当我们使用try..catch方法（如下图所示）捕获到异常堆栈信息时，有时候无法打印出具体的错误信息到日志文件，即无法通过抛出的异常迅速定位到问题所在。因此我们需要将异常堆栈信息通过某种方法解析出来，输出完整正确的日志信息。
 
 
try{
    //do something
}catch(Exception ex){
    ex.printStackTrace();
}
 
         工作中经常会碰到以上情况，因此我将以上的解决办法抽象出了工具方法，供大家参考调用。
 
public class ExcpUtil {
    //打印异常堆栈信息
    public static String getStackTraceString(Throwable ex){//(Exception ex) {
        StackTraceElement[] traceElements = ex.getStackTrace();

        StringBuilder traceBuilder = new StringBuilder();

        if (traceElements != null && traceElements.length > 0) {
            for (StackTraceElement traceElement : traceElements) {
                traceBuilder.append(traceElement.toString());
                traceBuilder.append("\n");
            }
        }

        return traceBuilder.toString();
    }

    //构造异常堆栈信息
    public static String buildErrorMessage(Exception ex) {

        String result;
        String stackTrace = getStackTraceString(ex);
        String exceptionType = ex.toString();
        String exceptionMessage = ex.getMessage();

        result = String.format("%s : %s \r\n %s", exceptionType, exceptionMessage, stackTrace);

        return result;
    }
}
 
      运用场景：
 
      Example1：
 
        try {
            //do something
        } catch (Exception ex) {
            logger.info(ex.toString());
            logger.info("work exception" + ExcpUtil.getStackTraceString(ex));
        }
 
        Example2:
 
        try {
            //do something
        } catch (Exception e) {
            throw new CSException (ErrorCode.DEFAULT_ERR,"ctrip_SendEmail exception", ExcpUtil.buildErrorMessage(e));
        }
 
 
 
 
 
 

java程序中 执行遇到的异常，通过e.printStackTrace(); 会打印在控制台。那怎么将异常信息e.printStackTrace();打印到日志中呢。
 
百度到了一位大神博主解决了这一问题：https://blog.csdn.net/hongweigg/article/details/18313461
 
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
e.printStackTrace(new PrintStream(baos));
String exception = baos.toString();
LOGGER.error("异常信息为:" + exception);
 
通过文件流来保存异常信息。

 
来自Alibaba的Java开发手册
 
异常处理
日志规约

 
上一篇Java编程规约二
 
 
异常处理
 
1、【强制】Java 类库中定义的可以通过预检查方式规避的RuntimeException异常不应该通过catch 的方式来处理，比如：NullPointerException，IndexOutOfBoundsException等等。
 
说明：无法通过预检查的异常除外，比如，在解析字符串形式的数字时，不得不通过catch NumberFormatException来实现。
 
正例：
 if (obj != null) {...}
 
反例：
 
try { obj.method(); } catch (NullPointerException e) {…} 
 
 
2、【强制】异常不要用来做流程控制，条件控制。 说明：异常设计的初衷是解决程序运行中的各种意外情况，且异常的处理效率比条件判断方式要低很多。
 
 
3、【强制】catch时请分清稳定代码和非稳定代码，稳定代码指的是无论如何不会出错的代码。对于非稳定代码的catch尽可能进行区分异常类型，再做对应的异常处理。
 
说明：对大段代码进行try-catch，使程序无法根据不同的异常做出正确的应激反应，也不利于定位问题，这是一种不负责任的表现。
 
正例：用户注册的场景中，如果用户输入非法字符，或用户名称已存在，或用户输入密码过于简单，在程序上作出分门别类的判断，并提示给用户。
 
 
4、【强制】捕获异常是为了处理它，不要捕获了却什么都不处理而抛弃之，如果不想处理它，请将该异常抛给它的调用者。最外层的业务使用者，必须处理异常，将其转化为用户可以理解的内容。
 
