精华内容
下载资源
问答
  • 数据库使用存储过程的优缺点

    千次阅读 2019-12-22 19:02:53
    做后台系统服务器开发,使用数据库,会使用存储过程吗?

    好多年不做服务器项目了,最近几个项目均和服务器有关,出现很多性能相关问题,其中一个项目涉及到这么一个业务,拿出来和大家分享下。

    一.背景

    产品业务流程大致为:刷身份证过检,设备端生成一个过检记录id,需要把身份证文字信息和身份证图片信息分别上传到服务器S1和图片服务器S2,其中服务器数据库中身份证图片信息保存的是身份证照片在图片服务S2上的url。
    如果强制必须文本信息在服务器S1上传成功后,再上传身份证图片,势必会影响图片上传时间。如果不做这个强制限制,上传图片url和文字信息入库时间先后就不能确定,url数据和文字信息在服务器数据库中是执行insert还是update就无法确定了,此时就必须处理insert失败返再重新进行update操作,这个时候可以考虑使用存储过程了。
    在使用存储过程的问题上,和服务器端研发进行讨论决定是否使用存储过程,所以使用与否我们需要了解下存储过程的优缺点。

    二.优点

    1. 运行速度:对于很简单的sql,存储过程没有什么优势。对于复杂的业务逻辑,因为在存储过程创建的时候,数据库已经对其进行了一次解析和优化。存储过程一旦执行,在内存中就会保留一份这个存储过程,这样下次再执行同样的存储过程时,可以从内存中直接调用,所以执行速度会比普通sql快。    
    2.  减少网络传输:存储过程直接就在数据库服务器上跑,所有的数据访问都在数据库服务器内部进行,不需要传输数据到其它服务器,所以会减少一定的网络传输。
    3. 可维护性:存储过程有些时候比程序更容易维护,这是因为可以实时更新DB端的存储过程。  有些bug,直接改存储过程里的业务逻辑,而不用修改程序端代码。 
    4. 增强安全性:提高代码安全,防止 SQL注入。这一点sql语句也可以做到。
    5. 可扩展性:应用程序和数据库操作分开,独立进行,而不是相互在一起。方便以后的扩展和DBA维护优化。

    三.缺点

    1. SQL本身是一种结构化查询语言,但不是面向对象的的,本质上还是过程化的语言,面对复杂的业务逻辑,过程化的处理会很吃力。同时SQL擅长的是数据查询而非业务逻辑的处理,如果如果把业务逻辑全放在存储过程里面,违背了这一原则。
    2. 如果需要对输入存储过程的参数进行更改,或者要更改由其返回的数据,则您仍需要更新程序集中的代码以添加参数、更新调用,等等,这时候估计会比较繁琐了。
    3. 开发调试复杂,由于IDE的问题,存储过程的开发调试要比一般程序困难,不过这个对于有数据库功底的研发来说调试不是问题。 4.. 没办法应用缓存。虽然有全局临时表之类的方法可以做缓存,但同样加重了数据库的负担。如果缓存并发严重,经常要加锁,那效率实在堪忧。
    5. 不支持群集,数据库服务器无法水平扩展,或者数据库的切割(水平或垂直切割)。数据库切割之后,存储过程并不清楚数据存储在哪个数据库中。


    四.小结

    1. 适当的使用存储过程,能够提高服务器性能。
    2. 存储过程不应该大规模使用,DBA应该在设计与维护数据库时需要均衡考虑。
    3. 随着众多ORM 的出现,存储过程很多优势已经不明显。
    4. 结合项目业务实际,从业务逻辑简单的数据库操作不建议使用存储过程,复杂对数据实时性要求比较高,可以考虑从存储过程触发器上进行设计优化。

    最后,回到我们的这个项目业务上看。使用与否也需要结合客户是否对身份证图片信息实时性是否要求很高。最后与项目产品经理确认,身份证图片信息可延迟离线上传,那么完全可以不使用存储过程了。

