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  • 一,线程池优点 1,减少创建和销毁线程的次数,使得...2,可以根据系统承受能力,调整线程池中线程的数量,防止因消耗过多内存而导致服务器崩溃。 二,线程池的创建 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, ...

    参考博文:https://www.cnblogs.com/dongguacai/p/6030187.html

    一,线程池优点

    1,减少创建和销毁线程的次数,使得线程可以重复使用
    2,可以根据系统承受能力,调整线程池中线程的数量,防止因消耗过多内存而导致服务器崩溃。

    二,线程池的创建

    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                                  int maximumPoolSize,
                                  long keepAliveTime,
                                TimeUnit unit,
                                  BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                                 RejectedExecutionHandler handler) 
    

    corePoolSize:线程池中核心线程数量
    maximumPoolSize:线程池最大线程数量
    keepAliveTime:空余线程存活时间
    workQueue:存放任务队列
    handler:超出线程范围和队列容量的任务的处理程序

    三,线程池原理

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    我们就按照图来讲一下线程的原理
    提交一个任务到线程池
    (1)判断核心线程是否都在执行任务,否的话创建线程执行任务,是则进入下个流程
    (2)判断工作队列是否已满,否的话将任务存储在队列,是则进入下个流程
    (3)判断线程池是否已满,否的话创建线程执行任务,是的话按照饱和策略处理这个任务。

    四,线程池源码解读

    execute方法源码

    public void execute(Runnable command) {
            if (command == null)
                throw new NullPointerException();
            int c = ctl.get();
            //workerCountOf(c)会获取当前正在运行的worker数量
            if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
                //如果workerCount小于corePoolSize,就创建一个worker然后直接执行该任务
                if (addWorker(command, true))
                    return;
                c = ctl.get();
            }
            //isRunning(c)是判断线程池是否在运行中,如果线程池被关闭了就不会再接受任务
            //后面将任务加入到队列中
            if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
                //如果添加到队列成功了,会再检查一次线程池的状态
                int recheck = ctl.get();
                //如果线程池关闭了,就将刚才添加的任务从队列中移除
                if (! isRunning(recheck) && remove(command))
                    //执行拒绝策略
                    reject(command);
                else if (workerCountOf(recheck) == 0)
                    addWorker(null, false);
            }
            //如果加入队列失败,就尝试直接创建worker来执行任务
            else if (!addWorker(command, false))
                //如果创建worker失败,就执行拒绝策略
                reject(command);
    }
    
    

    添加worker的方法addWorker源码

    private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) {
            retry:
            //使用自旋+cas失败重试来保证线程竞争问题
            for (;;) {
                //先获取线程池的状态
                int c = ctl.get();
                int rs = runStateOf(c);
    
                // 如果线程池是关闭的,或者workQueue队列非空,就直接返回false,不做任何处理
                if (rs >= SHUTDOWN &&
                    ! (rs == SHUTDOWN &&
                       firstTask == null &&
                       ! workQueue.isEmpty()))
                    return false;
    
                for (;;) {
                    int wc = workerCountOf(c);
                    //根据入参core 来判断可以创建的worker数量是否达到上限,如果达到上限了就拒绝创建worker
                    if (wc >= CAPACITY ||
                        wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize))
                        return false;
                    //没有的话就尝试修改ctl添加workerCount的值。这里用了cas操作,如果失败了下一个循环会继续重试,直到设置成功
                    if (compareAndIncrementWorkerCount(c))
                        //如果设置成功了就跳出外层的那个for循环
                        break retry;
                    //重读一次ctl,判断如果线程池的状态改变了,会再重新循环一次
                    c = ctl.get();  // Re-read ctl
                    if (runStateOf(c) != rs)
                        continue retry;
                }
            }
    
