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    系列文章

    第一章:基础知识

    第二章:线性表

    第三章:栈和队列 

    第四章:字符串和数组

    第五章:树和二叉树

    第六章:图

    第七章:排序算法


    前言

    数据结构:是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合用计算机存储、组织数据的方式。数据结构分别为逻辑结构、(存储)物理结构和数据的运算三个部分

    为什么要学数据结构?

    首先,因为数据结构作为计算机专业的专业基础课程,是计算机考研的必考科目之一,如果打算报考计算机专业的研究生,你必须学好它;其次,数据结构是计算机软考、计算机等级考试等相关考试的必考内容之一,想要顺利通过这些考试,你也必须学好它;最后,数据结构还是你打算今后学习计算专业其他课程的基础,如操作系统、编辑原理、数据库管理系统、软件工程、人工智能等。总而言之,你既然已经与计算机接轨就必须掌握好它。

    如何学习数据结构?

    对于初学者来说,数据结构是门概念上比较抽象的课程,不是太容易掌握,需要构思和理解。万事开头难,只要你掌握了学习这门课的方法和技巧,就会变得很容易了。不管学什么,首先应该做好充分的心理准备,建立好自信心,拥有一颗战胜困难的决心,才能不畏惧、不退缩,直至胜利归来。其次,就是最好有C语言基础,这样学起来事半功倍,当然没有C语言基础也行,可以一边学数据结构一边巩固C语言知识。最后,就是多动手!多动手!多动手!重要的事情说三遍!只有亲自动手上机操作或用笔在纸上画画写写才能加深映像,方便理解记忆。?


    第一章:基础知识

    第1节:数据结构概述

      1.1 概念术语

      1.2数据的逻辑结构

      1.3数据的存储(物理)结构

      1.4抽象数据类型

      1.5算法

    1.6时间复杂度

    1.7空间复杂度

    第2节:C语言基础

    2.1 开发环境

    2.2 递归与非递归(重点)

    2.3参数传递

    2.4 结构体和联合体

    2.5 链表

    2.6 内存的分配与释放


     

    第1节:数据结构概述

    数据结构的主要任务是通过分析数据对象的结构特征,包括逻辑结构及数据对象之间的关系,然后把逻辑结构表示成计算机课实现的物理结构,从而便于计算机处理。

     

      1.1 概念术语

    (1)数据(Data)是能被计算机处理的符号或符号集合,含义广泛,可理解为“原材料”。如字符、图片、音视频等。

    (2)数据元素(data element)是数据的基本单位。例如一张学生统计表。

    (3)数据项(data item)组成数据元素的最小单位。例如一张学生统计表,有编号、姓名、性别、籍贯等数据项。

    (4)数据对象(data object)是性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集。例如正整数N={1,2,3,····}。

    (5)数据结构(data structure)是数据的组织形式,数据元素之间存在的一种或多种特定关系的数据元素集合。

    (6)数据类型(data type)是按照数据值的不同进行划分的可操作性。在C语言中还可以分为原子类型和结构类型。原字类型是不可以再分解的基本类型,包括整型、实型、字符型等。结构类型是由若干个类型组合而成,是可以再分解的。

     

      1.2数据的逻辑结构

    逻辑结构(logical structure)是指在数据中数据元素之间的相互关系。数据元素之间存在不同的逻辑关系构成了以下4种结构类型。

    (1)集合结构:集合的数据元素没有其他关系,仅仅是因为他们挤在一个被称作“集合”的盒子里。

    (2)线性结构:线性的数据元素结构关系是一对一的,并且是一种先后的次序,就像a-b-c-d-e-f-g·····被一根线穿连起来。

    (3)树形结构:树形的数据元素结构关系是一对多的,这就像公司的部门级别,董事长-CEO\CTO-技术部\人事部\市场部.....。

    (4)图结构:图的数据元素结构关系是多对多的。就是我们常见的各大城市的铁路图,一个城市有很多线路连接不同城市。

     

      1.3数据的存储(物理)结构

    存储结构(storage structure)也称为物理结构(physical structure),指的是数据的逻辑结构在计算机中的存储形式。数据的存储结构一般可以反映数据元素之间的逻辑关系。分为顺序存储结构和链式存储结构。

    (1)顺序存储结构:是把数据元素存放在一组存储地址连续的存储单元里,其数据元素间的逻辑关系和物理关系是一致的。

    (2)链式存储结果:是把数据元素存放在任意的存储单元里,这组存储单元可以是连续的,也可以是不连续的,数据元素的存储关系并不能反映其逻辑关系,因此需要借助指针来表示数据元素之间的逻辑关系。

     

    小结:数据的逻辑结构和物理结构是密切相关的,在学习数据的过程中会发现,任何一个算法的设计取决于选定的数据逻辑结构,而算法的实现依赖于所采用的存储结构。

     