    展开全文
  • Android数据库中存取图片通常使用两种方式,一种是保存图片所在路径,二是将图片以二进制的形式存储(sqlite3支持BLOB数据类型)。对于两种方法的使用,好像第二种方法不如第一种方法更受程序员欢迎,他们认为,在很...
  • 方法一:文件保存在固定的路径下,数据库中存取文件路径和名称方法二:数据库中用blob类型或者varbinary类型字段存储备注文件方法三:在本地用PowerBuilder的OLE存储结构存储备注文件三种方法的优缺点方法一:文件...
  • Android开发——利用数据库存储图片

    千次阅读 2015-03-13 19:39:56
    Android数据库中存取图片通常使用两种方式,一种是保存图片所在路径,二是将图片以二进制的形式存储(sqlite 3支持BLOB数据类型)。对于两种方法的使用,好像第二种方法不如第一种方法更受程序员欢迎,他们认为,在...

    keyWord: Blob,database




    Android数据库中存取图片通常使用两种方式,一种是保存图片所在路径,二是将图片以二进制的形式存储(sqlite

    3支持BLOB数据类型)。对于两种方法的使用,好像第二种方法不如第一种方法更受程序员欢迎,他们认为,在很多数

    据库语言里,处理大字段都是不容易的,像图片这样的文件放在数据库里会有问题:对数据库的读写速度永远赶不上文

    件系统的处理速度,使数据库变得巨大;但也有很多人认为像图片这样的数据存放在数据库中也有好处:易于备份,且

    备份速度绝对比备份文件快,比较容易数据迁移等等。其实这两种方法都有优缺点,具体使用哪种方法要视情况而定。

    个人倾向于使用数据库存取图片,因为个人认为存到数据库里的数据不会因外部数据的变化而丢失改变,比如你拍照获

    得一张图片,如果是将路径存到数据库,当这张照片被删除之后,下次读取数据库就得不到想要的结果了。接下来详细

    介绍数据库存取图片的方法:


    MyDatabaseHelper.jave:






    Test.jave:



    展开全文
  • 块/文件/对象三种存储优缺点

    千次阅读 2019-09-27 19:04:36
    从应用角度看块/文件/对象三种存储:http://www.talkwithtrend.com/Article/178247 对象存储从理论到实践:...对象存储、文件存储、块存储,从应用角度看有何不同?“狠角色”们是怎么搭配的?:h...

     从应用角度看块/文件/对象三种存储:http://www.talkwithtrend.com/Article/178247

    对象存储从理论到实践:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1608194600020248113&wfr=spider&for=pc

    对象存储、文件存储、块存储,从应用角度看有何不同?“狠角色”们是怎么搭配的?:https://www.sohu.com/a/144775333_151779

     

    对象存储原理

     

    1 对象数据组成结构

    与块存储和文件存储管理数据的方式不同,对象存储是以对象的形式管理数据的。对象和文件最大的不同,就是在文件基础之上增加了元数据。一般情况下,对象分为三个部分:数据、元数据以及对象id。

    对象的数据通常是无结构的数据,比如:图片、视频或文档等;对象的元数据则指的是对象的相关描述,比如:图片的大小、文档的拥有者等;对象id则是一个全局的唯一标识符,用来区分对象的。

     

    从数据结构来看,这三种存储有着根本不同。块存储的数据结构是数组,而文件存储是二叉树(B,B-,B+,B*各种树),对象存储基本上都是哈希表。

    数组和二叉树都是老生常谈,没有太多值得说的,而对象存储使用的哈希表也就是常听说的键值(KeyVaule型)存储的核心数据结构,每个对象找一个UID(所谓的“键”KEY),算哈希值(所谓的“值Vaule”)以后和目标对应。找了一个哈希表例子如下:

    键值对应关系简单粗暴,毕竟算个hash值是很快的,这种扁平化组织形式可以做得非常大,避免了二叉树的深度,对于真·海量的数据存储和大规模访问都能给力支持。所以不仅是对象存储,很多NoSQL的分布式数据库都会使用它,比如Redis,MongoDB,Cassandra 还有Dynamo等等。

