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  • mysql按查询条件导出指定数据方法

    千次阅读 2021-01-19 09:03:04
    按条件导出mysql表的数据:代码如下theyestoday=`date -d “-1 day” +%y%m%d` #前天日期#将查询语句写入sql文件linux中导出代码如下echo “SELECT NULL, coder, clicknum, time FROM stat.yl_clicks WHERE t...

    本文章介绍了用mysql into outfile命令来导入指定表中指定数据的方法。

    按条件导出mysql表的数据:

    代码如下

    theyestoday=`date -d “-1 day” +%y%m%d` #前天日期

    #将查询语句写入sql文件

    linux中导出

    代码如下

    echo “SELECT NULL, coder, clicknum, time FROM stat.yl_clicks WHERE time = unix_timestamp(‘$theyestoday2 00:00:00′) into outfile ‘/var/lib/mysql/stat/yl_clicks.sql’;” > cmd_yl_clicks.sql

    window系统下导出

    代码如下

    SELECT ITEM1_1,ID,ITEM2_1,ITEM11_1,ITEM9_1,ITEM7_1,ITEM8_1,ITEM4_1,ITEM4_2,ITEM6_1,ITEM6_2,ITEM5_1,ITEM5_2,ITEM5_3,ITEM5_4,ITEM5_5,ITEM5_6,ITEM5_7 FROM `ID_7_vote_insert` WHERE `VoteID`='7' order by ITEM1_1 asc into outfile '/tmp/test_new.txt' fields terminated by ',' enclosed by '"';

    #删除上次生成的

    代码如下

    rm -rf /var/lib/mysql/stat/yl_clicks.sql

    #执行sql文件中的语句

    代码如下

    mysql -u用户名 -p密码 -hlocalhost < cmd_yl_clicks.sql

    #执行完成后将生成查下结果数据文件 yl_clicks.sql

    导入数据

    #导入数据并生成导入日志(记录的导入的数据情况,如导入多少条记录)

    代码如下

    mysqlimport -u用户名 -p密码 -f -i stat “D:systemMySqlMySQL Server 5.0datastatyl_clicks.sql” >> Synchronization2.log

    总结:

    字符串要处理好,不然容易出错。

    使用select into outfile "filename"语句,前提必须拥有文件的权限。

    比如:

    数据库是mysql

    代码如下

    mysql> select * from user into outfile "a.txt";

    上面就可以完成将表user从数据库中卸到a.txt文件中。注意文件名要加单引号。那么a.txt文件就在mysql目录下有一个 data目录,它即是数据库文件所放的地方。在这里就是mysql下面就会存在一个a.txt的文件。a.txt的内容就是:

    localhost root *6F7418838FC8B9085D8B2E7484D471E34710F635 Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y 0 0 0 0

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    本文系统来源:php中文网

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  • 我们分批查询,分批导出 public void exportDmfAll(HttpServletResponse response,ProcessCompletionVo vo) { ExcelWriter excelWriter = null; try { String fileName = "数据导出"; response.setContentType(...

    情景:我们在做项目中,有个20万左右的数据要导出来,我们查出数据库要导出的话,系统就卡死了,
    我们分批查询,分批导出

    public void exportDmfAll(HttpServletResponse response,ProcessCompletionVo vo) {

        ExcelWriter excelWriter = null;
        try {
            String fileName = "数据导出";
            response.setContentType("application/vnd.ms-excel");
            response.setCharacterEncoding("utf-8");
            response.setHeader("Content-disposition", "attachment;filename=" +
                    new String(fileName.getBytes("UTF-8"), "ISO8859-1") + ".xlsx");
            excelWriter = EasyExcel.write(response.getOutputStream()).build();
    
            Integer page = 1;
            while (true) {
                vo.setPageNum(page);
                vo.setPageCount(5000);
                R r = this.getBusinessArea(vo);
    
