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  • 作者:肖智博 ... 来源:知乎 著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权。...机器学习 (豆瓣) 都已经再版好多次了才来推荐,有些晚了。 --------- 2014.2.1更新,由于经常接到私信要求在这个书单之内再推荐两三
    作者:肖智博
    链接:https://www.zhihu.com/question/20757000/answer/16085651
    来源:知乎
    著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权。

    2016.05.17 更新,周志华老师出书了 机器学习 (豆瓣) 都已经再版好多次了才来推荐,有些晚了。
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    2014.2.1更新,由于经常接到私信要求在这个书单之内再推荐两三本,每个人的行业背景也不一样,所以就把下面的书单归类整理一下。
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    机器学习 (豆瓣)

    把这本书放在下面所有的推荐之上。
    <img data-rawheight="384" data-rawwidth="345" src="https://pic1.zhimg.com/a876c64143afb2d57e223e6e9f90bb4c_b.jpg" class="content_image" width="345">


    入门读物:
    1. 深入浅出数据分析 (豆瓣) 这书挺简单的,基本的内容都涉及了,说得也比较清楚,最后谈到了R是大加分。难易程度:非常易。
    2. 啤酒与尿布 (豆瓣) 通过案例来说事情,而且是最经典的例子。难易程度:非常易。
    3. 数据之美 (豆瓣) 一本介绍性的书籍,每章都解决一个具体的问题,甚至还有代码,对理解数据分析的应用领域和做法非常有帮助。难易程度:易。
    4. 数学之美 (豆瓣) 这本书非常棒啦,入门读起来很不错!
    数据分析:
    1. SciPy and NumPy (豆瓣) 这本书可以归类为数据分析书吧,因为numpy和scipy真的是非常强大啊。
    2. Python for Data Analysis (豆瓣) 作者是Pandas这个包的作者,看过他在Scipy会议上的演讲,实例非常强!
    3. Bad Data Handbook (豆瓣) 很好玩的书,作者的角度很不同。
    适合入门的教程:
    1. 集体智慧编程 (豆瓣) 学习数据分析、数据挖掘、机器学习人员应该仔细阅读的第一本书。作者通过实际例子介绍了机器学习和数据挖掘中的算法,浅显易懂,还有可执行的Python代码。难易程度:中。
    2. Machine Learning in Action (豆瓣) 用人话把复杂难懂的机器学习算法解释清楚了,其中有零星的数学公式,但是是以解释清楚为目的的。而且有Python代码,大赞!目前中科院的王斌老师(微博:王斌_ICTIR)已经翻译这本书了 机器学习实战 (豆瓣)。这本书本身质量就很高,王老师的翻译质量也很高。难易程度:中。我带的研究生入门必看数目之一!
    3. Building Machine Learning Systems with Python (豆瓣) 虽然是英文的,但是由于写得很简单,比较理解,又有 Python 代码跟着,辅助理解。
    4. 数据挖掘导论 (豆瓣) 最近几年数据挖掘教材中比较好的一本书,被美国诸多大学的数据挖掘课作为教材,没有推荐Jiawei Han老师的那本书,因为个人觉得那本书对于初学者来说不太容易读懂。难易程度:中上。
    5. Machine Learning for Hackers (豆瓣) 也是通过实例讲解机器学习算法,用R实现的,可以一边学习机器学习一边学习R。

    稍微专业些的:
    1. Introduction to Semi-Supervised Learning (豆瓣) 半监督学习必读必看的书。
    2. Learning to Rank for Information Retrieval (豆瓣) 微软亚院刘铁岩老师关于LTR的著作,啥都不说了,推荐!
    3. Learning to Rank for Information Retrieval and Natural Language Processing (豆瓣) 李航老师关于LTR的书,也是当时他在微软亚院时候的书,可见微软亚院对LTR的研究之深,贡献之大。
    4. 推荐系统实践 (豆瓣) 这本书不用说了,研究推荐系统必须要读的书,而且是第一本要读的书。
    5. Graphical Models, Exponential Families, and Variational Inference (豆瓣) 这个是Jordan老爷子和他的得意门徒 Martin J Wainwright 在 Foundation of Machine Learning Research上的创刊号,可以免费下载,比较难懂,但是一旦读通了,graphical model的相关内容就可以踏平了。
    6. Natural Language Processing with Python (豆瓣) NLP 经典,其实主要是讲 NLTK 这个包,但是啊,NLTK 这个包几乎涵盖了 NLP 的很多内容了啊!