     

    2 对象访问方式

    对象存储,访问对象的方式很方便,是通过REST接口对对象进行操作,用HTTP动词(GET、POST、PUT、DELETE等)描述操作。除此之外,还有一种访问方式,就是使用各大云商提供的客户端去操作对象。比如:Amazon的s3cmd、阿里云的osscmd/ossutil、腾讯云的coscmd等。这些客户端都是各个云商开发出来,可以以命令行的形式在操作系统中操作对象的工具,各大云商都有详细的文档说明,在这就不一一赘述了。

     

    3 对象存储优缺点

    先说优点,之前大概也提了下:

    可扩展性高:对象存储能够扩展数十乃至数百EB的容量,能够充分利用高密度存储;效率高:扁平化结构,不受复杂目录系统对性能的影响;无需迁移:对象存储是一种横向扩展系统,随着容量的增加,数据根据算法自动分布于所有的对象存储节点;安全性高:对象存储通常凭借HTTP调用对象存储本身提供的认证密钥来提供数据访问;访问方便:不光支持HTTP(S)协议,采用REST的API方式调用和检索数据,同样增加了NFS和SMB支持;成本相对低:与块存储方式相比,对象存储是最具成本效益的数据存储类型,并且与云计算搭配,把对象存储的这一特性发挥的淋漓尽致。

    再提缺点:

    最终一致性:由于不同节点的位置不同,数据同步时可能会有一定时间的延迟或者错误;不易做数据库:对象存储比较适合存储那些变动不大甚至不变的文件,而对于像数据库这种需要直接与存储裸盘相互映射的应用,还是块存储更合适。

     

    产品和市场需求有各种相互影响的关系,但不管是哪一种,最终呈现都是产品和应用需求需要对应匹配。应用需求越多样化,市场也就划分得更加细,产品种类也就更加丰富。在存储行业,我们也可以从“应用适配”这个角度来聊聊各类存储。

    传统认知上来说,IT设备分为计算/存储/网络三大类,相互之间是有明显的楚河汉界的。计算大家都清楚,服务器,小型机,大型机;网络也就是路由器交换机;存储有内置存储和外置存储,最常见的就是磁盘阵列。在HCI(超融合)这个概念没被热炒之前,计算网络存储还都是泾渭分明,各担其责的。今天我们先不讨论超融合的情况,仅基于传统理解,看看存储的情况。

    从逻辑上存储通常分为块存储,文件存储,对象存储。这三类存储在实际应用中的适配环境还是有着明显的不同的。

    块存储(DAS/SAN)通常应用在某些专有的系统中,这类应用要求很高的随机读写性能和高可靠性,上面搭载的通常是Oracle/DB2这种传统数据库,连接通常是以FC光纤(8Gb/16Gb)为主,走光纤协议。如果要求稍低一些,也会出现基于千兆/万兆以太网的连接方式,MySQL这种数据库就可能会使用IP SAN,走iSCSI协议。通常使用块存储的都是系统而非用户,并发访问不会很多,经常出现一套存储只服务一个应用系统,例如如交易系统,计费系统。典型行业如金融,制造,能源,电信等。

    微信图片_20170524153052.png

    微信图片_20170524153052.png

     

    文件存储(NAS)相对来说就更能兼顾多个应用和更多用户访问,同时提供方便的数据共享手段。毕竟大部分的用户数据都是以文件的形式存放,在PC时代,数据共享也大多是用文件的形式,比如常见的的FTP服务,NFS服务,Samba共享这些都是属于典型的文件存储。几十个用户甚至上百用户的文件存储共享访问都可以用NAS存储加以解决。在中小企业市场,一两台NAS存储设备就能支撑整个IT部门了。CRM系统,SCM系统,OA系统,邮件系统都可以使用NAS存储统统搞定。甚至在公有云发展的早几年,用户规模没有上来时,云存储的底层硬件也有用几套NAS存储设备就解决的,甚至云主机的镜像也有放在NAS存储上的例子。文件存储的广泛兼容性和易用性,是这类存储的突出特点。但是从性能上来看,相对SAN就要低一些。NAS存储基本上是以太网访问模式,普通千兆网,走NFS/CIFS协议。

