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  • 但是他们也删除不完全,无奈我只有慢慢的去数据库查看是哪个表哪个字段的查询,费时费力。百度了mysql 的数据库全表查询,好像是没有找到现成的,只有自己动手了。  好了,废话不多说进入主题。  
            接手一个成旧的项目进行二次开发,没有文档,什么都需要自己去查找,很是费时间。这次我接手一个java项目,但是只有数据库,源码我暂时又看不到,想删除测试数据,只有找他们(业务太复杂)。但是他们也删除不完全,无奈我只有慢慢的去数据库查看是哪个表哪个字段的查询,费时费力。
    百度了mysql 的数据库全表查询,好像是没有找到现成的,只有自己动手了。 
    

           好了,废话不多说进入主题。

           information_schema数据库有一个COLUMNS表,它存储所有表字段信息,我们通过通过查询表中数据库名,来获取该数据库下的所表结构信息。同时,还需要读者自己熟悉一下mysql 游标的操作。

           

           

    BEGIN
    	
    	DECLARE num int;
    	DECLARE tableName,columnName,searchSql VARCHAR(500);
    	DECLARE done INT DEFAULT FALSE; -- 自定义控制游标循环变量,默认false  
    	DECLARE databaseName VARCHAR(500) DEFAULT 'test';
    	DECLARE rs CURSOR FOR SELECT TABLE_NAME,COLUMN_NAME FROM information_schema.`COLUMNS` WHERE TABLE_SCHEMA =databaseName;
    	DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = TRUE;-- 绑定控制变量到游标,游标循环结束自动转true  
    
    	/* 打开游标 */
            OPEN rs;
    	
    	/* 创建零时表 */
    
    	DROP TABLE  IF EXISTS tmp;
    
    	CREATE TEMPORARY TABLE tmp(
    		tablname VARCHAR(500),
    		columnname varchar(500),
    		selectsql VARCHAR(500)
    	);
    
    	/* 逐个取出字段的值,需要进行最大值的判断 */
    	FETCH rs INTO tableName,columnName;
    
    	REPEAT
    
    		/* 遍历数据表 */
    		IF NOT done THEN
    			SET @searchSql=CONCAT('SELECT count(*) into @tmp_num FROM ','`',databaseName,'`','.',tableName,' WHERE ','`',columnName,'`',' LIKE ',' "%fff%" ');
    		
    			PREPARE stm FROM @searchSql;
    			EXECUTE  stm;
    			DEALLOCATE PREPARE stm;
    		
    			SET num=@tmp_num;
    		
    			IF  num THEN
    				INSERT INTO tmp(tablname,columnname,selectsql) VALUES(tableName,columnname,@searchSql);
    			END IF;
         
        END IF;  
    
    		FETCH rs INTO tableName,columnName;
     
       UNTIL done END REPEAT;
    
    
       /* 关闭游标 */
       CLOSE rs;
    	
       /* 查询到的数据 */
       SELECT * FROM tmp;
    
    
    END


          给了大家一个思路,里面实现的有一些粗糙,请根据自己实际情况做相应的修改。

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  • 表空间TABLESPACE在主流数据库存储设计中,通常出现在逻辑存储设计的最底层。在ORACLE 和MYSQL中,表空间再往下走,就直接指向了文件系统(或者ASM)上的一个或者一组文件集合。DB2 (下面全部指ZOS版)在表空间和...

