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  • 一、事务四大特性(ACID) 事务:访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit),它通常由高级数据库操纵语言或编程语言(如SQL,C++或Java)书写的用户程序的执行所引起。当在数据库中更改数据...

    一、事务及四大特性(ACID)

    事务访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit),它通常由高级数据库操纵语言或编程语言(如SQL,C++或Java)书写的用户程序的执行所引起。当在数据库中更改数据成功时,在事务中更改的数据便会提交,不再改变。否则,事务就取消或者回滚,更改无效。

    1. 原子性(Atomicity):指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚。因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库,如果操作失败则不能对数据库有任何影响。
    2. 一致性(Consistency):一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态,也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。
    3. 隔离性(Isolation):当多个用户并发访问数据库时,比如操作同一张表时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作所干扰,多个并发事务之间要相互隔离
    4. 持久性(Durability):一个事务一旦被提交了,那么对数据库中的数据的改变就是永久性的,即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。

    事务的ACID是通过InnoDB日志和锁来保证

    事务的隔离性是通过数据库锁的机制实现的。

    持久性通过redo log(重做日志)来实现。

    原子性一致性通过Undo log(回撤日志)来实现。

    Undo Log的原理很简单,为了满足事务的原子性,在操作任何数据之前,首先将数据备份到一个地方(这个存储数据备份的地方称为Undo Log)。然后进行数据的修改。如果出现了错误或者用户执行了roll back语句,系统可以利用Undo Log中的备份将数据恢复到事务开始之前的状态。

    Undo Log相反,Redo Log记录的是新数据的备份。在事务提交前,只要将RedoLog持久化即可,不需要将数据持久化。当系统崩溃时,虽然数据没有持久化,但是RedoLog已经持久化。系统可以根据Redo Log的内容,将所有数据恢复到最新的状态。

    二、事务的隔离性及隔离级别

    事务的隔离性:当多个线程都开启事务操作数据库中的数据时,数据库系统要能进行隔离操作,以保证各个线程获取数据的准确性。

    不考虑隔离性会发生的问题:

    1. 脏读

    当前事务读到的数据是别的事务想要修改成为的但是没有修改成功的数据

    2. 不可重复读

    当前事务先进行了一次数据读取,然后再次读取到的数据是别的事务修改成功的数据,导致两次读取到的数据不匹配。

    3. 幻读

    当某个事务在读取某个范围内的记录时,另外一个事务又在该范围内插入了新的记录,当之前的事务再次读取该范围的记录时,会产生幻行。

    “脏读”、“不可重复读”和“幻读”,其实都是数据库读一致性问题,必须由数据库提供一定的事务隔离机制来解决。数据库实现事务隔离的方式,基本上可分为以下两种:

    • 一种是在读取数据前,对其加锁,阻止其他事务对数据进行修改。
    • 另一种是不用加任何锁,通过一定机制生成一个数据请求时间点的一致性数据快照(Snapshot),并用这个快照来提供一定级别(语句级或事务级)的一致性读取。从用户的角度来看,好像是数据库可以提供同一数据的多个版本,因此,这种技术叫做数据多版本并发控制(MultiVersion Concurrency Control,简称MVCC或MCC),也经常称为多版本数据库。

    四种隔离级别

    • Read uncomitted (读未提交):最低级别,以上问题均无法解决。事务中的修改即使没有提交,对其它事务也都是可见的。
    • Read committed (读已提交):读已提交,可避免脏读情况发生。一个事务从开始直到提交之前,所做的任何修改对其它事务都是不可见的。也可以叫做不可重复读,因为两次执行同样的查询,可能会得到不一样的结果。
    • Repeatable Read(可重复读):保证了在同一个事务中多次读取同样记录的结果是一致的。可以避免脏读和不可重复读,仍会出现幻读问题。可重复读是MySQL默认的事务隔离级别。
    • Serializable (串行化):最严格的事务隔离级别,要求所有事务被串行执行,不能并发执行,可避免脏读、不可重复读、幻读情况的发生。