    2.png

    2.png

     

    对象存储概念出现得晚一些,存储标准化组织SINA早在2004年就给出了定义,但早期多出现在超大规模系统,所以并不为大众所熟知,相关产品一直也不温不火。一直到云计算和大数据的概念全民强推,才慢慢进入公众视野。前面说到的块存储和文件存储,基本上都还是在专有的局域网络内部使用,而对象存储的优势场景却是互联网或者公网,主要解决海量数据,海量并发访问的需求。基于互联网的应用才是对象存储的主要适配(当然这个条件同样适用于云计算,基于互联网的应用最容易迁移到云上,因为没出现云这个名词之前,他们已经在上面了),基本所有成熟的公有云都提供了对象存储产品,不管是国内还是国外。对象存储常见的适配应用如网盘、媒体娱乐,医疗PACS,气象,归档等数据量超大而又相对“冷数据”和非在线处理的应用类型。这类应用单个数据大,总量也大,适合对象存储海量和易扩展的特点。网盘类应用也差不多,数据总量很大,另外还有并发访问量也大,支持10万级用户访问这种需求就值得单列一个项目了(这方面的扫盲可以想想12306)。归档类应用只是数据量大的冷数据,并发访问的需求倒是不太突出。另外基于移动端的一些新兴应用也是适合的,智能手机和移动互联网普及的情况下,所谓UGD(用户产生的数据,手机的照片视频)总量和用户数都是很大挑战。毕竟直接使用HTTP get/put就能直接实现数据存取,对移动应用来说还是有一定吸引力的。对象存储的访问通常是在互联网,走HTTP协议,性能方面,单独看一个连接的是不高的(还要解决掉线断点续传之类的可靠性问题),主要强大的地方是支持的并发数量,聚合起来的性能带宽就非常可观了。

    3.png

    3.png

     

    从产品形态上来看,块存储和文件存储都是成熟产品,各种规格形态的硬件已经是琳琅满目了。但是对象存储通常你看到都是一堆服务器或者增强型服务器,毕竟这东西现在还是互联网行业用得多点,DIY风格。

    关于性能容量等方面,我做了个图,对三种存储做直观对比。

    4.png

    4.png

     

    块存储就像超跑,根本不在意能不能多载几个人,要的就是极限速度和高速下的稳定性和可靠性,各大厂商出新产品都要去纽北赛道刷个单圈最快纪录,千方百计就为提高一两秒,跑不进7分以内都看不到前三名。(块存储容量也不大,TB这个数量级,支持的应用和适用的环境也比较专业(FC+Oracle),在乎的都是IOPS的性能值,厂商出新产品也都想去刷个SPC-1,测得好的得意洋洋,测得不好自动忽略。)
    文件存储像集卡,普适各种场合,又能装数据(数百TB),而且兼容性好,只要你是文件,各种货物都能往里塞,在不超过性能载荷的前提下,能拉动常见的各种系统。标准POXIS接口,后车门打开就能装卸。卡车也不挑路,不像块存储非要上赛道才能开,普通的千兆公路就能畅通无阻。速度虽然没有块存储超跑那么块,但跑个80/100码还是稳稳当当.
    而对象存储就像海运货轮,应对的是"真.海量",几十上百PB的数据,以集装箱/container(桶/bucket)为单位码得整整齐齐,里面装满各种对象数据,十万客户发的货(数据),一条船就都处理得过来,按照键值(KeyVaule)记得清清楚楚。海运速度慢是慢点,有时候遇到点网络风暴还不稳定,但支持断点续传,最终还是能安全送达的,对大宗货物尤其是非结构化数据,整体上来看是最快捷便利的。

