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  • 散点地图作为一种数据可视化图表经常出现在各种新闻媒体、论文报刊、数据分析报告之中。它能够准确的反映出不同地理位置的数据差异。 那么这种散点地图究竟是如何做出来的呢? DataViz数据分析软件就可以通过...

    散点地图作为一种数据可视化图表经常出现在各种新闻媒体、论文报刊、数据分析报告之中。它能够准确的反映出不同地理位置的数据差异。

    那么这种散点地图究竟是如何做出来的呢?

     

    DataViz数据分析软件就可以通过简单地拖拽来制作出这样的散点热力地图。接下来我们来看看如何使用DataViz制作散点热力地图。

    首先使用DataViz数据分析软件进行图表的绘制。
    先找到拥有地理位置数据的数据源。

     

    这个数据源拥有地理位置的数据,在这里比较主要的数据是来源省份和度量数据。
    接下来要依据这个数据源来做数据图表。

     

    散点地图(多系列)

     

    根据问题中的附图我们在图表类别中选择散点地图(多系列)
    接下来是选择数据的阶段,散点地图需要的数据分别有:

    • 地理纬度
    • 样本类别
    • 数据值

    然后根据我们自己的数据源,能够满足散点地图的数据配置如下:

    • 地理纬度——来源省份
    • 样本类别——年龄
    • 数据值——年龄(计数)

    在数据分析软件里的配置如下:

     
    然后调整图表的细节参数,结束后得到的效果如下图。

    至此图表的制作就完成了,图表制作途中的设置调整就不详细说明了,大家根据自己喜欢的样式调整就可以了。

    如果想要制作出带有地理维度刻度的散点热力地图的话,只需要截取部分地图然后套入地理维度框架就完成了。

     

     

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    趋势洞察

    苗圩:未来5年是我国超高清视频产业发展的战略机遇期


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    工业和信息化部部长苗圩表示:超高清视频是继视频数字化、高清化之后的新一轮重大技术革新,加快部署和推动我国超高清视频产业发展,是深入贯彻党的十九大精神的重要举措,有利于培育中高端消费新增长点,有利于促进我国电子信息产业迈向全球价值链中高端,有利于满足人民日益增长的美好生活需要,是一件利国利民的好事。


    苗圩强调,未来5年将是我国超高清视频产业发展的战略机遇期。我们必须准确把握超高清视频产业发展带来的重大机遇,加强顶层设计,加大政策支持,加快产业发展和应用普及,推动电子信息产业转型升级,打造国民经济新的增长点。

    今日热点

    微软授权软件价格上涨 办公软件获利好


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    近日,微软已经悄然提升授权价格,Windows系统、办工桌面软件以及服务软件等方面的授权费用上升了一倍。不仅授权费用上涨,微软把旗下软件的零售价格也提高,在10月1日,微软将对Office 2019现有永久授权版价格基础上提价10%,而且服务器软件CAL也会涨价。2016年中国基础办公软件市场规模为71.48亿元,预计到2021年将达到109.18亿元,市场潜力巨大。


    随着智能制造、工业4.0、工业互联网等新一轮工业革命兴起,软件行业迎来了新的发展机遇。此次微软授权办公软件价格上涨,为相关领域龙头带来利好。

    当前,全球软件行业正处于成长期向成熟期转变的阶段,而我国的软件行业正处于高速发展的成长期。未来随着我国软件行业的逐渐成熟,我国软件及IT服务收入将持续提高,行业市场容量潜力巨大。工信部将加快推动软件产业技术创新,前瞻产业研究院发布的《软件行业市场前瞻与投资分析报告》预计,到2020年中国软件业务收入将突破8万亿元。


    数据显示,上半年,我国软件和信息技术服务业完成软件业务收入29118亿元,同比增长14.4%,增速同比提高0.8个百分点。其中二季度软件业务收入同比增长14.7%,增速比一季度提高0.7个百分点。整体而言,我国软件和信息技术服务业发展保持平稳向好,业务收入增速有所提升。此外,据基金二季报披露数据,计算机板块基金持股数量由一季度98只略降至二季度96只,相应持仓市值由311.7亿元增至386.0亿元,连续两个季度上升。


    在政策以及需求的带动下,我国软件行业龙头将迎来广阔的市场空间,A股市场相关上市公司中华宇软件、浪潮软件、泛微网络以及中国软件等值得关注。

    产品技术

    高通宣布新一代骁龙旗舰SoC出样:7nm、可集成5G基带


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    高通官方宣布,已经开始出样新一代骁龙SoC芯片,确认基于7nm工艺。高通表示,这款7nm SoC可以集成骁龙X50 5G基带,预计将成为首批5G旗舰手机采用的平台。


