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  • 实际值的长度大于了数据库里某个字段允许的最大长度导致的插入失败问题。 常见的场景是oracle sequence自动增长,系统用到一定的时候,sequence的值不断的增大,系统开始报错。 解决方法:更改字段长度解决 您...
  • 一个很low的问题,为啥数据库字段要指定长度?我发现公司内部很多组件的数据库,没有指定长度。 如果不指定长度,数据库在存储的时候都必须给每个字段预留最大的存储空间,极大的浪费了空间,也加大了数据库本身的...

    一个很low的问题,为啥数据库字段要指定长度?我发现公司内部很多组件的数据库,没有指定长度。

    如果不指定长度,数据库在存储的时候都必须给每个字段预留最大的存储空间,极大的浪费了空间,也加大了数据库本身的管理难度。一般推荐是:用多少,申请多少。

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  • 数据库字段和长度的设计对于任何字段长度都不应该过于小气,否则未知的变化会造成前后台都要修改 1、对于开关型字段建议number(1,0) 而不是varchar2(1),避免用户错误保存Y/N,而不是1/0,这样可能会引入大小写问题 .....

                            数据库字段和长度的设计

    对于任何字段长度都不应该过于小气,否则未知的变化会造成前后台都要修改   

                          
    1、对于 开关型字段建议number(1,0) 而不是varchar2(1),避免用户错误保存Y/N,而不是1/0,这样可能会 引入大小写问题  
                                        
    2、对于 数据字典编码字段, 不要小气的确定为3位 ,最好统一为32位 
    经验证明,有时受从其它系统数据接入的影响,由于没有对照项,会直接保存原始值,而原始值一般都5-10位 
    统一为32位的好处是,可以考虑利用GUID来生成数据字典编码,这样在数据合并时非常有优势. 
                                
    3、对于 一般性录入字段,如:编号,轴号,车号, 不要为了一时的"绝对"而设置确定的长度, 最好统一成较优的长度,如32位 !   
          如:车号最早是6位,没多久就改成了7位! 轴号开始为8位,但实际上有15位的轴号!轴承编号由10改为了20位   
                                          
    4、对于 类似名称的字段: 如单位名称, 数据字典项目的名称等 ,最好再大一些, 设成60位 !   
                    
    5、对于 备注类型的字段 ,一般内容在30个汉字左右,所以 推荐设置为100   
                    
    6、对于 长文本的字段, 一般内容在200个汉字左右, 推荐设置为1000   
                          
    7、对 保存SQL语句的字段(特殊情况,如配置传输条件等) ,至少要设置 为2000,最大是4000   
                                            
    8、对于 数字字段 ,除非精度要求, 统一为number 是个较好的选择 (如果需要,请尽量提前考虑好精度可能的变化)
    number默认精度为15位(整数位数+小数位数=15位,小数点位置任意) ,其它大数值也可以保存,但是采用的是科学计数法,有精度损失   
          用number,不指定精度的最大的好处是不限制数值的精度和范围   
           如果 指定number(2,1),则存入的数值范围在-9.9 至 9.9之间,如果用户提出精度调整为2位,则需要修改数据库和程序!   
                                  

    9、对于日期型的就没有什么说法了 

    数据库的日期型数据应该用什么类型

    如果数据库中存储时间的数据类型为datetime,那就避免在后台代码中转化时间格式,将格式转化的任务放到界面代码上。无论获取的时间是什么格式的,在后台不要对这个时间的值进行任何操作(比如赋值等,否则系统会将时间隐式转换),而是直接在界面代码用方法来直接进行格式化;

    一般用dateTime 或者 smalldateTime。

    Mysql中经常用来存储日期的数据类型有三种:Date、Datetime、Timestamp。
    Date数据类型:用来存储没有时间的日期。Mysql获取和显示这个类型的格式为“YYYY-MM-DD”。支持的时间范围为“1000-00-00”到“9999-12-31”。
    
    
    Datetime类型:存储既有日期又有时间的数据。存储和显示的格式为 “YYYY-MM-DD HH:MM:SS”。支持的时间范围是“1000-00-00 00:00:00”到“9999-12-31 23:59:59”。
    Timestamp类型:也是存储既有日期又有时间的数据。存储和显示的格式跟Datetime一样。支持的时间范围是“1970-01-01 00:00:01”到“2038-01-19 03:14:07”。
    
