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  • list数据类型

    千次阅读 2016-02-26 10:50:13
    感谢作者!... 在Redis中,List类型是按照插入顺序排序的字符串链表。和数据结构中的普通链表一样,我们可以在其头部(left)和尾部(right)添加新的元素。在插入时,如果该键并不存在,Redis将为该键

    转载地址:http://www.cnblogs.com/stephen-liu74/archive/2012/03/16/2351859.html

    感谢作者!!

    一、概述:

          在Redis中,List类型是按照插入顺序排序的字符串链表。和数据结构中的普通链表一样,我们可以在其头部(left)和尾部(right)添加新的元素。在插入时,如果该键并不存在,Redis将为该键创建一个新的链表。与此相反,如果链表中所有的元素均被移除,那么该键也将会被从数据库中删除。List中可以包含的最大元素数量是4294967295。
          从元素插入和删除的效率视角来看,如果我们是在链表的两头插入或删除元素,这将会是非常高效的操作,即使链表中已经存储了百万条记录,该操作也可以在常量时间内完成。然而需要说明的是,如果元素插入或删除操作是作用于链表中间,那将会是非常低效的。相信对于有良好数据结构基础的开发者而言,这一点并不难理解。

    二、相关命令列表:

    命令原型 时间复杂度 命令描述 返回值
    LPUSHkey value [value ...] O(1)在指定Key所关联的List Value的头部插入参数中给出的所有Values。如果该Key不存在,该命令将在插入之前创建一个与该Key关联的空链表,之后再将数据从链表的头部插入。如果该键的Value不是链表类型,该命令将返回相关的错误信息。 插入后链表中元素的数量。
    LPUSHX key value O(1)  仅有当参数中指定的Key存在时,该命令才会在其所关联的List Value的头部插入参数中给出的Value,否则将不会有任何操作发生。插入后链表中元素的数量。 
    LRANGE key start stop O(S+N)时间复杂度中的S为start参数表示的偏移量,N表示元素的数量。该命令的参数start和end都是0-based。即0表示链表头部(leftmost)的第一个元素。其中start的值也可以为负值,-1将表示链表中的最后一个元素,即尾部元素,-2表示倒数第二个并以此类推。该命令在获取元素时,start和end位置上的元素也会被取出。如果start的值大于链表中元素的数量,空链表将会被返回。如果end的值大于元素的数量,该命令则获取从start(包括start)开始,链表中剩余的所有元素。返回指定范围内元素的列表。
    LPOPkey O(1) 返回并弹出指定Key关联的链表中的第一个元素,即头部元素,。如果该Key不存,返回nil。链表头部的元素。
    LLENkeyO(1) 返回指定Key关联的链表中元素的数量,如果该Key不存在,则返回0。如果与该Key关联的Value的类型不是链表,则返回相关的错误信息。链表中元素的数量。
    LREMkey count value O(N) 时间复杂度中N表示链表中元素的数量。在指定Key关联的链表中,删除前count个值等于value的元素。如果count大于0,从头向尾遍历并删除,如果count小于0,则从尾向头遍历并删除。如果count等于0,则删除链表中所有等于value的元素。如果指定的Key不存在,则直接返回0。返回被删除的元素数量。
    LSETkey index value O(N) 时间复杂度中N表示链表中元素的数量。但是设定头部或尾部的元素时,其时间复杂度为O(1)。设定链表中指定位置的值为新值,其中0表示第一个元素,即头部元素,-1表示尾部元素。如果索引值Index超出了链表中元素的数量范围,该命令将返回相关的错误信息。 
    LINDEX key index O(N) 时间复杂度中N表示在找到该元素时需要遍历的元素数量。对于头部或尾部元素,其时间复杂度为O(1)。该命令将返回链表中指定位置(index)的元素,index是0-based,表示头部元素,如果index为-1,表示尾部元素。如果与该Key关联的不是链表,该命令将返回相关的错误信息。返回请求的元素,如果index超出范围,则返回nil。
    LTRIMkey start stop O(N) N表示被删除的元素数量。该命令将仅保留指定范围内的元素,从而保证链接中的元素数量相对恒定。start和stop参数都是0-based,0表示头部元素。和其他命令一样,start和stop也可以为负值,-1表示尾部元素。如果start大于链表的尾部,或start大于stop,该命令不错报错,而是返回一个空的链表,与此同时该Key也将被删除。如果stop大于元素的数量,则保留从start开始剩余的所有元素。 
    LINSERT key BEFORE|AFTER pivot value O(N) 时间复杂度中N表示在找到该元素pivot之前需要遍历的元素数量。这样意味着如果pivot位于链表的头部或尾部时,该命令的时间复杂度为O(1)。该命令的功能是在pivot元素的前面或后面插入参数中的元素value。如果Key不存在,该命令将不执行任何操作。如果与Key关联的Value类型不是链表,相关的错误信息将被返回。成功插入后链表中元素的数量,如果没有找到pivot,返回-1,如果key不存在,返回0。
    RPUSHkey value [value ...] O(1) 在指定Key所关联的List Value的尾部插入参数中给出的所有Values。如果该Key不存在,该命令将在插入之前创建一个与该Key关联的空链表,之后再将数据从链表的尾部插入。如果该键的Value不是链表类型,该命令将返回相关的错误信息。 插入后链表中元素的数量。 
    RPUSHX key value O(1) 仅有当参数中指定的Key存在时,该命令才会在其所关联的List Value的尾部插入参数中给出的Value,否则将不会有任何操作发生。 插入后链表中元素的数量。 
    RPOPkey O(1) 返回并弹出指定Key关联的链表中的最后一个元素,即尾部元素,。如果该Key不存,返回nil。 链表尾部的元素。 
    RPOPLPUSHsource destination O(1) 原子性的从与source键关联的链表尾部弹出一个元素,同时再将弹出的元素插入到与destination键关联的链表的头部。如果source键不存在,该命令将返回nil,同时不再做任何其它的操作了。如果source和destination是同一个键,则相当于原子性的将其关联链表中的尾部元素移到该链表的头部。返回弹出和插入的元素。

