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  • JAVA实操:[1]数组习题

    2016-02-25 10:27:10
    1、输出1 1 2 3 5 8 13……这样的Fibonacci数列,输出该数列的前20个数字。  实现思路:数字的规律是除了数列里的前两个数字以外,其它的数字都满足该数字等于前两个数字的和,由于题目要求输出前20个数字,所以...

    1、输出1 1 2 3 5 8 13……这样的Fibonacci数列,输出该数列的前20个数字。

      实现思路:数字的规律是除了数列里的前两个数字以外,其它的数字都满足该数字等于前两个数字的和,由于题目要求输出前20个数字,所以需要一个长度为20的数组,第一个和第二个数字直接赋值,后续的数字通过前两个数字元素得到。

    class Fib

    {

    public static void main(String args[])

    {

    int [] a=new int[20];

    int i=0;

    for(i=0;i<20;i++)

    {

    if(i==0||i==1)

    a[i]=1;

    else

    a[i]=a[i-1]+a[i-2];

    System.out.print(a[i]+" ");

    }

    }

    }

    2、歌手打分:在歌唱比赛中,共有10位评委进行打分,在计算歌手得分时,去掉一个最高分,去掉一个最低分,然后剩余的8位评委的分数进行平均,就是该选手的最终得分。输入每个评委的评分,求某选手的得分。

      实现思路:求出数组元素的最大值、最小值以及和,然后使用和减去最大值和最小值,然后除以8获得得分。

    class Score

    {

    public static void main(String args[])

    {

    int max,min,s=0,i=0;

    float aver;

    int[] a; 

    a=new int[10];

    for(i=0;i<10;i++)

     a[i]=Integer.parseInt(args[i]);

    for(i=0;i<10;i++)  //求和

    s+=a[i];

    max=a[0];

    for(i=1;i<10;i++)  //求最大值

    if(a[i]>max)

    max=a[i];

    min=a[0];

    for(i=1;i<10;i++)  //求最小值

    if(a[i]<min)

    min=a[i];

    aver=(s-max-min)/8.0f;

    System.out.println("这位歌手的平均分是:"+aver);

    }

    }

    3、判断一个数组{1,2,3,1,0}中是否存在相同的元素,如果存在相同的元素则输出“重复”,否则输出“不重复”。

       实现思路:假设数组中的元素不重复,两两比较数组中的元素,使用数组中的第一个元素和后续所有元素比较,接着使用数组中的第二个元素和后续元素比较,依次类推实现两两比较,如果有一组元素相同,则数组中存储重复,结束循环。把比较的结果存储在一个标志变量里,最后判断标志变量的值即可。

    class Repeat

    {

    public static void main(String args[])

    {

    int [] a={1,2,3,1,0}; 

    int i,j;

    boolean p=false;  //利用boolean类型,书写简单

    for(i=0;i<a.length-1;i++) 

    for(j=i+1;j<a.length;j++)

    {

    if(a[i]==a[j])

    {p=true;

    break;}

    }

    if(p==true)

    System.out.println("重复");

    else

    System.out.println("不重复");

    }

    }

    class Repeat

    {

    public static void main(String args[])

    {

    int [] a={1,2,3,4,0}; 

    int i,j;

    for(i=0;i<a.length-1;i++) 

    for(j=i+1;j<a.length;j++)

    {

    if(a[i]==a[j])

    {System.out.println("重复");

     return;}

    }

    if(i==a.length-1)

    System.out.println("不重复");

    }

    }

    4、将十进制整数35转换为二进制数。        

       实现思路:将除二取余得到的第一个数字存储在数组中第一个元素,第二次得到的余数存储在数组中第二个元素,依次类推,最后反向输出获得的数字即可。

    class DtoB

    {

    public static void main(String args[])

    {

    int x=35;

    int a[]=new int[32];

    for(int i=0;i<32;i++)

    {

    a[i]=x%2;

    x/=2;

    }

    for(int i=a.length-1;i>=0;i--)

    System.out.print(a[i]);

    }

    }

    转自:http://jingyan.baidu.com/article/a948d6515e81800a2ccd2e5b.html

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    本次分享大纲

    1. 软件负载均衡概述
    2. Ngnix负载均衡
    3. Lvs负载均衡
    4. Haproxy负载均衡
    5. 本次分享总结

    一、软件负载均衡概述

    硬件负载均衡性能优越,功能全面,但是价格昂贵,一般适合初期或者土豪级公司长期使用。因此软件负载均衡在互联网领域大量使用。常用的软件负载均衡软件有Nginx,Lvs,HaProxy等。本文参考大量文档,部分为直接拷贝,参考出处见负载均衡详解(4)。

    二、Ngnix负载均衡

    Ngnix是一款轻量级的Web服务器/反向代理服务器,工作在七层Http协议的负载均衡系统。具有高性能、高并发、低内存使用等特点。是一个轻量级的Http和反向代理服务器。Nginx使用epoll and kqueue作为开发模型。能够支持高达 50,000 个并发连接数的响应。