      1.4抽象数据类型

    抽象数据类型(abstract data type,ADT)是描述具有某种逻辑关系的数据模型,并对在数学模型上进行的一组操作。抽象数据类型描述的是一组逻辑上的特性,与在计算机内部表示无关,计算机中的整数数据类型是一个抽象数据类型,不同处理器可能实现方法不同,但其逻辑特性相同,即加、减、乘、除等运算是一致的。“抽象”的意思是数据类型的数学抽象特性而不是指它们的实现方法。抽象数据类型体现了程序设计中的问题分解、抽象、信息隐藏等特性,可以把现实中的大问题分解为多个规模小且容易处理的小问题,然后建立起一个能被计算机处理的数据,并把每个功能模块的实现细节作为一个独立的单元,从而使具体实现过程隐藏起来。就类似建一栋房子,分成若干个小任务,如地皮规划、图纸设计、施工、装修等,整个过程与抽象数据类型中的问题分解类似。而搬砖人不需要了解图纸设计如何,设计图纸人员不需要了解施工的地基、砌墙的具体细节,装修工人不用关系图纸和搬砖过程,这就是抽象类型中的信息隐藏。

    抽象数据类型的概念可能让初学者不太容易理解。例如线性表的抽象数据类型的描述数据对象集合:线性表的数据对象集合为{a1,a2,a3,····,an},每个元素的类型均为DataType。其中,除了第一个元素a1外,每一个元素有且只有一个直接前驱元素;除了最后一个元素an外,每一个元素有且只有一个直接后继元素。数据元素之间的关系是一对一的。

     

      1.5算法

    算法(algorithm)是解决特定问题求解步骤的描述,在计算机中表现为有限的操作序列。在数据类型建立起来之后,就要对这些数据类型进行操作,建立起运算的集合即程序。运算的建立、方法好坏直接决定着计算机程序原型效率的高低。

    (1)数据结构和算法的关系

    两者基友联系又有区别。联系是程序=算法+数据结构。数据结构是算法实现的基础,算法总是要依赖某种数据结构来实现的。算法的操作对象是数据结构。区别是数据结构关注的是数据的逻辑结构、存储结构有一集基本操作,而算法更多的是关注如何在数据结构的基本上解决实际问题。算法是编程思想,数据结构则是这些思想的基础。

    (2)算法的五大特性

    有穷性,是指算法在执行有限的步骤之后,自动结束而不是出现无限循环,并且每一个步骤在可接受的时间内完成。

    确定性,是指算法执行的每一步骤在一定条件下只有一条执行路径,也就是相同输入只能有一个唯一的输出结果。

    可行性,是指算法每一步骤都必须可行,能够通过有限的执行次数完成。

    输入,是指算法具有零个或多个输入。

    输出,是指算法至少有一个或多个输出。

     

    1.6时间复杂度

    在进行算法分析时,语句总是执行次数 T(n) 是关于问题规模 n 的函数。进而分析次数T(n)随规模n的变化情况并确定T(n)的数量级。算法的时间复杂度就是算法的时间度量,记作T(n) = O(f(n))。它表示随问题规模n的增大,算法的执行时间的增长率和f(n)的增长率相同,称作算法的渐进时间复杂度,简称为时间复杂度。其中,f(n)是问题规模n的某个函数。

    算法的时间复杂度是衡量一个算法好坏的重要指标。一般情况下,随着规模n的增大,次数T(n)的增长较慢的算法为最优算法。常见时间复杂度从小到大依次排列:O(1) < O(log2n) < O(n) < O(n²)<O(n³) ····<O(n!)

    例如:

    (a) 1;      // 时间复杂度为O(1)

    (b)for(i =1 ; i<=n ;i++){  x= x+1;}    // 时间复杂度为O(n),称为线性阶

    (c)for(i =1 ; i<=n ; i++){for(j=1;j<=n;j++){  x=x+1 } }  // 时间复杂度为O(n²),称为平方阶

     

    1.7空间复杂度

    空间复杂度(space complexity)作为算法所需存储空间的量度,记做S(n) = O (f(n))。其中,n为问题的规模;f(n)为语句关于n的所占存储空间的函数。

    一般情况下,一个程序在机器上运行时,除了需要存储程序本身的指令、常数、变量和输入数据外,还需要存储对数据操作的存储单位。若输入数据所占空间只取决于问题本身,和算法无关,这样只需要分析该算法在实现时所需的辅助单元即可。若算法执行时所需的辅助空间相对于输入数据量而言是个常量,则称此算法为原地工作,空间复杂度为O(1)。

     

    第2节:C语言基础

    C语言作为数据结构的算法描述语言,广泛应用于系统软件和应用软件的开发。在真正开发学习数据结构知识之前,先复习一下C语言基础,为数据结构的学习扫清障碍。本节主要针对重点和难点部分详细讲解,包括开发环境、函数与递归、指针、参数传递、动态内存分配及结构体、联合体。

     

    2.1 开发环境

    C语言常见的开发环境有很多种,如LCC、Turbo C2.0、Visual C++、Borland C++,本章主要介绍使用最多的Turbo C 2.0和Visual C++ 6.0。

    (1)Turbo C 2.0 :1989年,美国Borland公司推出,简称TC。它集编辑、编译、连接和运行一体的C程序集成开发环境。界面简单、上手容易、使用方便,通过一个简单的主界面可以很容易编辑、编译和链接程序,也是初学者广发使用的开发工具。

    (2)Visual C++6.0:是强大的C/C++软件开发工具,使用非常广泛,已经成为首选的开发工具。利用它可以开发Windows SDK、MFC等应用程序。

     

    2.2 递归与非递归(重点)