    三、命令示例:

        1. LPUSH/LPUSHX/LRANGE:
        /> redis-cli    #在Shell提示符下启动redis客户端工具。
        redis 127.0.0.1:6379> del mykey
        (integer) 1
        #mykey键并不存在,该命令会创建该键及与其关联的List,之后在将参数中的values从左到右依次插入。
        redis 127.0.0.1:6379> lpush mykey a b c d
        (integer) 4
        #取从位置0开始到位置2结束的3个元素。
        redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 2
        1) "d"
        2) "c"
        3) "b"
        #取链表中的全部元素,其中0表示第一个元素,-1表示最后一个元素。
        redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 -1
        1) "d"
        2) "c"
        3) "b"
        4) "a"
        #mykey2键此时并不存在,因此该命令将不会进行任何操作,其返回值为0。
        redis 127.0.0.1:6379> lpushx mykey2 e
        (integer) 0
        #可以看到mykey2没有关联任何List Value。
        redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey2 0 -1
        (empty list or set)
        #mykey键此时已经存在,所以该命令插入成功,并返回链表中当前元素的数量。
        redis 127.0.0.1:6379> lpushx mykey e
        (integer) 5
        #获取该键的List Value的头部元素。
        redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 0
        1) "e"

        2. LPOP/LLEN:
        redis 127.0.0.1:6379> lpush mykey a b c d
        (integer) 4
        redis 127.0.0.1:6379> lpop mykey
        "d"
        redis 127.0.0.1:6379> lpop mykey
        "c"
        #在执行lpop命令两次后,链表头部的两个元素已经被弹出,此时链表中元素的数量是2
        redis 127.0.0.1:6379> llen mykey
        (integer) 2

