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  • 2019-10-25 09:57:00
    # @File  : tree.py
    # @Author: Wang Zhimin
    # @Date  :  2019/10/25
    def Btree_create(btree,data,length):
    
        for i in range(1,length):
            level = 1
            while btree[level]!=0:
                if data[i]>btree[level]:
                    level=level*2+1  #如果数组值大于树根,就往右子树比较
                else:
                    level=level*2    #如果数组值小于或等于树根,就往左子树比较
            btree[level]=data[i]     #把数组值放入二叉树
    
    length=9
    data=[0,6,3,5,4,7,8,9,2]#原始数组
    btree=[0]*16
    print("原始数组内容:")
    for i in range(length):
        print('[%2d]'%data[i],end='')
    print('')
    Btree_create(btree,data,9)
    print('二叉树内容:')
    for i in range(1,16):
        print('[%2d]'%btree[i],end='')
    print()
    更多相关内容
  • 根据括号表达式构造二叉树,对二叉树进行前序,中序,后序,层序遍历,并用树形方式打印输出,有详细注释,供C++数据结构课程学习与交流使用。
  • 数据结构之广义表表示二叉树以及广义表建立二叉树

    目录

    一, 理论支撑图解  ​

    二. 动态图解实例刨析过程, 使用栈模拟 

    三. 总结


    一, 理论支撑图解  

    二. 动态图解实例刨析过程, 使用栈模拟 

    • 仅仅上述图解, 可以大致理解这个广义表表达形式, 但是还是奈何这个过程是抽象的, 难以通过几句话完全理解整个过程, 如下就是使用栈来一步一步的模拟整个过程
    • 遇到左括号, 说明前面一定存在一个创建好的当前父亲节点, 我们将其入栈, 因为在他对应的右括号到来之前需要连接自己的孩子节点, 自己需要存储在栈中, 以便连接自己的孩子节点

     

    •  遇到右括号, 说明当前栈顶元素, 所有孩子节点连接结束, 出栈顶

    •  遇到逗号标记右孩子, 改变标记.   左括号重置标记为1, 不然上一轮 标记的右会影响后面

     继续 遇到 左括号 入栈 前面的 父亲节点, 为何入栈, 后面的孩子节点需要连接父亲节点, 故而需要入栈,连接的时候如何判断是左右孩子, 利用flag做标记

     然后继续重复上述  最终建成此树:

    核心关键 : 为何 需要栈结构, 后进的 需要先出, 又特别是二叉树, 一棵树:

    根部   左子树  右子树:

    根部节点 肯定是先等待自己的左子树  根部先当栈顶连接完全左子树的孩子之后, 根部 才能连接自己的右子树, 所以  前面父亲节点就需要压在下面等待上面的  节点连接完成之后 自己才能连接,   这个过程 有点像 后序遍历的意思了, 先处理完自己的  左右子树, 最后处理自己, 所以虽然自己在前面但是需要压在栈下面

    最后出的一个节点是根部节点   : 整棵树的根部节点

    最后      广义表建树 代码 如题目 :      

    297. 二叉树的序列化与反序列化

    class Codec {
    public:
    
        // Encodes a tree to a single string.
        string serialize(TreeNode* root) {
            string ans = "";
            if (root == NULL) return ans;
            stringstream in_out;
            in_out << root->val;
            in_out >> ans;              //整形转换为string
            if (root->left || root->right) ans += "(";
            ans += serialize(root->left);
            if (root->right) ans += ",";
            ans += serialize(root->right);       
            if (root->left || root->right) ans += ")";
            return ans;
        }
        int toi(string& s, int& i) {
            int val = 0;
            bool flag = 0;
            if (s[i] == '-') {
                flag = 1;
                i += 1;
            }
            for (; s[i] >= '0' && s[i] <= '9'; ++i) {
                val = val * 10 + (s[i] - '0');
            }
            if(flag) val *= -1;
            return val;
        }
        // Decodes your encoded data to tree.
        TreeNode* deserialize(string data) {
            TreeNode* root = NULL, *pTemp = NULL;
            stack<TreeNode* > st;
            bool flag = 0;
            for (int i = 0; i < data.size(); ++i) {
                switch(data[i]) {
                    case '(' : {
                        st.push(pTemp);
                        flag = 0;
                    } break;
                    case ',' : {
                        flag = 1;
                    } break;
                    case ')' : {
                        root = st.top();
                        st.pop();
                    } break;
                    default : {
                        int val = toi(data, i);
                        pTemp = new TreeNode(val);
                        if (!st.empty() && flag == 0) 
                            st.top()->left = pTemp;
                        else if (!st.empty() && flag) {
                            st.top()->right = pTemp;
                        }
                        i -= 1;
                    } break;
                }
            }
            if (root == NULL && pTemp) root = pTemp;
            return root;
        }
    };