                List<DmFbillprocessNodeDetailModel> list = ((Page<DmFbillprocessNodeDetailModel>) r.get("data")).getContent();
                if (list.size()==0) {
                    return;
                }
                R typeFlagR = getTypeFlagByBill(vo.getProcessName());
                String typeFlag = "";
                if (!ObjectUtils.isEmpty(typeFlagR.get("business_type"))) {
                    typeFlag = String.valueOf(typeFlagR.get("business_type"));
                }
                //if ("国内".equals(typeFlag)) {
                List<DmfAllExcelOne> listResult = new ArrayList<>();
    
                for (DmFbillprocessNodeDetailModel dmFprocessNodeReportModel : list) {
                    DmfAllExcelOne excel = new DmfAllExcelOne();
                    BeanUtils.copyProperties(dmFprocessNodeReportModel, excel);
                    listResult.add(excel);
                }
                WriteSheet writeSheet = EasyExcel.writerSheet(page - 1, "数据导出" + (page)).head(DmfAllExcelOne.class)
                        .registerWriteHandler(new LongestMatchColumnWidthStyleStrategy()).build();
                excelWriter.write(listResult, writeSheet);
                //}
               
    
                page = page + 1;
    
            }
    
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
            log.error("导出失败[{}]", e.getMessage());
        } finally {
            excelWriter.finish();
        }
    
    
    }
    

    大家有不明白的可以留言,或者有更好的方法,可以直接联系我,本人十分感谢~

    展开全文
  • 今天就教大家一招(有能力的小伙伴也可以自行研究使用其它方式优化导出),使用mybatis/mybatis-plus中的流式查询结合阿里的easyexcel做到一边查询一边写入流的方式优化大量数据导出,这样做写入流数据内存就可

    前言

    相信小伙伴们工作当中肯定会经常遇到导出数据的需求,做这个导出需求的话相信大家肯定很多人用easypoi工具包,这个工具包用起来是真的方便,爽。但是如果数据量大,产品又要你导出很多数据,这时候就不爽了,因为如果数据量大的话,服务器配置又不是很高,那么很容易就把服务器导挂了。今天就教大家一招(有能力的小伙伴也可以自行研究使用其它方式优化导出),使用mybatis/mybatis-plus中的流式查询结合阿里的easyexcel做到一边查询一边写入流的方式优化大量数据导出,这样做写入流后的数据内存就可以释放出来,从而降低jvm的内存使用率。

    测试

    普通导出,JVM垃圾回收图

    看看代码:

    @RestController
    @RequestMapping("/order")
    @Slf4j
    public class OrderController {
        @Autowired
        private IOrderService orderService;
    
        @GetMapping("/commonExport")
        // http://localhost:9091/api-dev/order/commonExport?orderStatus=2
        public void commonExport(QueryOrderDTO queryDTO, HttpServletResponse response) throws InterruptedException {
            log.info("======>start download excel");
            long start = System.currentTimeMillis();
            List<Order> orderList = orderService.lambdaQuery()
                .eq(Objects.nonNull(queryDTO.getOrderStatus()), Order::getOrderStatus, queryDTO.getOrderStatus()).list();
            log.info("======>date query end! begin export");
            ExcelUtil.exportExcel("订单信息表","订单信息表","订单信息表",orderList, Order.class,response);
            log.info("======>end download excel,use time is {} 秒", (System.currentTimeMillis()-start)/1000.0);
            Thread.sleep(10000);
            System.gc();
        }
    }

    导出66万多条数据,从查询到导出一共花了141.327秒
    pic

    在看一下jvm垃圾回收状态:
    pic
    可以看出,eden区垃圾回收很均匀,而且很快。old区的空间也是在均匀的增加。

    直接看一下视频:

    kk 2021-07-27 18-28-29

    流式查询,JVM垃圾回收图

    pic

    先看代码:

    @RestController
    @RequestMapping("/order")
    @Slf4j
    public class OrderController {
        @Autowired
        private IOrderService orderService;
    