       3. LREM/LSET/LINDEX/LTRIM:
        #为后面的示例准备测试数据。
        redis 127.0.0.1:6379> lpush mykey a b c d a c
        (integer) 6
        #从头部(left)向尾部(right)变量链表,删除2个值等于a的元素,返回值为实际删除的数量。
        redis 127.0.0.1:6379> lrem mykey 2 a
        (integer) 2
        #看出删除后链表中的全部元素。
        redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 -1
        1) "c"
        2) "d"
        3) "c"
        4) "b"
        #获取索引值为1(头部的第二个元素)的元素值。
        redis 127.0.0.1:6379> lindex mykey 1
        "d"
        #将索引值为1(头部的第二个元素)的元素值设置为新值e。
        redis 127.0.0.1:6379> lset mykey 1 e
        OK
        #查看是否设置成功。
        redis 127.0.0.1:6379> lindex mykey 1
        "e"
        #索引值6超过了链表中元素的数量,该命令返回nil。
        redis 127.0.0.1:6379> lindex mykey 6
        (nil)
        #设置的索引值6超过了链表中元素的数量,设置失败,该命令返回错误信息。
        redis 127.0.0.1:6379> lset mykey 6 hh
        (error) ERR index out of range
        #仅保留索引值0到2之间的3个元素,注意第0个和第2个元素均被保留。
        redis 127.0.0.1:6379> ltrim mykey 0 2
        OK
        #查看trim后的结果。
        redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 -1
        1) "c"
        2) "e"
        3) "c"

        4. LINSERT:
        #删除该键便于后面的测试。
        redis 127.0.0.1:6379> del mykey
        (integer) 1
        #为后面的示例准备测试数据。
        redis 127.0.0.1:6379> lpush mykey a b c d e
        (integer) 5
        #在a的前面插入新元素a1。
        redis 127.0.0.1:6379> linsert mykey before a a1
        (integer) 6
        #查看是否插入成功,从结果看已经插入。注意lindex的index值是0-based。
        redis 127.0.0.1:6379> lindex mykey 0
        "e"
        #在e的后面插入新元素e2,从返回结果看已经插入成功。
        redis 127.0.0.1:6379> linsert mykey after e e2
        (integer) 7
        #再次查看是否插入成功。
        redis 127.0.0.1:6379> lindex mykey 1
        "e2"
        #在不存在的元素之前或之后插入新元素,该命令操作失败,并返回-1。
        redis 127.0.0.1:6379> linsert mykey after k a
        (integer) -1
        #为不存在的Key插入新元素,该命令操作失败,返回0。
        redis 127.0.0.1:6379> linsert mykey1 after a a2
        (integer) 0

        5. RPUSH/RPUSHX/RPOP/RPOPLPUSH:
        #删除该键,以便于后面的测试。
        redis 127.0.0.1:6379> del mykey
        (integer) 1
        #从链表的尾部插入参数中给出的values,插入顺序是从左到右依次插入。
        redis 127.0.0.1:6379> rpush mykey a b c d
        (integer) 4
        #通过lrange的可以获悉rpush在插入多值时的插入顺序。
        redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 -1
        1) "a"
        2) "b"
        3) "c"
        4) "d"
        #该键已经存在并且包含4个元素,rpushx命令将执行成功,并将元素e插入到链表的尾部。
        redis 127.0.0.1:6379> rpushx mykey e
        (integer) 5
        #通过lindex命令可以看出之前的rpushx命令确实执行成功,因为索引值为4的元素已经是新元素了。
        redis 127.0.0.1:6379> lindex mykey 4
        "e"
        #由于mykey2键并不存在,因此该命令不会插入数据,其返回值为0。
        redis 127.0.0.1:6379> rpushx mykey2 e
        (integer) 0
        #在执行rpoplpush命令前,先看一下mykey中链表的元素有哪些,注意他们的位置关系。
        redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 -1
        1) "a"
        2) "b"
        3) "c"
        4) "d"
        5) "e"
        #将mykey的尾部元素e弹出,同时再插入到mykey2的头部(原子性的完成这两步操作)。
        redis 127.0.0.1:6379> rpoplpush mykey mykey2
        "e"
        #通过lrange命令查看mykey在弹出尾部元素后的结果。
        redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 -1
        1) "a"
        2) "b"
        3) "c"
        4) "d"
        #通过lrange命令查看mykey2在插入元素后的结果。
        redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey2 0 -1
        1) "e"
        #将source和destination设为同一键,将mykey中的尾部元素移到其头部。
        redis 127.0.0.1:6379> rpoplpush mykey mykey
        "d"
        #查看移动结果。
        redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 -1
        1) "d"
        2) "a"
        3) "b"
        4) "c"

