精华内容
下载资源
问答
  • 数据分析系列:漏斗分析

    千次阅读 2020-04-07 20:25:03
    漏斗分析是针对产品时间轴上流程上的数据分析方法,这与数据的横向对比存在本质逻辑的不同。漏斗分析希望通过观察每个流程节点上的转化与流失的人数得到出现问题或可以改进的流程节点。 比如用户再网上购物时,一个...

    一、漏斗分析

    漏斗分析是针对产品时间轴上流程上的数据分析方法,这与数据的横向对比存在本质逻辑的不同。漏斗分析希望通过观察每个流程节点上的转化与流失的人数得到出现问题或可以改进的流程节点。

    比如用户再网上购物时,一个购买用户会经历下面类似的流程链条:
    首页->搜索浏览->点击详情页->(加入购物车)->提交订单->结算->购买成功

    再比如,一个网上现金贷业务业务营销时,当只考虑贷前流程时,一个转化用户会经历下面的流程链条:
    接受营销信息->点击->提交申请->授信&定价->提现->提现成功

    当知道用户使用一个产品的行为流程后,我们可以通过计算一个每个流程节点的人数或转化比率。通过用经验和与历史数据的对比,我们更容易找到流程中可能存在的问题。

    这里需要注意的有几点:
    1.人数与人次:在流程中我们通常使用人数而不是人次,个人总结原因之一是因为每个流程的人次往往并不具有对应关系,比如一个商品,用户浏览了10次,但通常只会产生1次下单行为。原因之二是,产品使用的人次并不能真正代表产品的受众度,比如黄牛党刷单等行为会产生多次使用,但这种使用是没有意义的。

    2.周期性:通常来说许多事物都具有周期性,比如商场的逛街人数往往是以一周为周期的。我们再比较两个不同时间点的流程节点人数进行比较时,需要进行去周期的操作。例如上面商场的例子中,我们可以对周一到周天的每一天成一个权重,使每一天的人数*对应权重的期望是相等的。

    3.统计口径的一致性:比如有两个网贷产品,我们对两个产品进行漏斗分析并进行产品间横向比较。那么其中每个流程节点涉及到的指标的统计口径必须是一致的。

    二、从漏斗分析找问题

    利用上面现金贷营销的例子进行分析,具体的转化人数口都分析的计算链条如下:
    在这里插入图片描述
    其中每个环节的比率都可能下降或骤降(如何判断是否真的下降可以用方差分析等方法),导致不同的问题。下面对每个环节可能产生的问题进行举例。

    点击率:如果营销方式选取不当,导致很多用户没有触达,点击率会大幅下降。同时如果营销推送的人群没有选定好(比如选取的年龄段不合适),点击率也会下降。

    申请率:用户点击后,申请界面入口隐藏过深,或申请流程过于复杂,要求资料过多等,都容易导致申请率下降

    授信率:授信率下降这往往是由于营销人群质量不佳导致的。因此,为提高最终转化率,在选定高可能点击人群时,也要综合人群的质量进行综合筛选。

    提现率:这一步与申请类似,如果提现流程过于反锁或提现设计不合理,或授信额度过小都可能导致提现率的下降。

    提现成功率:当提现流程不合理时,提现成功率会下降。按理说,提现成功率应该接近100%。如果偏离较远,则需要检查提前流程是否合理。

    总的来说哪个环节出现问题,哪个节点的对应的比率就会下降。现实中,导致比率下降的原因是多种多样的,必须根据实际业务情况进行分析

    比如我们发现最近3个月营销活动的转化比率明显下降,则通过下图漏斗分析,可以看到,除授信率外,其余指标近3月均未出现明显下滑。而授信率近3个月出现明显下滑。所以定位是授信环节出现问题,导致这个问题的原因可能是用户质量下降,或由于行业周期导致用户准入规则的提升。
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 漏斗分析数据.xlsx

    2020-02-10 18:20:57
    漏斗数据漏斗数据漏斗数据漏斗数据漏斗数据漏斗数据漏斗数据漏斗数据漏斗数据漏斗数据漏斗数据漏斗数据漏斗数据漏斗数据漏斗数据漏斗数据漏斗数据漏斗数据漏斗数据漏斗数据源...
  • 数据分析的,经常能够听到这句话:在做数据分析前,首先要有明确的数据分析思路。数据分析思路从哪来?其实就包含在数据分析模型里,熟练掌握一些数据分析模型,是一个数据分析需要掌握的基本功。接...

