-
sdbmigrationtool:SequoiaDB数据库集合间数据迁移工具,支持结构化,半结构化和Lob对象的迁移,提供多线程...
2021-02-13 20:29:49Lob对象支持数据迁移,数据校验,数据修复功能 注: 数据校准功能是比对数据迁移前后的Lob对象大小以及其md5值是否相同,若大小或md5值不相同时,则在脚本所在的当前目录生成以集合名+“ _年月日时分秒.dat”格式... -
数据库设计 读多写少、写多读少、写多读多各场景数据库建设方案
2020-05-26 13:39:311、业务场景:滴滴、饭堂刷卡机等,采用传统关系数据库是不适合,因为传统数据库操作涉及事物机制,每次写入操作需要进行undo、redo操作,然后将redo操作记录到日志文件,事物开销是难以承受的 2、解决方案一(针对...数据库建设方案
读多写少
解决方案:采用传统关系型数据库足以应对,若并发量很大,采用mysql集群即可应对!
写多读少
1、业务场景:滴滴、饭堂刷卡机等,采用传统关系数据库是不适合,因为传统数据库操作涉及事物机制,每次写入操作需要进行undo、redo操作,然后将redo操作记录到日志文件,事物开销是难以承受的
2、解决方案一(针对低价值数据):
(1)如果低价值数据,可以采用noSQL存储数据
(2)noSQL数据库不做sql语法校验,抛弃了复杂的表结构和约束,因此数据写入速度很快
(3)构建业务系统需要创建两个数据源
3、解决方案二(针对高价值数据):
(1)采用tokuDB(mysql引擎)存储
(2)tokuDB的写入速度是innoDB的9~20倍
(3)构建业务系统需要创建两个数据源
写多读多
1、微信、QQ,需要存储许多离线消息,并且用户上线还需要读取离线消息,属于读多,写多,传统关系型数据库是难以支撑的
2、解决方案:采用noSQL数据进行存储
数据库集群方案优缺点
1、无论是传统关系型还是noSQL数据库都是支持搭建数据库集群的
2、缺点:读写速度远低于单节点数据库,如创建订单,mycat管理集群,mycat需要生成全局主键,还要判断商品是什么类型,然后进行路由判断存储,正因为这些额外工作,所以读写低于单节点数据库
3、优点:支撑更大的并发量、存储等多的数据;单节点数据库并发量有限(10000左右),且数据量一旦大于2000万,性能将极具降低
-
如何避免多人并发时办理同一条数据
2013-09-12 13:56:56问个问题:就是如何避免多人并发时办理同一条数据,这条数据是办理完成后就会消失。而且,当一个人办理时,别人是看不见这条数据的。我运行时,出现了多人同时...第三 程序校验正在update的数据 前台无法在进行操作问个问题:就是如何避免多人并发时办理同一条数据,这条数据是办理完成后就会消失。而且,当一个人办理时,别人是看不见这条数据的。我运行时,出现了多人同时办理这一条,数据库出现死锁。
回答:
第一 锁机制
第二 脚本里参数化成一条数据只能用一次
第三 程序校验正在update的数据 前台无法在进行操作 -
多线程并发情况的总结
2017-07-19 21:17:13关于并发操作引起的数据安全和性能问题简单做个总结: 安全问题: 考虑两个方面:数据库锁和java多线程处理 数据库锁: 悲观锁和乐观锁 悲观锁:update行锁,表锁。在修改数据库行的时候利用数据库自身的特性,不让...关于并发操作引起的数据安全和性能问题简单做个总结:
安全问题:
考虑两个方面:数据库锁和java多线程处理
数据库锁:
悲观锁和乐观锁
悲观锁:update行锁,表锁。在修改数据库行的时候利用数据库自身的特性,不让其他事务去操作这张表的这些数据,待提交之后,再执行提交。
乐观锁:默认不会发生事务并发导致数据安全问题。在提交的时候去校验一下版本号(Hibernate可以通过配置控制)或者时间戳。