    四、链表结构的小技巧:

          针对链表结构的Value,Redis在其官方文档中给出了一些实用技巧,如RPOPLPUSH命令,下面给出具体的解释。
          Redis链表经常会被用于消息队列的服务,以完成多程序之间的消息交换。假设一个应用程序正在执行LPUSH操作向链表中添加新的元素,我们通常将这样的程序称之为"生产者(Producer)",而另外一个应用程序正在执行RPOP操作从链表中取出元素,我们称这样的程序为"消费者(Consumer)"。如果此时,消费者程序在取出消息元素后立刻崩溃,由于该消息已经被取出且没有被正常处理,那么我们就可以认为该消息已经丢失,由此可能会导致业务数据丢失,或业务状态的不一致等现象的发生。然而通过使用RPOPLPUSH命令,消费者程序在从主消息队列中取出消息之后再将其插入到备份队列中,直到消费者程序完成正常的处理逻辑后再将该消息从备份队列中删除。同时我们还可以提供一个守护进程,当发现备份队列中的消息过期时,可以重新将其再放回到主消息队列中,以便其它的消费者程序继续处理。


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  • 数据的格式为list类型,其中每个元素也是一个list类型数据,里面的元素是浮点型。 二.解决方法 1.每个list元素大小相同 可以直接转成array类型再存储起来 np.savetxt( "X.txt",np.array(X)) 2.每个list元素...

    一.问题描述

    数据的格式为list类型,其中每个元素也是一个list类型数据,里面的元素是浮点型。

    二.解决方法

    1.每个list元素大小相同

    可以直接转成array类型再存储起来

     np.savetxt( "X.txt",np.array(X))

    2.每个list元素大小不同

    但是如果list数据里的元素维度不同的话,这样转成array保存是会报错的,存储方法参考了别的博主:

        file = open( "X.txt", 'w')
        for fp in X:
            file.write(str(fp))
            file.write('\n')
        file.close()

    读取的时候读到的数据都是list的没错,但是里面的元素变成了字符串类型了,这时候需要每行的字符串数据再转成list

     file = open("/X.txt", 'r')
        X = file.readlines()#直接每行读取
        n=len(X)
        for i in range(n):
            X[i] = X[i].strip()#去除后面的换行元素
            X[i]=X[i].strip("[]")#去除列表的[]符号
            X[i] = X[i].split(",")#根据‘,’来将字符串分割成单个元素
            X[i] = list(map(float, X[i]))#分离出来的单个元素也是字符串类型的,将其转成浮点
    ########下面的代码用来处理原数据中含有nan值的情况,将nan置0,如果无nan值或者不需要转换可省略#####
            narry=np.array(X[i])
            where_are_nan = np.isnan(narry)
            narry[where_are_nan] = 0
            X[i]=narry.tolist()
    ########################################################################################
    

     

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  • list数据类型存储

    千次阅读 2019-09-07 20:49:07

     

           

     

     

     

     

     

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  • redis储存List类型数据

    2020-05-22 14:46:25
    import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;... System.out.println("redis数据:" +loadDatacron); return loadDatacron; }

    首先引入Redis

          <dependency>
                <groupId>redis.clients</groupId>
                <artifactId>jedis</artifactId>
                <version>2.9.0</version>
            </dependency>

     然后写一个Redis的工具类

    package com.sws.platform.config;
    import redis.clients.jedis.Jedis;
    import redis.clients.jedis.JedisPool;
    import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
    
    public class JedisConfig {
        //Redis服务器IP
        private static String ADDR = "127.0.0.1";
    
        //Redis的端口号
        private static int PORT = 6379;
    
        //可用连接实例的最大数目,默认值为8;
        //如果赋值为-1,则表示不限制;如果pool已经分配了maxActive个jedis实例,则此时pool的状态为exhausted(耗尽)。
        private static int MAX_ACTIVE = 10000;
    
        //控制一个pool最多有多少个状态为idle(空闲的)的jedis实例,默认值也是8。
        private static int MAX_IDLE = 200;
    