    
    所有不符合上面所述格式的数据都会被转换为相应类型的0值。(0000-00-00或者0000-00-00 00:00:00)。

    数据库中的文本

    SQL Server
    char 定长,最大8000

    varchar 变长,老版本应该 最大8000
    SQL Server2005后 可以通过 varchar(MAX)来允许最大存储2G的数据

    text 最多存储有2G字符。
     

    mysql中char,varchar与text类型的区别和选用


    char:  char不用多说了,它是定长格式的,但是长度范围是0~255. 当你想要储存一个长度不足255的字符时,mysql会用空格来填充剩下的字符。因此在读取数据时,char类型的数据要进行处理,把后面的空格去除。


    varchar:  关于varchar,有的说最大长度是255,也有的说是65535,查阅很多资料后发现是这样的:varchar类型在5.0.3以下的版本中的最大长度限制为255,而在5.0.3及以上的版本中,varchar数据类型的长度支持到了65535,也就是说可以存放65532个字节(注意是字节而不是字符!!!)的数据(起始位和结束位占去了3个字节),也就是说,在5.0.3以下版本中需要使用固定的TEXT或BLOB格式存放的数据可以在高版本中使用可变长的varchar来存放,这样就能有效的减少数据库文件的大小。
    
    
    text:与char和varchar不同的是,text不可以有默认值,其最大长度是2的16次方-1
    总结起来,有几点:

    经常变化的字段用varchar

    知道固定长度的用char

    尽量用varchar

    超过255字符的只能用varchar或者text

    能用varchar的地方不用text
                          

                                           数据库字段和长度的设计

    一、什么是主键、外键:

    关系型数据库中的一条记录中有若干个属性,若其中

    某一个属性组(注意是组)能唯一标识一条记录,该属性组就可以成为一个主键 

    比如  
    学生表(学号,姓名,性别,班级
    其中每个学生的学号是唯一的,学号就是一个主键 
    课程表(课程编号,课程名,学分
    其中课程编号是唯一的,课程编号就是一个主键 

    成绩表(学号,课程号,成绩

    成绩表中单一一个属性无法唯一标识一条记录学号和课程号的组合才可以唯一标识一条记录,所以 学号和课程号的属性组是一个主键 。

    成绩表中的学号不是成绩表的主键,但它和学生表中的学号相对应,并且学生表中的学号是学生表的主键,则称成绩表中的学号是学生表的外键 ,同理 成绩表中的课程号是课程表的外键 


    定义主键和外键主要是为了维护关系数据库的完整性

    总结一下:

    1. 主键是能确定一条记录的唯一标识,比如,一条记录包括身份证号,姓名,年龄。

    身份证号是唯一能确定你这个人的,其他都可能有重复,所以,身份证号是主键。 
    2.外键用于与另一张表的关联,是能确定另一张表记录的字段,用于保持数据的一致性

    比如,A表中的一个字段,是B表的主键,那他就可以是A表的外键。

    二、  主键、外键和索引的区别 

    主键、外键和索引的区别?

     

    主键

    外键

    索引

    定义:

    唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空

    表的外键是另一表的主键外键可以有重复的可以是空值

    该字段没有重复值,但可以有一个空值

    作用:

    用来保证数据完整性

    用来和其他表建立联系用的

    是提高查询排序的速度

    个数:

    主键只能有一个

    一个表可以有多个外键

    一个表可以有多个惟一索引

    聚集索引和非聚集索引的区别?

    聚集索引一定是唯一索引。但唯一索引不一定是聚集索引。  

    聚集索引,在索引页里直接存放数据,而非聚集索引在索引页里存放的是索引,这些索引指向专门的数据页的数据。

    三、数据库中主键和外键的设计原则

    主键和外键是把多个表组织为一个有效的关系数据库的粘合剂。

    主键和外键的设计对物理数据库的性能和可用性都有着决定性的影响。

    必须将数据库模式从理论上的逻辑设计转换为实际的物理设计。

    而主键和外键的结构是这个设计过程的症结所在。

    一旦将所设计的数据库用于了生产环境,就很难对这些键进行修改,所以在开发阶段就设计好主键和外键就是非常必要和值得的。

    主键:

      关系数据库依赖于主键---它是数据库物理模式的基石。

      主键在物理层面上只有两个用途:

            1. 惟一地标识一行。

            2. 作为一个可以被外键有效引用的对象。

      基于以上这两个用途,下面给出了我在设计物理层面的主键时所遵循的一些原则:

            1. 主键应当是对用户没有意义的。如果用户看到了一个表示多对多关系的连接表中的数据,并抱怨它没有什么用处,那就证明它的主键设计地很好。

            2. 主键应该是单列的,以便提高连接和筛选操作的效率

     注:

    使用复合键的人通常有两个理由为自己开脱,而这两个理由都是错误的。

    其一是主键应当具有实际意义,然而,让主键具有意义只不过是给人为地破坏数据库提供了方便。

    其二是利用这种方法可以在描述多对多关系的连接表中使用两个外部键来作为主键,我也反对这种做法,

    理由是:复合主键常常导致不良的外键,即当连接表成为另一个从表的主表,而依据上面的第二种方法成为这个表主键的一部分,然,这个表又有可能再成为其它从表的主表,其主键又有可能成了其它从表主键的一部分,如此传递下去,越靠后的从表,其主键将会包含越多的列了。

    3. 永远也不要更新主键。实际上,因为主键除了惟一地标识一行之外,再没有其他的用途了,所以也就没有理由去对它更新。如果主键需要更新,则说明主键应对用户无意义的原则被违反了。

    注: 这项原则对于那些经常需要在数据转换或多数据库合并时进行数据整理的数据并不适用。
      4. 主键不应包含动态变化的数据,如时间戳、创建时间列、修改时间列等。
    5. 主键应当有计算机自动生成。如果由人来对主键的创建进行干预,就会使它带有除了惟一标识一行以外的意义。一旦越过这个界限,就可能产生认为修改主键的动机,这样,这种系统用来链接记录行、管理记录行的关键手段就会落入不了解数据库设计的人的手中。

    四、数据库主键选取策略

    我们在建立数据库的时候,需要为每张表指定一个主键,

    所谓主键就是能够唯一标识表中某一行的属性或属性组,一个表只能有一个主键,但可以有多个候选索引

    因为主键可以唯一标识某一行记录,所以可以确保执行数据更新、删除的时候不会出现张冠李戴的错误。

    当然,其它字段可以辅助我们在执行这些操作时消除共享冲突,不过就不在这里讨论了。

    主键除了上述作用外,常常与外键构成参照完整性约束,防止出现数据不一致。所以数据库在设计时,主键起到了很重要的作用。

    常见的数据库主键选取方式有:

    · 自动增长字段

    · 手动增长字段

    · UniqueIdentifier

    · “COMBCombine类型

    1自动增长型字段

    很多数据库设计者喜欢使用自动增长型字段,因为它使用简单。自动增长型字段允许我们在向数据库添加数据时,不考虑主键的取值,记录插入后,数据库系统会自动为其分配一个值,确保绝对不会出现重复。如果使用SQL Server数据库的话,我们还可以在记录插入后使用@@IDENTITY全局变量获取系统分配的主键键值。

    尽管自动增长型字段会省掉我们很多繁琐的工作,但使用它也存在潜在的问题,那就是在数据缓冲模式下,很难预先填写主键与外键的值。假设有两张表:

    Order(OrderID, OrderDate)
    OrderDetial(OrderID, LineNum, ProductID, Price)

    Order表中的OrderID是自动增长型的字段。现在需要我们录入一张订单,包括在Order表中插入一条记录以及在OrderDetail表中插入若干条记录。因为Order表中的OrderID是自动增长型的字段,那么我们在记录正式插入到数据库之前无法事先得知它的取值,只有在更新后才能知道数据库为它分配的是什么值。这会造成以下矛盾发生:

    首先,为了能在OrderDetailOrderID字段中添入正确的值,必须先更新Order表以获取到系统为其分配的OrderID值,然后再用这个OrderID填充OrderDetail表。最后更新OderDetail表。但是,为了确保数据的一致性,OrderOrderDetail在更新时必须在事务保护下同时进行,即确保两表同时更行成功。显然它们是相互矛盾的。

    除此之外,当我们需要在多个数据库间进行数据的复制时(SQL Server的数据分发、订阅机制允许我们进行库间的数据复制操作),自动增长型字段可能造成数据合并时的主键冲突。设想一个数据库中的Order表向另一个库中的Order表复制数据库时,OrderID到底该不该自动增长呢?

    ADO.NET允许我们在DataSet中将某一个字段设置为自动增长型字段,但千万记住,这个自动增长字段仅仅是个占位符而已,当数据库进行更新时,数据库生成的值会自动取代ADO.Net分配的值。所以为了防止用户产生误解,建议大家将ADO.NET中的自动增长初始值以及增量都设置成-1。此外,在ADO.NET中,我们可以为两张表建立DataRelation,这样存在级联关系的两张表更新时,一张表更新后另外一张表对应键的值也会自动发生变化,这会大大减少了我们对存在级联关系的两表间更新时自动增长型字段带来的麻烦。

