精华内容
下载资源
问答
  • 该项目为2014年完成的项目这个项目被爬取全球棉花供需数据为基础,棉花的月度供需平衡表,由此分析棉花期货市场的走势。主要国家为美国,中国,印度3国数据 代码暂时不再维护 由于软件框架过于老旧。基本需要重建了...
  • Scrapy 架构

    2019-05-02 14:27:00
    scrapy-redis将待抓取request请求信息和数据items信息的存取放到redis queue里,使多台服务器可以同时执行crawl和items process,大大提升了数据爬取和处理的效率。 scrapy-redis是基于redis的scrapy组件,主要功能...

    Scrapy-Redis 架构分析

    scrapy任务调度是基于文件系统,这样只能在单机执行crawl。

    scrapy-redis将待抓取request请求信息和数据items信息的存取放到redis queue里,使多台服务器可以同时执行crawl和items process,大大提升了数据爬取和处理的效率。

    scrapy-redis是基于redis的scrapy组件,主要功能如下:

    • 分布式爬虫

    多个爬虫实例分享一个redis request队列,非常适合大范围多域名的爬虫集群

    • 分布式后处理

    爬虫抓取到的items push到一个redis items队列,这就意味着可以开启多个items processes来处理抓取到的数据,比如存储到Mongodb、Mysql

    • 基于scrapy即插即用组件

    Scheduler + Duplication Filter, Item Pipeline, Base Spiders.

    scrapy原生架构

    分析scrapy-redis的架构之前先回顾一下scrapy的架构

    • 调度器(Scheduler)

    调度器维护request 队列,每次执行取出一个request。
    

    • Spiders

    Spider是Scrapy用户编写用于分析response,提取item以及跟进额外的URL的类。
    

    每个spider负责处理一个特定(或一些)网站。

    • Item Pipeline

    Item Pipeline负责处理被spider提取出来的item。典型的处理有清理、验证数据及持久化(例如存取到数据库中)。 
    

    scrapy-redis 架构

    如上图所示,scrapy-redis在scrapy的架构上增加了redis,基于redis的特性拓展了如下组件:

    • 调度器(Scheduler)

    scrapy-redis调度器通过redis的set不重复的特性,巧妙的实现了Duplication Filter去重(DupeFilter set存放爬取过的request)。
    Spider新生成的request,将request的指纹到redis的DupeFilter set检查是否重复,并将不重复的request push写入redis的request队列。
    调度器每次从redis的request队列里根据优先级pop出一个request, 将此request发给spider处理。
    

    • Item Pipeline

    将Spider爬取到的Item给scrapy-redis的Item Pipeline,将爬取到的Item存入redis的items队列。可以很方便的从items队列中提取item,从而实现items processes 集群
    

    总结

    scrapy-redis巧妙的利用redis 实现 request queue和 items queue,利用redis的set实现request的去重,将scrapy从单台机器扩展多台机器,实现较大规模的爬虫集群

    展开全文
  • 爬虫技术之分布式爬虫架构

    千次阅读 2018-12-15 17:04:39
    分布式爬虫架构并不是一开始就出现的。而是一个逐步演化的过程。 最开始入手写爬虫的时候,我们一般在...然而,由于爬虫在爬取数据时,爬取频次并不能太快,即使是爬虫在服务器上不间断运行,效率可能也无法满足...

    分布式爬虫架构并不是一开始就出现的。而是一个逐步演化的过程。

    最开始入手写爬虫的时候,我们一般在个人计算机上完成爬虫的入门和开发,而在真实的生产环境,就不能用个人计算机来运行爬虫程序了,而是将爬虫程序部署在服务器上。利用服务器不关机的特性,爬虫可以不间断的24小时运行。单机爬虫的结构如下图。

    然而,由于爬虫在爬取数据时,爬取频次并不能太快,即使是爬虫在服务器上不间断运行,效率可能也无法满足实际需求。这时候,就需要在多机上部署爬虫程序,用分布式爬虫架构,进行数据爬取。分布式爬虫的架构一般如下所示。

