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  • 文件拆成多个小的分片文件,再将这些小文件合并恢复成原来的大文件,通常的方式就是使用FileOutputStream按照顺序append,如果采用多线程合并会导致文件错乱。考古级java1.0的RandomAccessFile类把文件看成一个...

    将文件拆成多个小的分片文件,再将这些小文件合并恢复成原来的大文件,通常的方式就是使用FileOutputStream按照顺序append,如果采用多线程合并会导致文件错乱。java1.0的RandomAccessFile类把文件看成一个巨大的字节数组,seek方法能指定任意的数组位置,相当于一个游标,通过这个类的相关api能够实现分片文件的任意先后顺序合并

    public static void main(String[] args) throws IOException {
            RandomAccessFile randomAccessFile = new RandomAccessFile(new File("C:\\Users\\jizhang\\Desktop\\test\\RandomAccessFileTest.txt"), "rw");
            byte[] contentBytes = "设计模式(Design pattern)代表了最佳的实践,通常被有经验的面向对象的软件开发人员所采用。设计模式是软件开发人员在软件开发过程中面临的一般问题的解决方案。这些解决方案是众多软件开发人员经过相当长的一段时间的试验和错误总结出来的。".getBytes();
            int shardSize = 10;
            int shardTotal = (contentBytes.length + shardSize - 1) / shardSize;
            byte[][] tempData = new byte[shardTotal][shardSize];
            for (int i = 0; i < shardTotal; i++) {
                int begin = i * shardSize;
                int end = Math.min((begin + shardSize), contentBytes.length);
                tempData[i] = Arrays.copyOfRange(contentBytes, begin, end);
            }
    
            List<Integer> seqList = new ArrayList<>();
            for (int i = 0; i < tempData.length; i++) {
                seqList.add(i);
            }
            Collections.shuffle(seqList);
            System.out.println("seqList = " + seqList);
    
            for (Integer index : seqList) {
                randomAccessFile.seek(index * shardSize);
                randomAccessFile.write(tempData[index]);
            }
        }
    
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  • 文件分片上传

    2020-07-12 10:30:39
    文件上传,支持分片并发上传、断点续传、秒传,已经测试过1.2G的文件,最大支持理论无限制
  • 前端读取文件的大小然后文件分片传给后端,后端将每一片数据重新组合成文件。大概的过程是:前端将整个文件的md5、size(大小)、name(文件名)、ext(文件后缀)、totalchunk(分片总数)与分片文件的md5、chunk(分片数据)...

    背景和目的:

    利用python request 编写脚本测试公司系统的文件上传接口。前端读取文件的大小然后文件分片传给后端,后端将每一片数据重新组合成文件。大概的过程是:前端将整个文件的md5、size(大小)、name(文件名)、ext(文件后缀)、totalchunk(分片总数)与分片文件的md5、chunk(分片数据),chunkindex(当前分片文件的下标)等传给后台,后台取得这些数据后,通过chunkindex将每一片数据重组,重组完后,进行md5校验,判断文件上传是否成功。我只需要去调用后台的接口,然后判断文件是否上传成功,并且上传没有错误,其他的文件校验就不用去深究。

    开发前端使用的是vue,后台使用的是php,要利用python实现对这一接口的调用,那么就先要将前端数据给模拟出来,然后循环去调用接口,将文件分片上传,我的思路大概如下:

    1.获取整个文件的大小、名字、后缀、分片总数,定义每片文件的大小:

    def __init__(self,data):

    dat = json.loads(data)

    self.path = dat['path'] # 获取文件路径

    self.CHUNK_SIZE = 1024*1024*2 # 定义每片文件的大小

    self.size = os.path.getsize(dat['path']) # 获取文件的大小

    self.totalchunk = math.ceil(self.size / self.CHUNK_SIZE) # 获取文件的分片总数

    self.ext = os.path.basename(dat['path']).split('.').pop() # 获取文件的后缀

    self.name = os.path.basename(dat['path']) # 获取文件的名字

    2.获取文件的md5,查看了开发那边的md5算法,利用python实现过程如下:

    # 使用hashlib库的md5方法获取指定文件的md5

    def getmd5(self,path):

    m = hashlib.md5()

    with open(path, 'rb') as f:

    for line in f:

    m.update(line)

    md5code = m.hexdigest()

    return md5code

    # 开发那边对md5的算法进行了优化,当文件的大小小于1M时,直接通过getmd5方法去获取文件的md5值;

    # 当文件大于1M时,通过截取整个文件中的某几个片段,然后拼接成一个文件,再去获取其md5值,最后删除这个文件

    def md5(self,path):

    if self.size < 1024 * 1024:

    return self.getmd5(path)

    f = open(path, 'rb')

    f.seek(0, 0)

    data = f.read(2012)

    f.seek(int(self.size / 2) - 1999, 0)

    data += f.read(1999)

    f.seek(-2010, 2)

    data += f.read(2010)

    f.close()

    path = 'D:/copy_' + str(os.path.basename(path))

    f = open(path, 'wb')

    f.write(data)

    f.close()

    val = self.getmd5(path)

    os.remove(path)

    return val

    3.调用文件上传的接口

    def uploading(self, chunkIndex):

    MD5 = self.md5(self.path) # 整个文件的md5

    start = (chunkIndex - 1) * self.CHUNK_SIZE # 截取文件的起始位置

    end = min(self.size, start + self.CHUNK_SIZE)# 截取文件的结束位置

    f = open(self.path, 'rb')

    f.seek(start)

    data = f.read(end) # 待分片上传的数据

    f.close()

    path1 = 'D:/copy_' + str(os.path.basename(self.path)) # 将该数据保存在本地

    f = open(path1, 'wb')

    f.write(data)

    f.close()

    chunk_md5 = self.md5(path1) # 读取分片上传数据的md5

    # 将所有的数据储存在files字典当中,利用requests的files传输数据

    # 使用requests files类型时,要像下面一样构建参数,不然会有错误

    files={

    'chunk':('blob',data,'application/octet-stream'),

    'name':(None,self.name),

    'ext':(None,self.ext),

    'index':(None,chunkIndex),

    'total': (None,self.totalchunk),

    'size': (None,self.size),

    'chunk_md5': (None,chunk_md5),

    'md5': (None,MD5),

    }

    # 使用requests发送接口请求

    res = self.request.send('post', 'https://10.104.17.222/bank/elements/uploading', verify=False, files=files)

    os.remove(path1) # 删除存在本地的分片文件

    return res.json()

    4.循环调用文件上传的接口

    chunkIndex = 1

    while chunkIndex <= totalchunk:

    res2 = upload.uploading(chunkIndex)

    chunkIndex += 1

    5.从服务器上去读取通过接口上传的文件的md5值,判断是否正确

    以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持站圈网。

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  • springboot 大文件上传,支持分片并发上传、断点续传、秒传,已经测试过1.2G的文件,最大支持理论无限制 博文链接:https://blog.csdn.net/haohao123nana/article/details/54692669
  • 基于new RandomAccessFile(dest, “rw”)类处理,前端会上传一系列的分片数据,里面包含了被分片文件的总大小 根据这个文件的总大小通过RandomAccessFile创建一个空内容的文件 读取每一次上传的分片文件大小和当前...

    Springboot 分片上传

    核心逻辑

    1. 基于new RandomAccessFile(dest, “rw”)类处理,前端会上传一系列的分片数据,里面包含了被分片文件的总大小
    2. 根据这个文件的总大小通过RandomAccessFile创建一个空内容的文件
    3. 读取每一次上传的分片文件大小和当前属于第几片,通过算法得到起始位置后,调用RandomAccessFile的seek方法移动游标
    4. 读取分片文件的数据并写入(randomAccessFile.write)

    源码

    DTO

    import lombok.Data;
    import lombok.experimental.Accessors;
    import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
    
    
    /**
     * @author zhe.xiao
     * @date 2020/10/21
     */
    @Data
    @Accessors(chain = true)
    public class FileUploadDTO {
        //文件名
        private String name;
    
        //md5码
        private String md5;
    
