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  • 查询游戏历史成绩最高分前100Sql代码SELECT ps.* FROM cdb_playsgame ps WHERE ps.credits=(select MAX(credits)FROM cdb_playsgame ps1where ps.uid=ps1.uid AND ps.gametag=ps1.gametag) AND ps.gametag='yeti3'...

    查询游戏历史成绩最高分前100

    Sql代码

    SELECT ps.* FROM cdb_playsgame ps WHERE ps.credits=(select MAX(credits)

    FROM cdb_playsgame ps1

    where ps.uid=ps1.uid AND ps.gametag=ps1.gametag) AND ps.gametag='yeti3'

    GROUP BY ps.uid order by ps.credits desc LIMIT 100;

    Sql代码

    SELECT ps.*

    FROM cdb_playsgame ps,(select ps1.uid, ps1.gametag, MAX(credits) as credits

    FROM cdb_playsgame ps1 group by uid,gametag) t

    WHERE ps.credits=t.credits AND ps.uid=t.uid AND ps.gametag=t.gametag AND ps.gametag='yeti3'

    GROUP BY ps.uid order by ps.credits desc LIMIT 100;

    执行时间仅为0.22秒,比原来的25秒提高了10000倍

    查询当天游戏最好成绩

    Sql代码

    SELECT ps. * , mf. * , m.username

    FROM cdb_playsgame ps

    LEFT JOIN cdb_memberfields mf ON mf.uid = ps.uid

    LEFT JOIN cdb_members m ON m.uid = ps.uid

    WHERE ps.gametag = 'chuansj'

    AND FROM_UNIXTIME( ps.dateline, '%Y%m%d' ) = '20081008'

    AND ps.credits = (

    SELECT MAX( ps1.credits )

    FROM cdb_playsgame ps1

    WHERE ps.uid = ps1.uid

    AND ps1.gametag = 'chuansj'

    AND FROM_UNIXTIME( ps1.dateline, '%Y%m%d' ) = '20081008' )

    GROUP BY ps.uid

    ORDER BY credits DESC

    LIMIT 0 , 50

    像查询里:

    AND ps.credits=(SELECT MAX(ps1.credits)

    FROM {$tablepre}playsgame ps1 where ps.uid=ps1.uid AND ps1.gametag = '$game'

    AND FROM_UNIXTIME(ps1.dateline, '%Y%m%d') = '$todaytime' )

    特别消耗时间

    另外,像:

    FROM_UNIXTIME(ps1.dateline, '%Y%m%d') = '$todaytime'

    这样的语句会导致索引无效,因为对每个dataline的值都需要用函数计算一遍,需要调整为:

    Sql代码

    AND ps1.dateline >= UNIX_TIMESTAMP('$todaytime')

    //更改后

    Sql代码

    SELECT ps. * , mf. * , m.username

    FROM cdb_playsgame ps, cdb_memberfields mf, cdb_members m, (

    SELECT ps1.uid, MAX( ps1.credits ) AS credits

    FROM cdb_playsgame ps1

    WHERE ps1.gametag = 'chuansj'

    AND ps1.dateline >= UNIX_TIMESTAMP( '20081008' )

    GROUP BY ps1.uid

    ) AS t

    WHERE mf.uid = ps.uid

    AND m.uid = ps.uid

    AND ps.gametag = 'chuansj'

    AND ps.credits = t.credits

    AND ps.uid = t.uid

    GROUP BY ps.uid

    ORDER BY credits DESC

    LIMIT 0 , 50

    对于每个球员,找出球员号码,名字以及他所引起的罚款的号码,但只是针对那些至少有两次罚款的球员。

    更紧凑的查询,在FROM子句中放置一个子查询。

    Sql代码

    SELECT PLAYERNO,NAME,NUMBER

    FROM (SELECT PLAYERNO,NAME,

    (SELECT COUNT(*)

