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  • 顺序存储结构和链接存储结构

    顺序存储结构和链接存储结构

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  • 数据的存储结构

    2020-09-10 17:21:55
    数据的存储结构是指数据的逻辑结构(数据结构)在计算机中的表示,也叫存储映像(image) 数据元素之间的关系两种不同的表示方法:顺序映像和非顺序映像,并由此得到两种不同的存储结构:顺序存储结构和链式存储...

    数据的存储结构是指数据的逻辑结构(数据结构)在计算机中的表示,也叫存储映像(image)

    数据元素之间的关系有两种不同的表示方法:顺序映像和非顺序映像,并由此得到两种不同的存储结构:顺序存储结构和链式存储结构。

    顺序存储结构

    顺序存储结构是把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元中,结点之间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。比如Java中的数组就是顺序存储的。
    顺序存储结构的主要优点是节省存储空间,因为分配给数据的存储单元全用存放结点的数据,结点之间的逻辑关系没有占用额外的存储空间。采用这种方法时,可实现对结点的随机存取,即每一个结点对应一个序号,由该序号可以直接计算出来结点的存储地址。但顺序存储方法的主要缺点是不便于修改,对元素的插入、删除运算时,可能要移动一系列的其它元素。
    优点:随机存取表中元素、储存密度大。缺点:插入和删除操作需要移动元素。

    链式存储结构

    链式存储结构是不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上也相邻(可以相邻也可以不相邻),结点间的逻辑关系是由附加的指针字段表示的,比如链表。

    • 链式存储结构中每个结点都由数据域与指针域两部分组成,相比顺序存储结构增加了存储空间
    • 不能随机查询,查找效率相对比顺序存储结构低
    • 插入、删除灵活 (不必移动节点,只要改变节点中的指针)
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  • 数据的存储结构是用计算机语言实现的逻辑结构,他依赖于计算机语言,数据的存储结构主要有顺序村粗,链式存储,索引存储,散列存储、1.顺序存储:把裸机上相邻的元素存储在物理位置上相邻的存储单元当中,元素之间的...

    2.数据的存储结构

    存储结构是指数据结构在计算机当中的表示又称为映像,也称为物理结构,他包括数据元素的表示和关系的表示。数据的存储结构是用计算机语言实现的逻辑结构,他依赖于计算机语言,数据的存储结构主要有顺序村粗,链式存储,索引存储,散列存储、

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    1.顺序存储:把裸机上相邻的元素存储在物理位置上相邻的存储单元当中,元素之间的关系由存储单元的临界关系来体现,其优点是可以实现随机存取,每个元素占用最少的存储空间,缺点是只能使用相邻的一整块存储单元,因此可能产生较多的外部碎片。

    2.链式存储:不要求裸机上相邻的元素在物理位置上也相邻,借助指示元素的存储地址来表示元素之间的逻辑关系,其优点是不会出现碎片的线性,能够充分利用所有的存储单元,缺点是每个元素因为存储指针而占用额外的存储空间,而且只能够实现顺序存取。

    3)索引存储:在存储元素信息的同事,还要建立附加的索引表,索引表当中的每项称为索引项。索引项的一般形式是(关键字,地址),其优点是检索速度快,缺点是附加的索引表额外占用存储空间。另外,增加和删除数据的时候也要修改索引表,因而会花费较多的时间

    4)散列存储:根据元素的关键词直接计算机出该元素的存储地址,又称为哈希存储(Hash。其优点是检索,增加和删除结点的操作都非常的快,缺点是如果散列函数不好,则可能出现元素存储单元的冲突,而解决冲突会增加时间和空间的开销。

    3.数据的运算:施加在数据上的运算包括运算的定义和实现,运算的定义是针对逻辑结构,指出运算的功能,运算的实现是针对存储结构的,指出与少奶奶的具体的操作步骤。

    对于两种不同的1,他们的逻辑结构和物理结构完全有可能相同,比如二叉树和二叉排序树,二叉排序树可以采用二叉树的逻辑表示和存储方式,前者通常用语表示层次关系,而后者通常用语排序和查找,虽然他们的与少奶奶都有建立树,插入节点,删除节点,和查找节点等操作,但是对于二叉树和二叉排序树,这些与少奶奶的定义是不同的,以查找节点为例,二叉树的时间复杂度为o(n),而二叉排序树的时间复杂度为p(log2n)

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    数据结构三要素

    数据的逻辑结构

    数据的逻辑结构分为线性和非线性:
    线性: 线性表、栈、队列、串、数组、广义表
    非线性: 集合、树、图

    数据的线性结构: 数据元素之间都是一对一的关系,除第一个元素外,所有元素都有唯一前驱;除最后一个元素外,所有元素都有唯一后继。
    数据的树形结构: 数据元素之间是一对多的关系。
    数据的图结构: 数据元素之间是多对多的关系。

    数据的存储结构

    数据的存储结构是指数据在计算机中的表示。
    数据的存储结构是用计算机语言实现的逻辑结构。
    数据的存储结构主要有:顺序存储、链式存储、索引存储和散列存储。

    顺序存储:
    逻辑上相邻的元素存储在物理位置上也相邻的存储单元中。
    元素之间的元素关系由存储单元的邻接关系来体系。
    优点:可以实现随机存取,每个元素占用最少的存储空间。
    缺点:只能使用相邻的一整块存储单元,因此可能会产生出较多的外部碎片。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    链式存储:
    不要求逻辑上相邻的元素物理上也相邻。
    借助指示元素存储地址的指针来表示元素之间的逻辑关系。
    优点:不会出现碎片现象,充分利用所有存储单元。
    缺点:指针会占用额外存储空间,且只能顺序存储。
    在这里插入图片描述

    索引存储:
    在存储元素信息的同时,建立附加索引表
    索引表中每项成为索引项。
    索引项的一般形式:(关键字,地址)
    优点:检索速度快
    缺点:索引表占用额外存储空间,增删数据时也需要花费时间更改索引表。
    在这里插入图片描述

    散列存储:
    根据元素关键字直接计算出该元素存储地址。
    又称为:哈希(Hash)存储
    优点:检索、增加、删减结点操作很快
    缺点:若散列函数不好,将会出现元素存储单元冲突的情况,而解决冲突会增加时间和空间存储。

    注:
    数据的存储结构会影响存储空间分配
    数据的存储结构会影响对数据运算的速度

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  • 序列线性表中直接后继元素,且仅一个直接后继,且仅一个直接前驱,数据元素之间关系是一对一关系 常用List操作: Operation InitList(*L)://初始化操作,简历一个空线性表L ListEmpty(L)://...
  • 其中逻辑存储结构是内部的组织和管理数据的方式。物理存储结构是操作系统中组织和管理数据的方式。逻辑存储结构适用于不同的操作系统和硬件平台。一、逻辑存储结构逻辑结构包括:所有数据库对象都各自的oid(object...
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  • 数据在磁盘中的存储结构

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  • oracle数据存储结构

    2009-12-01 17:45:00
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