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  • 数据结构java版本.pdf

    2021-03-04 01:08:39
    数据结构的概述算法的概述一些定义面向对象编程软件工程对于C++程序员的JavaJava数据结构的类库小结问题第2章 数组Array专题AppletJava中数组的基础知识将程序划分成类类接口Ordered专题applet有序数组的Java代码...

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    前言页

    目录页

    第1章 综述

    数据结构和算法能起到什么作用?

    数据结构的概述

    算法的概述

    一些定义

    面向对象编程

    软件工程

    对于C++程序员的Java

    Java数据结构的类库

    小结

    问题

    第2章 数组

    Array专题Applet

    Java中数组的基础知识

    将程序划分成类

    类接口

    Ordered专题applet

    有序数组的Java代码

    对数

    存储对象

    大O表示法

    为什么不用数组表示一切?

    小结

    问题

    实验

    编程作业

    第3章 简单排序

    如何排序?

    冒泡排序

    选择排序

    插入排序

    对象排序

    几种简单排序之间的比较

    小结

    问题

    实验

    编程作业

    第4章 栈和队列

    不同的结构类型

    队列

    优先级队列

    解析算术表达式

    小结

    问题

    实验

    编程作业

    第5章 链表

    链结点(Link)

    LinkList专题Applet

    单链表

    查找和删除指定链结点

    双端链表

    链表的效率

    抽象数据类型

    有序链表

    双向链表

    迭代器

    小结

    问题

    实验

    编程作业

    第6章 递归

    三角数字

    阶乘

    变位字

    递归的二分查找

    汉诺(Hanoi)塔问题

    归并排序

    消除递归

    一些有趣的递归应用

    小结

    问题

    实验

    编程作业

    第7章 高级排序

    希尔排序

    划分

    快速排序

    基数排序

    小结

    问题

    实验

    展开全文
  • 快速排序算法的Java代码实现, 本文通过详细注释解释实现逻辑.

    前面几篇博文用代码+注释的方式介绍了几种基本的排序, 文末有链接, 可以熟悉一下.
    今天的还是介绍一种适合大数据量的排序算法, 即快速排序, 简称快排, 也是面试中常见的算法题, 我试着用注释给详细阐述了实现逻辑

    一句话介绍实现逻辑: 使用分治思想, 找一个基准点(随意选, 本代码选的最末尾一个元素), 用来给数组内的元素分界, 通过挪动元素, 使得左边比基准点小, 右边的元素比基准点大, 然后, 使用相同的逻辑, 递归左右两边的元素, 直到子集中只剩下一个元素,得到最终排序好的结果.

    说起来容易, 实现起来, 还需要一番推敲, 好好研究一下代码, 欢迎读者朋友给予指正, 一起交流学习.
    代码中有详细注释, 如下:

    import org.junit.Test;
    
    /**
     * 功能说明:快速排序
     * 开发人员:@author MaLi
     */
    public class T05_QuickSort {
        /**
         * 排序入口
         *
         * @param arr 待排序数组
         */
        public void sort(int[] arr) {
            if (arr == null || arr.length <= 1) {
                return;
            }
            sort(arr, 0, arr.length - 1);
        }
    
        /**
         * 排序逻辑: 一句话概括, 找一个基准点(该程序选end位置的元素作为基准点), 基准点左边的比都是小的, 右边都是比基准点大的
         * 然后分治, 基准点两边各自执行相同的逻辑: 再各自找基准点, 各自的基准点的两边一边小, 一边大, 然后继续分治...
         * 直到基准点的两边只有一个元素
         * 思想是分治, 逻辑如上, 编程实现如下:
         * 1, 使用递归
         * 2, 选end, 也就是数组的最后一个元素作为基准点
         * 3, 选i作为 "已排序区间" 与"未排序区间"的分界
         * 4, 遍历未排序区间(使用j作为指针的循环), 如果比基准点小, 就放到已排序区间, 编程代码就是: 与i所在位置交换, i挪动到下一个位置(这是第一步)
         * 5, 关于j指针的循环遍历完成后, 交换基准点和i --> 目的: 为下面分治做准备, 这样基准点的两边有各自的特点: 左边都比基准点小, 右边反之;
         * 6, 基准点的两边递归上面的逻辑, 直到基准点的两边剩余一个元素, 递归结束, 数组已经有序了.
         *总结: 每一遍循环, 实现的结果有两个: 1,小的和大的分界;2, 基准点放到分界位置 --> 开启新的分治阶段
         *
         * @param arr   待排序数组
         * @param start 首元素位置
         * @param end   尾元素位置
         */
        public void sort(int[] arr, int start, int end) {
            // 递归结束条件: 只有一个元素
            if (start >= end) {
                return;
            }
            // 设定i为已排序与未排序的分界, 首先i指向未排序区间的第一个位置(这里刚开始, 初始化指向start)
            int i = start;
            // 关键逻辑1: 将数组中除去基准点外, 所有的元素以比基准点为标准分大小, 小的放左边, 大的放右边
            // 放左与放右, 体现在代码上就是是否交换i与j位置的元素, 如果小于基准点, 那么就将这个元素放到边界内
            for (int j = start; j < end; j++) {
                if (arr[j] < arr[end]) {
                    // 交换一下就放到边界内了
                    swap(arr, i, j);
                    // 还要把i边界往后挪动以为
                    i++;
                }
            }
            // 把基准点放到边界位置上, 这样才做到左边的比基准点小, 右边的比基准点大
            swap(arr, i, end);
            //递归: 分治即把左右两边按照相同逻辑处理
            sort(arr, start, i - 1);
            sort(arr, i + 1, end);
        }
    
