精华内容
下载资源
问答
  • 第一优化你的sql和索引; 第二加缓存,memcached,redis;...第四如果以上做了还是慢,不要想着去做切分,mysql自带分区表,先试试这个,对你的应用透明的,无需更改代码,但是sql语句需要针对分区表做优化的,s...

    第一优化你的sql和索引;

    第二加缓存,memcached,redis;

    第三以上都做了后,还是慢,就做主从复制或主主复制,读写分离,可以在应用层做,效率高,也可以用三方工具,第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高,要么没人维护;

    第四如果以上都做了还是慢,不要想着去做切分,mysql自带分区表,先试试这个,对你的应用是透明的,无需更改代码,但是sql语句是需要针对分区表做优化的,sql条件中要带上分区条件的列,从而使查询定位到少量的分区上,否则就会扫描全部分区,另外分区表还有一些坑,在这里就不多说了;

    第五如果以上都做了,那就先做垂直拆分,其实就是根据你模块的耦合度,将一个大的系统分为多个小的系统,也就是分布式系统;

    第六才是水平切分,针对数据量大的表,这一步最麻烦,最能考验技术水平,要选择一个合理的sharding key,为了有好的查询效率,表结构也要改动,做一定的冗余,应用也要改,sql中尽量带sharding key,将数据定位到限定的表上去查,而不是扫描全部的表;
    mysql数据库一般都是按照这个步骤去演化的,成本也是由低到高

    展开全文
  • 目前大部分公司的数据库都是MySQL,虽然现在NoSQL数据库比如mongo, hbase越来越流行了,但传统的MySQL依然是业界用得最多。本文是以MySQL为例。 数据库 数据库是唯一在应用系统中的单点资源,对于数据库的资源的使用...
        

    前言

    目前大部分公司的数据库都是MySQL,虽然现在NoSQL数据库比如mongo, hbase越来越流行了,但传统的MySQL依然是业界用得最多。本文是以MySQL为例。

    数据库

    数据库是唯一在应用系统中的单点资源,对于数据库的资源的使用要特别小心。有如下几点注意点

    1. 数据库作为数据存储的地方,不应该把宝贵的资源用于数据的转换或统计操作,SQL中不使用一些字符转换等操作。
    2. 数据库连接资源宝贵,外围系统按需分配使用
    3. 数据库不怕高qps的小查询,但害怕慢查询,因此请消灭慢查询。
    4. 索引不是越多越好,维护索引资源也耗费数据库运算资源,数据库运算能力宝贵程度大于存储
    5. 如果是主从架构,主机器与从机器的网络带宽及稳定性要保证 不在数据库中存储图片、文件等大数据
    6. 禁止在线上做数据库压力测试
    7. 禁止从测试、开发环境直连线上数据库
    8. 不在业务高峰期批量更新、查询数据库
    9. 不在MySQL数据库中存放业务逻辑,写储存过程及触发器等
    10. 禁止在主库上执行后台管理和统计报表类的功能查询,都放到从库

    硬件

    • 磁盘

    MySQL每秒钟都在进行大量、复杂的查询操作,对磁盘的读写量可想而知。所以,通常认为磁盘I/O是制约MySQL性能的最大因素之一,推荐使用RAID-0+1磁盘阵列。

    • CPU

    推荐使用至少4U以上的服务器来专门做数据库服务器,基本上是越多越好

    • 内存

    服务器内存建议不要小于4GB。基本上是越大越好

    系统配置

    MySQL配置在my.conf,影响新能的几个关键配置属性

    1. 使用INNODB存储引擎 5.5以后的默认引擘,支持事务,行级锁,更好的恢复性,高并发下性能更好,对多核,大内存,ssd等硬件支持更好。
    2. 表字符集使用utf8mb4
      使用utf8mb4字符集,如果是汉字,占3个字节,但ASCII码字符还是1个字节;统一,不会有转换产生乱码风险,并能解决符号表情乱码问题;
    3. max_connections 最大连接(用户)数
    4. innodb_log_file_size
      在高写入负载尤其是大数据集的情况下很重要。这个值越大则性能相对越高,但是要注意到可能会增加恢复时间。设置为64-512MB,根据服务器大小而异
    5. Innodb_buffer_pool_pages_data 分配出去, 正在被使用页的数量
    6. Innodb_buffer_pool_pages_total 缓冲区总共的页面数 Innodb_page_size
      编译的InnoDB页大小(默认16KB)