    三. 总结

    针对栈结构, 很多时候栈模拟过程 是一个非常好的理解栈结构类题目的方式,,,   我们手绘一个栈, 将代码逻辑带入到栈中去走,  这种方式很多时候 对于栈的理解  和 代码理解会变得容易很多

    二叉树,  做二叉树的题目:  二叉树的  后序遍历  很多时候起着至关重要的角色,  很多题目有形无形, 都体现了 需要先处理 左右子树  然后处理根部的  这样一种思路,.......   

    最后再回顾一下广义表转二叉树核心几点:

    • 栈保存前面的 父亲节点 方便后序树结构的连接
    • 遇到 ( 说明前面的节点存在孩子, 也说明前面是一个父节点(存在孩子), 所以需要入栈
    • 遇到逗号说明接下来是一个右孩子, 所以需要改标记
    • 遇到 右括号说明当前栈顶,已完成所有孩子连接工作, 出栈
    展开全文
  • 【问题描述】: 按凹入表的形式打印二叉树结构。 【基本要求】: 对于用户输入的树形结构,程序能够以凹入表的形式将其打印 二叉树的根在屏幕的最左边,二叉树的左子树在屏幕的下面,二叉树的右子树在屏幕的上面。
  • 采用一棵二叉树表示一个家谱关系,要求具有以下功能:①、文件操作功能,即家谱记录的输入、家谱记录的输出、清除全部文件记录和将家谱记录存盘。②、家谱操作功能,即用括号表示法输出家谱二叉树、查找某人的所有...
  • 用数组表示二叉树

    万次阅读 2016-07-08 11:21:24
    传统的二叉树是使用链表的形式,其优点是便于插入和删除,但是查找速度很慢,占用空间也很大.所以现在用数组的形式来构建二叉树,节点存在数组中,而不是由引用相连,节点在数组中的位置对应它在树中的位置,下标为0 的节点...

    传统的二叉树是使用链表的形式,其优点是便于插入和删除,但是查找速度很慢,占用空间也很大.所以现在用数组的形式来构建二叉树,节点存在数组中,而不是由引用相连,节点在数组中的位置对应它在树中的位置,下标为0 的节点为根节点,下标为1是根的左节点,2为根节点的右节点,依次类推,从左到右的顺序存储树的每一层,包括空节点.如下图:


                                                                                                                                  

    找节点的子节点和父节点可以利用简单的算术计算它们在数组中的索引值

    设某个节点索引值为index,则节点的左子节点索引为:

    2*index+1

    右子节点索引为:

    2*index+2

    父节点索引为:

    (index-1)/2


    总结:

    大多数情况下用数组表示数不是很有效率,除非是完全二叉树.但是普通的二叉树,特别是有很多空节点的.会有很多空洞,浪费存储空间.用数组表示树,删除节点是很费时费力的.

    所以用数组表示树适合用于 完全二叉树查找,和插入.下面是我自己写的代码,比较简单:

    public class ArrayTree {
    
        private int[] arrayTree;
        private int size = 0;
    
        public ArrayTree() {
    	super();
    	arrayTree = new int[10];
        }
    
        public void insert(int num) {
    	if (search(0, num) != -1)
    	    return;
    	if (arrayTree.length == 0) {
    	    arrayTree[0] = num;
    	} else {
    	    insert(0, num);
    	}
    
        }
    
        public void insert(int index, int num) {
    	if (arrayTree.length < 2 * index + 2) {
    	    reSize(2 * index + 2);
    	}
    	if (arrayTree[index] == 0) {
    	    arrayTree[index] = num;
    	    size++;
    	    return;
    	}
    
    	if (num > arrayTree[index]) {
    	    insert(2 * index + 2, num);
    	} else {
    	    insert(2 * index + 1, num);
    	}
    
        }
    
        public void reSize(int length) {
    	int[] newArrayTree = new int[length];
    	System.arraycopy(arrayTree, 0, newArrayTree, 0, arrayTree.length);
    	arrayTree = newArrayTree;
        }
    
        public int search(int num) {
    	return search(0, num);
        }
    
        public int search(int index, int num) {
    	if (arrayTree.length <= index)
    	    return -1;
    
    	if (arrayTree[index] == num)
    	    return index;
    
    	if (num > arrayTree[index]) {
    	    return search(2 * index + 2, num);
    	} else {
    	    return search(2 * index + 1, num);
    	}
    