    截至目前,有几家OEM厂商拿到了样片,他们正基于此研发下一代消费级产品。随着运营商将在2018年晚些时候和2019年开始支持5G服务。


    高通透露,将在今年第四季度公布新骁龙SoC的详细信息。此前,高通从未就骁龙芯片出样一事对外宣布,所以本次略显反常。AnandTech的分析是,华为本月就将推出基于7nm的麒麟980,高通可能是不想被夺走“风头”。根据目前的资料,新骁龙有望命名骁龙855(或骁龙8150),台积电的第一代7nm工艺打造,Kryo大核可能基于Cortex A76架构。


    • 日本富士通发布新型超算“大脑”

    • Red Hat Enterprise Linux 7.6 beta 发布

    市场动态

    报告:闲置安卓手机收集用户数据的频率是iOS的10倍


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    行业组织Digital Content Next日前发布报告称,闲置的Android设备向谷歌公司发送数据的频率,是iOS设备向苹果公司服务器所发送数据频率的近10倍。


    美国范德堡大学教授道格拉斯·施密特(Douglas Schmidt)在这份报告中称,测试结果显示,对于一部闲置的Android手机,Chrome浏览器在后台运行时,这部手机在24小时内向谷歌发送340次位置数据,相当于每小时约14次。


    据悉,位置数据占Android手机向谷歌发送数据总量的约35%。作为对比,在一台安装有Safari浏览器(而不是Chrome)的iOS设备上,谷歌收集不到任何数据,除非用户主动与谷歌互动。报告还显示,对于一部Chrome在后台启动的闲置Android手机,每小时向谷歌发送的数据请求,相当于运行Safari浏览器的iOS设备的近50倍。此外,一部闲置的Android设备与谷歌的通信频率,相当于iOS设备与苹果通信频率的10倍。


    Digital Content Next称,这些测试结果表明,Android和Chrome平台是谷歌收集用户数据的重要途径。而且,该测试结果仅限于闲置的Android手机。如果用户真正使用手机,则谷歌收集的数据量会进一步增加。


    谷歌上周已证实,在“位置历史”(Location History)设置称“禁用”后,谷歌仍继续记录用户的位置数据。要想彻底防止被追踪,用户还必须禁用第二项设置,即“网络和应用活动”(Web and App Activity)。


    • 美科技企业称对华商品加征关税将削弱其竞争力

    • 青云QingCloudCEO黄允松获选快公司“2018中国商业最具创意人物

    • 首届智博会科技分量十足 腾讯人工智能翻译备受关注

    • 联想大数据全面助力海南“智慧岛”建设

    • 华为:已被澳大利亚禁止供应5G网络设备

    • Facebook:自数据泄露之后已暂停400款应用

    投资并购

    汽车超人、康众成立汽车后市场新公司 阿里成第一股东


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    8月23日消息,昨日晚间,天猫宣布,天猫汽车联手金固股份旗下汽车养护平台汽车超人、汽配供应链服务商康众汽配,成立汽车后市场新公司(下称“新公司”),组建汽服新零售支撑体系。


    根据协议,新公司将获得阿里巴巴将以16亿元人民币现金注入,合并汽车超人供应链公司、康众汽配,同时独家运营天猫、淘宝后市场业务(除汽车用品外),组成汽车后市场“独角兽”。阿里巴巴为新公司第一大股东,占股46.97%,汽车超人为第二大股东,原康众创始人兼总裁商宝国出任首届CEO,天猫汽车后市场负责人蔡永志出任COO。新公司同时引入包括华平、云锋、太盟(PAG)在内的知名投资者。


    • 理财魔方获4千万A+轮融资

    • 汽配交易平台开思汽配完成超2.5亿元B3轮融资

    • 移动App融资平台Braavo获600万美元A轮融资

    • 智能门锁制造商Latchable获7000万美元融资

    签约合作

    450万!百度云中标教育部公有云项目


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    中国政府采购网发布了国家教育资源公共服务平台和资源中心建设运维项目公有云服务成交公告,北京百度网讯科技有限公司以450万元成交额成为唯一供应商,这也是百度云今年首个中标的国采公有云项目。


    资料显示,国家教育资源公共服务平台由教育部主办,依托公共基础设施,利用云计算等技术,服务于各级各类教育,为资源提供者和资源使用者搭建网络交流、共享和应用环境。从2012年12月28日开通试运行。