            表空间TABLESPACE在主流数据库的存储设计中,通常出现在逻辑存储设计的最底层。在ORACLE 和MYSQL中,表空间再往下走,就直接指向了文件系统(或者ASM)上的一个或者一组文件集合。DB2 (下面全部指ZOS版)在表空间和物理文件中,还有一层存储空间组(SG),DB2 的在表空间定义的时候指定其使用的SG,SG定义的时候,指定其使用的物理卷组。当表空间定义的时候,会在卷组里产生对应的文件。这一层可以说既是物理文件的集合,逻辑上是数据表的集合,承上启下的重要位置。
            我个人比较喜欢在做数据库存储设计的时候,从表空间这里开始。因为无论是哪种数据库,表空间的敲定,就决定了数据库表、表的数据文件存储上的隔离度。整个系统定几个表空间?哪些表?哪些索引?以什么样的方式抽象、归类并存放于不同的表空间,大体上也就对整个数据库存储体系的设计打下基础。对于ORACLE,存储在不同的表空间,一定是意味着放在不同的文件的。然而,这也是ORACLE在文件层面上隔离一个表,唯一的手段。就是说,我要两个表,存在不同的文件,我一定要让他存在两个不同的表空间。因为ORACLE的表空间下,虽然可以挂多个数据文件,DBA却不能明确的敲定,我的某个表使用哪个文件。非常神奇的事情是,ORACLE确是一个支持一个表,存储在多个表空间上的数据库。DBA可以精确的指定分区表的某一个分区使用哪个表空间。同一个表的不同分区,可以使用不同的表空间。如果想让不同的分区,在不同的文件。这是在ORACLE上唯一的实现方式。
            在文件上隔离分区,这件事情对于一个纯粹的ORACLE DBA来说,可能稍微有点莫名其妙。但是,如果一个尝试过,把DB2 上的分区表,迁移到ORACLE上来的DBA,这件事情的思路就变得非常好理解。要想在DB2 上定义一个分区的表,那DBA必须给DB2 定义一个表专用的表空间。并且要清楚的告诉DB2,这个表空间上会有多少的分区。在未来,这个表建立以后,DB2会为这个表准备和分区数一样的文件数,并且文件和分区一一对应。在DB2上,分区的表,天然就是文件隔离的,不同的分区,自然而然的使用者不同的数据文件。MYSQL更像是在其中搞了个折中方案,折中后那更像ORACLE,或者MYSQL更想做成ORACLE的样子。可以看出ORACLE和IBM对表空间的理解是不同的。ORACLE对表空间的理解,更像是一个物理文件集合后的逻辑地址。这里集合是非常非常重要的。表空间像是村庄,它里面有好多好多房子(磁盘上的文件),住了好多好多人(数据表或者其他对象)。至于里面怎么住,哪个人(分区)住哪个房间(文件),用户不要管,反正让你可以住就好了。而IBM的表空间,更像是一栋房子。一家人(一个表)就住一栋房子(表空间),不同的家人(分区),可以用不同的房间(文件)。由很多很多表空间组成的SG,才更像一个是村庄。
            对表空间的理解不同,其实可以衍生到对分区概念上面。我很认同一个理念就是,作为数据库的使用者而言,分表和分区,是一样的。其实分表的概念,很多时候是出自早期开源MYSQL的版本上面。为什么要分表的原因,也很简单,因为早期的MYSQL版本不支持分区。数据库分区到底是一个逻辑隔离的概念,还是一个有物理隔离的需求?IBM对于DB2的处理就很明确,不同的分区,就是不同的物理文件。而ORACLE选择了一种很模糊的态度,也就是通常情况下,ORACLE认为分区只是逻辑隔离,毕竟不同的分区还是在不同的段(SEGMENT)上面的。但是,它毕竟留了一条路,就是前文说的,DBA可以把不同的分区存在不同的表空间上。粗暴的解释,有一家两个人,对村长说,我们不要住在一栋房子离。村长说,不行,是随机分配的。但是,我可以让你住到别的村子里去。
            DB2能不能住到别的村子去呢?答案是可以,不同的分区也可以存储到不同的SG上面去。这种做法我从来没有使用过,但是可以想象到的好处是显而易见的,比如不同物理存储介质提高并发性能这种。我可以隐隐约约的感觉到,这种不同的设定,大概还会与ZOS,ASM以及普通linux的文件系统之间的差异存在一些关联。比如说,文件的概念。但是,这个内容,并不是很了解,也可能是我想多了。
            ORACLE在11g的时代,还比较推荐用户,在不同功能的数据库表,划分在不同的数据库表空间。另外也推荐,数据表,和表的索引使用的表空间不要放在一起。随着大表空间的兴起,以及12C、18C往后的版本来看。ORACLE越来越推从使用者不要关心存储。ORACLE试图给DBA一种气质,ORACLE很牛,你把所有的东西都给我一个表空间,文件怎么放,ORACLE来搞定。你把乱七八糟的东西,都往我一个大的表空间里堆,也没什么大不了的。继续以房子比喻,DB2给你一个毛胚房,希望你自己安排的特别适合自己。ORACLE则励志于做精装,你住就好了。
            关于MYSQL的存储引擎就非常有意思的来认知表空间。此处的MYSQL主要说的是InnoDB的存储引擎,就我个人感觉上。MYSQL在被ORACLE收购以前,或者说,它的主要存储引擎还不是InnoDB的时代,我觉得MYSQL都还不算一个真正合格的OLTP系统的存储引擎。此处先不多说。MYSQL有一个默认的共享表空间,名为ibdata1,这个表空间下自然可以挂很多很多文件。可以自动增长。所有InnoDB存储引擎的表,都会记录到该共享表空间里去,看到这里是不是很有ORACLE的气质。然而,MYSQL有一个参数,叫做innodb_file_per_table,这个参数设为ON的时候,每个InnoDB存储引擎的表都可以产生一个独立的表空间。NANI?是不是有一种一秒钟变成DB2的感觉。不对,还没看分区对不对。再看分区,更神奇了,MYSQL一旦使用了分区之后。表不再由一个ibd文件组成了,而是由建立分区时的各个分区ibd文件组成。简直就是DB2 存储的翻版有没有。看到这个设定之后,我个人觉得,大型的OLTP系统,还是老老实实的innodb_file_per_table=ON,毕竟MYSQL自己一副没底气的样子。那么使用的DBA,还是要更加精细一点。在DB2 迁移往ORACLE的过程中,经常会查资料或者问,这个表堆在一起有没有问题,那个这么粗放有没有性能不好。无论ORACLE官方还是民间资料都显得十分有底气,答案都是没有问题。而关于MYSQL表空间都用默认表空间好不好,无论是书籍还是各类资料,随便查查,都有这样那样不好的可能性,什么文件碎片、性能问题等等。总之感觉,让人用的不会那么放心。好吧,以上内容就是关于表空间的一些总结,就此。

