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  • 2018-08-01 19:43:26

    (第一种方法)SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名>NOW()-INTERVAL 小时数(例:2) HOUR;

    (第二种方法)SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 分钟数(例 60) MINUTE);

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    Oracle数据库中查询某个时间段的数据

    /*查询大于这个时间节点的所有数据*/
    SELECT * FROM table_name c WHERE c.ACCEPTDATE > to_date('2015/5/15 10:00:00','yyyy/mm/dd hh24:mi:ss');
    
    /*查询小于这个时间节点的所有数据*/
    SELECT *FROMtable_name cWHERE c.ACCEPTDATE < to_date('2015/5/15 10:00:00','yyyy/mm/dd hh24:mi:ss');
    
    /*查询这两个时间节点之间的所有数据*/
    SELECT *FROM table_name c WHERE c.ACCEPTDATE BETWEEN to_date('2019/12/17 04:00:00','yyyy/mm/dd hh24:mi:ss')  AND to_date('2019/12/17 11:00:00','yyyy/mm/dd hh24:mi:ss');
    

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  • sql新手的我今天遇到了个问题关于数据库统计每个时间段内的数据的问题,先简化一下题目举个例子吧 表结构 访问记录表(vs_records)  id time  0001 2005-12-1 14:12:16   000

    sql新手的我今天遇到了一个问题关于数据库统计每个时间段内的数据的问题,先简化一下题目举个例子吧

    表结构 访问记录表(vs_records)   
      id                                           time
      0001                                   2005-12-1   14:12:16   
      0002                                   2005-12-1   14:22:16   
      0003                                   2005-12-1   14:47:16   
      0011                                 2005-12-1   14:36:16   
      0012                                 2005-12-2   10:22:16   
      0003                                   2005-12-2   10:23:16   


    1、现在要展示每天24个小时的每5分钟的访问人数查询

    select count(1),(datediff(minute,'2015-4-1', t.time)) dd   from vs_records t where  group by (datediff(minute,'2015-4-1', t.time)-1)/5

    这儿用到了一个函数datediff查看函数的用法。 我的做法是先按分钟把时间分段再求余数这样将把5分钟的分组出来。这样就实现了。

    2.按照月来统计

    select count(1),month(t.time) year  from vs_records t where  group by month( t.time)

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    今天访问程序时报如下异常:

    a738d103109f97e61315de59709a5cf7.png

    主要原因如下:

    数据库所在磁盘空间不够所致。

    于是登录数据库所在的服务器,查看了下数据库所占的磁盘空间如下:

    4ea7a2f2559176557ea7dfabfce16b3f.png

    可以看到磁盘的33G,被全部占满了,于是就开始了数据库表的清理工作。

    1.首先执行以下sql语句,查询数据库中各个表所占空间大小,输出按降序排序

    SELECT TABLE_NAME, CONCAT(TRUNCATE(data_length/1024/1024,2),' MB') AS data_size,

    CONCAT(TRUNCATE(index_length/1024/1024,2),' MB') AS index_size

    FROM information_schema.tables WHERE TABLE_SCHEMA = 'olderdb'

    GROUP BY TABLE_NAME

    ORDER BY data_length DESC;

    输出结果如下:

    652c60828ba90d7436ee75b53e969a1b.png

    看见了吧,一亿多条数据,占用了十几G的内存空间。

    那么如何删除了,首先查看表字段:

    9acb00e076505acce256e4936f6beb4d.png

    发现sttime字段是按照时间顺序插入的,这就简单了,直接按照时间段删除数据就可以了。具体的删除方法如下:

    按时间段进行删除操作,sql如下:

    ① 使用BETWEEN关键字根据时间字段删除一定时间内的记录

    DELETE FROM 表名 WHERE 时间字段 BETWEEN 开始时间 AND 结束时间

    示例:

    DELETE FROM tb WHERE CreateTime BETWEEN '2017-01-01 00:00:00' AND '2017-02-01 00:00:00'--删除tb表中2017年1月1日到2017年2月1日的数据

    ② 使用时间字段比较大小来确定删除范围

    --语法:DELETE FROM 表名 WHERE 时间字段>=开始时间 AND 时间字段<=结束时间

    示例:

    DELETE FROM tb WHERE CreateTime>='2017-01-01 00:00:00' AND CreateTime<='2017-02-01 00:00:00'

    ok,执行删除语句比较费时,数据量大的话可能要删几个小时,像我这种上G的数据量估计得删除一天了。

    注意:

    本文介绍的只是遇到突发状况,像我这种磁盘撑爆了,只能临时抱佛脚,在实际开发中,都是写触发器的,每隔一段时间调用下触发器后台删除就完了。

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