            boolean workerStarted = false;
            boolean workerAdded = false;
            Worker w = null;
            try {
                final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
                //创建一个worker,将提交上来的任务直接交给worker
                w = new Worker(firstTask);
                final Thread t = w.thread;
                if (t != null) {
                    //加锁,防止竞争
                    mainLock.lock();
                    try {
                        int c = ctl.get();
                        int rs = runStateOf(c);
                        //还是判断线程池的状态
                        if (rs < SHUTDOWN ||
                            (rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) {
                            //如果worker的线程已经启动了,会抛出异常
                            if (t.isAlive()) 
                                  throw new IllegalThreadStateException();
                            //添加新建的worker到线程池中
                            workers.add(w);
                            int s = workers.size();
                            //更新历史worker数量的最大值
                            if (s > largestPoolSize)
                                largestPoolSize = s;
                            //设置新增标志位
                            workerAdded = true;
                        }
                    } finally {
                        mainLock.unlock();
                    }
                    //如果worker是新增的,就启动该线程
                    if (workerAdded) {
                        t.start();
                         //成功启动了线程,设置对应的标志位
                        workerStarted = true;
                    }
                }
            } finally {
                //如果启动失败了,会触发执行相应的方法
                if (! workerStarted)
                    addWorkerFailed(w);
            }
            return workerStarted;
    }
    
    

    Worker是ThreadPoolExecutor内部定义的一个内部类

    private final class Worker extends AbstractQueuedSynchronizer implements Runnable
    
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  • 好的软件设计不建议手动创建和销毁线程。线程的创建和销毁是非常耗 CPU 和内存的,因为这...重点在于:在资源(如内存、CPU)充足的情况下,线程池没有明显的优势,否则没有线程池将导致服务器崩溃。有很多的理由可以解

    好的软件设计不建议手动创建和销毁线程。线程的创建和销毁是非常耗 CPU 和内存的,因为这需要 JVM 和操作系统的参与。64位 JVM 默认线程栈是大小1 MB。这就是为什么说在请求频繁时为每个小的请求创建线程是一种资源的浪费。线程池可以根据创建时选择的策略自动处理线程的生命周期。重点在于:在资源(如内存、CPU)充足的情况下,线程池没有明显的优势,否则没有线程池将导致服务器崩溃。有很多的理由可以解释为什么没有更多的资源。例如,在拒绝服务(denial-of-service)攻击时会引起的许多线程并行执行,从而导致线程饥饿(thread starvation)。除此之外,手动执行线程时,可能会因为异常导致线程死亡,程序员必须记得处理这种异常情况。这时我们需要一个管理线程的工具—-线程池应运而生。

    在 Java 5 之后,并发编程引入了一堆新的启动、调度和管理线程的API。Executor 框架便是 Java 5 中引入的,其内部使用了线程池机制,它在 java.util.cocurrent 包下,通过该框架来控制线程的启动、执行和关闭,可以简化并发编程的操作。因此,在 Java 5之后,通过 Executor 来启动线程比使用 Thread 的 start 方法更好,除了更易管理,效率更好(用线程池实现,节约开销)外,还有关键的一点:有助于避免 this 逃逸问题——如果我们在构造器中启动一个线程,因为另一个任务可能会在构造器结束之前开始执行,此时可能会访问到初始化了一半的对象用 Executor 在构造器中。

    1. Executor简介

    我们先看一下Execotor框架的体系:

    Executor: 所有线程池的接口,只有一个方法。

    void execute(Runnable command);

    ExecutorService: 增加Executor的行为,是Executor实现类的最直接接口。

    AbstractExecutorService:AbstractExecutorService是一个抽象类,它实现了ExecutorService接口。AbstractExecutorService存在的目的是为ExecutorService中的函数接口提供了默认实现。

    ScheduledExecutorService:ScheduledExecutorService是一个接口,它继承于ExecutorService。它相当于提供了”延时”和”周期执行”功能的ExecutorService。ScheduledExecutorService提供了相应的函数接口,可以安排任务在给定的延迟后执行,也可以让任务周期的执行。