    采用分布式爬虫架构后,带来了如下几个好处。

    1,爬虫效率提高。这一点显而易见,之前是单机运行,现在是多机分布式运行,效率显著提高。

    2,爬虫可靠性可用性提高。之前部署在一台服务器上,当服务器出现故障或爬虫程序出现故障时,爬虫便不可用了。采用分布式爬虫架构后,爬虫任务生产者,任务队列,爬虫任务消费者都采用分布式架构部署,其中的某些机器出现故障,不影响整体的可用性,系统可靠性大大增强。

    展开全文
  • 这时候,就需要在多机上部署爬虫程序,用分布式爬虫架构,进行数据爬取。分布式爬虫的架构一般如下所示。 采用分布式爬虫架构后,带来了如下几个好处。 1,爬虫效率提高。这一点显而易见,之前是单机运
  • 爬虫架构设计

    千次阅读 2021-02-19 16:13:52
    爬虫架构设计 前言 公司要求:需要获取并分析数据,所以干起了爬虫工程师的事情,分享一下最近学习的经验.由于团队人手不够,目前是自己独自负责这部分(搭建、爬取、解析),可能会有不完善的地方,如果觉得有可以优化的...

    爬虫架构设计


    前言

    公司要求:需要获取并分析数据,所以干起了爬虫工程师的事情,分享一下最近学习的经验.由于团队人手不够,目前是自己独自负责这部分(搭建、爬取、解析),可能会有不完善的地方,如果觉得有可以优化的地方或者是更好的方案可以私信交流。


    目标:京东、考拉、淘宝、costco、amazon(自己现阶段的需求就是这些了)

    使用到的数据库:mysql、mongo、redis


    目录:

    1.简易爬虫
    2.框架设计(分布式框架爬虫)
    3.服务器自动扩容(程序自动增减服务器设备)
    4.反爬

    一:简易爬虫

    1.使用selenium+chromedp实现浏览器进行爬虫。
    当然如果硬要用请求去爬取而不是浏览器也行,当稍微遇到反爬时,则会头痛不已,因为浏览器爬取是模拟真实请求,
    而接口请求很容易被识别出来,就算没有被识别出来,其实很多大网站的反爬,都会有加密,多层接口的过程,尤其是
    在javascript层加密,那就很好玩了,恐怕不知需要花费多久才能正常爬取一个网站,当反爬逻辑一改,那就晾凉罗,代码
    也是大动,这里不多讲了,反爬部分会进行说明。
    
    2.环境(linux)  windows也可,但没必要,性能上无法比较。使用selenium在linux上无窗口爬取就行.
    
    3.这边默认是爬取网站的所有商品,所以找到目录,获取目录,在解析目录,获取所有目录的分类链接.
    
    4.根据分类链接爬取所有的商品列表页面,里面包括分页等等,从而就可以获取对应的商品名称,价格,商品详情链接等等.
    当然不同的网站的爬取细节都不同,这里就不一一举例了,因为只是往大的方向说,不太理解的可以评论或私聊。
    看到了就会解答。
    
    5.和上一步一样,详情商品链接爬取html,进行存储,全部存储完,在进行解析。从而就可以获取商品的规格以及各种详细 
    信息
    
    6.注意事项:页面商品展示以及评论很多都不会直接展示出来,有一些关键信息是隐藏起来的,需要页面去触发,有可能
    是点击,也有可能是鼠标移动就行,这个时候你调用对应的api即可.
    7.此时解析出来的商品数据,就可以进行合理分析了,比如和公司商品匹配,看看其他平台的商品价格趋势、信息、评论等.
    
    缺点:通过这种单一脚本的方式、性能肯定是有限制的、就算开了多线程毕竟是单例模式,整个网站所有的商品爬取下
    来都不知道要花多长时间,更何况还需要持续监测,监测出每个商品的变动,价格趋势,所以这个时候就需要设计一套
    分布式爬虫架构.
    

