以下供参考:package com.test;
public class Student {
/**
* id
*/
private String id;
/**
* 学号
*/
private String code;
/**
* 姓名
*/
private String name;
/**
* 成绩
*/
private float score;
public String getId() {
return id;
}
public void setId(String id) {
this.id = id;
}
public String getCode() {
return code;
}
public void setCode(String code) {
this.code = code;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public float getScore() {
return score;
}
public void setScore(float score) {
this.score = score;
}
public Student(String id, String code, String name, float score) {
super();
this.id = id;
this.code = code;
this.name = name;
this.score = score;
}
public Student() {
super();
}
}
package com.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Comparator;
import java.util.List;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
Student a = new Student("1", "001", "张三", 90.1f);
Student b = new Student("2", "002", "李四", 70.2f);
Student c = new Student("3", "003", "王五", 80.3f);
Student d = new Student("4", "004", "赵六", 60.4f);
Student e = new Student("5", "005", "钱七", 50.5f);
List list = new ArrayList();
list.add(a);
list.add(b);
list.add(c);
list.add(d);
list.add(e);
float avg = getAvg(list);
System.out.println("平均分为: " + avg);
int sort = getSort(list, "003");
System.out.println("排名为: " + sort);
}
/**
* 根据学号查询该学生的排名
* @param list
* @param studentCode
* @return
*/
private static int getSort(List list, String studentCode) {
//因为是排名,所以降序排序
Collections.sort(list, new Comparator() {
@Override
public int compare(Student o1, Student o2) {
if (o1.getScore() > o2.getScore()) {
return -1;
} else if (o1.getScore() == o2.getScore()) {
return 0;
} else {
return 1;
}
}
});
int sort = 0;
//因为list从0开始,所以要+1
for (int i = 0; i 
if(list.get(i).getCode().equals(studentCode)){
sort = i+1;
break;
}
}
return sort;
}
/**
* 传入list查询平均分
* @param list
* @return
*/
private static float getAvg(List list) {
int count = list.size();
float totalScore = 0f;
for (Student student : list) {
totalScore += student.getScore();
}
float avg = totalScore / count;
return avg;
}
}
输出结果:平均分为: 70.3
排名为: 2

	//该方法可用于分数排名，购买量排名等排名计算操作
	//传入需要处理的集合和数字
    public int getClassRank(List<BuyerCountRanking> list,double tonSum){
        ArrayList<Double> arrayList = new ArrayList();
        Map map = new HashMap();
        //将需要排序的字段放入集合
        for(int p = 0; p < list.size(); p++){
            arrayList.add( Double.valueOf(list.get(p).getTonSum()));
        }
        //以分数为key，循坏下标为value生成map
        for (int i = 0; i < arrayList.size() ; i++) {
            if(i == 0){
                map.put(arrayList.get(0),0 + 1);
            }
            if(!map.containsKey(arrayList.get(i))){
                map.put(arrayList.get(i),i+1);
            }
        }
        //从map中取得对应的位置
        int rank = (int) map.get(tonSum);
        return rank;
    }

场景：A表，汇总数据计算目标表。
字段
类型
说明
备注
type
枚举值
数据类别
有多种数据类型
num
浮点数
积分值
index
长整型
排名位置
uuid
字符型
业务唯一键
一个用户的唯一性标识
A表数据原料出处：B,C,D,E表。
num 是根据uuid从B,C,D,E表中各取一个字段，按照一定公式，计算而得出来。
A表中，每种type的目前潜在数据量是100W左右，共计十几种type.
—————————————————————————————————————————
业务处理流程(分批计算)
1.第一次计算：数据计算
每批计算5W条数据，将5W的数据插入A表;
再处理下一批，直到所有数据处理完成。
2.第二次计算：排名算法处理
update A t1 set t1.index=((select count(1) from A) - (select count(1) from A t2 where t2.num < t1.num))
——————————————————————————————————————————
改进方案：仅做一次计算，完成数据计算和排名计算。
在处理第一批5W数据的时候，预先算出第一批数据在整体的排名？
欢迎一起讨论讨论...
后续优化....
————————————————————————————————————————————————
优化方案一：SQL优化，说明：oracle数据库，用到了rank函数，id是A表主键，自己通过ID关联自己，用rank函数，比上面的效率高很多
merge into A t using (select id,rank() over (order by num desc) ranks from A) bb
on (t.id = bb.id)
when matched then
update set t.index = bb.ranks;
感谢DB同事-wangkui 给出的建议。
补充材料：
1)oracle rank函数
基本语法：RANK ( ) Over ( [query_partition_clause] order_by_clause )
说明：
Rank ( )：根据 ORDER BY 子句中运算式的值，从查询返回的每一行，计算他们与其他行的相对位置。组内的资料按 ORDER BY 子句排序，然后给每一行赋一个行号，从而形成一个序列。该序列从1开始，往后累加。每次 ORDER BY 运算式的值发生变化时，该序列也随之增加。有同样值的行得到同样的数字序号(认为 null 时相等的)。
使用 Rank ( ) 函数时，如果两行得到同样的排序，则序数将随后跳跃。若两行叙述为1，则没有序数2，序列将给组中的下一行分配值3。
2)oracle dense_rank函数
基本语法：Dense_Rank ( ) over (  [query_partition_clause] order_by_clause)
说明：与rank函数唯一的不同就是若两行序数为1，下一个序数是2，不会跳为3。

以下供参考:package com.test;
public class Student {
/**
* id
*/
private String id;
/**
* 学号
*/
private String code;
/**
* 姓名
*/
private String name;
/**
* 成绩
*/
private float score;
public String getId() {
return id;
}
public void setId(String id) {
this.id = id;
}
public String getCode() {
return code;
}
public void setCode(String code) {
this.code = code;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public float getScore() {
return score;
}
public void setScore(float score) {
this.score = score;
}
public Student(String id, String code, String name, float score) {
super();
this.id = id;
this.code = code;
this.name = name;
this.score = score;
}
public Student() {
super();
}
}
package com.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Comparator;
import java.util.List;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
Student a = new Student("1", "001", "张三", 90.1f);
Student b = new Student("2", "002", "李四", 70.2f);
Student c = new Student("3", "003", "王五", 80.3f);
Student d = new Student("4", "004", "赵六", 60.4f);
Student e = new Student("5", "005", "钱七", 50.5f);
List list = new ArrayList();
list.add(a);
list.add(b);
list.add(c);
list.add(d);
list.add(e);
float avg = getAvg(list);
System.out.println("平均分为: " + avg);
int sort = getSort(list, "003");
System.out.println("排名为: " + sort);
}
/**
* 根据学号查询该学生的排名
* @param list
* @param studentCode
* @return
*/
private static int getSort(List list, String studentCode) {
//因为是排名,所以降序排序
Collections.sort(list, new Comparator() {
@Override
public int compare(Student o1, Student o2) {
if (o1.getScore() > o2.getScore()) {
return -1;
} else if (o1.getScore() == o2.getScore()) {
return 0;
} else {
return 1;
}
}
});
int sort = 0;
//因为list从0开始,所以要+1
for (int i = 0; i 
if(list.get(i).getCode().equals(studentCode)){
sort = i+1;
break;
}
}
return sort;
}
/**
* 传入list查询平均分
* @param list
* @return
*/
private static float getAvg(List list) {
int count = list.size();
float totalScore = 0f;
for (Student student : list) {
totalScore += student.getScore();
}
float avg = totalScore / count;
return avg;
}
}
输出结果:平均分为: 70.3
排名为: 2