    做数据分析的,经常能够听到这句话:在做数据分析前,首先要有明确的数据分析思路。数据分析思路从哪来?其实就包含在数据分析模型里,熟练掌握一些数据分析模型,是一个数据分析需要掌握的基本功。接下来几天我就抽空给大家讲讲常见的几种数据分析模型的概念、方法和应用。

    今天先来说说数据分析中比较常见的漏斗模型本文主要谈谈漏斗模型的本质、漏斗模型案例分析。

    什么是漏斗模型

    关于漏斗模型,我认为本质是分解和量化。为了方便大家理解,我这里以营销漏斗模型举例:

    百科给出的解释:营销漏斗模型指的是营销过程中,将非潜在客户逐步变为客户的转化量化模型。营销漏斗模型的价值在于量化了营销过程各个环节的效率,帮助找到薄弱环节。

    也就是说营销的环节指的是从获取用户到最终转化成购买这整个流程中的一个个子环节,相邻环节的转化率则就是指用数据指标来量化每一个步骤的表现。

    所以整个漏斗模型就是先将一个完整的购买流程拆分成一个个步骤,然后用转化率来衡量每一个步骤的表现,最后通过异常的数据指标找出有问题的环节,然后解决该环节的问题,最终达到提升整体购买转化率的目的,所以漏斗模型的核心思想可以归为分解和量化

    除了在数据分析上的应用外,分解量化的思想也广泛应用在很多方面,比方说很多企业绩效管理用的OKR,其核心思想也是这个。OKR(Objectives and Key Results)全称为“目标和主要成果”, OKR首先是设定一个“目标”(Objective),即大O,然后将该目标拆分为若干个子目标,即小O,最后将小O设定为若干个可以量化的“关键结果”(Key Results),用来帮助自己实现目标,即KRS。通过达成量化的KRS来实现小O,最终达成大O,可以看到整个过程中的核心关键也在于分解和量化。

    这就是文章开头部分提到的,我觉得漏斗模型不仅仅只是一个模型,更是一种方法论,一种思维方式的原因。可以通过这种分解和量化的形式,将问题进行不断的拆解,最后通过量化的形式来辅助达成目标,或者针对异常的步骤进行调优,最终达到总目标。它可以广泛应用于流量监控、产品目标转化等日常数据运营工作中,称之为转化漏斗;也可以用于产品、服务销售,称之为销售漏斗。

    漏斗模型案例

    1. 电商购物流程

    分析电商的转化,我们要做的就是监控每个层级上的用户转化,寻找每个层级的可优化点。对于没有按照流程操作的用户,专门绘制他们的转化模型,缩短路径提升用户体验。

    (图片源于网络)

    2. AARRR模型

    AARRR模型是指Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Referral,即用户获取、用户激活、用户留存、用户收益以及用户传播。这是产品运营中比较常见的一个模型,结合产品本身的特点以及产品的生命周期位置,来关注不同的数据指标,最终制定不同的运营策略。

    从下面这幅AARRR模型图中,能够比较明显的看出来整个用户的生命周期是呈现逐渐递减趋势的。通过拆解和量化整个用户生命周期各环节,可以进行数据的横向和纵向对比,从而发现对应的问题,最终进行不断的优化迭代。

    (图片源自网络)

    如何绘制漏斗分析模型

    漏斗模型的绘制其实很简单,做数据报表的时候可能会用到,数据量不是很大的话,用Excel几分钟就能搞定。

    比如以上图电商的转化漏斗为例:

     

    整体的步骤大致可分为计算整体转化率→计算占位数据→插入图表→设置坐标轴格式→调整数据顺序。

    1) . 计算整体转化率

    计算出单个步骤的转化率,然后快速填充即可。

    2) . 计算占位数据

    计算单步骤与初始转化率的差值(即100%),差值除以2后获得占位数据。因为最终的柱状图是轴对称的,故取差值的一半进行占位即可。

    3) . 插入图表

    选择数据源,插入>图表>条形图>堆积条形图。

    4) . 设置坐标轴格式

    选中坐标轴后,设置坐标轴格式,选中逆序类别,调整顺序后获得如下图表。

    将占位的数据填充调整为无填充,占位数据的颜色就会消失。

    5) . 调整数据顺序

    将占位数据的顺序调整至第一位后,这样看起来就会比较像漏斗了。

    最后,在此图表的基础上进行一些美化,再贴到PPT里面加一些描述或者PS处理一下,按照个人要求酌情处理,这里我的就献丑了……

    如果数据量很大的话,需要长期监测运维,一般是需要连接数据库的。可以用专业的数据分析软件或者BI软件搭建一个dashboard,这里我用的是FineBI,把之前那张excel表导入了进去(这里就不做数据库连接演示了)。