    ForkJoinPool :ForkJoinPool 是 Java SE 7 新功能“分叉/结合框架”的核心类,专用于需要将一个任务不断分解成子任务(分叉),再不断进行汇总得到最终结果(结合)的计算过程。比起传统的线程池类ThreadPoolExecutor,ForkJoinPool 实现了工作窃取算法,使得空闲线程能够主动分担从别的线程分解出来的子任务,从而让所有的线程都尽可能处于饱满的工作状态,提高执行效率。

    ScheduledThreadPoolExecutor:ScheduledThreadPoolExecutor继承于ThreadPoolExecutor,并且实现了ScheduledExecutorService接口。它相当于提供了”延时”和”周期执行”功能的ScheduledExecutorService。ScheduledThreadPoolExecutor类似于Timer,但是在高并发程序中,ScheduledThreadPoolExecutor的性能要优于Timer。

    Executors:Executors是个静态工厂类。它通过静态工厂方法返回ExecutorService、ScheduledExecutorService、ThreadFactory 和 Callable 等类的对象。

    ThreadPoolExecutor:线程池的具体实现类,一般用的各种线程池都是基于这个类实现的。

    构造方法如下:

    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                                  int maximumPoolSize,
                                  long keepAliveTime,
                                  TimeUnit unit,
                                  BlockingQueue<Runnable> workQueue) {
            this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
                 Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler);
        }

    参数:

    corePoolSize - 池中所保存的线程数,包括空闲线程。

    maximumPoolSize - 池中允许的最大线程数。

    keepAliveTime - 当线程数大于核心时,此为终止前多余的空闲线程等待新任务的最长时间。

    unit - keepAliveTime 参数的时间单位。

    workQueue - 执行前用于保持任务的队列。此队列仅保持由 execute 方法提交的 Runnable 任务。

    该方法作用为:用给定的初始参数和默认的线程工厂及被拒绝的执行处理程序创建新的 ThreadPoolExecutor。但是使用 Executors 工厂方法比使用此通用构造方法方便得多。(所以一般不用这个方法)

    由该方法我们可以看出一般线程池的工作方式为:

    ①线程池刚创建时,里面没有一个线程。任务队列是作为参数传进来的。不过,就算队列里面有任务,线程池也不会马上执行它们。

    ②当调用 execute() 方法添加一个任务时,线程池会做如下判断:

    ⒈如果正在运行的线程数量小于 corePoolSize,那么马上创建线程运行这个任务;

    ⒉如果正在运行的线程数量大于或等于 corePoolSize,那么将这个任务放入队列;

    ⒊如果这时候队列满了,而且正在运行的线程数量小于 maximumPoolSize,那么还是要创建非核心线程立刻运行这个任务;

    ⒋如果队列满了,而且正在运行的线程数量大于或等于 maximumPoolSize,那么线程池会抛出异常RejectExecutionException。

    ⒌当一个线程完成任务时,它会从队列中取下一个任务来执行。

    ⒍当一个线程无事可做,超过一定的时间(keepAliveTime)时,线程池会判断,如果当前运行的线程数大于 corePoolSize,那么这个线程就被停掉。所以线程池的所有任务完成后,它最终会收缩到 corePoolSize 的大小。

    线程池

    线程池的作用:

    线程池作用就是限制系统中执行线程的数量。

    根据系统的环境情况,可以自动或手动设置线程数量,达到运行的最佳效果;少了浪费了系统资源,多了造成系统拥挤效率不高。用线程池控制线程数量,其他线程排队等候。一个任务执行完毕,再从队列的中取最前面的任务开始执行。若队列中没有等待进程,线程池的这一资源处于等待。当一个新任务需要运行时,如果线程池中有等待的工作线程,就可以开始运行了;否则进入等待队列。

    为什么要用线程池:

    1.减少了创建和销毁线程的次数,每个工作线程都可以被重复利用,可执行多个任务。

    2.可以根据系统的承受能力,调整线程池中工作线线程的数目,防止因为消耗过多的内存,而把服务器累趴下(每个线程需要大约1MB内存,线程开的越多,消耗的内存也就越大,最后死机)。
    Java里面线程池的顶级接口是Executor,但是严格意义上讲Executor并不是一个线程池,而只是一个执行线程的工具。真正的线程池接口是ExecutorService