    FROM PENALTIES

    WHERE PENALTIES.PLAYERNO =

    PLAYERS.PLAYERNO)

    AS NUMBER

    FROM PLYERS) AS PN

    WHERE NUMBER>=2

    FROM子句中的子查询决定了每个球员的号码,名字和罚款的编号。接下来,这个号码变成了中间结果中的一列。然后指定了一个条件(NUMBER>=2);最后,获取SELECT子句中的列。

    总结

    以上就是本文关于MYSQL子查询和嵌套查询优化实例解析的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以参阅:mysql in语句子查询效率慢的优化技巧示例、浅谈mysql的子查询联合与in的效率等,如有不足之处请留言,小编会及时更正。

    感谢朋友们对我们网站的支持!

    本文标题: MYSQL子查询和嵌套查询优化实例解析

    本文地址: http://www.cppcns.com/shujuku/mysql/206624.html

    展开全文
  • 前言:正常情况下,连接查询是比子查询效率要高的,因为子查询需要创建临时表。但是,在实际测试中,有部分情况子查询效率会比连接查询要高 1:去重的情况下 ①连接查询 SELECT DISTINCT itm.team_id FROM ...

    前言:正常情况下,连接查询是比子查询效率要高的,因为子查询需要创建临时表。但是,在实际测试中,有部分情况子查询效率会比连接查询要高

    1:去重的情况下

            ①连接查询

    SELECT
    	DISTINCT itm.team_id 
    FROM
    	表1 itm
    	LEFT JOIN 表2 itmc on itm.team_id=itmc.team_id
    WHERE
    	itmc.up_start = !1 
    	AND itmc.check_state = !1
    	AND itm.NAME LIKE CONCAT( '', '张', '%' ) 
    

           下面是查询结果:

           

            使用explian查看语句,发现都使用了索引,是我们想要的效果(使用索引)

          

           ②使用子查询

    	SELECT
    	  DISTINCT itm.team_id 
    FROM
    	表1 itm ,
    	(select DISTINCT itmg.team_id from 表2 itmg where itmg.up_start != 1 AND itmg.check_state != 1) tab_a
    	where  
     itm.team_id = tab_a.team_id
     and itm.NAME LIKE '张%'
    	

           下面是查询结果

            

           使用explian查看语句,发现主表和副表也都使用了索引

          

        测试总结:

                  1:查询的结果是一致的,如果没有加去重的话,两个sql语句,连接查询效率相对高一些

                  2:现在两个查询语句都使用了去重,连接查询效率却比子查询效率低得多

                        分析:个人认为这是由于去重的原因,连接查询去重机制是将两张表中符合条件的数据先筛选出来,然后再去重;但是子查询相当于去重了两遍,副表中筛选了一次以后,数据量小了很多,这时候再去跟主表中的数据匹配,再去重,工作量小了很多,                      所以查询效率高了很多

         总结:

                 1:在正常情况下,我还是坚持认为连接查询较好,子查询首先可读性就比较差,维护成本比较高,同时子查询也会建立临时表浪费资源

                 2:像上面的那种情况确实给我们启示,某些特殊情况下,子查询确实有用武之地,也不应该一味排斥

                 3:像上面的那种查询需求,其实在设计之初如果能够考虑到这种应用场景的话,不至于像现在这样难办,所以表设计还是核心

     

         关于子查询的小拓展:

               1:子查询可以放在很多地方,比如select,from,where后面,但是不能放在group by后

               2:如果放在select后面,会造成多次执行子查询语句,外查询每次执行一次,都会执行一次子查询(不知道我理解的对不对,希望有同学能够指正我的错误!)

     

     

    展开全文
  • ① 查询与“张志国”同一班级的学生信息(使用连接查询和子查询方式)。 子查询方式: SELECT * FROM Student WHERE Sname!='张志国' and DeptandClass=(SELECT DeptandClass FROM Student WHERE Sname='张志国' ...