    二.分布式爬虫架构

    1.所有爬取、解析都是通过任务的方式进行操作。
    
    2.任务关键字段:平台、分类、是否使用代理ip、是否产生cookie、停断多久继续爬取、错误重试次数,超时时间、任务
    状态执行结果,任务执行进度,类型(分类、主页、详情)
    
    3.客户端、客户端专门获取用户的任务然后分发给采集端进行采集。这边获取到的任务,在解析任务,把任务对应的爬
    虫链接都发送到消息队列里。消息队列有很多选择. kafka、rocketMq .....等等,emmm自己选吧,我目前用的就是
    rocketMq,因为是阿里云强烈推荐的,kafka之前也用过,kafka在承受高并发场景下是特别好的,主要是我也没有场景能直
    接把消息队列给弄挂了,所以这里用哪个的区别其实意义不大,当然这些都可以部署,但会增加运维成本,还不如直接 
    用阿里云的rocketMq,反正特别便宜,如果实在舍不得花那么一点钱,那就干脆直接用rpc通信就行了,不过后面的采
    集端负载,消费会很麻烦,就看个人了吧,估计公司肯定都是走消息队列了,去走请求、在维持负载采集、强行增加难度、
    这可能是单纯的想提升技术水平了吧。
    
    4.采集端:采集端拥有N个,具体拥有多少个则需要看自己的需求量了,计算每天的采集数量,需要多少天完成,得出有多
    少个采集端,采集端将会从消息队列里接收到一条url的采集任务,接受后进行采集进行存储,如果临时发现速度较慢,则
    可以用任务创建服务器、生成对应的采集端、进行采集.
    
    5.最后就是一些细节操作了,根据任务解析等等.
    

    三:服务器自动扩容(程序自动增减服务器设备)

    平台:阿里云
    1.准备一台服务器,选择自己需要的配置信息进行创建.(这里选择了centos7系统)
    
    2.部署好这台centos7系统,把自己的程序服务部署上去
    
    3.使用systemctl的方式,使linux系统上让程序服务开机即启动、以及关闭时自启动。
    
    4.部署对应的环境等等
    
    5.把该服务器打包成自定义镜像.
    
    6.通过自己的程序代码创建阿里云ECS服务.
    
    这样在创建的那一刻、即程序以及自动运行,则实行了自动扩容的效果.
    

    四:反爬

    1.使用selenium+chromedp可以模拟用户真实访问的效果
    
    2.代理ip,不用代理ip很容易直接被封。
    
    3.拼接cookie等一些携带请求头,看看对应的网站有没有一些对应的规则.
    
    4.有些网站会出现图片验证码,拖动条等等,这里我先简单的描述如何解决对两种反爬
     	1.拖动条
    		以简单的为例,比如从A点拖动到B点即可.
    		获取滚动条(根据id或者对应的属性获取即可),计算出滚动条的长度,算出滚动条A点的XY中心轴.
    		鼠标移动到A点的XY中心轴进行拖动,拖动具体长度即可。
    		拖动的时候最好有幅度,比如速度的控制,以及上下的控制,弄点随机数就好.
     2.图片验证码
            首先获取元素的图片,再将图片解析.
    		解析通过OCR解析即可.使用google即可。
    		解析后的验证码填入对应的文本框即可,在点击按钮确认。
    

    结束

    由于时间原因,具体的实现过程就没有写上了,如果一一列出,恐怕就不知道多久能写得完了,有兴趣的小伙伴可以留言交流。

    展开全文
  • 入门网络数据爬取,也就是Python爬虫现实中我们使用浏览器访问网页时,网络是怎么运转的,做了什么呢?首先,必须了解网络连接基本过程原理,然后,再进入爬虫原理了解就好理解的多了。1、网络连接原理如上图,简单...

    入门网络数据爬取,也就是Python爬虫

    现实中我们使用浏览器访问网页时,网络是怎么运转的,做了什么呢?