    在这里插入图片描述

    MySQL8.0查询和设置隔离级别:

    select @@global.transaction_isolation, @@transaction_isolation;  // 查询隔离级别
    set global/session transaction isolation level REPEATABLE READ;		// 设置隔离级别
    // 语法如下
    SET [SESSION | GLOBAL] TRANSACTION ISOLATION LEVEL {READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE}
    

    参考文章:

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  • 学习数据库的时候常常会接触到事务, ACID等概念,那么到底什么是数据库事务数据库事务又具有哪些特点,和ACID有怎样的关系,事务隔离级别又是做什么的呢?。 事务及其四大特性? 事务(Transaction):访问并...

    事务的四大特性?

    学习数据库的时候常常会接触到事务, ACID等概念,那么到底什么是数据库的事务,数据库事务又具有哪些特点,和ACID有怎样的关系,事务的隔离级别又是做什么的呢?。

    事务及其四大特性?
    事务(Transaction):访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit),它通常由高级数据库操纵语言或编程语言(如SQL,C++或Java)书写的用户程序的执行所引起。当在数据库中更改数据成功时,在事务中更改的数据便会提交,不再改变。否则,事务就取消或者回滚,更改无效。

    举个例子来说,张三给李四转了1000元钱,那么在数据库操作时,就要先把张三的账户减去1000元,再把李四的账户加上1000元,两部分操作放在一起,才是一个完整的转账过程,也可称之为事务。

    (1)原子性(Atomicity)

    原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚,这和前面两篇博客介绍事务的功能是一样的概念,因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库,如果操作失败则不能对数据库有任何影响。

    就像你买东西要么交钱收货一起都执行,要么要是发不出货,就退钱。

    (2) 一致性(Consistency)

    一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态,也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。

    拿转账来说,假设用户A和用户B两者的钱加起来一共是5000,那么不管A和B之间如何转账,转几次账,事务结束后两个用户的钱相加起来应该还得是5000,这就是事务的一致性。

    打个比方,你买东西这个事情,是不影响其他人的。

    (3)隔离性(Isolation)

    隔离性是当多个用户并发访问数据库时,比如操作同一张表时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作所干扰,多个并发事务之间要相互隔离

    即要达到这么一种效果:对于任意两个并发的事务T1和T2,在事务T1看来,T2要么在T1开始之前就已经结束,要么在T1结束之后才开始,这样每个事务都感觉不到有其他事务在并发地执行

    关于事务的隔离性数据库提供了多种隔离级别,稍后会介绍到。

    (4)持久性(Durability)

    持久性是指一个事务一旦被提交了,那么对数据库中的数据的改变就是永久性的,即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。

    例如我们在使用JDBC操作数据库时,在提交事务方法后,提示用户事务操作完成,当我们程序执行完成直到看到提示后,就可以认定事务已经正确提交,即使这时候数据库出现了问题,也必须要将我们的事务完全执行完成,否则就会造成我们看到提示事务处理完毕,但是数据库因为故障而没有执行事务的重大错误。

    打个比方,你买东西的时候需要记录在账本上,即使老板忘记了那也有据可查。

    InnoDB引擎的事务实现
    InnoDB是mysql的一个存储引擎,大部分人对mysql都比较熟悉,这里简单介绍一下数据库事务实现的一些基本原理,在本地事务中,服务和资源在事务的包裹下可以看做是一体的。

    在这里插入图片描述

    而事务的ACID是通过InnoDB日志和锁来保证。事务的隔离性是通过数据库锁的机制实现的,持久性通过redo log(重做日志)来实现,原子性和一致性通过Undo log(回撤日志)来实现。Undo Log的原理很简单,为了满足事务的原子性,在操作任何数据之前,首先将数据备份到一个地方(这个存储数据备份的地方称为Undo Log)。然后进行数据的修改。如果出现了错误或者用户执行了roll back语句,系统可以利用Undo Log中的备份将数据恢复到事务开始之前的状态。 和Undo Log相反,Redo Log记录的是新数据的备份。在事务提交前,只要将RedoLog持久化即可,不需要将数据持久化。当系统崩溃时,虽然数据没有持久化,但是RedoLog已经持久化。系统可以根据Redo Log的内容,将所有数据恢复到最新的状态。