    在数据结构与算法实践过程中,经常会遇到利用递归实现算法的情况。递归是一种分而治之、将复杂问题转换成简单问题的求解方法。使用递归可以使编写的程序简洁、结构清晰,程序的正确性很容易证明,不需要了解递归调用的具体细节。

    (1)函数的递归:就是函数自己调用自己,即一个函数在调用其他函数的过程中,又出现对自身的调用,这种函数称为递归函数。函数的递归调用就是自己调用自己,可以直接调用自己也可以间接调用。其中,在函数中直接调用自己称为函数的直接递归调用;如果函数f1调用了函数f2又再次调用了函数f1,这种调用的方式我们称之为间接递归调用。

    例1:利用递归求n! :有两种情况,当n=0递归结束,返回值为1 ;当n !=0时,继续递归。

    //递归求n!函数实现
    
    int factorial (int  n){
    
        if(n ==0 )
            return 1;
    
        else
            return n*factorial(n-1);
    }
    

      例2:已知有数组a[] ,要求利用递归实现求n个数中的最大值。

    a[] ={0,···,n-1};
    
    int findMax(int a[] ,int n){
    
        int  m ;
    
        if (n<=1)
            return a[0];
    
        else
        {
            m = findMax(a,n-1);
            return a[n-1] >= m ?a[n-1] : m ;//找到最大值
        }
    }

     

    (2)迭代与递归

    迭代与递归是程序设计中最常用的两种结构。任何能使用递归解决的问题都能使用迭代的方法解决。迭代和递归的区别是,迭代使用的是循环结构,递归使用的是选择结构。大量的递归会耗费大量的时间和内存,每次递归调用都会建立函数的一个备份,会占用大量的内存空间。迭代则不需要反复调用函数和占用额外的内存。对于较为简单的递归问题,可以利用简单的迭代将其转化为非递归。而对于较为复杂的递归问题,需要通过利用数据结构中的栈来消除递归。

    (3)指针

    是C语言中一个重要概念,也是最不容易掌握的内容。指针常常用在函数的参数传递和动态内存分配中。指针与数组相结合,使引用数组成分的形式更加多样化,访问数组元素的手段更加灵活;指针与结构体结合,利用系统提供的动态存储手段,能构造出各种复杂的动态数据结构;利用指针形参,使函数能实现传递地址形参和函数形参的要求。接下里会介绍指针变量的概念、指针与数组、函数指针与指针函数。

    指针是一种变量,也称之为指针变量,它的值不少整数、浮点数和字符,而是内存地址。指针的值就是变量的地址,而变量又拥有一个具体的值。因此,可以理解为变量名直接引用了一个值,指针间接地引用了一个值。

    指针可以与变量结合,也可以与数组结合使用。指针数组是一种存放一组变量的地址。数组指针是一个指针,表示该指针指向数组的指针。数组指针可以进行自增或自减运算,但是数组名则不能进行自增或自减运算,这是因为数组名是一个常量指针,它是一个常量,常量值是不能改变的。函数指针与指针函数同理。

     

    2.3参数传递

    (1)传值调用:分为实际参数和形式参数。例如:

    int GCD(int m ,int n);
    
    void main(){
        int a,b,v,
        v = GCD(a,b);  //实际参数
    }
    
    int GCD(int m ,int n){ //形式参数
        int r;
        r = m;
        do{
            m=n;
            n=r;
            r=m&n;
          }while(r);
    
        return n;
    }

    上面的函数参数传递属于参数的单向传递,即a和b可以把值传递给m和n,而不是可以把m和n传递给a和b。实际参数和形式参数的值的改变都不会互相收到影响。

    (2)传指针地址参数:略

     

    2.4 结构体和联合体

    也称共用体,是自定义的数据类型,用于构造非数值数据类型,在处理实际问题中应用非常广泛。数据结构中的链表、队列、树、图等结构都需要用到结构体。教师表结构体如下所示。

    //结构体类型
    struct teacher{
        //数据项
        int no;
        char name[20];
        char sex[4];
        char headship[8];
        char degree[6];
        long int phone;
    }

    与结构体一样,联合体也是一种派生的数据类型。但是与结构体不同的是,联合体的成员共享同一个存储空间。定义联合体一般形式如下所示。

    union 共用体名{
    
        成员列表;
    }
    变量列表;
    
    ——————————————————————————
    union data{
    
        int a ;
        float b;
        char c;
        double d;
    }abc;
    
    //或写成
    union data{
        int a;
        float b;
        char c;
        double d;
    };
    union data abc;
    
    

     

    2.5 链表

    在C语言中,处理已知数据可以使用数组。如果事先并不知道要处理的数据的个数,则需要使用链表结构。链表需要动态分配内存,链表的长度随时可以发生变化。链表有一个指针类型的成员指向自身,该指针指向与结构体一样的类型。例如如下语句:

    struct node{
        int data;
        struct data *next;
    }
    

    自引用结构体类型为struct node,该结构体类型有两个成员:整数成员data,指针成员next。成员next是指向结构体为struct node类型的指针。通过这种形式定义的结构体通过next指针把两个结构体变量连在一起。这种自引用结构体单元称为结点,结点之间通过箭头连接起来,构成一张表,称为链表。