        }
    
        public int get(int index) {
    	if (arrayTree.length > index) {
    	    return arrayTree[index];
    	} else {
    	    return -1;
    	}
    
        }
    
        public static void main(String[] args) {
    
    	ArrayTree arrayTree = new ArrayTree();
    	arrayTree.insert(50);
    	arrayTree.insert(25);
    	arrayTree.insert(76);
    	arrayTree.insert(37);
    	arrayTree.insert(62);
    	arrayTree.insert(84);
    	arrayTree.insert(31);
    	arrayTree.insert(43);
    	arrayTree.insert(55);
    	arrayTree.insert(92);
    
    	System.out.println("get:" + arrayTree.get(10));
    	System.out.println("index:" + arrayTree.search(24));
    	System.out.println("size:" + arrayTree.size);
    
        }
    
    }
    

    输出:

    get:43
    index:3
    size:11

    参考:java数据结构(第二版)第八章




              

    展开全文
  • 二叉树的顺序存储 #define maxSize 127 typedef char DataType; typedef struct { DataType data[maxSize];...二叉树的二叉链表存储表示 typedef char DataType; //结点数据类型 typedef struct Nod

    二叉树的顺序存储

    #define maxSize 127
    typedef char DataType;
    typedef struct {
    	DataType data[maxSize];
    	int n;                 //当前结点个数
    }SqBTree;

    二叉树的顺序存储对于一般的二叉树不适用,一般的二叉树采用链式存储结构。

    二叉树的链式存储结构

    二叉树的二叉链表存储表示

    typedef char DataType;   //结点数据类型
    typedef struct Node{     //二叉树的二叉链表结构类型定义
    	DataType data;     //结点数据
    	struct Node* lchild, * rchild;    //结点的左右子树指针
    }BiTNode,*BiTree;   //二叉树的二叉链表存储表示

    二叉树的三叉链表存储表示 

    typedef char DataType;   //结点数据类型
    typedef struct Node{     //二叉树的二叉链表结构类型定义
    	DataType data;     //结点数据
    	struct Node* lchild, * rchild;    //结点的左右子树指针
        struct Node* parent;     //双亲指针
    }BiTNode,*BiTree;   //二叉树的二叉链表存储表示

    二叉树遍历的递归算法

    先(根)序的遍历算法:

    若二叉树为空树,则空操作;否则, (1)访问根结点; (2)先序遍历左子树; (3)先序遍历右子树。

        二叉树的先序遍历算法

    //二叉树的先序遍历算法
    void PreOrder(BiTree root) {   
    	if (root != NULL) {     //空树是递归结束的条件
    		printf("%c ", root->data);   //访问根节点
    		PreOrder(root->lchild);      //先序遍历根的左子树
    		PreOrder(root->rchild);      //先序遍历根的右子树
    	}
    }

    中(根)序的遍历算法:

    若二叉树为空树,则空操作;否则, (1)中序遍历左子树; (2)访问根结点; (3)中序遍历右子树。

        二叉树的中序遍历算法 

    //二叉树的中序遍历算法
    void InOrder(BiTree root) {   
    	if (root != NULL) {
    		InOrder(root->lchild);    //中序遍历根的左子树
    		printf("%c ", root->data);  //访问根节点
    		InOrder(root->rchild);    //中序遍历根的右子树
    	}
    }

    后(根)序的遍历算法:

    若二叉树为空树,则空操作;否则, (1)后序遍历左子树; (2)后序遍历右子树; (3)访问根结点。   

    二叉树的后序遍历算法 

    //二叉树的后序遍历算法
    void PostOrder(BiTree root) {   
    	if (root != NULL) {
    		PostOrder(root->lchild);   //后序遍历根的左子树
    		PostOrder(root->rchild);   //后序遍历根的右子树
    		printf("%c ", root->data); //访问根节点
    	}
    }
    