    2手动增长型字段

    既然自动增长型字段会带来如此的麻烦,我们不妨考虑使用手动增长型的字段,也就是说主键的值需要自己维护,通常情况下需要建立一张单独的表存储当前主键键值。还用上面的例子来说,这次我们新建一张表叫IntKey,包含两个字段,KeyName以及KeyValue。就像一个HashTable,给一个KeyName,就可以知道目前的KeyValue是什么,然后手工实现键值数据递增。在SQL Server中可以编写这样一个存储过程,让取键值的过程自动进行。代码如下:

    CREATE PROCEDURE [GetKey]

    @KeyName char(10), 
    @KeyValue int OUTPUT 

    AS
    UPDATE IntKey SET @KeyValue = KeyValue = KeyValue + 1 WHERE KeyName = @KeyName
    Go

    这样,通过调用存储过程,我们可以获得最新键值,确保不会出现重复。若将OrderID字段设置为手动增长型字段,我们的程序可以由以下几步来实现:首先调用存储过程,获得一个OrderID,然后使用这个OrderID填充Order表与OrderDetail表,最后在事务保护下对两表进行更新。

    使用手动增长型字段作为主键在进行数据库间数据复制时,可以确保数据合并过程中不会出现键值冲突,只要我们为不同的数据库分配不同的主键取值段就行了。但是,使用手动增长型字段会增加网络的RoundTrip,我们必须通过增加一次数据库访问来获取当前主键键值,这会增加网络和数据库的负载,当处于一个低速或断开的网络环境中时,这种做法会有很大的弊端。同时,手工维护主键还要考虑并发冲突等种种因素,这更会增加系统的复杂程度。

    3使用UniqueIdentifier

    SQL Server为我们提供了UniqueIdentifier数据类型,并提供了一个生成函数NEWID( ),使用NEWID( )可以生成一个唯一的UniqueIdentifierUniqueIdentifier在数据库中占用16个字节,出现重复的概率非常小,以至于可以认为是0。我们经常从注册表中看到类似

    {45F0EB02-0727-4F2E-AAB5-E8AEDEE0CEC5}

    的东西实际上就是一个UniqueIdentifierWindows用它来做COM组件以及接口的标识,防止出现重复。在.NET里管UniqueIdentifier称之为GUIDGlobal Unique Identifier)。在C#中可以使用如下命令生成一个GUID

    Guid u = System.Guid.NewGuid();

    对于上面提到的OrderOrderDetail的程序,如果选用UniqueIdentifier作为主键的话,我们完全可以避免上面提到的增加网络RoundTrip的问题。通过程序直接生成GUID填充主键,不用考虑是否会出现重复。

    UniqueIdentifier字段也存在严重的缺陷:首先,它的长度是16字节,是整数的4倍长,会占用大量存储空间。更为严重的是,UniqueIdentifier的生成毫无规律可言,要想在上面建立索引(绝大多数数据库在主键上都有索引)是一个非常耗时的操作。有人做过实验,插入同样的数据量,使用UniqueIdentifier型数据做主键要比使用Integer型数据慢,所以,出于效率考虑,尽可能避免使用UniqueIdentifier型数据库作为主键键值。

    4使用“COMBCombine类型

    既然上面三种主键类型选取策略都存在各自的缺点,那么到底有没有好的办法加以解决呢?答案是肯定的。通过使用COMB类型(数据库中没有COMB类型,它是Jimmy Nilsson在他的“The Cost of GUIDs as Primary Keys”一文中设计出来的),可以在三者之间找到一个很好的平衡点。

    COMB数据类型的基本设计思路是这样的:既然UniqueIdentifier数据因毫无规律可言造成索引效率低下,影响了系统的性能,那么我们能不能通过组合的方式,保留UniqueIdentifier的前10个字节,用后6个字节表示GUID生成的时间(DateTime),这样我们将时间信息与UniqueIdentifier组合起来,在保留UniqueIdentifier的唯一性的同时增加了有序性,以此来提高索引效率。也许有人会担心UniqueIdentifier减少到10字节会造成数据出现重复,其实不用担心,后6字节的时间精度可以达到1/300秒,两个COMB类型数据完全相同的可能性是在这1/300秒内生成的两个GUID10个字节完全相同,这几乎是不可能的!在SQL Server中用SQL命令将这一思路实现出来便是:

    DECLARE @aGuid UNIQUEIDENTIFIER

    SET @aGuid = CAST(CAST(NEWID() AS BINARY(10)) 
    + CAST(GETDATE() AS BINARY(6)) AS UNIQUEIDENTIFIER)

    经过测试,使用COMB做主键比使用INT做主键,在检索、插入、更新、删除等操作上仍然显慢,但比Unidentifier类型要快上一些。关于测试数据可以参考我2004721日的随笔。

    除了使用存储过程实现COMB数据外,我们也可以使用C#生成COMB数据,这样所有主键生成工作可以在客户端完成。C#代码如下:

    //================================================================
    ///<summary>
    /// 返回 GUID 用于数据库操作,特定的时间代码可以提高检索效率
    /// </summary>
    /// <returns>COMB (GUID 与时间混合型类型 GUID 数据</returns>
    public static Guid NewComb() 

         byte[] guidArray = System.Guid.NewGuid().ToByteArray(); 
         DateTime baseDate = new DateTime(1900,1,1); 
         DateTime now = DateTime.Now; 
         // Get the days and milliseconds which will be used to build the byte string 
         TimeSpan days = new TimeSpan(now.Ticks - baseDate.Ticks); 
         TimeSpan msecs = new TimeSpan(now.Ticks - (new DateTime(now.Year, now.Month, now.Day).Ticks)); 

         // Convert to a byte array 
         // Note that SQL Server is accurate to 1/300th of a millisecond so we divide by 3.333333 
         byte[] daysArray = BitConverter.GetBytes(days.Days); 
         byte[] msecsArray = BitConverter.GetBytes((long)(msecs.TotalMilliseconds/3.333333)); 

         // Reverse the bytes to match SQL Servers ordering 
         Array.Reverse(daysArray); 
         Array.Reverse(msecsArray); 

         // Copy the bytes into the guid 
         Array.Copy(daysArray, daysArray.Length - 2, guidArray, guidArray.Length - 6, 2); 
         Array.Copy(msecsArray, msecsArray.Length - 4, guidArray, guidArray.Length - 4, 4); 

         return new System.Guid(guidArray); 


    //================================================================
    /// <summary>
    ///  SQL SERVER 返回的 GUID 中生成时间信息
    /// </summary>
    /// <param name="guid">包含时间信息的 COMB </param>
    /// <returns>时间</returns>
    public static DateTime GetDateFromComb(System.Guid guid) 

         DateTime baseDate = new DateTime(1900,1,1); 
         byte[] daysArray = new byte[4]; 
         byte[] msecsArray = new byte[4]; 
         byte[] guidArray = guid.ToByteArray(); 

         // Copy the date parts of the guid to the respective byte arrays. 
         Array.Copy(guidArray, guidArray.Length - 6, daysArray, 2, 2); 
         Array.Copy(guidArray, guidArray.Length - 4, msecsArray, 0, 4); 

         // Reverse the arrays to put them into the appropriate order 
         Array.Reverse(daysArray); 
         Array.Reverse(msecsArray); 

         // Convert the bytes to ints 
         int days = BitConverter.ToInt32(daysArray, 0); 
         int msecs = BitConverter.ToInt32(msecsArray, 0); 

         DateTime date = baseDate.AddDays(days); 
         date = date.AddMilliseconds(msecs * 3.333333); 

         return date; 

    }  


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  • Oracle数据库中,表中已存在数据字段修改该字段长度,如有疑问可沟通联系,当积分自动提升到很高的时候欢迎联系,会把积分调低。
  • Alter Table Ct_Pu Modify Custunit Varchar(300); alter table ct_sale modify custunit varchar(300); Update Md_Property Set Attrlength = 300 Where Classid In (Select Id From Md_Class Where Name In ('ct_...
    Alter Table Ct_Pu Modify Custunit Varchar(300); 
    alter table ct_sale modify custunit varchar(300);
    Update Md_Property Set Attrlength = 300 Where Classid In (Select Id From Md_Class Where Name In ('ct_pu','ct_sale')) And Name In ('custunit'); 
    update md_column set columnlength = 300 where tableid in ('ct_pu','ct_sale') and name in ('custunit');
    commit;
    
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  • 今天看到一个问题,就是数据库中的字段长度是指字节呢还是字符呢? 有点纠结,就去试了一下。 首先创建了一张表: CREATE TABLE t2( name char(10) )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8; 随后往里面插入十个...

    今天看到一个问题,就是数据库中的字段长度是指字节呢还是字符呢?

    有点纠结,就去试了一下。

    首先创建了一张表:

    CREATE TABLE t2(
    	name char(10)
    )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

    随后往里面插入十个英文字母和是个中文来测试一下。

    首先插入是个英文字母:

    INSERT into t2(name) VALUES('abcdefghij');

    再插入十个中文:

    INSERT into t2(name) VALUES('这只是一个测试数据啊');

    发现都可以记录成功,那么由此我们也可以得知,数据库里面的字段长度是指的字符长度。
    PS:我们上面建表的时候指定表的编码为utf-8,在utf-8中一个中文等于三个字节的长度,一个英文字母等于一个字节的长度。

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空空如也

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