        //文件总大小
        private Long size;
    
        //文件一共被分了多少个片
        private Integer chunks;
    
        //文件当前是第几个分片(第一个分片从0开始)
        private Integer chunk;
    
        //文件的数据
        private MultipartFile file;
    }
    

    VO

    import lombok.Data;
    import lombok.experimental.Accessors;
    
    /**
     * @author zhe.xiao
     * @date 2020/10/21
     */
    @Data
    @Accessors(chain = true)
    public class FileUploadVO {
        private String md5;
    
        private String filename;
    
        private String filepath;
    }
    

    FileUploadUtils

    /**
     * @author zhe.xiao
     * @date 2020/10/21
     */
    public class FileUploadUtils {
    
        private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(FileUploadUtils.class);
    
        private static String uploadFolder = "./upload";
    
    
        /**
         * key = md5
         * value = ChunkInfo
         * <p>
         * 通过md5记录文件分片数据
         */
        private static Map<String, ChunkInfo> fileMap = new HashMap<>();
    
        /**
         * 生成一个与文件md5关联的数据信息
         * <p>
         * 根据md5生成一个唯一的文件名和每个chunk的初始上传状态false
         *
         * @param uploadDTO
         * @return
         */
        public static String getFilename(FileUploadDTO uploadDTO) {
            String md5 = uploadDTO.getMd5();
    
            if (!checkFile(md5)) {
                synchronized (FileUploadUtils.class) {
                    if (!checkFile(md5)) {
                        fileMap.put(md5, new ChunkInfo(uploadDTO.getName(), uploadDTO.getChunks()));
                    }
                }
            }
    
            return fileMap.get(md5).uniqueName;
        }
    
        /**
         * 判断文件是否有分块
         *
         * @param md5
         * @return
         */
        public static Boolean checkFile(String md5) {
            return fileMap.containsKey(md5);
        }
    
        /**
         * 为文件的某个chunk添加上传完毕的分块记录
         *
         * @param md5   md5值
         * @param chunk 分块号
         */
        public static void addFileChunk(String md5, int chunk) {
            fileMap.get(md5).chunkStatus[chunk] = true;
        }
    
        /**
         * 删除文件信息
         *
         * @param md5
         */
        public static void removeFile(String md5) {
            if (checkFile(md5)) {
                fileMap.remove(md5);
            }
        }
    
        /**
         * 判断文件所有分块是否已上传完毕
         * @param md5
         * @return
         */
        public static boolean finished(String md5) {
            if (checkFile(md5)) {
                for (Boolean done : fileMap.get(md5).chunkStatus) {
                    if (null == done || !done) {
                        return false;
                    }
                }
                return true;
            }
            return false;
        }
    
        /**
         * 上传文件分片
         *
         * @param uploadDTO
         */
        public static FileUploadVO uploadChunk(FileUploadDTO uploadDTO) throws Exception {
            FileUploadVO uploadVO = saveChunk(uploadDTO);
    
            //指定某个chunk上传完毕
            String md5 = uploadDTO.getMd5();
            addFileChunk(md5, uploadDTO.getChunk());
            if(finished(md5)){
                logger.info("===================");
                logger.info("uploadChunk finished fileMap="+fileMap.toString());
                removeFile(md5);
                logger.info("uploadChunk finished fileMap="+fileMap.toString());
                logger.info("===================");
            }
    
            return uploadVO;
        }
    
        /**
         * 保存文件分片
         * @param uploadDTO
         * @throws Exception
         */
        private static FileUploadVO saveChunk(FileUploadDTO uploadDTO) throws Exception{
            //文件路径
            String filename = getFilename(uploadDTO);
            String dest = uploadFolder + "/" + filename;
    
            //得到文件信息
            MultipartFile file = uploadDTO.getFile();
            if (null == file) {
                throw new RuntimeException("缺少file数据");
            }
            InputStream fis = file.getInputStream();
            Long fileSize = uploadDTO.getSize();
            Long chunkSize = file.getSize();
    