    实验目的

    1. 掌握各种查询的使用方法。

    2. 掌握数据操纵的使用方法。

    1. 使用查询语句完成以下任务(每一个查询都要给出SQL语句,并且列出查询结果)。

    ① 查询与“张志国”同一班级的学生信息(使用连接查询和子查询方式)。

    子查询方式:

    SELECT *
    FROM Student
    WHERE Sname!='张志国' and DeptandClass=(SELECT DeptandClass
    FROM Student
    WHERE Sname='张志国'
    )

    连接查询:

    FROM后接两个表,取A表某字段值与B表某字段作为关联条件

    例如:

    查询“刘伟”老师所讲授的课程,要求列出教师号、教师姓名和课程号。

    SELECT T.TNo,TN,CNo

    FROM T,TC

    WHERE (T.TNo = TC. TNo) AND (TN='刘伟')

    连接条件(T.TNo = TC. TNo) 的比较运算符为“=”时,称为等值连接。其他情况为非等值连接。

    引用列名TNo时要加上表名前缀,这是因为两个表中的列名相同,必须用表名前缀来确切说明所指列属于哪个表,以避免二义性。

    这里给原学生表取两个别名,也就是变成两张表,取对应字段连接。

    从第一个表中取学生数据的记录,以行(一条记录)为单位,所有符合条件的行都会被选出。

    取得的所有记录的班级一列(一个字段)要与第二个表取得记录(在本例中全部取得)的字段相等。

    为什么要用两张表呢?

    在同一表中查询相同的记录就需要起别名,因为必须要有一个字段与字段比较的过程,因为查询实际上是两个记录集合之间运算。

    SELECT Student1.*

    FROM  Student as Student1,Student as Student2 
    WHERE Student2.Sname='张志国' AND Student1.DeptandClass=Student2.DeptandClass;

    ② 查询比“计算机应用基础”学时多的课程信息(使用连接查询和子查询方式)。

    子查询方式:

    SELECT *
    FROM Course
    WHERE STime>(SELECT STime
    FROM Course
    WHERE Cname='计算机应用基础'
    )

    连接查询:

    SELECT Course1.*  FROM Course AS Course1,Course AS Course2 
    WHERE Course2.Cname = '计算机应用基础' AND Course1.STime>Course2.STime;

    单张表格同字段比较,用别名建立两张表,再比较。

    ③ 查询选修课程号为K002的学生的学号,姓名(使用连接查询,普通子查询,相关子查询)。

    连接查询:

    SELECT Student.Sno,Sname
    FROM Homework
    INNER JOIN Student
    ON Student.Sno=Homework.Sno
    INNER JOIN Course
    ON Homework.Cno=Course.Cno
    WHERE HomeWork.Cno='K002'

    普通子查询:

    先使用连接查询,查询出符合条件的学号,再查询其中不重复的学号与姓名字段

    select distinct Student.Sno,Student.Sname
    from Homework,Student
    where Student.Sno in (
    select Student.Sno
    from Homework
    where Homework.Cno='K002' and Homework.Sno=Student.Sno)

    相关子查询:(不太确定)

    select distinct Student.Sno,Student.Sname
    from Homework,Student
    where Student.Sno in (
    select Student.Sno
    from Homework
    where Homework.Cno='K002')

    普通子查询执行的顺序:首先执行子查询,然后把子查询的结果作为父查询的查询条件的值。普通子查询只执行一次,而父查询所涉及的所有记录行都与其查询结果进行比较以确定查询结果集合。

