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  • 常见数据结构应用场景

    千次阅读 2018-10-06 19:52:58
    通用数据结构 可以简单的按照速度将通用数据结构划分为:数组和链表(最慢),树(较快),哈希表(最快)。增、删、改、查是四大常见操作,不过其实可以浓缩为两个操作:增和查。删除操作和和修改操作都是建立在...

    通用数据结构

    可以简单的按照速度将通用数据结构划分为:数组和链表(最慢),树(较快),哈希表(最快)。增、删、改、查是四大常见操作,不过其实可以浓缩为两个操作:增和查。删除操作和和修改操作都是建立在查找操作上的,所以完美的数据结构应该是具有较高的插入效率和查找效率。

    通用数据结构关系

    可以根据下图选择合适的通用数据结构:

    数组

    使用场景

    数组在以下三个情形下很有用:

    1)数据量较小。

    2)数据规模已知。

    3)随机访问,修改元素值。

    如果插入速度很重要,选择无序数组。如果查找速度很重要,选择有序数组,并使用二分查找。

    缺点

    1)需要预先知道数据规模

    2)插入效率低,因为需要移动大量元素。

    链表

    解决的问题

    链表的出现解决了数组的两个问题:

    1)需要预先知道数据规模

    2)插入效率低

    使用场景

    1)数据量较小

    2)不需要预先知道数据规模

    3)适应于频繁的插入操作

    缺点

    1)有序数组可以通过二分查找方法具有很高的查找效率(O(log n)),而链表只能使用顺序查找,效率低下(O(n))。

    二叉查找树

    解决的问题

    1)有序数组具有较高的查找效率(O(log n)),而链表具有较高的插入效率(头插法,O(1)),结合这两种数据结构,创建一种貌似完美的数据结构,也就是二叉查找树。

    使用场景

    1)数据是随机分布的

    2)数据量较大

    3)频繁的查找和插入操作(可以提供O(log n)级的查找、插入和删除操作)

    缺点

    1)如果处理的数据是有序的(升序/降序),那么构造的二叉查找树就会只有左子树(或右子树),也就是退化为链表,查找效率低下(O(log n))。

    平衡树

    解决的问题

    1)针对二叉查找树可能会退化为链表的情况,提出了平衡树,平衡树要求任意节点的左右两个子树的高度差不超过1,避免退化为链表的情况。

    使用场景

    1)无论数据分布是否随机都可以提供O(log n)级别的查找、插入和删除效率

    2)数据量较大

    缺点

    1)平衡树的实现过于复杂。

    哈希表

    解决的问题

    同平衡树一样,哈希表也不要求数据分布是否随机,不过哈希表的实现比平衡树要简单得多。

    使用场景

    1)不需要对最大最小值存取。

    2)无论数据分布是否随机,理想情况下(无冲突)可以提供O(1)级别的插入、查找和删除效率。

    3)数据量较大

    缺点

    1)由于是基于数组的,数组(哈希表)创建后难以扩展,使用开放地址法的哈希表在基本被填满时,性能下降的非常严重。

    2)不能对最大最小值存取。

    通用数据存储结构

    专用数据结构

    顺序栈

    优点

    1)在输入数据量可预知的情形下,可以使用数组实现栈,并且数组实现的栈效率更高,出栈和入栈操作都在数组末尾完成。

    缺点

    1)如果对数组大小创建不当,可能会产生栈溢出的情况

    链栈

    优点

    1)不会发生栈溢出的情况

    2)输入数据量未知时,使用链栈。通过头插法实现入栈操作,头删法实现出栈操作。出栈和入栈均是O(1)。

    缺点

    1)由于入栈时,首先要创建插入的节点,要向操作系统申请内存,所以链栈没有顺序栈效率高。

    队列

    如果数据量已知就使用数组实现队列,未知的话就使用链表实现队列。出队和入队均是O(1)。

     

    数据结构优点缺点 
    数组插入快查找慢、删除慢、大小固定 
    有序数组查找快插入慢、删除慢、大小固定 
    后进先出存取其他项很慢 
    队列先进先出存取其他项很慢 
    链表插入、删除快查找慢 
    二叉树查找、插入、删除快算法复杂(删除算法) 
    红黑树查找、插入、删除快算法复杂 
    hash表存取极快(已知关键字)、插入快删除慢、不知关键字时存取很慢、对存储空间使用不充分 
    插入快、删除快、对大数据项存取快对其他数据项存取慢 
    依据现实世界建模算法有些复杂 
    AVL树查找、插入、删除快算法复杂