            //得到总分片数和当前分片
            Integer chunks = uploadDTO.getChunks();
            Integer chunk = uploadDTO.getChunk();
    
            logger.info("===================");
            logger.info("saveChunk filename="+filename);
            logger.info("saveChunk dest="+dest);
            logger.info("saveChunk chunk="+chunk);
            logger.info("saveChunk md5="+uploadDTO.getMd5());
            logger.info("===================");
    
            //文件上传
            RandomAccessFile randomAccessFile = new RandomAccessFile(dest, "rw");
            randomAccessFile.setLength(fileSize);
            //最后一个分片的size直接获得差值,其余的通过当前分片*size即可(工作条件是除最后一个分片外,每个分片size大小一致)
            if (chunk == chunks - 1 && chunk != 0) {
                randomAccessFile.seek(chunk * (fileSize - chunkSize) / chunk);
            } else {
                randomAccessFile.seek(chunk * chunkSize);
            }
    
            //保存数据
            byte[] buf = new byte[1024];
            int len;
            while (-1 != (len = fis.read(buf))) {
                randomAccessFile.write(buf, 0, len);
            }
            randomAccessFile.close();
    
            //返回的数据
            FileUploadVO uploadVO = new FileUploadVO();
            uploadVO.setFilename(filename).setMd5(uploadDTO.getMd5()).setFilepath(dest);
            logger.info("===================");
            logger.info("saveChunk uploadVO="+uploadVO);
            logger.info("===================");
            return uploadVO;
        }
    
        /**
         * 生成随机文件名
         *
         * 不要加后缀,加了后缀后会造成文件被额外的进程使用
         *
         * @return
         */
        public static String generateFilename(String filename) {
            // String suffix = filename.substring(filename.lastIndexOf(".") + 1);
            return UUID.randomUUID().toString().replace("-", "");
        }
    
        /**
         * 内部类记录分块上传文件信息
         */
        private static class ChunkInfo {
            //md5确定文件的唯一名称
            String uniqueName;
    
            //记录每个分块的状态,上传完毕与否
            Boolean[] chunkStatus;
    
            ChunkInfo(String oldFilename, Integer chunks) {
                this.uniqueName = generateFilename(oldFilename);
                this.chunkStatus = new Boolean[chunks];
            }
        }
    }
    

    调用

    FileUploadVO uploadVO = FileUploadUtils.uploadChunk(uploadDTO);
    

    前端测试数据

    image-20201022100046481

    断点续传原理测试

    public class randomAccessTest {
        private static Long position = -1L;
    
        public static void main(String[] args) throws Exception {
            // 源文件与目标文件
            File sourceFile = new File("./t1.txt");
            File targetFile = new File("./t2.txt");
    
            // 输入输出流
            FileInputStream fis = null;
            FileOutputStream fos = null;
    
            // 数据缓冲区,每次读一个字节
            byte[] buf = new byte[1];
    
            try {
                fis = new FileInputStream(sourceFile);
                fos = new FileOutputStream(targetFile);
    
                // 数据读写
                int len = -1;
                while (-1 != (len = fis.read(buf))) {
                    fos.write(buf, 0, len);
    
                    System.out.println(sourceFile.length());
                    System.out.println(targetFile.length());
                    System.out.println("======================");
    
                    // 当已经上传了3字节的文件内容时,网络中断了,抛出异常
                    // length返回的是当前写入到了第几个字节
                    // 只写入了 abc 即返回 3
                    if (targetFile.length() == 5) {
                        position = targetFile.length();
                        throw new FileAccessException();
                    }
                }
    
            } catch (FileAccessException e) {
                keepGoing(sourceFile, targetFile, position);
            } catch (Exception e) {
                System.out.println(e.getMessage());
            } finally {
                assert fis != null;
                fis.close();
    
                assert fos != null;
                fos.close();
            }
        }
    
        private static void keepGoing(File source, File target, Long position) throws Exception {
            System.out.println("记录position="+position + ",开始断点续传,5秒后文件会写入完毕");
    
            Thread.sleep(5000);
    
            RandomAccessFile readFile = new RandomAccessFile(source, "rw");
            RandomAccessFile writeFile = new RandomAccessFile(target, "rw");
    