    科技趣闻

    IBM发明咖啡无人机:能配送还能预测何时想喝咖啡


    640?wx_fmt=jpeg


    IBM刚刚获得了一项咖啡无人机专利,不仅能配送咖啡,还可以预测某人何时需要咖啡。


    根据IBM提交给美国专利和商标局的文件,这款设备可以用在办公室、咖啡厅或活动现场,将预订的咖啡投递送给指定的人,还能将其标记下来。这套系统利用面部识别和语音识别软件,以及电子标签或蓝牙来确保将咖啡送给正确的人。


    另外,这款无人机可以根据自己的判断主动递送咖啡。它会通过Fitbit手环或者类似的追踪设备、生物剂量仪、血压计、瞳孔放大程度、面部表情和起床时间评估某人的睡眠质量。如果能够获准访问医疗记录,它还可以参考与咖啡因相互作用的药物,判断哪些人不能喝咖啡。


    IBM的专利还设想了在酒吧中的应用方式,让无人机通过头部前倾的角度或眼皮下垂程度来来判断某人是否喝醉。如果注意到有人醉酒,无人机就不会为其提供更多酒精饮料,甚至会忽略其发出的订单。这台无人机还会判断是否有儿童参加酒宴,确保不向未成年人提供酒精饮料。


    不过,这种设备短期内不会得到实际应用。IBM发言人阿曼达·卡尔(Amanda Carl)说:“IBM鼓励我们的研究人员追求自己的兴趣,即便并非所有的发明都会最终投入商用。申请专利可以让我们的研究人员获得应有的认同,并将他们的成果公布出来,以此激发新的创新。”




    640?wx_fmt=jpeg

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  • 新闻头条-软件开发

    千次阅读 2015-08-19 00:11:36
    在我们生活中,浏览新闻软件处处可见,今日头条,腾讯新闻我们可以浏览到最新的咨询 手机新闻时时在更新,而且内容格式不一,对于开发者来说必须好好进行需求分析  今天讲的这些问题适合初学者学习 这个项目使用...

    在我们生活中,浏览新闻的软件处处可见,今日头条,腾讯新闻我们可以浏览到最新的咨询

    手机新闻时时在更新,而且内容格式不一,对于开发者来说必须好好进行需求分析 

    今天讲的这些问题适合初学者学习

    这个项目使用了mvc 设计思路 将数据 view controller 进行分离 分别进行封装 

    这个项目 有几个模块 有四种不同的cell 里面的内容 图片 也不同 ,我们要对其进行一层层封装 

    好的代码不是一下完成的 我们需要先将基本功能完成,然后对我们的代码进行重构,优化 

    这样以来代码的质量会提升,并且易于维护,增加了这款软件的生命周期 

    上主要代码了:

    //
    //  QHViewController.h
    
    
    #import <UIKit/UIKit.h>
    
    @interface QHViewController : UIViewController
    
    @end
    

    //  QHViewController.m
    
    
    #import "QHViewController.h"
    #import "QHnews.h"
    #import "NSArray+Ext.h"
    #import "QHLargeCell.h"
    #import "QHListCell.h"
    #import "QHOriginCell.h"
    #import "QHAppCell.h"
    
    
    @interface QHViewController ()<UITableViewDataSource,UITableViewDelegate>
    
    @property(nonatomic,strong)NSArray *newses;
    
    @end
    
    
    @implementation QHViewController
    
    -(NSArray *)newses
    {
        if (_newses == nil) {
            NSString *path = [[NSBundle mainBundle]pathForResource:@"news.plist" ofType:nil];
            NSArray *array = [NSArray arrayWithContentsOfFile:path];
            
            NSMutableArray *objs = [NSMutableArray array];
            for(NSDictionary *dic in array)
            {
                //封装模型 
                QHnews *news = [QHnews newsWithDict:dic];
                [objs addObject:news];
                
            }
            
            _newses = objs;
        }
        return _newses;
    }
    
    #pragma mark UITableViewDataSource 代理方法
    -(NSInteger)numberOfSectionsInTableView:(UITableView *)tableView
    {
        return 1;
    }
    -(NSInteger)tableView:(UITableView *)tableView numberOfRowsInSection:(NSInteger)section
    {
        return self.newses.count;
    }
    
    -(UITableViewCell *)tableView:(UITableView *)tableView cellForRowAtIndexPath:(NSIndexPath *)indexPath
    {
        
    
        UITableViewCell * cell = [[UITableViewCell alloc]init];
        /*
        if (cell == nil) {
            cell = [tableView dequeueReusableCellWithIdentifier:cellName];
        }
        cell.textLabel.text = @"test";
        */
        