    --------------------- 本文来自 Flammable_ice 的CSDN 博客 ,全文地址请点击:https://blog.csdn.net/z84616995z/article/details/70153460?utm_source=copy

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  • 常用八大数据结构总结及应用场景-附示例截图

    千次阅读 多人点赞 2020-08-03 21:32:42
    什么是数据结构? 官方解释:数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象,以及他们之间的关系和操作等相关问题的学科。 大白话:数据结构就是把数据元素按照一定的关系组织起来的集合,用来组成和...

    目录

    什么是数据结构?

    数据结构分类方式

    逻辑结构分类:

    物理结构分类:

    1、数组(顺序表)

    2、栈

    3、队列

    4、链表

    5、树

    6、散列表

    7、堆

    8、图


    什么是数据结构?

    官方解释:数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象,以及他们之间的关系和操作等相关问题的学科。

    大白话:数据结构就是把数据元素按照一定的关系组织起来的集合,用来组成和存储数据。
     

    数据结构分类方式

    逻辑结构分类:

    逻辑结构是从具体问题中抽象出来的模型,是抽象意义上的结构,按照对象中数据元素之间的相互关系分类。

    • a.集合结构:集合结构中数据元素除了属于同一个集合外,他们之间没有任何其他的关系。

                                            

    • b.线性结构:线性结构中的数据元素之间存在一对一的关系

                                  

    • c.树形结构:树形结构中的数据元素之间存在一对多的层次关系

                                      

    物理结构分类:

    逻辑结构在计算机中真正的表示方式(又称为映像)称为物理结构,也可以叫做存储结构。常见的物理结构有顺序存储结构、链式存储结构。

    a.顺序存储结构:

    把数据元素放到地址连续的存储单元里面,其数据间的逻辑关系和物理关系是一致的,比如我们常用的数组就是顺序存储结构。

                       

    顺序存储结构存在一定的弊端,就像生活中排队时也会有人插队也可能有人有特殊情况突然离开,这时候整个结构都处理变化中,此时就需要链式存储结构。

    b.链式存储结构:

    是把数据元素放在任意的存储单元里面,这组存储单元可以是连续的也可以是不连续的。此时,数据元素之间并不能反映元素间的逻辑关系,因此在链式存储结构中引进了一个指针存放数据元素的地址,这样通过地址就可以找到相关联数据元素的位置。   

                           


    1、数组(顺序表)

    数组是可以在内存中连续存储多个元素的结构,在内存中的分配也是连续的,数组中的元素通过数组下标进行访问,数组下标从0开始。例如下面这段代码就是将数组的第一个元素赋值为 1。

    int[] data = new int[100];// 创建一个整型int数组,大小是100个
    
    data[0]  = 1;  // 向数组第一个元素赋值1;
    data[1]  = 2;  // 向数组第二个元素赋值2;
    

    JDK提供的顺序表有:java.util.ArrayList 其底层实现就是数组

    数组(顺序表)时间复杂度分析:

    1. 查询get(i) ,不难看出不论数据元素量N有多大,只需要一次eles[i] 就可以获取到对应的元素,所以时间复杂度为O(1)
    2. 插入insert(int i, T t),每一次插入,都需要把i位置后面的元素移动一次,随着元素数量N的增大,移动的元素也越多,时间复杂度为O(n)
    3. 删除元素remove(int i),每一次删除,都需要把i位置后面的元素移动一次,随着数据量N的增大,移动的元素也越多,时间复杂度为O(n)
    4. 数组长度是固定的,所以在操作的过程中涉及到了容器扩容操作。这样会导致顺序表在使用过程中的时间复杂度不是线性的,在某些扩容的结点处,耗时会突增,尤其是元素越多,这个问题越明显

    优点: 

    1. 按照索引查询元素速度快 
    2. 按照索引遍历数组方便

    缺点:  

    1. 数组的大小固定后就无法扩容了 
    2. 数组只能存储一种类型的数据 
    3. 添加,删除的操作慢,因为要移动其他的元素。

    适用场景: 