    要配置一个线程池是比较复杂的,尤其是对于线程池的原理不是很清楚的情况下,很有可能配置的线程池不是较优的,因此在Executors类里面提供了一些静态工厂,生成一些常用的线程池。

    1.newSingleThreadExecutor

    创建一个单线程的线程池。这个线程池只有一个线程在工作,也就是相当于单线程串行执行所有任务。如果这个唯一的线程因为异常结束,那么会有一个新的线程来替代它。此线程池保证所有任务的执行顺序按照任务的提交顺序执行。

    2.newFixedThreadPool

    创建固定大小的线程池。每次提交一个任务就创建一个线程,直到线程达到线程池的最大大小。线程池的大小一旦达到最大值就会保持不变,如果某个线程因为执行异常而结束,那么线程池会补充一个新线程。

    3.newCachedThreadPool

    创建一个可缓存的线程池。如果线程池的大小超过了处理任务所需要的线程,
    那么就会回收部分空闲(60秒不执行任务)的线程,当任务数增加时,此线程池又可以智能的添加新线程来处理任务。此线程池不会对线程池大小做限制,线程池大小完全依赖于操作系统(或者说JVM)能够创建的最大线程大小。

    4.newScheduledThreadPool
    创建一个大小无限的线程池。此线程池支持定时以及周期性执行任务的需求。

    下节我们分别介绍这些工厂类。

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  • java解决高并发之数据库连接池配置

    千次阅读 2019-03-19 02:34:46
    最近一直在处理高并发的问题,大致情况是这样的:大概有五六千人会在中午十二点同时访问网站,操作数据库,导致服务器崩溃。对于频繁修改数据的这种情况,例如:用户要抢商品,且抢完后要刷新看自己抢的商品,这会...

         使用的IDE是IDEA ,项目是springboot框架的项目

     

           最近一直在处理高并发的问题,大致情况是这样的:大概有五六千人会在中午十二点同时访问网站,操作数据库,导致服务器崩溃。对于频繁修改数据的这种情况,例如:用户要抢商品,且抢完后要刷新看自己抢的商品,这会造成频繁的修改数据库和查询数据库,所以对于用数据库读写分离来说并不高效,因为这涉及到频繁的查询和修改数据库,而数据库的读写分离它需要一个数据共享的过程,比如说一个数据库用来读,一个数据库用来写,但是,用户登陆进去后,要抢商品,那就要写数据,写完后还要将写完的数据共享到读的那个数据库中去,这样用户返回刷新才能看到,这样就多此一举了,而且数据共享还需要一定的时间,这样就会导致用户刷新页面后看到自己还没有抢单成功,用户体验极不好,也会让用户产生怀疑。

          这个时候加redis缓存会更效,为什么这么说呢?用户登录进来后抢单,将数据写入缓存和数据库,当用户再刷新时,用户访问的就是redis缓存里的数据了,不用再去查数据库,这样就减少了数据库的连接,减轻了数据库的负担。

         最头疼的是,加了缓存后,还是一样的崩溃。这不由得让我想起mysql数据库连接数的问题。当产生高并发时,数据库的连接数是有限的,在使用了阿里的druid连接池后,也是一样的卡死,我先说我的解决方法:

           解决方法很简单,就是修改druid的活跃连接数,我之前设置的是20,改成8后,解决了高并发的问题。

        这是什么原因呢? 通过压力测试后,发现一个规律:连接池的最大活跃连接数是根据你的服务器的配置来确定的。我一台服务器是四核的,一台是单核的,当我在双核的服务器上项目里设置的活跃连接数是20时,高并发并没有问题,但是在单核的服务器上项目里设置活跃连接数20时就会崩溃。