        //等待可用连接的最大时间,单位毫秒,默认值为-1,表示永不超时。如果超过等待时间,则直接抛出JedisConnectionException;
        private static int MAX_WAIT = 10000;
    
        private static int TIMEOUT = 10000;
    
        //在borrow一个jedis实例时,是否提前进行validate操作;如果为true,则得到的jedis实例均是可用的;
        private static boolean TEST_ON_BORROW = true;
    
        private static JedisPool jedisPool = null;
    
        /**
         * 初始化Redis连接池
         */
        static {
            try {
                JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
                config.setMaxTotal(MAX_ACTIVE); 			           //整个池最大值
                config.setMaxIdle(MAX_IDLE);
                config.setMaxWaitMillis(MAX_WAIT);
                config.setTestOnBorrow(TEST_ON_BORROW);
                jedisPool = new JedisPool(config, ADDR, PORT);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    
        /**
         * 获取Jedis实例
         * @return
         */
        public synchronized static Jedis getJedis() {
            try {
                if (jedisPool != null) {
                    Jedis resource = jedisPool.getResource();
                    return resource;
                } else {
                    return null;
                }
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return null;
            }
        }
    
        /**
         * 释放jedis资源
         * @param jedis
         */
        public static void returnResource(final Jedis jedis) {
            if (jedis != null) {
                jedisPool.returnResource(jedis);
            }
        }
    }
    

    然后开始保存List<>

        public  void selectFromAnimalShengList() {
            List<AnimalTopDTO> toAniaml = newAnimalPursueMapper.selectFromAnimalShengList();
            Jedis jedis = JedisConfig.getJedis();
            //将List转为json字符串
            String jsonObject = JSONObject.toJSONString(toAniaml);
            jedis.set("selectToAnimalShengList",jsonObject);
            JedisConfig.returnResource(jedis);
        }

     然后取获取List<>

        @PostMapping("/loadData")
        public Object loadData(){
            Jedis jedis = JedisConfig.getJedis();
            String loadData=jedis.get("loadDatacron");
            List<AnimalPursueDTO> loadDatacron=JSONObject.parseArray(loadData,AnimalPursueDTO.class);
            System.out.println("redis数据:" +loadDatacron);
            return loadDatacron;
        }

     

     

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  • 本篇文章我们学习的是redis中基础数据类型String和List,以及他们的应用场景。 如果大家在工作、学习、面试中针对redis还有什么疑问或者其他问题,可以评论区告诉我。 为了保证可以连续不间断的获取最新的技术分析...
  • public class 类名{ // 类名最好和文件名一样  数据类型 属性名称1;  数据类型 属性名称2;  …} // phone.java public class Phone { // 属性 String brand; // 品牌型号 ...
  • 摘要:电商平台的管理后端一般有两大角色的用户可以使用,一个是系统管理员,一个是平台的卖家/商家,对于商家而言...这里的关键词是“有序存储与展示”,我们将借助缓存中间件Redis的数据结构~列表List进行实战实现!
  • redis list类型实现最简单的队列

    千次阅读 2018-09-25 16:30:43
    redis有个list类型,可以用来实现一定程度上的消息队列。 如果我们要开发一个电商网站,其中一个很重要的模块就是订单模块(包括订单数据入库、商品库存减少 等)。 系统大一点儿(有逼格点儿),就会考虑把订单数据入库...
  • GreenDao存储list集合数据