    • 频繁查询,对存储空间要求不大,很少增加和删除的情况

    2、栈

    栈是一种基于先进后出(FILO)的数据结构,是一种只能在一端进行插入和删除操作的特殊线性表。它按照先进后出的原则存储数据,先进入的数据被压入栈底,最后的数据在栈顶,需要读数据的时候从栈顶开始弹出数据(最后一个数据被第一个读出来)。

    我们称数据进入到栈的动作为压栈,数据从栈中出去的动作为弹栈

                             

    JDK提供的栈有:java.util.Stack 

    应用场景:

    括号匹配问题;逆波兰表达式求值问题;实现递归功能方面的场景,例如斐波那契数列。


    3、队列

    队列是一种基于先进先出(FIFO)的数据结构,是一种只能在一端进行插入,在另一端进行删除操作的特殊线性表,它按照先进先出的原则存储数据,先进入的数据,在读取数据时先被读取出来。

                              

    JDK提供的队列接口有:java.util.Queue

    使用场景:

    因为队列先进先出的特点,在多线程阻塞队列管理中非常适用。


    4、链表

    链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构,其物理结构不能只表示数据元素的逻辑顺序,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列的结节(链表中的每一个元素称为结点)组成,结点可以在运行时动态生成。根据指针的指向,链表能形成不同的结构,例如单链表,双向链表,循环链表等。 

                                       

    链表时间复杂度分析:

    • get(int i):每一次查询,都需要从链表的头部开始,依次向后查找,随着数据元素N的增多,比较的元素越多,时间复杂度为O(n)
    • insert(int i, T t):每一次插入,需要先找到i位置的前一个元素,然后完成插入操作,随着数据元素N的增多,查找的元素越多,时间复杂度为O(n)
    • remove(int i):每一次移除,需要先找到i位置的前一个元素,然后完成插入操作,随着数据元素N的增多,查找的元素越多,时间复杂度为O(n)

    链表 VS 数组(顺序表比较)

    相比较数组(顺序表),链表插入和删除的时间复杂度虽然一样,但仍然有很大的优势,因为链表的物理地址是不连续的,它不需要预先指定存储空间大小,或者在存储过程中涉及到扩容等操作,同时它并没有涉及的元素的交换。

    相比较数组(顺序表),链表的查询操作性能会比较低。因此,如果我们的程序中查询操作比较多,建议使用数组(顺序表),增删操作比较多,建议使用链表。

    链表的优点: 

    链表是很常用的一种数据结构,不需要初始化容量,可以任意加减元素; 

    添加或者删除元素时只需要改变前后两个元素结点的指针域指向地址即可,所以添加,删除很快;

    缺点: 

    因为含有大量的指针域,占用空间较大; 

    查找元素需要遍历链表来查找,非常耗时。

    JDK提供的链表有:java.util.LinkedList

    适用场景: 

    数据量较小,需要频繁增加,删除操作的场景;

    快慢指针:求中间值问题、单向链表是否有环问题、有环链表入口问题;

    循环链表:约瑟夫问题


    5、树

    树是我们计算机中非常重要的一种数据结构,同时使用树这种数据结构,可以描述现实生活中的很多事物,例如家谱、单位的组织架构等等。

    树是由n (n >= 1) 个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。

                                    

    树具有以下特点:

    1. 每个结点有零个或多个子结点;
    2. 没有父结点的结点为根结点;
    3. 每一个非根结点只有一个父结点;
    4. 每个结点及其后代结点整体上可以看做是一棵树,称为当前结点的父结点的一个子树; 

    在日常的应用中,我们讨论和用的更多的是树的其中一种结构,就是二叉树、平衡树、红黑树、B树、B+树

    应用场景:

    1. JDK1.8中 HashMap的底层源码中用到了数组+链表+红黑树;
    2. 磁盘文件中使用B树做为数据组织,B树大大提高了IO的操作效率;
    3. mysql数据库索引结构采用B+树;

    6、散列表

    散列表,也叫哈希表,是根据关键码和值 (key和value) 直接进行访问的数据结构,通过key和value来映射到集合中的一个位置,这样就可以很快找到集合中的对应元素。

    记录的存储位置=f(key)

    这里的对应关系 f 成为散列函数,又称为哈希 (hash函数),而散列表就是把Key通过一个固定的算法函数既所谓的哈希函数转换成一个整型数字,然后就将该数字对数组长度进行取余,取余结果就当作数组的下标,将value存储在以该数字为下标的数组空间里,这种存储空间可以充分利用数组的查找优势来查找元素,所以查找的速度很快。