    二叉树的非递归遍历算法 

        中序遍历的非递归算法

    //中序遍历的非递归算法
    #define stackSize 20         //预定栈的大小,相当于树高
    void InOrder1(BiTree BT) {
    	BiTNode* S[stackSize]; int top = -1;  
    	BiTNode* p = BT;                     //p是遍历指针
    	do {
    		while(p!=NULL)                  //遍历左子女结点
    		{
    			S[++top] = p; p = p->lchild;
    		}                          //一直到左子女节结为空时停止
    		if (top > -1) {
    			p = S[top--];
    			printf("%c ", p->data);    //退栈,从最底层向上退栈,访问
    			p = p->rchild;           //遍历指针到右子女结点
    		}
    	} while (p != NULL || top > -1);
    }

        后序遍历的非递归算法 

    //后序遍历的非递归算法
    #define stackSize 20         //预定栈的大小,相当于树高
    void PostOrder1(BiTree BT) {
    	BiTNode* S[stackSize]; int top = -1;
    	BiTNode* p = BT, * pre = NULL;        //p是遍历指针,pre是前趋指针
    	do {
    		while (p != NULL) {                  //左子树进栈
    			S[++top] = p; p = p->lchild;     //向最左下结点走去
    		}
    		if (top > -1) {
    			p = S[top];
    			if (p->rchild != NULL && p->rchild != pre)
    				p = p->rchild;
    			else {
    				printf("%c ", p->data);
    				pre = p; p = NULL;
    				top--;
    			}
    		}
    	} while (p != NULL || top != -1); 
    }

        二叉树的层次遍历算法 

    //二叉树的层次遍历算法
    #define queueSize 20
    void LevelOrder(BiTree BT) {
    	BiTNode* Q[queueSize]; int rear, front;
    	rear = 0; front = 0;               //队列初始化
    	BiTNode* p = BT; Q[rear++] = p;    //p为遍历指针
    	while (rear != front) {
    		p = Q[front]; front = (front + 1) % queueSize;
    		printf("%c ", p->data);         //访问
    		if (p->lchild != NULL) {
    			Q[rear] = p->lchild; rear = (rear + 1) % queueSize;   //有左子女,进队
    		}
    		if (p->rchild != NULL) {
    			Q[rear] = p->rchild; rear = (rear + 1) % queueSize;   //有右子女,进队
    		}
    	}
    
    }

     

     

    例题

     

    #include <stdio.h>
    #include <malloc.h>
    #include <cstdlib>
    #include <string>
    using namespace std;
    
    #define maxSize 127
    typedef char DataType;   //结点数据类型
    typedef struct Node{     //二叉树的二叉链表结构类型定义
    	DataType data;     //结点数据
    	struct Node* lchild, * rchild;    //结点的左右子树指针
    }BiTNode,*BiTree;   //二叉树的二叉链表存储表示
    
    int CreateBiTree(BiTree& T) {
    	char ch;
    	ch = getchar();
    	if (ch == '.') T = NULL;
    	else {
    		if (!(T = new Node))   //给T分配新的空间
    			exit(0);
    		T->data = ch;   //生成根节点
    		CreateBiTree(T->lchild);  //构造左子树
    		CreateBiTree(T->rchild);  //构造右子树
    	}
    	return 1;
    }
    
    
    //二叉树的先序遍历算法
    void PreOrder(BiTree root) {   
    	if (root != NULL) {     //空树是递归结束的条件
    		printf("%c ", root->data);   //访问根节点
    		PreOrder(root->lchild);      //先序遍历根的左子树
    		PreOrder(root->rchild);      //先序遍历根的右子树
    	}
    }
    
    
    //二叉树的中序遍历算法
    void InOrder(BiTree root) {   
    	if (root != NULL) {
    		InOrder(root->lchild);    //中序遍历根的左子树
    		printf("%c ", root->data);  //访问根节点
    		InOrder(root->rchild);    //中序遍历根的右子树
    	}
    }
    
    
    //二叉树的后序遍历算法
    void PostOrder(BiTree root) {   
    	if (root != NULL) {
    		PostOrder(root->lchild);   //后序遍历根的左子树
    		PostOrder(root->rchild);   //后序遍历根的右子树
    		printf("%c ", root->data); //访问根节点
    	}
    }
    
    
    //中序遍历的非递归算法
    #define stackSize 20         //预定栈的大小,相当于树高
    void InOrder1(BiTree BT) {
    	BiTNode* S[stackSize]; int top = -1;  
    	BiTNode* p = BT;                     //p是遍历指针
    	do {
    		while(p!=NULL)                  //遍历左子女结点
    		{
    			S[++top] = p; p = p->lchild;
    		}                          //一直到左子女节结为空时停止
    		if (top > -1) {
    			p = S[top--];
    			printf("%c ", p->data);    //退栈,从最底层向上退栈,访问
    			p = p->rchild;           //遍历指针到右子女结点
    		}
    	} while (p != NULL || top > -1);
    }
    