    机器学习教材:
    1. The Elements of Statistical Learning (豆瓣) 这本书有对应的中文版:统计学习基础 (豆瓣)。书中配有R包,非常赞!可以参照着代码学习算法。
    2. 统计学习方法 (豆瓣) 李航老师的扛鼎之作,强烈推荐。难易程度:难。
    3. Machine Learning (豆瓣) 去年出版的新书,作者Kevin Murrphy教授是机器学习领域中年少有为的代表。这书是他的集大成之作,写完之后,就去Google了,产学研结合,没有比这个更好的了。
    4. Machine Learning (豆瓣) 这书和上面的书不是一本!这书叫:Machine Learning: An Algorithmic Perspective 之前做过我带的研究生教材,由于配有代码,所以理解起来比较容易。
    5. Pattern Recognition And Machine Learning (豆瓣) 经典中的经典。
    6. Bayesian Reasoning and Machine Learning (豆瓣) 看名字就知道了,彻彻底底的Bayesian学派的书,里面的内容非常多,有一张图将机器学习中设计算法的关系总结了一下,很棒。
    7. Probabilistic Graphical Models (豆瓣) 鸿篇巨制,这书谁要是读完了告诉我一声。
    8. Convex Optimization (豆瓣) 凸优化中最好的教材,没有之一了。课程也非常棒,Stephen老师拿着纸一步一步推到,图一点一点画,太棒了。
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  • 第一张书单内容来自: http://zhihu.com/question/22119753/answer/54320521 第二张书单来自: http://zhihu.com/question/29265587/answer/44010658
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  • 1. 韩嘉炜的《数据挖掘:...数据挖掘:实用机器学习技术及Java实现中文版>电子版   软件: Clemenetine 12.0,谢邦昌 clemenetine实现数据挖掘的书, 人大经济论坛上有电子版的  SAS EM,  SQL 2005  ...

    1. 韩嘉炜的《数据挖掘:概念与技术》-- 人大经济论坛里有电子版
    2.《数据挖掘导论》人民邮电出版社,英文版

    3. <数据挖掘:实用机器学习技术及Java实现中文版>电子版

     

    软件: Clemenetine 12.0,谢邦昌 clemenetine实现数据挖掘的书, 人大经济论坛上有电子版的

            SAS EM,

            SQL 2005


     

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  • 数据挖掘推荐书籍 数据挖掘 推荐书籍 数据挖掘数目 分享大家一起学习
  • 数据挖掘书籍

    2018-03-27 14:02:07
    数据挖掘(概念与技术)》全面而深入地叙述了数据库技术的发展和数据...通过《数据挖掘(概念与技术)》的学习,读者可以对数据挖掘的整体结构、概念和技术有深入的认识和了解,并且可以熟悉数据挖掘的基本原理和发展方向
  • 数据挖掘学习路线

    2016-03-08 07:27:21
    书籍: 1、机器学习 Machine Learing (美)...2、数据挖掘概念与技术 Data Mining Concepts and Techniques Third Edition(第三版) Jiawei Han,Micheline Kamber ,Jian Pei 著 脉络图 FROM:http://www.healthcares

    书籍:

    1、机器学习   Machine Learing (美)Tom M.Mitchell 曾华军 张银奎 等译

    2、数据挖掘概念与技术 Data Mining Concepts and Techniques Third Edition(第三版) Jiawei Han,Micheline Kamber ,Jian Pei 著

    脉络图

    FROM:http://www.healthcaresimulations.com/mindmaps/DataMining.html



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  • 数据挖掘学习路径

    2018-02-07 21:56:14
    1.必备武器--SQL 1)SQL基础语法,包括语句查询、过滤条件、多表组合等 2)数据库表的增、删、查、改,这是SQL最基础,也是最核心的知识 3)数据聚合计算,包括分组...2.数据挖掘核心武器-PYTHON 1)python基础语
  • 数据分析/数据挖掘/机器学习---- 必读书目:http://blog.csdn.net/three_bird/article/details/51361030?_biz=MjM5OTA1MDUyMA==&amp;mid=407358558&amp;idx=2&amp;sn=b21877f23bf4063fa311185009c1f0b7&...
  • 数据挖掘学习步骤

    2020-02-18 11:56:48
    数据挖掘学习步骤: 学习的目标(循序渐进): 1、爬虫 2、数据处理工具使用(numpy、scipy、pandas、scikit-Learn、gensim) 3、数据预处理(清洗、集成、变换、规约) 4、数据库使用(spark、hadoop、ES、SQL) 5、机器...
  • 机器学习/数据挖掘学习资源想学的东西太多,拥有的时间太少,花点时间把要学的资源整理一下,再慢慢来Python 基础篇书籍 《Python for Informatics》: 这是一本python的入门书,浅显易懂,书也很薄。最重要的是,它...
  • 数据挖掘经典书籍

    千次阅读 2013-11-16 22:20:10
    记得2008年初,当我刚接触到数据挖掘的时候,看过一篇文章,介绍了数据挖掘方面有三本经典书籍: (1) J. Han and M. Kamber, Data Mining: Concepts andTechniques.  本书从数据库角度看待数据挖掘,强调效率...
  • 数据挖掘推荐书籍

    千次阅读 2013-12-18 23:46:37
    记得2008年初,当我刚接触到数据挖掘的时候,看过一篇文章,介绍了数据挖掘方面有三本经典书籍: (1) J. Han and M. Kamber, Data Mining: Concepts and Techniques.  本书从数据库角度看待数据挖掘,强调效率...
  • 关于数据挖掘学习计划