    从访问方式来说,块存储通常都是通过光纤网络连接,服务器/小机上配置FC光纤HBA卡,通过光纤交换机连接存储(IP SAN可以通过千兆以太网,以iSCSI客户端连接存储),主机端以逻辑卷(Volume)的方式访问。连接成功后,应用访问存储是按起始地址,偏移量Offset的方法来访问的。
    而NAS文件存储通常只要是局域网内,千兆/百兆的以太网环境皆可。网线连上,服务器端通过操作系统内置的NAS客户端,如NFS/CIFS/FTP客户端挂载存储成为一个本地的文件夹后访问,只要符合POXIS标准,应用就可以用标准的open,seek, write/read,close这些方法对其访问操作。
    对象存储不在乎网络,而且它的访问比较有特色,只能存取删(put/get/delete),不能打开修改存盘。只能取下来改好后上传,去覆盖原对象。//因为中间是不可靠的互联网啊,不能保证你在修改时候不掉线啊。所谓你在这头,对象在那头,所爱对象隔山海,山海不可平。

    另外再说一点分布式存储的问题,以上三种存储都可以和分布式概念结合,成为分布式文件系统,分布式块存储,还有天生分布式的对象存储。
    对象存储的定义就把元数据管理和数据存储访问分开在不同的节点上,多个节点应对多并发的访问,这自然就是一个分布式的存储产品。而分布式文件系统就很多了,各种开源闭源的产品数得出几十个,在不同的领域各有应用。至于分布式的块存储产品就比较少,也很难做好。我个人认为这个产品形态有点违和,分布式的思想和块存储的设计追求其实是冲突的。前面讲过,块存储主要是图快,一上分布式肯定严重拖后腿,既然都分布开了,节点之间的通信必然增加额外负担,再加上CAP,为了保持一致性牺牲响应速度,得到的好处就是扩展性。这就像把超跑弄个铁索连环,哪里还可能跑出高速?链条比车都重了,穿起来当火车开吗?
    而文件存储原来也就是集装箱货车,大家连起来扮火车还是有可行性的。

    转载于:https://www.cnblogs.com/sylar5/p/11520149.html

    展开全文
  • 数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。 每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据。 数据是数据库存储的基本对象,是按一定顺序排列组合的...

    今天看到一篇文章,里面有一句话,先摘录下来:
    面对压力,我可以挑灯夜战、不眠不休;面对困难,我愿意迎难而上、永不退缩。

    什么是数据库?

    数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

    每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据。

    数据是数据库中存储的基本对象,是按一定顺序排列组合的物理符号。数据有多种表现形式,可以是数字、文字、图像,甚至是音频或视频,它们都可以经过数字化后存入计算机。

    数据库是数据的集合,具有统一的结构形式并存放于统一的存储介质内,是多种应用数据的集成,并可被各个应用程序所共享。

    我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢。

    所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理的大数据量。所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。

    数据库分类

    数据库通常分为层次式数据库网络式数据库关系式数据库三种。

    而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。

    而在当今的互联网中,最常见的数据库模型主要是两种,即关系型数据库非关系型数据库

    关系型数据库

    关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库,其以行和列的形式存储数据,以便于用户理解,关系型数据库这一系列的行和列被称为表,一组表组成了数据库。用户通过查询来检索数据库中的数据,而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。关系模型可以简单理解为二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。(百度百科)

    • 1、关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库;
    • 2、关系型数据库的最大特点就是事务的一致性;
    • 3、简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。

    代表:Oracle、SQL Server、MySQL

    关系型数据库特点

    RDBMS 即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点:

    • 1.数据以表格的形式出现
    • 2.每行为各种记录名称
    • 3.每列为记录名称所对应的数据域
    • 4.许多的行和列组成一张表单
    • 5.若干的表单组成database