        /**
         * 交换数组中两个位置上的元素
         *
         * @param arr    待排序数组
         * @param index1 交换位置的角标1
         * @param index2 交换位置的角标2
         */
        public void swap(int[] arr, int index1, int index2) {
            int tmp = arr[index1];
            arr[index1] = arr[index2];
            arr[index2] = tmp;
        }
        
        // 以下为测试代码
        @Test
        public void testSort() {
            int[] arr = {9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1};
            sort(arr);
            for (int i : arr) {
                System.out.println(i);
            }
            System.out.println("-------------------");
            arr = new int[]{1};
            sort(arr);
            for (int i : arr) {
                System.out.println(i);
            }
            System.out.println("-------------------");
            arr = new int[]{};
            sort(arr);
            System.out.println(arr);
        }
    }
    

    排序算法快捷进入

    1, 插入排序
    2, 选择排序
    3, 归并排序
    4, 快速排序
    5, 冒泡排序
    不断补充…

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  • 建议初学数据结构的同学直接使用C,绝不建议使用Java。C能让你进一步了解底层的代码的实现和算法思想,Java封装太深,让人很容易忽略底层代码(底层代码不容易看到)。对于算法我建议使用C++或是Java,算法侧重思想和...

    是不是因为java语法比较简单,容易实现,直接接触算法思想,而不会像使用c++那样有很多语法细节?

    建议初学数据结构的同学直接使用C,绝不建议使用Java。C能让你进一步了解底层的代码的实现和算法思想,Java封装太深,让人很容易忽略底层代码(底层代码不容易看到)。对于算法我建议使用C++或是Java,算法侧重思想和实现,语言其次了(在不考虑算法性能的情况下)。如果可以最好都用C,会是你未来受益无穷。

    算法跟语言并没有什么关系。选择自己最擅长的算法即可

    算法的话,如果你是在校的学生,老师一般会要求用C进行算法的实现的,java好多的功能都是有现成的接口进行调用的。有时间会让你忽略底层的一些东西。

    这是要撕逼啊。

    你说的三个语言我算是都学过,C++和Java都是不错的选择。

    多说无妨,容易不容易都是具有主观性的。你不如尝试买3本C、C++、Java语言描写的算法书都浅看一遍,喜欢就学下去。

    其实学习数据结构的话,个人建议你用C语言吧!因为C语言可以让你更接近底层,比如内存的分配

    这取决于你打算从练习中学到什么,算法很多情况下是语言无关的,但是如果想理解很基本的数据类型数据结构的操作(比如数组和链表为什么在不同领域分别有不可替代的用处),那最好就绕过已经对这些基本结构进行过的封装。java c++已经对集合类型做了很不错的封装,有的c库也做了这样的事情,所以更多的应该是去绕过这些已经实现了的API用简单数据类型配合控制、循环、函数等机制去实现,而不太应该说绕过某个语言