           由此得出结论:你设置的连接池的活跃连接数是由你的服务器配置决定的。

           也通过实验,当你的并发量很高时,连接数越小,吞吐量就越高。

         我解决五六千的并发量就是这么解决的,并发量再往上如上万上百万千万的,那就需要用到集群分布式等技术了,但对于这种小并发量的操作没有必要用到这些技术,也会增加成本。配置连接池的maxActive,并不是这个数量越大越好,相反是越小越好,最好是根据你的服务器配置来。

         我的连接池配置如下(.yml文件):

    datasource:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/cgcx?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false&useSSL=false
          username: root
          password: 123456
          driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
          platform: mysql
          type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
          # 下面为连接池的补充设置,应用到上面所有数据源中
          # 初始化大小,最小,最大
          initialSize: 1
          minIdle: 2
          maxActive: 8
          # 配置获取连接等待超时的时间
          maxWait: 60000
          # 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
          timeBetweenEvictionRunsMillis: 30000
          # 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
          minEvictableIdleTimeMillis: 30000
          validationQuery: select 'x'
          testWhileIdle: true
          testOnBorrow: false
          testOnReturn: false
          # 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小
          poolPreparedStatements: false
          maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
          # 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙
          filters: stat,wall,slf4j
          # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录
          connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
    其实高并发这个问题还没有完全的解决方案,就连伟大的阿里巴巴淘宝也没有完全的解决,我们在双十一或双十二的时候,你花了好几天精心挑选的宝贝放在购物车里,到晚上十二点抢着付款那个时候,是不是点不动啊?哈哈哈哈!!!!
    所以这个问题目前只能是尽量避免。并没有完全的解决方案。
    
    希望能帮助到各位。
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  • 线程池Execotors工具可以创建普通的线程池以及schedule... 2、可以根据系统的承受能力,调整线程池中工作线程的数量,防止因为消耗过多内存导致服务器崩溃。  线程池创建的方式是:  线程池的核心类 java.uitl.

        线程池Execotors工具可以创建普通的线程池以及schedule调度任务的调度池。使用线程池的一个优点就是:

        1、线程是稀缺资源,使用线程池可以减少创建和销毁线程的次数,每个工作线程都可以重复使用。 

        2、可以根据系统的承受能力,调整线程池中工作线程的数量,防止因为消耗过多内存导致服务器崩溃。

        线程池创建的方式是:

        线程池的核心类

    java.uitl.concurrent.ThreadPoolExecutor类是线程池中最核心的一个类,可以来看下这个类:


        从源码上我们看出了ThreadPoolExecutor继承了AbstractExecutorService类,并且有四个构造方法。

        可以来具体分析下构造方法中每个参数的意义:

        (1)      corePoolSize:核心池的大小。创建池创建时,默认情况下线程池是没有线程池的,只有请求任务到来的时候才会创建线程来处理请求。但是我们可以通过调用prestartAllCoreThreads()或者prestartCoreThread()方法来预先创建线程,也就是即使没有任务也会创建corePoolSize个或者一个的线程,当线程池的数量达到了corePoolSize的时候,此时会把到达的任务放到缓冲队列中去。

        (2)      maximumPoolSize:线程池最大线程数

        (3)      keepAliveTime:线程在多久之后停止执行,这个时间是在当线程池中的线程数大于corePoolSize时,keepAliveTime才会起作用,大于那部分线程,空闲时间达到了keepAliveTime,就会停止,除了调用了调用了allowCoreThreadTimeOut(boolean)方法,在线程池中的线程数不大于corePoolSize时,keepAliveTime参数也会起作用,直到线程池中的线程数为0;

        (4)      unit:参数keepAliveTime的时间单位

        (5)      workQueue:一个阻塞队列,用来存储等待执行的任务

        (6)      threadFactory:线程工厂,主要用来创建线程

        (7)      handler:表示当拒绝处理任务时的策略

        线程池的执行原理

        1、判断线程池里的核心线程是否都在执行任务,如果不是(核心线程空闲或者还有核心线程没有被创建)则创建一个新的工作线程来执行任务。如果核心线程都在执行任务,则进入下个流程。 