数据库隔离级别:
脏读 不可重复读幻读
读取未提交 Y Y Y
读取已提交 N Y Y
可重现的读取 N N Y
序列化 N N N
java多线程:
同步方法或者同步块:synchronized(实例/Class)。原子性,可见性,有序性。
轻量级锁:volatile。可见性和有序性。可以用在boolean或者一些读的场景。
java.lang.concurrent.Lock包。
读写锁:读锁,在读的时候不允许其他线程写操作,但允许读操作;写锁,在写的时候不允许其他线程读写操作。可用于缓存。
private final ReentrantReadWriteLock rwl = new ReentrantReadWriteLock(); private final Lock r = rwl.readLock(); private final Lock w = rwl.writeLock();
线程池:所线程并发,可以创建线程池。线程池的作用可以在创建线程和销毁线程上节约性能。
Java通过Executors提供四种线程池,分别为:
newCachedThreadPool创建一个可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活回收空闲线程,若无可回收,则新建线程。
newFixedThreadPool 创建一个定长线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待。
newScheduledThreadPool 创建一个定长线程池,支持定时及周期性任务执行。
newSingleThreadExecutor 创建一个单线程化的线程池,它只会用唯一的工作线程来执行任务,保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。集合类线程安全:
用ConcurrentHashMap代替HashMap:采用锁分段技术提高性性能。
ArrayList怎么保证线程安全:
1、synchronized
2、 List<Map<String,Object>> data=Collections.synchronizedList(new ArrayList<Map<String,Object>>());
3、一般情况下,因为性能问题不考虑用Vector代替ArrayList。在使用ArrayList注意下线程安全。
-
低并发下的加锁问题
2020-07-06 23:47:51在校验时间戳或版本中选择了时间戳,基本思想是:每次更新数据都会更新时间戳为当前系统时间,在更新数据前先将本地时间戳与数据库里存的时间戳对比一下,若时间戳一样则证明没人改过,可以进行更新操作,否则不允许...高并发下已有很多解决方案,说一说现公司在并发没太高的实际场景下是怎样控制并发问题的。
首先,采用乐观锁的思想,在校验时间戳或版本中选择了时间戳,基本思想是:每次更新数据都会更新时间戳为当前系统时间,在更新数据前先将本地时间戳与数据库里存的时间戳对比一下,若时间戳一样则证明没人改过,可以进行更新操作,否则不允许更新。从数据库获取数据时会获取到数据的时间戳t1,更新数据时,更新操作分为三步:1、重新查询数据库中的要更新的数据的时间戳t;2、比较t1和t,若相等则继续步骤3,若不相等则说明有别的事务已更新该数据,直接返回更新失败;3、更新数据库。
考虑这样的情况:如果有两个事务A和B同时去更新同一条数据,它们从数据库读取的都是t1,事务A执行到第二步的时候自然时校验通过,但此时在它还没执行第三步的时候事务B也运行到此处,那么事务B也将会校验时间戳通过,后果就是不知道数据库最终诗句是A的还是B的了。解决办法是将步骤1 2 3当成一个原子,执行1之前加锁,执行3后再释放锁,这样事务B在执行步骤1的时候得等待事务A锁的释放,然后查出的时间戳必然不等于t1,校验会失败。这里的加锁可以简单用map就能实现,将数据主键put进去,释放时将其remove即可。