            //seek是从0开始的,position=3即从第四个值做为起始点 d 开始读取
            readFile.seek(position);
            writeFile.seek(position);
    
            // 数据缓冲区
            byte[] buf = new byte[1];
            int len;
            while ((len = readFile.read(buf)) != -1) {
                writeFile.write(buf, 0, len);
            }
    
            readFile.close();
            writeFile.close();
        }
    
    }
    
    class FileAccessException extends Exception {
    
    }
    

    分片合并测试

    /**
     * @author zhe.xiao
     * @date 2020/10/22
     */
    public class smallFileMerge {
        public static void main(String[] args) {
            String[] strings = {"./t1.txt", "./t2.txt"};
            String resultPath = "./result.txt";
    
            mergeFiles(strings, resultPath);
        }
    
        public static boolean mergeFiles(String[] fpaths, String resultPath) {
            if (fpaths == null || fpaths.length < 1) {
                return false;
            }
    
            if (fpaths.length == 1) {
                return new File(fpaths[0]).renameTo(new File(resultPath));
            }
    
            File[] files = new File[fpaths.length];
            for (int i = 0; i < fpaths.length; i ++) {
                files[i] = new File(fpaths[i]);
                if (!files[i].exists() || !files[i].isFile()) {
                    return false;
                }
            }
    
            File resultFile = new File(resultPath);
    
            try {
                FileChannel resultFileChannel = new FileOutputStream(resultFile, true).getChannel();
                for (int i = 0; i < fpaths.length; i ++) {
                    FileChannel blk = new FileInputStream(files[i]).getChannel();
                    resultFileChannel.transferFrom(blk, resultFileChannel.size(), blk.size());
                    blk.close();
                }
                resultFileChannel.close();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
    
            for (int i = 0; i < fpaths.length; i ++) {
                files[i].delete();
            }
    
            return true;
        }
    }
    
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    由于最近项目中遇到有做视频上传的功能,决定写一篇文章详细说明大文件上传的原理和使用Baidu WebFE(FEX)团队开发的文件上传插件WebUploader。

    大文件分片上传原理

    利用前端框架WebUploader配置进行对大文件的分片(由Baidu官方测试,每5M一个分片是效率最高的),这里,我的服务端是php,所以需要修改php.ini里面的post_max_size配置,默认是2M,我这里改的是8M。

    服务端php接收分片,WebUploader插件会提供一个GUID,可以利用GUID加任意个性化信息做分片名(当然,分片序号需要加上),当所有分片上传完毕后,调用合并请求,对分片进行合并即可。

    上传前,我会计算整个文件的MD5值到我们的资源库去查找是否已有相同资源,如果有的话,直接文件共享即可。

    Web Uploader基本配置

    0d222c4f6f6c7164f6d0c84b39fc47b3.png

    Web Uploaders配置

    上传前的文件验证

    c8d09735d10579578e86b626082a9278.png

    对文件的验证处理

    PHP后台处理

    首先,我们需要创建对应的文件夹

    084a2727cd8eded5a36f20ed5f80af45.png

    创建文件夹

    因为项目需要,我这里创建了五个文件夹存放,分别是分片文件夹、源文件文件夹、视频截图的图片文件夹、截取视频的小视频文件夹和转码后的视频文件夹,因为对上传的视频做后续处理,如截图、转码、生成小视频,这里用到的是ffmpeg,如果有兴趣的同学可以持续关注我,下一篇文章会写关于ffmpeg的使用。

    其实服务端做的事情相对比较简单了,每上传的分片写到一个文件里去,最后把分片按照序号合并起来即可。

    92eccee6401fa6534206a5c0e3e04a16.png

    分片合并

    分片的冗余处理

    用户上传大文件的时候或多或少会有中断,断网的情况,这个时候服务器就会出现多的分片碎片,这个完全占用服务器存储空间的,所以我们需要对这些所谓的垃圾文件做处理,我们可以设置碎片文件的过期时间,如果超过时间还存在的话,进行删除,或者当天删除前一天的分片文件夹也是可以的,这样相对来说比较省事。

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空空如也

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