    相关子查询的执行顺序:首先选取父查询表中的第一行记录,内部的子查询利用此行中相关属性值进行查询,然后父查询根据子查询返回的结果判断此行是否满足查询条件。

    ④ 查询没有同时选修K001和M001课程的学号,姓名,课程号和三次成绩。

    首先,查询同时选修了K001和M001的学号集合

    再查询不在这集合中的学号

    SELECT Student.Sno,Sname,Homework.Cno,Score1,Score2,Score3
    FROM Homework
    INNER JOIN Student
    ON Student.Sno=Homework.Sno
    INNER JOIN Course
    ON Homework.Cno=Course.Cno
    WHERE Homework.Sno not in(SELECT Homework.Sno 
    FROM Homework 
    WHERE Homework.Cno='K001' and Homework.Sno in (
    SELECT Homework.Sno
    FROM Homework
    WHERE Homework.Cno='M001')
    )

    补充:用SQL查询同时选修了1号课和2号课的学生学号

    不能用
    WHERE Cno='1' and Cno='2'
    而一定要用

    WHERE Cno='1' and Sno in (SELECT Sno
    FROM Course
    WHERE Cno='2')

    先查询选修了课程二的学号集合,再查询选修来课程一并且学号在上述集合之内的学号。

    因为在一次查询的过程中,Cno不可能既为1,又为2

    值得一提的是,不论任何查询,都可以先提前把多个表连接起来,以便后续的操作

    2. 使用数据操纵完成以下任务(每一个任务都要给出SQL语句,并且列出查询结果)。

    ① 在学生表中添加一条学生记录,其中,学号为0593,姓名为张乐,性别为男,专业班级为电子05,出生日期为1991-01-01。

    语法

    INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)

    INSERT INTO Student VALUES (0593,'张乐','男','电子05','1991-01-01',null)

    电话即便为空,也不能少,必须填个null,不然:

    插入日期时,要用单引号包含,否则数据会出错:

    ② 将所有课程的学分数变为原来的两倍。

    语法:

    UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值

    UPDATE Course SET Score = 2*Score

    注意:在检查表格内容变化时,需要先关闭原表格,(再刷新对象资源管理器?)然后重新打开

    ③ 删除张乐的信息。

    语法

    DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值

    DELETE FROM Student WHERE Sname = '张乐'

    操作前

    操作后

    展开全文
  • 新建查询文件:学号.sql,保存本次实验的所有SQL语句。 任务1:Simple Queries and Multiple Relations Queries in SQL (一)Simple Queries (1) Find the address of‘81 Film’studios. SELECT statement: select...

    实验过程:
    新建查询文件:学号.sql,保存本次实验的所有SQL语句。
    任务1:Simple Queries and Multiple Relations Queries in SQL
    (一)Simple Queries
    (1) Find the address of‘81 Film’studios.
    SELECT statement:

    select address from Studio where name = '81 Film'
    

    (2) Find Sandra_Bullock’s birthdate.
    SELECT statement:

    select birthdate from MovieStar where name='Sandra_Bullock'
    

    (3) Find all the stars that appeared either in a movie made in 1980 or a movie with “Love” in the title.
    SELECT statement:

    select starName from StarsIn where movieYear = 1980 OR movieTitle like '%Love%'
    

    (4) Find all executives worth at least $10,000,000.
    SELECT statement:

    select name from MovieExec where netWorth > 10000000
    

    (5) Find all the stars who either are male or live in Malibu(have string Malibu as a part of their address)
    SELECT statement:

    select name from MovieStar where gender='M' OR address like '%Malibu%'
    

    (二)Multiple Relations Queries
    (1) Who are the male stars in Titanic?
    SELECT statement:

    select name from MovieStar where gender='M' and name in(select starName from StarsIn where movieTitle='Titanic' )
    

    (2) Which stars appeared in movies produced by 81 Film in 2018?
    SELECT statement:

    select starName from StarsIn
    where movieTitle in(select title from Movies where year =2018 and studioName='81 Film')
    

    (3) Who is the executive of ‘The Faithful’ Film?
    SELECT statement:

    select MovieExec.name
    from Movies,MovieExec
    where Movies.title='The Faithful'and Movies.producerC#=MovieExec.cert#
    