     

     

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  • 数据库存储结构

    2021-01-06 21:52:44
    数据库中数据的储存主要有两种方式,一种是行存储,一种是列存储。 行存储,就是数据库中的一行数据存储在一段连续的磁盘块上。同理,列存储,就是一列数据存储在一起。 行存储的优点就是,单挑记录集中,适合事务...

    B树和B+树主要用于构建磁盘中的高速索引,比如文件系统和数据库。

    数据库中数据的储存主要有两种方式,一种是行存储,一种是列存储。

    行存储,就是数据库中的一行数据存储在一段连续的磁盘块上。同理,列存储,就是一列数据存储在一起。

    行存储的优点就是,单挑记录集中,适合事务。缺点是,聚合查询慢。因为聚合涉及多条行记录,那么就要从磁盘的多个非连续的块中读取数据。多次IO访问,导致查询慢。

    列存储的有点是,聚合查询快,聚合计算快。因为它的列数据是放在一起的,IO读取一次或几次,就能把数据加载到内存。缺点也很明显,不适合事务。如果要更新每张表中的几个字段,那么就要读写几次磁盘,因为这些字段的数据不是连续存储的。那更新的时候,在单机环境,我们可以上锁,用内存屏障,但是在分布式环境下想保持一致性,就很难搞,开销非常大。

    索引是对数据库表中一个或多个列(如student表的姓名 (name) 列)的值进行排序的结构,d独立于表的结构,方便快速查找定位数据。我们知道二分查找非常快,但前提是数据排序好的。如果直接索引直接利用表中的某一列数据,那么在往表中插入数据的时候,为了保持顺序一致,我们就要移动其他数据,这样开销就会很大。