    1) . 拖拽“漏斗图” -> 选定分类和指标  -> 美化样式

    2) . 直接展示

    这里的漏斗数据模型是软件本身自配好的,你要做的就是选择字段,操作很方便。漏斗每个层级的大小都反映了当前层级数据的大小,如果数据差距较大,比如像我这样的,会不那么美观。

    像互联网电商行业,交易的数据量很大且是实时的,这个技术excel是做不来的,所以像BI类的工具就是有这样的优势。

    最后,当然有很多工具可以画出漏斗图,这里就不一一介绍了。

    上就是本文的主要内容,以漏斗模型为基础,稍微进行了一些展开,最终讲述了如何利用Excel制作漏斗模型,欢迎斧正、指点、拍砖…

    作者:启方

    来源:数据分析不是个事儿

    展开全文
  • 数据分析之漏斗分析

    2021-08-16 10:09:09
    漏斗分析是一种基于业务流程的数据分析模型,通过从用户行为开始到结束每个阶段的流失率和转化率,分析判断用户流失的环节和可能产生的原因。 两个指标:流失率=1-转存率 常见的漏斗模型 1、AARRR模型 基于用户增长...

    漏斗分析是一种基于业务流程的数据分析模型,通过从用户行为开始到结束每个阶段的流失率和转化率,分析判断用户流失的环节和可能产生的原因。
    两个指标:流失率=1-转存率
    常见的漏斗模型
    1、AARRR模型
    基于用户增长和生存周期模型
    在这里插入图片描述

    2、电商漏斗模型
    帮助我们分析人(用户定位)、货(商品种类是否热销)、场(商品功能、用户体验)哪个因素出现问题
    在这里插入图片描述

    3、功能漏斗模型
    主要用于活动,以产品功能划分阶段,主要基于活动流程
    4、AIDMA模型
    从消费者消费行为的心理过程出发
    在这里插入图片描述
    漏斗分析步骤
    快速定位问题出现环节
    多维度切分分析问题出现原因
    监控漏斗转化趋势进行优化

    展开全文
  • 数据分析漏斗模型

    2020-12-14 09:13:58
    补充:漏斗分析模型 … 作者:李启方 很早之前就知道漏斗模型,但没有做更多的了解和运用,后来对漏斗模型的了解稍加深入之后,觉得它不仅仅是一个模型,更是一种可以普遍适用的方法论,或者说是一种思维方式。...

    补充:
    漏斗分析模型
    漏斗分析方法 | 分析转化效果


    作者:李启方

    很早之前就知道漏斗模型,但没有做更多的了解和运用,后来对漏斗模型的了解稍加深入之后,觉得它不仅仅是一个模型,更是一种可以普遍适用的方法论,或者说是一种思维方式。本文主要谈谈漏斗模型的本质、漏斗模型案例分析以及如何绘制漏斗模型。

    01 漏斗模型

    关于漏斗模型,我认为本质是分解和量化。为什么这么说,这里以营销漏斗模型举栗。

    百科给出的解释:营销漏斗模型指的是营销过程中,将非潜在客户逐步变为客户的转化量化模型。营销漏斗模型的价值在于量化了营销过程各个环节的效率,帮助找到薄弱环节。

    也就是说营销的环节指的是从获取用户到最终转化成购买这整个流程中的一个个子环节,相邻环节的转化率则就是指用数据指标来量化每一个步骤的表现。所以整个漏斗模型就是先将整个购买流程拆分成一个个步骤,然后用转化率来衡量每一个步骤的表现,最后通过异常的数据指标找出有问题的环节,从而解决问题,优化该步骤,最终达到提升整体购买转化率的目的,整体漏斗模型的核心思想其实可以归为分解和量化。

    无独有偶,OKR的核心思想也是这个,即分解和量化。OKR(Objectives and Key Results)全称为“目标和主要成果”, OKR首先是设定一个“目标”(Objective),即大O,然后将该目标拆分为若干个子目标,即小O,最后将小O设定为若干个可以量化的“关键结果”(Key Results),用来帮助自己实现目标,即KRS。通过达成量化的KRS来实现小O,最终达成大O,可以看到整个过程中的核心关键也在于分解和量化。