        QHnews *news = self.newses[indexPath.row];
        if ([news.category isEqualToString:@"large"]) {
            QHLargeCell *cell = [QHLargeCell largeCellWithTableView:tableView];
            cell.news = self.newses[indexPath.row];
            return cell;
        }
        if ([news.category isEqualToString:@"list"]) {
            QHListCell *cell = [QHListCell listCellWithTableView:tableView];
            cell.news = self.newses[indexPath.row];
            return cell;
        }
        if ([news.category isEqualToString:@"origin"]) {
            QHOriginCell *cell = [QHOriginCell originWithTableView:tableView];
            cell.news = self.newses[indexPath.row];
            return cell;
        }
        if([news.category isEqualToString:@"app"])
        {
            QHAppCell *cell = [QHAppCell appWithTableView:tableView];
            cell.news = self.newses[indexPath.row];
            return cell;
        }
        return cell;
        
    }
    
    -(CGFloat)tableView:(UITableView *)tableView heightForRowAtIndexPath:(NSIndexPath *)indexPath
    {
        QHnews *news = self.newses[indexPath.row];
        
        if([news.category isEqualToString:@"large"])
        {
            return 150;
        }
        if ([news.category isEqualToString:@"list"]) {
            return 150;
            
        }
        if([news.category isEqualToString:@"origin"])
        {
            return 100;
        }
        if ([news.category isEqualToString:@"app"]) {
            return 120;
        }
        return 100;
    }
    -(BOOL)prefersStatusBarHidden
    {
        return YES;
    }
    - (void)viewDidLoad {
        [super viewDidLoad];
        //NSLog(@"%@",self.newses);
     
        // Do any additional setup after loading the view.
    }
    
    - (void)didReceiveMemoryWarning {
        [super didReceiveMemoryWarning];
        // Dispose of any resources that can be recreated.
    }
    
    
    @end
    

    视图封装:

    //
    //  QHLargeCell.h
    
    #import <UIKit/UIKit.h>
    #import "QHnews.h"
    
    @interface QHLargeCell : UITableViewCell
    @property(nonatomic,strong)QHnews *news;
    +(id)largeCellWithTableView:(UITableView *)tableView;
    
    
    @end
    

    //
    //  QHLargeCell.m
    
    #import "QHLargeCell.h"
    
    @interface QHLargeCell()
    @property (weak, nonatomic) IBOutlet UILabel *titleLabel;
    @property (weak, nonatomic) IBOutlet UIImageView *pictureImageView;
    
    @property (weak, nonatomic) IBOutlet UILabel *sourceLabel;
    
    @property (weak, nonatomic) IBOutlet UILabel *timeLabel;
    
    @end
    
    @implementation QHLargeCell
    
    
    +(id)largeCellWithTableView:(UITableView *)tableView
    {
        NSString *name = NSStringFromClass([self class]);
        UINib *nib = [UINib nibWithNibName:name bundle:nil];
        
        [tableView registerNib:nib forCellReuseIdentifier:name];
        
        return [tableView dequeueReusableCellWithIdentifier:name];
    }
    
    -(void)setNews:(QHnews *)news
    {
        _news = news;
        
        self.titleLabel.text = news.title;
        self.sourceLabel.text = news.source;
        self.timeLabel.text = news.time;
        self.pictureImageView.image = [UIImage imageNamed:news.picture];
       // NSLog(@"%@---------------",news.picture);
       // NSLog(@"%@++++++",self.pictureImageView.image);
    }
    
    
    - (void)awakeFromNib {
        // Initialization code
    }
    
    - (void)setSelected:(BOOL)selected animated:(BOOL)animated {
        [super setSelected:selected animated:animated];
    
        // Configure the view for the selected state
    }
    
    @end
    

    数据模型封装

    //
    //  QHnews.h
    
    //建立数据模型
    
    #import <Foundation/Foundation.h>
    
    @interface QHnews : NSObject
    
    
    
    /**
     *  新闻条目分类
     */
    @property(nonatomic,copy)NSString *category;
    /**
     *  记录图片数组
     */
    @property(nonatomic,strong)NSArray *pics;
    
    /**
     *  数据来源
     */
    
    @property(nonatomic,copy)NSString *source;
    /**
     *  发布时间
     */
    
    @property(nonatomic,copy)NSString *time;
    
    /**
     *  标题
     */
    
    @property(nonatomic,copy)NSString *title;
    
    /**
     *  用来记录单张图片
     */
    @property(nonatomic,copy)NSString *picture;
    
    /**
     *  用来记录推广软件的名称
     */
    @property(nonatomic,copy)NSString *appname;
    
    /**
     *  推广软件图片
     */
    @property(nonatomic,copy)NSString *icon;
    