        @GetMapping("/streamExport")
        // http://localhost:9091/api-dev/order/streamExport?orderStatus=2
        public void streamExport(QueryOrderDTO queryDTO, HttpServletResponse response) throws IOException {
            ServletOutputStream out = null;
            try {
                // 生成EXCEL并指定输出路径
                out = response.getOutputStream();
                ExcelWriter writer = new ExcelWriter(out, ExcelTypeEnum.XLSX);
                // 设置EXCEL名称
                String fileName = new String(("订单信息").getBytes(), "UTF-8");
                // 设置SHEET
                Sheet sheet = new Sheet(1, 0);
                sheet.setSheetName("订单信息");
                // 设置标题
                Table table = new Table(1);
                List<List<String>> titles = new ArrayList<List<String>>();
                titles.add(Arrays.asList("ID"));
                titles.add(Arrays.asList("创建人"));
                titles.add(Arrays.asList("修改人"));
                titles.add(Arrays.asList("创建时间"));
                titles.add(Arrays.asList("修改时间"));
                titles.add(Arrays.asList("订单ID"));
                titles.add(Arrays.asList("订单金额"));
                titles.add(Arrays.asList("支付时间"));
                titles.add(Arrays.asList("订单状态"));
                table.setHead(titles);
                log.info("======>stream export excel start excel");
                response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=" + new String((fileName).getBytes("gb2312"), "ISO-8859-1") + ".xlsx");
                response.setContentType("multipart/form-data");
                response.setCharacterEncoding("utf-8");
                long start = System.currentTimeMillis();
                List<List<String>> orderList = new ArrayList<>(1);
                orderService.streamQuery(queryDTO, new ResultHandler<Order>() {
                    @SneakyThrows
                    @Override
                    public void handleResult(ResultContext<? extends Order> resultContext) {
                        Order order = resultContext.getResultObject();
                        orderList.add(Arrays.asList(
                            order.getId().toString(),order.getCreator(),order.getEditor(),order.getCreateTime().toString(),
                            order.getOrderId(),order.getAmount().toString(),order.getPaymentTime().toString(),order.getOrderStatus().toString()));
                            writer.write0(orderList, sheet, table);
                        orderList.clear();
                    }
                });
                writer.finish();
                out.flush();
                log.info("======>date query end! begin export");
                log.info("======>end download excel,use time is {} 秒", (System.currentTimeMillis()-start)/1000.0);
            } finally {
                if (out != null) {
                    try {
                        out.close();
                    } catch (Exception e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            }
    
        }
    }

    再补充一下streamQuery方法的实现:

    public interface OrderMapper extends BaseMapper<Order> {
    
        @Select("select t.* from t_order t where t.order_status = #{map.orderStatus}")
        @Options(resultSetType = ResultSetType.FORWARD_ONLY, fetchSize = Integer.MIN_VALUE)
        @ResultType(Order.class)
        void streamQuery(@Param("map") QueryOrderDTO queryDTO, ResultHandler<Order> handler);
    }

    同样导出66万多条数据,从查询到导出一共花了55.465秒
    同样看一下流式导出jvm垃圾回收状态:
    pic
    可以看出,eden区垃圾回收也很均匀,比普通导出更快。old区的空间也是在均匀的增加。但是流式导出eden区占用的内存并不像普通导出那样越来越大。始终稳定维持在最高280M,s0 和 s1 区则更小,都远远小于普通导出。
    看一下视频:

    kk 2021-07-27 18-35-13

    OOM测试

    接下来,把jvm最大内存固定,我就设置500M吧。看哪一种会导致OOM。

    pic

    普通查询导出

    kk 2021-07-29 19-39-25

    可以看出,普通查询导出的full gc频率很高,eden区,old区内存都用满释放不出来了。所以内存小的话普通查询导出是会导致oom的。

    流式查询导出

    废话不多说,相同内存分配配置,直接看视频:

    kk 2021-07-29 19-51-13

    从视频可以看出,流式查询导出没有oom,只是时间有点慢,导出60w数据花了182.378 秒,但是比起程序oom来说,多花点时间也不是啥大事。谁让我们配置内存太小了呢。视频中eden区和old区的内存占用都非常稳定。而且 占用的内存很小 ,流式查询导出大量数据还是很有优势的。
    后来我又 测试了分配300M内存 ,普通导出一会就跪了,流式查询居然还能正常导出。只是时间要长一些,不得不说流式查询导出大数据真的很强大啊!!!

