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  • 1、业务场景:滴滴、饭堂刷卡机等,采用传统关系数据库是不适合,因为传统数据库操作涉及事物机制,每次写入操作需要进行undo、redo操作,然后将redo操作记录到日志文件,事物开销是难以承受的 2、解决方案一(针对...

    读多写少

    解决方案:采用传统关系型数据库足以应对,若并发量很大,采用mysql集群即可应对!
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    写多读少

    1、业务场景:滴滴、饭堂刷卡机等,采用传统关系数据库是不适合,因为传统数据库操作涉及事物机制,每次写入操作需要进行undo、redo操作,然后将redo操作记录到日志文件,事物开销是难以承受的
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    2、解决方案一(针对低价值数据):
    (1)如果低价值数据,可以采用noSQL存储数据
    (2)noSQL数据库不做sql语法校验,抛弃了复杂的表结构和约束,因此数据写入速度很快
    (3)构建业务系统需要创建两个数据源
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    3、解决方案二(针对高价值数据):
    (1)采用tokuDB(mysql引擎)存储
    (2)tokuDB的写入速度是innoDB的9~20倍
    (3)构建业务系统需要创建两个数据源
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    写多读多

    1、微信、QQ,需要存储许多离线消息,并且用户上线还需要读取离线消息,属于读多,写多,传统关系型数据库是难以支撑的
    2、解决方案:采用noSQL数据进行存储
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    数据库集群方案优缺点

    1、无论是传统关系型还是noSQL数据库都是支持搭建数据库集群的
    2、缺点:读写速度远低于单节点数据库,如创建订单,mycat管理集群,mycat需要生成全局主键,还要判断商品是什么类型,然后进行路由判断存储,正因为这些额外工作,所以读写低于单节点数据库
    3、优点:支撑更大的并发量、存储等多的数据;单节点数据库并发量有限(10000左右),且数据量一旦大于2000万,性能将极具降低
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  • 问个问题:就是如何避免多人并发时办理同一条数据,这条数据是办理完成后就会消失。而且,当一个人办理时,别人是看不见这条数据的。我运行时,出现了多人同时...第三 程序校验正在update的数据 前台无法在进行操作

    问个问题:就是如何避免多人并发时办理同一条数据,这条数据是办理完成后就会消失。而且,当一个人办理时,别人是看不见这条数据的。我运行时,出现了多人同时办理这一条,数据库出现死锁。

    回答:

    第一  锁机制
    第二  脚本里参数化成一条数据只能用一次
    第三  程序校验正在update的数据 前台无法在进行操作

     

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  • 关于并发操作引起的数据安全和性能问题简单做个总结: 安全问题: 考虑两个方面:数据库锁和java线程处理 数据库锁: 悲观锁和乐观锁 悲观锁:update行锁,表锁。在修改数据库行的时候利用数据库自身的特性,不让...

    关于并发操作引起的数据安全和性能问题简单做个总结:

    安全问题:

    考虑两个方面:数据库锁和java多线程处理

    数据库锁:

    悲观锁和乐观锁

    悲观锁:update行锁,表锁。在修改数据库行的时候利用数据库自身的特性,不让其他事务去操作这张表的这些数据,待提交之后,再执行提交。

    乐观锁:默认不会发生事务并发导致数据安全问题。在提交的时候去校验一下版本号(Hibernate可以通过配置控制)或者时间戳。

    数据库隔离级别:

    脏读 不可重复读幻读

    读取未提交 Y Y Y

    读取已提交 N Y Y

    可重现的读取 N N Y

    序列化 N N N


    java多线程:

    同步方法或者同步块:synchronized(实例/Class)。原子性,可见性,有序性。

    轻量级锁:volatile。可见性和有序性。可以用在boolean或者一些读的场景。

    java.lang.concurrent.Lock包。

    读写锁:读锁,在读的时候不允许其他线程写操作,但允许读操作;写锁,在写的时候不允许其他线程读写操作。可用于缓存。

    private final ReentrantReadWriteLock rwl = new ReentrantReadWriteLock();
    	private final Lock r = rwl.readLock();
    	private final Lock w = rwl.writeLock();


    线程池:所线程并发,可以创建线程池。线程池的作用可以在创建线程和销毁线程上节约性能。

    Java通过Executors提供四种线程池,分别为:
    newCachedThreadPool创建一个可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活回收空闲线程,若无可回收,则新建线程。
    newFixedThreadPool 创建一个定长线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待。
    newScheduledThreadPool 创建一个定长线程池,支持定时及周期性任务执行。
    newSingleThreadExecutor 创建一个单线程化的线程池,它只会用唯一的工作线程来执行任务,保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。

    集合类线程安全:

    用ConcurrentHashMap代替HashMap:采用锁分段技术提高性性能。

    ArrayList怎么保证线程安全:

    1、synchronized

    2、  List<Map<String,Object>> data=Collections.synchronizedList(new ArrayList<Map<String,Object>>());

    3、一般情况下,因为性能问题不考虑用Vector代替ArrayList。在使用ArrayList注意下线程安全。


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  • 并发下的加锁问题

    2020-07-06 23:47:51
    校验时间戳或版本中选择了时间戳,基本思想是:每次更新数据都会更新时间戳为当前系统时间,在更新数据前先将本地时间戳与数据库里存的时间戳对比一下,若时间戳一样则证明没人改过,可以进行更新操作,否则不允许...

    高并发下已有很多解决方案,说一说现公司在并发没太高的实际场景下是怎样控制并发问题的。

    首先,采用乐观锁的思想,在校验时间戳或版本中选择了时间戳,基本思想是:每次更新数据都会更新时间戳为当前系统时间,在更新数据前先将本地时间戳与数据库里存的时间戳对比一下,若时间戳一样则证明没人改过,可以进行更新操作,否则不允许更新。从数据库获取数据时会获取到数据的时间戳t1,更新数据时,更新操作分为三步:1、重新查询数据库中的要更新的数据的时间戳t;2、比较t1和t,若相等则继续步骤3,若不相等则说明有别的事务已更新该数据,直接返回更新失败;3、更新数据库。

    考虑这样的情况:如果有两个事务A和B同时去更新同一条数据,它们从数据库读取的都是t1,事务A执行到第二步的时候自然时校验通过,但此时在它还没执行第三步的时候事务B也运行到此处,那么事务B也将会校验时间戳通过,后果就是不知道数据库最终诗句是A的还是B的了。解决办法是将步骤1 2 3当成一个原子,执行1之前加锁,执行3后再释放锁,这样事务B在执行步骤1的时候得等待事务A锁的释放,然后查出的时间戳必然不等于t1,校验会失败。这里的加锁可以简单用map就能实现,将数据主键put进去,释放时将其remove即可。

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  • 深入浅出MySQL数据库开发、优化与管理维护

    千次下载 热门讨论 2014-01-21 15:48:01
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    万次阅读 热门讨论 2018-09-13 18:09:52
    1、业务场景 业务开发中,常常涉及对前端操作进行重复校验,避免重复提交造成...通常,我们在数据库层面进行数据校验,但是并发操作下,并不理想。 3、解决方案 本文,使用redis,实现对重复提交进行判断和阻止...
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    2015-06-18 08:45:45
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空空如也

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