    毫无疑问,c++是你最好的选择。

    重要的是思想 那个语言无所谓 学Java你就看java版本的 学c你就看c版本的 c++你就看c++版本的 纠结那么多 费那么多时间 根本没有什么卵用

    学习数据结构用C,学习算法用C++/JAVA,

    刚开始学数据结构和算法,用C

    算法与语言无关,算法是一种想法,语言是一种实现。

    最近我要复习算法的东西,我使用 Golang。

    算法应该是比语言更高一层的东西,你能明白算法的思想,随便换一种语言你都应该能实现。

    假设某种算法你只能在特定的一个语言下实现,那么你也只能算是学会语言,而不是算法。

    算法是内功,语言只是武器而已。内功高深的人用什么武器都无所谓的

    为什么要用C?国外入门都用python,因为简单。所以你考虑今后会用什么语言,显然Java更具有优势,而且学数据结构就学数据结构,Java具有更好的封装性,更简单方便。

    支持以上全部争论。

    C语言挺好的,但是也有一些缺点,比如到了hash那里,用C就稍微有点麻烦。Java太大了,封装太多。还是那句老话:程序=数据结构+算法。语言上没必要纠结,你觉得什么语言熟就用什么。

    展开全文
  • Redis有五种基础数据结构,分别为: 1、string(字符串) 2、list(列表) 3、hash(字典) 4、set(集合) 5、zset(有序集合) 数据结构有八种分类,分别为: 1、数组 2、栈 3、队列 4、链表 5、树 6、散列表 7、堆 8、图 ...

    由于在博主的博客专栏《杂货铺实战》中的杂货铺项目中用到了Redis,那么本篇博文就针对Redis的五种数据结构以及如何在JAVA中封装使用做一个简单的介绍。

    数据结构

    Redis有五种基础数据结构,分别为:
    1、string(字符串)
    2、list(列表)
    3、hash(字典)
    4、set(集合)
    5、zset(有序集合)

    接下来我们就来具体看看每种数据结构的简介和常用指令,以及在JAVA中如何封装使用吧!

    string字符串

    string字符串简介

    字符串的结构使用非常的广泛,常见的用途就是缓存用户信息。比如说博主的《杂货铺实战专栏》中的杂货铺项目,邮箱验证时生成的邮箱验证码等等。

    我们将要存储的对象信息使用JSON序列化成字符串,然后将序列化后的字符串使用Redis进行缓存。在取存储信息的时候进行一次反序列化操作就可以了。

    Redis的字符串与Java的字符串有所不同的就是,Java中的String是final类型的字符串,而Redis的字符串是动态字符串,是可以修改的字符串,内部实现结构类似于Java的ArrayList,采用预分配冗余空间来减少内存的频繁分配。

    既Redis会分配比实际字符串大的capacity(空间),扩容的时候就扩容加倍现有的空间。但是字符串的最大长度为512MB。

    一些普通的操作比如set、get、exists、del如下:

    Redis基本操作
    当然也可以通过mset、mget批量读写:
    批量写入Redis

    我们都知道,有些数据我们是不会让它长久存储在缓存里的,所以要设置对应的过期时间,可以通过expire、setex来设置,并且可以通过sexnx来判断key值是否存在不存在就创建:
    麻烦过期时间设置

    单句过期时间设置
    当我们的value是一个整数的时候,还可以通过incr、decr、incrby、decrby进行增减操作,需要注意的是它的返回是介于signed long的最大值以及最小值之间的,一旦超出这个范围,就会报错:

    Redis自增自减

    string字符串在Java中的封装

    (注:以下只列举string类型的工具类的完整写法,其他数据结构只列举部分写法)

    在pom.xml引入依赖:

            <!-- redis依赖包 -->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
            </dependency>
    

    你可以在yml文件中配置,或者在properties文件中配置,挑选一个你认为看着舒服的配置上就好:

    # yml文件配置
    spring:
      redis:
        host: 127.0.0.1
        port: 6379
        password:
        jedis:
          pool:
            #连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
            max-active: 20
            #连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
            max-wait: -1
            #连接池中的最大空闲连接
            max-idle: 20
            #连接池中的最小空闲连接
            min-idle: 2
        #连接超时时间(毫秒)
        timeout: 5000
    
    # properties文件配置
    #Redis服务器地址
    spring.redis.host=127.0.0.1
    #Redis服务器连接端口
    spring.redis.port=6379
    #Redis数据库索引(默认为0)
    spring.redis.database=0
    #连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
    spring.redis.jedis.pool.max-active=50
    #连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
    spring.redis.jedis.pool.max-wait=3000
    #连接池中的最大空闲连接
    spring.redis.jedis.pool.max-idle=20
    #连接池中的最小空闲连接
    spring.redis.jedis.pool.min-idle=2
    #连接超时时间(毫秒)
    spring.redis.timeout=5000
    

    然后编写Redis的工具类:

    package com.gantiexia.redis;
    