    非关系型数据库

    非关系型数据库,又被称为NoSQL(Not Only SQL ),意为不仅仅是SQL( Structured QueryLanguage,结构化查询语言)。NoSQL最早出现于1998 年,是由Carlo Storzzi最早开发的个轻量、开源、不兼容SQL 功能的关系型数据库,2009 年,在一次分布式开源数据库的讨论会上,再次提出了NoSQL 的概念,此时NoSQL主要是指非关系型、分布式、不提供ACID (数据库事务处理的四个基本要素)的数据库设计模式。同年,在亚特兰大举行的“NoSQL(east)”讨论会上,对NoSQL 最普遍的定义是“非关联型的”,强调Key-Value 存储和文档数据库的优点,而不是单纯地反对RDBMS,至此,NoSQL 开始正式出现在世人面前。

    NoSQL数据库在存储速度与灵活性方面有优势,也常用于缓存。
    代表:Redis、Mongodb

    非关系型数据库特点

    • 1、使用键值对存储数据;
    • 2、分布式;
    • 3、一般不支持ACID特性;
    • 4、非关系型数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合。

    关系型数据库和非关系型数据库的优缺点以及区别

    关系型数据库:

    • 优点:
      • 1、容易理解:二维表结构是非常贴近逻辑世界一个概念,关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解;
      • 2、使用方便:通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便;
      • 3、易于维护:丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性)大大减低了数据冗余和数据不一致的概率
        • 保持数据的一致性(事务处理)(最大优势)
        • 由于以标准化为前提,数据更新的开销很小(相同的字段基本上都只有一处)
      • 4、支持SQL,可用于复杂的查询。
    • 缺点:
      • 1、为了维护一致性所付出的巨大代价就是其读写性能比较差;
      • 2、固定的表结构,灵活度稍欠;
      • 3、高并发读写需求,传统关系型数据库来说,硬盘I/O是一个很大的瓶颈;
      • 4、海量数据的高效率读写性能差;

    非关系型数据库:

    • 优点:
      • 1、无需经过sql层的解析,读写性能很高;
      • 2、速度快:nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体,而关系型数据库只能使用硬盘;
      • 3、基于键值对,数据没有耦合性,容易扩展;
      • 4、存储数据的格式:nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等,文档形式、图片形式等等,而关系型数据库则只支持基础类型。
      • 5、成本低:nosql数据库部署简单,基本都是开源软件。
    • 缺点:
      • 1、不提供sql支持,学习和使用成本较高;
      • 2、无事务处理,附加功能bi和报表等支持也不好;

    对比

    RDBMS vs NoSQL
    RDBMS

    • 高度组织化结构化数据
    • 结构化查询语言(SQL)
    • 数据和关系都存储在单独的表中。
    • 数据操纵语言,数据定义语言
    • 严格的一致性
    • 基础事务

    NoSQL

    • 代表着不仅仅是SQL
    • 没有声明性查询语言
    • 没有预定义的模式
    • 键 - 值对存储,列存储,文档存储,图形数据库
    • 最终一致性,而非ACID属性
    • 非结构化和不可预知的数据
    • CAP定理
    • 高性能,高可用性和可伸缩性

    关系型数据库与NoSQL数据库并非对立而是互补的关系,即通常情况下使用关系型数据库,在适合使用NoSQL的时候使用NoSQL数据库,让NoSQL数据库对关系型数据库的不足进行弥补。

    展开全文
  • 数据库存储系列———将图片存储数据库

    万次阅读 多人点赞 2017-04-22 15:57:53
    数据库存储—系列———将图片存储数据库在很多时候我们都使用数据库存储我们的数据,然而我们通常在数据库里面存放的数据大多都支持数或者是一些字符,那么如果我们想在数据库里面存放图片,那么应该要怎么做...
  • Access数据库的缺陷:(摘自网络,...数据库应该直接存储图片还是存储图片路径 将图片以二进制形式存入数据库会使得数据库包含大字段数据,同时极易增加数据库的体积不利于数据库的维护 将图片转为二进制以及从数
  • 应用场景 利用localStorage的较大容量和持久特性,可以利用localStorage存储一些内容稳定的资源, 比如官网的logo,存储Base64格式的图片资源,因此利用localStorage sessionStorage 特点 sessionStorage以下方面和...
  • 关系模型指的是采用二维表格来存储数据的模型,而关系型数据库由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。常见的由mysql sqlserver 关系型数据库的优点: 容易理解:二维表结构非常贴近逻辑世界的一个概念...
  • 当前主流的关系型数据库有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、...==========================优缺点分析如下=============================================== nosql和关系型数据库比较? 优点...
  • 转自中国存储,原文链接:...那么集中式存储和分布式存储的有缺点分别有哪些呢?在面对二者时我们该如何选择呢?  今天,全球数据存储量呈现爆炸式增长,企业及互联网数据以...
  • 数据库 索引的优点和缺点