    索引的数据结构

    二叉搜索树,有的是查找效率高,缺点不适合磁盘查找,还是那个老瓶颈,因为二叉搜索树的太高了,越高访问磁盘的次数就阅读,而磁盘的访问速度(准确讲是寻道速度)太慢了。所以,在二叉搜索树记性改进,降低树高,成为一个研究的方向,也由此诞生了B树和B+树。

    B树,降低了树高,节点多存储些数据。B 树的每个节点是一个索引条目(例如:一个 <订单 ID,序号> 的组合),如果是行数据库可以索引到一条存储在磁盘上的记录。如下图所示

     B+树,是对B树的改进。它只有叶子节点存储数据,其他节点只做查询。这样的好处是,牺牲了部分空间,也就是非叶子节点,但删除和插入效率大大提高了。删除的时候,往往只需要删除叶子节点就好了,非常快。不像B树,要进行非常复杂的变形。插入的话,B+树也最多只涉及树的一条路径。这里就很好的以空间换时间这种思想。

    另一个方面,它的叶子节点之间用链表连接,这样就能很好的支持范围查找。当然B-Tree也很好的支持范围。HashMap,哈希表单条查找效率是非常高的,并且它不需要数据排序,但是这种数据结构,对于范围查找,聚合查找是不支持的,排序和模糊匹配也不支持。

     

    MySQL中支持多种存储引擎,InnoDB引擎,用的就是B+树,在一些特定数据中,访问很频繁的行数据,可能会附加基于hashmap的引擎,不过这些都是MySQL内部做的事情了。

     

    参考:

    [0] 数据库索引

    [1] 数据库文件系统实例:MySQL 中 B 树和 B+ 树有什么区别?

    [2] 高性能MySQL

     

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  • 理解数据库和关系型数据库的概念 什么是数据库数据库就是一个文件系统,通过标准的SQL语句获取数据什么是MySQL数据库什么是关系型数据库关系型数据库存放的是实体之间的关系 常见的关系型数据库l MySQLl Oraclel...

     理解数据库和关系型数据库的概念


     什么是数据库

    数据库就是一个文件系统,通过标准的SQL语句获取数据


    什么是MySQL数据库



    什么是关系型数据库


    关系型数据库存放的是实体之间的关系



     常见的关系型数据库

    l MySQL

    l Oracle

    l SQLServer

    l DB2

    l SyBase


     什么是服务器

    服务器要从硬件和软件两个方面来说:

    l 硬件:指的就是一台计算机。

    l 软件:需要在这台电脑上安装数据库服务器。


     存储方式的描述



    一台数据库服务器中会创建很多数据库(一个项目,会创建一个数据库)。在数据库中会创建很多张表(一个实体会创建一个表)。在表中会有很多记录(一个对象的实例会添加一条新的记录)。


     什么是SQL



     SQL的分类


     DDL:数据定义语言

    createdropalter..

     DCL:数据控制语言

    grantif

     DML:数据操纵语言

    insertupdatedelete

     DQL:数据查询语言

    select


     SQL对数据库进行操作

         创建数据库

     语法:

    create database 数据库名称 [character set 字符集 collate 字符集校对规则];



     查看数据库

     语法:

     查看数据库服务器中所有的数据库:show databases;


     查看某个数据库的定义信息: show create database 数据库名称;


     修改数据库

     语法:

     alter database 数据库名称 character set 字符集 collate 校对规则;


     删除数据库

     语法:

     drop database 数据库名称;



     其他数据库操作

     切换数据库:use 数据库名称;



    l 查看当前正在使用的数据库:



     SQL对数据库表进行操作

     SQL创建表

    l 语法:

    n create table 表名称(字段名称 字段类型(长度) 约束,字段名称 字段类型(长度) 约束…);

    l 字段类型

    n 一个实体对应一个表,一个实体属性对应表的一个字段。

    Java中的类型 MySQL中的类型

    byte/short/int/long tinyint/smallint/int/bigint

    float float

    double double

    boolean bit

    char/String charvarchar类型

    charvarchar的区别:

    * char代表是固定长度的字符或字符串。

    * 定义类型char(8),向这个字段存入字符串hello,那么数据库使用三个空格将其补全。

    * varchar代表的是可变长度的字符串。

    * 定义类型varchar(8), 向这个字段存入字符串hello,那么存入到数据库的就是hello

    Date date/time/datetime/timestamp

    datetimetimestamp区别

    * datetime就是既有日期又有时间的日期类型,如果没有向这个字段中存值,数据库使用null存入到数据库中

    * timestamp也是既有日期又有时间的日期类型,如果没有向这个字段中存值,数据库使用当前的系统时间存入到数据库中。

    File BLOB/TEXT

    l 约束

    n 约束作用:保证数据的完整性

    n 单表约束分类:

    主键约束:primary key 主键约束默认就是唯一 非空的

    唯一约束:unique

    非空约束:not null

    建表语句:
    create database web_test1;
    use web_test1;
    create table user(
    	id int primary key auto_increment,
    	username varchar(20) unique,
    	password varchar(20) not null,
    	age int,
    	birthday date
    );

     SQL查看表

     查看某个数据库下的所有的表

     语法:show tables;



     查看某个表的结构信息

     语法:desc 表名;



     SQL删除表

      删除表

      语法:drop table 表名;



     SQL修改表

     修改表:添加列

     alter table 表名 add 列名 类型(长度) 约束;



     修改表:修改列类型,长度和约束

     alter table 表名 modify 列名 类型(长度) 约束;

     

    修改表:删除列

     alter table 表名 drop 列名;



    修改表:修改列名称

     alter table 表名 change 旧列名 新列名 类型(长度) 约束;


     修改表:修改表名

     rename table 表名 to 新的表名;


     修改表:修改表的字符集

     alter table 表名 character set 字符集;



     SQL对数据库表的记录进行操作(重点)

     SQL添加表的记录

    语法:

     向表中插入某些列:insert into 表名 (列名1,列名2,列名3…) values (1,2,3…)

     向表中插入所有列:insert into 表名 values (1,2,3…);

     注意事项

    1.值的类型与数据库中表列的类型一致。

     2.值的顺序与数据库中表列的顺序一致。

     3.值的最大长度不能超过列设置最大长度。

     4.值的类型是字符串或者是日期类型,使用单引号引起来。

    添加记录

     添加某几列

    insert into user (id,username,password) values (null,'aaa','123');

    添加所有列
    insert into user values (null,'bbb','123',23,'1993-09-01');

    添加中文记录
    insert into user values (null,'张三','123',23,'1993-09-01');


    直接向数据库中插入中文记录会出现错误!!!

    解决方法:

    show variables like '%character%';  --查看数据库中与字符集相关参数:

    需要将MySQL数据库服务器中的客户端部分的字符集改为gbk。

    找到MySQL的安装路径:my.ini文件,修改文件中[client]下的字符集

    * 重新启动MySQL的服务器

    services.msc


     SQL修改表的记录

     语法:

     update 表名 set 列名=,列名=[where 条件];

    注意事项

     1.值的类型与列的类型一致。

     2.值的最大长度不能超过列设置的最大长度。

     3.字符串类型和日期类型添加单引号。

     修改某一列的所有值

    update user set password = 'abc';

    按条件修改数据
    update user set password = 'xyz' where username = 'bbb';

    l 按条件修改多个列
    
    update user set password='123',age=34 where username='aaa';


     SQL删除表的记录

     语法:

     delete from 表名 [where 条件];

     注意事项

     1.删除表的记录,指的是删除表中的一行记录。

    2.删除如果没有条件,默认是删除表中的所有记录。

    删除某一条记录
    delete from user where id = 2;

    删除表中的所有记录
    delete from user;


     删除表中的记录有两种做法:

     delete from user;

     删除所有记录,属于DML语句,一条记录一条记录删除。事务可以作用在DML语句上的

     truncate table user;

    删除所有记录,属于DDL语句,将表删除,然后重新创建一个结构一样的表。事务不能控制DDL


     SQL查看表的记录(重点)

     基本查询

     语法:select [distinct] *|列名 from [条件];