    调优参考计算方法:

    val = Innodb_buffer_pool_pages_data / Innodb_buffer_pool_pages_total * 100%
    1. val > 95% 则考虑增大 innodb_buffer_pool_size, 建议使用物理内存的75%
    2. val < 95% 则考虑减小 innodb_buffer_pool_size,
    3. 建议设置为:
      Innodb_buffer_pool_pages_data * Innodb_page_size * 1.05 / (1024*1024*1024)

    数据库表结构

    表结构的设计目标除了满足业务以外,尽量减少代码实现上的联表查询操作,因此在设计上可以适当有一些冗余字段的设计,减少数据库IO次数。

    现在很流行的ElasticSearch等大数据存储宽表的概念也是这种思想的体现
    1. 尽量避免使用分区表 MySQL的分区表实际性能不是很好。 拆分大字段和访问频率低的字段,分离冷热数据
    2. 采用合理的分库分表策略,推荐使用HASH进行分表,表名后缀使用十进制数,下标从0开始首次分表尽量多的分,避免二次分表,二次分表的难度和成本较高
    3. 单表字段数控制在20个以内
    4. 一条完整的建表语句中应包含必要的字段、主键、合理的索引(综合代码中所有的条件语句创建合理的索引,主键必须要有

    索引设计

    索引是一把双刃剑,它可以提高查询效率但也会降低插入和更新的速度并占用磁盘空间。

    1. 单张表中索引数量不超过5个
    2. 单个索引中的字段数不超过5个
    3. 对字符串使用前缀索引,前缀索引长度不超过10个字符;如果有一个CHAR(200)列,如果在前10个字符内,多数值是惟一的,那么就不要对整个列进行索引。对前10个字符进行索引能够节省大量索引空间,也可能会使查询更快
    4. 表必须有主键,不使用UUID、MD5、HASH作为主键,尽量不选择字符串列作为主键;主键建议选择自增id
    5. 创建复合索引时区分度较大的字段放在最前面
    6. 不在低区分度的字段上创建索引,如“性别”
    7. 避免冗余或重复索引
    8. 合理创建联合索引(避免冗余),index(a、b、c) 相当于index(a)、index(a、b)、index(a、、b、c)
    9. 索引不是越多越好,按实际需要进行创建
    10. 每个额外的索引都要占用额外的磁盘空间,并降低写操作的性能
    11. 不在索引列进行数学运算和函数运算;
    12. 尽量不要使用外键 外键用来保护参照完整性,可在业务端实现,对父表和子表的操作会相互影响,降低可用性
    13. 不使用%前导的查询,如like“%xxx”,不使用反向查询,如not in / not like 无法使用索引,导致全表扫描 1. 全表扫描导致buffer pool利用降低

    字段设计

    1. 尽可能不要使用TEXT、BLOB类型。删除这种值会在数据表中留下很大的"空洞",可以考虑把BLOB或TEXT列分离到单独的表中
    2. 用DECIMAL代替FLOAT和DOUBLE存储精确浮点数。浮点数相对于定点数的优点是在长度一定的情况下,浮点数能够表示更大的数据范围;浮点数的缺点是会引起精度问题
    3. 将字符转化为数字
    4. 使用TINYINT来代替ENUM类型
    5. 字段长度尽量按实际需要进行分配,不要随意分配一个很大的容量 VARCHAR(N),N表示的是字符数不是字节数,比如VARCHAR(255),可以最大可存储255个汉字,需要根据实际的宽度来选择N。VARCHAR(N),N尽可能小,因为6. 6.MySQL一个表中所有的VARCHAR字段最大长度是65535个字节,进行排序和创建临时表一类的内存操作时,会使用N的长度申请内存;
    6. 如果可能, 所有字段均定义为not null
    7. 使用UNSIGNED存储非负整数 同样的字节数,存储的数值范围更大。如tinyint有符号为-128-127,无符号为0-255
    8. 使用TIMESTAMP存储时间. 因为TIMESTAMP使用4字节,DATETIME使用8个字节,同时TIMESTAMP具有自动赋值以及自动更新的特性.
    9. 使用INT UNSIGNED存储IPV4
    10. 使用VARBINARY存储大小写敏感的变长字符串
    11. 禁止在数据库中存储明文密码