    这就是文章开头部分提到的,我觉得漏斗模型不仅仅只是一个模型,更是一种方法论,一种思维方式的原因。可以通过这种分解和量化的形式,将问题进行不断的拆解,最后通过量化的形式来辅助达成目标,或者针对异常的步骤进行调优,最终达到总目标。它可以广泛应用于流量监控、产品目标转化等日常数据运营工作中,称之为转化漏斗;也可以用于产品、服务销售,称之为销售漏斗。

    02 漏斗模型案例

    1. 电商购物流程

    分析电商的转化,我们要做的就是监控每个层级上的用户转化,寻找每个层级的可优化点。对于没有按照流程操作的用户,专门绘制他们的转化模型,缩短路径提升用户体验。

    在这里插入图片描述

    2. AARRR模型

    AARRR模型是指Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Referral,即用户获取、用户激活、用户留存、用户收益以及用户传播。这是产品运营中比较常见的一个模型,结合产品本身的特点以及产品的生命周期位置,来关注不同的数据指标,最终制定不同的运营策略。

    从下面这幅AARRR模型图中,能够比较明显的看出来整个用户的生命周期是呈现逐渐递减趋势的。通过拆解和量化整个用户生命周期各环节,可以进行数据的横向和纵向对比,从而发现对应的问题,最终进行不断的优化迭代。

    在这里插入图片描述

    如何绘制漏斗模型?

    漏斗模型的绘制其实很简单,做数据报表的时候可能会用到,数据量不是很大的话,用Excel几分钟就能搞定。

    1. Excel

    比如以上图电商的转化漏斗为例

    在这里插入图片描述

    整体的步骤大致可分为计算整体转化率→计算占位数据→插入图表→设置坐标轴格式→调整数据顺序。

    1) . 计算整体转化率

    计算出单个步骤的转化率,然后快速填充即可。

    2) . 计算占位数据

    计算单步骤与初始转化率的差值(即100%),差值除以2后获得占位数据。因为最终的柱状图是轴对称的,故取差值的一半进行占位即可。

    3) . 插入图表

    选择数据源,插入>图表>条形图>堆积条形图。

    4) . 设置坐标轴格式

    选中坐标轴后,设置坐标轴格式,选中逆序类别,调整顺序后获得如下图表。

    在这里插入图片描述

    将占位的数据填充调整为无填充,占位数据的颜色就会消失。

    在这里插入图片描述

    5) . 调整数据顺序

    将占位数据的顺序调整至第一位后,这样看起来就会比较像漏斗了。

    在这里插入图片描述

    最后,在此图表的基础上进行一些美化,再贴到PPT里面加一些描述或者PS处理一下,按照个人要求酌情处理,这里我的就献丑了……

    在这里插入图片描述

    如果数据量很大的话,需要长期监测运维,一般是需要连接数据库的。可以用专业的数据分析软件或者BI软件搭建一个dashboard,这里我用的是finebi,把之前那张excel表导入了进去(这里就不做数据库连接演示了)。

    1) . 拖拽“漏斗图” -> 选定分类和指标 -> 美化样式

    在这里插入图片描述

    2) . 直接展示

    在这里插入图片描述

    这里的漏斗数据模型是软件本身自配好的,你要做的就是选择字段,和Tableau的操作一样,好处就是方便。漏斗每个层级的大小都反映了当前层级数据的大小,如果数据差距较大,比如像我这样的,会不那么美观。

    像互联网电商行业,交易的数据量很大且是实时的,这个技术excel是做不来的,所以像BI类的工具就是有这样的优势。

    最后,当然有很多工具可以画出漏斗图,这里就不一一介绍了。

    以上就是本文的主要内容,以漏斗模型为基础,稍微进行了一些展开,最终讲述了如何利用Excel制作漏斗模型,欢迎斧正、指点、拍砖…

    展开全文
  • 数据分析:漏斗分析模型数据
  • 什么是数据分析漏斗模型?