     环境的准备:

    create table exam(
    	id int primary key auto_increment,
    	name varchar(20),
    	english int,
    	chinese int,
    	math	int
    );
    
    insert into exam values (null,'张三',85,74,91);
    insert into exam values (null,'李四',95,90,83);
    insert into exam values (null,'王五',85,84,59);
    insert into exam values (null,'赵六',75,79,76);
    insert into exam values (null,'田七',69,63,98);
    insert into exam values (null,'李老八',89,90,83);
    查询所有学生考试成绩信息
    select * from exam;

    查询所有学生的姓名和英语成绩
    
    select name,english from exam;

    查询英语成绩信息(不显示重复的值)
    select distinct english from exam;

    查看学生姓名和学生的总成绩
    select name,english+chinese+math from exam;


    别名查询
    select name,english+chinese+math as sum from exam;

    条件查询
    使用where子句
    > , < , >= , <= , <> ,=
    like:模糊查询
    in:范围查询
    条件关联:and , or ,not
    查询李四学生的成绩:
    select * from exam where name = '李四';

    查询名称叫李四学生并且英文大于90分
    select * from exam where name = '李四' and english > 90;

    查询姓李的学生的信息
    like可以进行模糊查询,在like子句中可以使用_或者%作为占位符。_只能代表一个字符,而%可以代表任意个字符。
    	* like ‘李_’		:名字中必须是两个字,而且是姓李的。
    	* like ‘李%’		:名字中姓李的学生,李子后可以是1个或任意个字符。
    	* like ‘%四’		:名字中以四结尾的。
    	* like ‘%王%’	:只要名称中包含这个字就可以。
    
    select * from exam where name like '李%';

    查询英语成绩是69,75,89学生的信息
    select * from exam where english in (69,75,89);

    排序查询
    使用order by 字段名称 asc/desc;
    查询学生信息,并且按照语文成绩进行排序:
    select * from exam order by chinese;

    查询学生信息,并且按照语文成绩倒序排序:
    select * from exam order by chinese desc;

    查询学生信息,先按照语文成绩进行倒序排序,如果成绩相同再按照英语成绩升序排序
    select * from exam order by chinese desc,english asc;

    查询姓李的学生的信息,按照英语成绩降序排序
    select * from exam where name like '李%' order by english desc;

    分组统计查询
    聚合函数使用
    sum();
    获取所有学生的英语成绩的总和:
    select sum(english) from exam;

    获取所有学生的英语成绩和数学成绩总和:
    select sum(english),sum(math) from exam;

    查询姓李的学生的英语成绩的总和
    select sum(english) from exam where name like '李%';

    查询所有学生各科的总成绩:
    select sum(english)+sum(chinese)+sum(math) from exam;

    select sum(english+chinese+math) from exam;
    与上面的语句有什么不同?
    * 上面的语句是按照列的方式统计,英语成绩总和+语文成绩总和+数学成绩总和。
    * 下面的语句先计算英语+数学+语文然后再求和。
    	* 使用ifnull的函数

    count();
    获得学生的总数
    select count(*) from exam;

    获得姓李的学生的个数
    select count(*) from exam where name like '李%';

    max();
    获得数学成绩的最高分:
    select max(math) from exam;

    min();
    获得语文成绩的最小值
    select min(chinese) from exam;

    avg();
    获取语文成绩的平均值
    select avg(chinese) from exam;

    分组查询
    语法:使用group by 字段名称;
    环境准备
    create table orderitem(
    	id int primary key auto_increment,
    	product varchar(20),
    	price double
    );
    insert into orderitem values (null,'电视机',2999);
    insert into orderitem values (null,'电视机',2999);
    insert into orderitem values (null,'洗衣机',1000);
    insert into orderitem values (null,'洗衣机',1000);
    insert into orderitem values (null,'洗衣机',1000);
    insert into orderitem values (null,'冰箱',3999);
    insert into orderitem values (null,'冰箱',3999);
    insert into orderitem values (null,'空调',1999);
    按商品名称统计,每类商品所购买的个数:
    select product,count(*) from orderitem group by product;

    按商品名称统计,每类商品所花费的总金额:
    
    select product,sum(price) from orderitem group by product;