    链表中第一个结点的指针称为头指针且可以访问链表的每一个结点。为了方便操作,在链表的第一个结点之前增加一个头结点。

    2.6 内存的分配与释放

    (1)malloc函数主要作用是分配一块长度为size的内存空间。void *malloc(unsigned int size);其中,size就是要分配的内存空间大小字节。使用时最好先检查一下是否分配成功,否则返回null,可以保证程序的正确运行。使用完分配后的空间要利用free函数及时释放。

    (2)free函数主要作用是将内存空间释放。void free (void *p); 其中,参数p指向要释放的内存空间。不能使用已经被free函数释放的内存空间。

     


    下一章:

    数据结构与算法——从零开始学习(二)线性表

     

     

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  • 数据结构学习心得

    千次阅读 多人点赞 2018-12-31 14:09:19
    要学好数据结构,有数据结构学习网才行! 首先,恭喜您发现了这个网站:一个神奇的学习数据结构的网站! 其次,感谢您打开这个网页阅读这篇文章,实在太感谢啦! 再次,正在激动中......哽咽了。还是让我先来...

    来源:我是码农,转载请保留出处和链接!

    本文链接:数据结构学习心得

    山不在高,有仙则灵;水不在深,有龙则灵;要学好数据结构,有数据结构学习网才行!

    image.png

    首先,恭喜您发现了这个网站:一个神奇的学习数据结构的网站!

    其次,感谢您打开这个网页阅读这篇文章,实在太感谢啦!

    再次,正在激动中......哽咽了。还是让我先来介绍一下我自己吧:

    我就是江湖上人见人爱、花见花开、车见车载,人称上天入地、无所不能、英俊潇洒、风流倜傥、玉树临风、学富五车、高大威猛、拥有千万粉丝、迷倒万千少女,号称一朵梨花压海棠的玉面小黄驴,帅到掉渣!一个见过我的女孩儿曾对我说:“如果世界只剩下十分钟的话,我会和你一同回忆你帅时的样子;如果世界只剩下三分钟的话,你要再摆一下你最最最帅的造型给我看;如果世界只剩下一分钟的话,我会对你对你说60次—小黄驴,你真帅!”还有一个女孩儿每天早晨都站在教室门口,痴痴地望着我,呆呆状喃道:“世间本无沙漠,只是我每看到一次你帅的样子,天上便会落下一粒沙,从此便有了撒哈拉。”唯心主义说:“我说你帅,你就是帅。”唯物主义说:“因为你帅,所以我说你帅。”总而言之一句话—我,就是帅。一个不帅驴子的标志是他愿意为自己的不帅英勇地死去,一个帅气驴子的标志是他愿意为自己的帅而卑怆地活着,所以,至今我还为自己的帅坚强的活着。

    本人没什么优点,唯一的优点就是没有缺点;本人基本全是缺点,最大的缺点就是只有优点;如果靓仔是一种罪,我已经罪犯滔天;如果有型是一种错,我已经一错再错;如果聪明要受惩罚,我岂不是要千刀万剐;如果谦虚都要受折磨,我又怎能逃得过?

    吹了这么半天驴掰,相信大家一定已经对我有好感了,下面该说点严肃的事情了:

    天将降大任于斯人也:据说,我出生时,天空的北方,出现祥云一片,渐渐由远至近,飘到我家房顶后,幻化成几个大字:“我是码农”。在接下来的若干年中,我一直在驴不停蹄地努力打造这个人类历史上、整个宇宙中最经典、最驴掰的可供大家免费学习数据结构的网站,这个网站的出现,是顺应天意的结果,更是历史的必然!

    那么,上天为什么委托我建造这个前无古人后无来者、举世无双、屌爆了的网站呢?学习数据结构到底有啥用?数据结构到底该咋学?

    数据结构是计算机科学与技术专业、计算机信息管理与应用专业,电子商务等专业的基础课,是十分重要的核心课程。所有的计算机系统软件和应用软件都要用到各种类型的数据结构。因此,要想更好地运用计算机来解决实际问题,仅掌握几种计算机程序设计语言是难以应付当前众多复杂的课题。要想有效地使用计算机、充分发挥计算机的性能,还必须学习和掌握好数据结构的有关知识。打好“数据结构”这门课程的扎实基础,对于学习其他专业课程是十分有益的。

    对于怎么能学好这门课程,我个人觉得基本上就是上课前看看书、上课时认真听课、下课以后复习复习、当然还有做作业时很认真的去做。根本谈不上什么好方法,不过我还是有一些话要送给大家:

    一、打好基本功

    不管学习什么,概念是基础,所有的知识框架都是建立在基础概念之上的。所以,第一遍看课本要将概念熟记于心,然后构建知识框架。比如看了一遍书后你至少应该知道数据结构包括线性结构、树形结构、图状结构或网状结构。线性结构包括线性表、栈、队列、串、数组、广义表等,栈和队列是操作受限的线性表,串的数据对象约束为字符集,数组和广义表是对线性表的扩展:表中的数据元素本身也是一个数据结构。除了线性表以外,栈是重点,因为栈和递归紧密相连,递归是程序设计中很重要的一种工具。树状结构中的重点自然是二叉树和哈弗曼树了。对于二叉树的很多操作都是基于对二叉树的遍历,掌握了如何遍历,很多问题也就迎刃而解了,比如对二叉树结点的查找访问、统计二叉树中叶子结点的数目、求二叉树的深度等。哈弗曼编码也有着很广泛的应用。对于图状结构,主要学习图的存储结构及图的遍历。

    二、不能看不起自己

    “我能行!”