    操作系统:Liunx,Windows(Linux、FreeBSD、Solaris、Mac OS X、AIX以及Microsoft Windows)

    开发语言:C

    并发性能:官方支持每秒5万并发,实际国内一般到每秒2万并发,有优化到每秒10万并发的。具体性能看应用场景。

    2.1.特点

    1.模块化设计:良好的扩展性,可以通过模块方式进行功能扩展。

    2.高可靠性:主控进程和worker是同步实现的,一个worker出现问题,会立刻启动另一个worker。

    3.内存消耗低:一万个长连接(keep-alive),仅消耗2.5MB内存。

    4.支持热部署:不用停止服务器,实现更新配置文件,更换日志文件、更新服务器程序版本。

    5.并发能力强:官方数据每秒支持5万并发;

    6.功能丰富:优秀的反向代理功能和灵活的负载均衡策略

    2.2.功能

    2.2.1基本功能

    • 支持静态资源的web服务器。
    • http,smtp,pop3协议的反向代理服务器、缓存、负载均衡;
    • 支持FASTCGI(fpm)
    • 支持模块化,过滤器(让文本可以实现压缩,节约带宽),ssl及图像大小调整。
    • 内置的健康检查功能
    • 基于名称和ip的虚拟主机
    • 定制访问日志
    • 支持平滑升级
    • 支持KEEPALIVE
    • 支持url rewrite
    • 支持路径别名
    • 支持基于IP和用户名的访问控制。
    • 支持传输速率限制,支持并发数限制。

    2.2.2扩展功能

    2.2.3性能

    Nginx的高并发,官方测试支持5万并发连接。实际生产环境能到2-3万并发连接数。10000个非活跃的HTTP keep-alive 连接仅占用约2.5MB内存。三万并发连接下,10个Nginx进程,消耗内存150M。淘宝tengine团队测试结果是“24G内存机器上,处理并发请求可达200万”。

    2.3架构

    2.3.1Nginx的基本工作模式

    13638982-db2ba0623eae8c17.jpg

    一个master进程,生成一个或者多个worker进程。但是这里master是使用root身份启动的,因为nginx要工作在80端口。而只有管理员才有权限启动小于低于1023的端口。master主要是负责的作用只是启动worker,加载配置文件,负责系统的平滑升级。其它的工作是交给worker。那么当worker被启动之后,也只是负责一些web最简单的工作,而其他的工作都是有worker中调用的模块来实现的。

    模块之间是以流水线的方式实现功能的。流水线,指的是一个用户请求,由多个模块组合各自的功能依次实现完成的。比如:第一个模块只负责分析请求首部,第二个模块只负责查找数据,第三个模块只负责压缩数据,依次完成各自工作。来实现整个工作的完成。

    他们是如何实现热部署的呢?其实是这样的,我们前面说master不负责具体的工作,而是调用worker工作,他只是负责读取配置文件,因此当一个模块修改或者配置文件发生变化,是由master进行读取,因此此时不会影响到worker工作。在master进行读取配置文件之后,不会立即的把修改的配置文件告知worker。而是让被修改的worker继续使用老的配置文件工作,当worker工作完毕之后,直接当掉这个子进程,更换新的子进程,使用新的规则。

    2.3.2Nginx支持的sendfile机制

    Sendfile机制,用户将请求发给内核,内核根据用户的请求调用相应用户进程,进程在处理时需要资源。此时再把请求发给内核(进程没有直接IO的能力),由内核加载数据。内核查找到数据之后,会把数据复制给用户进程,由用户进程对数据进行封装,之后交给内核,内核在进行tcp/ip首部的封装,最后再发给客户端。这个功能用户进程只是发生了一个封装报文的过程,却要绕一大圈。因此nginx引入了sendfile机制,使得内核在接受到数据之后,不再依靠用户进程给予封装,而是自己查找自己封装,减少了一个很长一段时间的浪费,这是一个提升性能的核心点。

    13638982-d766e6632f226009.jpg
    image

    以上内容摘自网友发布的文章,简单一句话是资源的处理,直接通过内核层进行数据传递,避免了数据传递到应用层,应用层再传递到内核层的开销。

    目前高并发的处理,一般都采用sendfile模式。通过直接操作内核层数据,减少应用与内核层数据传递。

    2.3.3Nginx通信模型(I/O复用机制)

    开发模型:epoll和kqueue。

    支持的事件机制:kqueue、epoll、rt signals、/dev/poll 、event ports、select以及poll。

    支持的kqueue特性包括EV_CLEAR、EV_DISABLE、NOTE_LOWAT、EV_EOF,可用数据的数量,错误代码.

    支持sendfile、sendfile64和sendfilev;文件AIO;DIRECTIO;支持Accept-filters和TCP_DEFER_ACCEP.

