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sql 升序降序排列
 
降序：SELECT * FROM kc ORDER BY cpbh DESC
 
升序：SELECT * FROM kc ORDER BY cpbh ASC
 
语法：
 
sql可以根据字段进行排序，其中，DESC表示降序，ASC表示升序
 
order by 字段名 DESC；按照字段名降序排序
 
order by 字段名 ASC；按照字段名升序排序
 
实例：
 
一、/*查询学生表中姓名、学号，并以学号降序排序*/
 
select name,StuID from Students_information order by StuID desc /**order by 以什么排序，默认为升序，desc是降序*/
 
二、/*查询学生表中前5名学生的姓名，学号，并以学号升序排列*/
 
select top 5 name,StuID from Students_information order by StuID /*order by 默认为升序*/
 
扩展资料：
 
一、ORDER BY 语句
 
ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
 
ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。
 
如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。
 
二、SQL 排序多个字段
 
order by 多个字段，每个字段后面都有排序方式，默认ASC
 
例如：select table a order by a.time1 ,a.time2 desc,a.time3 asc
 
参考资料：w3school-SQL ORDER BY 子句
 
sql中默认为升序
 
1、选择tools->window list。
 
2、这样就可以打开所有的sql列表窗口。
 
3、点击新增sql语句窗口。
 
4、新增之后在window list中出现了一个页面。
 
5、这样就可以在多个窗口写sql语句，并来回切换了。
 
6、在tools菜单下面还能够显示或者隐藏其他的以下窗口。
 
SQL语句怎么写
 
select client,ID,taskdate from 表名 order BY client asc,taskdate,ID desc(如果让client为降序的话order by改成group by,asc改成desc,ID要升序desc改成asc)
 
将字段依次写在order by 后面即可 ， 中间用逗号隔开
 
select * from 表 order by time , name
 
select * from 表 order by time asc , name asc
 
select * from 表 order by time desc , name desc
 
select * from 表 order by time asc , name desc
 
select * from 表 order by time desc , name asc
 
(注： asc 表示升序 ， desc表示降序 ， 未明确写明排序方式时默认是升序 )
 
与之类似的语法是 group by ， 按多个字段分组时 ， 也是依次将多个字段写在group by 的后面 ， 并用逗号隔开 ， 范例如下：
 
select time , name , sum(*) from 表 group by time , name
 
扩展资料
 
可以把 SQL 分为两个部分：数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。
 
SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。
 
查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分：
 
SELECT - 从数据库表中获取数据
 
UPDATE - 更新数据库表中的数据
 
DELETE - 从数据库表中删除数据
 
INSERT INTO - 向数据库表中插入数据
 
SQL 的数据定义语言 (DDL) 部分使我们有能力创建或删除表格。我们也可以定义索引(键)，规定表之间的链接，以及施加表间的约束。
 
SQL 中最重要的 DDL 语句：
 
CREATE DATABASE - 创建新数据库
 
ALTER DATABASE - 修改数据库
 
CREATE TABLE - 创建新表
 
ALTER TABLE - 变更(改变)数据库表
 
DROP TABLE - 删除表
 
CREATE INDEX - 创建索引(搜索键)
 
DROP INDEX - 删除索引
 
参考资料 百度百科——SQL语句大全
 
转载请注明出处华阅文章网 » sql语句升序降序排列20个

 
目录
 
矩阵或二维数组按列排序
关键函数np.lexsort()
案例演示
 

 
矩阵或二维数组按列排序
 
要把矩阵按列来进行升序和降序排列是很容易想到的，来源于数据库的思想。
 数据库中表的结构是由行列所组成的
 
 
 
行对应一条记录
 列对应属性
 
 
在数据库里
 “select……from …… order by …… DES (or ASE)”
 语句很容易对查询结果按照某个属性进行降序（升序）排序
 如果我们把数据库的表想象成一个二维数组，如何做好按列的排序呢？
 
首先想到的是借助np包功能实现,把数组变成一个矩阵，类似数据库里面的表（如果你学过R语言就更好理解了，即数据框结构）
 然后根据某一列得到顺序，对每行进行调整
 
关键函数np.lexsort()
 
np.lexsort会返回从小到大（升序）的数组编号，比如[2,6,5]返回的是[0,2,1]代表从大到小分别是第一个，第三个和第二个
 
案例演示
 
下面提供一个案例演示，目的是按照某列对每个记录进行排序。
 首先构造一个二维数组并矩阵化：
 
import numpy as np
a= np.array([[1,4,7],[2,9,9],[0,5,2]])
 
可查看数组
 
print(input_xy)
 
 
按照最后一列降序排列
 
print(a[np.lexsort(-a.T)])
 
结果：
 
按照最后一列升序排列
 思路：转置矩阵后，按转置的矩阵第一行得到序号数字，再用原矩阵重新生成矩阵
 （注意注释）
 
print(a[np.lexsort(a.T)])         #a前面是否有负号决定升序降序，原理是取了相反数
 
 
按照第二列降序排列，如果第二列相同
 稍复杂一点，思路是把这一列拿出来得到顺序后，对原来的二维数组进行排序
 
print(a[np.lexsort([-a.T[1]])])  #1代表第二列，如果是0则代表按第一列
 

 完毕

以具体案例为例
 
如果数据库中有这样一个列名：School，情况如下：
 

 记录共有5000+条，需要统计其中每所学校出现次数
 
实现代码如下：
 
use CNKI
select DISTINCT School as 学校,COUNT(*) as 数据量 from detail_info GROUP BY School ORDER BY 数据量 DESC
 
详细解释
 
use CNKI：使用CNKI数据库
 
DISTINCT School as 学校,COUNT()：统计学校属性中所有不重复数据（显而易见重复数据被合并了）并命名为数据量。
 
count(*) 和GROUP BY School 联合表示按照学校来统计次数（注意GROUP BY 后面必须接数据库中原有列名）。
 
ORDER BY 数据量 DESC:根据数据量的数字降序排列。
 
那么根据你自己的需求，就可以进行更改了
 
例子的统计结果