    个人觉得这句话非常重要,不知道大家是怎样看待数据结构这门课的,有多少人觉得数据结构很难呢?我知道还是有一些同学这样觉得的,有时候我跟我的朋友讲要怎样学,讲了一大堆以后,他就向我抱怨:我以前c++都没有学好,数据结构更学不好了,这哪跟哪的话啊,数据结构与c++没有什么关系,我想假如抱有这样的心态,自己就不相信自己,那是不可能学好的,那些觉得数据结构很难的同学,我想他们应该会很看重数据结构的吧,然后他们就一天到晚捧着一本数据结构,这样不会觉得很累吗?而且因为觉得很难,就容易不相信自己,学的效率也不会很好,或许这有点太妄自菲薄了吧。个人认为数据结构很好学,很容易学,因为我觉得很容易,当然就会觉得自己没问题,学得很轻松,效果也还可以。大家都是从高考走过来的,应该知道心态的重要性吧,两种不同的心态,完全就是两种不同的效果。学习数据结构我们到底要学些什么呢?不知道大家有没有想过,那现在我们现在来归纳一下我们学习的内容吧,其实我们也就学了几种普通的数据结构,像二叉树,树,图还有排序的问题,前面的线性表和字符串也就是一些概念,当然还有一个很重要的KMP算法,然后在每种数据结构中我们也就是学到了若干处理的算法,我想真正数起来也就是几十个算法吧。学习数据结构也就是要掌握这几十种算法,多简单!至于如何掌握每个算法呢,我想就是多看看书,重要的是能够理解。个人认为,学习的难易程度很大程度上决定于个人的兴趣。把一件事情当做任务去做会很痛苦,当做兴趣去做会很快乐。如果想让自己在学习数据结构的过程中更轻松一些,就应该先培养对这门学科的兴趣。

    三、坚持独自完成作业的好习惯

    有一些同学总是喜欢先问好别人算法,然后再自己写,虽然这个不算抄袭作业,但自己基本上没有一个思考问题的过程,虽然要理解算法也会要思考很多,但是因为没有自己独立的思考过程,要自己写程序、写算法的时候根本写不出来,所以我想如果真的想学好数据结构的话,最好是能够自己思考问题,不要刚想了一会就觉得做不出来,然后就去问其他人。其实老师给我们的作业大多数还是基于我们的水平的,我绝对相信我们自己能够独自想出算法,虽有可能会比较长时间吧,但是这样肯定会比问其他人学到更多的东西。当然我并不是说不要问同学,有时候就是脑筋转不过来,一问别人就懂了,当然问了别人不能只是我知道了这个算法,还应该去想如何思考才能得到这个算法,这样水平会提高很多。

    对算法的学习是学习数据结构的关键。在看课本的过程中,要注重对算法的掌握。对于一个算法,读一遍可能能读懂,但不可能完全领会其中的思想。掌握一个算法,并不是说将算法背过,而是掌握算法的思想。我们需要的是耐心。每看一遍就会有这一遍的收获。读懂算法之后,自己再默写算法,写到不会的地方,看看课本想想自己为什么没有想到。反复练习,直到能顺利写出算法为止。个人认为,这是行之有效的方法。这样,不仅可以更加深入的领会算法思想,还会逐渐发现算法的巧妙之处,从而对数据结构产生兴趣。

    四、多动手实验

    这个就没有太多理由了,我一直觉得编程是一门熟练科学,多编程,水平肯定会提高,最重要的是能够养成一种感觉,就是对程序对算法的敏感,为什么那些牛人看一个算法一下子就看懂了?而自己要看很久才能弄懂,而且弄懂了过了一阵子又忘记了?其实这个是因为牛人们以前看的程序很多,编得也很多,所以他们有了那种感觉,所以我觉得大家应该多看程序,多写程序,培养自己的感觉。数据结构是实践很强的一门课程,光是“听”和“读”是绝对不够的,必须加强实践。在写算法的过程中,可能会出现很多问题,而不断修改的过程便是学习的过程。在这个过程中,只要全身心的投入了,便会发现很多乐趣。

    五、关于复习和考试的一些技巧

    我想大家应该都有这样的感觉,就是觉得自己什么都掌握了,但是在考试的时候就是会犯晕,有时候一出考场就知道错在哪个了,然后考完以后一对答案,发现其实考得很简单,应该都是自己会做的,这个就是与自己的复习和考试的技巧有关系了。