    事务的隔离性及隔离级别

    以上介绍完事务的四大特性(简称ACID),现在重点来说明下事务的隔离性,当多个线程都开启事务操作数据库中的数据时,数据库系统要能进行隔离操作,以保证各个线程获取数据的准确性,在介绍数据库提供的各种隔离级别之前,我们先看看如果不考虑事务的隔离性,会发生的几种问题:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    3、幻读:一个事务在前后两次查询同一个范围的时候,后一次查询看到了前一次查询没有看到的行。如果事务中都使用快照读,那么就不会产生幻读现象,但是快照读和当前读混用就会产生幻读。关于快照读与当前读可参见《InnoDB对MVCC的实现》。

    幻读和不可重复读都是读取了另一条已经提交的事务(这点就与脏读不同),所不同的是不可重复读查询的都是同一个数据项,而幻读针对的是一批数据整体(比如数据的个数)。

    “脏读”、“不可重复读”和“幻读”,其实都是数据库读一致性问题,必须由数据库提供一定的事务隔离机制来解决。数据库实现事务隔离的方式,基本上可分为以下两种:

    • 一种是在读取数据前,对其加锁,阻止其他事务对数据进行修改。
      另一种是不用加任何锁,通过一定机制生成一个数据请求时间点的一致性数据快照(Snapshot),并用这个快照来提供一定级别(语句级或事务级)的一致性读取。从用户的角度来看,好像是数据库可以提供同一数据的多个版本,因此,这种技术叫做数据多版本并发控制(MultiVersion
      Concurrency Control,简称MVCC或MCC),也经常称为多版本数据库。

    数据库的事务隔离越严格,并发副作用越小,但付出的代价也就越大,因为事务隔离实质上就是使事务在一定程度上 “串行化”进行,这显然与“并发”是矛盾的。同时,不同的应用对读一致性和事务隔离程度的要求也是不同的,比如许多应用对“不可重复读”和“幻读”并不敏感,可能更关心数据并发访问的能力。

    四种隔离级别

    为了解决“隔离”与“并发”的矛盾,ISO/ANSI SQL92定义了4个事务隔离级别,每个级别的隔离程度不同,允许出现的副作用也不同,应用可以根据自己的业务逻辑要求,通过选择不同的隔离级别来平衡 “隔离”与“并发”的矛盾。

    4个事务隔离级别:

    • Read uncommitted (读未提交):最低级别,以上问题均无法解决。
    • Read committed (读已提交):读已提交,可避免脏读情况发生。 Repeatable
    • Read(可重复读):确保事务可以多次从一个字段中读取相同的值,在此事务持续期间,禁止其他事务对此字段的更新,可以避免脏读和不可重复读,仍会出现幻读问题。
    • Serializable (串行化):最严格的事务隔离级别,要求所有事务被串行执行,不能并发执行,可避免脏读、不可重复读、幻读情况的发生。

    这四种隔离级别,分别有可能产生问题总结如下:在这里插入图片描述

    很多人容易搞混不可重复读和幻读,确实这两者有些相似。但不可重复读重点在于update和delete,而幻读的重点在于insert。避免不可重复读需要锁行(某一行在select操作时,不允许update与delete)就行,避免幻读则需要锁表。如果使用锁机制来实现这两种隔离级别,在可重复读中,该sql第一次读取到数据后,就将这些数据加锁,其它事务无法修改这些数据,就可以实现可重复读了。但这种方法却无法锁住insert的数据,所以当事务A先前读取了数据,或者修改了全部数据,事务B还是可以insert数据提交,这时事务A就会发现莫名其妙多了一条之前没有的数据,幻读不能通过行锁来避免,需要Serializable隔离级别 ,读用读锁,写用写锁,读锁和写锁互斥,这么做可以有效的避免幻读、不可重复读、脏读等问题,但会极大的降低数据库的并发能力。所以说不可重复读和幻读最大的区别,就在于如何通过锁机制来解决他们产生的问题。

