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  • 数据库优化方向

    2019-09-14 04:30:39
    1、选取最适用的字段属性 2、使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries) ...4、事务 尽管我们可以使用子查询(Sub-Queries)、连接(JOIN)和联合(UNION)来创建各种各样的查询,但不是所有的数据库操作都可以只...

    1、选取最适用的字段属性

    2、使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries)

    3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表

    4、事务
    尽管我们可以使用子查询(Sub-Queries)、连接(JOIN)和联合(UNION)来创建各种各样的查询,但不是所有的数据库操作都可以只用一条或少数几条SQL语句就可以完成的。更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作。但是在这种情况下,当这个语句块中的某一条语句运行出错的时候,整个语句块的操作就会变得不确定起来。设想一下,要把某个数据同时插入两个相关联的表中,可能会出现这样的情况:第一个表中成功更新后,数据库突然出现意外状况,造成第二个表中的操作没有完成,这样,就会造成数据的不完整,甚至会破坏数据库中的数据。要避免这种情况,就应该使用事务,它的作用是:要么语句块中每条语句都操作成功,要么都失败。换句话说,就是可以保持数据库中数据的一致性和完整性。事物以BEGIN关键字开始,COMMIT关键字结束。在这之间的一条SQL操作失败,那么,ROLLBACK命令就可以把数据库恢复到BEGIN开始之前的状态。
    BEGIN; INSERTINTOsalesinfoSETCustomerID=14;UPDATEinventorySETQuantity=11WHEREitem='book';COMMIT;
    事务的另一个重要作用是当多个用户同时使用相同的数据源时,它可以利用锁定数据库的方法来为用户提供一种安全的访问方式,这样可以保证用户的操作不被其它的用户所干扰。
    5、锁定表
    尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法,但却因为它的独占性,有时会影响数据库的性能,尤其是在很大的应用系统中。由于在事务执行的过程中,数据库将会被锁定,因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。如果一个数据库系统只有少数几个用户来使用,事务造成的影响不会成为一个太大的问题;但假设有成千上万的用户同时访问一个数据库系统,例如访问一个电子商务网站,就会产生比较严重的响应延迟。
    其实,有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。

    6、使用外键
    锁定表的方法可以维护数据的完整性,但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。

    7、使用索引
    索引是提高数据库性能的常用方法,它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行,尤其是在查询语句当中包含有MAX(),MIN()和ORDERBY这些命令的时候,性能提高更为明显。

    8、优化的查询语句
    绝大多数情况下,使用索引可以提高查询的速度,但如果SQL语句使用不恰当的话,索引将无法发挥它应有的作用。

    转载于:https://my.oschina.net/u/2475253/blog/3044764

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  • mysql数据库优化方向

    2014-05-06 12:51:53
    1、mysql引擎优化,4.0、5.0 2、

    1、mysql引擎优化,4.0、5.0


    2、建表字段优化


    3、连接方式优化

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  • 数据库优化方向

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    良好的数据库逻辑设计和物理设计是数据库获得高性能的基础数据库的设计最好使查询语句尽量简单加入我们进行反范式化设计,可能加快一些语句查询速度,但是影响其他语句性能设计数据库的目的1.减少数据冗余,这里说的...

    良好的数据库逻辑设计和物理设计是数据库获得高性能的基础

    数据库的设计最好使查询语句尽量简单

    加入我们进行反范式化设计,可能加快一些语句查询速度,但是影响其他语句性能

    设计数据库的目的

    1.减少数据冗余,这里说的是尽量减少,而不是完全没有,必要的冗余是必须的

    2.尽量避免数据维护中出现跟新,插入删除异常

    插入异常:如果表中的某个实体随着另一个实体而存在

    更新异常:如果更改表中的某个实体的单独属性时,需要对多行进行更新

    删除异常:如果删除表中某一实体则会导致其他实体的消失

    3.节约数据库存储空间

    4.提高查询效率(最终目的)

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  • 优化方向 1,数据库分区优化,buffer优化,hash优化 http://tlinux.blog.51cto.com/7288656/1970022 2,zabbix server http://tlinux.blog.51cto.com/7288656/1970024 3,apache http://tlinux.blog.51cto...

    优化方向

    1,数据库分区优化,buffer优化,hash优化   http://tlinux.blog.51cto.com/7288656/1970022

    2,zabbix server     http://tlinux.blog.51cto.com/7288656/1970024

    3,apache   http://tlinux.blog.51cto.com/7288656/1970025


    说明:数据库分区优化的优点:

           数据库history设置是保存7天。然后如果你没有分区。虽然数据在减少但是表空间不会减少。浪费硬盘空间的同事,缓存内的cache部分也没有被释放。分区后可以迁移分区,合并分区,删除已经没有数据的分区,优化表空间优化buffer内存。



    本文转自 吃草的青蛙 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/tlinux/1970023,如需转载请自行联系原作者

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