    首先,必须了解网络连接基本过程原理,然后,再进入爬虫原理了解就好理解的多了。

    1、网络连接原理

    如上图,简单的说,网络连接就是计算机发起请求,服务器返回相应的HTML文件,至于请求头和消息体待爬虫环节在详细解释。

    2、爬虫原理

    爬虫原理就是模拟计算机对服务器发起Request请求,接收服务器端的Response内容并解析,提取所需要的信息。

    往往一次请求不能完全得到所有网页的信息数据,然后就需要合理设计爬取的过程,来实现多页面和跨页面的爬取。

    多页面爬取过程是怎样的呢?

    基本思路:由于多页面结构可能相似,可以先手动翻页观察URL

    得到所有URL

    根据每页URL定义函数爬取数据

    循环URL爬取存储

    跨页面爬取过程是怎样的呢?

    基本思路:

    找到所有URL

    定义爬取详细页函数代码

    进入详细页获取详细数据

    存储,循环完成,结束

    3、网页到底是怎么样的呢?

    右键选择“检查”,打开网页源代码,可以看到上面是HTML文件,下面是CSS样式,其中HTML中包含的部分就是JavaScript代码。

    我们浏览的网页就是浏览器渲染后的结果,就是把HTML、CSS、JavaScript代码进行翻译得到的页面界面。有一个通俗的比喻就是:加入网页是一个房子,HTML就是房子的框架和格局,CSS就是房子的软装样式,如地板和油漆,javaScript就是电器。

    如打开百度搜索,将鼠标移至“百度一下”按钮位置,右键选择“检查”,就可以看到网页源码位置。

    或者直接打开右键源码,通过点击网页源码页面左上角鼠标状图标,然后移动到网页的具体位置,就可以看到。

    总结一下:爬取数据就是发起请求,得到网页信息,然后找到你要的信息,但是在请求的过程中,很容易被反扒,禁止爬取动作,所以,需要很多技巧绕过反扒机制,这一点后续我们逐一解答。

    展开全文
  • 数据之美----雪球网股票组合分析

    千次阅读 2016-10-13 00:22:24
    简介因为工作需要,爬了几个大型的网站,练就一身爬取数据和分析数据的功夫。所以,在无聊的时候写了个爬取系统。主要功能是爬取雪球组合的数据...多服务器多核心异步架构实时爬取 机器学习、数理统计经典方法分析 6000
  • 关于项目 介绍 项目实现爬虫,数据挖掘/分析等... crawler爬虫服务,使用框架scrapy对直播站点爬取数据。 使用中有问题或更新建议,欢迎提签或用以下联系方式跟我交流: 邮件: QQ:3084582097 历程 2017-05-10开发新
  • 使用3台Linux虚拟机模拟出9台服务器搭建分布集群式新闻爬虫,用于爬取163娱乐新闻以及腾讯娱乐新闻。 技术 HTTPClient 使用java中的HTTPClient来发送url、获取响应数据 gson 谷歌公司提供一个转换json数据工具,...
  • 想要进行全网的数据爬取,爬虫系统的设计很关键,需要具备高效,健壮的特点。爬取数据分为深度优先和广度优先。 2,数据清洗 由于每个网站的标准不一,实际上爬取的数据非常杂乱,且包括大量的垃圾无用的内容,因此...
  • scrapy分布式原理