    以上四种隔离级别最高的是Serializable级别,最低的是Read uncommitted级别,当然隔离级别越高,越能保证数据的完整性和统一性,但是执行效率就越低,对并发性能的影响也越大。像Serializable这样的级别,就是以锁表的方式(类似于Java多线程中的锁)使得其他的线程只能在锁外等待,所以平时选用何种隔离级别应该根据实际情况。

    各类流行的数据库都实现了一些SQL标准中的事务隔离级别,但是他们的实现也是极其不一样的。Oracle仅仅实现了RC 和 SERIALIZABLE隔离级别。默认采用RC隔离级别,解决了脏读。但是允许不可重复读和幻读。其SERIALIZABLE则解决了脏读、不可重复读、幻读。MySQL支持全部4个隔离级别,但在具体实现时,有一些特点,比如在一些隔离级别下是采用MVCC一致性读,但某些情况下又不是。MySQL默认采用RR隔离级别,SQL标准是要求RR解决不可重复读的问题,但是因为MySQL通过nex-key lock在RR隔离级别下解决了幻读的问题。那么MySQL的SERIALIZABLE是怎么回事呢?MySQL的SERIALIZABLE采用了经典的实现方式,对读和写都加锁。

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  • 先了解一下事务四大特性:ACID原子性(Atomicity)原子性就是不可拆分的特性,要么全部成功然后提交(commit),要么全部失败然后回滚(rollback)。MySQL通过Redo Log重做日志实现了原子性,在将执行SQL语句时,会先...

    先了解一下事务的四大特性:ACID

    原子性(Atomicity)

    原子性就是不可拆分的特性,要么全部成功然后提交(commit),要么全部失败然后回滚(rollback)。MySQL通过Redo Log重做日志实现了原子性,在将执行SQL语句时,会先写入redo log buffer,再执行SQL语句,若SQL语句执行出错就会根据redo log buffer中的记录来执行回滚操作,由此拥有原子性。

    一致性(Consistency)

    一致性指事务将数据库从一种状态转变为下一种一致的状态。比如有一个字段name有唯一索引约束,那么在事务前后都不能有重复的name出现违反唯一索引约束,否则回滚。MySQL通过undo Log实现一致性,执行SQL语句时,会先写入undo log再写入 redo log buffer。undo是逻辑日志,会根据之前的SQL语句进行相应回滚,并且除了回滚,undo log还有一个作用是MVCC,当用户读取一行记录时,若该记录已经被其他事务占用,当前事务可通过undo读取之前的行版本信息,实现非锁定读取。并且undo log也会产生redo log,因为undo log也需要持久性的保护。

    隔离性(Isolation)

    如果没有隔离性会发生如下问题:

    1,数据丢失:A事务撤销时,把已经提交的B事务的更新数据覆盖了。

    2,脏读:脏读主要是读取到了其他事务的数据,而其他事务随后发生回滚。MySQL通过三级封锁协议的第二级解决了脏读,在一级的基础上,要求读取数据 A 时必须加 S 锁,读取完马上释放 S 锁。

    3,不可重复读:不可重复读是读取到数据后,随后其他事务对数据发生了修改,无法再次读取。MySQL通过三级封锁协议的第三级解决了不可重复读。在二级的基础上,要求读取数据 A 时必须加 S 锁,直到事务结束了才能释放 S 锁。