    哈希表在应用中也是比较常见的,就如Java中有些集合类就是借鉴了哈希原理构造的,例如HashMap,HashTable等,利用hash表的优势,对于集合的查找元素时非常方便的,然而,因为哈希表是基于数组衍生的数据结构,在添加删除元素方面是比较慢的,所以很多时候需要用到一种数组链表来做,也就是拉链法。拉链法是数组结合链表的一种结构,较早前的hashMap底层的存储就是采用这种结构,直到 jdk1.8 之后才换成了数组+ 链表 + 红黑树的结构,其示例图如下:

                         

    从图中可以看出,左边很明显是个数组,数组的每个成员包括一个指针,指向一个链表的头,当然这个链表可能为空,也可能元素很多。我们根据元素的一些特征把元素分配到不同的链表中去,也是根据这些特征,找到正确的链表,再从链表中找出这个元素。 

    JDK提供的哈希表有:java.util.HashMap

    散列表应用场景:

    1. 哈希表的应用场景很多,当然也有很多问题要考虑,比如哈希冲突的问题,如果处理的不好会浪费大量的时间,导致应用崩溃。
    2. 解决哈希冲突问题:1 可以对数组扩容; 2 优化hash计算方式;

    7、堆

    堆是计算机学科中一类特殊的数据结构的统称,堆通常可以被看作是一棵完全二叉树的数组对象。

    堆的特性:

    1. 它是完全二叉树,除了树的最后一层结点不需要是满的,其它的每一层从左到右都是满的,如果最后一层结点不是满的,那么要求左满右不满;
    2. 它通常用数组来实现;

                      

    堆应用场景:

    因为堆有序的特点,一般用来做数组中的排序,称为堆排序。


    8、图

    图的定义:图是由一组顶点和一组能够将两个顶点相连的边组成的

                        

    图的搜索:

    1. 深度优先搜索:指的是在搜索时,如果遇到一个结点既有子结点,又有兄弟结点,那么先找子结点,然后找兄弟结点。
    2. 广度优先搜索:指的是在搜索时,如果遇到一个结点既有子结点,又有兄弟结点,那么先找兄弟结点,然后找子结点。

    图的应用场景:

    1. 道路畅通工程
    2. 最短路径

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  • 数据结构核心原理与算法应用

    千人学习 2019-09-03 17:50:03
    为此,樊老师结合多年的工作经验,经过长时间的准备,精心打造了《数据结构基本原理与算法应用》课程,本课程不拘泥于任何一门编程语言,从实际应用出发,深入浅出,注重学员对于课程知识的整体掌握与深入理解。...
  • 各种数据结构及其应用场景

    千次阅读 2019-10-11 17:31:10
    1. 常用数据结构及其应用场景: https://www.jianshu.com/p/ec17d738327f 2. 代码可执行文件的内存占用:【https://blog.csdn.net/u012942555/article/details/48876447】 首先要来理解一下可执行文件加载进内存...

    1. 常用数据结构及其应用场景:

    https://www.jianshu.com/p/ec17d738327f

    2. 代码可执行文件的内存占用:【https://blog.csdn.net/u012942555/article/details/48876447】

    首先要来理解一下可执行文件加载进内存后形成的进程在内存中的结构,如下图:

    具体一些,函数内部定义的变量,在函数执行完毕后,就会出栈。

    代码区:存放CPU执行的机器指令,代码区是可共享,并且是只读的。

    数据区:存放已初始化的全局变量、静态变量(全局和局部)、常量数据。

    BBS区:存放的是未初始化的全局变量和静态变量。

    栈区:由编译器自动分配释放,存放函数的参数值、返回值和局部变量,在程序运行过程中实时分配和释放,栈区由操作系统自动管理,无须程序员手动管理。

    堆区:堆是由malloc()函数分配的内存块,使用free()函数来释放内存,堆的申请释放工作由程序员控制,容易产生内存泄漏。

    3. 数据结构堆栈 与我们申明变量,电脑的堆栈的关系?
    https://www.cnblogs.com/ricklz/p/9044858.html

            首先,存储器与寄存器的关系:内存如同一个仓库,堆栈是仓库中开辟的一个规则有序的后进先出的仓库区,而寄存器就是生产线上的一个容器。堆栈是属于内存区的一部分,而寄存器则是CPU中的一部分。同时想让数据存储在寄存器区,需要在前面加关键词 regist。