        2、线程池判断工作队列是否已满,如果工作队列没有满,则将新提交的任务存储在这个工作队列里。如果工作队列满了,则进入下个流程。

        3、判断线程池里的线程是否都处于工作状态,如果没有,则创建一个新的工作线程来执行任务。如果已经满了,则交给饱和策略来处理这个任务。 

        有时间继续~


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  • JAVA大飞哥2019-06-16 21:07:08 引言 ...服务端:导致站点服务器/DB服务器资源被占满崩溃,数据的存储和更新结果和理想的设计是不一样的,比如:出现重复的数据记录,多次添加了用户积分等。 ...
  • 这个时候如果不做任何保护措施,服务器就会承受很大的处理压力,请求量很高,服务器负载也很高,并且当请求超过服务器承载极限的时候,系统就会崩溃导致所有人都不能访问。 作者:IT技术分享 这个时候如果不做...
  • Java线程池原理

    2018-12-14 14:08:06
    2、可以根据系统的承受能力,调整线程池中工作线程的数量,防止因为消耗过多内存导致服务器崩溃。 Executor 框架与线程池 在 Java 5 之后,并发编程引入了一堆新的启动、调度和管理线程的API。Executor 框架便是 ...
  • Java—线程池

    2021-01-08 20:20:25
    并发数量过多,可能会导致资源消耗过多,从而造成服务器崩溃。(主要原因) ​ 3)、可以对线程做统一管理 Java中的线程池顶层接口是Executor接口,ThreadPoolExecutor是这个接口的实现类。 二、ThreadPoolExecutor...
  • 并发的处理策略

    2021-03-29 09:53:04
    并发:在同一时间,有大量用户同时访问同一个URL,容易导致服务器和数据库资源被占满崩溃,数据库的存储和更新结果跟理想不一致,例如出现重复的数据记录,多次添加记录等数据错乱问题。 多线程:多线程是Java的...
  • 浅谈Java线程池

    2017-04-04 15:42:36
    Java中的线程池是日常工作中用的比较频繁的并发框架了,几乎所有需要并发执行的程序都可以使用线程池。... 线程是稀缺资源,如果无限制的创建,过多的消耗系统资源,可能会导致服务器崩溃。使用线程池可以进行统一的
  • Java虚拟机

    2018-01-20 13:22:29
    5.2.5 服务器JVM进程崩溃 5.2.6 不恰当数据结构导致内存占用过大 5.2.7 由Windows虚拟内存导致的长时间停顿 5.3 实战:Eclipse运行速度调优 5.3.1 调优前的程序运行状态 5.3.2 升级JDK 1.6的性能变化及兼容...
  • java 线程池ThreadPool

    2020-06-10 14:17:28
    可以控制当前线程的数量,并发线程过多,可能会导致资源消耗过多,严重时会造成服务器崩溃。 可以对线程进行统一处理,比如关闭应用,关闭线程池就可关闭线程。 2.线程池实现 jdk中 java.util.concurrent包已经...
  • java线程池

    2017-10-20 14:00:30
    java编程中,多线程是解决并发的重要手段,然而使用多线程同时创建和销毁线程需要消耗资源,无限制的创建线程就会导致资源耗尽,系统崩溃。因此,当服务器内存和CPU不是绝对够用时,采用线程池对多线程进行管理是...
  • 并发数量过多,可能会导致资源消耗过多,从而造成服务器崩溃。(主要原因)。 可以对线程做统一管理。 线程池的原理 Java中的线程池顶层接口是Executor接口,ThreadPoolExecutor是这个接口的实现类。 我们先看一下...
  • java面试题