    按商品名称统计,统计每类商品花费的总金额在5000元以上的商品
    ***** where的子句后面不能跟着聚合函数。如果现在使用带有聚合函数的条件过滤(分组后条件过滤)需要使用一个关键字having
    select product,sum(price) from orderitem  group by product having sum(price) > 5000;

    按商品名称统计,统计每类商品花费的总金额在5000元以上的商品,并且按照总金额升序排序
    select product,sum(price) from orderitem  group by product having sum(price) > 5000 order by sum(price) asc;

     总结

     S(select)… F(from)…W(where)…G(group by)…H(having)…O(order by);


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  • 数据库结构

    2019-10-24 20:23:48
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  • 数据库结构

    千次阅读 2018-08-20 16:28:54
    当前研发工作中经常出现因数据库表、数据库表字段格式不规则而影响开发进度的问题,在后续开发使用原来数据库表时,也会因为数据库表的可读性不够高,表字段规则不统一,造成数据查询,数据使用效率低的问题,所以有...
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  • 总体设计可以考虑一下几个方面进行设计考虑: 数据存储结构设计;索引设计;数据主键设计;查询方案设计。 百万级、千万级数据处理,个人认为核心关键在于数据存储方案设计,存储方案设计的是否合理,直接影响到...
  • 模糊查询对于每一个数据库来说,都是比较难实现的,下文对Oracle数据库模糊查询的实现方法作了详细的描述,供您参考。 AD:2013云计算架构师峰会精彩课程曝光 Oracle模糊查询应该如何实现呢?下面就教您一个...
  • 数据库查询语言

    2019-06-19 19:13:49
      数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库;随着信息技术市场的发展,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而变成用户所需要的各种数据管理方式。   数据库现在已经成为数据管理的重要...
  • MySQL数据库存储过程

    万次阅读 多人点赞 2017-03-22 19:34:29
    本文以MySQL数据库为例对数据库存储过程进行介绍,包括创建、查看、执行和删除存储过程,并对比了WHILE和repeat循环的差别。 存储过程(Stored Procedure)是在大型数据库系统中,一组为了完成特定功能的SQL 语句集...
  • 数据库加密字段的模糊搜索This post was originally published on the ParagonIE blog and reposted here with their permission. 该帖子最初发布在ParagonIE博客上,并在获得其许可的情况下在此处重新发布。 ...
  • 结构查询语言(structure query language)简称SQL,结构查询语言是一种数据库查询和程序设计语言,用于存储数据以及查询、更新和管理关系数据库系统;同时也是数据库脚本文件的扩展名。结构查询语言是高级的...
  • 1.sql语句中的单行注释 2.多行注释 3. 新建数据库 ...11.MySQL LIKE 模糊查询 12.MySQL UNION 操作符 联合查询 13.MySQL 排序 14.MySQL GROUP BY 15.MySQL 连接的使用多表联动查询 16.MySQLNULL 17 正则表达式
  • 数据库原理与应用》课程实验报告 数据库的简单查询和连接查询 一、实验目的 1.掌握简单查询、连接查询的语法格式,熟练掌握数据查询中的分组、...包括选择条件表达,简单表达式输出、别名应用、模糊查询、数据排序...
  • MongoDB详解--MongoDB模糊查询及Java实现

    千次阅读 2019-03-21 14:57:40
    虽然非关系型数据库与传统关系型数据库存储结构存储方式有很大的不同,但在MongoDB中也可以实现模糊查询。这也大大方便了我们的使用。下面来介绍一下如何操作。 1、在MongoDB客户端进行模糊查询: db....
  • mysql 模糊查询表中存储json的字段

    千次阅读 2018-10-01 14:28:02
    对操作记录表格中操作对象进行模糊查询 1.创建带有 json字段的表 -- 创建表 CREATE TABLE opt_record(id INT PRIMARY KEY, opt_username VARCHAR(20) , modify_text longtext COMMENT '操作内容'); 2.插入数据...
  • 现在有一个要存储一下公司的人员结构,大致层次结构如下 怎么存储这个结构?并且要获取以下信息: 1.查询小天的直接上司; 2.查询老宋管理下的直属员工; 3.查询小天的所有上司; 4.查询老王管理的所有员工。 方案...
  • 数据库查询