           堆和栈的区别可以用如下的比喻来看出: 
           使用栈就象我们去饭馆里吃饭,只管点菜(发出申请)、付钱、和吃(使用),吃饱了就走,不必理会切菜、洗菜等准备工作和洗碗、刷锅等扫尾工作,他的好处是快捷,但是自由度小。 
    使用堆就象是自己动手做喜欢吃的菜肴,比较麻烦,但是比较符合自己的口味,而且自由度大。

    4.变量内存分配方式及堆栈的关系

    https://blog.csdn.net/qq_41291253/article/details/79509626

    5. 全局变量与静态变量的关系:

    https://blog.csdn.net/u012149181/article/details/83421563

    简单来说,static用在函数内部,那么这个变量在程序运行完成后,也不会消失。其存储位置不在栈区了,而是数据区(也叫静态区,全局区)。全局变量global存储的位置也是一样。若程序由一个源文件构成时,全局变量与全局静态变量没有区别。

    那么有什么区别呢?

        若程序由多个源文件构成时,全局变量与全局静态变量不同:全局静态变量使得该变量成为定义该变量的源文件所独享, 即:全局静态变量对组成该程序的其它源文件是无效的。

       这样有什么好处呢?

    (1)不必担心其它源文件使用相同变量名,彼此相互独立。

    (2)在某源文件中定义的静态全局变量不能被其他源文件使用或修改。

    这样的话,用static就可以保护当前文件的全局变量不被修改。

    怎么会存在修改的问题呢?因为全局变量,我们可以在另一个文件夹用extern来引用,这样的话,会引起源文件的改变。用static就避免了这个问题。

     

     

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  • 线性表的基本操作及应用 一、实验目的 1、帮助复习C++语言程序设计中的知识。 2、熟悉线性表的逻辑结构。 3、熟悉线性表的基本运算在两种存储结构上的实现,其中以熟悉链表的操作为侧重点。 二、实验内容 ...

    线性表的基本操作及应用

    一、实验目的
    1、帮助复习C++语言程序设计中的知识。
    2、熟悉线性表的逻辑结构。
    3、熟悉线性表的基本运算在两种存储结构上的实现,其中以熟悉链表的操作为侧重点。
    二、实验内容
    单链表的基本操作
    [问题描述]
    实现带头结点的单链表的建立、求长度,取元素、修改元素、插入、删除等单链表的基本操作。
    [基本要求]
    (1)依次从键盘读入数据,建立带头结点的单链表;
    (2)输出单链表中的数据元素
    (3)求单链表的长度;
    (4)根据指定条件能够取元素和修改元素;
    (5)实现在指定位置插入和删除元素的功能。
    [测试数据]

    单链表的结点类型定义:
    //定义单链表的结点类型
    typedef struct LNode
    {
    ElemType data;
    struct LNode *next;
    }LNode,*LinkedList;

    插入函数:
    插入时需要输入插入的位置及插入元素,代码如下:
    void ListInsert(LinkList &L,int e,int i)
    {
    LNode *p=L;
    int j=0;

    //查找第i-1个结点,p指向该结点
    while(p&&(j<i-1)) {
    p=p->next;
    j++;
    }
    if(!p||j>i-1)
    printf(“位置错误!”); //i>n+1或者i<1,删除位置不合理
    LNode s=new LNode; //生成新结点s
    s->data=e; //将新结点s的数据域置为e
    s->next=p->next; //将结点
    s的指针域指向结点p的指针域
    p->next=s; //将结点
    p的指针域指向结点*s
    }
    插入函数运行示例

    修改函数:
    先调用删除函数删除该位置的数据,然后再调用插入函数向其中插入一个数据
    在这里插入图片描述
    删除函数:代码如下
    void ListDelete(LinkList &L,int i)
    {
    LNode *p=L;
    int j=0;
    //查找第i-1个结点,p指向该结点
    while((p->next)&&(j<i-1))
    {
    p=p->next;
    j++;
    }
    if((!p->next)||(j>i-1))
    printf(“位置错误!”); //i>n或i<1时,删除位置不合理
    LNode *q=p->next; //临时保存被删除结点的地址以备释放
    p->next=q->next; //改变删除结点前驱结点的指针域
    delete q; //释放删除结点的空间
    }
    在这里插入图片描述