    2018-01-01 15:35:15
    hibernate拒绝连接、服务器崩溃的原因?最少写5个 63 71.18. Hibernate主键介绍 63 71.18.1. Assigned 63 71.18.2. Hilo 63 71.18.3. Increment 64 71.18.4. Identity 64 71.18.5. Sequence 64 71.18.6. Native 64 ...
  • 使用缓存:用户访问java程序,java程序请求数据库,为了减少数据库的压力,我们在java程序和...数据库服务器压力大,依赖数据库的其他系统也会面临崩溃的风险。 缓存雪崩的原因: 一、高峰期大面积缓存key失效(...
  • 并发数量过多,可能会导致资源消耗过多,从而造成服务器崩溃。(主要原因) 可以对线程做统一管理。线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,...
  • 面试题包括以下十九部分:Java 基础、容器、多线程、反射、对象拷贝、Java Web 模块、异常、网络、设计模式、Spring/Spring MVC、Spring Boot/Spring Cloud、Hibernate、Mybatis、RabbitMQ、Kafka、Zookeeper、MySql...
  • / 112 5.2.5 服务器JVM进程崩溃 / 113 5.3 实战:Eclipse运行速度调优 / 114 5.3.1 调优前的程序运行状态 / 114 5.3.2 升级JDK 1.6的性能变化及兼容问题 / 117 5.3.3 编译时间和类加载时间的优化 / 122 5.3.4 ...
  • Tomcat(8.5.13)部署了SuperMap iServer,并发用户在100左右。系统运行一段时间后,服务崩溃。异常提示 问题分析: 1、看到日志中的提示信息后,认为是系统内存不足导致的。于是在服务器上添加了监控脚本(如下...
  • 线程池基础知识

    2020-04-05 21:52:29
    并发数量过多,可能会导致资源消耗过多,从⽽造成服务器崩溃。(主要原因) 可以对线程做统⼀管理。 2、线程池的原理 Java中的线程池顶层接⼝是 Executor 接⼝, ThreadPoolExecutor 是这个接⼝的实现类。 ...
  • 线程池原理

    2021-01-03 19:47:48
    并发数量过多,可能会导致资源消耗过多,从而造成服务器崩溃。(主要原因) 可以对线程做统一管理。 线程池的原理 Java中的线程池顶层接口是Executor接口,ThreadPoolExecutor是这个接口的实现类。 我们先看看...
  • 恶意用户高频光顾,导致服务器宕机? 消息消费过快,导致数据库压力过大,性能下降甚至崩溃? ...... 在高并发系统中,出于系统保护角度考虑,通常会对流量进行限流;不但在工作中要频繁使用,而且也是面试中的高频...
  • 解密导致诡异并发问题的第一个幕后黑手——可见性问题 解密导致并发问题的第二个幕后黑手——原子性问题 解密导致并发问题的第三个幕后黑手——有序性问题 何为Happens-Before原则?这次彻底懂了! 如何解决可见性和...
  • 怎么避免用来削峰的mq中的消息过长,导致mq崩溃 方案: 在进入削峰队列之前,需要判断mq中的消息数目是否过多,如果超过设定的数量限制,直接返回给客户端"已售罄" channel.messageCount("seckill") 可以获取到队列...
  • 就在这些比赛中间常常出现系统崩溃、反应缓慢等问题。这是因为 竞赛的时候并发请求集中爆发,给系统造成了巨大的压力,如果系统设计有缺陷则会 出现各种问题。而本文不但注重技术的讨论,更是重点论述评测系统的体系...
  • 将isVideoApplication = true,就可以切换成application模块,与app主工程解绑,实际开发中,比如你负责这个模块,那么你运行的时候,直接编译该模块,不会编译整个项目而导致耗费大量时间。 同理,设置成false,...
  • 2.1.5 堆栈溢出一般是由什么原因导致的? 2.1.6 什么函数不能声明为虚函数? 2.1.7 冒泡排序算法的时间复杂度是什么? 2.1.8 写出float x 与“零值”比较的if语句 2.1.9 Internet采用哪种网络协议?该协议的主要...
  • 第一种情况,云端系统可用,那么你可以直接看下面的云端系统可用(配合腾讯云函数)的操作步骤,或者如果你自己有服务器,也完全可以使用定时任务挂在你自己的服务器上 云端系统可用(配合腾讯云函数) clone ...

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