    
    //后序遍历的非递归算法
    #define stackSize 20         //预定栈的大小,相当于树高
    void PostOrder1(BiTree BT) {
    	BiTNode* S[stackSize]; int top = -1;
    	BiTNode* p = BT, * pre = NULL;        //p是遍历指针,pre是前趋指针
    	do {
    		while (p != NULL) {                  //左子树进栈
    			S[++top] = p; p = p->lchild;     //向最左下结点走去
    		}
    		if (top > -1) {
    			p = S[top];
    			if (p->rchild != NULL && p->rchild != pre)
    				p = p->rchild;
    			else {
    				printf("%c ", p->data);
    				pre = p; p = NULL;
    				top--;
    			}
    		}
    	} while (p != NULL || top != -1); 
    }
    
    //二叉树的层次遍历算法
    #define queueSize 20
    void LevelOrder(BiTree BT) {
    	BiTNode* Q[queueSize]; int rear, front;
    	rear = 0; front = 0;               //队列初始化
    	BiTNode* p = BT; Q[rear++] = p;    //p为遍历指针
    	while (rear != front) {
    		p = Q[front]; front = (front + 1) % queueSize;
    		printf("%c ", p->data);         //访问
    		if (p->lchild != NULL) {
    			Q[rear] = p->lchild; rear = (rear + 1) % queueSize;   //有左子女,进队
    		}
    		if (p->rchild != NULL) {
    			Q[rear] = p->rchild; rear = (rear + 1) % queueSize;   //有右子女,进队
    		}
    	}
    
    }
    
    int main() {
    	BiTree T;
    	CreateBiTree(T);
    	PreOrder(T);
    	printf("\n");
    	InOrder(T);
    	printf("\n");
    	PostOrder(T);
    	printf("\n");
    	InOrder1(T);
    	printf("\n");
    	PostOrder1(T);
    	printf("\n");
    	LevelOrder(T);
    }

    输入AB.CD...E.FGH..K

     

     

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  • 数据结构二叉树家谱

    2015-12-17 16:47:54
    数据结构二叉树家谱:文件操作功能,家谱操作功能
  • 第 6 章 树和二叉树 1选择题 TOC \o "1-5" \h \z 1把一棵树转换为二叉树后这棵二叉树的形态是 A.唯一的 E.有多种 C.有多种但根结点都没有左孩子 D.有多种但根结点都没有右孩子 2 由 3 个结点可以构造出多少种不同的...
  • 1、 掌握二叉树的定义和存储表示,掌握二叉树建立的算法; 2、 掌握二叉树的遍历(先序、中序、后序)算法 二、 问题描述 1. 查找自己家族的族谱,至少上溯至祖爷爷辈; 2. 族谱二叉树的建立(树的深度要>=4); 3. ...
  • 二叉树_二叉树遍历_

    2021-10-04 07:03:48
    (选做)【基本要求】从键盘接受输入(先序),以二叉链表作为存储结构,建立二叉树(以先序来建立)【测试数据】如输入:ABC##DE#G##F###(其中#表示空格字符)则输出结果为 先序:ABCDEGF中序:CBEGDFA后序:...
  • C语言数据结构之线索二叉树及其遍历 遍历二叉树就是以一定的规则将二叉树中的节点排列成一个线性序列,从而得到二叉树节点的各种遍历序列,其实质是:对一个非线性的结构进行线性化。使得在这个访问序列中每一个节点...
  • - PAGE PAGE 3 欢迎下载 数据结构课程实验报告 实验名称 树和二叉树 实验序号 5 实验日期 姓 名 ...(2)掌握树的表示包括树形表示法文氏图表示法凹入表示法和括号表示法等 (3)掌握二叉树的概念包括二叉树二叉树和完
  • 数据结构试验3二叉树建立,遍历等操作代码及运行结果。 实验内容: 采用二叉链表存储,实现二叉树的创建、遍历(递归)、赫夫曼编码和译码等典型操作。 1. 编程实现如下功能: (1)假设二叉树的结点值是字符型,...
  • System.out.println("用括号表示法输出二叉树为:" + bt); } } class BTree { BTNode root; String bstr = ""; public BTree() { root = null; } public void createBTree(String str) { Stack<BTNode> st = new ...
  • 二叉树的遍历