-
深入浅出MySQL数据库开发、优化与管理维护
2014-01-21 15:48:0120.2.4 并发插入(ConcurrentInserts) 20.2.5 MyISAM的锁调度 20.3 InnoDB锁问题 20.3.1 背景知识 20.3.2 获取InnoDB行锁争用情况 20.3.3 nnoDB的行锁模式及加锁方法 20.3.4 ... -
PHP实现Redis单据锁以及防止并发重复写入
2020-12-20 03:11:17一、写在前面: 在整个供应链系统中,会有很多种单据(采购单、入库单、到货单、运单...注:Redis锁在我们的系统中一般只用于解决并发重复请求的情况,对于非并发的的重复请求一般会去数据库或日志校验数据的状态,两 -
使用redis实现防止重复提交,成功解决方案 春风化作秋雨 ...版权 1、业务场景 业务开发中,常常涉及对前端操作
2020-09-10 16:59:13使用redis实现防止重复提交,成功...通常,我们在数据库层面进行数据校验,但是并发操作下,并不理想。 3、解决方案 本文,使用redis,实现对重复提交进行判断和阻止。 实现代码: //数据库层面的校验 .. -
【Spring Boot】Spring Boot + Cache 自定义注解实现接口幂等性操作
2020-10-12 16:03:08程序出现高并发情况,同一接口,在极短情况下请求多次,绕过业务判断,数据库唯一校验等,这样就会出现,多次修改数据,重复插入数据等一系列严重问题,这样我们就要保证接口的幂等性来防止qps过高或者恶意攻击现象... -
使用redis实现防止重复提交,成功解决方案
2018-09-13 18:09:521、业务场景 业务开发中,常常涉及对前端操作进行重复校验,避免重复提交造成...通常,我们在数据库层面进行数据校验,但是并发操作下,并不理想。 3、解决方案 本文,使用redis,实现对重复提交进行判断和阻止... -
关于redis内存的面试三种问题
2020-06-04 20:26:21则多线程并发操作访问name="xxx"的数据. 说明:访问数据库中压根不存在的数据,则导致缓存失效.所有的请求都访问数据库.导致数据库有宕机的风险.称之为缓存穿透. 如何解决: 一般做数据的有效性的校验. 2:缓存击穿 ... -
行式填报表轻松搞定流水号
2018-11-29 10:26:01在各式各样的报表业务需求中,有这样一类,不仅要对数据进行统计呈现,还要基于这些数据做增、删、改的操作并与数据库进行交互。这种情况下,无论从数据库统一管理还是数据合法性角度考虑,都难免需要进行诸如自动... -
如何在填报表中实现流水号设置
2018-12-06 21:30:36在各式各样的报表业务需求中,有这样一类,不仅要对数据进行统计呈现,还要基于这些数据做增、删、改的操作并与数据库进行交互。这种情况下,无论从数据库统一管理还是数据合法性角度考虑,都难免需要进行诸如自动... -
移动商城第二篇(品牌管理模块)【文件上传、数据校验、CRUD】 移动商城第三篇(商品管理)【查询商品、添加商品】 移动商城第四篇(商品管理)【添加商品续篇、商品审核和上下架、前台展示、后台筛选】 移动商城第...
-
自带设备模拟工具,支持16个设备数据模拟,同时还带数据库数据模拟,以便在没有设备的时候测试数据。 支持所有windows操作系统+linux操作系统和其他操作系统。 (二)、效果图 四、可视化大屏电子看板系统 (一...