    4,幻读:幻读是读取到数据后,随后其他事务对数据发生了新增,无法再次读取。在InnoDB引擎Repeatable Read的隔离级别下,MySQL通过Next-Key Lock以及MVCC解决了幻读,事务中分为当前读以及快照读。

    快照读(snapshot read) ——通过MVCC来避免幻读

    简单的select操作(不包括 select … lock in share mode, select … for update)

    当前读(current read) ——通过Next-Key Lock 来避免幻读 Next-Key Lock即间隙锁(Gap Lock)+行锁 (Record Lock);

    持久性(Durability)

    一旦事务提交,则其所做的修改就会永久保存到数据库中。此时即使系统崩溃,修改的数据也不会丢失。具体实现原理就是在事务commit之前会将,redo log buffer中的数据持久化到硬盘中的redo log file,这样在commit的时候,硬盘中已经有了我们修改或新增的数据,由此做到持久化。

    Mysql的四大隔离级别

    区别

    Mysql默认隔离级别REPEATABLE-READ

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    演示四大隔离级别

    建表语句

    DROP TABLE IF EXISTS `user_account`;

    CREATE TABLE `user_account` (

    `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

    `user_id` int(11) NOT NULL,

    `balance` int(11) NOT NULL,

    PRIMARY KEY (`id`)

    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;

    当前环境和版本

    de1c986057204b017a78e622a6aef6ba.png

    读未提交read-uncommit

    打开一个客户端A,并设置当前事务模式为read uncommitted(未提交读),查询表user_account的初始值:

    a0a43168757e4d14b2ef47281109fdb1.png

    在客户端A的事务提交之前,打开另一个客户端B,更新表user_account:

    05b13ef450e32ab95c5e8bc9496083e7.png

    此时在回到客户端A查询数据结果为:

    39a2c3bceb940d9cf5183b616eb3c1ad.png

    这时候客户端B事务还没有提交,然后客户端A就能查到数据客户端B更新的数据了。那么一旦客户端B执行(ROLLBACK)回滚了事务,那么此时就会导致客户端A的数据脏读。

    提交已读(read-commit)

    打开一个客户端A,并设置当前事务模式为read committed(读已提交),查询表user_account的所有记录:

    35b1f26e4cd3e21487720a4735a041c9.png

    在客户端A的事务提交之前,打开另一个客户端B,更新表user_account并提交;

    9bfd0090d7d72f046edeeeea1b3a30d7.png

    在客户端A查询表account的所有记录,与步骤(1)查询结果一致,没有出现不可重复读的问题

    ac90092e33b5e2ef200035c2e71b2d3c.png

    可重复读(repeatable-read)

    打开一个客户端A,并设置当前事务模式为repeatable read,查询表user_account的所有记录

    a41d4848176e887a34b9e81dbb32447e.png

    在客户端A的事务提交之前,打开另一个客户端B,更新表user_account并提交

    f2203a59287bd56b5e0d3827520cd193.png

    在客户端A查询表user_account的所有记录,与客户端执行事务之前查询结果一致,没有出现不可重复读的问题

    85564ec71b431cb9033c2b7991845e5d.png

    在客户端B插入一条数据

    e538ddeafcff7a3cfa581a24d9918014.png

    在客户端A中还是没有数据

    ad4509c8b554ad8e734cbec5ee486b31.png

    串行化(serializable)

    打开一个客户端A,并设置当前事务模式为serializable,查询表user_account的初始值:

    8358dbed7903c12780ef543e9be215e6.png

    打开一个客户端B,并设置当前事务模式为serializable,插入一条记录报错,表被锁了插入失败,mysql中事务隔离级别为serializable时会锁表,因此不会出现幻读的情况,这种隔离级别并发性极低,开发中很少会用到

    补充:

    1、事务隔离级别为读提交时,写数据只会锁住相应的行

    2、事务隔离级别为可重复读时,如果检索条件有索引(包括主键索引)的时候,默认加锁方式是next-key 锁;如果检索条件没有索引,更新数据时会锁住整张表。一个间隙被事务加了锁,其他事务是不能在这个间隙插入记录的,这样可以防止幻读。