    千次阅读 2017-12-04 13:49:28
    假如在实体类A中有一种List类型数据也需要保存到数据库中,该如何处理呢??**答案很简单,可以转换一下思路,首先考虑下如果是String类型的数据,首先遍历List数据,然后将所有的String对象都append到一个...
  • 1.1Redis数据类型 Redis数据类型:Redis使用key/value格式存储数据,其中key的类型永远是string,而...list:是一个集合,可以在头部或者尾部操作数据 hash(Map):采用键值对存储 set:无序不可重复的集合 Sort...
  • 问题:数据库存一个字段存储List形式的数据,在前端for循环遍历取list里面的对象时出现arr[0]为"[" 原因:把该字段当做字符串处理了 解决方案:如下 var str="[{x:121.4059,y:31.026147},{x:121.407131,y:31....
  • 今天简单的记录下Springboot +Mybatis 插入数据,参数中有List时的处理!适合初学者阅读,话不多说直接写代码! .properties配置 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driv...
  • ; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8"%> <!... ... ; charset=UTF-8"> ...我想做一个查询,但是前台是显示文字:正常,异常,,,数据库存的是0,1代号, 问题是我现在提交的文字后台数据库也提取不了啊,如何做转换
  • 在做项目的时候,突然需求设计上说,购物车里面的商品数目为0的时候,则该数据就不需要存在缓存 商品Dto @data public class MealGoodDto implements Serializable { /** * Uid */ private String uid; /** * ...
  • 则不能准备表示数据库中此数据(即:“2001-12-15 12:30:59”) 我可以使用格式化后的String数据, 重新封装为新类型的对象, 再返回新对象(麻烦在于重新创建类型) 2.如果用的String接收, 可以对String截取, 这样简便很...
  • 数据库存图片和文件,客户端浏览图片或下载文件(通过Model层,多层应用) 1、数据库: CREATE TABLE [TArticle] ( [Pkid] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL , [ArticleTitle] [nvarchar] (50) COLLATE Chinese_PRC...
  • 库存系统 Inventory System developed by implementing a compact data structure using an array in ... Inventory类用于强制集合充当List数据结构的接口。 读取二进制文件的内容,并将其转换为文本格式以在命令行上显
  • mysql 数据类型介绍

    2016-09-28 14:27:55
    一,数值类型 mysql整型数值类型 整数类型 字节 最小值 最大值 tinyint 1 有符号-128 无符号 0 有符号 127 (2^7-1) 无符号 255 (2^8-1) smallint 2 有符号-32768 无符号 0 有符号 32767 (2^15-1) 无...
  • 为了力求封装,我们把数据库中的数据取出放在list中。然后返回list,再在另一个页面读取list中的值。 public static List executeQuery(String sql) throws Exception  {  List list = new ...
  • 想将从数据库取出的数据转成自己想要的格式。 取出的数据是QuerySet对象 info = testcase_info.objects.filter(id=db_id)取出的不是对象,不能直接取到表中具体字段的值。 info = testcase_info.objects.get(id=...
  • Redis五种数据类型的底层实现

    千次阅读 2020-02-24 17:52:32
    Redis的五大数据类型也称五大数据对象;前面介绍过6大数据结构,Redis并没有直接使用这些结构来实现键值对数据库,而是使用这些结构构建了一个对象系统redisObject;这个对象系统包含了五大数据对象,字符串对象...
  • Redis 提供了5种数据类型:String(字符串)、Hash(哈希)、List(列表)、Set(集合)、Zset(有序集合),理解每种数据类型的特点对于redis的开发和运维非常重要。  String是Redis的最基本的数据类型,...
  • redis保存数据的几种类型

    千次阅读 2019-06-14 10:31:12
    它通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求, 目前为止Redis支持的键值数据类型如下: 字符串类型 散列类型 列表类型 集合类型 有序集合类型 。 redis历史发展  2008年,...
  • Redis从入门到入土——五种数据类型

    千次阅读 2020-01-14 17:19:35
    Redis入门第二天:主要介绍了Redis的数据类型:String、Hash、List、Set以及zset
  • Java引用数据类型(类)+案例

    千次阅读 2019-03-08 19:54:09
    引用数据类型(类) 自定义类也是一种数据类型。只是自定义类型并非Java为我们预先提供好的类型,而是我们自己定义的一种引用数据类型用来描述一个事物。 类的定义格式 创建java文件,与类名相同 public class 类名{...
  • Redis5种数据类型使用场景梳理

    千次阅读 2019-03-19 20:55:18
    Redis在我们日常工作中使用的非常频繁,但是很多同学只会使用string类型,那么今天笔者梳理下redis中常用的5种数据类型,分别适用于哪些业务场景和基本操作,让大家以后能够在合适的缓存场景使用合适的数据类型。...

空空如也

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