-
Visual C#2010 从入门到精通(Visual.C#.2010.Step.By.Step).完整去密码锁定版 I部分
2013-07-31 18:51:41原书名: Microsoft Visual C# 2010 Step by Step 原出版社: Microsoft Press 作者: (英)John Sharp 译者: 周靖 丛书名: 微软技术丛书 出版社:清华大学出版社...28.2 同步并发的命令式数据访问 599 28.2.1 ... -
基于J2EE框架的个人博客系统项目毕业设计论文(源码和论文)
2011-03-12 10:44:33在数据库处理方面,不需要在数据层借助存储过程及数据库服务器端函数封装过多的业务逻辑,因此数据库系统采用相对精巧的MySQL[6]。 该在线博客系统服务器端如果需要布置到其他主机上,则该主机必备条件如下: 1. ... -
2005-2009软件设计师历年真题
2010-05-18 19:20:10• 数据库的控制功能(并发控制、恢复、安全性、完整性) • 数据仓库和分布式数据库基础知识 2.5 多媒体知识 • 多媒体系统基础知识,多媒体设备的性能特性,常用多媒体文件格式 • 简单图形的绘制,图像... -
python入门到高级全栈工程师培训 第3期 附课件代码
2018-06-07 09:38:4205 ORM多表操作之多对多添加记录 06 ORM多表操作之多对多查询 07 ORM多表操作之F查询与Q查询 08 ORM的querySet集合对象的特性 第53章 01 admin介绍 02 alex首秀失败 03 自定义admin样式 04 admin补充 05 COOKIE... -
彩票合买代购系统安卓手机端源码
2016-06-05 23:17:23本系统采用MVC+手写多层架构,具有以下优势 1、全新界面设计,新浪+华为设计师全面考虑UCD(以用户为中心的设计)、UE(用户体验)、UI...高可靠,即使数据被盗或者数据库服务器被入侵,黑客也无法获取用户的敏感数据; -
3_ElasticSearch 基于bool组合多个filter条件来搜索数据 4_ElasticSearch 使用terms搜索多个值 5_ElasticSearch 基于range filter来进行范围过滤 6_ElasticSearch 控制全文检索结果的精准度 7_ElasticSearch...
-
asp.net知识库
2015-06-18 08:45:45第2章 并发操作的一致性问题 (2) Using sqlite with .NET Visual Studio 2005 中的新 DataSet 特性 MySQL 和 .Net2.0配合使用 与DotNet数据对象结合的自定义数据对象设计 (二) 数据集合与DataTable 与DotNet数据对象... -
VC与Labview、Matlab编程论文资料[2].rar
2014-05-05 21:44:22基于LabVIEW的多任务测控系统及数据库的应用研究.pdf 基于LabVIEW的多通道数据采集系统的研究.pdf 基于LabVIEW的实时控制与仿真技术应用研究.pdf 基于LabVIEW的数据库访问技术.pdf 基于LabVIEW的数据访问及报表生成... -
VC与Labview、Matlab编程论文资料
2014-05-05 21:41:37基于LabVIEW的多任务测控系统及数据库的应用研究.pdf 基于LabVIEW的多通道数据采集系统的研究.pdf 基于LabVIEW的实时控制与仿真技术应用研究.pdf 基于LabVIEW的数据库访问技术.pdf 基于LabVIEW的数据访问及报表生成... -
VC与Labview、Matlab编程论文资料[4].rar
2014-05-05 21:48:01基于LabVIEW的多任务测控系统及数据库的应用研究.pdf 基于LabVIEW的多通道数据采集系统的研究.pdf 基于LabVIEW的实时控制与仿真技术应用研究.pdf 基于LabVIEW的数据库访问技术.pdf 基于LabVIEW的数据访问及报表生成...
-
FatAP4X30XN_V200R007C20SPCa00.bin
-
基于径向基函数网络的H.264全零块检测算法
-
FFmpeg4.3系列之16:WebRTC之小白入门与视频聊天的实战
-
Python-源码
-
python正则表达式判断邮箱账号
-
基于Flink+Hudi构建企业亿级云上实时数据湖教程(PC、移动、小
-
饿了么美团外卖cps小程序增加吃什么版.zip
-
MySQL NDB Cluster 负载均衡和高可用集群
-
2021-03-02
-
MySQL 高可用(DRBD + heartbeat)
-
利用|和&来进行无数字webshell
-
数分第五章多元函数微分学及其应用.rar
-
MySQL 管理利器 mysql-utilities
-
JS中如何判断一个变量是否为数字
-
C/C++反汇编解密
-
MongoTemplate 聚合查询
-
32位数字信号控制器电磁敏感度分析
-
MySQL 高可用工具 heartbeat 实战部署详解
-
MV-源码
-
C语言零基础入门(详细讲解)