表中同时冗余作者的信息。
    当然,除了冗余(存储多份拷贝) 之外,还有另外的理念,即数据的聚合,或者叫嵌套。这种做法相当于是将多个字段(列)合并存储到数据库表的一个列中。

    比如一条订单数据就可以同时包含许多信息:

    {
     "oid": "0001",
     "price": {
      "total": 380,
      "benefit": 40
     },
    
     "goods": [{
       "gid": "SN001",
       "name": "蓝月亮洗衣液",
       "price": 41,
       "amount": 2
      },
      {
       "gid": "SN003",
       "name": "电动剃须刀",
       "price": 99,
       "amount": 1
      }
     ],
    
     "address": {
      "contact": "张三",
      "phone": "150899000"
       ...
     }
    ...
    }

    这种灵活的结构几乎是 NoSQL的专利,比如MongoDB文档数据库就可以直接以内嵌数组、对象的形式来实现聚合式存储,这无疑带来了极大的灵活性。
    而 MySQL 在5.2.7版本开始支持JSON结构化列,也进入了聚合式存储的队伍,与其对标的PostGreSQL 则是9.4版本就已经支持。

    反范式的设计在互联网项目、开源产品中也非常之常见,比如大名鼎鼎的Discuz 的数据表设计中就存在许多的冗余列、聚合字段。
    一方面,除了能获得性能的提升之外,数据压缩、高度灵活扩展(非结构化) 也是反范式设计能获得青睐的理由。

    当然,这里并非一律反对数据库范式,理解范式仍然是做好数据库设计的一门基础,比如选择合适的主键、清晰的划分每一列属性等等。
    在项目中仍然需要根据自身的业务特点在范式和反范式中找到平衡点(通常是两者的结合)。类似于架构设计中空间换时间的一些做法,这其中涉及到的各种取舍都是需要经过权衡的。

    也可以说这是一门艺术,因为没有标准答案...

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    作者:zale

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  • 关系数据库的第一第二第三范式

    千次阅读 2016-09-01 04:16:56
    首先要明白”范式(NF)”是什么意思。按照教材中的定义,范式是“符合某一种级别的关系模式的集合,表示一个关系内部各属性之间的联系的合理化程度”。很晦涩吧?实际上你可以把它粗略地理解
  • 概述最近在研究数据库设计方面的内容,主要是后面项目有需要,今天介绍下数据库范式,跟大家一起入个门~数据库设计范式什么...什么范式范式:当关系模式R的所有属性都不能在分解更基本的数据单...
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  • 传递函数依赖第一范式第二范式第三范式 范式理论 何为范式,何为建模 范式理论和谁有关?和关系建模有关,通常我们说的三范式是啥东西,啥叫范式。 所谓的范式,就是我们在关系建模的时候所遵从的一些规范。 所谓的...
  • 数据库三范式

    2019-10-08 23:25:58
    数据库设计范式 数据库设计范式 什么范式:简言之就是,数据库设计对数据的存储性能,还有...范式:当关系模式R的所有属性都不能在分解更基本的数据单位时,称R是满足范式的,简记1NF。...
  • MySQL数据库数据库三范式

    千次阅读 2020-07-03 19:59:07
    范式,就是数据库中的每一列(字段)都是不可分割的基本数据项,每一列(字段)中不能有多个值,每一列(字段)必须是不可拆分的最小单元。 这个很好理解,比如我有一个表(如下图)其中有个字段是用来存储地址...
  • 首先关于数据库三范式什么,我们不再多说,网上很多博客写的都很好,例如以下链接: https://blog.csdn.net/qq_26878363/article/details/81533273 版权声明:以上链接博主原创文章,遵循 CC 4.0 by-sa 版权...
  • 为什么设计数据库要注重范式 数据库有几个范式,但是在此我只讲解第一范式、第...那么为什么会要求数据库设计时要基本满足第三范式呢?因为为了减少数据冗余、同时降低数据的不一致性。那么, 有请栗子先生。 还是应用
  • 首先要明白”范式(NF)”是什么意思。按照教材中的定义,范式是“符合某一种级别的关系模式的集合,表示一个关系内部各属性之间的联系的合理化程度”。很晦涩吧?实际上你可以把它粗略地理解一张数据表的表结构所...
  • 数据库三范式

    2020-08-24 20:25:39
    数据库三大范式第一范式第二范式第三范式反范式 为什么数据库要三大范式: 这里可以将三大范式理解为:设计数据库时需要遵循的规则,可以有效的帮助我们建立冗余小且结构合理的数据库。 第一范式 原子性:确保每列的...
  • 关系数据库中的关系是需要一定的要求的,满足不同程度要求的不同范式。范式是向下包含的,即满足第二范式必须满足第一范式。第一范式(1NF):满足最要求的叫第一范式。...第三范式(3NF):要求数据库...
  • 1什么范式 当分类不可再分时,这种关系是规范化的,一个低级范式分解转换更高级的范式时,就叫做规范化 数据表可以分为1-5NF,范式是最低要求,范式则是最高要求 最常用的范式范式(1NF)、范式...
  • 反范式设计:(第三范式) 为什么会有反范式设计? 原因一:提高查询效率(读多写少) 为了提高查询效率,可以通过冗余一个商品名称字段,这个可以将原先的表关联查询转换为单表查询 原因二:保存历史快照信息 比如...
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空空如也

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