    查找函数:代码如下:
    void GetElem(LinkList L)
    {
    LNode *p=L->next; //初始化,p指向首元结点
    int j=1,i;
    printf(“请输入想要提取元素的位置:”);
    scanf("%d",&i);
    while(p&&j<i)//顺链域向后扫描,直到p为空或p指向第i个元素
    {
    p=p->next; //p指向下一个结点
    j++;
    }
    if(!p||j>i)
    printf(“取值位置错误!”);
    printf("%d\n",p->data);
    }
    在这里插入图片描述

    输出函数:代码如下
    void display(LinkList &L,int n)
    {
    LNode *p;
    int i=0;
    printf(“单链表为:”);
    p=L->next;
    while§
    {
    printf("%d “,p->data); //输出第i个结点的数据域
    p=p->next; //p指向下一个结点
    i++;
    }
    printf(”\n");
    printf(“链表长度为:%d\n”,i);
    }

    主函数:输入项要创建的单链表长度及链表元素,然后通过序号选择想要对链表进行的操作(插入,修改,删除,查找元素),每一项操作的最后都会输出链表被操作之后的元素及长度。

    在这里插入图片描述

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  • 数据结构应用实例

    千次阅读 2018-09-18 07:36:27
    这篇就不更了吧,数据结构专门开了一个专题,有时间往那上面发
  • 常用数据结构——队列及其应用

    万次阅读 2017-09-28 11:39:19
    队列和栈作为一种最简单最基本的常用数据结构,可以说在许多方面都应用广泛。在程序运行时,他们可以保存程序运行路径中各个点的信息,以便用于回溯操作或其他需要访问已经访问过的节点信息的操作。这里对队列的特点...
  • 数据结构与算法中的经典算法

    万次阅读 多人点赞 2018-07-19 21:47:12
    数据结构与算法之经典算法 常见数据结构与算法整理总结(上) 常见数据结构与算法整理总结(下) 二、针对性参考 1) 排序 数据结构与算法之经典排序 2)二叉树 数据结构与算法之二叉树+遍历+哈夫曼树 ...
  • 数据结构与算法的应用场景

    千次阅读 2017-11-28 20:41:02
    1. 概述 数据结构与算法可以按以下类别分类: 通用数据结构:数组、链表、树、...2. 通用数据结构应用场景 数组和链表是最慢的,树相对较快,哈希表是最快的。 但是并非使用最快的结构是最好的方案,因为最快的
  • 数据结构

    千次阅读 多人点赞 2018-10-06 17:40:36
    数据结构 数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或者多种特定关系的数据元素集合。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高效的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法...
  • 常用数据结构应用场景

    千次阅读 2016-05-06 13:43:12
    1、单向链接 单向链表适用于只从一端单向访问的场合,这种场合一般来说: (1)、删除时,只适合删除第一个元素; ...(2)、添加时,只直接添加到...这种典型的应用场合是各类缓冲池和栈的实现。 2、双向链表
  • 数据结构:八大数据结构分类

    万次阅读 多人点赞 2018-09-05 18:23:28
    数据结构分类 数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成 。 常用的数据结构有:数组,栈,链表,队列,树,图,堆,散列表等,如图所示: 每一种数据结构都...
  • 想尝试再把数据结构与算法上通用算法用不同的语言都实现一遍,做个总结,这里主要用Rust、Go、Python、JavaScript四种语言去实现,主要是考虑到之前的C/C++/java版本实现的太多了。 常见的数据结构: 一 线性表 1...
  • 数据结构和算法视频教程

    万人学习 2015-01-29 08:45:17
    数据结构、算法视频培训课程,该教程主要是介绍在游戏开发中经常使用的数据结构,例如数组,链表,栈,队列,二叉树,递归等重要知识点讲解以及将它们里灵活的运用到算法里面。
  • 数据结构、算法与应用答案

    千次阅读 2018-07-05 02:15:25
    因为最近在看C++primer和数据结构、算法与应用,同时发现网上很多人在求后一本书的答案,我也正好在慢慢做这本书的题目,有时候因为有些题目做了出来(毕竟有些东西如果不写出来岂不是明珠暗投)。萌生了写一个博客...
  • 数据结构】队列的典型应用

    千次阅读 2014-11-06 23:55:41
    在日常生活和计算中,队列的应用也特别的广泛。 比如分解质因数问题
  • redis的数据结构及使用场景