    思考题

    1. 数据库有哪些高可用措施?
    2. 如果数据库挂了,怎么保证核心业务是可用的?
    展开全文
  • 怎么利用搜索排名霸屏推广非常多传统实业现在面临着一个库存和销售的大问题,有货卖不出去,或者有生产实力却没好的销售渠道,该怎么办?今天我帮大家解决问题,那就是关键词霸屏推广,什么关键词霸屏推广呢...

    怎么利用搜索排名做霸屏推广非常多传统实业现在都面临着一个库存和销售的大问题,有货卖不出去,或者有生产实力却没好的销售渠道,该怎么办?今天我帮大家解决问题,那就是做关键词霸屏推广,什么是关键词霸屏推广呢?就是根据你的企业产品提纯出具体关键词,利用互联网推广营销。

    软文的定义有两种:一种是狭义的,另一种是广义的。软广和广是相对的,不属于直白的表达方法都可以成为软广。在我们的网站优化流程中,网站上的文章的收录也是重要的一部分。有时候,文章不包含在内。是什么致使了这种情况?网站文章不被收录的主要原因有四个:网站文章、网站加载速度、网站链接结构和网站被处罚。

    49c56a03b9cb7ff08609e5abe52a864a.png

    网络seo优化、做好关键词的布置:对于主要目的关键词放在首页进行核心优化,对于一些其他次级关键词可以分布到频道页面或栏目页进行优化,对于更加长尾的词,可以放在具体内容页面上。如此分布下来,整个关键词分布好像一个金字塔,根据优化难易程度的不同进行不同关键词布置。

    通常接受度较高,容易进行二次宣传,宣传成本低。所以非常多品牌尤其是中小品牌非常喜欢用这种方法来宣传自己。你怎么知道你的网站是否受到惩罚?我们可以在搜索框中搜索我们网站的网址,看看它在主页或搜索引擎中排名是否靠前。正常情况下,这个时候首先要解决网站的降级问题

    核心关键词是一切商家的必争之地,没有硬功夫和强大的技术团队就要避其锋芒,长尾关键词优化方法非常的简单。网站文章说到网站文章,这个问题非常容易检查。网站文章质量太低,文章被收集,文章长时间不更新。这些都包含在内。发布文章时,尽量保持文章的质量,这有利于包容。

    网站链接的不合理缩放所谓的不合理的网站缩放,如动态网页的使用,网站改变路径,更深层次的链接,也将影响网站的包容性。厂商可以及时获得用户使用反应,而用户可以随时了解到厂商产品更多更具体的相关信息,使双方的信息交换更加方便快速。网站的加载速度有多快网站的加载速度会影响用户的,甚至蜘蛛的爬行时间。表示,它已优先列出加载速度快的网站。

    a86049d8d38a04624e8a01acb390b793.png

    网络营销,是指借助于互联网络、数字化信息和电脑通信技术的交互性来实现营销目的的一种营销方法,在互联网发展的背景下,网络营销已成为企业在激烈的市场竞争中求生存、求发展的重要方式,与传统的营销方法相比,网络营销具备非常大的优势。主要表现在成本更低,效率更高,互动性更强。

    字数限制:从纯技术的角度来看,标题长度可以写成任何长度,可是可以在搜索结果列表页面的标题部分中显示的字数受到肯定程度的限制。确保文章的原创性:原创内容可以帮助用户解决更多需要解决的问题。搜索引擎的意义在于帮助网民解决问题,因此搜索引擎会给原创内容以较高的排名权重。

    网站想要优化好地域性的关键词,其实跟平时优化关键词的手段是一样,把需要优化的关键词替换上去,以网站优化的优化细节,地域性关键词排名自会慢慢!如果地域性关键词排名没有上升或者被竞争对手压制了,没法超越,这时候网站需要适当的去,带给网站更多的流量,不论排名还是整站评分自然有所上升!以上就是地域性关键词的优化方法和策略,希望对大家做网站优化当中有所帮助,把核心关键词布局到每个网站页面上面,竞争性小的关键词,自然而然也轻易的上去了!