    3、事务隔离级别为串行化时,读写数据都会锁住整张表

    4、隔离级别越高,越能保证数据的完整性和一致性,但是对并发性能的影响也越大。

    5、MYSQL MVCC实现机制参考链接:

    https://blog.csdn.net/whoamiyang/article/details/51901888

    6、关于next-key 锁可以参考链接:

    https://blog.csdn.net/bigtree_3721/article/details/73731377

    参考:https://www.cnblogs.com/huanongying/p/7021555.html

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  • 数据库事务是访问并可能操作各种数据项的一个数据库操作序列 1、原子性Atomicity:事务内包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚。实现:日志,将所有的更新操作写入日志中,若因为一些原因导致事务中的部分...

    一、四大特性(ACID)

    数据库事务是访问并可能操作各种数据项的一个数据库操作序列

    1、原子性Atomicity:事务内包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚。实现:日志,将所有的更新操作写入日志中,若因为一些原因导致事务中的部分更新操作已经执行,部分操作未执行,则通过回溯日志,将操作回滚

    2、一致性Consistency:一个事务执行前和执行后都处于一致性状态。例如:A和B进行转账操作,A有200块钱,B有300块钱;当A转了100块钱给B之后,他们2个人的总额还是500块钱,不会改变

    3、隔离性Isolation:当多个用户并发访问数据库时,数据库为每个用户开启一个事务,多个并发事务之间要相互隔离。即要达到这么一种效果:对于任意两个并发的事务T1和T2,在事务T1看来,T2要么在T1开始之前就已经结束,要么在T1结束之后才开始,这样每个事务都感觉不到有其他事务在并发地执行(隔离性与隔离级别相关)

    4、持久性Durability:一个事务一旦被提交了,那么对数据库中的数据的改变就是永久性的

    二、隔离级别

    1、READ UNCOMMITTED(未提交读):事务可以读取未提交的数据,称为脏读

    2、READ COMMITTED(提交读):一个事务开始时,只能”看见”已经提交的事务所做的修改,称为不可重复读(Sql Server及Oracle的默认隔离级别)

    3、REPEATABLE READ(可重复读):当事务A在读取某个范围内的记录后,事务B又在该范围内插入了新的记录,当事务A再次读取该范围的记录时,会无法查询到新插入的数据,称为幻读MySQL的默认隔离级别

    至于产生这种现象的原因,可以简单的理解为:事务A在进行第一次查询操作后,产生了一个数据库的快照,这个快照可以让数据库在进行其他写操作时实现并发读操作。读时不是真正的在读数据库,而是读这个快照。这样做的目的是提高并发效率,但会造成一定的数据误差

    详细内容可以了解下MVCC

    MVCC底层原理_KKKL的博客-CSDN博客_mvcc多版本并发控制一、简介MVCC(Multi-Version Concurrency Control)多版本并发控制,是用来在数据库中控制并发的方法,实现对数据库的并发访问用的。在MySQL中,MVCC只在读取已提交(Read Committed)和可重复读(Repeatable Read)两个事务级别下有效。其是通过Undo日志中的版本链和ReadView一致性视图来实现的。MVCC就是在多个事务同时存在时,SELECT语句寻找到具体是版本链上的哪个版本,然后在找到的版本上返回其中所记录的数据的过程。首先需要知道https://blog.csdn.net/qq_45404693/article/details/1205064214、SERIALIZABLE(串行化):在读取每一行数据都加锁,所以可能导致大量的超时和锁争用问题