    千次阅读 2018-03-13 18:19:43
    一、redis数据结构的使用场景redis有五种数据结构分别是:String——字符串Hash——字典List——列表Set——集合Sorted Set——有序集合下面我们就来简单说明一下他们各自的使用场景:1.StringString数据结构是简单...
  • 数据结构、算法与应用c++语言描述(答案) https://www.cise.ufl.edu/~sahni/dsaac/view.htm   本身不是计算机专业的,属于那种自学半路出家的,最近刚开始看这本书,不知道为什么作者放的答案只有一半,正好重新...
  • 数据结构(1)—— 数据结构的三大结构

    万次阅读 多人点赞 2016-09-07 22:49:23
    1 数据结构的三大结构计算机程序设计 = 数据结构 + 算法 数据结构研究变量的管理方式,算法研究解决特定问题的方法。 数据结构分三个层次:逻辑结构(抽象层)、物理结构(结构层)、运算结构(实现层)。1.1 数据...
  • 该视频教程教大家将学到的数据结构与算法知识应用到实际项目开发中,真正的做到学以致用,理论联系实际,课程会从基本的数据结构算法讲起,结合着实际项目开发,由浅入深,更加贴近实战,让学习者真正的掌握算法应用...
  • 为什么要学数据结构

    万次阅读 多人点赞 2019-11-19 09:45:23
    一、前言 在可视化化程序设计的今天,借助于...1) 能够熟练地选择和设计各种数据结构和算法 2) 至少要能够熟练地掌握一门程序设计语言 3) 熟知所涉及的相关应用领域的知识 其中,后两个条件比较容易实现,而第一个...
  • 数据结构--队列的应用

    千次阅读 2019-03-08 19:27:12
    题目:某银行有一人客户办理业务站,在...假定模拟数据已按客户到达的先后顺序依次存于某个正文数据文件中,对应每位客户有两个数据:到达时间和需要办理业务的时间。 #include&lt;stdio.h&gt; #include...
  • 学习数据数据结构的意义

    千次阅读 2018-12-31 14:09:05
    什么是数据结构,为什么要学习数据结构数据结构是否是一门纯数学课程?它在专业课程体系中起什么样的作用?我们要怎么才能学好数据结构?… 相信同学们在刚开始《数据结构》这门课的学习时,心里有着类似前面几个...
  • 目录 基础 c/c++ 代码优化及常见错误 ...除树和图外的数据结构可以使用STL: C++ STL的使用 数据结构 线性表 顺序表 循环左移(2010联考真题) 单链表 单链表相邻结点逆置(2019北邮考研真...
  • 数据结构一 (简介)

    千次阅读 多人点赞 2018-07-12 17:09:00
    转载请标明出处: ...本文出自:【openXu的博客】...随着计算机应用领域的不断扩大,无论设计系统软件还是应用软件都会用到各种复杂的数据结构。   一个好的程序无非是选择一个合理的数据结构和好的算法,而好的算法...
  • 题1 #include <iostream> void swap(int& x, int& y); using namespace std; int main() { int i ,j; std::cin >> i >> j; swap(i,j); cout<<i<<...e...
  • 数据结构与算法三十题,弄懂这些面试就够了!

    万次阅读 多人点赞 2019-02-01 08:30:28
    由于数据结构用来以有组织的形式存储数据,而且数据是计算机科学中最重要的实体,因此数据结构的真正价值显而易见。 无论你解决什么问题,你都必须以这种或那种方式处理数据比如员工的工资,股票价格,购物清单,...
  • 数据结构实验报告:图的基本操作及应用

    万次阅读 多人点赞 2019-01-30 22:45:02
    2、熟练掌握图的存储结构。 3、熟练掌握图的两种遍历算法。 4、掌握如何应用图解决各种实际问题。 二、实验内容 题目一: 图的遍历(* 必做题) 题目二:最小生成树问题(**) 题目三:拓扑排序的应用(***) ...
  • 2021 王道考研 数据结构+习题讲解

    万次阅读 多人点赞 2020-10-03 14:01:35
    2021 王道考研 数据结构 P1【2021版】0.0 课程指南 P2【2021版】1.1.0 开篇_数据结构在学什么 P3【2021版】1.1.1 数据结构的基本概念 P4【2021版】1.2.1 算法的基本概念 P5【2021版】1.2.2 算法的时间复杂度 P6...

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