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    /**
     * @author GanTieXia
     * @date 2021/11/21 18:07
     */
    
    @Component
    public class RedisUtils {
    
        /** 引入对应的依赖后注入即可*/
        @Autowired
        private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
    
        /**
         * 读取缓存
         *
         * @param key
         * @return
         */
        public String get(final String key) {
            return redisTemplate.opsForValue().get(key);
        }
    
        /**
         * 写入缓存
         */
        public boolean set(final String key, String value) {
            boolean result = false;
            try {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
                result = true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return result;
        }
    
        /**
         * 带失效时间key
         *
         * @param key
         * @param value
         * @param timeOut
         * @param timeUnit
         * @return
         */
        public boolean setKeyTimeOut(final String key,String value,long timeOut,TimeUnit timeUnit){
            boolean result = false;
            try {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeOut, timeUnit);
                result = true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return result;
        }
    
        /**
         * 更新缓存
         */
        public boolean getAndSet(final String key, String value) {
            boolean result = false;
            try {
                redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value);
                result = true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return result;
        }
    
        /**
         * 删除缓存
         */
        public boolean delete(final String key) {
            boolean result = false;
            try {
                redisTemplate.delete(key);
                result = true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return result;
        }
    }
    
    

    list列表

    list列表简介

    Redis的列表相当于Java语言中的LinkedList,但是它是链表,而不是数组。那么这就意味着它的插入和删除非常快,而索引定位却是比较慢的。

    列表中的每个元素是使用双向指针连接起来的,支持向前遍历和向后遍历。当列表弹出最后一个元素时,该数据结构自动删除,内存被回收。

    Redis的列表结构可以用来做异步队列使用。我们把需要延后处理的任务结构序列化成字符串,存入Redis列表,再启用另一个线程从列表中取得数据进行处理。

    队列

    众所周知,队列是先进先出的数据结构,可用于我们常听到的消息队列,可确保元素的访问顺序性。

    redis队列

    栈是一种先进后出的数据结果,跟我们常用的撤回是一个道理。

    redis栈
    还可以通过lindex查找对应位置上的元素,lrange 0 -1(-1代表最后一个元素,-2代表倒数第二个元素)获取所有的元素,ltrim可以保留某个区间的元素,砍掉其他位置的元素。但是这些操作的时间复杂度为O(n),所以一般都不推荐使用

    Redis的列表查找

    list列表在Java中的封装

    (完整代码参考上文string的封装)

    // 根据你的需要传入相应的参数
    // set方法的主要语句
    redisTemplate.opsForList(). ;  // .后面的方法根据你的应用场景写入
    

    list主要语句

    hash(字典)

    hash字典简介

    Redis的字典相当于JAVA语言里的HashMap,它是一个无需字典,内部存储了很多键值对。

    而针对HashMap的概念模型,在博主的JAVA进阶篇——HashMap底层实现解析(一)一文中讲解得很清晰了。

    不同的是,Redis的字典的值只能是字符串,并且他们的rehash也是不一样的。Java的HashMap在字典很大的时候,rehash是非常耗时的操作,得一次性全部rehash。而redis为了延续高性能,不产生堵塞,采用了渐进式的rehash策略。

    渐进式rehash策略就是会在rehash的同时,保留新旧两个hash结构,查询时会同时查询两个hash结构,然后通过后续的定时任务以及hash操作指令中,将旧的hash结构转移到新的hash结构中,在最后一个hash元素搬移之后,旧hash结构删除,内存被回收。

    hash的好处在哪呢,举个例子,当我们存储用户信息的时候,string是将整条信息直接序列化后存储,取出来以后还需要反序列化再获取我们想要的信息。使用hash则可以对用户结构中的每一个单一字段进行存储,比如我们要获取用户名的之后,就不用拿到一整条用户信息了,这样就可以节省网络流量。

    但美中不足的是,hash结构的存储消耗要高于单个字符串。

    接下来我们来看看操作:

    Redis字典

    hash字典在Java中的封装

    (完整代码参考上文string的封装)

    // 根据你的需要传入相应的参数
    // set方法的主要语句
    redisTemplate.opsForHash(). ;  // .后面的方法根据你的应用场景写入
    

    Hash主要语句

    set(集合)

    set集合简介

    Redis的集合相当于Java中的HashSet,内部的键值是无序的、唯一的,也就是在Java中我们所常用的使用Set去重。

    Redis的集合内部相当于一个特殊的字典,字典中每一个key的键值value都是NULL,同其他数据结构一样,最后一个元素被移除时,数据结构删除,内存被回收。

    接下来我们来看看操作指令:

    Redis集合

    set集合在Java中的封装

    (完整代码参考上文string的封装)

    // 根据你的需要传入相应的参数
    // set方法的主要语句
    redisTemplate.opsForSet(). ;  //.后面的方法根据你的应用场景写入
    

    redis中set

    zset(有序列表)

    zset有序列表

    zset也是一个set,它保证了内部value的唯一性,并且给每一个value赋予一个score,代表value的排序权重。

    zset可以用来干什么呢?比如粉丝列表,打开粉丝列表,value存储用户信息,score存储关注时间,粉丝列表就可以以关注时间排序展示…等等这里就不做过多的阐述了。

    下面我们来看看操作:
    Redis有序序列表操作1
    Redis有序列表操作2

    zset有序列表在Java中的封装

    (完整代码参考上文string的封装)

    // 根据你的需要传入相应的参数
    // set方法的主要语句
    redisTemplate.opsForZSet(). ;  // .后面的方法根据你的应用场景写入
    

    Redis中zset

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  • 数据结构 Java数据结构 二叉树

    千次阅读 多人点赞 2021-12-08 15:46:46
    树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。它具有以下的特点: 有一个特殊的节点,称为根...
  • 来看一个具体的习题实践:题目根据二叉树前序遍历序列例如:7,-7,8,#,#,-3,6,#,9,#,#,#,-5,#,#,构建二叉树,并且用前序、中序、后序进行遍历代码import java.util.Scanner;public class BinaryTree {public static ...
  • 清远职业技术学院2015-2016学年度第二学期《数据结构与算法(java版)》期末考试试题(A卷)院(系.部)级年制专业班学号姓名分数一、选择题(每题4分,共40分)1.对一个算法的评价,不包括如下()方面的内容。A.健壮性和...
  • 树型结构1.1 概念1.2 要掌握的知识点1.3 树的存储形式1.4 树的应用2. 二叉树2.1 概念2.2 二叉树的基本形态2.3 两种特殊的二叉树2.3.1 满二叉树2.3.2 完全二叉树2.4 二叉树的性质2.5 二叉树的存储2.6 二叉树的基本...
  • JAVA获取树形结构数据

    千次阅读 2021-02-12 20:23:49
    获取树形结构通常使用的方法是递归查询,但是递归循环比较多,查询数据库比较频繁,性能还有代码都比较繁琐。现我们可以使用引用复制的方法获取树结构。实现代码如下,我们用菜单做实例。 list 只需要获取所以菜单就...
  • 数据结构作为每一个IT人不可回避的问题,而Java对于不同的数据结构提供了非常成熟的实现,这一个又一个实现既是面试中的难点,也是工作中必不可少的工具,在此,笔者经历漫长的剖析,将其抽丝剥茧的呈现出来,在此仅...
  • 数据结构学习-Java实现复数类

    千次阅读 2021-03-03 12:57:51
    记录自己学习数据结构,基于Java语言。
  • Java实现扑克牌程序(数据结构

    千次阅读 2021-10-17 10:17:55
    思路: 在实现之前,先要想好步骤,思路清晰才...代码实现及其细节: 1.定义一个Card类 一张牌中包括两个属性:花色和牌面值 public class MyCard { public char suit; //花色 public String rank; //牌面值 pub
  • Java——数据结构之单链表

    千次阅读 多人点赞 2021-05-15 14:23:08
    文章目录Java——数据结构之单链表1. 链表的概念及结构2.单链表的实现(1)定义一个节点类型(2)头插法(3)尾插法(4)根据下标插入节点(5)查找关键字(6)删除第一次出现的关键字(7)得到单链表的长度(8)...
  • 对于一个Java程序员而言,能否熟练掌握并发编程是判断他优秀与否的重要标准之一。因为并发编程是Java语言中最为晦涩的知识点,它涉及操作系统、内存、CPU、编程语言等多方面的基础能力,更为考验一个程序员的内功。 ...
  • 数据结构 Java 版】堆和优先级队列(超详解)

    千次阅读 多人点赞 2021-11-06 17:02:29
    文章目录1. 二叉树的顺序存储1.1 存储... 堆的应用(2)TopK 问题4.1 介绍4.2 方法4.3 思路4.4 实现代码4.5 拓展(找第 k 大/小的元素)5. 堆的应用(3)堆排序5.1 思路5.2 实现代码6. 练习题——查找和最小的 k 对数字
  • Java数据结构-二叉排序树详解