 
5、【强制】有try块放到了事务代码中，catch异常后，如果需要回滚事务，一定要注意手动回滚事务。
 
 
6、【强制】finally块必须对资源对象、流对象进行关闭，有异常也要做try-catch。
 
说明：如果JDK7及以上，可以使用try-with-resources方式。
 
 
7、【强制】不要在 finally块中使用 return。
 
说明： finally块中的 return返回后方法结束执行 ，不会再执行try块中的 return语句。
 
 
8、【强制】捕获异常与抛异常，必须是完全匹配，或者捕获异常是抛异常的父类。
 
说明：如果预期对方抛的是绣球，实际接到的是铅球，就会产生意外情况。
 
 
9、【推荐】方法的返回值可以为null，不强制返回空集合，或者空对象等，必须添加注释充分说明什么情况下会返回null值。
 
说明：本手册明确防止NPE是调用者的责任。即使被调用方法返回空集合或者空对象，对调用者来说，也并非高枕无忧，必须考虑到远程调用失败、序列化失败、运行时异常等场景返回null的情况。
 
 
10、【推荐】防止NPE，是程序员的基本修养，注意NPE产生的场景：
 1）返回类型为基本数据类型，return包装数据类型的对象时，自动拆箱有可能产生NPE。
 
反例：public int f() { return Integer对象}如果为null，自动解箱抛NPE。
 
2） 数据库的查询结果可能为null。
 3） 集合里的元素即使isNotEmpty，取出的数据元素也可能为null。
 4） 远程调用返回对象时，一律要求进行空指针判断，防止NPE。
 5） 对于Session中获取的数据，建议NPE检查，避免空指针。
 6） 级联调用obj.getA().getB().getC()；一连串调用，易产生NPE。
 
正例：使用JDK8的Optional类来防止NPE问题。
 （顺便说一下，JDK8新出了一些很好玩的编程方式，大家可以自行查阅学习）
 
 
11、【推荐】定义时区分unchecked / checked 异常，避免直接抛出new RuntimeException()，更不允许抛出Exception或者Throwable，应使用有业务含义的自定义异常。推荐业界已定义过的自定义异常，如：DAOException / ServiceException等。
 
 
12、【参考】对于公司外的http/api开放接口必须使用“错误码”；而应用内部推荐异常抛出；跨应用间RPC调用优先考虑使用Result方式，封装isSuccess()方法、“错误码”、“错误简短信息”。
 
说明：关于RPC方法返回方式使用Result方式的理由：
 1）使用抛异常返回方式，调用方如果没有捕获到就会产生运行时错误。
 2）如果不加栈信息，只是new自定义异常，加入自己的理解的error message，对于调用端解决问题的帮助不会太多。如果加了栈信息，在频繁调用出错的情况下，数据序列化和传输的性能损耗也是问题。
 
 
13、【参考】避免出现重复的代码（Don’t Repeat Yourself），即DRY原则。 说明：随意复制和粘贴代码，必然会导致代码的重复，在以后需要修改时，需要修改所有的副本，容易遗漏。必要时抽取共性方法，或者抽象公共类，甚至是组件化。
 
正例：一个类中有多个public方法，都需要进行数行相同的参数校验操作，这个时候请抽取：
 
private boolean checkParam(DTO dto) {...}
 
日志规约
 
1、【强制】应用中不可直接使用日志系统（Log4j、Logback）中的API，而应依赖使用日志框架SLF4J中的API，使用门面模式的日志框架，有利于维护和各个类的日志处理方式统一。
 
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Abc.class);
 
 
2、【强制】日志文件至少保存15天，因为有些异常具备以“周”为频次发生的特点。
 
 
3、【强制】应用中的扩展日志（如打点、临时监控、访问日志等）命名方式：appName_logType_logName.log。其中，logType:日志类型，如stats/monitor/access等；logName:日志描述。这种命名的好处：通过文件名就可知道日志文件属于什么应用，什么类型，什么目的，也有利于归类查找。
 
正例：mppserver应用中单独监控时区转换异常，如： mppserver_monitor_timeZoneConvert.log 说明：推荐对日志进行分类，如将错误日志和业务日志分开存放，便于开发人员查看，也便于通过日志对系统进行及时监控。
 