    首先就是复习,前面已经说过其实我们学的算法也就是几十个,那么我们的任务也就是理解这几十个算法,复习也就是要加深你的理解。如何理解算法,然后理解到什么程度呢?是能默写出整个算法吗?其实不是这样的,数据结构的考试有它的特点,考过期末考试了,大家应该都发现数据结构其实不要求你把整个算法背出来,它注重考察你的理解,那么怎么考察呢?其实也就是两种方式吧,一种就是用实例,就是给你一个例子,要你用某个算法运行出结果,我想这个期末考试的时候仍然会有很多这样的题目,比如排序那块就很好出这样的题目,要复习这种题目我觉得很简单,就是每个算法都自己用例子去实践一下,以不变应万变,我当年期末复习的时候就是这样去做的,而且考试之前我就觉得排序类的题目就很有可能会考,于是就自己编写各类排序算法运行了一遍。另外一种考察方式就是算法填空和算法改错,可能有一些同学觉得这种题目很难,其实我们首先可以确定这两种题目肯定是与书上算法有关系的,只要理解了书上的算法就可以了,有人觉得看完书以后什么都懂了,而且要默写也默写得出来,其实不是这样的,算法改错和填空主要是考察的细微处,虽然你觉得你默写得出来,那是能够默写出算法的主体部分,很多细微的地方你就会很容易忽略。我想大家考过期末考以后应该都有这种感觉吧?那要怎样解决这种问题呢?我觉得有两种方法,一种就是自己去编程实现,这种方法比较有意义,还能够提高编程水平,另外一种就是用实例分析算法的每句话,我认为这种方法是最有效的。

    然后还有一种题目,就是最后的写算法的题目,我觉得这种题目还是很好解决的,只要是能够自己做出作业的,基本上都会很容易做出来,这也是为什么我前面觉得平时做作业应该自己独立思考的原因,同时做这种题目千万要小心,尤其是题目简单的时候,那肯定会有一些小地方要考虑清楚,一不小心就会被扣掉很多分,这样很不值。

    我觉得考试的时候没有太多要讲的,只要复习好了,考试的时候细心一点就可以了,然后就是做一个题目开始就要尽量保证正确,如果觉得留在那里等后面做完了再来检查,这样错误还是很有可能检查不出来,我期末考试的时候就基本上没有检查,因为我做每个题目都是确保正确,用的时间也挺多的,然后也觉得没有检查的必要了。

    五百年回眸才换来今生的擦肩而过,一万年方得今日在此相聚,我希望大家能记住我的名字—小黄驴,因为我将会和大家成为最好的朋友。我希望大家能记住我的网站—数据结构学习网,因为她将会成为一个让大家可以依赖的学习港湾。我们将风雨无阻一起走过一段美好的时光,祝大家学习愉快!学有所得!

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  • 什么学数据结构

    万次阅读 多人点赞 2019-11-19 09:45:23
    一、前言 在可视化化程序设计的今天,借助于...1) 能够熟练地选择和设计各种数据结构和算法 2) 至少要能够熟练地掌握一门程序设计语言 3) 熟知所涉及的相关应用领域的知识 其中,后两个条件比较容易实现,而第一个...

    一、前言

    在可视化化程序设计的今天,借助于集成开发环境可以很快地生成程序,程序设计不再是计算机专业人员的专利。很多人认为,只要掌握几种开发工具就可以成为编程高手,其实,这是一种误解。要想成为一个专业的开发人员,至少需要以下三个条件:

    1) 能够熟练地选择和设计各种数据结构和算法

    2) 至少要能够熟练地掌握一门程序设计语言

    3) 熟知所涉及的相关应用领域的知识

    其中,后两个条件比较容易实现,而第一个条件则需要花相当的时间和精力才能够达到,它是区分一个程序设计人员水平高低的一个 重要标志,数据结构 贯穿程序设计的始终 ,缺乏数据结构和算法的深厚功底,很难设计出高水平的具有专业水准的应用程序。曾经有一本经典计算机专业书籍叫做《数据结构+算法=程序》,也说明了数据结构和算法的重要性。

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    二、为什么要学数据结构

    • 数据结构是所有计算机专业的同学必学的一门课程
    • 数据结构研究的是数据如何再计算机中进行组织和存储,使得我们可以高效的获取数据或者修改数据

    计算机专业的学生都开设过数据结构课程,它是计算机学科知识结构的核心和技术体系的基石。数据结构作为计算机专业的专业基础课程,是计算机 考研必考 科目之一,如果有打算报考计算机专业的研究生,这门数据结构你是必须要学好它的,同时,工作以后的同学,会有想去报考计算机 软考 、计算机 等级考试 的,数据结构也是必考的内容之一,科学技术在飞速发展,但是作为基石的科学技术没有动摇,由于近年来算法工程师的高薪火爆,使得数据结构的重视程序空前高涨,总而言之,既然我们已经与计算机接轨就必须 掌握 好它。

    三、数据结构无处不在

    不管你是IT开发,还是其他岗位的工作人员,或者是游戏爱好者,只要你用过电脑,那么你就接触过数据结构,下面我们就来讲一讲,数据结构究竟是如何 无处不在 的。

    3.1 数据库

    不管你是从事IT工作的,还是准备从事IT开发的,数据库一定是了解的,我们知道,数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快,因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化。最基本的查询算法当然是顺序查找(linear search),这种复杂度为 O(n)的算法在数据量很大时显然是糟糕的,好在计算机科学的发展提供了很多更优秀的查找算法,例如 二分查找(binary search)、二叉树查找(binary tree search)等。如果稍微分析一下会发现,每种查找算法都只能应用于特定的数据结构之上,但是数据本身的组织结构不可能完全满足各种数据结构,所以,在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构,就是 索引 ,索引是一种帮助MySQL高效获取数据的 排好序数据结构,其中MySQL使用的数据结构为 B+Tree
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    3.2 操作系统