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  • 数据库 四大隔离级别

    2021-02-24 22:45:57
    数据库事务隔离级别有4种,由低到高分别为Read uncommitted 、Read committed 、Repeatable read 、Serializable。 在事务的并发操作中可能会出现脏读,不可重复读,幻读 脏读:指当一个事务正在访问数据,并且对...
  • 提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何...解决了脏读,但是避免不了幻读(假如一个事务在查询一个范围,另一个事务在此范围插入了一行, 则前一个事务读到的结果会出现幻行(多一行))。 可串行化 强制事务串行执
  • 2、四大特性(ACID):原子性、一致性、隔离性、持久性 原子性:一个事务中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不会结束在中间的某个环节。事务在执行过程中发生错误,会被回滚到事务开始的状态,就像这...
  • 数据库事务隔离级别

    2021-10-03 11:58:31
    数据库事务隔离级别有4个,由低到高依次为Read uncommitted (读未提交)、Read committed(读提交)、Repeatable read(可重复读)、Serializable(序列化),这四个级别可以逐个解决脏读 、不可重复读 、幻读这...
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  • 本篇讲诉数据库事务四大特性(ACID),并且将会详细地说明事务隔离级别。如果一个数据库声称支持事务的操作,那么该数据库必须要具备以下四个特性:⑴ 原子性(Atomicity)原子性是指事务包含的所有操作要么全部...
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  • 描述本文主要讨论数据库事务隔离级别与原理,接下来将会从以下四点展开讨论:事务隔离的概念采用葫芦娃例子帮助理解在没有事务隔离时引发的脏读、不可重复读和幻读数据库常见四种隔离级别“快照读”概念事务隔离的...
  • 数据库四大特性ACID: 原子性(Atomicity) 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚。 一致性(Consistency) 一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态,也...
  • ⑴ 原子性(Atomicity)原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚,这和前面两篇博客介绍事务的功能是一样的概念,因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库,如果操作失败则不能对数据库有...
  • 数据库事务(Database Transaction) ,是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,要么全部执行,要么全部都不执行。一个逻辑工作单元要成为事务,必须满足事务四大特性(ACID)。即原子性(Atomic)、一致性...
  • 事务的概念事务(Transaction)指的是一个操作序列,该操作序列中的多个操作要么都做,要么都不做,是一个不可分割的工作单位,是数据库环境中的逻辑工作单位,由DBMS中的事务管理子系统负责事务的处理。目前常用的...
  • 为了达到事务的四大特性,数据库定义了4种不同的事务隔离级别,由低到高依次为Read uncommitted、Read committed、Repeatable read、Serializable,这四个级别可以逐个解决脏读、不可重复读、幻读这几类问题。...
  • 一、事务的四大特性(ACID)了解事务隔离级别之前不得不了解的事务的四大特性。1、原子性(Atomicity)事务开始后所有操作,要么全部做完,要么全部不做。事务是一个不可分割的整体。事务在执行过程中出错,会回滚到事务...
  • 事务四大特性: 1 、原子性 (atomicity):强调事务的不可分割. 事务数据库的逻辑工作单位,事务中包含的各操作要么都做,要么都不做 2 、一致性 (consistency):事务的执行的前后数据的完整性保持一致. 事务...
  • 事务隔离级别 总结 事务 事务通常指一段SQl,要么都成功,要么都失败。但也可以手动commit失败的事物,使执行成功的部分SQL提交; 事务有四大特性 ACID,分别是原子性、一致性、隔离性和持久性。 事务的问题 ...
  • MySQL的默认事务隔离级别,它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时,会看到同样的数据行。不过理论上,这会导致另一个棘手的问题:幻读 (Phantom Read)。简单的说,幻读指当用户读取某一范围的数据行时,另一个...
  • MySQL数据库事务四大特性以及事务隔离级别
  • MySQL的事务隔离级别

    2021-01-21 12:08:04
    数据库事务四大特性本篇讲诉数据库事务四大特性(ACID),并且将会详细地说明事务隔离级别。如果一个数据库声称支持事务的操作,那么该数据库必须要具备以下四个特性:⑴ 原子性(Atomicity)原子性是指事务包含...
  • Mysql事务隔离级别

    2021-02-10 21:13:03
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空空如也

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