    结论

    通过以上实验可以得出,需要导出大量数据的情况下,使用普通查询导出是因为一次性把所有数据查询出来放在集合中,这时候gc释放不了这一部分内存,就会是堆内存用尽导致程序oom。使 用mybatis的流式查询配合alibaba的easypoi 工具, 一边查询一边导出 ,这样用过的数据写入流之后就可以gc回收掉内存空间,使内存得到合理应用, 避免了oom的发生 。

    最后

    我后来把导出封装了一下,配合阿里的easyexcel写了一个通用工具类,导出是真的方便!贴一下工具类代码及使用demo:

    CommonResultHandler通用抽象类:

    import com.alibaba.excel.EasyExcel;
    import com.alibaba.excel.ExcelWriter;
    import com.alibaba.excel.write.metadata.WriteSheet;
    import lombok.Getter;
    import lombok.SneakyThrows;
    import org.apache.ibatis.session.ResultContext;
    import org.apache.ibatis.session.ResultHandler;
    
    import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
    import java.io.IOException;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;
    
    /**
     * @Description:
     * @Date: 2021/7/28 10:22
     */
    @Getter
    public abstract class CommonResultHandler<T> implements ResultHandler<T> {
    
        protected final HttpServletResponse response;
    
        protected final ExcelWriter writer;
    
        protected WriteSheet sheet;
    
        protected final List<T> rowDataList;
    
        public CommonResultHandler(HttpServletResponse response, Class<? extends T> clazz) throws IOException {
            this.response = response;
            this.writer = EasyExcel.write(response.getOutputStream(), clazz).build();
            rowDataList = new ArrayList<>(1);
            this.initSheet();
        }
    
    
        public void initSheet(){
            this.sheet = EasyExcel.writerSheet().build();
        }
    
        @Override
        @SneakyThrows
        public void handleResult(ResultContext<? extends T> resultContext){
            T obj = resultContext.getResultObject();
            rowDataList.add(processing(obj));
            writer.write(rowDataList,sheet);
            rowDataList.clear();
        }
    
        public abstract T processing(T t);
    }

    导出工具类StremExportUtil:

    import javax.servlet.ServletOutputStream;
    import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
    import java.io.IOException;
    
    /**
     * @Description:
     * @Date: 2021/7/28 10:14
     */
    public class StremExportUtil {
    
        static ServletOutputStream out = null;
    
        public static void download(String fileName, CommonResultHandler resultHandler) throws IOException {
            try {
                init(fileName, resultHandler.getResponse());
                resultHandler.getWriter().finish();
                out.flush();
            } finally {
                if (out != null) {
                    try {
                        out.close();
                    } catch (Exception e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            }
        }
    
        public static void init(String fileName, HttpServletResponse response) throws IOException {
            out = response.getOutputStream();
            response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=" + new String((fileName).getBytes("gb2312"), "ISO-8859-1") + ".xlsx");
            response.setContentType("multipart/form-data");
            response.setCharacterEncoding("utf-8");
        }
    }

    使用demo:

    @GetMapping("/utilExport")
    public void utilExport(QueryOrderDTO queryDTO, HttpServletResponse response) throws IOException {
        CommonResultHandler resultHandler = new CommonResultHandler<Order>(response, Order.class) {
            @Override
            public Order processing(Order order) {
                return order;
            }
        };
        orderService.streamQuery(queryDTO, resultHandler);
        StremExportUtil.download("hello", resultHandler);
    }

    再看看streamQuery 方法实现:

    public interface OrderMapper extends BaseMapper<Order> {
        @Select("select t.* from t_order t where t.order_status = #{map.orderStatus}")
        @Options(resultSetType = ResultSetType.FORWARD_ONLY, fetchSize = Integer.MIN_VALUE)
        @ResultType(Order.class)
        void streamQuery(@Param("map") QueryOrderDTO queryDTO, ResultHandler<Order> handler);
    }

    好了,今天的文章就分享到这里,如果有不明白的地方欢迎留言探讨,我会第一时间回复!小伙伴们帮忙点赞哦!