    千次阅读 2017-02-10 19:18:21
    数据挖掘,首先必须先得有数据资源吧。数据的来源可以从互联网download,不管是公开的数据还是你自己从网页上爬取出来的数据都可以作为数据挖掘的原始资料。 2.数据管理 对于数据的管理必须采用自己熟悉的方式,...
  • 本文档为python数据挖掘学习代码,代码为:Robert Layton (作者) 杜春晓 (译者) 所编写的《Python数据挖掘入门与实践 》一书全部代码,代码可以自己学习,也可以跟随书籍学习,相对比较入门。主要项目为:(代码顺序...
  • 数据挖掘学习前言

    2018-01-20 09:21:24
    决定考研,但是既然之前也定下了数据挖掘学习目标,那就不能半途而废,所以我准备继续学习下去,只是相应的减缓学习速度,以考研为主,其他的照常进行,不会把所有的时间都投入到考研上. 这里主要说数据挖掘,我的学习课本...
  • --以前上《数据挖掘》课程,老师推荐的数据挖掘与机器学习的经典书目; --读过下面的第3本,通俗易懂,个人认为是机器学习入门的一本很好的读本,内容主要包括:线性回归、分类、重抽样方法、线性模型选择与...
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  • r语言数据挖掘相关书籍整理,包括的书籍有: 统计建模与R软件.pdf R语言实战(中文完整版).pdf R-导论中文版.pdf R语言颜色表.pdf shiny-chinese.pdf ggplot2-cheatsheet.pdf 可以用来学习概率统计及数据挖掘相关...
  • 机器学习数据挖掘学习路线图

    万次阅读 多人点赞 2015-11-17 19:13:44
    应部分朋友要求,特奉上“机器学习数据挖掘学习路线图”,供有兴趣的读者研究。本文主要介绍路线图中的第一条路线。
  • 顶级的机器学习数据挖掘书籍——在这篇评论中,我们从100本机器学习数据挖掘的书中收集了各种要素(例如在线评论/评级,涵盖的主题,作者在行业内的权威性,价格,等等)。我们用这些要素来计算出每本书的质量...
  • 本人觉得是学习数据挖掘的一些很好的入门资料,共7章,数据挖掘基本知识,数据预处理,定性归纳,分类与预测,关联挖掘,聚类分析,复杂数据的挖掘。
  • R语言数据挖掘学习

    2019-02-16 10:20:16
    配合着数据分析的经典书籍配合。不足之处 请各位 多多指教。 1.描述性函数 1.1综合函数 比较经典的函数summary 以一抵百 另外函数apply apply-describe函数 1.2分组描述函数 aggregate() by() summaryBY() 2....
  • 恩~开始自学数据挖掘~加油加油~1.为什么进行数据挖掘?现实是:数据爆炸,知识贫乏现实的弊端:数据过量,真假难辨,安全难保证,信息形式多样统一处理困难我们希望:如何将商业数据->商业信息2.数据挖掘涉及什么...
  • 资源|28本必读的经典机器学习/数据挖掘书籍全部pdf免费下载链接:http://www.aibbt.com/a/13787.htmlReal World Machine Learning(现实世界中的机器学习)作者:Henrik Brink,Joseph W.Richards和Mark Fetherolf...
  • 数据挖掘学习入门建议

    千次阅读 2017-10-12 21:00:47
    作者:周琦 ...来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业...1. 工具的学习 python(我用的python tutorial,细节可以查书learning python,然后查询一些文档比如,numpy,matplotlib官方文档) jav
  • 数据挖掘是从庞大的数据源中提取有效信息,并将该信息转换为潜在有用且最终易于理解的模式,以供进一步使用。正如Wikipedia所解释的,它不仅包括数据处理和管理,而且还涉及机器学习,统计和数据库系统的智能方法。 ...
  • 机器学习数据挖掘等经典书籍小结

    千次阅读 2013-12-09 21:59:18
    机器学习经典书籍小结 博客第一篇文章[1]是转载的,也算是开始写博客不经意的表露了自己对机器学习的兴趣吧!那篇文章总结了机器学习的一些经典算法的论文与数学基础理论的一些书籍,对于开始学习机器学习的话恐怕...
  • 机器学习是一门多领域交叉学科,是一类算法的总称,这些算法主要是从大量的历史数据挖掘其中的规律,用于预测或者分类。这样的描述可能有些抽象,但是机器学习已经在我们的生活中无处不在,有着非常广泛的应用: ...
  • SPSS Modeler数据挖掘学习_部分笔记

    千次阅读 2019-04-04 21:22:51
    数据挖掘是一个过程,是一个以数据为中心的循序渐进的螺旋式数据探索过程。 ![上图指出,数据挖掘时一个以数据为核心多个环节紧密相连,循环反复且循序渐进的数据探索过程]...
  • 数据挖掘学习步骤: 学习的目标(循序渐进): 1、爬虫 2、数据处理工具使用(numpy、scipy、pandas、scikit-Learn、gensim) 3、数据预处理(清洗、集成、变换、规约) 4、数据库使用(spark、hadoop、ES、SQL)...

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