    以上概念较多,大家自行百度或谷歌,知识领域是网络通信(BIO,NIO,AIO)和多线程方面的知识。

    2.4均衡策略

    nginx的负载均衡策略可以划分为两大类:内置策略和扩展策略。内置策略包含加权轮询和ip hash,在默认情况下这两种策略会编译进nginx内核,只需在nginx配置中指明参数即可。扩展策略有很多,如fair、通用hash、consistent hash等,默认不编译进nginx内核。由于在nginx版本升级中负载均衡的代码没有本质性的变化,因此下面将以nginx1.0.15稳定版为例,从源码角度分析各个策略。

    2.4.1. 加权轮询(weighted round robin)

    轮询的原理很简单,首先我们介绍一下轮询的基本流程。如下是处理一次请求的流程图:

    13638982-d955d7ec72fb1576.jpg

    图中有两点需要注意,第一,如果可以把加权轮询算法分为先深搜索和先广搜索,那么nginx采用的是先深搜索算法,即将首先将请求都分给高权重的机器,直到该机器的权值降到了比其他机器低,才开始将请求分给下一个高权重的机器;第二,当所有后端机器都down掉时,nginx会立即将所有机器的标志位清成初始状态,以避免造成所有的机器都处在timeout的状态,从而导致整个前端被夯住。

    2.4.2. ip hash

    ip hash是nginx内置的另一个负载均衡的策略,流程和轮询很类似,只是其中的算法和具体的策略有些变化,如下图所示:

    13638982-44cf75d2da751fea.jpg

    2.4.3. fair

    fair策略是扩展策略,默认不被编译进nginx内核。其原理是根据后端服务器的响应时间判断负载情况,从中选出负载最轻的机器进行分流。这种策略具有很强的自适应性,但是实际的网络环境往往不是那么简单,因此要慎用。

    2.4.4 通用hash、一致性hash

    这两种也是扩展策略,在具体的实现上有些差别,通用hash比较简单,可以以nginx内置的变量为key进行hash,一致性hash采用了nginx内置的一致性hash环,可以支持memcache。

    2.5场景

    Ngnix一般作为入口负载均衡或内部负载均衡,结合反向代理服务器使用。以下架构示例,仅供参考,具体使用根据场景而定。

    2.5.1入口负载均衡架构

    13638982-cc1abd7fd5cf5bc8.png

    Ngnix服务器在用户访问的最前端。根据用户请求再转发到具体的应用服务器或二级负载均衡服务器(LVS)

    2.5.2内部负载均衡架构

    13638982-a26810cdafa6ce36.png

    LVS作为入口负载均衡,将请求转发到二级Ngnix服务器,Ngnix再根据请求转发到具体的应用服务器。

    2.5.3Ngnix高可用

    13638982-1a118918234616d6.png

    分布式系统中,应用只部署一台服务器会存在单点故障,负载均衡同样有类似的问题。一般可采用主备或负载均衡设备集群的方式节约单点故障或高并发请求分流。

    Ngnix高可用,至少包含两个Ngnix服务器,一台主服务器,一台备服务器,之间使用Keepalived做健康监控和故障检测。开放VIP端口,通过防火墙进行外部映射。

    DNS解析公网的IP实际为VIP。

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  • 本仓库大部分内容来自我近几年的收集和整理,整体文章思路也是围绕着【面试备战计划】来进行整理的,主体内容包含:职业规划篇,跳槽篇,实操篇,一线大厂面试篇,以及高频面试必备综合篇 等知识内容。 总归一句话...

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    由于本人对有深度的系列文章情有独钟,所以本仓库【Java Github 超硬核面试 “备战” 手册】整理过程中会更加偏重这个方向,整理中我也会分享一些近些年自己开发和工作过程中的一些感悟、心得和无奈。

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  • 1.对象创建 Java运行程序过程中创建对象...这个在无数面试中被提到了很多次,但都往往只是留于书面形式的理解,这次我使用OpenJDK提供的Java虚拟机对象布局分析工具:JOL 来实操一遍。 首先添加maven依赖:  
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  • 因为面试时的问题和工作实操差别很大。 以Java开发而言。工作,最重要的效率,要尽可能快地把活做完,其次是可靠,产品功能符合预期,不出妖蛾子。在这两个约束之下,大家会尽可能使用 简洁方案,代码越少越好,尽...
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  • 一、实操名称:建立Employee类,属性包含上面表格的列。 并将上中的表格对应的XML数据进行解析,通过反射机制在程序中创建代表3行数据的3个Employee对象。 二、项目信息 2.1作者:任鑫 2.2项目时长:15分钟 2.3...
  • 这是LeetCode刷题实录的第一期,今天的这道题目是合并两个有序链表,在LeetCode中是第二十一,欢迎大家在看完题解以后直接去上手做一下,毕竟看的再多也不如自己去实操一下,可能有些同学在在做这道之前,并不...
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  • 本文首发于我的公众号码农之屋(id:Spider1818),专注于干货分享,包含但不限于Java编程、网络技术、Linux内核及实操、容器技术等。欢迎大家关注,二维码文末可以扫。 题目描述: 给定一个字符串(s) 和一个字符...

空空如也

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