    展开全文
  • maven地址为:org.apache.poipoi-ooxml3.17好了,废话不多少,上代码jsp前端代码(根据自己的业务来)时间:-消费类型:所有报名费酒水零食类支付状态:所有...查询(查询出来的数据可统计)导出表$(function(){//导出ex...

    maven地址为:

    org.apache.poi

    poi-ooxml

    3.17

    好了,废话不多少,上代码

    jsp前端代码(根据自己的业务来)

    时间:

     -

    消费类型:

    所有

    报名费

    酒水零食类

    支付状态:

    所有

    未支付

    已支付

    data-options="iconCls:'icon-search'" style="margin-left:10px">查询

    (查询出来的数据可统计)

    导出表

    $(function() {

    //导出excel表

    $('#consumesOutExcel').on('click',function(){

    exportExcel();

    });

    });

    function exportExcel() {

    $.messager.confirm('确认', '确认把该搜索结果导出Excel表格 ?', function(r) {

    if (r) {

    var startTime = $('#startDateConsume').val();

    var endTime = $('#endDateConsume').val();

    var consumesType = $('#consumesType').val();

    var conPaymentStatus = $('#conPaymentStatus').val();

    $.messager.progress({

    title : '处理中',

    msg : '请稍后',

    });

    $.messager.progress('close');

    location.href="web/vip/exportExcel.xlsx?startTime="+startTime+"&endTime="+endTime+"&consumesType="+consumesType+"&conPaymentStatus="+conPaymentStatus;

    }

    });

    java后端代码:

    @Controller

    @RequestMapping("/vip")

    public class VipController {

    //文件下载:导出excel表

    @RequestMapping(value = "/exportExcel.xlsx",method = RequestMethod.GET)

    @ResponseBody

    public void exportExcel(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response) throws UnsupportedEncodingException{

    //一、从后台拿数据

    if (null == request || null == response)

    {

    return;

    }

    List list = null;

    String startTime = request.getParameter("startTime");

    String endTime = request.getParameter("endTime");

    int consumesType = Integer.parseInt(request.getParameter("consumesType"));

    int conPaymentStatus =Integer.parseInt(request.getParameter("conPaymentStatus"));

    VipConsumesExample example = new VipConsumesExample();

    if(consumesType!=0 && conPaymentStatus!=0){

    example.createCriteria().andTimeBetween(startTime, endTime).andConsumeTypeEqualTo(consumesType).andStatusEqualTo(conPaymentStatus);

    }else if(consumesType ==0 && conPaymentStatus!=0) {

    example.createCriteria().andTimeBetween(startTime, endTime).andStatusEqualTo(conPaymentStatus);

    }else if(consumesType!=0 && conPaymentStatus==0){

    example.createCriteria().andTimeBetween(startTime, endTime).andConsumeTypeEqualTo(consumesType);

    }else {

    example.createCriteria().andTimeBetween(startTime, endTime);

    }

    list = this.vipConsumesDao.selectByExample(example);

    //二、 数据转成excel

    request.setCharacterEncoding("UTF-8");

    response.setCharacterEncoding("UTF-8");

    response.setContentType("application/x-download");

    String fileName = "消费记录.xlsx";

    fileName = URLEncoder.encode(fileName, "UTF-8");

    response.addHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=" + fileName);

    // 第一步:定义一个新的工作簿

    XSSFWorkbook wb = new XSSFWorkbook();

    // 第二步:创建一个Sheet页

    XSSFSheet sheet = wb.createSheet("startTimeendTime");

    sheet.setDefaultRowHeight((short) (2 * 256));//设置行高

    sheet.setColumnWidth(0, 4000);//设置列宽

    sheet.setColumnWidth(1,5500);

    sheet.setColumnWidth(2,5500);

    sheet.setColumnWidth(3,5500);

    sheet.setColumnWidth(11,3000);

    sheet.setColumnWidth(12,3000);

    sheet.setColumnWidth(13,3000);

