之前一直想不明白，当数据库在进行select用到order by的时候，后面order by的是几个属性列，那就有个问题了，到底是根据哪一个属性列来排序呢。
下面用很典型的学生-课程数据库来举例说明
select *
from Student
order by Sdept,Sage DESC

这里的意思是查询全体学生的情况，查询结果按照所在系升序排列，如果是同一个系的则按年龄降序排序。
所以大家应该就明白了，其实这就是一个循环嵌套的过程，当order by Sdept遇到同一个Sdept之后怎么排？？？？那肯定就得用另一个order by来约束这些一样的元组排序啊。

应用场景：如果我们按多列排序且有升序和降序的时候的写法。 

排序时，有两个关键字 ：asc  表示升序，desc 表示降序；

所以我们在order by 后面添加 asc， desc。

select s.bank_code,s.account_id,s.amount from Bp3_Bank_Account_Record s  order by 2 desc, 3 asc;


这种写法，将Bp3_Bank_Account_Record该表的 account_id  字段 按降序排列，amount字段按照升序排列。 如果多个列也可以参考这种写法

以下为截图：

我们可以看到，按照第二列整体降序，按照第三列分区间升序排列。



 

MYSQL中的排序

在MSOL中提供了在查询语句中使用ORDER BY子句来进行排序，其包括了单列排序和多列排序，同时还可以进行升序和降序排列。

1.单序排列

例；

mysql>-按照学生的年龄以升序进行排列查询。

SELECT ID,StudentName,Gender,Age FROM StudentInfo ORDER BY Age ASC;

mysql>-按照学生的年龄以降序进行排列查询。

SELECT ID,StudentName,Gender,Age FROM StudentInfo ORDER BY Age DESC;

2.多列排序

MySQL除了支持单列排序外，还可以按多列排序。多列排序时，Order by子句后面跟多个字段，路间用逗号隔开，每个字段后面都可以跟ASC或DESC。多列排序的基本运算过程是:数据库引按照第一一个字段以及升、降序规则排序查询结果，如果查询结果里在这个字段上有重复值，则科放些存在重复值的数据行按照第二个排序字段及其升、降序规则进行排序，以此类推。

例:查询所有学员的信息，按照年龄从大到小排序，同岁的学生按照出生日期从小到大进行掉列，命令:

myopb SELECT ID,StudentName GenereAgeBithdayFROM Studentifo ORDER BY Age

DESC,Birthday ASC;

查询所有记录：
select * from [表名];
查询某列或者某些列的记录：将*号换成列名字[col_name]，多个列用‘，‘号隔开；
查询指定条件下的记录：
模糊查询：
#逻辑运算符  or   and
判断是否为null 不能用等于符合，要用is来判断：
排序 order by:
asc升序；   desc降序
按学号升序排列输出：select * from course_details order by s_id;
不加是默认升序，加desc就是降序：
限制显示数据的数量 limit
limit后接一个数时，默认从0号位开始取对应的个数；两个参数，如3,4表示从3号位开始取4个数。
这个功能可以用于分页。
***分组查询
一般跟聚合函数一起使用：
select dep_id as 学院id, count(dep_id) as 学生个数 from student group by dep_id;
select dep_id 学院id,group_concat(s_id,name separator ‘  ‘) 学生信息 from student group by `dep_id`;
having条件
select dep_id 学院id,count(dep_id) 学生个数 from student group by dep_id having 学生个数>1;
having是在selecct返回的内容里面筛选，而where是在表中直接筛选。
子查询：出现在其他SQL语句内的SELECT字句。
嵌套在查询内部；
必须始终出现在圆括号内；
可以包含多个关键字或条件。
select * from stu_details where age>18.25;
select * from stu_details where age>(select avg(age) from stu_details);
select * from student where dep_id in (select id from department where name in (‘计算机‘,‘外国语‘));
***联表查询***
内连接 inner join
无条件内连接：无条件内连接，又名交叉连接/笛卡尔连接，第一张表种的每一项会和另一张表的每一项依次组合。
有条件内连接：在无条件的内连接基础上，加上一个ON子句，当连接的时候，筛选出那些有实际意义的记录行来进行拼接。
在写条件时注意两张表的列名是否一样，如果时一样的则要在前面加上表名，tb_name.colname这种形式存在。
select * from student inner join department;　　无条件内连接
select * from student inner join department on dep_id=id;　　有条件内连接
select s.name,d.name from student s inner join department d on dep_id=id;
查询学生姓名和对应的学院名字：
外连接  left join; right join;
左外连接： (以左表为基准)两张表做连接的时候，在连接条件不匹配的时候,留下左表中的数据，而右表中的数据以NULL填充
右外连接： (以右表为基准)对两张表做连接的时候，在连接条件不匹配的时候,留下右表中的数据，而左表中的数据以NULL填充
select * from student left join department on dep_id = id;
select * from student right join department on dep_id = id;
#需求：  作为宿管， 学生的 ( 姓名， 年龄，性别，所属学院)
事物　是数据库运行中的一个逻辑工作单位。
原子性：
事务必须是原子工作单元；对于其数据修改，要么全都执行，要么全都不执行。
一致性：
事务在完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。
隔离性：
由并发事务所作的修改必须与任何其它并发事务所作的修改隔离。
为了保证数据库记录的更新从一个一致性状态变更为另一个一致性状态，使用事务来处理是非常必要。
案例：假设现在用户小明在商店买了500元东西，现在要转账给商店，那么就需要从小明的账户上减去500，然后在商店的用户上加
上500，但是如果在减500的过程中出现了系统故障，再重新启动后发现小明的钱扣了，但商店却没有收到，这时候就会出现数据变动不
一致。对于这种数据的修改我们需要的就是要么同时修改成功，要么同时修改失败，所以这就需要用事务来进行出来。
start transaction：开始一个新的事务
commit：提交当前事务，做出永久改变
rollback：回滚当前事务，放弃修改
先给小明和店户创建一个银行账户：
create table account(
id int not null,
name varchar(20) not null,
mony float
);
给老板和小明的账户插值，初始化账户，然后执行转账的操作：
如果转账后系统崩溃，老板没有收到钱，则用rollback还原数据：
正确的执行如下：
commit之后再rollback是没有作用的，但是不会报错！
mysql数据库查询
标签：bubuko   并发   width   inner   arch   count   创建   存在   table
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