    @property(nonatomic,strong)QHnews *news;
    +(id)newsWithDict:(NSDictionary *)dict;
    -(id)initWithDict:(NSDictionary *)dict;
    @end
    

    //
    //  QHnews.m
    
    #import "QHnews.h"
    
    @implementation QHnews
    +(id)newsWithDict:(NSDictionary *)dict
    {
        return [[self alloc]initWithDict:dict];
    }
    -(id)initWithDict:(NSDictionary *)dict
    {
        if (self == [super init]) {
            [self setValuesForKeysWithDictionary:dict];
        }
        
        return self;
    }
    
    - (NSString *)description
    {
        return [NSString stringWithFormat:@"catefory = %@,source = %@,title = %@", _category,_source,_title];
    }
    @end
    


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  • ​大数据正在走进人们的生活。虽然获取数据问题不大,但有很多人不知道如何得出结论,因为数据太多。...许多记者和新闻机构使用Datawrapper将实时图表嵌入到他们的文章中。这是非常容易使用和生产有效的图形。 2、T

    ​大数据正在走进人们的生活。虽然获取数据问题不大,但有很多人不知道如何得出结论,因为数据太多。因此,我在这里提供了4个有用的数据可视化工具,帮助你了解数据,希望这篇文章能够帮助你!

    1、Datawrapper

    image.png

    Datawrapper是一个用于制作交互式图表的在线数据可视化工具。一旦您从CSV文件上传数据或直接将其粘贴到字段中,Datawrapper将生成一个条,线或任何其他相关的可视化文件。许多记者和新闻机构使用Datawrapper将实时图表嵌入到他们的文章中。这是非常容易使用和生产有效的图形。

    2、Tableau Public

    image.png

    Tableau Public可能是最流行的可视化工具,它支持各种图表,图形,地图和其他图形。这是一个完全免费的工具,你用它制作的图表可以很容易地嵌入到任何网页中。他们有一个不错的画廊,显示通过Tableau创建的可视化效果。

    虽然它提供的图表和图形比其他类似工具要好得多,但我并不喜欢使用它的免费版本,因为它附带了一个很大的页脚。如果不是像我这样大的关闭,那么你一定要试试看。或者如果你能负担得起,你可以去付费版本。

    3、Smartbi

    image.png

    Smartbi作为成熟的大数据分析平台,具备可复用、 动静结合独特的展示效果,使得数据可视化灵活强大,动静皆宜,为广大用户提供了无限的应用能力和想象空间。

    image.png

    除了支持使用Excel作为报表设计器,完美兼容Excel的配置项。支持Excel所有内置图形、背景图、条件格式等设计复杂的仪表盘样式,同时支持完整ECharts 图形库,支持各种各样的图形,包含瀑布图、关系图、雷达图、油量图、热力图、树图等几十种动态交互的图形,借助于地理信息技术,还打造了地图分析功能。

    4、Chart.js

    image.png

    非常适合小型项目。尽管只有六种图表类型,开源图书馆Chart.js是用于爱好和小型项目的完美数据可视化工具。使用HTML 5 canvas元素绘制图表,Chart.js创建响应式平面设计,并且正在迅速成为最流行的开源图表库之一。

    在数据可视化这块,国内的Smartbi还是做得蛮专业的,不仅操作简单,功能强大,图形效果也很多,像桑基图、词云图、树图等不常见的他家都有,制作数据大屏、移动驾驶舱、数据仪表盘效果很棒,感兴趣的朋友可以深入了解下。

    Smartbi优势:设计过程可视化,操作简单易上手,编辑过程所见即所得,一屏完成自助分析,鼠标拖拉拽即可快速完成数据集准备、可视化探索和仪表盘的制作,丰富的可视化展示,轻松制作BI看板,丰富的交互控件和图表组件,提供智能图形推荐,报表图形任意切换,且不受维度、度量的限制,支持多数据来源,布局灵活,支持业务主题和自助数据集,双布局设计,跨屏发布到APP,支持流式布局

    性能强大,在报价上有优势,性价比最高

    简单易学,支持自助式数据分析,能应用复杂多变的场景需求

    支持多数据源连接,对企业数据平台的对接能力更强

    内设多种数据挖掘算法,数据加工能力强大

    后期采用jar包升级换代,维护方便

    轻量化的BI工具,部署方便,走多维分析方向

    目前数据可视化工具软件还是非常多的,到底应该怎么去做出正确的选择?

    现在Smartbi这两年在BI行业口碑很好。在国产BI中排名前3的厂商。它的企业版是要按项目收费的,个人版却是永久免费的!感兴趣的朋友试用一下,就知好不好了。

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空空如也

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