    XSSFFont font = wb.createFont();

    font.setFontName("宋体");

    font.setFontHeightInPoints((short) 16);

    XSSFRow row = sheet.createRow(0);

    XSSFCell cell = row.createCell(0);

    cell.setCellValue("流水号 ");

    cell = row.createCell(1);

    cell.setCellValue("微信名 ");

    cell = row.createCell(2);

    cell.setCellValue("微信订单号");

    cell = row.createCell(3);

    cell.setCellValue("消费时间");

    cell = row.createCell(4);

    cell.setCellValue("消费类型");

    cell = row.createCell(5);

    cell.setCellValue("剩余积分 ");

    cell = row.createCell(6);

    cell.setCellValue("新增积分 ");

    cell = row.createCell(7);

    cell.setCellValue("扣除积分 ");

    cell = row.createCell(8);

    cell.setCellValue("消费金额");

    cell = row.createCell(9);

    cell.setCellValue("支付方式");

    cell = row.createCell(10);

    cell.setCellValue("支付状态 ");

    cell = row.createCell(11);

    cell.setCellValue("钱包原始金额");

    cell = row.createCell(12);

    cell.setCellValue("钱包扣除金额");

    cell = row.createCell(13);

    cell.setCellValue("钱包剩余金额");

    XSSFRow rows;

    XSSFCell cells;

    for (int i = 0; i 

    // 第三步:在这个sheet页里创建一行

    rows = sheet.createRow(i+1);

    // 第四步:在该行创建一个单元格

    cells = rows.createCell(0);

    // 第五步:在该单元格里设置值

    cells.setCellValue(list.get(i).getConsumeId());

    cells = rows.createCell(1);

    cells.setCellValue(list.get(i).getName());

    cells = rows.createCell(2);

    cells.setCellValue(list.get(i).getOrderNumber());

    cells = rows.createCell(3);

    cells.setCellValue(list.get(i).getTime());

    cells = rows.createCell(4);

    if (list.get(i).getConsumeType() == 2) {

    cells.setCellValue("酒水零食费");

    } else {

    cells.setCellValue("报名费");

    }

    cells = rows.createCell(5);

    cells.setCellValue(list.get(i).getIntegral());

    cells = rows.createCell(6);

    cells.setCellValue(list.get(i).getIntegralIn());

    cells = rows.createCell(7);

    cells.setCellValue(list.get(i).getIntegralOut());

    cells = rows.createCell(8);

    cells.setCellValue(list.get(i).getMoney());

    cells = rows.createCell(9);

    if (list.get(i).getPayment() == 2) {

    cells.setCellValue("积分抵现");

    } else if (list.get(i).getPayment() == 3) {

    cells.setCellValue("微信支付");

    } else if (list.get(i).getPayment() == 4) {

    cells.setCellValue("现金");

    } else if (list.get(i).getPayment() == 1) {

    cells.setCellValue("钱包");

    }

    cells = rows.createCell(10);

    if (list.get(i).getStatus() == 2) {

    cells.setCellValue("已支付");

    } else if (list.get(i).getStatus() == 1) {

    cells.setCellValue("未支付");

    }

    cells = rows.createCell(11);

    cells.setCellValue(list.get(i).getWalletOriginal());

    cells = rows.createCell(12);

    cells.setCellValue(list.get(i).getWalletOut());

    cells = rows.createCell(13);

    cells.setCellValue(list.get(i).getWalletSurplus());

    }

    try {

    OutputStream out = response.getOutputStream();

    wb.write(out);

    out.close();

    wb.close();

    } catch (IOException e) {

    // TODO Auto-generated catch block

    e.printStackTrace();

    }

    }

    }

    摘抄原文:https://blog.csdn.net/xiaoyangsavvy/article/details/80239210

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