    千次阅读 2021-06-13 22:46:52
    6.2 如果 targetNode 是 parent 的右子结点 parent.right = targetNode.right 考虑上删除只有一颗子树的节点的情况,补充代码: /** * 删除节点 * * @param value */ public void delNode(int value) { Node ...
  • 飞机订票系统源代码(Java)所属分类:其他开发工具:Java文件大小:493KB下载次数:2上传日期:2018-03-22 11:27:25上 传 者:我们不散说明:(1)录入:可以录入航班情况(数据可以存储在一个数据文件中,数据结构、...
  • java代码怎么写

    千次阅读 2021-03-05 18:00:30
    1. 请把下面的java代码用伪代码写出来伪代码(Pseudocode)是一种算法描述语言。使用伪代码的目的是为了使被描述的算法可以容易地以任何一种编程语言(Pascal,C,Java,etc)实现。因此,伪代码必须结构清晰、代码简单、...
  • Java 数据结构——单链表面试题(一)

    千次阅读 多人点赞 2021-05-16 16:14:35
    文章目录Java 数据结构——单链表面试题(一)一、删除所有关键字为 key的节点1.题目要求2.思路实现3.代码实现二、反转链表1.题目要求2.思路实现3.代码实现三、找到链表的中间节点1.题目要求2.思路实现3.代码实现 ...
  • 本文代码实现基本按照《数据结构》课本目录顺序,外加大量的复杂算法实现,一篇文章足够。能换你一个收藏了吧?
  • 此篇文章,向大家介绍了冒泡排序算法的基本算法思想,具体代码实现示例,指出了冒泡排序算法的不足之处,并通过具体方案​进行算法优化。
  • java新手入门-java新手代码大全

    千次阅读 2021-02-12 11:18:00
    ​关于学习java知识的过程是漫长的,它的内容丰富又庞大。今天就为大家介绍如何区分java文件字节流和字符流,以及为大家展示读写操作的实例。 下面要给大家介绍的就是和java字符缓冲区输入流BufferedReader类相关的...
  • 文章目录ECharts简介使用场景实现步骤1、引入Echarts并且绘制一个简单的图表(html)2、创建一个折线图(js)3、了解ECharts需要的数据结构4、后台将数据整合返回给ECharts ECharts简介 ECharts,缩写来自Enterprise...
  • Java代码解决括号匹配问题

    千次阅读 2021-12-04 14:29:19
    一看到括号匹配问题,我便想到了栈的先进后出原则。我希望以后你们看到各种各样的问题之后,脑袋中也能冒...import java.util.Stack; /** * 括号匹配问题 */ public class Kuohaopipei { public static void m...
  • Java数据结构Java对象的比较

    千次阅读 多人点赞 2021-12-12 10:52:32
    ????博客主页:????敲代码的布莱恩特??...本文由 【敲代码的布莱恩特】 原创,首发于 CSDN?...精品专栏(不定时更新)...【Java数据结构Java对象的比较????元素比较????基本类型的比较????对象的比较????对象如何进行比较
  • JAVA冒泡排序代码

    千次阅读 2021-01-30 15:44:23
    冒泡算法学习使用代码如下 import untils.AlgorithmUtils; import java.util.Arrays; /** * 冒泡排序:最基础(简单)的排序 * 比较两个相邻的元素,将较大值的元素交换至(左)右端 * <p> * 第一次比较n-1...
  • Java集合与数据结构——优先级队列(堆)

    千次阅读 多人点赞 2021-07-31 16:31:42
    使用数组保存二叉树结构,方式即将二叉树用层序遍历方式放入数组中。 一般只适合表示完全二叉树,因为非完全二叉树会有空间的浪费。 这种方式的主要用法就是堆的表示。 1.2 下标关系 已知 双亲 (parent) 的下标,则...
  • Java练习:数据结构基础练习

    千次阅读 热门讨论 2021-03-06 15:57:47
    代码如下: 1. public class ListTestDemo { public static void main(String[] args) { ArrayList<String> nameDirectory = new ArrayList(); nameDirectory.add("张三"); nameDirectory.add("李四"); name...
  • java中的数据参考最下面代码中ListNode数据实体 2.思路 使用迭代的方法,要实现反转,需要先把当前节点数据拷贝下来,然后才能把节点方向反转,然后把下次需要用到的数据更新 第一步:数据拷贝 1.把入参...

空空如也

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