    2019-01-11 19:53:00
    上图的架构其实就是一种单机架构,只在本机维护一个爬取队列,Scheduler进行调度,而要实现多态服务器共同爬取数据关键就是共享爬取队列。 分布式架构 我将上图进行再次更改 这里重要的就是我的队列通过...
  • 上图的架构其实就是一种单机架构,只在本机维护一个爬取队列,Scheduler进行调度,而要实现多态服务器共同爬取数据关键就是共享爬取队列。 分布式架构 我将上图进行再次更改 这里重要的就是我的队列通过...
  • 关于Scrapy工作流程回顾Scrapy单机架构上图的架构其实就是一种单机架构,只在本机维护一个爬取队列,Scheduler进行调度,而要实现多态服务器共同爬取数据关键就是共享爬取队列。分布式架构我将上图进行再次更改这里...
  • 上图的架构其实就是一种单机架构,只在本机维护一个爬取队列,Scheduler进行调度,而要实现多态服务器共同爬取数据关键就是共享爬取队列。 分布式架构 我将上图进行再次更改 这里重要的就是我的队列通过...
  • 上图的架构其实就是一种单机架构,只在本机维护一个爬取队列,Scheduler进行调度,而要实现多态服务器共同爬取数据关键就是共享爬取队列。 分布式架构 我将上图进行再次更改 这里重要的就是我的队列通过什么维护...
  • 关于Scrapy工作流程回顾Scrapy单机架构上图的架构其实就是一种单机架构,只在本机维护一个爬取队列,Scheduler进行调度,而要实现多态服务器共同爬取数据关键就是共享爬取队列。分布式架构我将上图进行再次更改这里...
  • 对于商业数据,目前常用的是采用分布式架构实现在短时间内完成一轮的数据爬取。一般分布式爬虫由若干个分布式层级组成。下图所示的一个例子,该分布式爬虫由分布式数据中心、分布式抓取服务器和分布式爬虫程序组成;...
  • 一、系统功能架构 系统功能架构图 分布式爬虫抓取系统主要包含以下功能: 1.爬虫功能: 爬取策略的设计 内容数据字段的设计 ...分布式采用主从结构设置一个Master服务器和多个Slave服务器,Master端管理R...
  • 项目架构:流程分析: Scrapy引擎不断爬取网页的概要信息和对应URL MySql作为数据源,实时存放爬取到的数据 CoreSeek全文搜索*MySql的数据,并与Django交互* Django作为交互Web页面 Nginx和flup作为服务器
  • 手机app抓包

    2019-04-22 17:11:00
    爬虫是cs架构中的c端 原理是模拟浏览器向服务器发送请求 如果要爬取手机APP的数据,APP也是服务端与浏览器性质相同 我们只要获取到手机APP给服务器发送数据 并加以分析就能模拟它的请求 从而获取到数据 实现...
  • 实战项目来实现原生代码如何网络爬取数据的:获取美食网站中图片 讲解多线程以及队列在爬虫项目中的应用 通过获取所有大学的校名以及学习的简介来巩固多线程爬取数据 下载安装scrapy框架以及通过scrapy.spider类爬取...
  • 上图的架构师一种单机架构, 只在本机维护一个爬取队列, Scheduler进行调度, 而要实现多态服务器共同爬去数据关键就是共享爬取队列. Scrapy不可以自己实现分布式 :  1. 多台机器上部署的scrapy灰鸽子拥有各自的...
  • 面试

    2019-03-28 09:20:14
    预估多长时间完成,共同的目标存储,让测试测试,异常处理,跟踪数据爬取,迁移给外部项目 315面试 应用软件在架构上分:(b/s,c/s) 事务:(原子性,一致性,隔离性,持久性) 主键:(具有唯一性) 状态码...
  • 一、定位爬取数据内容 二、编写Python爬虫脚本 三、存储到Mysql数据库 四、编写简单的服务器端PHP脚本 五、前端Html5+Echarts可视化 六、写在最后 结果展示 实时平台简单架构图 一、定位爬取的...
  • 爬虫理论

    2020-09-03 10:46:27
    目录 文章目录目录@[toc]爬虫的概念B/S C/S 架构通用爬虫聚焦爬虫OSI...自动化,数据量较小时可以人工获取数据,但往往在公司中爬取的量都在百万级千万级,所以要程序自动化获取数据 B/S C/S 架构 B/S架构:Browser/.

空空如也

空空如也

1 2 3
收藏数 44
精华内容 17
关键字:

数据爬取服务器架构