    (4) Who had executed Harrison Ford’s movies?
    SELECT statement:

    select distinct MovieExec.name
    from StarsIn,MovieExec,Movies
    where StarsIn.starName = 'Harrison Ford' and StarsIn.movieTitle=Movies.title and Movies.producerC#=MovieExec.cert#
    

    (5) Who had performed films more than two?
    SELECT statement:

    select distinct a.starName
    from StarsIn a,StarsIn b
    where a.movieTitle <> b.movieTitle and a.starName=b.starName
    

    (三)Subquery
    (1) Find movies which are longer than The Faithful.
    SELECT statement:

    select title  from Movies
    where length>(select length from Movies where title='The Faithful')
    

    (2) Find executives who has the greatest worth.
    SELECT statement:

    SELECT name FROM MovieExec where netWorth=(SELECT max(netWorth) FROM MovieExec) 
    

    (3) Find executives who had executed Harrison Ford’s movies.
    SELECT statement:

    select name from MovieExec
    where cert# in(
    select producerC# from Movies
    where title in(
    select movieTitle from StarsIn
    where starName='Harrison Ford'
    )
    )
    

    (4) Find the stars who had not performed in the film Star Wars and its sequels.
    SELECT statement:

    select distinct starName from StarsIn
    where movieTitle not in(
    select title from Movies
    where title like '%Star Wars%'
    )
    

    (5) Find the stars who had performed more than two films.
    SELECT statement:

    select distinct starName from StarsIn a
    where exists(
    select *
    from StarsIn b
    where a.starName=b.starName and a.movieTitle <> b.movieTitle
    )
    

    任务2:Join Expressions And Aggregate Operation
    (一)Join Expressions
    (1) Find the stars who appeared in movies produced by 81 Film in 2018.
    SELECT statement:

    select starName from StarsIn
    where movieTitle =(select title 
    from dbo.Movies 
    	Inner JOIN dbo.Studio 
    	ON producerC# = presC#
    where year = 2018)
    

    (2) Find the stars who are male in The Faithful.
    SELECT statement:

    select name from MovieStar
    INNER JOIN StarsIn on movieTitle='The Faithful' and name=starName
    where gender ='M'
    

    (3) Find the studios which had produced more than two films.
    SELECT statement:

    select distinct a.studioName from Movies a inner join Movies b on
    a.studioName=b.studioName and a.title <> b.title
    

    (4) Find the stars who not appeared in Titanic.
    SELECT statement:

    select distinct a.starName
    from StarsIn a
    	LEFT JOIN StarsIn b
    	ON b.movieTitle='Titanic' AND a.starName=b.starName
    where b.movieTitle IS NULL;   
    

    (5) Find the stars who never appeared in Movies.
    SELECT statement:

    select name
    from MovieStar
    	LEFT JOIN StarsIn
    	ON name = starName
    where movieTitle IS NULL;
    

    (二)Aggregate Operation
    (1) Find the number of movies which had produced by various studios.
    SELECT statement:

    select studioName,count(title) total from Movies
    where studioName is not null
    group by studioName
    

    (2) Find the studios which had produced more than two films.
    SELECT statement:

    select studioName from Movies
    where studioName is not null
    group by studioName
    having COUNT(title) >1
    

    (3) Find the sum of the lengths of all movies for each studio.
    SELECT statement:

    select studioName,SUM(length) sumlength  from Movies
    where studioName is not null
    group by studioName
    

    (4) Find the number of movie stars have appeared in films which had produced by Fox studio.
    SELECT statement:

    select COUNT(distinct starName) sum_star from Movies
    right join StarsIn
    on title=movieTitle
    where studioName='Fox'
    

    (5) Which studio has the largest number of films.
    SELECT statement:

    select TOP 1 studioName, COUNT(title) total
    	from Movies
    	where studioName IS NOT NULL
    GROUP BY studioName
    ORDER BY total desc;
    
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空空如也

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数据库子查询和and