    2fff53c6b4bc95510a3718d5c5a56910.png

    保证文章质量:内容质量越高,对用户的帮助越大,网站的跳转率越低,用户浏览时间越长,内容的排名会快速上升,网站的权重会开始增加,从而产生良好的优化效果。文章长尾关键词排名的因素:网站长尾巴关键词排名因素和网站权重有关、文章内容页在网站安排的权重有关,确保文章更新的频率:网站更新的频率与蜘蛛爬行的频率成正比。当一个搜索引擎蜘蛛访问一个网站时,它不仅包括新的网页,还会将新的网址添加到要访问的数据库中。频繁更新有利于蜘蛛形成良好的爬行细惯,从而有助于网站的体重累积。

    文章来源:美咖网络

    展开全文
  • 漫谈数据库查询速度优化方案

    千次阅读 2016-09-10 08:57:14
    摘要 从事前端开发的知道,页面显示的数据一定要及时的呈现,否则会影响用户体现.那么导致页面加载数据慢或者显示滞后的原因又...那么我们应该怎么做后台数据优化呢?解决问题 这里总结了几种方案,如何提高数据库

    ##摘要

    从事前端开发的都知道,页面显示的数据一定要及时的呈现,否则会影响用户体现.那么导致页面加载数据慢或者显示滞后的原因又是什么呢?

    拿自己之前做项目经历给大家讲讲吧,之前做后台,当时的项目实时性都非常高,前端页面实时显示要求非常高 ,慢1秒显示都会导致用户的投诉,最后没办法,通过本地(磁盘)缓存跟数据表分割来解决这一问题.

    ##原因分析

    主要原因1:后台数据库中的数据过多,没做数据优化导致后台查询数据很慢

    次要原因2:前端数据请求-解析-展示过程处理不当

    次要原因3:网络问题所致

    那么我们应该怎么做后台数据优化呢?

    ##解决问题

    这里总结了几种方案,如何提高数据库查询的速度,大家参考.

    ###1、缓存,在持久层或持久层之上做缓存;

    使用ehcache缓存,这个一般用于持久层的缓存,提供持久层、业务层的快速缓存,hibenate默认使用的二级缓存就是ehcache

    ###2、数据库表的大字段剥离

    假如一个表的字段数有100多个,学会拆分字段,保证单条记录的数据量很小

    ###3、恰当地使用索引;

    必要时建立多级索引,分析MySQL的执行计划,通过表数据统计等方式协助数据库走正确的查询方式,该走索引就走索引,该走全表扫描就走全表扫描;

    ###4、表的拆分

    表分区和拆分,无论是业务逻辑上的拆分(如一个月一张报表、分库)还是无业务含义的分区(如根据ID取模分区);

    ###5、字段冗余

    减少跨库查询和大表连接操作;,数据通过单个或多个JOB生成出来,减少实时查询;

    ###6、从磁盘上做文章

    数据存放的在磁盘的内、外磁道上,数据获取的效率都是不一样的;
    ###7、放弃关系数据库的某些特性
    引入NoSQL数据库;
    换种思路存放数据,例如搜索中的倒排表;