 
4、【强制】对trace/debug/info级别的日志输出，必须使用条件输出形式或者使用占位符的方式。
 
说明：logger.debug("Processing trade with id: " + id + " and symbol: " + symbol); 如果日志级别是warn，上述日志不会打印，但是会执行字符串拼接操作，如果symbol是对象，会执行toString()方法，浪费了系统资源，执行了上述操作，最终日志却没有打印。
 
正例：（条件）建议采用如下方式
 
if (logger.isDebugEnabled()) {
logger.debug("Processing trade with id: " + id + " and symbol: " + symbol);
}
 
正例：（占位符）
 
logger.debug("Processing trade with id: {} and symbol : {} ", id, symbol);
 
 
5、【强制】避免重复打印日志，浪费磁盘空间，务必在log4j.xml中设置additivity=false。
 
正例：
 
<logger name="com.taobao.dubbo.config" additivity="false">
 
6、【强制】异常信息应该包括两类信息：案发现场信息和异常堆栈信息。如果不处理，那么通过关键字throws往上抛出。
 
正例：logger.error(各类参数或者对象toString() + “_” + e.getMessage(), e);
 
 
7、【推荐】谨慎地记录日志。生产环境禁止输出debug日志；有选择地输出info日志；如果使用warn来记录刚上线时的业务行为信息，一定要注意日志输出量的问题，避免把服务器磁盘撑爆，并记得及时删除这些观察日志。
 
说明：大量地输出无效日志，不利于系统性能提升，也不利于快速定位错误点。记录日志时请思考：这些日志真的有人看吗？看到这条日志你能做什么？能不能给问题排查带来好处？
 
 
8、【推荐】可以使用 warn日志级别来记录用户输入参数错误的情况，避免投诉时无所适从。如非必要，请不在此场景打出 error级别，避免频繁报警。
 
说明： 注意日志输出的级别，error级别只记录系统逻辑出错、异常或者重要的错误信息。
 
 
9、【推荐】尽量用英文来描述日志错误信息，如果日志中的错误信息用英文描述不清楚的话，使中文描述即可，否则容易产生歧义。国际化团队或海外部署的服务器由于字符集问题，【强制】 使用全英文来注释和描述日志的错误信息
 
 
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Java 异常 自定义打印内容
 
 
 
背景：在开发中，我们可能会使用到自定义异常，但是，这个自定义异常在打印日志时，往往打印的内容比较多。
 
 
1.自定义异常打印内容
 
 
可以看到，虽然我们使用的是自定义异常，但是当抛出时，还是会打印出堆栈的全部信息。
 
2.查看源码
 
通过查看源码，我们可以得知，当抛出异常时，程序会调用此异常的fillInStackTrace方法，但是，大部分异常都没有对该方法做处理。基本是调用super的方法。
 
 
可以看到，此方法的父类实现，是在Throwable类中。而且此方法加了synchronized锁，查看堆栈的信息。那么必然会影响性能。
 
底层实现是native，调用C语言的方法。
 
3.解决方法
 
①.编写自定义异常
 
// 此处为lombok注解
@Getter
@AllArgsConstructor
public enum ExceptionEnum {
    AUTH(1, "认证异常")
    ;
    private Integer code;
    private String msg;
}


public class AppException extends RuntimeException {
    public AppException(ExceptionEnum exceptionEnum) {
        super(exceptionEnum.getMsg());
    }
    
    // 关键
    @Override
    public Throwable fillInStackTrace() {
        return this;
    }

    public static void main(String[] args) {
        throw new AppException(ExceptionEnum.AUTH);
    }
}
 
②.重写fillInStackTrace方法
 
重写该方法后，会只打印第一条信息，这样不仅可以节省日志空间，方便查看，更可以提高部分性能。
 
    @Override
    public Throwable fillInStackTrace() {
        return this;
    }

 
③.打印内容
 
可以看到，打印内容明显变少