    千次阅读 2019-04-12 20:29:42
    第一,通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 第二,可以大大加快 数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。 第三,可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面...
  • 关系型数据库 特点 基于单一关系模型,结构化存储,有完整性约束 通过二维表建立数据之间的联系 采用结构化查询语言(SQL)做数据读写 操作保存数据的一致性 优点 通过事务处理保持数据的一致性 数据更新的开销很小...
  • 关系型与非关系型数据库优缺点

    万次阅读 2017-09-12 16:14:14
    关系型数据库特点 基于单一关系模型,结构化存储,有完整性约束 通过二维表建立数据之间的联系 采用结构化查询语言(SQL)做数据读写 操作保存数据的一致性 优点 ☆通过事务处理保持数据的一致性 数据更新的开销很小 ...
  • 缺点 关系型数据库 SQLite、Oracle、mysql 1、关系型数据库,是指采用了关系模型来组织 数据的数据库; 2、关系型数据库的最大特点就是事务的一致性; 3、简单来说,关系模型指的就是二维表格模型, 而一...
  • 很多人对数据库是什么不是很清楚,那么数据库到底是什么呢?传统数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点:尽可能不重复,以最优方式为某个特定组织的多种应用服务...
  • 开发工作中我们常用的数据库大致分为关系型数据库和非关系型数据库两种,那这两种到底是什么呢? 1.关系型数据库 所谓关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库。 关系模型由关系数据结构、关系操作集合、...
  • 缺点 关系型数据库 SQLite、Oracle、mysql 1、关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库; 2、关系型数据库的最大特点就是事务的一致性; 3、简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型...
  • 数据是数据库存储的基本对象,是按一定顺序排列组合的物理符号。数据有多种表现形式,可以是数字、文字、图像,甚至是音频或视频,它们都可以经过数字化后存入计算机。 数据库是数据的集合,具有统一的结构形式并...
  • 数据库 类型 ... 缺点 关系型数据库 SQLite、Oracle、mysql 1、关系型数据库,是指采用了关系模型来组织 数据的数据库; 2、关系型数据库的最大特点就是事务的一致性; 3、简单来说,关系模型...
  • - 数据库存储 了解缓存,先要了解iOS中沙盒机制这个概念 沙盒其实质就是在iOS系统下,每个应用在内存中对应的存储空间。 每个iOS应用都有自己的应用沙盒(文件系统目录),与其他文件系统隔离,各个沙盒之间...
  • 大数据二 Hive 1 Hive介绍 1.1 概述 Hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计。...1.2 Hive的优缺点 * 1.2.1 优点 操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力(简单、容易上手)。 避免了去写M
  • 缺点: 1、读写性能比较差,尤其是海量数据的高效率读写; 2、固定的表结构,灵活度稍欠; 3、高并发读写需求,传统关系型数据库来说,硬盘I/O是一个很大的瓶颈 什么非关系型数据库呢? 非关系型数据库严格上不是...
  • 一、图片转换成base64格式的优缺点 1. 优点 (1)base64格式的图片是文本格式,占用内存小,转换后的大小比例大概为1/3,降低了资源服务器的消耗; (2)网页中使用base64格式的图片时,不用再请求服务器调用图片...
  • 存储数据的格式:nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等,所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式,而数据库则只支持基础类型 扩展性:关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 53,518
精华内容 21,407
关键字:

数据库存储图片的优缺点