    展开全文
  • 百万级数据库记录下的Mysql快速分页...MySql 这个数据库绝对适合dba级的高手去玩的,一般一点1万篇新闻的小型系统怎么可以,用xx框架可以实现快速开发。可是数据量到了10万,百万至千万,他的性能还能那么高吗
  •  从不同视角展示数据库诊断与优化的思路 内容简介  本书由多位工作在数据库维护一线的工程师合著而成,包含了精心挑选的数据库诊断案例与性能优化实践经验,内容涉及oracle典型错误的分析和诊断,各种sql优化方法...
  • 面试的时候一般都会问到数据库方面问题,大部分都是会问到当数据库数据量太大的时候怎么处理访问请求速度呢,怎么做优化呢等等。下面我以个人见解来说下如何进行数据库优化 1.sql语句优化 在我们写sql语句查询时,...
  • 闲谈 面试官问问题时,除了问项目的某些模块的亮点技术,大部分...当然对于redis的缓存数据,我们可以更新缓存也可以删除缓存,一般来说我们都是采用删除缓存的,因为在高并发环境下,更新缓存很可能造成数据库和缓存数
  • 一条sql查询语句怎样执行的5.5.5版本以后,默认使用存储引擎为InnoDB不使用查询缓存,MySQL8.0没有查询缓存这个功能总体来说:MySQL分为service层和存储引擎层1)service层包括:连接器、分析器、优化器、执行器;...
  • 数据库怎么设计多对多的数据表一、总结1、项目中小组和主题之间多对多的2、可以将常用信息和不常用信息分成两个表来优化数据库2、一对多的话:在多的里面建立一的字段,比如母亲(一)和孩子(多),在孩子里面添加...
  • 有好多时候,我们常听别人说大表在前,小表在后,包括现在好多百度出来的靠前的答案都有说数据库是从...(博主作实验用的是Oracle,但是不代表只是Oracle是这样的原理,现在大部分的关系型数据库都是一样的)  首...
  • 1. 场景描述因兄弟项目中mysql有点扛不住了,要sql优化,但是业务有点小复杂,优化起来有点麻烦(sql嵌套有点多),便想着用Mpp数据库Greenplum测试下,看性能和复杂度怎么样,趟趟水。2.解决方案初步的想法:因为...
  • 开篇语 最近12306又崩溃了一次,但其实12306这样的体量跟我们平常接触的架构基本没什么太大的关系。...不客气地说,在性能优化中,其实80%的问题都是源于数据查询。 以下步骤是以优化代价、数据量级为衡量,从低到高...
  • 有好多时候,我们常听别人说大表在前,小表在后,包括现在好多百度出来的靠前的答案都有说...(博主作实验用的是Oracle,但是不代表只是Oracle是这样的原理,现在大部分的关系型数据库都是一样的)首先我们来执行...
  • 不允许作修改,或者源代码出于商业目的,进行了一定程度的加密,还有的时候可能行政因素--领导为了避免责任,不允许你这样,但这个时候,系统的性能上的问题还比较严重,还有其他办法怎么对系统进行优化么?...
  • 怎么做系统性能优化?

    2008-08-24 19:50:25
    我自己才出学校不久,这个算是第一个商业性的开发吧,最开始,公司的人就给了我一个需求,让我自己做数据库,设计,界面...反正走通,虽然在学校也过,但是在设计方面现在觉得有好多地方不合理的,也知道有很多...
  • 开发的同学知道,一旦设计到底层存储优化,数据结构甚至数据库的变更,通常都会进行数据迁移的工作。如果系统运行时间过长,数据迁移的数量可能非常庞大。这时候,如何进行高效的数据迁移,实际也上线质量的...
  • 自然流量需求用户经过搜索引擎搜索,或者其他中央的链接、锚文本,或者网上的其他途径,进入到网站内部,中止点击查阅,从而产生的PV叫做网站的自然流量。自然流量产生置办行为数据,以便分析人员了解用户需求。...
  • 所有现代数据库都是使用基于成本的优化策略来优化查询。其核心思想是评估每一个操作的成本,然后找到最便宜的一系列操作并得到结果,这样就找到了降低查询成本的最优方案。为了理解成本优化是怎么工作的,我认为举...
  • +--------------------------------+| 256.0000 |+--------------------------...5、表缓存Cache 与表结构定义缓存CacheMySQL 服务访问数据库中的表时,实际上MySQL是的文件的读取操作。MySQL的数据都是存在硬盘上...
  • 我们以前看到的很多架构变迁或者演进方面的文章大多都是针对架构方面的介绍,很少有针对代码级别的性能优化介绍。本文将针对一些代码细节方面的东西进行介绍。 服务器环境 服务器配置:4 核 CPU,8G 内存,共 ...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 18
收藏数 360
精华内容 144
关键字:

数据库都是怎么做优化的