    2018-11-07 20:32:29
    二叉树的遍历,先序遍历,中序遍历,后续遍历。.
  • 数据结构】二叉树的顺序表示

    千次阅读 2019-08-31 15:32:44
    参考资料:《数据结构(C语言版)严蔚敏著》 版权说明:未经作者允许,禁止转载。...二叉树的顺序表示 用一组地址连续的存储单元依次自上而下、自左至右存储完全二叉树上的结点元素,即将完全二叉树上编号为...
  • 二叉树的基本功能: 1、二叉树的建立 2、前序遍历二叉树 3、中序遍历二叉树 4、后序遍历二叉树 5、按层序遍历二叉树 6、求二叉树的深度 7、求指定结点到根的路径 8、二叉树的销毁 9、其他:自定义操作
  • 按满二叉树的结点层次编号,依次存放二叉树中的数据元素。 若有空节点则不能连续存储,空出位置! 二叉树顺序存储缺点 最坏情况:右单支树,深度为k的且只有k个结点的单支树需要长度为2k-1的一维数组。 特点:结点...
  • 二叉树的存储表示

    2021-10-26 14:35:10
    数据处理过程中二叉树的大小、形态不发生剧烈的动态变化的场合,适宜采用数组方式来表示二叉树的抽象数据类型 1、完全二叉树的数组存储表示 设有一棵完全二叉树,将其所有结点按照层次自顶向下、同一层自左向右...
  • 1.问题描述: 建立一棵二叉树,并对其进行遍历(先序、中序...ABCффDEфGффFффф(其中ф表示空格字符) 则输出结果为: 先序:ABCDEGF 中序:CBEGDFA 后序:CGEFDBA [选作内容] 采用非递归算法实现二叉树遍历。
  • 孩子链表表示法表示二叉树

    千次阅读 2021-05-11 16:29:23
    孩子链表表示法表示二叉树 二叉树的孩子链表表示法顾名思义,就是用链表去存储和表示每一个二叉树节点的全部孩子。 相比较一般常用的指针法表示二叉树节点的孩子而言,孩子链表表示法用指向一个一个链表的头节点或者...
  • 1、假设二叉树的结点值是字符,根据输入的一颗二叉树的标明了空子树的完整先根遍历序列,建立一棵以二叉链表表示二叉树。 2、对二叉树进行先根、中根和后根遍历操作,并输出遍历序列,同时观察输出序列是否与逻辑...
  • 树的表示 树有很多表示方式,如: 双亲表示法   取一块连续的内存空间,在存储每个结点的... //树中结点的数据类型  int _parent; //结点的父结点在数组中的位置下标 }PNode; typedef struct {  PNode _node
  • 鉴于python做为脚本语言的简洁性,这里写一篇小文章用python实现二叉树,帮助一些对数据结构不太熟悉的人快速了解下二叉树。本文主要通过python以非递归形式实现二叉树构造、前序遍历,中序遍历,后序遍历,层次遍历...
  • 1.链表表示法struct TreeNode { int val; TreeNode *left; TreeNode *right;...2.数组表示法:将二叉树看作完全二叉树缺点,如果树很稀疏的话,空间浪费比较大。优点,父子结点、兄弟结点之间通过下标...
  • 这道题其实考察到的是二叉树的括号表示法,括号表示法依靠括号的划分来区分左子树和右子树。整体思路不难,也即使递归创建:首先字符串中加入结点的值,然后遍历左子树和右子树,在遍历每棵子树的时候首先创建(,...
  • 二叉树表示和实现

    千次阅读 2018-11-26 14:07:32
    1. 二叉树的概念 ...二叉树的4种表示方法: 树型表示法 文氏图表示法 凹入表示法 括号表示法 两种特殊的二叉树: ①满二叉树 在一棵二叉树中: 如果所有分支节点都有双分节点; 并且叶节点都集中在二叉...
  • 数据结构实验 二叉树的基本操作

    千次阅读 2020-05-06 10:12:48
    数据结构实验 二叉树的基本操作 ...1.以二叉链表表示二叉树,建立一棵二叉树; 2.输出二叉树的中序遍历结果; 3.输出二叉树的前序遍历结果; 4.输出二叉树的后序遍历结果; 5.计算二叉树的深度...
  • 数据结构二叉树

    2013-06-15 13:14:40
    数据库第六章 树和二叉树结构的描述以及计算等等,满二叉树二叉树的度。

空空如也

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数据表示二叉树