    相信现在的我们常用的操作系统大家一定都知道吧,例如:比尔盖茨大叔成立的微软的 Windows操作系统,大神乔布斯苹果的 Mac OS,Java开发常用的 Linux系统,由林纳斯·本纳第克特·托瓦兹开发(百度来的),还有redhat、Solaris、SunCobalt等等,都有使用到数据结构中的,系统栈以及优先队列:堆
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    3.3 文件压缩

    比如:RAR压缩软件、PNG图片、MAP3文件等等,都会使用数据结构,对数据进行压缩(很怕打成了亚索,心虚),而使用压缩的算法是一种树结构叫 哈夫曼树

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    3.4 游戏

    1) 数组:需处理的元素个数确定并且需使用下标时可以考虑,不过建议用泛型List
    优点:数组在内存中是连续存储的,索引和修改的速度都非常快
    缺点:插入和删除很慢,长度开辟过长易造成内存浪费,长度开辟过短易造成内存越界

    2) List: List是泛型的,即List,需处理的元素个数可以不确定,不存在装箱与拆箱,建议多用;而ArrayList:ArrayList list1 = new ArrayList(); ArrayList的元素属于 object 类型存在装箱与拆箱,很损耗性能。,List的底层数据结构就是数组。

    List<string> list = new List<string>();
    //新增数据   
    list.Add(“abc”);   
    //修改数据   
    list[0] = “def”;   
    //移除数据   
    list.RemoveAt(0);  
    //错误操作,因为数据的类型不是string
    list.add(123);
    

    3) 链表:常用来维护、管理那些需要频繁产生、消除的游戏对象,比如:消除类游戏中需要消除的对象。

    4) HashMap:底层是哈希表,是键值对容器,用于处理key/value键值对;底层使用的是数组+链表的结构:Map<String,String> map = new HashMap<>();

    5) 树: 1.场景管理中的四叉树;2.游戏UI里的菜单一般是分级的,一个主页面可以衍生出很多的子页面的时候,使用树来管理这些菜单是很合适的做法。

    6) 图: A*寻路算法、DFS、BFS

    游戏也是采用了大量的算法,都需要以数据结构为基石,就最简单的功能寻路,鼠标从A点到B点,这个角色就需要寻找一条从A点到B点的路,这条路还需要绕过所有的障碍物,甚至还需要找出最短的路径,这就是最经典的 图论算法,在图论算法种就使用了大量的数据结构。

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    四、数据结构类型

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    在计算机领域有一句名言 数据结构+算法=程序,而数据结构本身就是算法的基石,在近乎任何一本算法教材,都花了大量的时间讲解数据结构,学好数据结构和算法可以让我们在计算机这条道路上走的更远。如果数据结构是因为它无处不在,学好数据结构是使我们快速成长的垫脚石。

    在接下面的几篇文章中,我会为大家更新数据结构中:数组、栈、队列、链表、二分搜索树、堆、线段树、Trie、并查集、红黑树以及哈希表等等...的详细讲解,感兴趣的同学记得关注我,我是牧小农,我喂自己带盐。

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  • 数据结构学习书籍

    万次阅读 2018-03-28 09:49:55
    1.《大话数据结构》 2.《数据结构与算法分析--Java语言描述》 3.《数据结构和抽象问题求解--Java语言描述》 4.《算法导论》

    1.《大话数据结构》


    2.《数据结构与算法分析--Java语言描述》


    3.《数据结构和抽象问题求解--Java语言描述》


    4.《算法导论》

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  • 数据结构学习秘籍

    2018-03-05 09:00:01
    通过调查了解大概有四个原因:(1) 无法接受的描述方式数据结构的描述大多是抽象的形式,我们使用自然语言表达习惯了,不容易接受数据结构的抽象表示。不止一个学生问我,书上的“ElemType”到底是什么类型?运行时...
  • 数据结构与算法:为什么学习数据结构与算法 数据结构与算法到底是什么 数据结构数据结构指的是计算机中数据的组织形式,分为逻辑结构和物理结构两个维度。其中,逻辑结构是对数据组织形式在逻辑上的抽象,物理...
  • 数据结构与算法学习笔记

    万次阅读 多人点赞 2018-09-25 13:55:49
    本文是王争老师的《算法与数据结构之美》的学习笔记,详细内容请看王争的专栏。有不懂的地方指出来,我做修改。 数据结构与算法思维导图 数据结构指的是“一组数据的存储结构”,算法指的是“操作数据的一组...
  • 数据结构学习-知识点总结(持续更新)

    万次阅读 多人点赞 2020-12-25 20:07:16
    数据结构学习记录第一章 绪论1.1 数据结构的基本概念数据结构的三要素:逻辑结构、存储结构(物理结构)、数据的运算。 逻辑结构分为线性结构和非线性结构。
  • 数据结构学习总结

    千次阅读 2011-11-16 01:31:00
    今天终于把严蔚敏数据结构C语言版的最后一个算法搞定了,回想数据结构学习经历,感慨颇多。之前听学长说数据结构很重要很重要,就下定决心要把它学好,前前后后把书看了三遍,严老师的视频也看了两遍,里面所有的...
  • 什么学习数据结构