    2020-04-13 21:20:41
    1.数据库是按照数据结构来组织、储存和管理数据库的仓库; 2.数据库管理系统是一种管理和操纵数据库的大型软件,用于建立、使用和维护数据库,简称DBMS; 3.SQL是一种数据库语言;是命令分类操作,即DDL/DML/DCL; 二...
  • MySQL数据库总结

    万次阅读 多人点赞 2019-11-25 13:26:13
    数据库(Database,DB)是按照数据结构来组织,存储和管理数据的仓库。 典型特征:数据的结构化、数据间的共享、减少数据的冗余度,数据的独立性。 关系型数据库:使用关系模型把数据组织到数据表(table)中。现实世界...
  • 标题:数据库MySQL学习第一天—数据库概述与查询语句的相关内容 学习内容: 1、数据库简要概述 2、查询语法 内容详情: 1、数据库简要概述 ...数据库存储数据的特点 1、数据存放到表中,然后表再
  • 数据库中select 查询详解

    万次阅读 多人点赞 2018-09-25 21:04:50
    查询数据时,根据不同的需求,条件对数据库中的数据进行查询 ,并返回结果 单表查询数据 查询数据库使用 select 命令。 这个命令相对比较复杂。可变化样式较多,这里分功能依次讲解。 查询数据表中所有数据...
  • 数据库索引之优化查询速度

    千次阅读 2018-05-23 21:32:22
    索引通俗来讲就相当于书的目录,当我们根据条件查询的时候,没有索引,便需要全表扫描,数据量少还可以,一旦数据量超过百万甚至千万,一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多,5秒以上就已经让人难以忍受了。...
  • SQL SERVER 模糊查询列名

    千次阅读 2019-11-29 16:38:52
    做报表开发时遇到一个比较特别的数据结构,表结构如下 frr表:(工位信息) fr表:(vin是产品 ,abc_time表示工位abc的工作日期,abc_count 表示在工位abc的产品计数) ...二、模糊查询列名(嗯,因吹斯听。。...
  • 历史背景 JanusGraph图数据库,源自于...图数据库有2个最具代表性的查询语言:Cypher 及 Gremlin。Cypher是商业公司Neo4j出品,Neo4j图数据库在2007年发布了第一个版本,是商用图数据库领域的开拓者。Gremlin是Apac...
  • 日志数据库存储解决方案

    千次阅读 2011-05-03 10:09:00
    可以把存储在平面文件中的数据看做是一个表,用户可以对其直接进行查询,并在查询中把它和其他表关联起来。可以使用外部表在不需要把大量数据导入到数据库中的情况下就可以对这些数据进行访问。在创建一个外部...
  • 数据库概念及查询操作备忘录

    千次阅读 2019-08-08 10:11:12
    目录1 概念1.1 DB1.2 DBMS1.3 SQL1.4 数据库存储数据的特点2 基本操作2.1 MySQL服务的登录和退出2.2 MySQL的常见命令2.3 MySQL的语法规范3 查询3.1 基础查询3.2条件查询3.2.1 分类:3.2.1.1 条件表达式3.2.1.2 逻辑...
  • 查询客户编号 界面有三个单选按钮,1为客户编号查询,2为客户名称查询,3为电话...在SQL数据库中建立一个储存过程QUERY_CODE,内容为 ========================= CREATE PROCEDURE query_code @CUST_CODE as nvarchar
  • 数据库查询优化复盘-20条必备sql优化技巧

    万次阅读 多人点赞 2020-12-08 08:29:00
    在日常中你会发现全模糊匹配的查询,由于 MySQL 的索引是 B+ 树结构,所以当查询条件为全模糊时,例如 %AB%、%AB,索引无法使用,这时需要通过添加其他选择度高的列或者条件作为一种补充,从而加快查询速度。...

空空如也

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数据库存储结构模糊查询