    万次阅读 2017-10-19 14:15:34
    本文主要谈谈漏斗模型的本质、漏斗模型案例分析以及如何绘制漏斗模型。 漏斗模型 关于漏斗模型,我认为本质是分解和量化。为什么这么说,这里以营销漏斗模型举栗。 百科给出的解释:营销漏斗模型指的是营销
  • 如何用漏斗模型做数据分析

    千次阅读 2020-12-14 19:14:06
    漏斗分析模型已经广泛应用于网站和APP用户行为分析的流量监控、CRM系统、SEO优化、产品营销和销售等日常数据运营与数据分析的工作中。 漏斗分析最常用的是转化率和流失率两个互补型指标。用一个简单的例子来说明,...
  • 我们似乎见惯了业务人员使用漏斗分析模型来对流程进行分析,甚至形成条件反射,遇到业务流程转化,先建个漏斗再说,而这个漏斗究竟真正代表什么,是什么,能够给业务人员带来何种落地的建议,很少有人去进行深度的...
  • 今天介绍的是漏斗分析法,漏斗分析法是一种基础的,处理多个指标分析问题的方法,有很多应用场景。 一、为什么叫“漏斗” 漏斗是对一个连续的操作步骤的形象称呼。举个简单的例子,当你打开电商APP想买东西的...
  • 01什么是漏斗分析漏斗分析是一种可以直观地呈现用户行为步骤以及各步骤之间的转化率,分析各个步骤之间的转化率的分析方法比如对应我们每一次在淘宝上的购物,从打开淘宝app, 到搜索产品, 到...
  • 数据可视化 - 漏斗流量转化分析

    千次阅读 2020-05-28 10:59:41
    import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import Funnel """ ...1、暂时无法对漏斗图的长宽等范围操作进行修改 """ x_data = ["展现", "点击", "访问", "咨询", "订单"] y_data ...
  • Excel数据分析-漏斗

    2021-06-08 02:10:53
    Excel数据分析-漏斗图构建笔记
  • 点击上方 蓝字 关注我们本文旨在分享经验和方法,故用到的数据均为虚构数据漏斗分析是一套流程式数据分析,它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。漏斗...
  • 数据分析漏斗模型浅谈

    千次阅读 2017-10-10 14:43:58
    学习数据分析的朋友应该都听过漏斗模型,但真正了解的可能并不多。因为它不仅仅是一个模型,更是一种可以普遍适用的方法论,或者说是一种思维方式。 大讲台老师主要谈谈漏斗模型的本质、漏斗模型案例分析以及如何...
  • excel数据分析实例-漏斗图.xls
  • Pandas:数据分析和处理工具。 pd.read_csv():读取csv文件。 pyecharts:绘图库,提供30多种图标,超过400个以上的地图文件,支持原生百度地图,为地理数据可视化提供支持。 pyecharts.charts:提供了基本的...
  • 比如,之前在知乎上看到有人问: 1、漏斗,统计的是人数?...今天我们就来一起捋捋常见的数据分析方法——漏斗分析模型,同时逐一回答上述问题。 一、什么是漏斗分析模型 漏斗分析模型,简单来讲,就...
  • 漏斗图的应用场景:方条的长度表示数据的大小,可以直观且动态地观看数据的显示 导入数据分析第三方所需的模块: from pyecharts.faker import Faker from pyecharts.charts import Funnel from pyecharts import...
  • 浅谈漏斗分析

    2021-08-02 21:22:01
    |0x00 什么是漏斗分析 说起数据分析,很多人把精力放在了各种高大上的数据模型上。事实上,比较常见的一些数据分析方法,往往都不是什么非常高深的学问,在实践中,涉及到的方法论或者复杂性,其实是远低于学校里...
  • 漏斗模型进行数据分析的常用指标: 渠道ID:通过自然下载、广告宣传、百度搜索、微信搜索等渠道 PV (Page View):页面浏览量 UV (User View):独立访问量 停留时间:页面停留的时间 转化率:进入到下一个页面 跳...
  • 数据分析漏斗模型

    2021-02-25 16:55:41
    本文主要谈谈漏斗模型的本质、漏斗模型案例分析以及如何绘制漏斗模型。 漏斗模型 关于漏斗模型,我认为本质是分解和量化。为什么这么说,这里以营销漏斗模型举栗。 百科给出的解释:营销漏斗模型指的是营销过程中,...
  • 漏斗分析分析和使用

    2018-06-07 15:46:59
    数据分析的文档,适合一切用户使用,非常简单容易上手。
  • 它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析方法。 举个栗子:下面是某陌生人社交产品从登录成功到收到消息的漏斗,从登录成功到选择喜欢到匹配成功,再到发送消息,最后到收到...
  • 漏斗分析之SQL示例

    2021-03-31 11:29:21
    分析需求条件如下 注册 -> 新手引导 -> 充值 -> 退出 register->guidance->recharge->logout 时间跨度2021-03-30~2021-03-31 窗口期1天 SQL示例如下 with t1 as ( select _accountid,cast(_time...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 11,011
精华内容 4,404
关键字:

数据漏斗分析