    千次阅读 多人点赞 2016-10-10 15:17:21
    学习数据结构什么用?
  • 数据结构与算法分析 java语言描述 算法四 就红色那本书 算法导论 大话数据结构 感觉有点贪多了 目前在看数据结构预算法分析c语言描述 感觉有一定难度 ![图片说明]...
  • 学习数据数据结构的意义

    千次阅读 2018-12-31 14:09:05
    什么数据结构,为什么学习数据结构数据结构是否是一门纯数学课程?它在专业课程体系中起什么样的作用?我们要怎么才能学好数据结构?… 相信同学们在刚开始《数据结构》这门课的学习时,心里有着类似前面几个...
  • 关于数据结构学习方法

    千次阅读 2011-12-13 16:14:55
    我在这里只是谈谈自己的学习体会现在咱们的的数据结构是C++版本的 所以C++的一些基础知识应该先看会 尤其是指针那一部分 很多人对指针只是一知半解 由于一直对指针概念太模糊 一些关于指针方面的东西就很难搞清楚...
  • 今天开始更新数据结构算法的相关学习笔记啦! 以后每天基本都会有更新的内容,希望大家能持续关注哦~
  • 数据结构与算法】如何高效学习数据结构与算法

    千次阅读 多人点赞 2020-05-23 23:30:44
    如果想成为一个高级开发工程师或者进入大厂,不论岗位是前端、后端还是AI,算法都是重中之重。也无论我们需要进入的公司的岗位是否最后是做算法工程师,前提面试就需要考算法。所以`小时不算法,长大掉头发`。
  • 程序员A:“学数据结构还不如一门编程语言有用。” 计算机专业在校大学生B:“学数据结构真枯燥,今后又用不上,他干嘛?” 但是, 大厂面试官C:“没数据结构?行吧,下一个!” 公司程序员前辈:“你...
  • 数据结构学什么??

    千次阅读 2015-07-12 10:39:41
    0X01什么数据结构? 1.定义 数据结构是一门讨论“描述现实世界实体的数据模型(通常为非数值计算)及其之上的运算在计算机中如何表示和实现”的学科。 2.几个概念 数据:描述客观事物的数和字符的集合; ...
  • 完了简单的c语言 感觉就学到了点加减乘除 对怎么编程序毫无头绪 不知道编出一个实实在在的程序还要学什么 是数据库还是数据结构 新手不太清楚
  • 编程语言底层之数据结构

    千次阅读 2018-04-12 10:41:41
    本课程从开发人员需要了解的基础数据结构出发,带着这些基础知识去学习一门编程语言是怎么实现的(内含视频演示),并且思考为什么这么实现,反过来再系统完善知识体系,并运用到实际工作中。通过这门课的学习将体验...
  • 什么数据结构什么是算法

    万次阅读 多人点赞 2018-05-04 00:35:22
    记得是大一大二的时候学习数据结构。时间过的好快,现在实现了,现在感觉自己的基础好差很多都不会。欠的帐还是要还的! 什么数据结构什么是算法? 呃呃呃呃 哎….不会。 多次参加了MOOC姥姥的数据结构...
  • 今天开始系统性学习数据结构内容,之前也看过大话数据结构这本书,对大多数概念以及数据结构都有...今天第一次先不讲数据结构的知识,先告诉大家为什么用C++语言学习数据结构。 为什么用C++语言学习数据结构呢?
  • 什么学习算法和数据结构

    千次阅读 2017-07-28 15:19:25
    1)不受数据结构编程语言的约束没有对各种数据结构的了解,很容易限制在语言直接提供的数据结构方面思考解决方案。如果您是Java程序员,您可能会考虑解决方案,只是在java.lang.util包中提供的内容。那还有更多的...
  • 数据结构学习心得体会

    万次阅读 2017-12-14 11:26:52
    时间转眼即逝,一转眼一学期的数据结构课就已经快要结束了,我对第一节课的时候老师向我们介绍云班课时的场景还历历在目,老师兴致勃勃的介绍着数据结构课的作用,重要性。老师每节课都充满活力让我们每节课都...
  • go语言基础数据结构学习–&amp;gt; 数组, 列表(list)和切片(slice) go 语言中的 数组是类型相同的元素的集合, 列表是双链表的容器, 可以添加不同类型的数据 切片是对现有数组的引用, 比数组更方便灵活, 还...
  • R语言入门一 单模式数据结构

    万次阅读 2018-09-28 22:48:45
    单模式数据结构学习笔记参考Andy Nicholls的R语言入门经典 载入R包 library() /require() 查看数据编码模式 mode() 查看数据类型 class() 向量(无结构)矩阵(二维)数组(多维(单一模式) Vector 单模式 ...
  • 数据结构可以说是编程的灵魂,它不是一门语言所以没有关键字。它只是给程序开发人员一个开发思路而已,讲的主要是已经成熟的编程思想和算法,而且几乎适用于所有开发语言。就好像学习英语一样,学习编程语言让你会说...
  • 首先要记住 处理的数据什么地方? 要处理的数据有多长?
  • 数据结构学习--绪论
  • 数据结构学习心得——顺序表

    千次阅读 2017-08-16 23:07:06
    一、线性表的定义线性表是具有相同特性数据元素的一个有限序列。该序列中所含元素的个数叫做线性表的长度,用n(n>0)表示。二、线性表的存储结构线性表的存储结构有顺序存储和链式存储两种。前者称为顺序表,后者...

空空如也

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